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一种用于集成储能系统与需求侧灵活性的微电网集群可持续能源管理的双层策略
A two-layer strategy for sustainable energy management of microgrid clusters with embedded energy storage system and demand-side flexibility provision
Farid Moazzen · M.J.Hossain · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 可再生能源发电的间歇性以及负荷需求的波动性给微电网运行带来了持续挑战。为此,利益相关方和运营商已转向将地理位置相邻的微电网进行集群化管理作为解决方案。在此背景下,本文提出了一种新颖的微电网集群双层能源管理策略,利用需求侧灵活性和共享型电池储能系统(SBES)的能力,以最小化运行成本和排放,同时确保各微电网内部具备旋转备用容量,防止发生负荷削减。在底层,所提出的方法制定了最优的日前运行策略;在上层,则采用一种协同策略进一步优化整个集群的运行效率。该能源管理问题被精确建模为一个混合整数二次规划...
解读: 该双层微电网集群能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的共享储能系统(SBES)优化调度与阳光电源储能解决方案高度契合,可通过iSolarCloud平台实现多微电网协同控制。论文提出的需求侧灵活性管理和旋转备用策略,可集成到阳光电源GFM/GFL控...
一种在软硬件系统不确定条件下的鲁棒功率硬件在环接口
A Robust Power Hardware-in-the-Loop Interface Under Uncertain Software and Hardware System
Soham Chakraborty · Mohammed Tuhin Rana · Murti V. Salapaka · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年11月
电力硬件在环(PHIL)框架为评估新架构以及变压器、变流器和电机等电力硬件提供了一个极具吸引力的平台。它允许在实验室规模下开展各种测试,所得到的结果与实际场景极为相似,同时还能避免在全规模电力系统上进行实验所带来的高昂成本和风险。然而,尽管PHIL框架具有诸多优势,但仍存在相当大的挑战,其性能往往不够稳健,且与实际场景的契合度需要量化和提升。本文通过在PHIL的硬件和软件组件之间构建一个接口来应对这些挑战,同时采用现代控制视角来处理内在的不确定性。本文提出了一种方法,用于量化由软件系统仿真电力网...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于μ综合的鲁棒性功率硬件在环(PHIL)接口技术具有重要的战略价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,阳光电源在产品研发和测试环节面临着高昂的实验成本和系统风险,而PHIL技术恰好提供了一个低成本、高保真的测试平台解决方案。 该论文的核心创新在于通过现代控制...
数据中心分布式能源系统与储能增强型不间断电源的协同优化:一种基于模型预测控制的三层优化框架
Coordinated optimization of distributed energy system and storage-enhanced uninterruptible power supply in data center: A three-level optimization framework with model predictive control
Zimu Wang · Zhiqiang Yin · Jinyu Yang · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 数据中心工作负载的快速扩张对能源可持续性提出了严峻挑战。在数据中心中,分布式能源系统(DES)常面临较高的运行成本和可再生能源出力波动的问题,而不间断电源(UPS)系统的储能潜力则未被充分利用。为应对这些挑战,本研究提出了一种将储能增强型不间断电源(EUPS)与DES相集成的三层优化框架。该框架旨在最小化运行成本、优化可再生能源利用率,并提升系统稳定性。第一层通过容量规划最小化年化投资成本;第二层建立运行调度策略,以平衡成本效率与可再生能源的消纳;第三层采用模型预测控制(MPC)对EUPS...
解读: 该三层优化框架对阳光电源数据中心储能解决方案具有重要价值。研究中的EUPS系统与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统高度契合,可通过MPC实时控制降低SOC波动18.04%,提升系统寿命。三层架构(容量规划-调度策略-实时控制)可集成至iSolarCloud平台,结合我司三电平拓扑技术优...
