Namkyoung Lee · Joohyun Wooc · Sungryul Kimbd · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 海上风能作为可持续发电的核心组成部分，随着风电场规模扩大以实现成本效益，其运行面临的挑战日益加剧，其中包括必须应对由尾流效应和天气波动引起的功率波动问题。本研究提出了一种基于领域知识的深度Q网络（DQN）框架，旨在优化维护资源的分配以及维护任务的战略选择，相较于默认风况条件，发电量提升了11.1%。通过引入多种尾流模型以提高决策精度，将维护调度问题建模为马尔可夫决策过程（MDPs），以应对维护调度中的复杂性。一个显著的创新点是引入卷积层，有效加快了算法的收敛速度。结果表明，所提出的模型在提...

解读: 该深度强化学习运维调度技术对阳光电源海上风储系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,结合ST系列储能变流器和PowerTitan系统,通过DQN算法优化风电场功率波动补偿策略。其马尔可夫决策模型可应用于大规模储能电站的预测性维护调度,卷积神经网络加速收益与阳光GFM控制快速响应特性...

Gaoxiang Li · Yang Shao · Hongzhi Pan · Xiao Liu · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月

摘要：非线性负载引入的谐波电流容易导致电网电流畸变。然而，传统的基于滤波器的方法只能抑制滤波器提取的谐波，难以有效抑制不确定负载的谐波，例如脉冲负载引入的耦合谐波。首先，基于阻抗模型揭示了非线性负载导致电网电流畸变的机理。然后，针对储能变流器提出了一种陷波控制策略，该策略可显著降低储能变流器的阻抗，使优化后的变流器更像一个陷波滤波器。此外，还讨论了控制参数对所提出控制策略的影响以及优化后变流器的运行限制。最后，仿真和实验结果验证了所提出的控制策略无需谐波提取滤波器即可有效抑制宽带谐波。

解读: 从阳光电源储能系统业务角度看，该论文提出的陷波控制策略具有重要的工程应用价值。当前新能源场站中，非线性负载（如电弧炉、电气化铁路等）和脉冲型负载引入的耦合谐波问题日益突出，传统基于滤波器的谐波抑制方案存在明显局限性：需要预先提取谐波特征，难以应对不确定性负载的宽频谐波，且增加了系统成本和复杂度。 ...

Sirine Saidi · Taoufik Brahim · Abdelmajid Jemni · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 光伏光热（PVT）系统在可再生能源发电领域具有变革性的潜力，但其商业化应用仍面临若干尚未解决的关键挑战。本综述整合了大量实验研究，旨在应对三个关键性研究空白：混合冷却技术（如纳米流体、相变材料PCM、热管）验证的碎片化问题；关于材料退化等可扩展性挑战报告的不一致性；以及缺乏连接实验室规模与工业级性能的标准化评估协议。尽管先进冷却技术在受控环境中已展现出效率提升效果，但大多数研究仍集中于理想条件下小规模装置的测试，对实际运行中的耐久性及商业化部署的考察十分有限。我们的分析揭示出若干持续存在的...

解读: 该PVT混合冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。研究揭示的热管-PCM复合冷却方案可优化逆变器功率器件散热设计,降低SiC/IGBT结温波动,提升系统可靠性。针对材料退化问题,可借鉴加速老化测试方法完善iSolarCloud平台的预测性维护算法。模块化扩展协议为工商业...

Pradeep Padhamnath · Srinath Nalluri · Filip Kuśmierczyk · Mateusz Kopyściański 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.289

摘要 光伏面板在能源生产中的指数级增长使用也将导致大量需要以环境友好方式处理的光伏废弃物。本文报道了利用 recently developed 基于电液冲击波的光伏面板碎解技术对晶体硅（c-Si）光伏面板进行回收的实验结果。电液碎解工艺可高效实现模块的脱层，并在此之后几乎完全回收光伏面板制造过程中所使用的全部有价值材料，且不会导致聚合物的热分解，同时在整个过程中不产生任何有毒或有害废物。我们研究了面板类型、进料尺寸以及处理时间对工艺结束后回收材料的数量和质量的影响。

解读: 该电液破碎回收技术对阳光电源具有战略意义。随着SG系列逆变器装机量增长,未来将面临大量退役组件处理需求。该技术实现组件全材料分离回收,可与iSolarCloud平台结合,建立从运维监测到退役回收的全生命周期管理体系。对于PowerTitan等储能系统,回收的硅材料和金属可支撑循环经济模式。建议在光伏...

