找到 12 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
基于大语言模型的工业热电微网分布式优化调度
LLM-powered distributed optimal scheduling for industrial heat-electricity micro-grids
Haolan Yang · Zhengbo Li · Youbo Liu · Yue Xiang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
摘要：热负荷和电动汽车（EV）等柔性负荷在微电网调度中充当虚拟储能源（VESS），通过负荷转移来提高经济效益。由于集中式优化方法在柔性负荷调度中面临可扩展性和隐私性限制，交替方向乘子法（ADMM）等分布式方法提供了具有可扩展性的替代方案。然而，ADMM的性能对惩罚参数高度敏感，该参数必须根据问题的内在特征进行调整。这种依赖性需要复杂且费力的手动调参。为解决这一问题，本文提出了一种利用大语言模型（LLM）的新型参数调整机制。在特定领域精心设计的提示下，LLM动态优化惩罚参数，以提高收敛效率和适应性...
解读: 该LLM驱动的分布式优化调度技术对阳光电源工商业微网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统与SG系列逆变器构成的工业微网场景，通过多智能体协同机制实现光伏发电、ST储能变流器、充电桩等多元设备的智能协调。该方法将热负荷与电动汽车作为虚拟储能的理念，可增强iSolarClo...
面向绿色人工智能：基于深度学习与滤波技术的商用锂离子电池健康状态估计与退化分析的节能方法
Towards Green AI: Energy-Efficient State of Health Estimation and Degradation Analysis of Commercial Lithium-Ion Batteries Based on Deep Learning and Filter Technique Approach
Deepak Kumar · Mujeeb Ahmed · Majid Jamil · M. Rizwan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
大型数据集中冗余的相似数据点会增加数据集的规模、存储量、内存使用量、训练时间和计算资源需求，导致深度学习（DL）模型效率显著降低。这些低效问题会降低模型性能并增加能耗。现有的基于深度学习的锂离子电池健康状态（SOH）估计方法常常面临计算需求高、精度低和能耗高等挑战。这些模型为了获得准确的结果需要消耗大量能量，从而导致更高的电力需求和碳足迹。因此，本文提出了一种基于冗余减少方法的新型过滤技术（FT）。该方法可提高数据集的质量，即减小数据集规模、降低内存利用率并减少能耗。将这种新型过滤技术与门控循环...
解读: 该节能型电池健康状态估计技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过滤波技术减少冗余数据，可显著降低BMS系统的计算负荷和能耗，特别适用于大规模储能电站的实时健康监测。该方法可集成至iSolarCloud云平台，实现边缘侧轻量化SOH估算与云端深度分析的协...
面向并网型电动汽车充电站的实时能量管理系统
Real-time Energy Management System for Grid-tied Electric Vehicle Charging Station Integrated with Photovoltaic and Energy Storage System
Amit Kumar Pandit · Bhavesh R Bhalja · Jeevanand Seshadrinath · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
本文提出了一种用于商业电动汽车充电站（EVCS）的实时能量管理系统（EMS），该系统集成了混合逆变器，以管理来自光伏（PV）、电网和储能系统（ESS）的电力供应。所提出的EMS能够在考虑系统动态特性（如恒流（CC） - 恒压（CV）充电、电动汽车（EV）和ESS的爬坡约束）的同时，使运营成本最小化。此外，该EMS提出了ESS退化模型，以减少电池损耗。所提出的EMS被建模为一个三层优化问题，旨在解决光伏和EV负荷预测误差的同时，在电网、光伏和ESS之间进行电力调度。它采用自适应滚动时域（ARH）进...
解读: 该实时能量管理系统对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究中的多源协调控制策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同优化，提升PowerTitan储能系统在充电站场景的经济性。所提出的实时调度算法可集成至iSolarCloud云平台，增强智能运维能力，实现基于电价信号的...