考虑抽水蓄能变速机组的水-风-光-储短期调度策略
Short-term scheduling strategies for hydro-wind-solar-storage considering variable-speed unit of pumped storage
Huan Wang · Shengli Liao · Chuntian Cheng · Benxi Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 抽水蓄能电站(PSHP)因其独特的双向调节能力,能够有效弥补传统水-风-光互补系统调节能力不足的问题。然而,清洁能源出力的不确定性、传统定速机组的固有缺陷以及对机组启停计划的忽视,给抽水蓄能电站的高效运行带来了显著挑战。为应对上述挑战,本文构建了一种考虑变速机组(VSU)策略及抽水蓄能电站最小启机台数原则的水-风-光-抽水蓄能混合能源系统短期协同调度模型(SHWSSCMM)。首先,提出以最小化启机台数为目标,结合最小化负荷峰谷差和最大化发电收益,共同构成SHWSSCMM的多目标函数,在追求...
解读: 该研究对阳光电源储能系统具有重要价值。变速抽水蓄能机组的实时功率调节策略可借鉴至ST系列PCS的双向变流控制,提升PowerTitan储能系统在风光水储混合场景下的灵活调节能力。多目标优化中的削峰填谷与机组启停最小化思想,可融入iSolarCloud平台的智能调度算法,优化储能系统充放电策略。拉丁超...
用于能量存储和多巴胺检测的电解质不同温度下TMS@CNTs纳米复合电极电化学杂化器件
Electrochemical hybrid devices for energy storage and dopamine detection using TMS@CNTs nanocomposite electrodes at different temperatures of electrolyte
Nimra Muzaffar · Amir Muhammad Afzal · Muhammad Waqas Iqbal · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
多巴胺是一种重要的脑部化学物质,属于儿茶酚胺类和苯乙胺类有机化合物,对健康幸福的生活至关重要。典型的多巴胺释放异常与多种神经系统疾病以及抑郁状态密切相关。因此,为了全面理解其生理功能,开展多巴胺(DA)水平的实时体内监测显得尤为必要。本文采用水热法合成了硫化钴铌(CoNbS)。所制备的复合电极材料(CoNbS/CNT)具有独特的纳米结构,为离子迁移提供了通道,从而实现了优异的电化学性能。该电极还在不同温度下进行了测试,以获得最佳参数值。在扫描速率为3 mV s⁻¹时,CoNbS/CNT的比容量(...
解读: 该CoNbS/CNT纳米复合电极技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其700 Cg⁻¹比容量和86%库仑效率可启发ST系列PCS的电极材料优化,提升PowerTitan储能系统的能量密度(75 Whkg⁻¹)和功率密度(800 Wkg⁻¹)。不同温度下的电化学性能测试为储能设备宽温域运行提供数据...
基于太阳能利用的新型混合储能系统的热力学建模与分析
Thermodynamic modeling and analysis of a novel hybrid energy storage based on solar energy utilization
Xinyue Haoa · Volodymyr Ierin · Oleksii Volovyk · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326
摘要 本文提出并研究了一种结合太阳能集热器、光伏组件以及冷热电联供(CCHP)单元的新型混合储能系统。考虑了CCHP单元中两种不同形式制冷循环的制冷能力。所提出的工程技术方案可实现电能、热能和冷能的同时生产并向用户供应,同时能够高效地储存和利用太阳能、所发电能以及机械压缩制冷循环中超临界CO2蒸汽的热量。通过基于能量法的参数化分析,评估了运行条件变化对系统性能特性的影响。分析结果表明,该系统具有较高的往返效率RTE(最高达0.137)和综合储能效率SSEE(最高达2.77),分别反映了CCHP单...
解读: 该光伏-储能-冷热电联供混合系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的协同应用具有重要参考价值。研究中的CO2机械压缩制冷循环与热储能耦合技术,可启发PowerTitan储能系统在工商业场景中集成冷热电三联供功能。系统往返效率(RTE)达0.137及储能效率(SSEE)达2.77的优化策略,...
DOMES:一种用于多能系统中能量转换、存储与网络集成设计的通用优化方法
DOMES: A general optimization method for the integrated design of energy conversion, storage and networks in multi-energy systems
Enrico Dal Cin · Gianluca Carraro · Gabriele Volpato · Andrea Lazzaretto 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 实现碳减排目标的现实路径需要规划和设计新型“多能系统”构型,以确定能量转换与存储单元在数量、类型、位置和规模上的最优配置,并明确其与各类终端能源用户之间的互联方式。现有文献通常将能量转换与存储的优化问题同能量网络的优化问题分开处理,而少数试图同时解决这两类问题的研究则因涉及决策变量数量庞大而不得不进行过度简化。为填补这一空白,本研究提出了“DOMES”(多能系统设计,Design Of Multi-Energy Systems),这是一种适用于多能系统整体的综合合成、设计与运行的通用优化方...
