找到 587 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
用于永磁同步电机位置跟踪的超临界滑模控制及扰动抑制
Supercritical Sliding Mode Control for Position Tracking of PMSM With Disturbance Rejection
Jisu Kim · Sunghyun Choi · Dongwon Yun · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对工业自动化及电动汽车等高动态环境下永磁同步电机（PMSM）位置控制难题，本文提出一种超临界滑模控制策略。该方法旨在解决传统滑模控制中存在的抖振问题及收敛速度慢的缺陷，在保证系统鲁棒性的同时，显著提升了位置跟踪的精度与动态响应能力，有效抑制了负载扰动的影响。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。充电桩内部的功率模块及相关辅助驱动系统常涉及电机控制，该超临界滑模控制算法能有效提升系统在复杂工况下的动态响应速度与位置控制精度，减少抖振带来的机械损耗与电磁干扰。建议研发团队将其应用于充电桩的功率调节单元或相关驱动控制算法优化中，以提升产品在严...
基于级联扩张状态观测器的永磁同步电机速度控制器设计：考虑可变控制增益与不确定扰动
Cascaded Extended State Observer-Based Speed Controller Design of PMSM Considering Variable Control Gain and Uncertain Disturbance
Shuaipeng Tang · Tingna Shi · Yanfei Cao · Yan Yan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对永磁同步电机控制系统中控制增益失配及扰动抑制问题，本文提出了一种具有强抗扰能力和增益自适应功能的变增益线性自抗扰控制器（VG-LADRC）。该控制器采用级联扩张状态观测器（ESO），通过ESO1与ESO2的联合估计，有效提升了系统的动态响应性能与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的冷却泵/风扇控制、以及电动汽车充电桩的功率模块控制）具有重要参考价值。在风电变流器中，PMSM的精确转速控制直接影响发电效率；在储能系统及充电桩的辅助系统中，该算法能显著提升电机运行的鲁棒性，应对负载波动和环境扰动。建议研发团队评估VG-L...
一种用于三电平逆变器驱动永磁同步电机的双矢量模型预测控制新型无差拍结构
A Novel Robust Dead-Beat Structure for Double Vector Model Predictive Control in Three-Level Inverter Fed PMSM Drives
Zhenyao Sun · Junkai Wen · Xin Yuan · Guangtong Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对传统模型预测控制（MPC）在永磁同步电机驱动中存在的电流纹波大及参数依赖性强的问题，本文提出了一种新型鲁棒无差拍结构。该方法通过双矢量模型预测控制策略，有效提升了动态响应性能，并增强了系统对参数扰动的鲁棒性，改善了三电平逆变器的控制精度。
解读: 该技术对阳光电源的储能变流器（PCS）及风电变流器产品线具有重要参考价值。三电平拓扑是阳光电源大功率组串式逆变器及PowerTitan储能系统的核心技术路径。引入双矢量模型预测控制（MPC）结合无差拍控制，能显著降低输出电流谐波，提升电能质量，并增强系统在弱电网下的稳定性。建议研发团队在下一代高功率...
基于零序分量注入的三电平NPC逆变器驱动永磁同步电机相干矢量模型预测控制
Coherent Vector-Based Model Predictive Control With Zero-Sequence Component Injection for Three-Level NPC Inverter Fed PMSM Drives
Xiaomei Tang · Shuangxia Niu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对传统模型预测控制（MPC）在三电平NPC逆变器中输出纹波较大的问题，本文提出了一种相干矢量模型预测控制方案。通过引入零序分量注入，优化了电压矢量选择，在保持三电平拓扑优势的同时，有效降低了电机驱动系统的输出纹波并提升了控制性能。
解读: 该研究针对三电平NPC拓扑的优化控制，与阳光电源的组串式光伏逆变器及大型储能PCS（如PowerTitan系列）的核心拓扑高度契合。三电平技术是提升逆变效率和降低谐波的关键，通过引入零序分量注入的MPC算法，可进一步优化逆变器在低开关频率下的输出波形质量，减少滤波器体积，从而提升产品功率密度。建议研...