Sonia Martina1 · Obidike Nnorom Jr.b1 · Philip Levis · Ram Rajagopalb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 住宅电动汽车充电会导致电力需求大幅激增，可能超出社区变压器的功率限制。电池储能系统可以减少此类变压器限值越限现象，但单独运行这些电池并非成本最优方案。与单独优化相比，将这些电池进行聚合或共享可实现成本最优的性能，但前提是房主必须放弃对电池的控制权。本文利用虚拟化技术，提出了一种电池共享优化方案，旨在降低用电成本、延长住宅变压器的使用寿命，同时保持房主对电池的控制权。通过一个包含模拟家庭负荷、太阳能发电以及电动汽车充电行为的案例研究显示，相较于独立优化，联合或共享优化方式可使消费者电费降低5...

解读: 该虚拟化电池共享优化技术对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要价值。研究验证了集中式储能管理可降低56%用电成本并减少48%变压器老化,与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的群控策略高度契合。建议将该虚拟化调度算法集成至iSolarCloud平台,实现户用储能、SG光伏逆变器与充电桩的协...

Haiyang Jiang · Jiajun Luo · Yan Guo · Ershun Du 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 季节性热储能（STS）能够以热能形式长期储存可再生能源，从而有效缓解可再生能源供应与热负荷需求之间的季节性不匹配问题。本文建立了基于水体的STS温度分布模型，并考虑了储罐周围土壤隔热效应的影响。考虑到常用的荷电状态（SOC）模型在可再生能源系统调度问题中无法详细描述随时间变化的热损失过程，本文提出了一种温度场修正方法，用于校正调度结果。通过在Garver 6节点系统和HRP-38系统上开展三个案例研究，验证了所提方法相较于SOC模型在管理STS方面的更高精度。由于对热损失过程进行了更详细的...

解读: 该季节性热储能调度技术对阳光电源储能系统具有重要价值。论文提出的温度场修正方法可优化ST系列PCS的长周期储能调度策略,特别是在PowerTitan等大型储能系统中,通过精确建模热损耗动态过程,可提升可再生能源消纳率、降低弃电。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现跨季节能量管理优化,为热电...

C.V.Prasshanth · S. Badri Narayanan · Naveen Venkatesh Sridharan · Sugumaran Vaithiyanathan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 随着光伏（PV）系统作为可持续能源的广泛应用，其性能因故障导致的退化问题日益突出，亟需高效的故障检测方法。本研究提出一种基于人工智能的方法，利用无人机（UAV）拍摄的图像实现对光伏组件的自动化检测。通过采用先进的特征提取技术，包括纹理分析、快速傅里叶变换（FFT）、灰度共生矩阵（GLCM）、灰度差异法（GLDM）以及离散小波变换（DWT），对图像数据进行深入分析。研究优化了一种基于粗糙集理论的规则分类器，当与DWT特征结合时，分类准确率达到100%。此外，还引入了数据增强技术以提升模型的鲁...

解读: 该无人机+粗糙集理论的光伏故障检测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过DWT特征提取实现100%准确率的非接触式故障诊断,可与SG系列逆变器的MPPT优化算法协同,提升大型光伏电站的预测性维护能力。该AI驱动方法可集成至PowerTitan储能系统的智能监控模块,实...

Khaled Abedrabboh · Luluwah Al-Fagih · Elena Parilin · Artem Sedakov · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 本文研究了本地能源社区中产消者与消费者之间的联盟稳定性问题。通过运用合作博弈论，我们构建了联盟通过共享分布式能源资源（DERs）并优化电池储能系统（BESS）运行调度来最小化集体不适效用的模型。在联盟成员间的不适效用分配方面，采用了分配集重心值（CIS-value），以确保分配的公平性与计算上的可行性。分析重点在于联盟结构的稳定性，考虑了所有可能参与者的偏离行为。本文引入了一种阻断机制，即若某一成员因偏离而境况变差，则联盟可阻止该偏离行为。通过一个包含十名参与者的案例研究发现，稳定的联盟在...

解读: 该研究基于合作博弈论的联盟稳定性机制,为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统在社区能源管理中的应用提供理论支撑。通过优化BESS运行调度实现成本、碳排放和峰值负荷多目标协同,可直接应用于iSolarCloud平台的社区级能源管理算法开发。CIS-value公平分配机制可嵌入储能系...

