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近似自适应分布鲁棒优化在能量与备用调度中的应用
Approximately Adaptive Distributionally Robust Optimization for Energy and Reserve Dispatch
Kaiping Qu · Yue Chen · Changhong Zhao · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
本文提出两种用于含风电不确定性能量与备用调度的近似自适应分布鲁棒优化(AADRO)新范式。基于分段线性策略的AADRO(PLP-AADRO)将自适应优化的补偿决策近似为分段仿射调整,而基于分段价值函数的AADRO(PVF-AADRO)将二次补偿问题转化为多个分段线性问题。通过等概率原则实现对风电模糊集的高质量分段,使分布鲁棒二次成本约束可分解为解耦的分段约束,从而构建低迭代或非迭代模型。利用对偶理论和S-引理,将两阶段AADRO精确转化为含半定约束的可处理形式;PVF-AADRO中的分布鲁棒成本...
解读: 该研究提出的近似自适应分布鲁棒优化方法对阳光电源储能系统的调度优化具有重要应用价值。特别是对PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的能量管理系统(EMS),可通过PLP-AADRO方法优化储能与风电联合调度策略,提升系统经济性。该方法能够有效处理风电出力不确定性,通过分段线性策略实现储...
基于数据驱动灵敏度的风电场分散式需求功率跟踪与电压控制方法
A Decentralized Demanded Power Tracking and Voltage Control Method for Wind Farms Based on Data-Driven Sensitivities
Chang Yan · Sheng Huang · Yinpeng Qu · Xueping Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
风电场高效功率调度依赖于精确的需求功率跟踪。本文提出一种基于数据驱动灵敏度(DDS)的分散式风电场功率跟踪与电压控制方法,仅利用本地运行变量实现模型预测控制(MPC),获得近似全局最优解。通过反向传播算法设计新的灵敏度计算方法,由全局映射模型(GMM)梯度得到DDS。电压DDS可替代传统MPC中的电压灵敏度,功率DDS建立不同风电机组出力间的线性关系,简化状态空间方程,降低二次规划维度。所设计的三种控制模式无需线路参数、降低计算复杂度或兼具两者优势。变量间距约束线性化方法将非线性约束转为线性,解...
解读: 该文提出的数据驱动灵敏度控制方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。特别是其分散式控制架构可应用于ST系列储能变流器集群和PowerTitan大型储能系统的协调控制,通过本地数据实现近似全局最优的功率调度。文中的电压DDS方法可优化储能变流器的电压控制性能,功率DDS的线性化处理思路可用于...
基于伪增量归一化量的适用于含常规与逆变型电源系统的相选择方法
Pseudo-Incremental Normalized Quantity-Based Phase Selection Method for Systems With Conventional and Inverter-Based Resources
Felipe V. Lopes · Moisés J. B. B. Davi · Eduardo J. S. Leite · Raphael L. A. Reis 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年1月
本文提出一种无需整定的基于伪增量归一化(PIN)量的相选择方法,适用于包含常规电源与逆变型电源(IBR)的系统。该方法对电压和电流的PIN分量采用统一处理方式,适用于强弱不同端点的应用场景。首先通过PSCAD仿真与其他五种方法进行对比评估,随后利用实际故障录波数据验证其在真实故障情况下的有效性。评估涵盖IBR与同步机主导电网互联线路的各类故障,结果表明所提方法在多种电源共存系统中具有良好的鲁棒性、灵活性和可靠性。
解读: 该伪增量归一化相选择方法对阳光电源储能与光伏并网系统的保护技术具有重要应用价值。针对PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器的故障检测与保护,该方法解决了IBR低短路电流特性导致的传统保护失效问题。可直接应用于ST系列储能变流器的故障相识别模块,提升构网型GFM和跟网型GFL控制模式下的故障...
