找到 51 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
具有自适应抗噪能力的双有源桥变换器无差拍控制
Deadbeat Control of Dual Active Bridge Converters With Adaptive Noise Resistance Ability
Dehao Kong · Tianxu Cao · Ralph Kennel · Marcelo Lobo Heldwein · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
无差拍控制虽能提升双有源桥（DAB）变换器的动态性能，但对采样噪声敏感，易导致系统不稳定。现有数字滤波方法增加了计算负担并改变了系统极点。本文提出一种具有自适应抗噪能力的无差拍控制策略，在保证动态响应的同时，有效抑制采样噪声对系统稳定性的影响。
解读: DAB变换器是阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统核心PCS模块的关键拓扑。无差拍控制能显著提升PCS在电网调频、调峰等场景下的动态响应速度。该研究提出的自适应抗噪技术，能有效解决复杂电网环境下采样噪声导致的控制抖动问题，提升系统在弱电网或高噪声环境下的运行稳定性。建议研发团...
多电平逆变器的模型预测控制：挑战、最新进展与趋势
Model-Predictive Control of Multilevel Inverters: Challenges, Recent Advances, and Trends
Ibrahim Harbi · Jose Rodriguez · Eyke Liegmann · Hamza Makhamreh 等14人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
模型预测控制（MPC）在电力电子领域，特别是多电平逆变器（MLI）的多目标控制中展现出巨大潜力。过去二十年，研究重点在于优化MPC性能，解决计算负载、建模精度、代价函数设计及权重因子选择等技术挑战。
解读: MPC技术对阳光电源的核心产品线具有深远影响。在大型集中式逆变器及PowerTitan等储能变流器（PCS）中，多电平拓扑被广泛应用以提升效率和电能质量。MPC能够有效处理多目标约束（如开关频率优化、中点电位平衡及谐波抑制），是提升系统动态响应的关键。建议研发团队关注MPC的计算复杂度优化算法，以适...
计算高效的固定开关频率直接模型预测控制
Computationally Efficient Fixed Switching Frequency Direct Model Predictive Control
Qifan Yang · Petros Karamanakos · Wei Tian · Xiaonan Gao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
本文提出了一种用于驱动系统的直接模型预测控制（MPC）方法。该算法在保持直接控制器快速动态响应特性的同时，实现了优于传统线性控制器加调制器的稳态性能，并有效确保了开关频率的固定，解决了传统MPC开关频率不固定带来的谐波频谱分布不均问题。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏逆变器（组串式/集中式）及储能变流器（PCS）领域，传统MPC虽动态响应快，但开关频率波动导致输出谐波难以滤波。该研究提出的固定开关频率MPC方案，能够显著优化逆变器输出电能质量，降低滤波器设计难度，提升系统效率。建议研发团队将其引入iSolar...
调制模型预测控制与空间矢量调制的过调制方法
Overmodulation Methods for Modulated Model Predictive Control and Space Vector Modulation
Ali Sarajian · Cristian F. Garcia · Quanxue Guan · Patrick Wheeler 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
针对两电平电压源逆变器（2L-VSI）在过调制区域运行性能下降的问题，本文提出了一种新的计算方法。该方法通过确定线性调制区边界上的最佳参考矢量，并利用一个或两个矢量进行合成，有效提升了逆变器在大幅度参考值或负载变化下的动态性能与控制精度。
解读: 该研究直接优化了逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器具有重要价值。在电网电压波动或负载突变场景下，过调制策略的改进能显著提升逆变器输出电压的利用率和动态响应速度，从而增强产品在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台支持的控制器中，...
基于修正预测的三电平NPC背靠背变流器PMSG风力发电系统鲁棒预测控制
Robust Predictive Control of Three-Level NPC Back-to-Back Power Converter PMSG Wind Turbine Systems With Revised Predictions
Zhenbin Zhang · Zhen Li · Marian P. Kazmierkowski · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月
针对大功率风能转换系统中的直驱永磁同步发电机（PMSG）及三电平中点钳位（NPC）背靠背变流器，本文提出了一种改进的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。针对传统MPC对系统参数变化敏感的问题，通过引入修正预测机制，有效提升了系统的鲁棒性与控制性能。
解读: 该研究聚焦于大功率风电变流器的核心控制算法，与阳光电源风电变流器产品线高度契合。三电平NPC拓扑是阳光电源大功率风电变流器的重要技术路线，通过引入修正预测的FCS-MPC算法，能够显著提升变流器在复杂电网环境下的动态响应速度与鲁棒性，降低谐波含量，从而提升整机发电效率。建议研发团队关注该算法在计算量...