Junkai Huang · Yan Xu · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

摘要：人们越来越期望风力发电厂（WPPs）具备可调度性，并提供频率调节支持（FRS）以保障电力系统运行。然而，风能固有的间歇性和多变性使得同时实现这些目标颇具挑战。本文提出了一种考虑采用不同减载方法的风力发电机组（WTGs）响应特性的多时间尺度协调控制框架。（1）在分钟级时间尺度上，为解决风电波动问题，利用风速预测结果对采用基于超速和变桨控制减载方法的风力发电机组进行协调，以在跟踪调度指令和预留调节备用之间实现平衡。同时，鉴于采用超速减载方法的风力发电机组具有更优的频率调节性能，优先预留其快速备...

解读: 该研究的多时间尺度协调控制策略对阳光电源储能与风电产品线具有重要参考价值。特别是其超短期预测与储能协同的思路，可直接应用于ST系列储能变流器的调频算法优化，提升PowerTitan储能系统的一次调频性能。同时，该控制策略的有功功率动态分配方法也可移植到SG系列风电变流器的GFM控制中，增强其并网支撑...

Yuejiang Chen · Jiangwen Xiao · Yanwu Wang · Yunfeng Luo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 概率预测在电力系统的安全、稳定与运行中起着重要作用。传统的非参数概率预测分位数回归方法存在分位数交叉问题，此外，当前用于风电场集群功率预测的神经网络方法往往忽略了相关风电场之间的时空相关性。为解决上述问题，本文提出了一种考虑时空相关性的集群功率预测模型（CFM）。该模型采用一种新型的空间模式注意力机制（SPA），结合卷积神经网络与注意力机制的优势，以有效提取空间信息；同时，采用改进的多步分位数循环神经网络（IMQ-RNN）和改进的非交叉分位数回归（INCQR）策略作为CFM的输出模块，以生...

解读: 该非交叉分位数概率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文提出的时空关联集群功率预测模型可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的智能调度策略优化。通过改进的多时域分位数循环神经网络,能够提升iSolarCloud平台对分布式风光储集群的预测精度,解决传统分位数回归的交叉问题...

Oleg Olikh · Oleksii Zavhorodni · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 本研究提出了一种基于机器学习（ML）的创新方法，用于量化硅太阳能电池中的铁杂质。通过对80种模型进行综合分析，采用随机森林（RF）、梯度提升（GB）、极端梯度提升（XGB）、支持向量回归（SVR）和深度神经网络（DNN）等算法，根据FeB对解离引起的光伏参数变化来预测铁浓度。研究识别了训练数据集为最小化预测误差所需满足的条件，以及能够产生最准确预测的特征组合。此外，评估了使用主成分分析（PCA）进行数据预处理的有效性。结果表明，XGB和DNN模型优于其他模型，在合成数据上达到的均方误差（M...

解读: 该机器学习铁杂质检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过XGB/DNN算法实时监测组件铁污染导致的效率衰减,可集成至MPPT优化算法中实现动态功率预测修正。建议将此方法嵌入智能运维系统,结合光伏参数变化特征实现组件质量分级与寿命预测,提升电站资产管理精度...

Muhammad Sarwar · Venkataramana Ajjarapu · Amarsagar R. R. Matavalam · Soummya Roy 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

摘要：在基于逆变器的电源（IBR）高渗透率的电力系统中，短期电压稳定性问题是主要关注点。故障引发的延迟电压恢复（FIDVR）就是这样一个可能导致短期电压不稳定的问题。本文研究了利用混合光伏电站的动态电压支持和负荷控制来缓解FIDVR的方法。我们提出了一个基于深度强化学习（DRL）的优化框架，用于混合光伏电站的最优动态无功注入和最优负荷控制。无功注入量和切负荷量取决于系统运行工况，因此这个数据驱动的框架能够给出适应不同运行工况的最优设定值。数值模拟表明，最优动态无功注入和负荷控制能够改善电压恢复情...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，本论文所探讨的短期电压稳定性问题及其解决方案具有重要的战略意义。随着全球光伏装机容量持续增长，故障引发的延迟电压恢复（FIDVR）问题日益凸显，这直接关系到我司光伏逆变器产品在高渗透率场景下的电网适应性。 论文提出的构网型混合光伏电站方案与我司技术路线高度契合。我司已在1...

