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稀疏数据驱动建模与MTDC系统最优直流电压控制
Sparse Data-Driven Modeling and Optimal DC Voltage Control of MTDC System
Jun-Soo Kim · Young-Jin Kim · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
本文提出一种基于数据驱动的模型预测控制(MPC)策略,用于电压源换流器(VSC)构成的多端高压直流(MTDC)系统中的最优直流电压调节。该方法采用稀疏非线性动力学识别(SINDYc)技术构建精确描述VSC电网侧非线性动态特性的数据驱动模型,并利用伪随机二进制信号(PRBS)采集训练数据。在多种训练条件下验证了SINDYc模型的准确性与鲁棒性,并与传统方法进行了对比。基于该模型设计的MPC算法可有效抑制直流电压偏差并恢复至额定运行点。仿真结果表明,在时变风电输入条件下,所提MPC策略显著提升了MT...
解读: 该研究提出的数据驱动MPC控制策略对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要参考价值。SINDYc建模方法可优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的电压控制性能,提升大规模储能系统的并网稳定性。其稀疏建模思路可用于改进SG系列逆变器的电网侧控制算法,增强产品在弱电网条件下的适应性。特别是在高渗透...
功率变换器的FCS-MPC:一种事件驱动的脑情绪学习方法
FCS-MPC of Power Converters: An Event-Driven Brain Emotional Learning Approach
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月
针对系统不确定性与低开关频率(SF)下的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)框架,本文提出一种事件驱动的脑情绪在线学习方法。该方法包含三个关键特征:采用双向模糊脑情绪在线学习机制并结合鲁棒控制项以逼近理想控制器;引入基于事件驱动的管状模型预测控制机制实现低SF运行;加入积分误差项以提升低SF下的跟踪性能。所提方法无需权重因子即可有效抑制不确定性、降低开关频率并减小跟踪误差,并给出了闭环系统的收敛性分析。通过多个文献中的基准实例验证了其有效性。
解读: 该事件驱动FCS-MPC技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST储能变流器中,低开关频率运行可直接降低SiC/GaN功率器件的开关损耗,提升系统效率;无权重因子设计简化了多目标控制参数整定难度。在SG光伏逆变器的MPPT控制中,脑情绪学习机制可增强参数摄动与电网扰动下的鲁棒性。在电动汽车驱动...
基于零序分量注入的相干矢量模型预测控制在三电平NPC逆变器供电PMSM驱动中的应用
Coherent Vector-Based Model Predictive Control With Zero-Sequence Component Injection for Three-Level NPC Inverter Fed PMSM Drives
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
传统模型预测控制(MPC)通过枚举过程选择一个基本电压矢量,其输出纹波相对较高。为提高控制性能,采用了三电平中性点钳位逆变器,不过这增加了永磁同步电机控制算法的复杂度。在所提出的模型预测控制方案中,引入了一组起始点可移动的相干电压矢量(CVV)来替代基本候选矢量。最优相干电压矢量的脉冲序列通过单载波调制生成,并且不同扇区的电容电荷平衡可包含在零序分量注入中。所提出的相干电压矢量 - 模型预测控制(CVV - MPC)具有实现简单的特点,且在低开关频率下性能令人满意。通过对比实验验证了所提方法的有...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的相干矢量模型预测控制(CVV-MPC)技术对我们的光伏逆变器和储能系统产品具有重要参考价值。该技术针对三电平NPC逆变器驱动永磁同步电机的场景,通过引入可移动起点的相干电压矢量替代传统基本矢量,并结合零序分量注入实现电容电荷平衡,有效降低了输出纹波并简化了控制...
基于子空间预测器的预测电压控制方法
Subspace Predictor-Based Predictive Voltage Control for Power Converters
Zeyu Zhang · Jien Ma · Lin Qiu · Xing Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月
有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)因性能优异、实现简单和动态响应快,在电力变换器中备受关注。然而,传统FCS-MPC对模型参数依赖性强。为此,本文提出一种基于有限集子空间预测器的电压控制策略,旨在提升系统鲁棒性的同时保留FCS-MPC的优点。该方法在各运行点采用子空间预测器替代物理模型,仅利用历史输入输出数据直接根据参考输出轨迹获取最优控制量,无需知晓系统结构与负载参数,有效避免了参数变化导致的性能下降。三电平中点钳位逆变器实验验证了所提方法的有效性。
解读: 该基于子空间预测器的预测电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。传统MPC对参数依赖性强,在储能系统电池老化、光伏逆变器负载波动等工况下性能易劣化。该方法仅依赖历史数据即可实现最优控制,无需精确模型参数,可显著提升PowerTitan大型储能系统在全生命周期的控...