关于有限控制集模型预测控制中范数选择的研究
On the Choice of Norm in Finite Control Set Model Predictive Control
Petros Karamanakos · Tobias Geyer · Ralph Kennel · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年8月
本文探讨了电力电子领域有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）中目标函数范数的选择问题。虽然ℓ1范数因计算简单常被采用，但可能导致性能下降及闭环不稳定性。文章深入分析了其根本原因，并对比了ℓ2范数在参考跟踪性能与系统稳定性方面的优势。
解读: FCS-MPC是阳光电源组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）实现高性能动态响应的核心算法之一。该研究指出的范数选择对稳定性的影响，对优化我司产品的控制算法至关重要。在弱电网环境下，通过合理选择目标函数范数，可有效提升逆变器在复杂工况下的鲁棒性，减少谐波畸变。建议研发团队在iSo...
面向永磁同步发电机风力发电系统中三电平NPC背靠背变流器的高效模型预测控制
Computationally Efficient DMPC for Three-Level NPC Back-to-Back Converters in Wind Turbine Systems With PMSG
Zhenbin Zhang · Christoph M. Hackl · Ralph Kennel · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年10月
直接模型预测控制（DMPC）在多电平变流器中极具潜力，但传统方案计算量随开关状态呈指数增长，难以实时实现。本文提出了两种基于六边形候选集的高效DMPC方案，显著降低了计算复杂度，提升了三电平NPC背靠背变流器在风力发电系统中的实时控制性能。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的风电变流器产品线。三电平NPC拓扑是大型风电变流器的核心技术路径，而计算效率是实现高性能控制的关键瓶颈。本文提出的高效DMPC方案能有效降低处理器算力负担，提升变流器在复杂电网环境下的动态响应速度和稳态性能。建议研发团队评估该算法在阳光电源现有风电变流器控制平台上的移植可行...
具有动态参考值的双级固态变压器集成模型预测控制
Integrated Model Predictive Control of Double-Stage Solid-State Transformers With Dynamic Reference
Dehao Kong · Yuanxiang Sun · Zhenbin Zhang · Hui Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
直流母线电压控制对双级固态变压器至关重要。由于两级变换器带宽与响应速度的差异，瞬态过程中易出现过压或欠压，导致整流级过调制或直流侧过流，威胁系统可靠性。本文提出一种集成模型预测控制策略，通过动态参考值优化，有效提升了系统的瞬态响应能力与运行稳定性。
解读: 该研究提出的集成模型预测控制（MPC）策略对阳光电源的储能变流器（PCS）及大功率光伏逆变器具有重要参考价值。阳光电源的PowerTitan及ST系列PCS产品在直流侧电压稳定性要求极高，尤其在电网波动或负载突变时，该文提出的动态参考值优化方法能有效抑制直流母线电压波动，防止过调制现象，从而提升变换...
基于数据驱动的无模型预测控制在固态直流变压器功率快速精确分配中的应用
Model-Free Predictive Control Based on Data-Driven for Fast and Accurate Power Allocation in Solid-State DC Transformers
Dehao Kong · Shaobin Li · Chuang Liu · Zhenbin Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对固态直流变压器（DCT）在输入串联输出并联（ISOP）架构下的鲁棒性难题，本文提出一种基于数据驱动的无模型预测控制策略。该方法在保持模型预测控制优异动态性能的同时，有效解决了多变量管理与参数不确定性带来的控制挑战，实现了功率的快速精确分配。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及大功率直流变换环节具有重要参考价值。ISOP架构常用于高压大功率储能PCS，无模型预测控制能有效降低对系统精确建模的依赖，提升在复杂工况下的鲁棒性与动态响应速度。建议研发团队关注该算法在多模块并联均流控制中的应用，以优化iS...
