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基于控制性能标准的动态事件触发多步模型预测LFC用于存在FDI攻击的智能电网
A Control Performance Standards-Dependent Dynamic Event-Based Multistep Model Predictive LFC for Smart Grids With FDI Attacks
Fan Wei · Xiongbo Wan · Xing-Chen Shangguan · Chuan-Ke Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月
本文研究了在虚假数据注入攻击下,含风力发电和空调负荷的多区域智能电网(MASG)的多步模型预测负荷频率控制问题,其中考虑采用依赖控制性能标准(CPS)的动态事件触发机制(DETM)来管理数据传输。依赖CPS的DETM包含一个与频率偏差和区域控制误差的两个CPS相关的自适应调整变量,这有助于它在保证MASG所需频率和联络线功率的同时,有效减少数据包的不必要传输。分别应用两个离线优化问题(OP)来设计终端约束集(TCS)和近似单步集。在TCS之外采用由在线OP设计的控制律。基于这三个OP,提出了一种...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于控制性能标准的动态事件触发多步模型预测负荷频率控制技术具有重要的战略意义。随着公司在新能源领域的深度布局,特别是在光伏逆变器、储能系统及综合能源解决方案方面,该技术直接关联到多区域智能电网的频率稳定性这一核心问题。 该研究的价值主要体现在三个维度:首先,针对风电和...
针电极在离子风中可靠性的实验分析
Experimental Analysis on Reliability of Needle Electrodes in Ionic Wind
Sambhav Prashit Kaphle · Anandaroop Bhattacharya · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2024年12月
近年来,电流体动力学(EHD)冷却作为一种固态冷却技术备受关注,这是因为它没有移动部件、功耗低、运行安静,且与被动冷却技术相比热性能更优。这种冷却装置的常见形式是分别采用针电极和翅片式散热器作为发射极和集电极来产生离子风。影响这些空气流动装置可靠性的一个主要因素是针电极随时间发生的性能退化。在本研究中,我们通过实验研究了不锈钢针电极的可靠性,并对其在60个运行周期内的性能进行了表征。结果表明,从热源温度升高或热阻增大可以看出,传热性能显著下降。直流离子风带来的冷却增强效果从2.6倍降至2.05倍...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于离子风针状电极可靠性的研究具有重要的参考价值。我们的光伏逆变器、储能变流器等核心产品在高功率密度运行时面临严峻的散热挑战,而电流体动力学(EHD)冷却技术作为固态冷却方案,其无机械运动部件、低功耗和静音运行的特性与我们追求的高可靠性、长寿命产品理念高度契合。 该研...
基于交互电流及其灵敏度的异构风电场动态等效并保留DFIG间相互作用
Dynamic Equivalence to Heterogeneous Wind Farm While Preserving Interaction Among DFIGs Based on Interactive Currents and Their Sensitivities
Shenghu Li · Diwen Tao · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
随着双馈感应发电机(DFIG)数量的增加,电力系统稳定性下降,因此需要配备附加阻尼控制器(SDC)。由于控制复杂,仅部分双馈感应发电机安装了附加阻尼控制器,从而形成了异构风电场(HWF),但其动态等效模型(EM)尚未得到研究。首先,将双馈感应发电机传递函数的输出新分解为公共交互电流(CCI)和网络交互电流(CNI),以量化双馈感应发电机之间的相互作用。然后,通过将附加阻尼控制器的状态空间方程重新排列为解耦规范形式,将异构风电场划分为3种子系统,每种类型都用一台等效双馈感应发电机表示。前两种子系统...
解读: 该研究的DFIG交互电流动态等效方法对阳光电源的储能与风电产品具有重要参考价值。首先,文中提出的电磁耦合建模方法可用于优化ST系列储能变流器的并网控制策略,特别是在大规模储能电站中多机组的协调控制。其次,该灵敏度分析方法可应用于PowerTitan储能系统的系统级建模,提升多机组运行稳定性。此外,这...