零角位移双三相永磁同步电机单通道运行下的负序电流分析与抑制
Analysis and Suppression of Negative-Sequence Current in Single-Channel Operation of Dual Three-Phase PMSM With Zero Angle Displacement
Zekai Lyu · Shuangxia Niu · Haolan Zhan · Tao Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
在风力发电等高功率应用中，双三相永磁同步电机（PMSM）因其良好的容错能力而备受关注。本文重点研究了零角位移双三相PMSM在单通道故障情况下的电流控制问题，分析了负序电流的产生机理，并提出了相应的抑制策略，以提升系统在故障状态下的运行稳定性和可靠性。
解读: 该研究针对双三相电机在故障下的容错控制，与阳光电源风电变流器产品线高度契合。风电变流器在严苛工况下对高可靠性要求极高，该文提出的负序电流抑制策略可直接优化变流器在单通道故障时的控制算法，提升风电机组的故障穿越能力和运行稳定性。建议研发团队将此算法集成至风电变流器控制平台，以增强产品在海上风电等高可靠...
基于超局部模型与固定时间观测器及极值搜索法的永磁同步电机无模型电流预测控制
Model-Free Current Predictive Control for PMSMs With Ultralocal Model Employing Fixed-Time Observer and Extremum-Seeking Method
Xinpo Lin · Jianxing Liu · Zhuang Liu · Yabin Gao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对永磁同步电机（PMSM）传统模型预测控制依赖精确数学模型的问题，本文提出了一种无模型预测电流控制策略。该方法利用两个超局部模型描述电机电流动态，结合固定时间观测器与极值搜索法，有效提升了控制系统的鲁棒性与动态响应性能，无需依赖电机参数即可实现高精度电流跟踪。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、电动汽车充电桩中的功率模块控制）具有重要参考价值。风电变流器在复杂电网环境下对参数鲁棒性要求极高，该无模型控制策略可降低对电机参数精确辨识的依赖，提升变流器在全工况下的控制精度。此外，在充电桩的功率变换环节，该算法有助于优化电流响应速度，提升系统动态性...
基于三维矢量立方体分解的多源逆变器驱动永磁同步电机功率分配策略
Three-Dimensional Vector Cube Decomposition-Based Power Allocation for Multisource Inverter-Fed PMSM Drives
Kehan Luo · Dehong Zhou · Zhao Zhang · Jianxiao Zou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
多源逆变器（MSI）驱动系统是混合动力汽车的理想方案。本文针对MSI调制方案设计中的挑战，提出了一种基于三维矢量立方体分解的功率分配策略，旨在实现电机精确控制的同时，解决直流侧电压不平衡下的多能源灵活功率分配问题。
解读: 该技术主要针对多源输入下的电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及未来可能的车载电力电子业务高度相关。其提出的三维矢量调制策略能有效优化多直流源（如电池与超级电容）的功率分配，提升系统效率与稳定性。建议研发团队关注该调制算法在多端口变换器中的应用，以优化阳光电源充电桩及储能变流器（PCS）在复杂负...
一种用于永磁同步电机驱动的预定义时间快速终端滑模预测速度控制
A Predefined Time Fast Terminal Sliding Mode Predictive Speed Control for PMSM Drives
Delin Kong · Haiwei Cai · Wenkai Zeng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种改进的预定义时间滑模预测控制策略，用于表贴式永磁同步电机，以实现卓越的抗扰能力和跟踪性能。通过引入线性项增强系统状态的收敛速度，并提出了一种更具普适性的预定义时间滑模面，有效提升了电机驱动系统的动态响应与鲁棒性。
解读: 该研究提出的预定义时间滑模预测控制技术，在电机高性能驱动领域具有显著优势。对于阳光电源而言，该算法可深度应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中，提升系统在复杂负载扰动下的动态响应速度与跟踪精度。特别是针对风电变流器，该技术能增强变流器对电网波动的抗扰能力，提升系统运行的稳定性。建议研发团队...