Sounavo Ghosh · Parthasarathi Sensarma · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

摘要：在独立微电网（SaMG）中，输入电压源逆变器（VSI）单元的同步过程较为复杂，原因在于需要实现逆变器与其公共连接点（PCC）之间的瞬时电压匹配。若不满足这一要求，会导致输入单元出现不良的涌流，甚至可能使该单元跳闸，这甚至会使微电网中已投入运行的一个或多个单元失去稳定。现有的同步方法主要侧重于功率分配，却很少能解决同步涌流问题。本文提出一种采用前馈扰动抑制回路的电流控制技术，以反复缓解这种涌流。理论分析表明，所提出的控制方法提供了必要的阻尼，可有效降低同步涌流。进一步分析证明，在控制系统中保...

解读: 该同步涌流抑制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。在多机并联场景下，文章提出的预同步控制策略可优化阳光电源储能系统的并网/并机控制算法，通过动态调节电压幅值、频率和相位参数，有效抑制合闸瞬间的冲击电流，提升系统可靠性。该技术可与阳光电源现有的构网型GF...

Mohd Faraz Ahm · M. Saad Bin Ari · Mohd Faisal Jalil · Masood Rizvi 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 部分阴影显著降低了光伏系统的性能，导致热点和失配损耗。为减轻部分阴影对光伏系统造成的不利影响，一种有效的解决方案是采用光伏阵列重构技术。本文全面综述了针对部分阴影问题所设计的光伏阵列重构技术的最新研究进展。所选取的重构技术被系统地讨论并分为两大类：静态重构和动态重构，这两类进一步细分为九个不同的子类别。除了对这些技术进行详细描述外，本文还基于阵列规模、算法复杂度、响应速度、性能优越的方法、优势、劣势、实施成本以及应用范围等多个维度进行了比较分析，以帮助研究人员和工程师为其特定应用场景选择最...

解读: 该光伏阵列重构技术对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要参考价值。文章系统梳理的静态与动态重构方法可与我司多路MPPT技术协同,通过算法优化提升局部遮挡场景下的发电效率。建议将动态重构策略集成到iSolarCloud平台的智能运维模块,结合实时监测数据实现自适应阵列拓扑调整,降低失配损失和热...

Esther Rojas · Elisa Alonso · Margarita Rodríguez-Garcí · Rocio Bayon 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本研究旨在评估在特定填充床装置上实施SFERA-III项目所提出的热能储存原型关键性能指标（KPIs）评估方法的可行性。SFERA-III项目是一项由欧盟资助的项目，其目标之一是提升与聚光太阳能热利用技术相关的基础设施和服务水平。为了提高热能储存原型测试服务的质量，该项目制定并验证了一套测试协议和关键性能指标，这些指标已通过多种类型的设备进行了验证，但此前尚未在填充床装置上应用。本研究阐明了在将该协议应用于填充床原型时所遇到的挑战，以及所提出的替代解决方案及其对最终KPI结果的影响。分析结...

解读: 该填充床储热技术的KPI评估方法对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。SFERA-III项目提出的标准化性能指标体系可借鉴用于优化我司储能系统的测试协议,特别是在热管理和能量密度评估方面。填充床的蓄热特性与电化学储能的热失控管理存在共性,其温度分层控制策略可启发ST系...

Shubhrajit Bhattacharjee · Ramteen Sioshansi · Hamidreza Zareipour · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月

摘要：电力批发市场正在为包含储能和发电的混合能源资源设计市场参与模式。本文研究了由太阳能和储能组成的混合能源资源在两种常见提议的市场参与模式下的策略性行为。第一种是共址混合能源资源模式，在该模式下，太阳能和储能分别提交报价。第二种是集成混合能源资源模式，在该模式下，太阳能和储能提供单一的集成报价，市场运营机构将该资源视为一个整体。我们采用了一个双层随机优化模型，其中上层确定混合能源资源的报价，下层代表市场运营机构在不同不确定运行条件下的市场出清情况。该模型应用于一个简单示例以及一个基于阿尔伯塔省...

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统与SG系列光伏逆变器构成的混合电站具有重要应用价值。研究中的集中式与分布式决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的市场竞价策略优化，通过分析不同参与模式下的收益机制，可指导光储混合电站在现货市场、辅助服务市场的最优投标策略。研究揭示的资源利用率与系统灵活性...