两电平电压源逆变器的PWM技术:比较研究
PWM Techniques for Two-Level Voltage Source Inverters: A Comparative Study
Battur Batkhishig · Pedro F. da Costa Gonçalves · Giorgio Pietrini · Babak Nahid-Mobarakeh 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
脉宽调制(PWM)技术广泛应用于电力电子变换器中半导体开关的控制。本文对两电平电压源逆变器的多种常用PWM技术进行了系统综述与比较分析,包括正弦PWM、零序分量注入PWM、三次谐波注入PWM、空间矢量调制以及选择性谐波抑制的优化脉冲模式。在详尽文献回顾的基础上,结合实验结果,从输出电能质量、直流母线电压利用率、动态响应及实现复杂度等关键指标评估各类方法的性能。针对交通领域电气化趋势,重点聚焦于电机驱动应用,并探讨数字控制器、宽禁带半导体器件和模型预测控制对PWM技术的影响,同时分析该领域的挑战与...
解读: 该PWM技术比较研究对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,零序分量注入PWM和SVPWM可提升直流母线电压利用率,降低系统成本;选择性谐波抑制技术可优化并网电能质量,满足严格的电网标准。在电动汽车驱动产品线,三次谐波注入PWM和模型预测控制结合可提升电机驱动效率和动态响应性能...
耐电压噪声的无模型预测控制在LC滤波电压源逆变器中的应用
Voltage-Noise-Tolerated Model-Free Predictive Control for LC-Filtered Voltage Source Inverters
Zheng Yin · Fujin Deng · Sahar S. Kaddah · Abdelhady Ghanem 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
在LC滤波电压源逆变器(VSIs)中,参数失配会影响传统最优开关序列模型预测控制(MPC-OSS)下的电容电压性能,导致预测误差和总谐波畸变率增加。为提升传统MPC-OSS的参数鲁棒性,本文提出一种耐电压噪声的无模型预测控制结合最优开关序列(VNT-MFPC-OSS)策略。该策略不仅建立并在线更新LC滤波VSI的数据模型,还通过引入噪声容忍系数抑制电压噪声影响。所提方法有效消除参数变化对传统MPC-OSS的影响,并抑制电压噪声对无模型预测控制(MFPC-OSS)的干扰。实验平台验证了VNT-MF...
解读: 该VNT-MFPC-OSS技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。针对LC滤波器参数漂移导致的电压THD恶化问题,所提无模型预测控制策略可显著提升PowerTitan储能系统在长期运行中的电能质量稳定性。噪声容忍系数设计可增强控制算法对电容老化、温度变化等工况的鲁棒性,...
基于谐波电流提取的永磁同步电机简单模型预测电流控制
A Simple Model Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Harmonic Current Extraction
Xiaoguang Zhang · Shujun Fang · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月
在一些特殊应用中,受运行条件限制,需要采用较低的开关频率(LSF)以降低开关动作带来的功率损耗。然而,在低开关频率下,电机电流的总谐波畸变率(THD)会升高。因此,为减少因开关频率降低而导致的电流谐波增加,本文提出了一种基于低开关频率下谐波电流提取的永磁同步电机(PMSM)驱动简单模型预测电流控制方法(LSF - HCE - MPCC)。首先,该方法设计了一种结构简单的电流谐波分离器;然后,通过简单计算可得到预测电流谐波分量表达式。最后,将其引入代价函数以平衡电流谐波对整个系统的影响。实验验证了...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于谐波电流提取的永磁同步电机模型预测电流控制技术具有重要的应用价值。该技术针对低开关频率场景下的电流谐波抑制问题,与我司在光伏逆变器、储能变流器及新能源汽车驱动系统等核心产品线的技术需求高度契合。 在光伏逆变器和储能PCS领域,降低开关频率是提升系统效率、减少功率器...