基于梯度提升决策树的高风电渗透率HVDC送端系统连锁故障筛查
Cascading Failure Screening Based on Gradient Boosting Decision Tree for HVDC Sending-End Systems With High Wind Power Penetration
Tianhao Liu · Jiongcheng Yan · Yutian Liu · Chi Yung Chung · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
在基于电网换相换流器的高压直流输电(LCC - HVDC)送端交流系统中,与风力发电机组(WT)动态响应相关联的连锁故障可能导致高压直流输电换相失败。由此产生的暂态电压扰动会导致送端系统中的风力发电机组跳闸。涉及风力发电机组与高压直流输电相互作用的连锁故障会显著限制高压直流输电系统输送的风电功率。本文针对含大规模风力发电机组的高压直流输电送端系统,提出了一种基于梯度提升决策树(GBDT)的在线连锁故障筛选方法。首先,考虑典型的连锁故障传播模式,提出了一种基于置信水平的风力发电机组跳闸模型,用于连...
解读: 该研究的GBDT连锁故障筛查方法对阳光电源的大型储能和风电变流产品具有重要参考价值。特别是对ST系列储能变流器和风电并网系统,可借鉴其故障预警机制优化GFM/GFL控制策略,提升系统在高可再生能源渗透率下的稳定性。该方法可集成到iSolarCloud平台,通过机器学习实现故障路径快速识别和预警,为储...
基于交互电流及其灵敏度的异构风电场动态等效并保留DFIG间相互作用
Dynamic Equivalence to Heterogeneous Wind Farm While Preserving Interaction Among DFIGs Based on Interactive Currents and Their Sensitivities
Shenghu Li · Diwen Tao · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
随着双馈感应发电机(DFIG)数量的增加,电力系统稳定性下降,因此需要配备附加阻尼控制器(SDC)。由于控制复杂,仅部分双馈感应发电机安装了附加阻尼控制器,从而形成了异构风电场(HWF),但其动态等效模型(EM)尚未得到研究。首先,将双馈感应发电机传递函数的输出新分解为公共交互电流(CCI)和网络交互电流(CNI),以量化双馈感应发电机之间的相互作用。然后,通过将附加阻尼控制器的状态空间方程重新排列为解耦规范形式,将异构风电场划分为3种子系统,每种类型都用一台等效双馈感应发电机表示。前两种子系统...
解读: 该研究的DFIG交互电流动态等效方法对阳光电源的储能与风电产品具有重要参考价值。首先,文中提出的电磁耦合建模方法可用于优化ST系列储能变流器的并网控制策略,特别是在大规模储能电站中多机组的协调控制。其次,该灵敏度分析方法可应用于PowerTitan储能系统的系统级建模,提升多机组运行稳定性。此外,这...
基于有功功率前馈补偿的功率解耦方法在下垂控制变换器中的应用
An Active Power Feedforward Compensation-Based Power Decoupling Method for Droop Control Converters
Pengcheng Wang · Min Chen · Jiahui Wang · Guannan Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
在构网型(GFM)控制中,有功功率和无功功率之间的固有耦合会降低无功功率控制精度、限制功率支撑能力并减缓动态过程。为解决这一问题,本文针对下垂控制变流器提出了一种基于有功功率前馈补偿的功率解耦方法,该方法可消除所有四个象限的功率耦合,尤其适用于运行模式灵活的分布式发电系统。利用小信号模型分析了物理功率耦合行为,确定线路阻抗比(R/X)和功率角是影响耦合特性的关键因素。通过比较耦合系数和变流器输出电压可知,可通过输出电压补偿实现功率解耦,这构成了所提方法的基础。通过精确计算补偿项,可在不影响响应速...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于有功功率前馈补偿的功率解耦方法对我司构网型逆变器产品具有重要的技术价值。当前,随着新能源渗透率提升和弱电网场景增多,构网型(GFM)控制已成为光储系统的核心技术方向,而有功-无功功率耦合问题一直制约着系统的动态响应速度和四象限运行能力。 该技术通过精确计算输出电压...
一种具有无损电流检测和无缝切换的四开关Buck-Boost变换器高效率控制方法
A High-Efficiency Control Method WITH Lossless Current Sensing and Seamless Transition for Four-Switch Buck–Boost Converter
Qi Liu · Qi Xu · Qinsong Qian · Song Ding 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
四开关 Buck - Boost 变换器的四边形控制方法可使所有功率开关实现零电压开关(ZVS),从而实现高功率密度。然而,为确保 ZVS 的实现,需要对电感电流进行采样和调节,这会引入额外损耗并降低效率。本文提出了一种基于无损电流采样的高效控制策略,该策略可在所有工况下使电感电流幅值最小。此外,为确保不同模式间的平稳切换,当输入电压接近输出电压时,插入了一种过渡模式。最后,搭建了输入电压为 40 - 60V、输出参数为 48V/6A 的实验样机,以验证所提出的采样电路和控制策略的有效性。样机的...
