找到 7 条结果 · Solar Energy
基于天空图像的辐照度估计深度学习方法基准测试及其在视频预测型辐照度临近预报中的应用
Benchmarking deep learning methods for irradiance estimation from sky images with applications to video prediction-based irradiance nowcasting
Lorenzo F.C.Varaschi · Danilo Silva · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302
摘要 为应对光伏发电能源带来的高度不确定性，越来越多的研究聚焦于短期太阳能预测（即临近预报）。大多数此类研究采用基于深度学习的模型，通过输入的一段天空图像序列直接预测太阳辐照度或光伏功率值。然而，近年来生成模型的发展催生了一类将临近预报问题分解为两个子问题的新方法：（1）未来事件预测，即生成未来的天空图像；（2）太阳辐照度或光伏功率估计，即从单张图像中预测对应的数值。SkyGPT 模型便是其中一例，其性能提升潜力在估计组件中远大于生成组件。因此，本文聚焦于太阳辐照度估计问题，在广泛使用的 Fol...
解读: 该深度学习辐照度预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及ST储能系统具有重要应用价值。通过天空图像实现短期辐照度预测可优化光储协同控制策略:提升SG逆变器MPPT算法预判能力,改善PowerTitan储能系统充放电调度精度,降低光伏出力波动对电网的冲击。该双阶段预测方法(图像生成+辐照...
优化CdS下方的TiO2夹层以实现高效Sb2S3室内光伏器件
Optimizing a TiO2 interlayer beneath CdS for efficient Sb2S3 indoor photovoltaics
Yanqing Wanga · Guiju Hua · Nianwei Hea · Dongchen Guoa 等9人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301
摘要 硫化锑（Sb2S3）因其接近最优的带隙（约1.7 eV），与白光LED发射光谱高度匹配，已成为室内光伏（IPVs）领域的有力候选材料。在本研究中，我们在CdS缓冲层下方设计了一层TiO2夹层，以平整FTO表面并减少CdS的用量。通过将TiO2前驱体浓度优化至0.08 M，获得了均匀且保形的夹层，其具有理想的表面电势和形貌。采用该TiO2夹层的器件在1000勒克斯（3347 K）白光LED照射下实现了15.04%的功率转换效率（PCE），而使用0.12 M TiO2前驱体制备的夹层则在1个太...
解读: 该Sb2S3室内光伏技术对阳光电源室内能量采集应用具有启发意义。TiO2/CdS界面工程实现15.04%室内光电转换效率,可应用于iSolarCloud平台的物联网传感器节点自供电方案。其界面层优化思路与SG系列逆变器的MPPT算法在弱光条件下的优化逻辑相通,启发我们针对不同光照强度开发自适应控制策...
用于提升光伏/热能系统效率的智能建模与设计框架
Smart modeling and design framework for efficiency enhancement in PV/T energy systems
Faridoddin Hassani · Aref Khorrami · Ali Golshani · Afshin Kouhkord 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301
摘要 全球能源需求不断增长，化石燃料日益枯竭，加之环境问题受到越来越多的关注，这些因素共同推动了向可再生能源转型的必要性。在众多可再生能源技术中，太阳能因其资源丰富且可持续性强而成为最具前景的选项之一。在光伏/热能（PV/T）系统中，多余的热量被传递给空气或水等冷却介质，以调节电池的工作温度。本文提出了一种智能化且可调控的框架，用于高效PV/T热力系统的设计。该框架首先构建PV/T单元的参数化设计，随后建立实验设计（DoE）模块。在当前模型中，参数化设计包含三个变量，并采用了面心中心复合设计方法...
解读: 该PV/T智能优化框架对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究通过机器学习算法实现电效率从12.4%提升至13.2%,其多目标优化思路可应用于我司MPPT算法改进和热管理设计。特别是Reynolds数与Nusselt数的关联分析,可指导逆变器散热系统优化,降低功率器件温升,提升SiC/IG...
总辐射表积尘对光伏性能比评估的影响及校正方法
Effect of pyranometer soiling on the PV performance ratio evaluation and correction methods
Pavan Fuke · Anil Kottantharayi · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298
摘要 本文研究了总辐射表（pyranometer）积尘对光伏组件性能比（PR）评估准确性的影响，并提出了优化总辐射表清洗周期的方法。通过在印度孟买某站点对比总辐射表与光伏组件的积尘速率，发现总辐射表的积尘速率显著较低，仅为光伏组件积尘速率的36%至48%。总辐射表的积尘导致基于性能比估算的组件积尘速率被低估了30%至43%，从而造成最优清洗时机的延迟识别。这种延迟带来了显著的能量损失和经济损失，这一点在一个100兆瓦光伏电站的案例研究中得到了验证。为解决该问题，本文设定每日辐照度不确定度阈值为1...