基于有限差分域-混合半机理建模的风力机自适应域调度多模型预测控制
Adaptive Domain Scheduling-Multiple Model Predictive Control for Wind Turbine Based on Finite Difference Domain-Hybrid Semi Mechanism Modelling
Zihao Li · Yang Hu · Weiran Wang · Fang Fang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月
为解决复杂不确定运行工况下考虑功率跟踪与载荷抑制的风力发电机组优化控制问题,提出了一种有限差分域 - 混合半机理(FDD - HSM)建模方法。基于该模型,针对自由输出(FO)和受限输出(LO)模式设计了一种自适应域调度 - 多模型预测控制(ADS - MMPC)策略。利用高性能实时目标机并与实际风力发电机组的全运行特性进行对比,验证了 FDD - HSM 方法的准确性。通过仿真进一步验证了 ADS - MMPC 算法的有效性,并将其与传统基于模型预测控制(MPC)的算法进行了对比。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对风电机组的自适应域调度-多模型预测控制技术具有重要的跨领域借鉴价值。尽管研究对象是风力发电系统,但其核心思想与我司在光伏逆变器、储能系统及综合能源管理方面的技术需求高度契合。 该论文提出的有限差分域-混合半机理建模方法(FDD-HSM)解决了复杂工况下的精确建模难...
基于稳定性的强化学习控制在电力电子变换器中的应用:一种李雅普诺夫方法
Stability-Guided Reinforcement Learning Control for Power Converters: A Lyapunov Approach
Yihao Wan · Qianwen Xu · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
强化学习(RL)因其处理非线性和自学习能力而在电力电子领域受到关注。合理配置下,RL智能体可通过与变换器系统交互自主学习最优控制策略。类似于传统的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC),RL可学习最优开关策略并实现良好控制性能。然而,RL控制器改变闭环动态特性,给系统稳定性保障与评估带来挑战。为此,本文提出构造李雅普诺夫函数以引导智能体在提升控制性能的同时确保闭环稳定性,并通过推导电压控制误差收敛的紧致集量化系统的实用稳定域。最后,在实验平台上验证了所提方法的有效性,仿真与实验结果均表明该方法...
解读: 该李雅普诺夫引导的强化学习控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。相比传统FCS-MPC,该方法通过李雅普诺夫函数保障闭环稳定性,同时利用RL自学习能力优化开关策略,可显著提升储能变流器在复杂工况下的动态响应和鲁棒性。技术可直接应用于构网型GFM控制器...
高精度有限控制集模型预测控制在三相三电平NPC逆变器中的应用
Enhanced Accuracy Finite-Control-Set Model-Predictive Control for Three-Phase Three-Level NPC Inverter
Xu Zhang · Zhixun Ma · Xinbo Cai · Xiang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出了一种提高精度的有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)方法。传统 FCS - MPC 的主要优点是通过统一的代价函数易于实现多目标优化。然而,这种方法存在明显的缺点:开关动作只能在固定位置发生,且可能的开关位置完全由初始开关位置决定。这一方案降低了控制精度。本文提出了一种能够灵活改变开关状态切换位置的 FCS - MPC 方法。该方法不仅提高了逆变器的开关精度,还保留了每个控制周期开关动作不超过一次的特点,因而具备 FCS - MPC 的所有优点。实验验证了所提方法的可行性和优越性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的增强精度有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)技术对我司三电平NPC逆变器产品线具有重要应用价值。作为光伏逆变器和储能变流器的核心控制算法,该技术直接关系到产品的电能质量、效率和可靠性。 传统FCS-MPC虽然能通过统一代价函数实现多目标优化,但其开关动作只...
