Xu Zhang · Zhixun Ma · Haichuan Niu · Xiang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月

本文提出了一种针对三相三电平中点钳位（NPC）逆变器的数据驱动定量多目标有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。该方法旨在精确控制开关频率和中点电压，通过将开关权重因子和中点电压权重因子作为输入，实现了对系统性能的定量优化。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是大型地面光伏电站及工商业场景中广泛使用的三电平NPC组串式和集中式逆变器。通过数据驱动的定量多目标FCS-MPC算法，可以有效解决传统MPC中权重因子难以整定、开关频率波动大及中点电位不平衡的痛点。建议研发团队将其应用于新一代高功率密度逆变器的控制固件开发...

Euntaek Nam · Suyong Chae · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月

有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）是多电平逆变器的高效控制方案，但其迭代计算量大。本文提出了一种基于自适应开关状态的计算高效模型预测控制（CE-MPC）策略，旨在降低三电平有源中点钳位（ANPC）逆变器在并网应用中的计算负担，提升控制实时性。

解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。三电平ANPC拓扑在阳光电源大功率光伏逆变器中应用广泛，而FCS-MPC算法虽性能优越，但计算开销一直是限制其在高性能DSP上大规模部署的瓶颈。本文提出的CE-MPC策略通过优化开关状态选择，显著降低了计算复杂度，有助于提升逆变器在复...

Qunfang Wu · Yifan Zhao · Sen Xue · Qin Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

输入串联输出并联（ISOP）LLC-Buck变换器因其高效率和宽电压增益范围，在储能系统中应用广泛。然而，并联模块间的参数不匹配常导致功率失衡和均流性能下降。本文提出了一种基于模型预测控制（MPC）的多相LLC-Buck变换器均流策略，有效解决了上述问题。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务，特别是PowerTitan和PowerStack系列液冷储能系统。在大规模储能应用中，多模块并联是提升系统容量的主流方案，参数不一致导致的环流和均流问题是影响系统寿命和效率的关键痛点。引入MPC控制策略，能够显著提升多机并联运行的动态响应速度和稳态均流精度，减少因...

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文为有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）奠定了理论基础，利用数据驱动的无模型强化学习方法，结合比例积分型数据驱动动态内部模型预测控制与强化学习策略，实现了电力变换器的高效控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS及风电变流器）具有重大应用价值。传统的FCS-MPC高度依赖系统精确模型，而该无模型强化学习方案能显著降低建模难度，提升复杂工况下的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器中，以优化在弱电网环境...

Jian Fang · Ruihua Li · Hanqing Wang · Chenwei Sun 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

针对传统多矢量模型预测控制（MV-MPC）在三电平变换器中计算复杂度高及电压矢量跟踪精度低的问题，本文提出了一种适用于T型三电平变换器的低复杂度重复双矢量MPC优化策略，旨在提升变换器的整体性能。

解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是组串式和集中式光伏逆变器以及储能变流器（PCS）。T型三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流方案，该研究提出的低复杂度双矢量MPC策略，能够显著降低控制器的计算负担，同时提升输出电流质量和动态响应速度。建议研发团队在后续的高功率密度逆变器产品中引入该算法，...

Haojun Qin · Chang Liu · Yang Shi · Ming Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

多有源桥（MAB）变换器在可再生能源应用中作为能量路由器极具潜力。模型预测控制（MPC）能有效解决其多输入多输出的控制挑战，减少端口间干扰并简化控制器设计。本文针对优化过程中可能出现的电压越限问题，提出了改进的控制策略。

解读: 该研究针对多端口能量路由器的控制优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光储一体化解决方案高度相关。MAB变换器是实现多源协同的关键拓扑，通过引入连续控制集MPC，可显著提升PCS在复杂工况下的动态响应速度与端口解耦能力。建议研发团队关注该算法在多端口储能变流器中...

Ali Sharida · Ahmed Kouzou · Anas Karaki · Ugur Fesli 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文提出了一种基于无源性原理与逆模型预测控制（IMPC）的构网型逆变器控制策略。通过无源性控制原理减少了传感器需求，在提升系统可靠性的同时，简化了设计并降低了控制系统成本。该方法适用于多种构网型应用场景，为提升逆变器在弱电网下的稳定性提供了新思路。

解读: 该技术对阳光电源的构网型（Grid-Forming）产品线具有极高价值。随着PowerTitan等大型储能系统及组串式逆变器在弱电网或微电网场景的应用增加，构网型控制已成为核心竞争力。通过引入无源性控制减少传感器数量，不仅能直接降低硬件成本，还能提升系统在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队评估该算...