解读: 从阳光电源业务视角来看,这项四开关Buck-Boost变换器的高效控制技术具有显著的应用价值。该技术通过无损电流采样和无缝模式切换实现了98.88%的峰值效率,这对我们的光伏逆变器和储能变流器产品线具有直接的技术借鉴意义。 在光伏系统应用场景中,该技术的宽输入电压范围(40-60V)和高效率特性与...
基于长短期记忆模型利用短历史数据的锂离子电池健康状态估计
Lithium-Ion Battery SOH Estimation Based on a Long Short-Term Memory Model Using Short History Data
Wenbin Li · Changwei Lin · Seyedmehdi Hosseininasab · Lennart Bauer 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
准确估计电池健康状态(SOH)对于车辆应用中电池管理系统的预测与健康管理至关重要。由于在实际应用中部分循环是常见情况,使用灵活电压范围短期数据的算法正受到广泛关注。为此,本文提出了一种利用短期充电历史数据的驱动模型。该模型将增量容量分析曲线分类与基于长短期记忆网络的时间序列预测相结合,用于在荷电状态(SOC)变化较小的情况下进行SOH估计。使用了三个具有不同电池化学体系和老化轨迹的数据集进行验证。结果表明,所提出的模型实现了准确的SOH估计,平均绝对误差和均方根误差在1%至2%之间。该模型的突出...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于LSTM的电池SOH短历史数据估算技术具有显著的工程应用价值。当前我司储能产品线涵盖工商业储能、大型地面电站及户用储能系统,精准的电池健康状态评估直接关系到系统全生命周期的安全性和经济性。 该技术的核心优势在于突破了传统SOH估算对完整充放电循环的依赖,仅需...
用于钙钛矿太阳能电池的SmMoSe2电子传输层的光伏性能增强
Enhanced photovoltaic performance of SmMoSe2 electron transport layer for perovskite solar cells
Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps · institutional affiliations. · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
电子传输层(ETLs)是钙钛矿太阳能电池(PSCs)中的关键组成部分,能够促进高效的电子收集并减少复合损失。尽管过渡金属二硫属化合物作为电子传输层已展现出良好的应用前景,但掺杂钐(Sm)的二硒化钼(MoSe2)(5%和10%)作为电子传输层的潜力尚未被探索。本研究探讨了通过水热合成法引入SmMoSe2对PSCs理化性质及光伏性能的影响。电流-电压(J-V)特性表明,钐掺杂显著提升了太阳能电池的性能。纯MoSe2器件表现出11.27 mA/cm²的短路电流密度(Jsc)、1.02 V的开路电压(V...
解读: 该SmMoSe2电子传输层技术通过提升钙钛矿电池效率至10.24%,为阳光电源SG系列光伏逆变器的组件匹配提供新思路。其降低带隙、加速电荷转移的机制可启发我们SiC功率器件的载流子优化设计。特别是掺杂浓度与效率的正相关性,对ST系列储能变流器中的功率半导体材料改进具有借鉴意义,有助于降低开关损耗、提...
探索机器学习和深度学习技术在神经疾病脑电信号分类中的有效性
Exploring the Effectiveness of Machine Learning and Deep Learning Techniques for EEG Signal Classification in Neurological Disorders
Souhaila Khalfallah · William Puech · Mehdi Tlija · Kais Bouallegue · IEEE Access · 2025年1月
神经疾病是全球身体和认知残疾的主要原因,影响约15%的全球人口。本研究探索机器学习ML和深度学习DL技术在处理脑电图EEG信号以检测癫痫、自闭症谱系障碍ASD和阿尔茨海默病等神经疾病中的应用。呈现详细工作流程,从使用头戴设备采集EEG数据开始,然后使用有限脉冲响应FIR滤波器和独立成分分析ICA进行数据预处理以消除噪声和伪影。数据分段后提取带功率和Shannon熵等关键特征以提高分类准确性。这些特征存储在离线数据库中便于分析期间访问,然后应用于ML和DL模型,系统测试性能并与先前研究比较结果。研...