基于频率相关动态土壤特性设计的安全经济型稳健接地系统
Design and Analysis of Frequency-Dependent Dynamic Soil Properties Based Safe Economical Robust Earthing System
A S L K Gopalamma · Srinu Naik Ramavathu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
包括驱动器、电力电子系统（PES）和分布式控制系统（DCS）在内的工业设备的安全性、可靠性和恢复能力取决于其保护水平。对于这类敏感设备而言，关键要求包括管理电磁干扰（EMI）和确保电能质量。电位均衡不足可能导致电力电子设备和分布式控制系统内的控制器卡和内部电路板出现故障或失灵。本研究针对行业内的一项重大挑战展开应对，提供了有价值的见解。该研究促成了一种安全、经济且稳固的接地系统（SERES）的开发，该系统采用了与频率相关的动态土壤特性（FDDSP），同时还考虑了诸如间距系数（SF）和影响区域（Z...
解读: 该频率相关动态接地技术对阳光电源大型储能系统（PowerTitan）和工商业光伏电站具有重要应用价值。储能变流器和光伏逆变器在故障切换、PWM开关等工况下会产生高频暂态电流，传统静态接地设计无法准确评估高频下的土壤阻抗特性，导致地电位升（GPR）计算偏差。该研究提出的频率相关土壤模型可优化ST系列储...
考虑建筑热舒适性与净负荷季节性不确定性的云储能管理
Cloud Energy Storage Management Under Building Thermal Comfort and Net Load Seasonal Uncertainty Scenario
Vikash Kumar Saini · Ameena S. Al-Sumaiti · Rajesh Kumar · Srinivas Yelisetti 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月
摘要：受建筑热环境、建筑内居住人数以及天气变化等因素影响，住宅和小型商业用户在应对光伏发电的可变性和极端负荷波动方面面临着日益严峻的挑战。智能电表后的共享储能系统提供了一种积极的解决方案，使这些用户在优化能源使用方面拥有更强的灵活性。本文在用户建筑热舒适度和光伏发电不确定性的场景下对云储能架构进行管理。利用ESP32微控制器和PZEM004 T电表组件开发了一个硬件模块，用于收集能耗数据。该硬件模块采用RS - 485通信接口协议。还制定了一种基于数据驱动的净需求误差预测策略，以最大程度降低包括...
解读: 该云储能协同管理技术对阳光电源ST系列储能系统与SG户用/工商业光伏逆变器的集成应用具有重要价值。研究中的等效热参数模型可融入iSolarCloud平台，实现建筑负荷柔性调控；季节性不确定性建模方法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略，提升分布式光伏消纳率。建议将随机优化算法嵌入ST储能变...
一种用于钢件感应淬火超过居里点温度的直流母线电压调节逆变器的降阶动态模型
Reduced-Order Dynamics of a DC-Bus Voltage-Regulated Inverter for Steel Hardening Beyond Curie Point Temperature
Amaiur Mendi-Altube · Irma Villar · Claudio Carretero · Jesús Acero · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本文提出了一个工作在居里温度以上且由调节输入电压的谐振逆变器驱动的工业感应加热系统的降阶动态模型。一方面，提出了一种用于电力电子设备的模块化硬件设计方案，该方案在保证控制简单性的同时，使系统具备高度的运行灵活性。另一方面，推导了一个联合仿真模型，以确保逆变器在与感应负载物理特性内在相关的可变运行条件下实现控制稳定。该模型基于对采用有限元分析工具进行仿真所获得的参数进行降阶处理，以便将结果应用于计算机辅助工程（CAE）仿真软件中。为验证所获得的实验结果，将其与仿真得到的数值结果进行了对比。
解读: 该研究提出的直流母线电压调节与降阶动态建模方法对阳光电源的工商业逆变器产品具有重要参考价值。其降阶建模思路可应用于SG系列大功率逆变器的控制系统优化，特别是在高温、大功率工况下的动态响应控制。模型简化方法有助于提升ST系列储能变流器的控制精度和动态性能。此外，文中的电压调节策略对充电桩等大功率变换设...