Rituvic Pandey · Nishant Kumar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文提出了一种基于数字孪生（DT）的框架，用于三相并网光伏逆变器的实时稳定性监测与参数估计。该系统集成了三参数自适应最大功率点跟踪（MPPT）算法，实现了快速且无振荡的功率提取，并采用模型预测控制（MPC）实现电压源变换器的精确调节。

解读: 该研究直接契合阳光电源的核心业务。在组串式和集中式光伏逆变器产品中，引入数字孪生技术可实现远程实时状态监测与故障预警，显著提升运维效率。文中提到的自适应MPPT算法有助于提升复杂环境下的发电效率，而模型预测控制（MPC）的应用能进一步优化逆变器在弱电网下的动态响应性能。建议将该框架集成至iSolar...

Zheng Yin · Fujin Deng · Sergio Vazquez · Sayed Abulanwar 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

针对双有源桥（DAB）变换器中传统模型预测电压控制存在的动态响应受限及参数敏感性问题，本文提出了一种无参数调制预测电压控制（MPL-PVC）策略。该方法通过消除对系统参数的依赖，提升了电压调节的鲁棒性与动态性能。

解读: DAB变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及直流充电桩核心DC-DC级的重要拓扑。该研究提出的无参数预测控制策略，能够有效解决储能PCS在复杂工况下因参数漂移导致的控制精度下降问题，提升系统在电网波动时的动态响应速度。建议研发团队关注该算法在数字控制平台上的实...

Tianxu Cao · Dehao Kong · Chengkun Hu · Bo Long 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月

针对三电平T型变换器功率器件开路故障，现有的容错控制（FTC）方法过度依赖复杂的故障诊断算法。本文提出了一种基于无模型预测控制（Model-Free Predictive Control）的高适应性容错控制方法，旨在降低诊断复杂度并提升系统在故障状态下的可靠性与运行稳定性。

解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及PowerStack储能系统具有重要参考价值。三电平T型拓扑是阳光电源中大功率逆变器和PCS产品的核心架构，其可靠性直接影响电站运维成本。传统的容错控制依赖于复杂的故障诊断，容易产生误判，而“无模型预测控制”通过降低对精确诊断的依赖，能显著提升系统在极端工况下的鲁棒...

Oluleke Babayomi · Rafal Madonski · Zhenbin Zhang · Jose Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

本文探讨了基于变换器的微电网控制技术，该技术整合了分布式能源、通信网络与控制系统，旨在提升现代电力网络的韧性与运行效率。文章重点研究了在工业4.0背景下，利用人工智能与自动化技术优化能源的产生、分配与利用，以应对微电网运行中的不确定性与复杂工况。

解读: 该研究直接契合阳光电源在构网型（Grid-Forming）技术及微电网解决方案的核心需求。鲁棒模型预测控制（MPC）能显著提升PowerTitan、PowerStack等储能系统在弱电网或离网模式下的电压与频率支撑能力。建议研发团队将该鲁棒控制策略集成至iSolarCloud智能运维平台及PCS控制...

Pengbo Zhao · Jien Ma · Xing Liu · Lin Qiu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

本文提出了一种基于在线神经网络逼近器的无模型预测控制（MFPC）方法，旨在解决传统基于超局部模型的MFPC对电感、电容等参数的依赖问题。该方法通过在线学习机制增强了功率变换器控制系统的鲁棒性，无需精确的系统模型参数即可实现高性能控制，为电力电子变换器的控制策略优化提供了新思路。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器）具有极高的应用价值。目前阳光电源产品在复杂电网环境下（如弱电网）对参数鲁棒性要求极高，传统的基于模型的MPC受参数漂移影响较大。引入在线神经网络逼近的无模型控制，可有效提升逆变器在电网阻抗波动时的动态...

Krzysztof Dmitruk · Andrzej Sikorski · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种针对LCL滤波并网AC/DC变换器的连续控制集电流模型预测控制（CCS C-BMPC）新算法。该算法克服了传统MPC在最终控制阶段依赖参考电压调节的局限，实现了对电网电流的直接控制，有效提升了系统的动态性能与稳态精度。

解读: 该研究提出的CCS-MPC算法直接优化了并网电流控制，对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及储能变流器（如PowerTitan/PowerStack系列）具有重要参考价值。LCL滤波器是阳光电源大功率并网产品的核心组件，该算法能有效提升在弱电网环境下的电流控制精度和系统稳定性，减少谐波畸变。建议研...

Cristóbal González · Alejandro Angulo · Fernando Mancilla-David · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文针对多步有限控制集模型预测控制（MFCS-MPC）在中压大功率并网变流器中应用受限的问题，提出了一种优化脉冲模式（OPP）与MFCS-MPC结合的方法。该方法解决了传统MFCS-MPC在稳态下产生非周期性电压、谐波频谱不可预测及开关频率可变的问题，提升了系统的电能质量与控制性能。

解读: 该技术对阳光电源的中压大功率集中式逆变器及PowerTitan系列储能变流器具有重要参考价值。传统MPC在大功率应用中常受限于开关频率波动及谐波控制难题，该研究通过引入优化脉冲模式，能有效改善大功率并网系统的谐波性能，降低滤波器设计难度。建议研发团队在集中式逆变器及大型储能PCS的控制算法中引入该多...