解读: 该EEG信号分类技术对阳光电源智能诊断系统有跨领域借鉴意义。虽然阳光主要聚焦能源设备,但信号处理和特征提取方法可应用于阳光设备状态监测和故障诊断。FIR滤波和ICA噪声消除技术对阳光电力电子设备信号处理有参考价值。机器学习和深度学习模型对比分析思路可应用于阳光故障分类算法开发。该研究验证的高准确率,...
在高比例逆变型电源配电系统恢复中施加细粒度合成频率响应速率约束
Imposing Fine-Grained Synthetic Frequency Response Rate Constraints for IBR-Rich Distribution System Restoration
Chongyu Wang · Yunjian Xu · Kaiyuan Pang · Mohammad Shahidehpour 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
在同步发电机主导的配电系统恢复过程中,通常施加频率响应速率(FRR)约束以防止负荷投入引起的过大频率跌落。然而,随着各类逆变型电源(IBR)渗透率不断提高,FRR演变为合成FRR(SFRR),其约束难以融入恢复优化模型。本文首次提出一种可无损引入细粒度SFRR约束的建模方法,适用于高比例IBR的配电系统恢复优化。仿真结果表明,该方法通过简洁的线性化约束,精确保障各孤岛微电网的合成频率安全响应,无需降阶频率传递函数或分段近似频率谷值。
解读: 该细粒度合成频率响应速率(SFRR)约束建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。在高比例IBR配电网黑启动场景中,该方法可直接集成到阳光电源储能系统的构网型GFM控制策略中,通过线性化约束精确保障孤岛微电网频率安全,避免负荷投入时的频率跌落。相比传统降...
Guest Editorial: Convergence of Data-Driven and Physics-Based Approaches in Power System Analysis, Optimization, and Control
Guest Editorial: Convergence of Data-Driven and Physics-Based Approaches in Power System Analysis, Optimization, and Control
Xiaodong Liang · Qifeng Li · Marija Ilic · Janusz Bialek 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
[Guest Editorial - 特邀编辑社论,期刊编辑或特邀专家的评论性文章,通常无独立摘要]
一种基于随机电压/无功/压力优化的光伏智能逆变器参与的电-气综合系统节电电压调控技术
A Novel Stochastic Volt/VAR/Pressure Optimization-Based Conservation Voltage Reduction Technique in Integrated Electricity and Natural Gas Systems With PV Smart Inverters
Shahab Karamdel · Xiaodong Liang · Sherif O. Faried · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
本文提出了一种用于电力与天然气综合系统的新型两阶段随机调压节电(CVR)技术,该技术采用混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型来协调传统电压调节设备(有载分接开关(OLTC)和电容器组(CB))与光伏(PV)智能逆变器。在第一阶段,确定OLTC和CB的最优日前每小时设置以及智能逆变器的基本无功功率设置。在考虑预测负荷和光伏发电量的不确定性后,第二阶段通过下垂控制确定智能逆变器的无功功率调整量。同时,还提出了一种两步算法以提高随机问题的求解速度。所提出的随机CVR技术在修改后的IEEE 33节点电...
解读: 该随机电压/无功/压力优化技术对阳光电源SG系列智能逆变器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究中的光伏智能逆变器无功协同控制策略可直接应用于SG系列逆变器的电压支撑功能优化,通过动态调节无功出力实现CVR节能目标,降低配电网有功损耗5-8%。二阶段随机优化框架可集成至iSolarCl...
基于并联变换器单元的宽输出降压无桥PFC变换器用于BLDC电机
Parallel Converter Cell-Based Step-Down Bridgeless PFC Converters With Wide Output for BLDC Motor
Zhengge Chen · Jin Qi · Xu Chen · Jianping Xu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
摘要:无刷直流(BLDC)电机通常由电压源逆变器(VSI)驱动,为实现高功率因数(PF),该逆变器可由交 - 直流降压功率因数校正(PFC)转换器供电。然而,现有技术中的无桥降压 PFC 转换器由于存在输入电流死区,功率因数较差。因此,本文通过将降压和降压 - 升压转换器单元并联,提出了一种新型降压无桥 PFC 拓扑。由于采用了并联结构,降压 - 升压操作可消除输入电流死区,从而在较宽的输出电压范围内实现高功率因数。本文介绍了所提拓扑的工作模式,随后分析了输入电流和功率处理情况。还给出了电感器的...