基于脉冲模式优化辅助MPC的SiC基永磁同步电机驱动系统共模与差模电压抑制
Pulse Pattern Optimization-Assisted MPC for SiC-Based PMSM Drives to Reduce Both Common-Mode and Differential-Model Voltages
Chenwei Ma · Yunqiang Wu · Wensheng Song · Jiayao Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
随着碳化硅（SiC）功率器件在永磁同步电机（PMSM）驱动系统中的应用，电机侧电压过冲问题日益突出。在模型预测控制（MPC）框架下，虽然已有针对共模电压（CMV）的抑制策略，但针对SiC基驱动系统的差模电压（DMV）抑制仍需进一步优化。本文提出了一种脉冲模式优化辅助的MPC策略，旨在同时降低CMV和DMV，提升系统性能。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车驱动及高性能电机控制领域具有重要参考价值。SiC器件的高开关速度虽提升了效率，但带来的电压过冲和电磁干扰（EMI）是行业痛点。通过将脉冲模式优化与MPC结合，可有效降低共模和差模电压，减少电机绝缘压力及轴承电流损耗。建议研发团队在电动汽车充电桩的功率模块设计及高性能电机驱动...
考虑逆变器畸变与饱和的内置式永磁同步电机
IPMSM）最大转矩电流比
Zhe Tong · Fengyu Wang · Yuting Lu · Beichen Ding 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
针对内置式永磁同步电机（IPMSM），磁饱和、逆变器非线性畸变及温度变化会影响MTPA控制精度。本文提出一种基于小直流位置偏移注入的快速准确MTPA角跟踪方法，通过注入位置偏移量优化目标函数模型，有效提升了电机控制的鲁棒性与效率。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有重要参考价值。在充电桩功率模块及风电变流器中，电机驱动控制的效率与动态响应至关重要。该文提出的MTPA角跟踪方法能有效补偿逆变器非线性畸变，提升系统在宽负载范围下的运行效率。建议研发团队将其应用于高性能电机驱动控制算法的优化中，特别是在应对磁饱和效...
用于带混合储能变速永磁同步电机
PMSM）的三端口变换器的最优开关序列模型预测控制
Felipe Rubio · Javier Pereda · Andrés Mora · Félix Rojas · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种针对驱动各向异性永磁同步电机（PMSM）的两电平三端口变换器的模型预测电流控制策略。该方法利用最优开关序列，旨在优化混合能源系统（如燃料电池电动汽车和混合储能系统）中的功率分配与控制性能，显著提升了变换器的动态响应与效率。
解读: 该研究涉及的三端口变换器拓扑与阳光电源的储能系统（如PowerStack）及电动汽车充电桩业务高度相关。三端口变换器能有效集成光伏、电池与电机驱动，是实现光储充一体化的关键技术路径。通过引入最优开关序列模型预测控制（OS-MPC），可进一步提升阳光电源PCS产品的动态响应速度和功率密度，减少开关损耗...
双三相永磁同步电机系统三电平NPC逆变器及输出滤波器的电流谐波最小脉宽调制
Current Harmonic Minimum Pulse Width Modulation for Dual Three-Phase PMSM System With 3L-NPC Inverter and Output Filter
Chuanqiang Lian · LiYuan Guo · GuanDa Xu · Fei Xiao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）在风力发电、电动汽车及飞轮储能领域应用广泛。本文针对采用三电平中点钳位（3L-NPC）逆变器和输出滤波器的DTP-PMSM系统，提出了一种电流谐波最小化PWM调制策略。该方法旨在降低电流谐波，从而提升运行效率、减少噪声振动并改善电磁兼容性。
解读: 该研究涉及的3L-NPC拓扑与PWM控制算法，与阳光电源的风电变流器及电动汽车驱动业务高度契合。在风电变流器领域，利用该调制策略可进一步优化输出电流质量，提升变流器效率并降低滤波器体积。对于电动汽车驱动系统，该技术有助于提升电机驱动的动态性能与电磁兼容性。建议研发团队关注该谐波抑制算法在阳光电源现有...