商业与工业安装中电池储能与光伏系统框架的通用规则与安全指南
General Rules and Safety Guidelines for a Battery Energy Storage and Photovoltaic System Framework in Commercial and Industrial Installations
Ana Cabrera-Tobar · Valerio Ciccariello · Enrico Lamanna · Sonia Leva 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
本文探讨了电池储能系统（BESS）在商业和工业（C&I）环境中的多种功能，尤其是与光伏（PV）系统集成时（C&I PV - BESS）的功能。虽然这些系统在能源效率和可持续性方面带来了显著益处，但也引发了消防安全方面的担忧。为应对这些风险，本研究回顾了相关安全隐患，并全面比较了旨在降低C&I PV - BESS装置火灾隐患的主要国际标准。此外，本文概述了系统安装和管理的最佳实践，重点关注关键安全方面，如电池设计、模块和机架构造、操作协议、灭火系统以及制造工艺。尽管在为C&I PV - BESS建...
解读: 从阳光电源工商业光储一体化解决方案的业务视角来看，本论文对C&I PV-BESS系统的安全规范研究具有重要的战略参考价值。当前，工商业储能市场正处于快速增长期，但消防安全问题已成为制约行业发展的关键瓶颈。论文系统梳理的国际安全标准对比，为我们在全球化市场布局中实现产品合规性提供了清晰的技术路径。 ...
通过时频技术检测闭环逆变器供电感应电机中的断条故障
Broken Rotor Bar Detection in Closed Loop Inverter Fed Induction Motors Through Time-Frequency Techniques
Lorenzo Mantione · Tomas Garcia-Calva · Vanesa Fernandez-Cavero · Lucia Frosini 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
在牵引、汽车及一些工业过程中，感应电动机的运行是通过速度设定的。这就形成了一个位于逆变器已有电流控制器外部的附加控制回路。虽然后者（电流控制回路）对感应电动机故障检测的影响已经得到研究，但闭环速度控制的影响尚未得到充分探究。本文介绍了PID速度控制对转子断条故障检测影响的研究结果。研究表明，PID控制器为校正速度而持续采取的校正动作会导致定子电流频谱中基波附近的噪声水平增加和频谱泄漏，从而妨碍故障检测。研究得出结论，有必要采用具有出色频谱分辨率的时频分析技术，如龙变换或最小范数技术。
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于闭环逆变器驱动感应电机转子断条故障检测的研究具有重要的技术参考价值。虽然我司核心业务聚焦于光伏逆变器和储能系统，但在新能源电动汽车驱动系统、氢能压缩机驱动以及光伏制造装备等领域，感应电机的闭环控制应用场景日益增多。 该研究揭示了一个关键技术挑战：PID速度闭环控制...
基于增量贝叶斯随机配置网络的漂移环境概率风力预测
Probabilistic Wind Power Prediction Using Incremental Bayesian Stochastic Configuration Network Under Concept Drift Environment
Jizhong Zhu · Le Zhang · Di Zhang · Yixi Chen · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月
传统数据驱动的概率风力预测方法通常假设外部环境静态不变，而实际工业数据常受概念漂移影响，导致模型性能下降。为此，本文提出一种增量贝叶斯随机配置网络方法。该方法利用无需迭代的轻量级随机权值神经网络SCN建模变量与目标间的潜在关系，并结合贝叶斯推断更新输出层参数，构建概率预测模型BSCN。通过最大均值差异与连续排序概率评分检测虚拟与真实漂移，以真实漂移触发BSCN的增量学习，并设计特定更新策略实现模型自适应。实验表明，该方法在动态漂移环境中能持续学习新模式且不遗忘旧知识，显著提升预测精度。
解读: 该增量贝叶斯预测方法对阳光电源风电和储能产品线具有重要应用价值。首先可用于ST系列储能变流器的功率预测与调度优化，提升储能系统对风电波动的平抑效果。其次可集成到iSolarCloud平台，通过实时漂移检测和自适应学习提高风电场发电预测准确度，优化PowerTitan储能系统的调度策略。该方法的轻量级...