基于深度强化学习的可再生能源与储能系统在多电力市场中最大化收益策略
Deep reinforcement learning-based strategy for maximizing returns from renewable energy and energy storage systems in multi-electricity markets
Javier Cardo-Miota · Hector Beltran · Emilio Pérez · Shafi Khadem 等5人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 可再生能源(RES)与储能系统(ESS)的集成在优化其参与电力市场的过程中带来了挑战与机遇。本研究提出了一种新方法,利用深度强化学习(RL)算法为共址配置的可再生能源与电池储能系统(BESS)开发最优投标策略,实现同时参与电能量市场和辅助服务(AS)市场的多市场运作。所提出的方法采用马尔可夫决策过程(MDP)框架,根据市场状况和技术约束动态管理BESS的使用。作为强化学习智能体,采用了名为双延迟深度确定性(TD3)策略梯度算法的Actor-Critic方法。数据驱动的训练过程有助于模型学习...
解读: 该深度强化学习多市场竞价策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中TD3算法实现的动态BESS调度与我司储能系统的智能能量管理高度契合,可集成至iSolarCloud平台实现日前市场与辅助服务的联合优化。案例中光储协同参与调频备用服务的模式,可直接应用于我司1...
中等电场下BNMT基无铅陶瓷介电温度稳定性和储能性能的提升
Enhanced dielectric temperature stability and energy storage properties of BNT-based lead-free ceramics under medium electric field
Neng Qin · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年4月 · Vol.36.0
采用传统的固相烧结法制备了(1 − x)Bi0.58Na0.42Ti0.96Mg0.04O3+δ - xSrTiO3(记为BNMT-xST)陶瓷,研究了SrTiO3含量对陶瓷的晶体结构、显微结构、介电性能及储能性能的影响。拉曼光谱和X射线衍射曲线的结果均表明,Sr2+的引入引起了晶格畸变。由于Sr2+的掺杂,陶瓷的晶粒尺寸减小。与x = 0的陶瓷(击穿强度为89 kV/cm)相比,掺杂后陶瓷的击穿强度提高至120 kV/cm以上。BNMT-0.35ST在46至289 °C温度范围内表现出优异的介...
解读: 该BNT基无铅陶瓷材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其在中等电场下实现2.9 J/cm³能量密度和84.3%效率,且在25-125°C温度范围内保持稳定性能,可为ST系列PCS和PowerTitan储能系统的直流侧薄膜电容器选型提供新思路。材料优异的介电温度稳定性(46-289°C范围内T...
通过加速分布式控制动态最大化风电场发电功率
Dynamically Maximizing Power Production of Wind Farm Through Accelerated Distributed Control
Pengda Wang · Qiaoqiao Luo · Guan Bai · Sheng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
本文基于加速异步分布式计算方案(DCS),提出了一种用于动态最大化尾流风电场(WF)发电量的有功功率控制策略。通过采用基于模型预测控制(MPC)的二自由度(2Dof)有功功率控制策略,可以协调风力发电机(WT)的发电机转速和桨距角,以在强尾流效应的影响下提高风电场层面的长期累计发电量和功率备用。所提出的策略与现有的无模型控制策略有显著不同,它可以通过风力发电机机械状态和动态尾流的在线反馈,快速响应时变风速。所提出的策略通过两项设计可大大提高解决大规模优化问题的效率:其一,采用异步分布式计算方案来...
解读: 从阳光电源新能源综合解决方案的业务视角来看,这项基于加速分布式控制的风电场动态功率优化技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。 该技术的核心创新在于通过模型预测控制(MPC)协同优化风机转速和桨距角,实现尾流效应下的风电场整体功率最大化。这与阳光电源在光伏电站和储能系统中面临的分布式优化问题高度相似。特...
一种在可选占空比下实现电流纹波抵消的非隔离双向DC-DC变换器
A Non-isolated Bidirectional DC--DC Converter With Current Ripple Cancellation at a Selectable Duty Ratio
Rahul Kumar Garg · Mummadi Veerachary · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
本文提出了一种非隔离型双向直流 - 直流变换器。该变换器的设计旨在确保低压(<i>LV</i>)侧的两个电感中的电流纹波相互抵消,从而使变换器低压侧的电流平稳且无纹波。与此同时,变换器高压(<i>HV</i>)侧的电流连续且纹波含量低。文献中报道的单向拓扑结构主要通过同步开关实现电流纹波消除,呈现出升降压电压增益特性。然而,所提出的变换器在正向模式下具有升压特性,在反向模式下具有降压特性。该变换器的一些显著特点包括:开关和电容上的电压应力较低,低压侧端口和高压侧端口之间共地。为了分别研究变换器的...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项非隔离双向DC-DC变换器技术在储能系统和光储一体化应用中具有显著的实用价值。该技术通过低压侧双电感纹波互相抵消的创新设计,实现了电流的平滑输出,这对于延长电池储能系统寿命、提升系统可靠性具有重要意义。 该拓扑的核心优势与我司业务需求高度契合。首先,正向升压、反向降压...
