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一种具有恒压输出的磁场耦合式直流伺服电机动态无线供电系统
A Magnetic-field Coupled Dynamic Wireless Power Supply System with Constant Voltage Output for DC Serve Motors
Wenping Chai · Qingbang Xu · Hongwei Liu · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月
针对移动分拣设备中直流伺服电机的供电需求,提出一种磁场耦合式动态无线供电系统。为应对“带载启动—短时抛载—空载暂停”工况引起的母线电压剧烈波动,系统采用长轨发射与E型接收的磁耦合结构以保证运动范围内互感平稳,并结合LCL-S补偿拓扑实现次级侧恒压特性,后级接入数字闭环Buck变换器以精确稳定输出电压。提出能量补偿策略抑制冲击负载导致的电压突变。实验样机成功为短时工作制、负载超过额定20%的分拣小车直流伺服电机供电,母线电压波动小于10%,传输效率达86.85%,满足设计要求。
解读: 该磁场耦合动态无线供电技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。其LCL-S补偿拓扑实现的恒压特性与数字闭环Buck变换器方案,可直接应用于充电桩产品的动态充电场景,特别是物流园区AGV、港口自动化设备的无线充电系统。文中针对"带载启动-短时抛载"工况的能量补偿策略,对ST储能变流器应对冲击负...
动态热定值对高风电渗透率及频率安全约束下电力系统可靠性的影响
Reliability impact of dynamic thermal rating on power system under high wind penetration and frequency security constraints
Xi Hea · Jiashen Teha · Bader Alharbi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 随着风能越来越多地并入现代电力系统,与频率安全、输电拥堵以及整体系统可靠性相关的问题日益突出。本文研究了动态热定值(DTR)技术的应用,作为一种应对高风电渗透率和频率安全约束所带来的挑战的潜在解决方案。本文建立了一种改进的低阶聚合系统频率响应(ASFR)模型,用于分析在不同风电渗透水平下的频率动态特性。风电的接入受到系统频率约束的限制,进而影响系统的可靠性。为解决这些问题,首先评估了集成DTR技术的改进型IEEE 24节点测试系统的可靠性表现,并随后在一个扩展的IEEE RTS-96系统上...
解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和风电变流器产品具有重要指导意义。文中提出的动态热定额(DTR)技术与频率安全约束分析,可优化我司VSG虚拟同步机控制策略,提升高风电渗透率场景下的电网支撑能力。研究中的合成惯量、降额运行及储能集成方案,与我司GFM构网型控制技术高度契...
基于Zeta拓扑的单级单相交流链路通用逆变器
A Single-Stage Single-Phase AC-Link Universal Inverter Based on Zeta Topology
Karen Abbaskhanian · Mojtaba Salehi · Mahshid Amirabadi · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
单相逆变器广泛应用于住宅光伏系统等场合,通常采用两级直流-直流-交流转换结构。在低压直流输入、高压交流输出的应用中,需额外升压环节,且依赖寿命短、可靠性差的大容量电解电容作为直流链路,影响系统寿命与功率密度。本文提出一种基于传统Zeta拓扑衍生的新型单级单相交流链路通用逆变器,通过高频交流链路实现升降压电压调节与变频输出。该拓扑采用小体积薄膜电容和电感作为交流链路元件,省去大容量电解电容,提升可靠性与功率密度,并可集成高频变压器实现电气隔离。仿真与实验验证了该拓扑及其控制策略的有效性。
解读: 该单级交流链路逆变器技术对阳光电源户用光伏产品线具有重要应用价值。其核心创新在于用薄膜电容替代电解电容,直接契合SG系列户用逆变器的长寿命需求。技术可应用于:1)SG-RS系列户用储能一体机,通过单级拓扑简化DC-DC-AC双级结构,提升功率密度;2)低压电池储能系统(如48V电池组),利用其升压能...
碳化硅功率器件结温提取:全面综述
Junction Temperature Extraction for Silicon Carbide Power Devices: A Comprehensive Review
Huiqing Wen · Xiaoyu Li · Fei Zhang · Zifeng Qu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
考虑到成本较高、结温较高以及结温变化范围更广等因素,用碳化硅(SiC)器件完全取代硅器件仍面临诸多可靠性挑战。因此,近年来,SiC 器件的结温提取显得尤为重要。此外,鉴于最新出现的 SiC 器件结温提取方法,对这些方法进行全面综述,包括对其进行科学分类和系统评估至关重要。本文旨在填补这一空白。首先,将对 SiC 器件的结温提取方法进行分类,包括物理接触法、光学方法、电阻 - 电容热网络法和温度敏感电参数(TSEP)法。然后,从测量精度、适用性、成本、在线实现以及功率集成发展等不同角度,对 SiC...
