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考虑尾流效应下风电出力不确定性对电力系统小信号稳定性的概率分析
Probabilistic Analysis of Small-Signal Stability of Power Systems Affected by Wind Power Generation Uncertainties Considering Wake Effects
Zhaoyuan Wang · Siqi Bu · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月
目前大多数受风力发电影响的电力系统小干扰稳定性概率分析(PASS)研究都忽略了风电场(WFs)中的固有现象,即尾流效应(WE)。这将导致小干扰稳定性概率分析结果不准确。因此,本文提出了一种考虑风电场尾流效应的小干扰稳定性概率分析方法。首先,提出了一种改进的尾流效应模型,用于描述不同尾流区域风速亏损的形状转变。该模型能够更真实、准确地反映尾流效应。此外,由于所提出的改进尾流效应模型的计算结果可直接被电力系统模型使用,因此无需修改即可轻松集成到电力系统模型中,且计算时间有限,适用于小干扰稳定性概率分...
解读: 该研究对阳光电源大型风电变流器和储能系统的稳定性控制具有重要参考价值。通过考虑尾流效应的不确定性分析方法,可优化ST系列储能变流器和风电变流器的小信号稳定控制策略。研究成果可直接应用于:1)风储混合电站的GFM/GFL协调控制;2)PowerTitan储能系统的并网稳定性优化;3)大型风电场的群控策...
利用二维电子气和空穴气实现AlGaN/GaN/AlGaN双异质结MISHFET的阈值电压调控
Threshold Voltage Control in AlGaN/GaN/AlGaN Double-Heterostructure MISHFET Utilizing 2-D Electron and Hole Gases
Arno Kirchbrücher · Gerrit Lükens · Carsten Beckmann · Jasmin Ehrler 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月
传统的 AlGaN/GaN 金属 - 绝缘体 - 半导体异质结场效应晶体管(MISHFET)会受到电介质/AlGaN 界面处俘获电荷的影响,从而导致阈值电压不稳定和准永久性偏移。在这项工作中,我们研究了采用 Al₂O₃ 栅极电介质的 AlGaN/GaN/AlGaN 双异质结(DH)MISHFET 中这些界面态的充电过程,尤其是放电过程。经过合理设计,这些无掺杂器件包含极化诱导的二维电子气(2DEG)以及二维空穴气(2DHG)。已知在施加较大的栅极偏压后,Al₂O₃/AlGaN 界面会持续地从 2...
解读: 从阳光电源功率半导体应用角度来看,这项AlGaN/GaN双异质结MISHFET技术具有重要的战略价值。氮化镓(GaN)功率器件是我司光伏逆变器和储能变流器实现高功率密度、高效率转换的核心技术路径,而阈值电压稳定性一直是制约GaN器件可靠性的关键瓶颈。 该研究通过创新性地构建二维电子气(2DEG)和...
基于4H-SiC衬底的集成高功率光电导半导体开关超快特性
Ultrafast Characteristics of Integrated High-Power Photoconductive Semiconductor Switch Based on 4H-SiC Substrate
Yangfan Li · Longfei Xiao · Chongbiao Luan · Xun Sun 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2024年11月
为了最小化输出波形的上升时间和半高全宽(FWHM),我们基于半绝缘碳化硅(SiC)材料设计并制造了一种新型集成器件,我们称之为cPCSS器件,其结构包括一个光电导半导体开关(PCSS)和一个充电电容器。测试结果表明,由于cPCSS中优化了电路连接并简化了电气长度,测试电路中的寄生电容和电感得以降低。因此,cPCSS器件在基本保持相同电导率的同时,能输出更快的信号。在入射激光能量(<10 μJ)下,cPCSS获得的输出信号上升时间最快为122 ps(10% - 90%),半高全宽为375 ps。此...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于4H-SiC衬底的集成光导半导体开关技术具有重要的战略参考价值。该技术展现的超快响应特性(122ps上升时间)和高可靠性(18万次无故障运行)与我们在高功率电力电子领域的核心需求高度契合。 在光伏逆变器应用层面,SiC材料本身已是我们重点布局的方向。该论文提出的集...