解读: 该多能源系统集成优化方法对阳光电源具有重要战略价值。DOMES方法论可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同配置优化,特别是在工商业园区场景中实现源-网-荷-储一体化规划。其线性化求解技术可集成至iSolarCloud平台,提升PowerTitan储能系统的容量配置精度与经济性。针对...
利用分布式光伏电源进行母线电压控制的协调式集中电压调节方案
Coordinated Centralized Voltage Regulation Scheme for Bus Voltage Control Using Distributed PV Sources
Atif Iqbal · Sheetal Deshmukh · Shirazul Islam · Mousa Marzband 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
电力系统中的电压偏差问题,尤其是在重载和轻载条件下,已成为一个备受关注的重要问题。为解决这一问题,可利用光伏(PV)电源将电压偏差补偿至规定范围内。现有的控制方案,如P - Q - V下垂控制和网络激励自适应PQ法,存在不协调的问题,可能导致系统过载和压力过大。为满足这一需求,本文提出了一种集中式监控电压控制器(CSVC),以最小化各母线处的电压偏差。CSVC利用广域测量系统(WAMS)获取母线电压信息。基于所获取的电压偏差,CSVC为分布式光伏电源的各个本地控制器分配参考有功和无功功率信号。通...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项集中式协调电压控制技术(CSVC)与我们在分布式光伏并网和智能电网解决方案领域的战略布局高度契合。该技术通过广域测量系统(WAMS)实现多个光伏电源的协调控制,有效解决了传统P-Q-V下垂控制等非协调方案导致的系统应力不均问题,这对我们的光伏逆变器产品升级具有重要参考价...
基于相变材料储能的混合模式太阳能干燥机性能评估及其在高效干燥红果山麻杆
Baccaurea ramiflora)中的应用
Biraj Das · Pushpendra Singh · Pankaj Kalit · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288
摘要:设计并研制了一种新型集成相变材料(PCM)的混合模式太阳能干燥机(MMSD),干燥容量为15 kg,用于高效干燥红果山麻杆(Burmese grapes,学名Baccaurea ramiflora)。该系统在两种条件下对三种样品进行了性能评估:未处理样品以及在70 °C(BG70)和80 °C(BG80)下热烫处理的样品,干燥条件分别为太阳能干燥机内干燥和露天日晒干燥。热烫处理显著缩短了干燥时间,减少5–7小时,其中BG70的干燥时间最短,仅为13小时。PCM的引入使干燥机运行时间额外延长...
解读: 该混合模式太阳能干燥系统集成PCM相变储能技术,为阳光电源储能系统在农业应用场景提供创新思路。其延长运行时间2小时的储能策略可借鉴于ST系列PCS的削峰填谷控制算法优化。PCM热能存储与PowerTitan电化学储能在能量时移原理上具有相通性,可探索光伏+储能在农产品加工领域的分布式能源解决方案。该...
温带、寒冷和温暖气候条件对电动汽车及电池热管理系统性能的影响:能耗、电池老化和碳足迹
Effects of temperate, cold, and warm climate conditions on electric vehicle and battery thermal management system performance: Energy usage, battery aging, and carbon footprints
M.A.Bamdez · G.R.Molaeimanes · R.Mohammadi Saman Kand · M.Mostajera · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339
摘要 电动汽车已成为应对日益加剧的化石燃料消耗与环境污染问题的有前景解决方案。然而,运行温度条件在决定电动汽车电池效率与安全性方面起着关键作用。将电池温度维持在最佳范围内,对于确保车辆高效可靠运行至关重要。本研究选取伊朗三个不同气候区——温带(德黑兰)、寒带(大不里士)和热带(班达尔阿巴斯)——进行分析,强调了环境温度与太阳辐射对电池效率、能耗及整车性能的重要影响。通过构建车辆仿真模型,研究评估了乘员舱与电池的热动态特性,并着重指出,为延长电池寿命并提升车辆可靠性,需将乘员舱温度维持在22 °C...