粗糙几何形态下光收集表面积能的概率质量函数及其在城市能源与光伏中的应用
Probability Mass Function of Energy for Light-Collecting Surfaces in Rough Geometries and Its Applications in Urban Energy and Photovoltaics
Hesan Ziar · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年4月
城市区域内的日照情况对当地气候(可持续发展目标 13)、居民福祉(可持续发展目标 3)以及清洁能源获取(可持续发展目标 7)有着重大影响。然而,城市不同表面的日照情况会受到城市几何形态的影响。本研究提出了一个用于评估日照与城市几何形态相互作用的概率框架,并展示了其在城市能源研究中的直接应用。推导了一个概率质量函数,用于预测安装在城市等复杂几何形态区域的一组集光表面(如太阳能光伏系统)的能量产出。在此过程中,还推导了复杂几何形态下的天空视角因子表达式,并建立了居民光伏系统群容量因子与城市几何形态之...
解读: 该概率质量函数模型对阳光电源城市光伏系统设计具有重要应用价值。在SG系列逆变器部署中,可基于复杂城市几何形态的辐照分布特征优化MPPT算法,针对遮挡、多次反射等非均质光照场景提升发电效率。对于PowerTitan储能系统,该模型可精准预测城市屋顶光伏出力概率分布,优化储能容量配置与充放电策略。在iS...
HVDC并网海上风电场次同步振荡与中频振荡的交互分析及阻尼控制
Interaction Analysis and Damping Control of Sub-Synchronous Oscillation and Medium-Frequency Oscillation in HVDC-Connected Offshore Wind Farm
Zhihao Zhang · Peng Kou · Mingyang Mei · Runze Tian 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月
随着海上风能的快速发展,高压直流输电系统与基于永磁同步发电机的风能转换系统广泛应用,导致海上风电场可能出现显著的电磁振荡。现有研究多聚焦于单一振荡特性,忽视了不同振荡模式间的潜在交互。本文首次揭示了电网侧变流器可引发次同步振荡与中频振荡之间的相互作用,并产生新的二次振荡。通过模态分析与奈奎斯特稳定判据验证了主振荡与交互诱导的次生振荡共存。此外,提出了适用于运行与规划阶段的两种实用阻尼控制方法,通过附加阻尼控制器或优化变流器参数即可有效抑制多模态振荡,无需新增硬件设备。
解读: 该研究对阳光电源的大型储能系统和海上风电变流器产品线具有重要参考价值。研究揭示的次同步振荡与中频振荡交互机理,可直接应用于ST系列储能变流器和大功率风电变流器的控制系统优化。特别是文中提出的阻尼控制方法,可集成到阳光电源现有的GFM/GFL控制策略中,提升产品在复杂电网环境下的稳定性。这对完善Pow...
基于时空信息增益嵌入图结构学习的风电场群超短期功率预测
Ultra-Short-Term Prediction of Wind Farm Cluster Power Based on Embedded Graph Structure Learning With Spatiotemporal Information Gain
Mao Yang · Yunfeng Guo · Fulin Fan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
风电场群超短期功率预测对日内发电计划制定具有重要意义,但受天气系统混沌效应及信息不完整性影响,预测精度提升困难。本文提出一种融合时空信息增益(STIG)理论的风电场群嵌入图结构学习方法,基于风电场间功率波形的时空传递关系构建描述信息演化关联的图结构。提出嵌入式图注意力网络(EGAN)以学习风电场间的STIG邻接关系,并构建基于STIG距离的动态冗余节点分组策略降低建模复杂度。在中国内蒙古风电场群的应用结果表明,所提方法在各时间尺度下NRMSE、NMAE和MAPE平均降低2.63%、2.09%和2...
解读: 该风电场群超短期功率预测技术对阳光电源储能系统和智能运维产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可基于时空信息增益图结构学习实现风储联合调度的精准功率预测,优化ST系列储能变流器的充放电策略制定,提升日内发电计划准确性。嵌入式图注意力网络(EGAN)可集成至iSolarCloud...
