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基于实时TRNSYS-Python耦合的电池与热能储能太阳能区域能源系统多方法优化
Multi-method optimization of solar district energy systems with battery and thermal energy storage via real-time TRNSYS-Python coupling
Ruslan Kotegov · Mohamed Abokersh · Carles Mateu · Adedamola Shobo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
向可持续能源转型对于实现能源系统的脱碳至关重要。太阳能区域能源系统(SDES)为替代化石燃料提供了可行方案,但在成本、间歇性以及优化方面仍面临挑战。本研究提出了一种高保真度、完全自动化的SDES优化框架,该框架将TRNSYS仿真与基于Python的动态控制器相结合,协同最小化生命周期成本和环境影响。其核心创新在于采用混合多方法策略——结合元启发式、启发式与随机算法——在无需依赖代理模型或人工干预的情况下,实现仿真与优化之间的无缝实时耦合。一个特征重要性评分(FIS)模块自适应地优先处理关键变量,...
解读: 该研究的TRNSYS-Python实时耦合优化框架对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要参考价值。其多算法混合优化策略可应用于PowerTitan储能系统的容量配置与能量管理,通过特征重要性评分模块实现光储系统全生命周期成本优化。研究中90%以上太阳能利用率的案例验证了光...
基于熔盐相变材料在中高温可持续热能储存中的性能与应用研究进展
A review of the performance and application of molten salt-based phase change materials in sustainable thermal energy storage at medium and high temperatures
Huihui Wang · Jun Liu · Ying Wang · Yuqiong Zhao 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 随着能源需求的增长和环境污染问题的加剧,对可持续热能储存技术提出了更高的要求。研究表明,熔盐相变材料(MSPCMs)作为热能储存(TES)的一种有前景的替代方案,能够有效缓解能源供需不平衡的问题。这类盐类通常具备较高的能量存储密度、易于获取以及对环境影响较小等一系列优良特性。然而,由于其导热系数(TC)较低以及在相变过程中存在泄漏问题,熔盐材料在工业和商业领域的广泛应用受到显著限制。基于此,本文系统综述了熔盐复合相变材料(CPCMs)的合成方法及其能量转换特性,并探讨了固体废弃物资源化综合...
解读: 该熔盐相变储能技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。熔盐材料的高能量密度特性可启发中高温储能方案设计,特别是在大规模工商业储能场景中,结合我司PCS热管理系统优化。固废基复合相变材料的防泄漏技术可借鉴应用于电池热管理,提升ST系列产品在极端温度环境下的可靠性。同时...
基于深度强化学习的可再生能源与储能系统在多电力市场中最大化收益策略
Deep reinforcement learning-based strategy for maximizing returns from renewable energy and energy storage systems in multi-electricity markets
Javier Cardo-Miota · Hector Beltran · Emilio Pérez · Shafi Khadem 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 可再生能源(RES)与储能系统(ESS)的集成在优化其参与电力市场的过程中带来了挑战与机遇。本研究提出了一种新方法,利用深度强化学习(RL)算法为共址配置的可再生能源与电池储能系统(BESS)开发最优投标策略,实现同时参与电能量市场和辅助服务(AS)市场的多市场运作。所提出的方法采用马尔可夫决策过程(MDP)框架,根据市场状况和技术约束动态管理BESS的使用。作为强化学习智能体,采用了名为双延迟深度确定性(TD3)策略梯度算法的Actor-Critic方法。数据驱动的训练过程有助于模型学习...
解读: 该深度强化学习多市场竞价策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中TD3算法实现的动态BESS调度与我司储能系统的智能能量管理高度契合,可集成至iSolarCloud平台实现日前市场与辅助服务的联合优化。案例中光储协同参与调频备用服务的模式,可直接应用于我司1...