Nitish Sharma · Yuzhang Lin · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月

摘要：随着可再生能源的发展，基于逆变器的电源（IBR）的精确动态模型对于电力系统的运行和规划至关重要。在实际应用中，由于 IBR 模型参数众多，各种情况都可能导致模型参数出现误差，且难以准确定位。本文提出了一个利用终端测量数据检测、识别和估计 IBR 模型参数误差的框架。此前用于稳态模型（代数方程）校准的最大归一化拉格朗日乘数法，通过将其集成到卡尔曼滤波框架中，被扩展应用于 IBR 动态模型。该方法无需同时估计所有参数，就能准确找出需要校准的错误参数，还能区分模型参数误差和传感器测量误差。本文给...

解读: 该参数误差辨识技术对阳光电源IBR产品的电网适应性提升具有重要价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器的GFM/GFL控制策略开发中，可通过实测数据快速校准电流环、电压环及功率控制参数，确保并网动态响应符合电网规范要求。对PowerTitan大型储能系统，该方法能验证多机并联场景下的控制参数一致性，减...

Aniruddha Joshi · Dillip Kumar Mishr · Rajendra Singh · Jiangfeng Zhang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 在20世纪的时代背景下，储能技术对于可再生能源的普及具有同等重要的意义。尽管锂离子电池技术已被研究多年，但一项重大突破——固态电池的发明——直到最近才出现。固态电池提供了更高的安全性、更高的能量密度以及更长的循环寿命。本文综述了固态电池技术当前的发展进展与现状，重点阐述了关键材料、电池结构和性能特征。我们分析了多种固态电解质材料、电极材料以及界面工程策略，以增强离子传输并抑制枝晶的形成。此外，还分析了电池退化的关键问题及其通过各种机制对生命周期造成的影响。随后，探讨了固态电池的充电特性。最...

解读: 固态电池技术对阳光电源储能系统具有战略价值。其高能量密度和安全性可显著提升PowerTitan等ESS产品竞争力,减少电芯热管理需求,优化ST系列PCS集成设计。固态电解质的抗枝晶特性可延长储能系统循环寿命,降低度电成本。建议在iSolarCloud平台集成固态电池健康状态监测算法,并评估其在充电桩...

Hectordel Pozo Gonzalez · Fernando D.Bianchi · Nicolaos A.Cutululis · Jose Luis Dominguez-Garci · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343

摘要 本文展示了一个海上能源枢纽的案例研究，该枢纽集成了两个风电场、与多个国家连接的潜在高压直流输电线路以及氢气生产设施。分析重点在于利用位于网络不同位置的风电场和电解槽装置的备用容量来提供频率支持的能力。本研究还分析了可再生能源销售收益与维持用于频率支持的功率备用成本之间的经济收益权衡。使用电解槽和风电场进行频率支持的一个有利特征是它们的功率响应方向相反：前者吸收功率，后者注入功率，反之亦然。这一特性可用于提高整体经济收益。然而，不同类型设备的时间响应特性各不相同，这可能影响一次频率支持的效果...

解读: 该研究对阳光电源海上能源枢纽解决方案具有重要启示。风电-制氢-储能耦合系统的频率支撑策略可应用于ST系列储能变流器与电解槽协调控制:利用电解槽吸收功率与风电注入功率的互补特性,结合VSG虚拟同步机技术实现一次调频响应。PowerTitan储能系统可作为快速响应单元,补偿电解槽动态响应滞后,优化备用容...

Xixi Wang · Haitao Yang · Xingbin Lia · Zhigan Denga 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395

摘要 能源储存技术（EST）作为提供平稳连续电力的关键手段，随着可再生能源的快速发展而受到广泛关注。重力储能（GES）因其原理简单、成本低、容量大、效率高且安全性好，已成为一种新兴的机械式能源储存技术。本文根据不同的储能介质及其计算原理，将重力储能分为流体重力储能、固体重力储能和颗粒重力储能三类，首次定义了颗粒重力储能，并对其相关技术进行了深入分析与讨论。通过对比不同类型重力储能技术的特点、发展现状、优缺点，归纳总结了影响其效率的关键因素以及比较与选型方法。研究表明，重力储能可与其他储能技术形成...

解读: 重力储能作为新兴机械储能技术,其大容量、高效率特性可与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案。文中提出的效率影响因素分析对优化我司储能变流器的能量管理策略具有参考价值,特别是在长时储能场景下,可结合GFM控制技术提升系统稳定性。重力储能的LCOS评估方法论可应用于iSola...