一种用于背靠背变流器驱动永磁同步电机的无级联模型预测控制方案
A Cascade-Free Model Predictive Control Scheme for Back-to-Back Converter-Fed PMSM Drive System
Yingjie He · Ying Tang · Xiaonan Gao · Haotian Xie 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
本文针对背靠背变流器驱动的永磁同步电机系统，提出了一种无需外部直流母线电压控制环的无级联模型预测控制（MPC）方案。通过将电压调节项与功率调节项集成到新构建的代价函数中，实现了直流母线电压与电机驱动的协同控制，简化了控制结构并提升了动态响应性能。
解读: 该研究提出的无级联MPC控制策略对阳光电源的电力电子变换技术具有重要参考价值。在风电变流器及储能变流器（PCS）领域，背靠背拓扑是核心架构，通过取消外部电压环，可有效简化控制逻辑，提升系统在电网波动下的动态响应速度和稳定性。建议研发团队评估该算法在PowerTitan系列储能变流器或风电变流器中的应...
考虑控制输入约束的模块化多电平变换器模型预测控制
Model Predictive Control of a Modular Multilevel Converter Considering Control Input Constraints
Xiaonan Gao · Wei Tian · Qifan Yang · Na Chai 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
针对模块化多电平变换器（MMC）中模型预测控制（MPC）计算复杂度高的问题，现有调制方法虽能降低负担，但往往忽略了实际物理约束。本文提出一种考虑控制输入约束的MPC策略，旨在提升MMC在实际运行中的控制性能与稳定性。
解读: MMC技术是阳光电源大功率集中式光伏逆变器及高压储能系统（如PowerTitan系列）的核心拓扑演进方向。该研究提出的考虑物理约束的MPC算法，能够有效优化大功率变换器的动态响应，并在复杂电网环境下提升控制精度。对于阳光电源而言，该技术可应用于提升大型地面电站及电网侧储能系统的并网电能质量，特别是在...
一种用于三电平中点钳位逆变器驱动感应电机的固定开关频率直接模型预测控制
A Fixed Switching Frequency Direct Model Predictive Control for Neutral-Point-Clamped Three-Level Inverters With Induction Machines
Qifan Yang · Petros Karamanakos · Eyke Liegmann · Wei Tian 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文提出了一种针对三相三电平中点钳位（NPC）逆变器驱动感应电机的直接模型预测控制（MPC）方案。该算法在保持直接控制策略优势的同时，实现了固定开关频率运行，并使定子电流的谐波频谱呈现离散分布，有效改善了系统的输出性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器，以及大功率储能变流器（PCS）具有重要参考价值。目前阳光电源的高功率密度产品广泛采用三电平拓扑，传统的MPC算法虽动态响应快，但开关频率不固定导致滤波器设计困难。本文提出的固定开关频率MPC方案，能有效优化输出谐波特性，降低滤波器体积与损耗，提升系统并网电...
变速驱动器的快速间接模型预测控制
Fast Indirect Model Predictive Control for Variable Speed Drives
Wei Tian · Qifan Yang · Xiaonan Gao · Petros Karamanakos 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文研究了针对感应电机和同步电机驱动的间接模型预测控制（MPC）。间接MPC的优化问题通常被表述为带约束的二次规划（QP）问题，需要求解器进行计算。本文旨在解决传统QP求解器在实时控制中计算量大的问题，提出了一种快速求解策略，以提升驱动系统的动态性能和控制效率。
解读: 该研究提出的快速间接模型预测控制算法对阳光电源的核心产品线具有显著的优化潜力。在光伏逆变器和风电变流器中，MPC算法能有效提升系统动态响应速度和电流质量。特别是在PowerTitan等大型储能变流器（PCS）中，通过优化QP求解过程，可以在保证计算实时性的前提下，实现更精细的功率控制和更优的谐波抑制...
单相多源多电平功率逆变器拓扑的新型广义电路
New Generalized Circuits for Single-Phase Multisource Multilevel Power Inverter Topologies
Mohammad Ali Hosseinzadeh · Maryam Sarebanzadeh · Ralph Kennel · Ebrahim Babaei 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月
本文旨在提出用于多源多电平逆变器的新型电路，以减少功率开关数量。针对现有拓扑在实现高电平输出时需要大量开关和直流源的局限性，文中设计了两种电路，分别在减少开关数量和降低直流源需求方面进行了优化，有效提升了多电平逆变器的效率与集成度。
解读: 该研究提出的新型多电平拓扑对于阳光电源的户用光伏逆变器及组串式逆变器产品线具有重要参考价值。通过减少开关器件数量，不仅能降低硬件成本，还能有效减小逆变器体积，提升功率密度。在阳光电源追求更高效率和更低LCOE（平准化度电成本）的背景下，该拓扑优化思路可应用于下一代高压组串式逆变器的研发，特别是在多路...