基于灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的县域分布式光伏日前功率预测
County-level Distributed PV Day-ahead Power Prediction based on Grey Correlation Analysis and Transformer-GCAN Model
Pei Zhang · Bin Zhang · Jinliang Yin · Jie Shi · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
县域内分布式光伏电站具有显著的时空相关性,仅考虑时间相关性难以满足日前调度需求。本文提出一种基于灰色关联分析和Transformer-图卷积注意力网络(Transformer-GCAN)的县域日前功率预测方法。首先通过灰色关联度确定光伏电站间的关联关系并构建站间图结构;其次利用Transformer提取各节点时间特征,并结合图卷积网络引入图注意力机制动态捕捉空间特征;最后通过全连接网络融合时空特征实现县域总功率预测。算例结果表明,相较于Transformer-GCN模型,该方法在晴天、多云和雨天...
解读: 该县域分布式光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过灰色关联分析构建站间拓扑结构,结合Transformer-GCAN模型捕捉时空特征,可显著提升日前功率预测精度(不同天气条件下RMSE降低11.90%-19.61%)。该方法可直接集成到iSolarClou...
可重构开关控制方案用于多电平T型DAB DC-DC变换器
Reconfigurable Switch-Control Scheme for a Multilevel T-Type DAB DC-DC Converter
Alejandro Stowhas-Villa · Christian A. Rojas · Ronald Carmona · Alan H. Wilson-Veas 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
多电平双有源桥(ML-DAB)是一种先进的DC-DC变换器结构,适用于中压电动汽车充电等应用,相较传统DAB在电压耐受和功率范围方面性能更优。本文提出一种用于T型中点钳位(TNPC)DAB变换器的开关控制方案,其核心创新在于无需更改硬件实现即可在六种不同功率配置间可重构运行。通过调节两个调制角,可生成两至五电平输出。所设计的开关控制与状态机机制支持多种优化性能指标(FOM)的灵活切换。效率分析表明,半桥、DAB及所提ML-DAB结构分别在低、中、高功率区间具有最优效率。实验基于降功率样机验证了调...
解读: 该可重构多电平T型DAB变换器技术对阳光电源充电桩和车载OBC产品线具有重要应用价值。其核心优势在于:1)无需硬件改动即可实现2-5电平可重构运行,可灵活适配不同功率等级的充电需求(如120kW/240kW/360kW充电桩共平台设计);2)通过状态机实现低/中/高功率区间的拓扑自适应切换,可显著提...
基于共聚物的横向漂移区有机薄膜晶体管在空气环境及栅极偏压应力下的阈值电压稳定性
Threshold Voltage Stability of Copolymer-Based Lateral Drift Region Organic Field-Effect Transistors Under Ambient Air Conditions and Gate-Bias Stress
Haonan Lin · Jun Zhang · Xuanyu Gu · Hengdian Chang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月
本文研究了偏置稳定性对共聚物横向漂移区有机场效应晶体管(LDR - OFET)阈值电压漂移的影响。所制备的LDR - OFET分别以基于二酮吡咯并吡咯的聚合物(DPPT - TT)和聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)薄膜作为半导体层和栅极介电层。在环境空气条件下,LDR - OFET连续暴露4320小时仍能保持正常功能,无明显性能退化,显示出强大的稳定性。然而,与大气应力作用下的LDR - OFET相比,偏置应力作用下的LDR - OFET退化更为明显。值得注意的是,负偏置和正偏置对阈值电压漂移的影响...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于有机场效应晶体管(OFET)阈值电压稳定性的研究具有一定的前瞻性参考价值,但距离实际应用仍存在较大距离。 该研究聚焦于共聚物基横向漂移区OFET在环境和偏置应力下的稳定性表现。其核心价值在于验证了有机半导体器件在长时间环境暴露(4320小时)下的稳定性,以及揭示了...