基于模型预测控制的二次谐波注入:单相逆变器直流链路脉动的抑制
Second Harmonic Injection With Model Predictive Control: Attenuation of DC-Link Pulsations in Single-Phase Inverters
Liwei Zhou · Noah Silverman · Matthias Preindl · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种基于模型预测控制的二次谐波注入(MPC - SHI)方法,用于抑制单相逆变器直流侧的二次脉动。将直接计算得到的二次谐波注入(SHI)分量设置为跟踪参考,并通过模型预测控制(MPC)进行调节,以改善动态性能。MPC与SHI相结合,可减少响应时间和振荡,增强瞬态性能。与传统方法相比,在控制过程中无需额外的陷波滤波器或带通滤波器来处理二次谐波。控制带宽得以增加,调谐灵活性更高,动态性能更优。无需额外的无源或有源元件来抑制直流侧二次脉动,从而大幅节省了成本。实验结果验证了所提方法的有效性。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于模型预测控制的二次谐波注入技术具有重要的应用价值。该技术针对单相逆变器直流侧二次脉动问题提出了创新性解决方案,这与我司在户用光伏、小型储能系统等单相应用场景高度契合。 技术价值方面,该方法的核心优势在于无需额外的无源或有源器件即可抑制直流侧脉动,这意味着可以显著降...
基于模式依赖的模型预测控制在多源变换器中的应用
Mode-Dependent Model Predictive Control for Multi-Source Converter
Shiv Prakash · Rangoli Singh · Dhawal Dwivedi · Sandip Ghosh 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
多源变换器(MSCs)有助于整合多种能源,如光伏系统和电池,能在优化能源利用的同时,实现向负载同时供电。然而,由于多源变换器具有多输入多输出的配置、动态的运行模式以及多变的负载条件,对其进行控制面临着巨大的复杂性。传统控制策略往往难以应对这些复杂情况,导致性能下降和效率降低。为应对这些挑战,采用了依赖模式的模型预测控制(MPC),利用其预测能力来预估系统行为,并在不同运行模式下优化控制动作。这种方法不仅提高了系统的响应速度和稳定性,还简化了电源与负载之间的功率流管理,最终提高了可再生能源整合的整...
解读: 该模式依赖MPC技术对阳光电源光储融合产品具有重要应用价值。在ST储能变流器中,可优化PV+Battery多源协同控制,根据充放电模式动态调整预测模型,提升模式切换时的暂态性能。对SG系列光伏逆变器,该方法可改进MPPT与并网功率控制的协调,增强弱电网适应性。在PowerTitan大型储能系统中,M...
基于管状深度Koopman模型预测控制的飞轮储能系统用于风电平滑
Flywheel energy storage system controlled using tube-based deep Koopman model predictive control for wind power smoothing
Jun Zhou · Yubin Ji · Changyin Sun · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 本文提出了一种利用飞轮储能系统(FESS)并结合一种新型管状深度Koopman模型预测控制(MPC)方法实现风电平滑的策略。尽管风能具有减少碳排放的潜力,但由于风速变化引起的功率波动,其应用面临显著挑战。为应对这些波动,本文采用FESS,因其具备快速充放电响应能力。为了控制FESS,采用深度神经网络(DNN)逼近Koopman算子以实现系统线性化,从而能够应用线性MPC控制器。为进一步增强系统的鲁棒性,引入了一种管状MPC方法,该方法由一个标称MPC和一个辅助MPC组成。本文严格建立了标称...
解读: 该飞轮储能平滑控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要借鉴价值。基于深度Koopman算子的管式MPC方法可增强储能系统应对风电波动的鲁棒性,其非线性系统线性化思路可优化现有PCS的GFM/GFL控制策略。该技术与阳光电源iSolarCloud平台的预测性维护功能结合,...
一种基于载波调制的三电平简化中点钳位逆变器自适应模型预测电流控制
A Novel Adaptive Model Predictive Current Control for Three-Level Simplified Neutral-Point-Clamped Inverter With Carrier-Based Modulation
Fubing Jin · Tianhao Qie · Yulin Liu · Yong Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文针对三电平简化中点钳位逆变器(3L - SNPCI)提出了一种自适应模型预测电流控制方法,该方法消除了传统模型预测电流控制(MPCC)的模型依赖问题。利用一种新型观测器高精度、快速收敛地估计系统参数。然后,无差拍MPCC利用所观测到的参数来精确计算参考电压矢量,实现了低计算量和恒定开关频率。此外,还提出了一种新型基于载波的空间矢量调制(CBSVM)方法,用于为3L - SNPCI合成参考电压矢量。与现有的3L - SNPCI空间矢量调制方案相比,所提出的CBSVM方法在确保中点电压平衡的同时...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对三电平简化中点钳位逆变器的自适应模型预测电流控制技术具有重要的应用价值。该技术通过消除传统模型预测控制对精确系统参数的依赖性,显著提升了逆变器在实际工况下的鲁棒性和控制精度,这对我司光伏逆变器和储能变流器产品的性能优化具有直接意义。 技术核心价值体现在三个层面:首...