受非厄米物理启发的多负载宇称时间对称无线电能传输系统
A Multiload Parity-Time Symmetric Wireless Power Transmission System Inspired by Non-Hermitian Physics
Biao-Biao Xu · Zi-Xuan Wu · You-Long Wen · Xiao San Ma 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
受非厄米物理启发设计新型多负载宇称时间(PT)对称无线电能传输(WPT)系统,可选择性和鲁棒地向多个负载传输能量。设计新型线圈结构使系统可在六种模式下运行且不同模式均属PT系统。基于PT-WPT频率特性设计变频运行和监测装置,系统可基于发射装置工作频率选择性运行于任意模式。不同运行模式下系统耦合接收线圈不同。仅通过改变发射装置工作频率即可实现接收线圈和负载选择。实验结果表明系统对内部干扰不敏感,通过改变运行模式可将传输能量集中在一个负载上实现鲁棒定向能量传输,内部线圈间几乎无影响,系统中任意线圈...
解读: 该宇称时间对称多负载WPT技术对阳光电源无线充电产品有创新启发。六模式可选运行和频率控制负载选择技术可应用于新能源汽车停车场多车位智能无线充电系统,实现按需能量分配。鲁棒定向传输特性对户用光伏和储能系统的多设备无线供电有参考价值,可提高空间容忍度和传输效率。该技术对阳光电源拓展工业和特种应用领域的无...
面向在线局部放电监测的特征对齐与类别感知增量学习
Feature-Aligned and Class-Aware Incremental Learning for Online Partial Discharge Monitoring
Jinsheng Ji · Zhou Shu · Minshan Lu · Hongqun Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月
针对高压开关设备在线局部放电(PD)监测的需求,本文提出一种特征对齐、类别感知的增量学习框架,适用于多变电站分布式的开关柜在线监测。该系统通过边缘-云协同架构,周期性聚合分布式数据流以实现模型更新与知识优化。为应对动态数据下的高效模型更新、边缘端决策实时性及带宽约束,引入基于空间对齐的知识蒸馏方法,将云端模型知识迁移至轻量级边缘模型。实验结果表明,所提方法在局部放电数据集上显著优于现有方法,具备高精度与强适应性。
解读: 该增量学习框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的在线监测具有重要应用价值。局部放电是高压开关设备绝缘劣化的关键指标,该技术的边缘-云协同架构与iSolarCloud平台理念高度契合,可实现分布式储能电站的开关柜实时监测。特征对齐的知识蒸馏方法能将云端复杂模型压缩至边缘设...
用于微型传感和能量收集器件的三维柔性结构
Three-dimensional flexible structures for miniature sensing and energy-harvesting devices
Weixin Dou · Haoyu Wang · Jing Liu · Mengdi Han 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 微型发电机的开发对于推动可穿戴设备和便携式设备的发展至关重要。摩擦纳米发电机已作为一种有前景的解决方案出现,但其微型化和宽频带能量收集仍面临挑战。为应对这一挑战,本研究采用可控的机械屈曲工艺,开发出具有三维结构的多功能器件。我们设计并实现了将平面前驱体结构转化为目标三维结构,用于微型纳米发电机,且无需使用额外的连接部件。通过改变三维结构的拓扑构型和尺寸,拓展了器件的功能性和适应性。该紧凑型器件在传感和发电方面均表现出优异的循环稳定性和宽频带能量转换能力。聚偏氟乙烯(PVDF)在电荷生成方面...
解读: 该三维柔性纳米发电技术为阳光电源储能系统和智能运维提供创新思路。其宽频能量采集和微型化传感特性可应用于ST系列储能PCS的分布式传感网络,实现电池模组的自供电状态监测。三维结构的机械屈曲设计理念可启发PowerTitan储能系统的模块化拓扑优化。PVDF压电与PI电荷存储的协同机制,对提升储能变流器...