解读: 碳化硅(SiC)功率器件的结温提取技术对阳光电源的核心业务具有重要战略意义。在光伏逆变器和储能变流器产品中,SiC器件凭借其高效率、高功率密度的优势正逐步替代传统硅基器件,但其更高的结温工作环境和成本压力也带来了可靠性管理的挑战。精准的结温监测技术是保障产品长期稳定运行、延长使用寿命的关键。 该综...
基于微调策略的跨工况船用柴油机故障诊断通用迁移学习框架
A universal transfer learning framework for cross-working-condition marine diesel engine fault diagnosis based on fine-tuning strategy
Zeyu Shia · Zhongwei Wanga · Zhiguo Yuana · Muyu Wanga 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392
摘要 船用柴油机(MDEs)及时且准确的故障诊断(FD)对于提升船舶动力系统的安全性和可靠性至关重要。MDEs在变工况下运行,导致其运行状态和故障数据存在显著差异。这种变异性降低了数据驱动FD模型的适应能力,而这些模型通常是基于单台发动机或特定工况下的数据构建的。为解决上述问题,本研究提出了一种基于深度迁移学习与微调策略的MDEs故障诊断框架。为了增强故障特征提取能力,引入了一种数据层级融合方法用于数据重构。此外,提出了一种新型混合预训练网络,结合CNN + GRU与KAN,以获取源域数据的全面...
解读: 该跨工况迁移学习故障诊断框架对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及光伏逆变器(SG系列)具有重要应用价值。文章提出的CNN+GRU+KAN混合网络和精细调优策略,可应用于不同环境工况下的功率器件(SiC/IGBT)健康监测与故障预测。该方法能有效解决iSolarCloud平台中...
基于局部温度和湿度感知的单面与双面漂浮式光伏系统老化、寿命及长期发电量预测
Local temperature and humidity aware prediction of degradation, lifetime, and long-term yield of mono- and bifacial floating photovoltaic systems
Noor Mohammed Naushad · Golam Rabbani Rimon · M. Ryyan Khana · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 漂浮式光伏(FPV)可在许多地区减轻对宝贵土地资源的压力。此外,它还具有较低的积尘率、抑制水蒸发以及在较冷条件下性能更优的优势。尽管以往的研究主要关注短期性能,本文则重点分析FPV的可靠性及其考虑老化的长期性能。由于水体上方湿度较高,我们以腐蚀作为主要老化模式进行研究。本文提出了一种FPV分析框架,将基于物理机制的温度和湿度依赖性老化模型与光伏输出模拟器相结合。本研究预测了单面和双面FPV系统的老化程度、使用寿命以及25年累计发电量,并分析了这些指标对水体上方温度和相对湿度(RH)的敏感性...
解读: 该研究对阳光电源浮式光伏系统解决方案具有重要价值。研究揭示水面温度降低带来的性能提升,可指导SG系列逆变器在浮式电站的MPPT优化策略,针对高湿环境调整降额曲线。结合iSolarCloud平台,可开发基于温湿度的退化预测模型,实现预测性维护。对于热带高湿地区如东南亚市场,研究验证的25年长期收益数据...
基于机器学习和可解释人工智能的分布式智能电网可解释预测
Interpretable Prediction of a Decentralized Smart Grid Based on Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence
Ahmet Cifci · IEEE Access · 2025年1月
分布式智能电网概念已成为高效管理和分配电能的可行方法。确保电网稳定性和可靠性,特别是在可再生能源集成和产消者数量增加的情况下,是该领域的主要挑战。本研究通过利用机器学习ML模型和可解释人工智能XAI技术预测分布式智能电网稳定性来应对该挑战。研究实施分布式智能电网控制DSGC概念的四节点星型网络,使用基于该网络仿真的数据集。对比十种ML模型包括AdaBoost、ANN、GBoost、k-NN、LR、NB、RF、SGD、SVM和XGBoost在预测电网稳定性方面的性能。采用XAI方法特别是SHAP和...