净零碳建筑中季节性热能储存的实验与计算研究
Experimental and Computational Study of Seasonal Thermal Energy Storage in a Net-Zero Carbon Building
Ildar A. Sultanguzin · Vladislav Y. Chaikin · Tserendorj Tsetsgee · Yuri V. Yavorovsky 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本研究对用于为节能住宅供暖的地下热能储存(TES)系统的季节循环进行了实验研究。该分析基于实验连续两年的测量数据。可再生能源可持续发展的关键因素在于通过解决太阳能活动的季节性和不稳定性问题,提高太阳能热能的利用效率。根据研究工作的结果,对住宅系统热能的产生和消耗监测结果进行了分析。通过使用热泵(HP)、热能储存系统(TES)和太阳能集热器(SC),住宅供暖和生活热水供应的电能消耗从 2021 年的 5180 千瓦时降至 2023 年的 3050 千瓦时,降幅达 41%。将热能储存系统(TES)和...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于季节性地下热储能系统的研究为我们的综合能源解决方案提供了重要的技术参考价值。该研究实现了从2021年到2023年供暖和热水供应能耗降低41%,并最终达成净零碳排放,充分验证了多能互补系统的可行性。 该项目的技术架构与阳光电源的业务布局高度契合。研究中光伏系统、热泵...
优化半透明光伏建筑一体化窗户以平衡办公建筑中的采光与太阳能性能
Optimizing semi-transparent BIPV windows for balanced daylighting and solar energy performance in office buildings
Keming Zhao · Zhonghua Gou · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
摘要 建筑立面,尤其是窗户,在室内照明和太阳能利用方面起着关键作用。然而,传统窗户往往难以在自然采光与能耗表现之间实现良好平衡,而半透明建筑集成光伏(BIPV)技术为此提供了有前景的解决方案。尽管如此,针对办公空间中兼顾能量采集、采光充足性及眩光控制的半透明BIPV窗户设计优化研究仍较为有限。本研究提出一个多目标优化框架,用于设计半透明建筑集成光伏(BIPV)窗户,以在办公建筑中实现能效、采光量与眩光控制之间的平衡。通过对中国武汉某校园内一栋办公楼的案例研究,构建了一个参数化模型,用以调控光伏窗...
解读: 该BIPV半透明光伏窗优化研究对阳光电源SG系列组串逆变器及智能建筑解决方案具有重要价值。研究中多目标优化框架可与我司MPPT算法协同,针对建筑立面复杂遮挡场景实现发电效率最大化。年发电5508.86kWh的案例验证了BIPV与储能系统集成潜力,ST系列PCS可配合实现昼夜能量平衡调度。建议将该优化...
数字孪生与TD3算法实现车联网中电动汽车能量管理优化
Digital Twin and TD3-Enabled Optimization of xEV Energy Management in Vehicle-to-Grid Networks
Irum Saba · Abdulraheem H. Alobaidi · Sultan Alghamdi · Muhammad Tariq · IEEE Access · 2025年1月
电动汽车快速普及需优化储能系统管理以提升性能、寿命和可靠性。传统ESS管理方法在实时状态估计、能量优化和预测性维护方面存在困难,导致电池利用和可持续性效率低下。本文提出先进ESS框架,集成数字孪生DT技术和双延迟深度确定性策略梯度TD3算法(源自DDPG的最先进强化学习方法)。该集成实现关键ESS状态(SOC、SOH、SOE和RUL)的精确实时估计,增强预测性维护和运营效率。所提框架促进主动电池健康监控,生成潜在故障早期预警,通过DT驱动ESS控制实现智能电池更换。通过动态调整ESS控制策略,T...
解读: 该数字孪生技术对阳光电源新能源汽车业务具有重要价值。阳光OBC车载充电机和BMS系统需要精准的电池状态估计和智能能量管理。该研究的DT-TD3框架可集成到阳光车辆能量管理系统,实现99.8%的高精度SOC/SOH估计,优化充电策略和电池寿命管理。在V2G车网互动场景下,该技术可预测电池健康状态,智能...
基于热泵的能源系统热性能分析以满足住宅建筑供暖与制冷需求
Thermal performance analysis of a heat pump-based energy system to meet heating and cooling demand of residential buildings
Arslan Sal · Carlos Ernesto Ugalde Loo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 建筑领域对温室气体排放具有显著影响,因此实现供暖与制冷系统的脱碳对于达成碳中和目标至关重要。通过用可逆式热泵(HP)等低碳替代技术取代传统的化石燃料技术,并结合集成热能储存系统,可在高峰时段降低热负荷需求,从而提供运行灵活性,并带来经济效益。鉴于此,本文提出了一种基于可逆式热泵并集成热储能装置的能源系统的详细动态模型。所采用的系统配置不仅旨在满足寒冷季节的供热需求,还兼顾夏季制冷需求,而根据气候预测,未来几年夏季制冷需求预计将不断上升。研究采用多区域建模方法对住宅建筑进行模拟,并在模型中引...