水库式储热系统在数据中心冷却系统中的技术经济性能
Techno-economic performance of reservoir thermal energy storage for data center cooling system
Hyunjun Oh · Wencheng Jin · Peng Peng · Jeffrey A.Winick 等12人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 数据中心内的电子设备在运行过程中会产生热量,必须通过冷却系统将热量散去,以防止设备过热并维持其最佳性能。随着对数据密集型服务需求的不断增长,用于数据中心冷却系统的电力消耗也日益显著。尽管已有多种技术被开发并集成到数据中心冷却系统中,但目前仍缺乏高效的替代方案。本研究设计了一种水库式热能储存(RTES)系统,该系统可在冬季储存冷能,并在夏季释放以供数据中心冷却使用。随后,我们评估了将RTES与干式冷却器及余热回收技术结合,满足全年5 MW冷却负荷的技术经济性能。结果表明,在20年的使用寿命内...
解读: 该储热技术为数据中心冷却提供了创新思路,对阳光电源储能系统具有重要启示。可将ST系列PCS与热能存储结合,开发冷热电三联供方案:冬季利用光伏余电驱动热泵储冷,夏季释放降低数据中心能耗。技术优势体现在:1)levelized成本仅为传统方案1/3,与PowerTitan储能经济性目标契合;2)年减排1...
基于红外热成像图像和轻量级深度CNN的光伏组件故障诊断端到端原型
An End-to-End Prototype for Fault Diagnosis of Solar Photovoltaic Modules Using Infrared Thermographic Images and Lightweight Deep CNNs
A. Mellit · C. Moussaoui · S. Pastore · A. Massi Pavan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
随着太阳能在各领域的广泛应用,为确保太阳能光伏(PV)装置的安全性和效率,已开发出有效且可靠的故障检测与诊断技术。近年来,利用红外热成像(IRT)图像对光伏电站进行故障诊断受到了研究人员的广泛关注。基于IRT图像设计一个有效且经济实惠的端到端原型,以协助光伏电站的操作人员和维护团队进行故障诊断,这极为必要,也是光伏界关注的关键问题。在本研究中,首先,我们将基于轻量级深度卷积神经网络(DCNN)的模型与五种混合模型进行比较,利用采集到的IRT图像对光伏组件的缺陷严重程度进行分类。结果表明,DCNN...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于红外热成像和轻量级深度学习的光伏故障诊断技术具有显著的战略价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,阳光电源不仅提供硬件设备,更致力于构建全生命周期的智能运维解决方案,而该技术正好契合这一战略方向。 该研究的核心价值在于实现了从实验室到工业应用的关键跨越。通...
基于物理信息图学习的大规模机组组合问题求解
Solve Large-scale Unit Commitment Problems by Physics-informed Graph Learning
Jingtao Qin · Nanpeng Yu · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月
机组组合(UC)问题通常建模为混合整数规划(MIP),并通过分支定界(B&B)算法求解。近年来,图神经网络(GNN)通过学习“下潜”与“分支”策略来增强现代MIP求解器的性能。然而,现有GNN模型多基于数学表达构建,在处理大规模UC问题时计算代价较高。本文提出一种物理信息引导的分层图卷积网络(PI-GCN),用于神经下潜,利用电力系统各组件的物理特征寻找高质量变量赋值;同时采用基于MIP模型的图卷积网络(MB-GCN)进行神经分支。将二者嵌入现代MIP求解器,构建面向大规模UC问题的新型神经求解...
解读: 该物理信息图学习求解大规模机组组合技术对阳光电源储能系统和微网调度具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可优化多储能单元的充放电调度策略,显著降低综合运行成本;在iSolarCloud云平台的智能运维模块,可实现光储充一体化场景下的实时优化调度,通过PI-GCN快速求解含数百台SG...
通过弹性能量存储与回收提高介电弹性体发电机的能量转换效率
Enhancing the energy conversion efficiency of dielectric elastomer generators via elastic energy storage and recovery
Zhong Wang · Chao Tang · Yixin Wang · Liang Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 小型风能收集装置在驱动低功耗传感器、照明设备、机器人及其他电器方面具有广阔的应用前景。然而,传统的电磁发电机在小型化收集装置及低频条件下面临诸多挑战。介电弹性体发电机(DEGs)能够在小变形条件下实现能量收集,并具备微型化的潜力。受生物肌腱和肌肉中观察到的弹性能量存储与回收机制的启发,我们提出了一种提高DEG能量转换效率的方法。通过建立用于计算能量收集过程中能量流动的机电模型,我们系统地研究了DEG在不同工况下的能量收集原理以及弹性能量存储与回收在提升效率中的作用。在此理论基础上,我们设计...