解读: 该智能电网稳定性预测技术对阳光电源虚拟电厂和智能电网解决方案有重要应用价值。阳光iSolarCloud平台管理分布式光伏储能资源,需要准确的电网稳定性预测。机器学习模型可集成到阳光平台的智能调度系统中,提前识别潜在稳定性风险。可解释AI技术SHAP可增强阳光智能决策系统的透明度和可信度。产消者管理是...
基于光热电全耦合的纳米流体分光光伏/热
PV/T)系统热电性能分析
Jianqing Lin · Xianglong Chen · Lei Han · Gang Wang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290
摘要 优化系统结构并引入分光技术是提升聚光太阳能光伏/热(PV/T)系统运行性能的有效策略。本研究提出了一种基于分光技术的两级聚光PV/T系统,并采用光-热-电全耦合的方法对系统进行分析。首先,利用蒙特卡洛光线追踪(MCRT)方法验证所建立的离散坐标(DO)辐射模型的可靠性。随后,将获得的定量结果作为体热源应用于三维流动传热模型中。最后,对两级聚光纳米流体PV/T系统在不同运行条件下的运行特性进行了参数化研究。结果表明,由二维DO辐射模型获得的辐射通量与MCRT方法所得结果具有良好的一致性。在三...
解读: 该光热电全耦合分光PV/T技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维系统具有重要价值。研究中的多物理场耦合建模方法可应用于逆变器热管理优化,提升MPPT算法在复杂光热条件下的追踪精度。串并联运行模式对比分析为储能系统ST系列PCS的拓扑优化提供参考,特别是在光储一体化场景中平衡电效率(22.13%)...
反向偏置电池光伏系统的高分辨率建模与多尺度实验研究
High-resolution modeling and multiscale experiment study of photovoltaic with reverse-biased cell
Fuxiang Liab · Yunren Sui · Haosheng Lin · Zengguang Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 光伏(PV)技术在全球能源转型中具有关键作用。影响其效率与可靠性的主要障碍之一是局部遮挡条件(PSC)。深入理解光伏器件的电学行为机制,对于预测和缓解这一问题至关重要。然而,现有研究尚未通过系统的实验探究和模型构建充分解决该问题。本研究致力于系统性地探讨上述问题,采用融合实验与数值模拟的多尺度研究方法。在电池层面,构建了一个测量平台,用于表征太阳能电池在不同工况下(200–1200 W/m²,20–60 °C)的电流-电压(I-V)特性。测量结果表明,辐照度始终影响电池的I-V特性,而温度...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术具有重要价值。文章揭示的反向偏置电池特性和局部遮挡下的热斑效应,可直接应用于提升多路MPPT算法精度,优化旁路二极管保护策略。研究提出的全范围I-V特性建模方法,能增强iSolarCloud平台的故障诊断能力,实现遮挡场景下的精准功率预测和预防性运...
SOI n-p-n双栅TFET中物理局域化界面陷阱的统计变异性
Statistical variability of physically localized interface traps in SOI n-p-n DG TFETs
Himangshu Lahkar · Anurag Medhi · Deepjyoti Deb · Ratul Kr. Baruah · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
MOS器件中的界面陷阱可靠性是半导体器件领域中一个重要的关注点。随着具有微缩尺寸的新器件结构的出现,引入能够预测界面陷阱可靠性的方法变得尤为关键。本文通过统计变异性方法,研究了界面陷阱对隧穿场效应晶体管(TFET)低功耗性能的影响。隧穿场效应晶体管(TFET)依靠量子力学隧穿机制工作,已成为低功耗应用中有前景的器件。界面陷阱是位于半导体-氧化物界面处的能量局域态,能够捕获载流子,从而影响器件的低功耗性能。根据其在能带隙中的位置,这些陷阱可分为受主型或施主型。本文研究了这些陷阱对绝缘体上硅(SOI...
解读: 该界面陷阱可靠性统计分析方法对阳光电源SiC/GaN功率器件应用具有重要参考价值。TFET低功耗特性与电动汽车驱动系统OBC充电模块、ST系列PCS储能变流器的待机损耗优化需求高度契合。文中界面陷阱对阈值电压和开关电流的影响机制,可指导三电平拓扑中SiC MOSFET的栅极氧化层可靠性设计,通过TC...
