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使用双功能电极周期性极性切换的PEM电解槽创新气体控制系统以增强效率和寿命
Innovative Gas Control System for PEM Electrolyzers Using Periodic Polarity Switching With Bifunctional Electrodes for Enhanced Efficiency and Lifetime
Björn O. Åkermark · Biswanath Das · Björn E. Åkermark · IEEE Access · 2025年8月
通过水电解高效制氢是实现完全无化石燃料能源转型的有前景方法之一。氢可与风光等可再生能源一起使用以平滑其功率生产,也可作为独立解决方案稳定电网并支持各种工业过程。用于电网应用和可再生能源的最有前景电解槽是质子交换膜电解槽,因其快速动态性。由于高成本和相对短寿命,它们今天在电网或工业中未广泛使用。通过特别设计的电极,质子交换膜电解槽可在循环极性切换下运行,使电极自我再生。这增加质子交换膜电解槽寿命,并最小化其随时间的效率下降。为在工业水平实施极性切换,确保氢始终进入正确储存单元并保持超纯的新颖解决方...
解读: 该PEM电解槽技术对阳光电源氢能和储能系统集成有前瞻性参考价值。阳光可探索电解制氢在可再生能源消纳和长时储能中的应用。极性切换提升电解槽寿命的技术对阳光开发电解槽电源系统有借鉴意义。快速动态响应特性与阳光功率变换器快速控制能力一致。模块化气体控制系统设计思路对阳光氢储能系统集成有参考价值。该研究展示...
主动磁悬浮轴承系统的先进解析和经验控制策略
Advanced Analytical and Empirical Control Strategies for Active Magnetic Bearing Systems
Debarghya Dutta · Pabitra Kumar Biswas · Suraj Gupta · Sukanta Debnath 等6人 · IEEE Access · 2025年6月
主动磁悬浮轴承系统非常适合高速应用,展示与清洁环境如可再生能源领域的兼容性,以及极端压力、温度和恶劣环境等挑战性条件。本文深入评估主动磁悬浮轴承控制,这些电磁轴承由电力电子元件供电。强调各种主动磁悬浮轴承控制技术的优缺点。然而由于非线性和固有不稳定性质,控制主动磁悬浮轴承存在困难。工作专注于强调使用傅里叶和经验数据驱动工程方法的先进控制策略,显著扩展主动磁悬浮轴承在各行业的潜在应用。文章还强调研究潜在方向,强调使用麦克斯韦原理的主动磁悬浮轴承数值建模,展示复杂控制方案以理解动态情况。
解读: 该磁悬浮轴承控制技术对阳光电源高速电机应用具有前瞻价值。虽然阳光主营电力电子产品,但该无机械接触轴承技术可应用于阳光未来布局的高速飞轮储能系统。该先进控制策略与阳光SiC功率器件和DSP控制技术结合,可开发高效低损耗的磁悬浮储能飞轮,提供快速功率响应能力,应用于电网调频和UPS系统。...
基于改进型人工神经网络的光伏系统最大功率点跟踪:融合元启发式与解析算法以实现部分遮阴下的最优性能
Enhanced ANN-Based MPPT for Photovoltaic Systems: Integrating Metaheuristic and Analytical Algorithms for Optimal Performance Under Partial Shading
Alpaslan Demirci · Idriss Dagal · Said Mirza Tercan · Hasan Gundogdu 等6人 · IEEE Access · 2025年5月
在部分遮阴条件下,光伏系统效率显著下降,导致最大功率点跟踪困难。本文提出一种改进型人工神经网络(ANN)方法,通过结合解析算法与元启发式优化算法进行训练,提升MPPT性能。模型基于涵盖多种遮阴、辐照及温度条件的大量数据集构建,仿真结果表明,该方法在动态遮阴环境下具有更高精度、更快响应速度和更强稳定性,MPPT效率在晴空和遮阴条件下分别达99.98%和99.97%,优于传统P&O及GWO、HHO、PSO等优化算法。
解读: 该改进型ANN-MPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。当前SG系列产品采用传统P&O或PSO算法,在复杂遮阴场景下存在局部最优陷阱和响应速度瓶颈。该研究通过元启发式算法训练ANN模型,在动态遮阴下实现99.97%的MPPT效率,可直接集成至SG逆变器的DSP控制器中,提升分布式光...