小功率同步静电电机在直接驱动工业应用中的研究
Fractional Horsepower Synchronous Electrostatic Machines for Direct Drive Industrial Applications
Daniel C. Ludois · Peter Killeen · Aditya N. Ghule · Stewart Innes 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
同步静电电机（SEMs）的转矩源自电压而非电流，因此即使在堵转状态下，其传导损耗也很低。此外，这类电机的制造所需的半贵金属材料要少得多，例如完全不使用稀土材料，铜的使用量减少超过90%等。这些特性使其在低速工业应用中具有显著优势，本文旨在评估同步静电电机作为分数马力直驱泵、输送机或风扇的可行性。低传导损耗的优势不仅体现在堵转状态，还能使电机实现轻量化、高转矩密度，在低速应用（转速低于300转/分钟）中无需冷却系统。本文介绍了一款由铝、玻璃纤维和塑料制成的360瓦（1/2马力）、18牛·米、200...
解读: 该同步静电电机技术对阳光电源工商业光伏及储能系统的直驱应用具有参考价值。其低导通损耗特性可启发ST储能变流器在风扇、泵类辅助设备的电机选型优化，降低系统待机损耗。电压驱动原理与阳光电源SiC器件的高压快速开关特性契合，可探索在充电桩冷却系统、光伏追踪器直驱电机中的应用。低速高转矩特性适用于Power...
用于电动汽车应用的三电平NPC中IGBT功率模块非侵入式状态监测
预故障
R. Manikandan · R. Raja Singh · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
功率半导体模块通常包含多个芯片，以满足电动汽车和工业应用对电流和电压额定值的要求。绝缘栅双极型晶体管（IGBT）模块底板上的焊点疲劳是功率转换器中的一种重要失效模式。这些失效在涉及常规驾驶、再生制动和加速的电动汽车应用中尤为突出。本研究引入了一种新方法，通过关注外壳的温度差异来评估IGBT模块在底板焊点疲劳过程中的健康状况。本文提出了一种精确的电热模型，可有效确定IGBT模块的结温。所设计的电热模型通过考虑器件级和模块级热参数的影响，精确估算了结温。在ANSYS和PLECS环境中，为IGBT模块...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对三电平NPC拓扑中IGBT模块的非侵入式状态监测技术具有重要的应用价值。尽管该研究聚焦于电动汽车领域，但其核心技术完全适用于我们的光伏逆变器和储能变流器产品线。 IGBT模块的底板焊层疲劳是功率变换器的主要失效模式，这一问题在光伏和储能系统中同样突出。光伏逆变器面...
工业与商业电力系统暂态稳定研究的建议方法
Suggested Approaches to Perform Transient Stability Studies for Industrial and Commercial Power Systems
JJ Dai · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
为提高效率、降低成本和提升可靠性，现场发电在工商业（I&C）电力系统中得到广泛应用。这些系统通常采用同步发电机，这会带来稳定性问题，在规划和运行阶段都必须加以解决。电力系统中互联的同步电机必须保持同步；否则，可能会出现转子角度不稳定和振荡现象，如果没有适当的保护措施，还可能导致系统大范围不稳定和发电机停机。目前工商业系统暂态稳定性研究的标准，即IEEE 399 - 1997《工商业电力系统分析推荐做法》（《棕皮书》）已发布超过27年，而IEEE P3002.9《工商业电力系统暂态研究与分析推荐做...
解读: 该研究对阳光电源的工商业光伏及储能产品线具有重要指导意义。研究提出的暂态稳定分析方法可直接应用于SG系列工商业逆变器和ST系列储能变流器的系统设计，特别是在构建多机并联系统时的稳定性评估。通过完善的建模策略和仿真流程，可以优化产品的GFM/GFL控制算法，提升系统在大扰动下的暂态响应性能。这对于提高...