解读: 该研究揭示不同气候区电动汽车能耗与电池老化规律,对阳光电源充电桩及储能系统设计具有重要参考价值。寒冷地区加热需求使能耗增加18%,而温暖地区电池容量衰减加速至10%。建议:1)充电站配置ST系列储能系统,结合气候特征优化充放电策略;2)开发智能热管理算法,通过iSolarCloud平台实时监测环境温...
用于超级电容器应用的无粘结剂块茎状氢氧化钡薄膜
Binder-free tuberosa architectured barium hydroxide thin film for supercapacitor application
Abhishek Kumar Sahu · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
近年来,碱土金属在能量存储领域的应用引起了广泛关注。本研究采用连续离子层吸附与反应(SILAR)方法,在不锈钢(SS)基底上成功制备了Ba(OH)₂薄膜。通过X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)、场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)和原子力显微镜(AFM)对所制备的薄膜进行了表征。表面形貌分析表明,沉积在不锈钢上的Ba(OH)₂薄膜呈现出晚香玉(Polianthes tuberosa)状的微观结构。采用1 M Na₂SO₄电解质溶液,通过循环伏安法(C...
解读: 该氢氧化钡薄膜超级电容器技术对阳光电源储能系统具有前瞻参考价值。其402.8 C/g比容量和112 Wh/kg能量密度展示了碱土金属材料在快速充放电场景的潜力,可为ST系列PCS的峰值功率缓冲单元提供技术启发。SILAR无粘结剂制备工艺降低了内阻,其3400 W/kg功率密度特性适合PowerTit...
机会约束下混合光伏/电池/氢储能孤立微电网的优化定容:生命周期分析
Chance constrained optimal sizing of a hybrid PV/battery/hydrogen isolated microgrid: A life-cycle analysis
Ahmed R.El Shamy · Prince Aduam · Ameena Saad Al Sumaiti · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 孤立微电网在利用可再生能源(RES)和储能技术进步方面具有巨大潜力。这类系统的应用前景涵盖工业、商业和居民区域,特别是在无法接入主网或联网不经济的场合。孤立微电网的规划必须精确,以保障系统安全性并避免资源过度配置。本文提出一种由多种储能组件和太阳能光伏系统构成的微电网,旨在对光伏电站容量、电池储能容量、燃料电池额定功率、电解槽额定功率以及氢气罐尺寸进行优化定容,以匹配负荷需求并降低整个系统生命周期成本。光伏电站作为主要能源,而电池和氢储能系统则提供必要的调节能力,以覆盖无日照时段的电力需求...
解读: 该混合储能微网优化配置研究对阳光电源离网系统方案具有重要参考价值。文中PV+电池+氢储能架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。机会约束优化方法可应用于PowerTitan系统容量配置,提升经济性。25年全生命周期成本分析思路可指导iSolarCloud平台开发智能配置算法,...
DFDR-NLNet:一种用于光伏面板分割的双频率差异化表示非局部网络
DFDR-NLNet: A dual-frequency differentiated representation non-local network for photovoltaic panel segmentation
Yitong Fua · Haiyan Lia · Pengfei Yua · Yaqun Huang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 光伏(PV)技术在全球扩展可再生能源方面发挥着关键作用,然而在城市、农村和工业环境中,实现精确的光伏面板分割以优化资源配置并指导安装政策仍是一项挑战。为应对数据多样性的限制,本文提出一种基于去噪扩散概率模型(DDPM)的数据增强方法,用于生成联合数据分布,从而提升模型的鲁棒性。在此基础上,我们提出了一种双频率差异化表示非局部网络(DFDR-NLNet),用于实现更真实的光伏面板分割。为了提高Transformer分支中全局上下文特征提取的效率,我们提出了一种低频表示Transformer,...
解读: 该光伏板精准分割技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。DFDR-NLNet的高精度边缘识别(mIoU达91.48%)可增强SG系列逆变器阵列的智能巡检能力,通过频域特征提取优化MPPT算法的组件级监控。其电站容量评估功能可为工商业光伏项目提供精准选址与ST储能系统配置依据...