解读: 该热泵储能系统研究对阳光电源户用储能解决方案具有重要参考价值。文中热泵配合储热系统削峰填谷的思路,与我司ST系列储能变流器及PowerTitan系统的能量管理策略高度契合。可将研究中的多区域建模方法应用于iSolarCloud平台,优化户用光储系统的热电联供控制算法。特别是极端天气下热泵性能评估,可...
基于最优电池储能系统的城市级信息建模助力香港城市能源韧性
City-scale information modelling for urban energy resilience with optimal battery energy storages in Hong Kong
Dazhou Ping · Chaosu Li · Xiaojun Yu · Zhengxuan Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 气候变化和极端天气事件正对城市电力系统构成威胁,导致区域性电力短缺。为增强城市电力系统在气候变化背景下的韧性,光伏(PV)与电池储能系统(BESS)在停电期间维持电力自给方面发挥着关键作用。然而,在综合考虑安全性、能源灵活性、可达性以及能源韧性等多准则因素时,BESS的最佳安装位置与容量配置仍存在不确定性。本研究提出一种新方法,即将地理信息系统(GIS)与多准则决策(MCDM)及有容量限制的p-中值问题相结合,以识别BESS的最佳安装位置与容量分配方案。该方法全面考虑了地理条件(如坡度、土...
解读: 该研究的GIS-MCDM优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS的城市级部署具有重要指导价值。研究验证了光储协同可将缺电量从13184MWh降至12931MWh,功率缺口削减密度提升107%,这与阳光电源储能系统的削峰填谷和应急备电能力高度契合。建议将该多准则选址模型集成到iS...
基于间隙长度和压力的变压器油中工频电弧能量估算方法
Energy Estimation Method for Power-Frequency Arc in Transformer Oil Based on Gap Length and Pressure
Yunfei Jia · Xun Luo · Shengchang Ji · Shuangrui Jia 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年1月
变压器内部电弧故障是最严重的故障之一,可能引发火灾事故,引起学者广泛关注,凸显防爆性能校准的重要性。然而,目前缺乏准确的电弧能量估算方法。本文在5–100 mm间隙、1–10 kA电流及1–15 atm压力范围内开展640次工频电弧实验,为迄今数量最多、组织最系统的实验研究。提出基于能量等效的平均电弧电压计算方法,避免传统方法偏差,更贴合实际能量曲线。分析影响因素发现,电压与间隙呈线性关系,与压力呈幂函数关系。据此提出考虑间隙长度和压力的电弧能量估算方法,并首次对比新旧方法误差,平均误差由43....
解读: 该变压器油中电弧能量估算方法对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和升压变压器设计具有重要参考价值。研究提出的基于间隙长度和压力的能量估算模型,误差从43.6%降至11.5%,可直接应用于ST系列储能变流器配套变压器的防爆设计与安全校准。640次系统性实验数据为阳光电源制定变压器内部故障保护...
一种新型等容-等压放电压缩CO₂储能系统的动态特性研究
Investigation on dynamic characteristics of a novel isochoric-isobaric discharging compressed CO2 energy storage system
Zhen Hea · Xiaoxiao Xua · Yunying Haoa · Yongfang Huang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 压缩CO₂储能(CCES)被广泛认为是大规模可再生能源并网最具前景的技术之一。然而,在其放电过程中,高压储罐内持续的压力下降会导致透平偏离设计工况运行,从而降低功率输出。为解决这一问题,本文建立了10 MW级等容-等压放电压缩CO₂储能系统(IID-CCES)的动态模型。通过利用CO₂在拟临界区剧烈变化的热物理性质,提出了一种适用于等容与等压条件下的高压液态储罐等压放电模型。该储罐模型通过回收系统内部的低品位能量,精确控制高压液态储罐的加热过程,动态补偿因工作流体流出所引起的压力下降,实现...
解读: 该CO2压缩储能技术为阳光电源大规模储能系统提供创新思路。其等压放电控制策略可借鉴至PowerTitan储能系统的能量管理优化中,通过精确控制放电过程维持功率稳定输出。64.04%的往返效率与ST系列PCS的高效转换特性形成互补,特别是在新能源并网场景下,该技术的动态补偿机制可启发iSolarClo...