易于制造的类互补柔性反相器集成体异质结有机薄膜晶体管具有平衡的电子和空穴迁移率
Easily Manufactured Complementary-Like Flexible Inverters Integrating Bulk Heterojunction Organic Thin-Film Transistors With Well-Balanced Electron and Hole Mobilities
Haitian Wei · Zebing Fang · Yijie Lin · Zhenxiang Yan 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年11月
逻辑电路是从离散有机薄膜晶体管(OTFT)向集成电路(IC)发展的关键环节。开发低功耗且易于制造的逻辑电路是新兴柔性和可穿戴电子设备面临的一项重大挑战。在这项工作中,我们提出了一种通过简便制造工艺实现柔性逆变器的策略。该逆变器将两个相同的双极型OTFT串联集成,通过对栅极电介质和本体异质结沟道进行优化来提升其性能。采用聚苯乙烯(PS)/聚甲基丙烯酸甲酯双层栅极电介质,以兼顾OTFT的迁移率和工作电压。此外,提出并优化了由二元聚合物半导体组成的本体异质结沟道,以实现平衡的电子和空穴迁移率。优化后的...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项有机薄膜晶体管(OTFT)柔性逆变器技术虽然聚焦于微电子集成电路领域,但其核心创新理念对我司产品线具有启发性参考价值。 该研究通过双层栅介质工程和体异质结沟道优化,实现了电子和空穴迁移率的高度平衡(5.41×10⁻²和6.08×10⁻² cm²/V·s),构建出增益高...
考虑尾流时空耦合的风电场功率预测
Wind Farm Power Prediction with Wake Spatiotemporal Coupling
Yueteng Xie · Fangming Deng · Wenxiang Luo · Bo Gao 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
在动态气象条件下,风电机组群的功率预测面临尾流效应时空耦合的挑战。本文提出一种考虑尾流效应时空动态耦合的风电场功率预测方法。通过融合风机空间分布与实时气象数据构建动态图网络,实现尾流传播路径的自适应表征。设计双驱协同框架,在时空维度嵌入物理规律约束,缓解数据驱动模型在极端工况下的物理失真问题。构建时空解耦特征增强架构,捕捉风机间空间关联及多时间尺度气象特征。实验结果表明,该方法显著提升预测精度。
解读: 该风电场功率预测技术对阳光电源储能和智能运维产品线具有重要应用价值。其时空耦合建模方法可优化ST系列储能变流器的调度策略,提升PowerTitan大型储能系统在风光储多能互补场景下的运行效率。尾流效应动态预测技术可集成到iSolarCloud平台,增强新能源电站群的功率预测精度,为储能调度和电网调峰...
GMFLDA:基于图卷积网络的lncRNA-疾病关联预测改进方法
GMFLDA: Improved Prediction of lncRNA-Disease Association via Graph Convolutional Network
Kwangsu Kim · Jihwan Ha · IEEE Access · 2025年5月
随着多种异构网络的快速发展,整合多源结构以捕捉实体间与实体内关系的需求日益增长。基于网络的方法在节点标签预测与潜在关联挖掘中表现出色,广泛应用于推荐系统、基因互作及lncRNA-疾病关联预测等领域。本文提出GMFLDA,一种融合图卷积网络与深度矩阵分解的机器学习框架。该模型利用GCN提取lncRNA与疾病的高保真特征表示,并通过多层感知机实现深度矩阵分解以推断潜在关联。实验结果显示,该模型在留一法和五折交叉验证中AUC分别达0.9183与0.9057,性能优于五种前沿方法,展现出卓越的预测能力,...
解读: 该图卷积网络与深度矩阵分解融合方法对阳光电源智能运维体系具有重要借鉴价值。其多源异构网络整合思路可应用于iSolarCloud平台的故障预测:通过构建设备-故障-环境参数的多层关联网络,利用GCN提取SG光伏逆变器、ST储能变流器的运行特征,结合矩阵分解推断潜在故障模式。该方法的高保真特征提取能力可...
驾驶循环和地形对电动汽车电池化学性能与成本的影响对比分析
Impact of Driving Cycles and Terrain on the Performance and Cost of EV Battery Chemistries: A Comparative Analysis and Evaluation
Eymen Ipek · Cagatay Bilgin · Melih Yordem · Yigit Iscanoglu 等5人 · IEEE Access · 2025年2月
电动汽车普及面临电池成本挑战。本文全面对比锂离子、钠离子和固态电池在电动汽车应用中的成本和性能,配置42kWh入门级和85kWh高端电池,使用MATLAB/Simulink和AVL CRUISE仿真不同驾驶工况下的动力系统能耗。结果显示重量能量密度对能耗率的影响、考虑循环寿命的单位里程购车成本,以及地形类型对续航的影响。研究表明低能量密度电池化学在平坦地形可成为经济高效替代方案。
解读: 该电池性能评估技术对阳光电源新能源汽车业务具有重要指导。阳光OBC车载充电机和电机控制器需适配多种电池化学体系,该研究的多工况仿真方法可优化阳光充电策略。针对不同地形和驾驶循环,阳光可开发自适应充电算法,优化电池寿命和充电效率,为800V高压快充平台提供更精准的能量管理方案。...