解读: 该研究揭示辐照计积灰导致PR评估偏差30-43%,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。建议将辐照计3-4天清洁周期及早晚温度校正PR算法集成到预测性维护模块中,优化SG系列逆变器的性能监测精度。结合本地积灰率数据库,可为全球103个站点提供差异化运维策略,减少因监测误差导致的发...
考虑气候应力和盐度效应的海上光伏组件应用退化率分析
Degradation rate analysis of offshore PV module applications considering climatic stresses and salinity effects
Aidha Muhammad Ajmal · Yongheng Yang · Yinxiao Zhu · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.295
摘要 人口密度的增加导致对土地空间的需求上升以及土地资源竞争加剧。因此，漂浮式光伏（FPV）系统应运而生，以利用水面空间替代陆地资源。然而，海洋环境中的FPV组件由于暴露于高相对湿度（RH）、温度变化、风速、盐度以及紫外线（UV）辐射等条件下，其性能会迅速下降。因此，有必要采取措施以促进对光伏组件寿命的预测，从而帮助投资者和决策者推动FPV电站的建设。本文提出了基于大气数据输入的物理退化模型，用于比较海上与陆上光伏组件的退化速率。为了分析气候应力对海上光伏组件的影响，采用了适用于陆上光伏组件的退...
解读: 该研究揭示海上光伏组件因高湿、盐雾侵蚀导致年降解率增加0.05-0.13%,寿命缩短2-5年,对阳光电源SG系列逆变器的海洋环境适应性设计具有重要参考价值。建议在漂浮式光伏系统中强化MPPT算法的动态补偿能力,针对盐雾腐蚀导致的功率衰减特性优化逆变器输入电压范围。结合iSolarCloud平台可开发...
基于绿色溶剂NMP的晶体硅光伏组件分离研究
Study on the separation of crystalline silicon photovoltaic modules using the green solvent NMP
Chenyang Li · Liqian Zhao · Feihong Guo · Xiaoxiang Jiang 等6人 · Solar Energy · 2025年6月 · Vol.293
摘要 太阳能因其安全、可靠、清洁以及分布广泛等优点，光伏发电装机容量显著增长。然而，这一增长也导致大量报废光伏组件的产生。由于EVA（乙烯-醋酸乙烯酯）胶膜的粘接作用，这些组件中各层材料难以有效分离与回收。因此，回收硅基光伏组件的关键在于去除或削弱EVA的粘附性能，同时保护硅等核心组件免受损伤，从而实现各功能层的高效分离与回收。本文提出一种以N-甲基吡咯烷酮（NMP）为溶剂的新型绿色处理方法，用于回收废弃光伏组件。通过实验研究，系统考察了不同NMP处理条件——包括温度、时间、组件尺寸和转子转速—...
解读: 该NMP绿色溶剂回收技术对阳光电源光伏全生命周期管理具有战略价值。通过150°C/45min最优工艺实现EVA层高效分离,可为iSolarCloud平台的退役组件预测性维护提供数据支撑,延伸SG系列逆变器配套的组件回收服务链。硅片无损回收技术可降低光储一体化系统的全生命周期成本,符合ESS解决方案的...
锑基钙钛矿材料体系在太阳能光伏中的演化与前沿发展：一项全面综述
Evolution and state-of-the-art development of antimony-based perovskites material-system for solar photovoltaics: A comprehensive review
Niket Anand Raval · Vipul A. Kheraj · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
目前公认的事实是，基于铅（Pb）的钙钛矿材料因其生产成本低和器件效率高，已成为光伏材料领域的领先者。然而，由于铅本身具有毒性，科研界正致力于用更稳定且毒性更低的替代元素来取代铅。近年来，锑基钙钛矿材料引起了光伏研究领域的广泛关注。然而，为了提升光伏性能而开发出稳定可靠的锑（Sb）基钙钛矿材料，必须对掺杂、材料工程、化学计量比以及晶格尺寸调整等方法进行优化。在上述各个领域中获取有价值的科学见解通常是一项具有挑战性的任务。此外，该研究范畴还可进一步拓展至涵盖材料的沉积与制备技术，并深入探索其材料特性...
解读: 该锑基钙钛矿光伏材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。作为无铅替代方案,锑基钙钛矿通过掺杂、材料工程和晶格优化可提升稳定性与效率,其2D结构创新为下一代光伏组件提供技术储备。阳光电源可关注该材料体系的光电转换特性与MPPT算法适配性,为1500V系统预研新型组件接入方案,同时评估其在iS...