解读: 该并联单元降压无桥PFC技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。文中提出的宽输出范围、无桥拓扑消除整流损耗的方案,可应用于车载OBC充电机前级AC-DC整流环节,提升功率密度与效率。并联单元架构的低纹波特性契合电机驱动对直流母线质量的要求,可优化阳光电源电机控制器设计。此外,该无桥PFC拓扑...
基于特性识别的IGBT器件健康状态评估方法
An IGBT Device Health Status Assessment Method Based on Characteristics Identification
Zeyu Duan · Ran Yao · Wei Lai · Hui Li 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)是电力电子设备的关键部件,IGBT 器件的健康状况对于确保电力系统的可靠性和稳定性至关重要。本文提出一种基于特征识别的 IGBT 器件健康状态评估方法。首先,建立 IGBT 器件的有限元模型,分析功率循环条件下键合线和焊料层的性能。其次,对焊料层失效和键合线失效情况下的 IGBT 器件进行仿真,并分析不同老化程度下 IGBT 器件的特征参数。最后,采用基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)算法建立 IGBT 器件健康状态评估模型,并利用功率循环测试数据验证健康状...
解读: 该IGBT健康状态评估技术对阳光电源核心产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,IGBT作为功率开关核心器件,其健康状态直接影响系统可靠性和寿命。该特性识别方法可集成至iSolarCloud智能运维平台,通过实时监测IGBT开关过程电学特征参数,实现预测性维...
人工智能辅助的三相单级光伏逆变器系统黑箱建模
Artificial Intelligence Aided Black-Box Modeling of Three-Phase Single-Stage Photovoltaic Inverter Systems
Yuxi Men · Junhui Zhang · Xiaonan Lu · Tianqi Hong · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
随着太阳能在配电系统中的渗透率不断提高,对光伏(PV)发电系统进行精确建模和适当控制变得越来越重要。然而,基于逆变器的电源(IBR)的建模和系统辨识颇具挑战性,因为制造商可能不会提供敏感信息(如电气元件的拓扑结构或参数)。仅利用经验数据而无需系统内部细节的黑箱建模方法,可能是解决上述问题的有效途径。同时,鉴于人工神经网络(ANN)具有强大的逼近能力,其可增强用于逆变器主导系统辨识的传统建模方法。本文对电力电子变换器(PEC)的黑箱建模方法进行了综述。此外,本文提出了一种使用非线性自回归外生神经网...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于人工智能的光伏逆变器黑箱建模技术具有重要的战略价值和应用前景。 **业务价值方面**,该技术解决了逆变器系统建模中的核心痛点。在实际应用场景中,电网公司、系统集成商或第三方运维机构往往难以获取逆变器的详细拓扑结构和控制参数,而这项技术仅依靠输入输出数据即可建立精确...
封闭式自然对流PFC-LLC氮化镓变换器中系统级热性能与功率密度的综合优化
Comprehensive System-Level Thermal Performance and Power Density Optimization in Enclosed Natural Convection PFC-LLC GaN Converters
Rahil Samani · Ignacio Galiano Zurbriggen · Ruoyu Hou · Juncheng Lu 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
氮化镓增强型高电子迁移率晶体管(e - HEMT)在将效率提升至可能的极致方面表现卓越。随着功率密度按需增加且效率趋近饱和点,对半导体可靠性和热管理的担忧也日益加剧。本文聚焦于基于氮化镓的两级功率因数校正(PFC) - LLC 变换器,这是自然冷却消费电子产品中常见的一种拓扑结构,并探索解决其热瓶颈问题的方案。本文提出了一种平衡热网络,该网络通过精确的与温度相关的损耗表征将热域和电域相互连接而建立。然后将这些损耗模型应用于功率变换器的热网络中。此外,主要在元件级研究中发展起来的热耦合概念被拓展到...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于GaN器件的PFC-LLC变换器热管理优化技术具有重要的战略价值。该研究针对自然冷却条件下的功率变换系统,提出了系统级热-电耦合网络模型和多目标优化框架,这与我司在光伏逆变器和储能变流器产品中追求高功率密度、高可靠性的技术路线高度契合。 GaN器件的应用是我司下一...