具有独立源极通孔的硅衬底多栅指微波GaN HEMT
Multi-Gate Finger Microwave GaN HEMTs on Si Substrates With Individual Source Vias
Lu Hao · Zhihong Liu · Jin Zhou · Xiaoyan Li 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年3月
在这篇快报中,我们在 6 英寸硅衬底上制造了多栅指氮化镓(GaN)微波高电子迁移率晶体管(HEMT),采用独立源通孔(ISV)实现源极焊盘的互连。与空气桥相比,独立源通孔技术表现出更低的寄生电容,并且有可能提高大规模制造的良品率。该器件采用 T 形栅,栅脚长度 ${L}_{\text {g}}$ 为 $0.5~\mu $ 米,栅宽为 ${4}\times {100}~\mu $ 米,其最大漏极电流( ${I}_{\text {dmax}}$ )达到 600 毫安/毫米,峰值跨导( ${g}_{\...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于硅基GaN HEMT器件的个体源极通孔(ISV)技术具有重要的战略价值。GaN功率器件是新一代光伏逆变器和储能变流器的核心技术,直接影响系统的功率密度、转换效率和可靠性。 该技术的核心创新在于用硅通孔替代传统空气桥结构实现源极互联,这为阳光电源带来三方面优势:首先...
考虑移动储能灵活性的配电网两阶段优化运行策略
A Two-Stage Optimal Operation Strategy of Distribution Networks Considering Mobile Energy Storage Flexibility
Lei Tao · Yuanyuan Wang · Chen Li · Zhe Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
摘要:可挖掘移动储能(MES)的时空能量转移和移动灵活性,以有效支撑配电网的运行安全性和韧性。为此,首先建立离散多层时空耦合网络,对移动储能的充放电、能量转移和移动轨迹耦合进行建模;然后提出一种同时考虑移动储能和分布式电源(DG)运行灵活性的配电网两阶段优化运行策略。第一阶段,优化移动储能的接入点和分布式电源的最优出力,以实现故障期间配电网负荷削减成本最小化;第二阶段,协同优化移动储能的移动轨迹、充放电功率以及分布式电源的出力,以最小化故障后配电网的综合运行成本。最后,通过IEEE 33节点网络...
解读: 该两阶段优化策略对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。移动储能的时空调度理念可应用于:1)PowerTitan集装箱储能系统的车载化部署,结合iSolarCloud云平台实现多站点动态调度;2)ST系列储能变流器的鲁棒控制算法升级,增强可再生能源波动下的电压支撑...
自适应粒度指数积分算法用于电力电子变换器系统的高效仿真
Adaptive-Grained Exponential Integrator Algorithm for Efficient Simulation of Power Converter Systems
Jared Paull · Carl Knickle · Nicole Lofroth · Liwei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年2月
电磁暂态(EMT)仿真在复杂电力电子变换器系统的设计与验证中日益重要。本文提出一种自适应粒度指数积分(AGEI)算法,通过预计算离散化步长以降低内存开销,并在开关事件间执行序贯中间积分以加速暂态过程仿真。该算法采用变步长高阶积分策略,在仿真速度与计算开销之间取得平衡,并根据误差阈值动态调整激励函数项数。AGEI算法具有L稳定性,可灵活适用于刚性和非刚性电路系统,兼容多种变换器拓扑与参数。实验验证了其精度,仿真案例表明其较Simulink和PLECS分别实现8倍和3倍以上的速度提升,尤其在仅含直流...
解读: 该自适应粒度指数积分算法对阳光电源电力电子系统开发具有重要价值。在**ST储能变流器**和**SG光伏逆变器**的设计验证阶段,AGEI算法可将EMT仿真速度提升3-8倍,显著缩短三电平/多电平拓扑的开发周期。对于**车载OBC**和**电机驱动器**等含刚性电路的产品,该算法的L稳定性和变步长策略...
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