基于灰狼优化与LSTM预测结合蒙特卡洛不确定性分析的太阳能-地热能集成多联产系统热力学分析与性能提升:以特内里费岛为例
Thermodynamic analysis and performance enhancement of an integrated solar–geothermal polygeneration system using grey wolf optimization and LSTM-based forecasting with Monte Carlo uncertainty analysis: A case study on Tenerife Island
Ali Shokri Kalan · Mohammadreza Babaei Khuyinrud · Farshad Jahangiri · Ramin Ahmadi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
全球变暖和化石燃料供应限制凸显了可持续能源选择的必要性。基于可再生能源的系统为实现碳中和提供了途径,但由于间歇性问题而面临可靠性挑战。本研究探讨了特内里费岛整合太阳能与地热能的潜力。提出了一种新型混合系统,该系统结合了聚光太阳能发电、地热能资源以及由以下组件构成的能量利用系统:超临界CO₂循环、溴化锂-水吸收式制冷系统、多效蒸馏脱盐装置、三级有机朗肯循环和质子交换膜电解槽。该系统可同时生产电力、供热、制冷、淡水和氢气,其基准能量效率和㶲效率分别为62%和17%。系统的产出速率分别为:7844 k...
解读: 该多能互补系统研究对阳光电源ST储能系统与SG逆变器协同优化具有重要参考价值。灰狼算法优化使能效提升21%、火用效率提升38%,可应用于iSolarCloud平台的多能源协调控制策略。LSTM预测模型结合蒙特卡洛不确定性分析,可增强储能系统在间歇性可再生能源场景下的调度可靠性。系统集成制氢、制冷、淡...
一种同时优化风电场内部网络布局、电缆截面和变电站位置的集成方法
An integrated method to simultaneously optimise a wind farm’s internal network layout, cable cross-sections and substation location
Andrzej Wędzi · MichałSzypowsk · Tomasz Siewiersk · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 风电场的内部电网呈现出一个广泛的网络结构。主变电站(MPS)、风力发电机组以及连接它们的电缆通常分布在大面积的陆地或海床上。该网络中各个组成部分的成本占总投资的相当大比例。投资者在项目中投入大量资金,期望在满足技术要求的前提下,尽可能降低投资相关成本,并从规划风电场的运营中获得最大可能的利润。因此,即使在设计阶段,也应努力确定主变电站的位置并配置风电场的内部连接方式,以使成本尽可能低,同时满足技术规范的要求。本文提出了一种集成化的方法,用于解决在满足法规所规定的各项技术约束(如电缆载流量和...
解读: 该风电场集成优化方法对阳光电源风电变流器及储能系统布局具有重要借鉴价值。文中提出的MINLP混合整数非线性规划算法可应用于大型风储一体化项目,同时优化ST系列储能变流器站址选择、电缆截面配置及内部网络拓扑,有效降低线缆投资与有功损耗成本。该方法论可集成至iSolarCloud平台,为风光储项目前期设...
一种新型多联产液化空气储能系统耦合空气分离装置:热力学与经济性分析
A novel multi-generation liquid air energy storage system coupled with air separation unit: Thermodynamic and economic analysis
Boxu Yu · Xianghe Wang · Zhongzheng Wang · Jiahua Zhu 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 将空气分离装置(ASU)与液化空气储能(LAES)系统相结合,可通过共享压缩和冷却设备,提升LAES的收益潜力并缩短投资回收期。然而,目前已提出的LAES-ASU系统要么无法满足ASU连续生产的要求,要么对LAES的储能量造成限制。因此,本研究提出一种新型多联产LAES-ASU系统,通过压缩级联系统中的物流分流、液化段的流程改进以及膨胀级联中的余热再利用,实现LAES与ASU之间的高效耦合。在建立分析模型后,对耦合系统进行了参数分析,以确定最优运行参数。此外,还开展了全面的能量、㶲及经济性...
解读: 该液态空气储能(LAES)与空气分离耦合系统对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。57.09%往返效率和3.9年回收期证明多能互补商业模式的可行性。系统中压缩机、热交换器的能量管理优化思路可应用于我司储能系统热管理设计;多级压缩分流技术可启发PCS拓扑优化;空分产品...