解读: 该介电弹性体发电机的弹性储能与能量回收机制,为阳光电源储能系统提供创新启发。其小变形高效能量转换原理可应用于ST系列PCS的机械-电能耦合优化,特别是在低频振动能量捕获场景。弹性储能机制与PowerTitan储能系统的能量管理策略具有协同潜力,可探索用于分布式微能量采集单元,为iSolarCloud...
变惯量电力系统中用于频率控制的在线事件触发切换方法
Online Event-Triggered Switching for Frequency Control in Power Grids With Variable Inertia
Jie Feng · Wenqi Cui · Jorge Cortés · Yuanyuan Shi · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
可再生能源的高比例接入导致电力系统惯量时变,进而恶化频率动态性能。通过调节电力电子接口资源的功率设定值参与一次调频是一种有效缓解手段,但在时变惯量下控制器设计面临稳定性与最优性挑战。本文将时变惯量下的频率动态建模为非线性切换系统,各模式对应不同惯量水平下的非线性转子运动方程。提出一种神经比例-积分(Neural-PI)控制器结构,可保证各模式下输入-状态指数稳定。进一步设计在线事件触发切换机制,从针对不同惯量优化的Neural-PI控制器集中动态选取最优控制器。IEEE 39节点系统的仿真验证了...
解读: 该变惯量频率控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的Neural-PI控制器与在线事件触发切换机制,可直接应用于阳光电源构网型GFM控制策略优化:在高比例新能源场景下,系统惯量随光伏SG逆变器出力波动而剧烈变化,传统固定参数VSG难以兼顾稳定...
基于直接散热层键合的GaN功率器件在供电网络上的三维芯片集成
3-D On-Chip Integration of GaN Power Devices on Power Delivery Network (PDN) With Direct Heat Spreading Layer Bonding for Heterogeneous 3-D (H3D) Stacked Systems
Jaeyong Jeong · Chan Jik Lee · Sung Joon Choi · Nahyun Rheem 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年4月
异构三维(H3D)堆叠系统在高性能计算(HPC)以及人工智能/机器学习(AI/ML)应用方面具有诸多优势。然而,要实现H3D系统,需要重新设计电源分配网络(PDN),以在三维堆叠系统中实现高效的电源传输,并需要热管理解决方案。为了为H3D系统开发高效的PDN,建议采用三维集成片上功率器件。在这项工作中,我们展示了一种通过直接热扩散层键合技术集成在CMOS芯片PDN上的H3D集成氮化镓(GaN)功率器件。该GaN功率器件设计为同时集成增强型(E - 模式)和耗尽型(D - 模式),栅长($L_{\...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项GaN功率器件三维集成技术虽然目前主要面向高性能计算和AI/ML应用,但其核心创新对我们在光伏逆变器和储能系统领域具有重要的前瞻性价值。 该技术的关键突破在于两个方面:首先,GaN器件实现了22.3Ω·mm的导通电阻和137V的击穿电压,性能显著超越硅基器件,这与我们...
用于量子传感的高单模功率852 nm双结级联具有稳定偏振的VCSEL
High Single-Mode Power 852-nm Two-Junction Cascade VCSELs With Stable Polarization for Quantum Sensing
作者未知 · IEEE Electron Device Letters · 2025年7月
我们设计并制作了一款 852 纳米双结级联垂直腔面发射激光器(VCSEL)。通过引入阶梯式氧化结构和扩展腔,在连续波工作条件下获得了 6.1 毫瓦的高单模输出功率。通过引入椭圆形氧化孔径实现了稳定的单偏振,最大正交偏振抑制比(OPSR)达到 25.7 分贝。高单模输出功率通过外延结构设计得到了充分优化,且与传统 VCSEL 制作工艺兼容,无需额外步骤。该器件在基于铯的量子传感器集成方面显示出了潜力。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项852nm级联VCSEL技术虽然主要面向量子传感应用,但其底层技术突破对我们在新能源系统的精密监测和控制领域具有间接参考价值。 该技术的核心创新在于通过阶梯式氧化结构和扩展腔体设计实现6.1mW的高单模输出功率,以及通过椭圆形氧化孔径获得25.7dB的偏振抑制比。这种...