Fengxiang Wang · Feng Cai · Dongxiao Huang · Yao Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对单相LCL并网逆变器电流谐波畸变、开关损耗大及动态响应不足的问题，本文提出了一种基于改进灰狼优化（IGWO）算法的多目标模型预测控制（MOMPC）方法。该方法建立了LCL逆变器数学模型，通过IGWO算法优化权重系数，在提升系统动态性能的同时，有效平衡了电流质量与开关损耗。

解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及户用光伏逆变器。LCL滤波器是提升并网电能质量的关键，而模型预测控制（MPC）相比传统PWM控制具有更快的动态响应能力。通过引入改进灰狼算法（IGWO）优化多目标权重，可有效解决逆变器在复杂电网环境下的谐波抑制与损耗平衡难题，显著提升阳光电源逆变器在弱...

Kuldeep Kumar · Chaeeun Lee · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种基于混合储能（超级电容、电池和氢能）的交流微电网功率分配统一分层控制方案。该框架集成了光伏发电，通过模型预测控制（MPC）实现微电网间的高效功率调度，确保系统在多源协同下的稳定运行与功率平衡。

解读: 该研究提出的混合储能（HESS）分层控制策略与阳光电源的PowerTitan及PowerStack储能系统高度契合。随着光储深度融合，未来产品需在PCS控制算法中引入MPC以提升动态响应速度。该方案中涉及的氢能与电池协同控制，可为阳光电源的“光储氢”一体化解决方案提供理论支撑，建议研发团队重点关注M...

Xibeng Zhang · Shun Zhou · Benfei Wang · Yang Lu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

模型预测控制（MPC）广泛应用于储能系统功率变换器，但微控制器采样频率限制及模型失配会导致动态和稳态下的跟踪误差，影响设备寿命。本文提出一种自适应控制策略，通过补偿模型失配，提升储能变换器的控制精度与运行可靠性。

解读: 该研究直接针对储能变流器（PCS）的核心控制算法优化，对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列产品具有重要价值。通过引入自适应约束模型，可有效解决PCS在复杂电网环境下的模型失配问题，提升电流跟踪精度，从而降低功率器件的应力，延长储能系统的使用寿命。建议研发团队将其应用于新一代PC...

Hualei Zheng · Fei Xu · Xiaoning Li LiXN · Zhixin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

现有无线电能传输（WPT）系统的控制方法难以同时实现零电压开关（ZVS）、输出稳定和效率优化。为解决这一问题，本文通过将控制结构划分为具有优先级的层次，提出了一种分层约束模型预测控制（HCMPC）方法。HCMPC无需使用复杂的加权因子，即可同时实现零电压开关、输出调节和效率优化。实验结果表明，在30至80 Ω的宽负载范围内，HCMPC的输出电压误差低于0.5%，效率高于90%。在负载瞬变情况下，稳定时间分别为12 ms和15 ms。同时，WPT系统可确保在整个负载范围内所有开关均能实现零电压开关...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇关于无线电能传输（WPT）系统分层约束模型预测控制的研究具有重要的技术参考价值和潜在应用前景。 该论文提出的HCMPC方法通过分层优先级结构，同时实现了零电压开关（ZVS）、输出稳定性和效率优化的多目标控制，这与我们在光伏逆变器和储能变流器领域追求的高效率、高可靠性目...

Xu Zhang · Zhixun Ma · Xinbo Cai · Xiang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

本文提出了一种提高精度的有限控制集模型预测控制（FCS - MPC）方法。传统 FCS - MPC 的主要优点是通过统一的代价函数易于实现多目标优化。然而，这种方法存在明显的缺点：开关动作只能在固定位置发生，且可能的开关位置完全由初始开关位置决定。这一方案降低了控制精度。本文提出了一种能够灵活改变开关状态切换位置的 FCS - MPC 方法。该方法不仅提高了逆变器的开关精度，还保留了每个控制周期开关动作不超过一次的特点，因而具备 FCS - MPC 的所有优点。实验验证了所提方法的可行性和优越性...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的增强精度有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）技术对我司三电平NPC逆变器产品线具有重要应用价值。作为光伏逆变器和储能变流器的核心控制算法，该技术直接关系到产品的电能质量、效率和可靠性。 传统FCS-MPC虽然能通过统一代价函数实现多目标优化，但其开关动作只...

Xu Zhang · Zhixun Ma · Xinbo Cai · Xiang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

本文提出了一种增强精度的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。传统FCS-MPC虽易于实现多目标优化，但存在开关位置固定及切换点受限的缺陷。本文通过改进算法，提升了三相三电平NPC逆变器的控制精度与动态性能。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。三电平NPC拓扑是阳光电源组串式逆变器（如SG系列）和大型储能变流器（如PowerTitan系列）的主流技术路线。FCS-MPC算法在处理多目标优化（如损耗与谐波平衡）方面优势明显，但计算量大。本文提出的增强精度算法有助于进一步提升逆变器在弱电网下的并网性能，...