基于数据驱动与知识驱动方法的可再生能源并网系统在线振荡稳定性评估
Online Oscillatory Stability Assessment of Renewable Energy Integrated Systems Based on Data-Driven and Knowledge-Driven Method
Lei Gao · Jing Lyu · Xin Zong · Xu Cai 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
随着可再生能源的大规模接入,现代电力系统宽频振荡风险显著增加。然而,可再生能源单元的黑/灰箱特性限制了其稳定性的有效分析。尽管阻抗测量或矢量拟合方法理论上可揭示模型特性,但在实时在线评估中面临挑战。为此,本文提出一种数据驱动与知识驱动相结合的方法,实现可再生能源并网系统的实时振荡稳定性评估。首先,采用数据驱动方法构建基于人工神经网络的宽频阻抗辨识模型;其次,结合场站拓扑与运行工况,在线获取可再生能源电站的宽频阻抗;进而,基于阻抗数据提出适用于复杂系统的在线稳定性评估方法。最后,通过中国某实际系统...
解读: 该宽频振荡稳定性在线评估技术对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。文章提出的神经网络阻抗辨识方法可集成至iSolarCloud平台,实现ST储能变流器和光伏逆变器在不同工况下的实时阻抗特性监测,有效预警次同步/超同步振荡风险。该数据驱动与知识驱动融合的评估框架可...
基于能量函数嵌入的准稳态模型实现连锁故障高效仿真
Efficient Simulation of Cascading Outages Using an Energy Function-Embedded Quasi-Steady-State Model
Zhenping Guo · Xiaowen Su · Kaiyang Huang · Kai Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
本文提出一种嵌入能量函数的准稳态模型,用于在考虑暂态稳定性的同时高效模拟电网连锁故障。与传统准稳态模型相比,该模型结合短期动态仿真与能量函数法,无需完整暂态稳定仿真即可评估系统暂态稳定性及故障传播过程。每次扰动后,模型首先进行短时域仿真获取扰动后轨迹,继而搜索势能局部最大点并利用牛顿法求解相关不稳定平衡点,最后基于此点估算暂态能量裕度以预测发电机失步。该模型在NPCC 140节点系统上验证了其精度与计算效率,并与嵌入暂态稳定仿真的准稳态模型进行了对比。
解读: 该连锁故障高效仿真技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的电网支撑功能具有重要价值。文中提出的能量函数嵌入准稳态模型可应用于储能系统的构网型GFM控制策略优化:通过快速评估暂态稳定裕度,储能系统可在电网扰动时动态调整有功/无功输出,预防连锁故障扩散。该方法的计算高效性使其...
考虑多样化通信速率需求的含基站虚拟电厂机会约束优化
Chance-Constrained Optimization for VPPs With Base Stations Considering Diverse Communication Rate Requirements
Chao Guo · Chengjin Ye · Yi Ding · Jing Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
5G基站耗电量大且需依赖绿色电力,导致用电成本高。将5G基站与分布式可再生能源聚合为虚拟电厂参与市场交易成为趋势。本文针对可再生能源出力不确定性及基站调控机制不明确的问题,提出一种考虑基站可调度性与内部新能源不确定性的虚拟电厂优化调度模型。通过建模基站收发单元数量与备用储能的动态特性,结合用户移动性与覆盖重叠对通信速率的影响,构建兼顾用户体验的时变模型,并引入机会约束控制新能源不确定性风险。采用基于泰勒展开的算法求解,仿真结果表明该方法使内部可再生能源消纳比例提升5.4%,经济效益提高18.72...
解读: 该虚拟电厂优化调度技术对阳光电源ST系列储能系统与PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。文章提出的机会约束优化方法可直接应用于储能变流器的调度策略,通过建模5G基站备用储能的动态特性,为阳光电源储能系统在通信基站场景的应用提供优化算法支撑。其时变模型与泰勒展开求解算法可集成至iSolar...