基于概率语言术语集的体育用品行业供应链风险管理战略决策支持系统:扩展CRADIS方法
Strategic Decision Support System With PLTS: Extended CRADIS for SCR in Sports Industry
Kai Qiu · Jingjing Chen · Shahzaib Ashraf · Tooba Shahid · IEEE Access · 2025年1月
全球体育用品行业以其复杂地理分散的供应链为特征,为企业呈现众多风险因素,从原材料采购中断到地缘政治不稳定。本文探讨该行业内实施有效供应链风险管理SCRM策略相关的挑战和机遇。研究深入探讨企业面临的各类风险并提出缓解策略。其中一种策略是多标准决策MCDM。MCDM赋能企业基于一系列因素客观评估和优先排序风险,促进关于供应商选择和风险缓解方法的数据驱动决策,最终导致更具韧性和竞争力的供应链。论文强调体育用品行业可从应用概率语言术语集PLTS显著受益以增强风险评估和管理。通过将PLTS整合到决策过程,...
解读: 该供应链风险管理技术对阳光电源全球供应链具有重要指导意义。阳光作为全球领先新能源企业,面临原材料价格波动、地缘政治和物流中断等多重供应链风险。该研究的MCDM方法和概率语言术语集可集成到阳光供应链管理系统,量化评估供应商风险,优化采购决策。在功率器件和电池材料采购中,该CRADIS方法可帮助阳光平衡...
基于电压裕度评估配电系统中分布式能源资源的适用性:以韩国济州岛为例
Assessing the Suitability of Distributed Energy Resources in Distribution Systems Based on the Voltage Margin: A Case Study of Jeju, South Korea
Jun-Hyuk Nam · Seong-Jun Park · Dong-Il Cho · Yun-Jin Cho 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
随着清洁能源转型需求的增长,提高可再生能源占比已成为全球重点。分布式能源资源(DERs)如光伏和风力系统的接入对优化配电系统至关重要,但其快速出力变化易引发电压越限与不稳定,影响电能质量与设备可靠性,常需 costly 的电网升级。为此,本文提出电压裕度评估指标(VMEI),以识别适宜DER接入的节点。以韩国济州岛为例,结果表明,VMEI为1.00066的5号馈线37节点接入0.5 MW DER后,最大电压为22.97 kV,处于合规范围,电压稳定性提升;而VMEI最低的4号馈线29节点(0.9...
解读: 该电压裕度评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统的选址部署具有重要指导价值。VMEI指标可集成至iSolarCloud云平台,实现配电网DER接入能力的智能评估:在项目前期通过电压裕度分析优化逆变器安装节点,避免因电压越限导致的弃光或设备停机;对于ST储能系统,可结合VMEI识别电压薄弱...
双面光伏组件在局部遮阴条件下复合发电模型的开发
Development of a compound power generation model for bifacial photovoltaic modules under partial shading conditions
Qiangzhi Zhang · Yimo Luo · Tao Mac · Shuhao Wanga 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 双面光伏(bPV)组件由于自遮挡、相互遮挡以及外部遮挡,导致其正面和背面接收到的太阳辐照度分布不均,从而影响其性能与可靠性。因此,在局部遮阴条件(PSC)下建立精确的功率模型至关重要。现有的bPV组件发电模型通常基于双面因子,未能考虑被遮挡与未被遮挡太阳电池区域之间的电流失配问题,以及正背面电气性能的动态变化,这两方面因素均会导致发电量的高估。为克服上述局限性,本文提出了一种新型复合发电模型,该模型构建了双电流源子模型(DCSM)以考虑太阳电池的失配效应,并采用并联等效电路子模型(PECM...
解读: 该双面组件复合功率模型对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。传统模型在遮挡工况下误差超60%,新模型通过双电流源子模型和并联等效电路精准捕捉电池失配与动态特性,误差降至5%以内。可应用于iSolarCloud平台的发电预测算法,优化1500V系统在复杂遮挡场景下的多路MPPT策略,...
基于物理信息神经网络的锂离子电池健康状态、剩余使用寿命与短期退化路径联合估计
Physics-informed neural network for co-estimation of state of health, remaining useful life, and short-term degradation path in Lithium-ion batteries
Li Yanga · Mingjian Heab · Yatao Ren · Baohai Gao 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 锂离子电池由于各种内部和外部因素会随时间逐渐退化,这种退化带来了显著的安全性和可靠性风险,凸显了电池健康管理作为关键研究领域的重要性。然而,当前仍面临一个重大挑战,即开发一种通用的健康管理方法,以适应不同的电池材料、工作环境以及多样化的任务需求。为应对这一问题,本文提出了一种新颖的多任务健康管理方法,该方法将多任务处理框架与物理信息神经网络相结合。通过共享参数与任务特定参数的协同设计,并结合基于物理规律的特征提取机制,该方法高效地整合了健康状态估计、剩余使用寿命预测以及短期退化路径预测三项...