面向单相九电平ANPC变换器的低复杂度双矢量模型预测控制
Low-Complexity Dual-Vector Model Predictive Control for Single-Phase Nine-Level ANPC-Based Converter
Ibrahim Harbi · Mostafa Ahmed · Christoph M. Hackl · Jose Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
本文提出了一种用于新型九电平有源中点钳位（ANPC）变换器的低复杂度双矢量有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。该拓扑结构通过仅使用9个功率开关和2个飞跨电容，显著减少了开关数量，实现了九电平输出，有效提升了功率密度并降低了系统成本。
解读: 该研究提出的九电平ANPC拓扑及低复杂度MPC算法，对阳光电源的户用及工商业光伏逆变器具有重要参考价值。通过减少开关器件数量并实现高电平输出，该技术有助于进一步提升逆变器的功率密度和效率，降低散热成本。建议研发团队关注该拓扑在单相高压输出场景下的应用潜力，特别是针对户用储能及小型光伏并网产品，通过优...
简化多源开关电容多电平逆变器拓扑
Reduced Multisource Switched-Capacitor Multilevel Inverter Topologies
Mohammad Ali Hosseinzadeh · Maryam Sarebanzadeh · Cristian F. Garcia · Ebrahim Babaei 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
多源开关电容多电平逆变器适用于多直流源可再生能源系统。然而，现有拓扑存在功率器件和电容数量多、升压倍数低等缺陷，导致控制复杂、性能下降且成本增加。本文旨在通过优化拓扑结构，减少器件数量并提升升压能力，以改善多电平逆变器的整体性能。
解读: 该研究针对多电平逆变器的拓扑优化，对阳光电源的组串式逆变器及集中式逆变器产品线具有重要参考价值。在光伏发电系统中，通过减少开关器件和电容数量，不仅能降低硬件成本，还能提升系统功率密度和转换效率。特别是在高压组串式逆变器设计中，该拓扑优化思路有助于简化控制逻辑，提升系统可靠性。建议研发团队关注其在多路...
基于深度学习的长时域模型预测控制：永磁同步电机驱动的高鲁棒性、高性能与计算高效控制
Deep Learning-Based Long-Horizon MPC: Robust, High Performing, and Computationally Efficient Control for PMSM Drives
Mohammad Abu-Ali · Felix Berkel · Maximilian Manderla · Sven Reimann 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）的高效长时域模型预测控制（MPC）方法。文章探讨了电流跟踪增量MPC和转矩跟踪经济MPC两种连续控制集MPC方案，旨在解决模型不确定性下的无静差转矩跟踪问题，并显著降低计算复杂度。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制及未来可能的工业驱动应用）具有重要参考价值。长时域MPC能显著提升电机动态响应性能，而深度学习的引入有效解决了传统MPC计算量大的痛点，使其更易于在嵌入式DSP/FPGA平台上落地。建议研发团队关注该算法在风电变流器转矩脉动抑制...
一种九电平分裂电容有源中点钳位逆变器及其最优调制技术
A Nine-Level Split-Capacitor Active-Neutral-Point-Clamped Inverter and Its Optimal Modulation Technique
Ibrahim Harbi · Mostafa Ahmed · Christoph M. Hackl · Ralph Kennel 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
本文提出了一种基于五电平有源中点钳位（5L-ANPC）拓扑的新型混合九电平逆变器，旨在实现高效率应用。与传统ANPC拓扑相比，该逆变器减少了有源和无源元件的数量，且无需使用更高电压等级的开关管，仅需九个有源开关和八个驱动器即可实现。
解读: 该研究提出的九电平拓扑通过减少器件数量实现了更高的电平数，显著降低了输出谐波并提升了效率，这对阳光电源的组串式逆变器及大型集中式逆变器技术演进具有重要参考价值。在追求高功率密度和高效率的背景下，该拓扑可优化逆变器散热设计，降低磁性元件体积。建议研发团队评估其在兆瓦级光伏逆变器中的应用潜力，特别是针对...
模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
解读: 模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...
电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分：基本概念与高级策略
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · Freddy Flores-Bahamonde 等21人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了模型预测控制（MPC）在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题，为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。
解读: 模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制，MPC能实现更快的动态响应和多目标优化（如损耗与谐波平衡）。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中，以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性...
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