面向永磁同步电机的无参数过调制预测电流控制
Overmodulatable Parameter-Free Predictive Current Control for PMSMs
Zhihao Zhu · Xile Wei · Feng Yu · Zhen Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
传统模型预测电流控制（MPCC）在永磁同步电机控制中虽具备响应快、多目标控制等优势，但存在参数敏感性高及过调制区域计算量大的问题。本文提出一种无参数预测电流控制策略，有效解决了过调制区域的计算复杂性与参数依赖性，提升了控制系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该研究提出的无参数模型预测控制（MPC）技术对阳光电源的电机驱动类业务具有重要参考价值。在风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制系统中，该算法能显著降低对电机参数精确建模的依赖，提升系统在过调制区域的输出能力与动态响应速度。建议研发团队关注其在高性能变流器控制算法中的应用，通过减少计算开销优化控制器的...
基于改进谐振控制干扰观测器的永磁同步电机驱动解耦死区补偿方法
Decoupled Dead-Time Compensation Method Using Revised-Resonant Control-Based Disturbance Observer in PMSM Drives
Jiewen Lang · Chengde Tong · Yuhong Zheng · Jingang Bai 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）驱动中电压源逆变器的解耦死区补偿方法。在传统的比例-积分-谐振（PIR）补偿方案中，电流控制环与死区补偿性能存在耦合，导致补偿效果与电流畸变之间存在矛盾。本文通过引入改进的谐振控制干扰观测器，实现了死区效应的有效解耦与精准补偿。
解读: 该技术主要针对逆变器死区效应引起的电流畸变问题，对阳光电源的组串式光伏逆变器及储能变流器（PCS）产品具有重要参考价值。在高性能逆变控制中，死区补偿直接影响输出电流的谐波含量（THD）和系统效率。通过引入基于干扰观测器的解耦控制策略，可以有效提升逆变器在低电流区间的控制精度，优化电能质量。建议研发团...
基于深度残差网络的PMSM驱动混合ANPC逆变器FCS-MPC权重因子自动整定
Weighting Factors Autotuning of FCS-MPC for Hybrid ANPC Inverter in PMSM Drives Based on Deep Residual Networks
Shuai Xu · Chunxing Yao · Guanzhou Ren · Zhenyao Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
针对混合有源中点钳位（HANPC）逆变器在高功率应用中的复杂多目标控制问题，本文提出了一种基于深度残差网络的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）权重因子自动整定方法。该方法利用深度学习强大的非线性映射能力，有效解决了MPC中权重因子难以手动调节的痛点，提升了逆变器在多目标约束下的动态性能与稳态精度。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式逆变器产品线具有重要参考价值。随着光伏逆变器向更高功率密度和多电平拓扑（如ANPC）演进，传统MPC算法中权重因子的手动调试耗时且难以达到最优。引入深度残差网络实现权重因子的自动整定，能够显著提升逆变器在复杂电网环境下的动态响应速度和电能质量。建议研发团队关注该算法在...
永磁同步电机驱动器混合电压源逆变器误差模型的自动识别
Automated Identification of a Hybrid VSI Error Model for PMSM Drives
Binyu Xia · Xueqing Gao · Jun Zhang · Mingming Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
电压源逆变器（VSI）在永磁同步电机（PMSM）驱动中易受死区效应及非理想特性影响。本文提出了一种混合VSI误差模型，结合了小电流下的线性模型与中大电流下的查找表模型，并实现了该模型的自动识别，有效提升了驱动系统的控制精度与性能。
解读: 该研究提出的混合误差模型及自动识别技术，对于阳光电源的电动汽车驱动系统及风电变流器产品线具有重要参考价值。逆变器死区效应和非线性误差是影响电机驱动效率与转矩脉动的关键因素。通过引入该混合模型，可优化阳光电源电机控制器在全电流范围内的控制精度，降低谐波畸变。建议研发团队将其应用于iSolarCloud...