由聚合商驱动的深圳电动汽车充电站优化:协同智能充电、可再生能源整合与储能
Aggregator-driven optimisation of electric vehicle charging stations in Shenzhen: Synergising smart charging, renewable energy integration and energy storage
Wentao Xin1 · Zhenwei Lu1 · Zhe Yu1 · Zhaoxuan He1 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397
摘要 电动汽车(EV)的广泛采用带来了诸多挑战,例如峰值负荷增加、电力基础设施加速老化以及经济效率下降。为应对这些问题,本研究提出了一种集成多种技术的充电站模型,并构建了一个创新的分析框架,用于评估充电聚合商的综合效益。该框架融合了随机化负荷预测模型与智能充电策略,并利用来自中国深圳1682座充电站(共计24,798个独立充电桩)的实际数据进行了验证。在结合深圳市分时电价机制和超过80%的可再生能源渗透率条件下,实施所提出的充电站模型使平准化用电成本、碳排放量和峰值负荷均降低了每千瓦时0.38元...
解读: 该研究验证了储能系统与智能充电协同的关键价值,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合。深圳实证数据显示:智能充电场景下储能可降低碳排放(1.402Mt),而即充模式反增至1.688Mt,印证了阳光电源EMS能量管理策略的优越性。研究提出的>80%可再生能源渗透率、削峰30%的...
集成低压储能的电网支撑型高压直流输电系统
Grid-Supporting HVDC System With Low-Voltage Energy Storage for Renewables Integration
Huangqing Xiao · Qiluan Yang · Qionghai Zhu · Lidong Zhang · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月
可再生能源的大规模接入推动了对远距离大容量输电与电网互联的需求。为此,本文提出一种以模块化多电平换流器(MMC)为核心、部分子模块集成低压储能的电网支撑型HVDC系统(MMC-PLVES)。储能型子模块集成于集装箱阀体,非储能子模块安装于底座支撑阀塔,实现了结构分离。文中分析了系统拓扑结构,建立了数学模型,并提出了电网支撑与直流故障穿越控制策略及参数设计方法。基于PSCAD/EMTDC搭建改进的两区域Kundur系统验证了所提拓扑与控制策略的可行性。结果表明,该系统适用于不同短路比(SCR)的电...
解读: 该MMC-PLVES技术对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。文中提出的模块化分离式安装方案(储能子模块集装箱化、非储能子模块阀塔化)可直接应用于大型储能系统集成设计,有效解决当前1500V储能系统体积与散热难题。电网支撑控制策略与直流故障穿越技术可增强阳光电源...
储能电站并网线路距离保护的性能分析与协调控制改进方法
Performance analysis and control-coordinated improvement method for distance protection of energy storage station grid-connected lines
Jiawei He · Ningjing Bu · Weijie Wen · Bin Li 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 集中式储能电站对于抑制可再生能源功率波动、调节系统电压等方面具有重要作用。众所周知,能够快速且有选择性地识别故障的保护装置对电力系统至关重要。然而,储能电站的四象限运行特性对距离保护的性能具有独特影响。本文分析了在储能电站四象限运行特性下相位比较式距离保护的动作性能,推导出相位比较结果与储能变流系统(PCS)正序和负序d-q轴电流之间的严格数学关系。此外,还分析了正序和负序q轴电流对相位比较结果及系统电压的影响。在此基础上,提出了一种故障后适用于储能PCS的q轴电流优化注入策略(QCOIS...
解读: 该研究针对储能电站四象限运行特性对距离保护的影响,提出q轴电流优化注入策略,可将过渡电阻耐受能力从1Ω提升至6Ω。对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要价值:可优化PCS故障后电流控制策略,通过正负序d-q轴电流协调控制,提升并网线路保护可靠性,同时不影响故障穿越能力。该方法...
低碳模式对风能和太阳能协同效益的增强与稳定作用:来自中国的证据
Enhancing and stabilizing effects of low-carbon models on the synergistic benefits of wind and solar energy: Evidence from China
Yunxia Longa · Yaning Chenb · Changchun Xua · Zhi Lib 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 风能和太阳能被视为未来最有前景的可再生能源,将在未来全球可再生能源扩张中占据主导地位。然而,目前关于低碳模式下风力发电(WP)和太阳能光伏发电(PV POT)产量的变化、尤其是其协同变化的研究仍显不足。本文利用偏差校正后的全球气候模型(GCMs),分析了本世纪中叶前WP和太阳能PV POT的变化情况,并在两种碳中和情景下进行了综合评估。结果表明,低碳模式显著缓解了中国风能资源持续下降的趋势,特别是在中国东部和中部地区。未来,中国的太阳能资源将向东南方向转移,在低碳模式下,这一增长趋势变得更...