面向FDI攻击的结构自适应稀疏生成对抗学习微电网控制
Sparse-Promoting Generative Adversarial Learning for Microgrid Control With Structural Adaptive Optimization Against FDI Attacks
Jian Sun · Ruixiao Lv · Shuiqing Xu · Sen Tan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对虚假数据注入(FDI)攻击对微电网的威胁,本文提出一种无需线性化模型的稀疏促进生成对抗学习方法,联合优化控制结构与控制律;通过条件生成对抗网络估计各分布式电源节点受攻击概率,并结合安全置信函数与稀疏神经网络实现攻击下自适应调控,显著缓解馈线功率退化。
解读: 该研究提出的稀疏生成对抗学习框架可增强微电网在恶意数据攻击下的鲁棒控制能力,直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在复杂电网环境中的智能防御与自主调节。其结构自适应优化机制可集成至iSolarCloud平台的AI运维模块,提升ST系列PCS在光储联合微网中的异常检测与动...
SolarFormer++:用于太阳能光伏剖面分析与遮挡定位以减缓退化的多尺度Transformer
SolarFormer++: Multi-scale Transformer for Solar PV Profiling and Obstruction Localization for Degradation Mitigation
Esteban Duran · Minh Tran · Malachi Massey · Adrian Gracia 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
随着气候变化的加速,全球向清洁和可持续能源转型的需求日益迫切。光伏(PV)能源因其可靠性和易于安装而成为首选。然而,对光伏系统进行有效管理需要(i)对太阳能光伏装置进行精确且实时的定位,以实现全球概况分析;(ii)准确评估实时输出电压和系统性能。为应对这些挑战,我们提出了一种双途径解决方案,利用卫星和无人机图像对太阳能电池板进行全面分析。我们的方法首先从卫星图像中分割并绘制太阳能电池板的地图,从而深入了解其地理分布和规模。同时,该方法分析无人机(UAV)图像,以防止因太阳能电池板表面的障碍物(如...
解读: 该多尺度Transformer光伏故障诊断技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台,增强SG系列逆变器的智能诊断能力:通过像素级遮挡定位与退化模式识别,优化MPPT算法在局部阴影条件下的功率追踪策略;结合组串级监控数据,实现预测性维护,提前识别热斑、PID...
一种用于无线电能传输的具有横向氮化镓肖特基二极管的5.8-GHz高功率高效率整流电路
A 5.8-GHz High-Power and High-Efficiency Rectifier Circuit With Lateral GaN Schottky Diode for Wireless Power Transfer
Kui Dang · Jincheng Zhang · Hong Zhou · Sen Huang 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种用于无线电能传输的5.8-GHz高功率、高效率整流电路,采用了低压化学气相沉积SiN钝化的横向氮化镓(GaN)肖特基势垒二极管(SBD)。该器件具有0.38V的低导通电压、4.5Ω的低导通电阻及0.32pF的低结电容,显著提升了高频整流性能。
解读: 该研究展示了GaN器件在高频整流应用中的优异性能,对阳光电源的业务具有前瞻性参考价值。虽然目前阳光电源的核心产品(如组串式逆变器、PowerTitan储能系统)主要基于SiC或IGBT技术,但随着未来功率密度要求的进一步提升,GaN技术在辅助电源、高频DC-DC变换器或小型化充电桩模块中具有潜在应用...
结合内部电池物理特性的最优构网型储能系统管理
Optimal grid-forming BESS management incorporating internal battery physics
Yuanbo Chen · Kedi Zheng · Cheng Feng · Junling Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.385
摘要 通过电池储能系统(BESS)提供构网服务(GFS)对于现代电网中日益增长的可再生能源并网至关重要。然而,GFS响应与电池物理特性之间的快速交互给构网型BESS运行管理带来了重大挑战。本文研究了考虑内部电池物理特性的构网型BESS管理方法。我们首先建立了一个基于物理机理的模型,以准确刻画BESS在提供GFS过程中的可用功率能力及老化动态特性。基于该物理模型,本文提出了一种两阶段随机优化问题,用于在日前阶段确定GFS控制系数并制定BESS功率调度计划,同时考虑电网频率的不确定性。进一步地,设计...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的构网型控制策略具有重要参考价值。通过建立电池物理模型优化GFM服务系数,可提升我司储能系统在高比例新能源电网中的频率支撑能力和经济性。研究中的两阶段随机优化方法可集成至iSolarCloud平台,实现日前调度与实时功率调节的协同优化,同时...