一种具有对称增益和抗直流偏置能力的双向LLC拓扑
A Bi-Directional LLC Topology With Symmetrical Gain and Anti-DC Bias Ability
Qinghua Chen · Hanyu Wang · Ke Wu · Jiacai Zhuang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
双向 LLC 谐振变换器在许多关键应用中起着关键作用,如车载充电器和储能系统。然而,对于传统的双向 LLC 变换器,在反向运行时,电压增益会变窄,并且可能会出现直流偏置。因此,如何以最低成本在实现抗直流偏置能力的同时保证对称的增益是一个主要关注点。本文提出了一种新的双向 LLC 拓扑结构来解决上述问题。首先,在初级侧添加一个开关控制的辅助电感支路,以实现精确的双向电压增益。其次,在次级侧添加另一个小电感,其电流易于测量,用于控制抗直流偏置。最后,通过增加直流偏置抑制策略,所提出的拓扑结构可以确保...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项双向LLC谐振变换器技术具有重要的战略应用价值。该技术通过创新性地引入开关控制辅助电感和直流偏置抑制策略,有效解决了传统双向LLC拓扑在反向运行时增益不对称和直流偏置的核心问题,这与我司在储能系统和车载充电器领域的技术需求高度契合。 在储能系统应用层面,双向LLC拓扑...
电动汽车与光伏不确定性下的电力系统可靠性评估
Power System Reliability Assessment Under Electric Vehicle and Photovoltaic Uncertainty
Jitendra Thapa · Joshua Olowolaju · Mohammed Benidris · Hanif Livani · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
近年来,为减少对化石燃料的依赖、降低排放并推动可持续能源发展,电动汽车(EV)的普及以及光伏(PV)等可变能源资源的使用量均有所增加。然而,电动汽车和光伏的广泛应用给电力系统的可靠性带来了前所未有的挑战。挑战在于太阳能发电固有的间歇性,以及电网需求侧电动汽车充电负荷带来的不确定性。因此,从电力系统运行和规划的角度来看,在可靠性评估框架中考虑这些资源输出功率的不确定性是必不可少的。本文建立了一个考虑不同充电站位置、电动汽车类型和驾驶员行为的电动汽车负荷模型。此外,所提出的方法通过利用K近邻回归器进...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的电力系统可靠性评估方法对我们在光储充一体化解决方案领域具有重要的战略参考价值。 论文核心聚焦于光伏发电间歇性和电动汽车充电负荷不确定性对电网可靠性的双重影响,这恰好切中了我们当前业务布局的关键痛点。其采用的K近邻回归进行光伏出力区间预测和蒙特卡洛仿真方法,...
一种基于滑模观测器的开绕组永磁同步电机鲁棒双矢量模型预测电流控制方法
A Robust Dual-Vector Model Predictive Current Control Scheme for Open-Winding Permanent Magnet Synchronous Motor Drives With Sliding Mode Observer
Yuelin Dong · Shuo Zhang · Chengning Zhang · Xueping Li 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
为降低采用隔离直流电源的开绕组永磁同步电机(OW - PMSM)的开关频率并增强其参数鲁棒性,提出了一种结合滑模观测器(SMO)的新型双矢量模型预测电流控制(DV - MPCC)方法。首先,在采用隔离直流电源的OW - PMSM系统中提出了DV - MPCC,与传统无差拍预测电流控制(DPCC)方法相比,该方法可使OW - PMSM系统的开关频率降低50%。其次,将SMO创新性地应用于隔离式OW - PMSM,该观测器能够估计由采用隔离直流电源的OW - PMSM的定子电感、定子电阻和磁链失配所...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对开绕组永磁同步电机的双矢量模型预测控制技术具有显著的应用价值。该技术通过创新性地将滑模观测器与双矢量预测控制相结合,在降低开关频率50%的同时显著增强了参数鲁棒性,这对我们在储能系统、光储一体化解决方案以及新能源汽车驱动系统中的电机控制优化具有重要意义。 从产品应...
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