DFIG并网系统中CCS-MPC加权因子设计
Weighting Factors Design of CCS-MPC for a Grid-Connected DFIG Systems
Yuri O. Cota · Jefferson S. Costa · Angelo Lunardi · Igor Oliani 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月
模型预测控制(MPC)因其固定开关频率和多变量控制能力,广泛应用于电力系统特别是可再生能源发电中。在双馈感应发电机(DFIG)系统中的应用可有效抑制转矩与电流振荡,提升动态稳定性。然而,MPC加权因子的设计对成本函数具有直接影响,不当选择将恶化系统性能。本文提出一种基于根轨迹法(RLM)的加权因子设计方法,通过确保闭环特征值稳定,优化功率调节与电能质量性能,并构建性能图谱分析加权因子与预测时域对系统动态的影响。最后通过实验平台验证所提MPC控制策略在调节DFIG转子电流、保障并网能量稳定性与性能...
解读: 该研究的CCS-MPC加权因子设计方法对阳光电源的风电变流器和储能变流器产品具有重要参考价值。特别是在ST系列储能变流器和大型储能系统中,该方法可优化并网控制性能,提升系统动态响应能力。通过根轨迹法设计加权因子,能够有效改善功率调节精度和电能质量,这对构建高性能的GFL/GFM控制系统具有重要指导意...
分层约束模型预测控制在WPT系统多目标优化中的应用
Hierarchical-Constraint Model Predictive Control for Multi-Objective Optimization of WPT System
Hualei Zheng · Fei Xu · Xiaoning Li LiXN · Zhixin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
现有无线电能传输(WPT)系统的控制方法难以同时实现零电压开关(ZVS)、输出稳定和效率优化。为解决这一问题,本文通过将控制结构划分为具有优先级的层次,提出了一种分层约束模型预测控制(HCMPC)方法。HCMPC无需使用复杂的加权因子,即可同时实现零电压开关、输出调节和效率优化。实验结果表明,在30至80 Ω的宽负载范围内,HCMPC的输出电压误差低于0.5%,效率高于90%。在负载瞬变情况下,稳定时间分别为12 ms和15 ms。同时,WPT系统可确保在整个负载范围内所有开关均能实现零电压开关...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于无线电能传输(WPT)系统分层约束模型预测控制的研究具有重要的技术参考价值和潜在应用前景。 该论文提出的HCMPC方法通过分层优先级结构,同时实现了零电压开关(ZVS)、输出稳定性和效率优化的多目标控制,这与我们在光伏逆变器和储能变流器领域追求的高效率、高可靠性目...
一种用于三电平中点箝位逆变器RL负载的自适应模型预测电流控制新方法
A Novel Adaptive Model Predictive Current Control for Three-Level Neutral-Point-Clamped Inverter With RL Load
Fubing Jin · Tianhao Qie · Yulin Liu · Zhenbin Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月
参数不确定性是三电平中点箝位(3L-NPC)逆变器模型预测电流控制(MPCC)面临的关键挑战。本文提出一种自适应MPCC(AMPCC)方法,通过一种新型在线观测器实时估计系统参数,并保证其收敛性。所观测参数用于死区MPCC中精确计算电压矢量的占空比。此外,为避免复杂的权重因子选择,提出一种简化的中点电压平衡方法,重新分配各控制周期内互补电压矢量的作用时间,实现直流链电压的精确平衡,且在输入电压突变时具有快速动态响应。所提AMPCC在固定开关频率下实现优异控制性能,同时计算负担低。实验结果验证了该...