解读: 该物理信息神经网络多任务学习框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。可直接集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS中,实现SOH估算(误差0.75%)、RUL预测(误差104循环)和短期退化路径预测的协同管理。其基于恒压充电阶段电压电流数据的特征提取方法,与阳光电源iSolarCl...
电动汽车充电技术及其对电网影响的综合综述
Comprehensive Review on the Charging Technologies of Electric Vehicles (EV) and Their Impact on Power Grid
Mohammed Masud Rana · S. M. Mahfuz Alam · Faiaz Allahma Rafi · Swarup Bashu Deb 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文系统综述了电动汽车(EV)各类充电拓扑结构,涵盖充电方式、功率等级及单/双向AC-DC与DC-DC变换器。从效率、功率密度、传输速度、可靠性及局限性等方面对比分析了慢充与快充技术,探讨了传导式、无线式(感应、电容、光学)及换电模式。同时评估了EV充电对电网的影响,包括谐波畸变、电压波动、频率调节与负荷管理,强调其在平抑电网波动中的作用。通过文献综述识别研究空白,为未来智能电网环境下高效可靠充电技术的发展提供学术参考与实践指导。
解读: 该综述对阳光电源EV充电与储能业务具有重要指导价值。文章系统梳理的双向AC-DC/DC-DC变换器拓扑可直接应用于车载OBC充电机与充电桩产品优化,提升功率密度与效率。V2G双向充电技术与PowerTitan储能系统结合,可实现电动汽车作为移动储能单元参与电网调峰调频,增强ST系列储能变流器的负荷管...
基于超薄弹性体上可拉伸互连的电学与力学表征的可靠性评估
Reliability Assessment using Electrical and Mechanical Characterization of Stretchable Interconnects on Ultrathin Elastomer for Emerging Flexible Electronics System
Gulafsha Bhatti · Yash Agrawal · Vinay S. Palaparthy · Rohit Sharma 等5人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年7月
可拉伸电子学是一种新兴技术,它使电子电路在受到外力作用时能够通过伸长来完美地适应周围环境。将可拉伸互连与可变形材料以及优化的几何形状相结合,为高性能可拉伸电子学开辟了道路。可拉伸互连在保持功能的同时所能承受的拉伸和弯曲程度是至关重要的参数。本文旨在阐明弹性体基底对可拉伸互连的力学影响。在当前的分析中,考虑使用聚二甲基硅氧烷(PDMS)弹性体基底。研究了五种不同的可拉伸互连结构,即直线形(St)、锯齿形(Zz)、蛇形(Sp)、马蹄形(Hs)和矩形(Rt)。针对所有考虑的可拉伸互连提取了电阻(<i ...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于超薄弹性基板上可拉伸互连技术的研究具有重要的前瞻性价值。该技术通过PDMS弹性基板与优化几何结构(直线、之字形、蛇形、马蹄形、矩形)的集成,实现了电子电路在机械形变下的可靠运行,这与我们在新能源领域面临的多项技术挑战高度契合。 在光伏应用场景中,该技术可显著提升组...
钠诱导的掺钨氧化铟薄膜及异质结太阳能电池在湿热环境中的退化
Sodium-induced degradation of tungsten doped indium oxide film and HJT solar cells in damp-heat environment
Yunren Luo · Jianhua Shi · Shuyi Chen · Haodong Chen 等14人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 硅异质结(HJT)太阳能电池的可靠性是延长其光伏系统寿命的关键。钠被认为是使用钠钙玻璃封装的光伏组件性能衰减的主要因素之一。本研究探讨了在湿热条件(DH,85 °C和85%相对湿度)下,未封装HJT太阳能电池因NaHCO₃引起的退化行为。Na⁺和H₂O在IWO薄膜晶界处的化学吸附可促进氧化铟向氢氧化铟的转化,导致载流子迁移率下降以及晶界势垒升高。此外,Na⁺穿过IWO薄膜扩散至HJT太阳能电池的钝化层,会恶化nc-Si:H的钝化效果,从而引起HJT太阳能电池效率的降低。研究发现,具有大晶粒...