解读: 该研究揭示低碳情景下中国风光资源时空演变规律及协同效益提升机制,对阳光电源具有重要战略价值。针对东南部光伏资源增强趋势,SG系列逆变器可优化MPPT算法适应辐照变化;针对风光出力协同性增强,ST系列储能变流器及PowerTitan系统可基于风光互补特性优化充放电策略,降低弃电率;iSolarClou...
卡诺电池储热罐的一种新型设计方法
A novel design approach for Carnot Batteries thermal energy storage tank
Simone Peccol · Matteo Pecchin · Anna Stoppat · Alberto Benat · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 当前的能源转型正在重塑地缘政治战略,并加速可变可再生能源在电力系统中的整合。然而,这些能源的间歇性特征对电网稳定性构成了重大挑战,凸显了高效储能解决方案的必要性。在现有技术中,卡诺电池——特别是集成式热能储存系统(I-ESS)——已成为可持续、大规模储能的有前景的选择。I-ESS的核心组成部分是显热储热单元(SH-TES),通常以填充固体材料的填充床形式实现。尽管人们对储热系统(TES)的兴趣日益增长,但现有文献仍缺乏关于最优设计的标准方法,尤其是在储热罐尺寸设计方面。本研究提出了一种基于...
解读: 该卡诺电池热储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供重要补充方案。研究中的虚拟电厂架构与我司iSolarCloud平台高度契合,可优化光储协同控制策略。论文提出的双模式充电管理(纯光伏/混合充电)可集成至PowerTitan系统的能量管理算法,结合动态电价实现削峰填谷。热储能技术的长时储能特性可与电化...
并网型风光储电解铝系统容量优化
Capacity Optimization of Grid-Connected Solar-Wind-Storage-Electrolytic Aluminum System
Qunhai Huo · Xiaoqian Li · Qiran Liu · Huawei Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
摘要:能源密集型产业消耗大量能源并排放大量二氧化碳,给环境保护带来了沉重负担。然而,这些产业向绿色低碳运营转型可能不足以应对全球气候变化和实现碳中和目标。为应对这一挑战,本文聚焦负荷型电解铝生产过程,构建了一个双层优化模型。其目标是优化光伏(PV)、风力发电机(WT)和储能系统的配置,以最大限度地提高铝生产中可再生能源的利用率。双层优化模型的外层旨在实现最大经济效益,内层则设定为确定最小储能配置容量。采用非支配排序遗传算法 II(NSGA-II)进行优化分析。此外,该模型考虑了电解铝的灵活可调性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的"光伏-风电-储能-电解铝"系统容量优化模型具有重要的战略价值和实践意义。 首先,该研究为阳光电源拓展高耗能工业领域的新能源解决方案提供了理论支撑。电解铝行业作为典型的能源密集型产业,其负荷特性与新能源波动性的匹配一直是行业痛点。论文中将电解铝负荷视为可调节资...
基于深度强化学习的氢燃料电池列车能量与热管理协同优化策略
Collaborative optimization strategy of hydrogen fuel cell train energy and thermal management system based on deep reinforcement learning
Kangrui Jiang · Zhongbei Tian · Tao Wen · Kejian Song 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 轨道交通脱碳已成为轨道交通行业未来发展的主要方向。氢燃料电池(HFC)列车因其零碳排放和较低的改造成本,成为具有竞争力的潜在解决方案。然而,由于氢气在储存、运输和利用方面面临的挑战,其成本较高,仍是制约HFC列车商业化的主要因素。温度对HFC的能量转换效率和寿命具有显著影响,其热管理要求比内燃机更为严格。现有的HFC列车能量管理系统(EMS)通常忽略了HFC温度变化对能量转换效率的影响,难以根据环境动态条件实现能量与热管理的实时平衡控制。为解决这一问题,本文提出一种基于深度强化学习(DRL...
解读: 该深度强化学习能量-热管理协同优化技术对阳光电源氢能及储能系统具有重要借鉴价值。其MDP建模与双深度Q学习算法可应用于ST系列PCS的多能源协调控制,实现电池SOC动态平衡与温控优化。该方法在充电站EV Solutions中可优化充电功率分配,降低设备热应力;在PowerTitan储能系统中可提升变...
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