基于轻量级多源信息数据层融合的永磁同步电机系统故障诊断改进方法
Improved Fault Diagnosis Method for Permanent Magnet Synchronous Machine System Based on Lightweight Multisource Information Data Layer Fusion
Jun Hang · Gaopeng Qiu · Menglu Hao · Shichuan Ding · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对永磁同步电机（PMSM）系统，本文提出了一种基于轻量级多源信息数据层融合的故障诊断方法。传统深度学习方法多依赖单源信号，导致诊断性能受限。该方法通过多源数据融合与轻量化模型设计，有效提升了故障特征提取能力与诊断精度，适用于对实时性与可靠性要求较高的电机驱动系统。
解读: 该技术对阳光电源的风电变流器及电动汽车驱动系统具有重要参考价值。风电变流器作为风电机组的核心，其电机侧控制的可靠性至关重要。通过引入多源信息融合与轻量化AI诊断模型，阳光电源可提升iSolarCloud平台在风电及驱动系统中的预测性维护能力，实现故障的早期预警。建议将该轻量化算法部署于变流器主控芯片...
一种用于永磁同步电机的切换式超局部无模型预测控制器
A Switched Ultra-Local Model-Free Predictive Controller for PMSMs
Zhenxiao Yin · Xueyan Wang · Xiangdong Su · Yang Shen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
现有的无模型预测控制（MFPC）方法多依赖于成熟的控制器公式及附加观测器，缺乏对MFPC机制本身的改进。本文从超局部模型的原始公式出发，重新设计了一种无模型预测控制方法，通过切换机制提升了控制性能，解决了传统MFPC在电机控制中的局限性。
解读: 该研究提出的切换式超局部无模型预测控制算法，在电机驱动控制领域具有显著的先进性。对于阳光电源而言，该技术可深度赋能风电变流器及电动汽车充电桩业务。在风电变流器中，该算法能提升发电机侧变流器对复杂工况的动态响应能力；在充电桩领域，可优化电机驱动系统的鲁棒性与控制精度。建议研发团队关注该算法在非线性负载...
基于开口绕组永磁同步电机的电动汽车集成式双电池充电器转矩消除控制策略
The Torque Elimination Control Strategy for Integrated Dual-Battery Charger of Electric Vehicle based on Open-End Winding Permanent Magnet Synchronous Motor
Le Zhang · Jiadan Wei · Lei Guo · Chaoyan Hu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文提出了一种基于开口绕组永磁同步电机（OW-PMSM）驱动系统的重构拓扑，旨在实现电动汽车车载集成式双电池充电（IDBC）。该系统通过重构驱动系统的两套三相绕组和双逆变器，实现了无桥功率因数校正（PFC）整流和并联Buck变换功能，在充电过程中有效消除了电机转矩。
解读: 该技术通过复用电机驱动系统的功率电子器件实现车载充电功能，体现了电力电子集成化趋势。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，该研究提供的无桥PFC整流与转矩消除控制策略具有参考价值。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件，但随着车网互动（V2G）及集成化趋势的发展，此类拓扑研究有助于优化充电模块的功率密度与成本...
基于多通道全局最大池化CNN的永磁同步电机驱动电流传感器故障检测与识别
Current Sensor Fault Detection and Identification for PMSM Drives Using Multichannel Global Maximum Pooling CNN
Sijia Wu · Guangtong Ma · Chunxing Yao · Zhenyao Sun 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
永磁同步电机（PMSM）在电机驱动应用中广泛使用。电流传感器在闭环控制中至关重要，但易受热应力和振动影响发生故障。本文提出了一种基于多通道全局最大池化卷积神经网络（CNN）的高效电流传感器故障检测与识别（FDI）方法，旨在提升电机驱动系统的可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、电动汽车充电桩中的功率模块及储能系统中的辅助电机控制）具有重要参考价值。通过引入深度学习算法进行传感器故障诊断，可显著提升系统运行的鲁棒性，降低因传感器失效导致的停机风险。建议研发团队在iSolarCloud智能运维平台中集成此类AI诊断模型，实现对关...
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