基于犹豫直觉模糊语言决策的电池技术综合性能评价与可持续性排序
Comprehensive performance evaluation and sustainability ranking of battery technologies based on hesitant intuitionistic fuzzy linguistic decision-making
Sayan Das · Manuel Baumann · Marcel Weil · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328
摘要 电池储能系统,特别是基于钠、钾等丰富材料的新兴系统,被视为当前锂基系统的可持续替代方案。然而,对这些系统的可持续性评估以及潜在改进潜力的识别需要对多个因素进行复杂评估,包括技术、经济、环境以及社会政治等方面。这些准则之间存在相互依赖性和不确定性,尤其是涉及处于不同技术成熟度(TRL)水平的技术时所关联的定性数据,给稳健评估带来了重大挑战。本研究提出了一种新的犹豫直觉模糊框架,用于选择储能技术并识别关键的改进潜力,该框架在语言犹豫与不确定性的条件下涵盖可持续性的所有维度。该方法独特地整合了详...
解读: 该研究的多维度电池技术可持续性评估框架对阳光电源ST系列储能系统选型具有重要参考价值。研究揭示环境因素、能量密度、资本成本和全球变暖潜势是关键决策因子,可指导PowerTitan等储能产品在LFP技术路线基础上,前瞻性布局钠离子等新兴技术。模糊决策方法可集成至iSolarCloud平台,为客户提供基...
基于最优计划电网输出的建筑一体化光伏系统能量优化用于高层建筑的负荷转移与电网鲁棒性
Energy optimization of building-integrated photovoltaic for load shifting and grid robustness in high-rise buildings based on optimum planned grid output
Jia Liu · Zhongjie Pan · Huakun Huang · Huijun Wu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 本研究提出了一种集成静态电池储能与电动汽车的建筑一体化光伏(BIPV)系统能量管理与优化模型,考虑了随机停车调度的影响。开发了一种以电网鲁棒性为导向、基于最优计划电网输出的新型能量管理策略,旨在有效管理典型高层建筑中BIPV发电在低能耗情景和零能耗情景下的负荷转移。提出了创新的负荷转移因子和电网鲁棒性因子作为评估指标,用以量化该电网鲁棒性导向策略相较于传统最大化光伏利用率策略的适用性。通过多目标优化方法,探索了在制冷季与非制冷季下兼顾负荷转移因子、电网鲁棒性因子及生命周期净现值的最优系统容...
解读: 该研究对阳光电源BIPV储能系统具有重要应用价值。文中提出的电网鲁棒性导向策略可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过优化计划并网输出实现负荷转移(76%以上)并降低电网冲击达49-71%。创新的负荷转移因子和电网鲁棒性因子评估指标可集成至iSolarCloud平台,增强高层建...
河北省典型沿海风电项目生命周期碳排放核算
Life cycle carbon emission accounting of a typical coastal wind power generation project in Hebei Province, China
Wei Gao · Mengyao Han · Lijuan Chen · Chao Ai 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 在传统能源结构向全生命周期零碳排放的可再生能源转型背景下,风力发电是一种典型的基于可再生能源的发电形式,风电项目的生命周期碳排放已成为全球关注的焦点。由于风能的波动性和随机性直接影响风电项目的碳排放,因此准确预测其在服役期间的碳排放量及环境影响具有较大难度。本文以中国秦皇岛市的沿海风电场为研究案例,在不考虑风机间尾流效应的情况下,构建了考虑风况影响的预测型全生命周期碳排放核算体系,围绕整个生命周期建立了减排指标体系,并将风电的减排能力与传统火电工程进行了对比分析。结果表明,该风电项目的净碳...
解读: 该研究对阳光电源风电配套储能系统具有重要参考价值。研究揭示风电全生命周期碳减排潜力达71.47%,但风能波动性影响碳排放精准预测。阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统可通过平抑风电波动,提升发电稳定性,优化碳减排效益。结合iSolarCloud平台的预测性维护功能,可建立风储协同的全...
基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升
Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT
Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文研究基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提升并网光伏-风电混合系统的控制性能,并与传统模糊分数阶PID(FOPID)及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战,ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力,展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证,结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器,尤其在动态负载与环境变化下表现更优,有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。
解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制,ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...
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