从有源电阻到无损与虚拟电阻:综述、见解及其在能源电网中的广泛应用
From Active Resistor to Lossless and Virtual Resistors: A Review, Insights, and Broader Applications to Energy Grids
Jinli Zhu · Yuan Li · Fang Z. Peng · Brad Lehman 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月
电力系统,包括多电/全电船舶与飞机及电网,主要由发电、输配电和储能子系统构成,呈现显著的电感与电容特性。为提高效率,实际电路尽量减少物理电阻,但由此引发谐振、不稳定与长时暂态等问题。自1980年代起,电力电子变换器/逆变器被提出作为有源、无损及虚拟电阻,用于抑制上述动态问题。本文系统回顾从有源电阻到虚拟电阻的发展历程,深入分析其理论关联与物理本质,探讨实现约束,并展望其在现代能源电网中的扩展应用与革新潜力。
解读: 该虚拟电阻技术对阳光电源储能与逆变器产品具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可通过ST系列变流器实现虚拟电阻控制,有效抑制LC滤波器谐振和直流母线振荡,提升系统稳定性。对于构网型GFM控制策略,虚拟电阻可优化暂态响应,减少功率振荡。在SG系列光伏逆变器的1500V高压系统中,该技术能...
通过插入Al₂O₃中间层实现多态与超低功耗铁电隧道结
Multistates and Ultralow-Power Ferroelectric Tunnel Junction by Inserting Al₂O₃ Interlayer
Yefan Zhang · Shihao Yu · Peng Yang · Xiaopeng Luo 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2024年12月
在本文中,我们设计了一种优化的铁电隧道结(FTJ)器件结构,即在 Hf₀.₅Zr₀.₅O₂(HZO)薄膜之间插入 3 纳米的 Al₂O₃。Al₂O₃ 中间层可以阻止 HZO 晶粒的纵向生长,并增加铁电畴的数量。因此,带有 Al₂O₃ 中间层的 FTJ 器件展现出惊人的多级状态(256 级)和超低的计算功耗(76.1 皮瓦/比特)。此外,所提出的 FTJ 器件具有高线性度( $\alpha _{\text {p}} = -1.262$ )、宽调制能力和良好的可重复性。研究结果表明,该器件在高能效类...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项铁电隧道结(FTJ)技术虽然当前主要面向类脑计算领域,但其核心特性与我们在新能源领域的技术需求存在潜在契合点。 该技术通过在HZO铁电薄膜中插入Al₂O₃中间层,实现了256级多态存储和76.1 pW/bit的超低功耗,这种极致的能效优化理念与阳光电源在光伏逆变器和储...
考虑风电场尾流效应的电力系统频率稳定性概率分析
Probabilistic Analysis of Power System Frequency Stability Considering Wake Effects of Wind Farms
Zhaoyuan Wang · Siqi Bu · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
摘要:目前大多数受风力发电不确定性影响的概率频率稳定性(PFS)研究忽略了风电场(WFs)内风力发电机组的异质性及其相互作用,即尾流效应(WEs),这将导致结果不准确。本文提出一种考虑风电场尾流效应的概率频率稳定性分析方法。首先,提出一种适用于概率频率稳定性分析的解析尾流效应模型。所提出的省时尾流效应模型可轻松集成到电力系统原有的频率响应模型中,并综合考虑多种地形、风向和风流时间延迟,更真实地反映风电场的尾流效应。为同时分析系统频率和区域级频率并考虑二者之间的隐含关系,设计了多输出高斯过程回归以...
解读: 该研究对阳光电源的大型风电变流器和储能系统产品具有重要参考价值。通过考虑风电场尾流效应对系统频率稳定性的影响机制,可优化ST系列储能变流器的频率响应控制策略,提升PowerTitan储能系统在风电配套应用中的调频能力。研究成果可用于完善风储联合控制算法,特别是在构网型(GFM)控制和虚拟同步机(VS...
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