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变速驱动器的快速间接模型预测控制
Fast Indirect Model Predictive Control for Variable Speed Drives
| 作者 | Wei Tian · Qifan Yang · Xiaonan Gao · Petros Karamanakos · Xingqi Yin · Ralph Kennel · Marcelo Lobo Heldwein |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 变速驱动 二次规划 感应电机 同步电机 优化 |
语言:
中文摘要
本文研究了针对感应电机和同步电机驱动的间接模型预测控制（MPC）。间接MPC的优化问题通常被表述为带约束的二次规划（QP）问题，需要求解器进行计算。本文旨在解决传统QP求解器在实时控制中计算量大的问题，提出了一种快速求解策略，以提升驱动系统的动态性能和控制效率。
English Abstract
This article focuses on indirect model predictive control (MPC) for variable speed drives, such as induction and synchronous machine drives. The optimization problem underlying indirect MPC is typically written as a standard constrained quadratic programming (QP) problem, which requires a QP solver to find the optimal solution. Although many mature QP solvers exist, solving the QP problems in indu...
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SunView 深度解读
该研究提出的快速间接模型预测控制算法对阳光电源的核心产品线具有显著的优化潜力。在光伏逆变器和风电变流器中，MPC算法能有效提升系统动态响应速度和电流质量。特别是在PowerTitan等大型储能变流器（PCS）中，通过优化QP求解过程，可以在保证计算实时性的前提下，实现更精细的功率控制和更优的谐波抑制。建议研发团队关注该算法在复杂电网工况（如弱电网）下的鲁棒性表现，并探索将其集成至iSolarCloud智能运维平台，以实现对电机驱动类负载或储能系统内部功率模块的更高效控制。