解读: 该研究揭示HJT电池在湿热环境下钠离子诱导的IWO薄膜降解机制,对阳光电源SG系列光伏逆变器系统可靠性设计具有重要参考价值。研究发现大晶粒IWO薄膜可显著降低效率衰减(从71.4%降至36.6%),为iSolarCloud平台的组件衰减预测模型提供理论依据。建议在逆变器MPPT算法中加入组件湿热老化...
光伏发电场产量预测:基于改进元启发式优化的长短期记忆网络方法
Photovoltaic Farm Production Forecasting: Modified Metaheuristic Optimized Long Short-Term Memory-Based Networks Approach
Aleksandar Stojkovic · Bosko Nikolic · Miodrag Zivkovic · Nebojsa Bacanin · IEEE Access · 2025年1月
化石能源的有限性推动了可再生能源的发展,但其并网仍面临挑战。太阳能发电受天气影响显著,精确预测对电网调度与电力交易至关重要。本文研究基于轻量化长短期记忆网络(LSTM)结合注意力机制的模型,并提出一种改进的粒子群元启发式优化算法以优化超参数。基于印度两座光伏电站及塞尔维亚Mihailo Pupin研究所屋顶电站的实际数据进行实验,所提方法在多个指标上表现优异,最低均方误差达0.001812。通过TinyML验证了模型在边缘设备部署的可行性,填补了轻量化LSTM在该领域应用的研究空白。
解读: 该轻量化LSTM光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。精确的发电预测可优化ST系列储能变流器的充放电策略,提升能量管理效率;改进的粒子群算法可用于SG系列逆变器MPPT参数自适应优化。TinyML边缘部署方案与阳光电源构网型GFM控制...
使用IGBT有源区的无电阻直流母线主动放电和动态制动方案分析与设计
Resistor-Less DC-Bus Active Discharge and Dynamic Braking Scheme Using IGBTs
Mustafa Murat Sezer · Akshay Vijayrao Deshmukh · Ahmet M. Hava · Bilal Akin · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
在关机、紧急工况和动态制动期间,工业系统直流母线电容完全放电或直流母线电压钳位通常使用功率电阻和额外开关管理。传统方法增加系统成本、尺寸和复杂度。提出小型低成本无电阻方法用于低功率工业系统两个功能:(a)主动放电和(b)动态制动。该技术在低栅射电压(VGE)下使IGBT工作于有源区,在放电路径产生高阻抗限制电流。主动放电采用脉冲频率调制(PFM)恒功率策略,每个脉冲导通时间(ton)固定,脉冲频率上升加速能量耗散。该方法实现600V直流母线1秒内完全放电,完全由单个IGBT处理。在三个不同IGB...
解读: 该无电阻IGBT主动放电和动态制动技术对阳光电源逆变器和变换器产品有重要优化价值。IGBT有源区运行方案可应用于ST储能变流器和SG光伏逆变器的直流母线放电电路,消除泄放电阻并降低成本50%。PFM恒功率放电策略对阳光电源产品的安全关机和紧急放电有实用价值。20万次循环无退化可靠性对工商业储能系统的...
利用数据中心电池储能提供智能电网能源灵活性服务的可靠性与经济性影响
Reliability and economic impacts of utilizing battery energy storage in data centers for energy flexibility services in smart grids
Yang Yua · Kui Shan · Hong Tanga · Shengwei Wanga · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339
摘要 由于数据中⼼消耗巨⼤的能源并具备可观的储能能力,近年来对让数据中⼼参与提供电力系统能源灵活性服务的兴趣日益增加。然而,在广泛应⽤之前,有两个基本问题亟需解决但尚未得到充分研究:此类参与对数据中⼼运⾏可靠性和经济性的影响如何?以及储能资源可在多大程度上被利用?因此,本研究提出了一种系统性的方法,用于评估在数据中⼼中利用电池储能所带来的可靠性与经济性影响。首次综合考虑了基于可靠性标准与基于系统设计标准之间的差异,针对不同等级的数据中⼼在不同电网场景下提供典型电网服务的情况,全面评估了其影响,从...
解读: 该研究揭示数据中心储能系统在电网灵活性服务中的可靠性与经济价值,对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能解决方案具有重要启示。研究证实系统级设计标准下的储能系统可同时满足可靠性要求与电网服务需求,日收益可达0.58美元/kVA,验证了储能双重价值。建议阳光电源针对数据中心场景优化ST系列P...
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