解读: 该自适应模型预测电流控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列三电平光伏逆变器具有重要应用价值。其核心创新在于:1)在线参数观测器可解决阳光电源三电平NPC拓扑在长期运行中因温度、老化导致的参数漂移问题,提升PowerTitan储能系统的控制精度;2)无权重因子的中点电压平衡策略简化了控制器设计...
基于模型预测控制的多端直流输电连接海上风电场协调控制策略
Coordination Control Strategy of MTDC Connected Offshore Wind Farms Based on Model Predictive Control
Mingcheng Lyu · Sheng Huang · Guan Bai · Luobin Wang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
本文提出一种基于模型预测控制(MPC)的电压源换流器多端直流(VSC-MTDC)连接海上风电场的协调控制策略。首先,设计MPC-based风电机组控制策略,优化有功与无功功率控制,抑制疲劳载荷并维持机端电压。其次,提出MPC-based自适应下垂控制,用于跟踪风电场侧换流器功率,降低直流网络损耗或实现电网侧换流器功率分配,并通过降阶处理高阶项分析其稳定性。最后,基于包含多个风电场及换流器的系统模型实现多目标优化。在MATLAB/Simulink中搭建含3个风电场、3个风电场侧换流器和2个电网侧换...
解读: 该研究提出的MPC协调控制策略对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要参考价值。MPC-based自适应下垂控制可优化应用于ST系列储能变流器的功率分配和电压调节,提升PowerTitan大型储能系统的并网性能。其多目标优化方法可用于SG系列光伏逆变器的MPPT和电网支撑功能优化,特别是在大型光储项目中...
不平衡电网条件下模块化多电平矩阵变换器的无差拍模型预测控制
Deadbeat Model Predictive Control for Modular Multilevel Matrix Converter Under Unbalanced Grid Conditions
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
模块化多电平矩阵变换器(M3C)是一种用于直接连接两个三相交流系统的功率变换器,具有模块化、可扩展性和高冗余性等优点。传统有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)在M3C控制中表现出快速的动态响应。然而,其不规则的脉冲模式会导致开关频率不固定且纹波较大。本文提出了一种用于M3C的无差拍模型预测控制(DB - MPC)算法,在保留FCS - MPC快速性的同时,实现固定的开关频率、降低电流谐波含量并减轻计算负担。基于所提出的DB - MPC,提出了一种M3C在电网不平衡条件下的控制策略。该策略...
解读: 从阳光电源的业务角度分析,模块化多电平矩阵变换器(M3C)技术及其无差拍模型预测控制策略具有重要的战略价值。该技术能够直接连接两个三相交流系统,这与我们在大规模储能系统、风光储一体化项目以及柔性输电领域的应用场景高度契合。 论文提出的DB-MPC算法解决了传统有限集模型预测控制开关频率不固定、电流...
基于新型矢量选择方案的三电平NPC逆变器供电PMSM驱动模型预测控制
Model Predictive Control of Three-Level NPC Inverter-Fed PMSM Drives Based on a Novel Vector-Selection Scheme
Xiaomei Tang · Shuangxia Niu · K. T. Chau · Xin Yuan 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月
现有模型预测控制(MPC)方法多采用多矢量模式以提升稳态性能,但增加了系统复杂性,尤其对三电平逆变器而言。此外,当考虑共模电压(CMV)与中点电位(NPP)不平衡问题时,需评估多种矢量组合并繁琐调节权重系数。本文提出一种基于多矢量的新型MPC方案,通过将参考电压矢量映射至子六边形以缩小候选区域,并在成本函数中优化所选矢量的作用时间,最小化预测与合成矢量间的误差。同时重构高CMV幅值的基本矢量,并引入滞环控制器抑制NPP偏移。实验结果表明,该方法优于其他多矢量MPC算法。
解读: 该三电平NPC逆变器MPC控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和新能源汽车电机驱动产品具有重要应用价值。新型矢量选择方案通过子六边形映射简化候选矢量搜索,可显著降低PowerTitan大型储能系统的控制器计算负荷,提升实时响应性能。共模电压抑制与中点电位平衡策略可直接应用于三电平拓扑储能变流器,延长...
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