电动汽车动力系统技术综述:分类、广泛采用的拓扑及未来挑战
Critical Review on Powertrain Technologies for Electric Vehicles: Classification, Broadly Adopted Topologies, and Future Challenges
Sadeq Ali Qasem Mohammed · Samer Saleh Hakami · Mahmoud Kassas · Mohammad M. Almuhaini · IEEE Access · 2025年4月
电动汽车EV转型的核心在于驱动系统,用电机和电池替代传统内燃机ICE。然而电池限制、能量密度、充电速度、充电基础设施不足、成本和关键材料依赖等问题阻碍EV推广。本文全面综述EV动力系统技术,讨论高效充电系统和高输出功率所需的关键要素。通过采用先进功率电子器件如SiC和GaN、高效功率拓扑、固态电池和硅负极电池、热管理等技术可实现这些目标。文章探讨阻碍EV性能的关键技术挑战及解决方案,明确分类最新动力系统技术、广泛采用的变换器及未来趋势,包括下一代固态电池突破和充电站可及性改善,并提供可再生能源集...
解读: 该综述与阳光电源新能源汽车电驱控产品线高度契合。阳光重点发展SiC和GaN功率器件在车载充电机OBC和电驱系统中的应用,提升功率密度和效率。阳光车载OBC支持快充协议,与文中提到的高功率充电系统一致。该综述强调的热管理技术对阳光电驱产品的可靠性提升有重要参考价值。阳光还可结合光储充一体化方案,将可再...
具有软充电能力的七电平开关电容多电平逆变器
Seven-Level Soft Charging Switched-Capacitor Multilevel Inverter
Mehmet Memiş · Murat Karakiliç · IEEE Access · 2025年4月
本文提出了一种新型七电平开关电容多电平逆变器(SC-MLI)拓扑结构,具备软充电能力,并在效率与器件优化方面进行了性能分析。该结构在使用较少器件的同时实现高达97.32%的效率,总成本函数(CF)低至3.26,具有显著经济优势。仿真与实验验证了系统在阻性和感性负载下输出波形稳定,且在宽频率与调制指数范围内运行良好。采用高频正弦脉宽调制(SPWM)可自然实现电容电流的软充电效应,有效抑制涌流瞬态,降低开关损耗,提升整体效率。研究结果表明,该结构适用于可再生能源、电动汽车、不间断电源、微网及电机驱动...
解读: 该七电平软充电SC-MLI技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,软充电特性可有效抑制电容涌流,降低开关损耗,提升系统效率至97%以上,优化PowerTitan大型储能系统的功率密度与可靠性。在电动汽车驱动领域,该拓扑的低器件数(CF=3.26)与高频SPWM控制可直接应用...
优化可再生能源集成:使用混合FA-PSO的独立微电网先进建模、控制和设计
Optimized Renewable Energy Integration: Advanced Modeling, Control, and Design of a Standalone Microgrid Using Hybrid FA-PSO
Shiva Talebi · Hamed H. Aly · IEEE Access · 2025年4月
化石燃料环境影响加剧和资源有限性加速可再生能源增长。本研究应对风光潮汐等可再生能源并入电力系统的挑战,聚焦使用电池储能系统BESS平衡供需的混合可再生微电网设计和优化,同时考虑电池退化问题。电池退化是优化框架中的关键约束。提出结合萤火虫算法和粒子群优化FA-PSO的混合优化技术以提高系统可靠性即负荷缺失概率LPSP和最小化系统净现值成本NPC。结果和统计分析显示所提混合方法优于文献中常用的遗传算法GA、粒子群优化PSO、蚁群优化ACO和萤火虫算法FA。本研究通过将潮汐能整合到可再生能源管理并强调...
解读: 该混合微电网优化技术对阳光电源微电网和光储系统设计有重要参考价值。阳光PowerTitan储能系统在微电网中需要考虑电池退化和容量优化。FA-PSO混合优化算法可应用于阳光iSolarCloud平台的微电网规划工具。LPSP可靠性指标与阳光微电网供电保证率要求一致。潮汐能等多能互补的思路可启发阳光拓...
迈向100%可再生能源电网:综述
Toward 100% Renewable Power Grids: A Review
Yayu Yang · Yan Wen · Zhengfa Zhang · Yuqing Dong 等6人 · IEEE Access · 2025年4月
本文综述100%可再生能源电网面临的技术挑战。可再生能源的波动性和不可预测性使电力平衡复杂化,逆变器型资源IBR渗透率提高引入谐振稳定性等新挑战。IBR的动态行为和故障响应与同步发电机显著不同,传统保护方案逐渐失效。文章综述电力平衡、电网灵活性、稳定性增强和先进保护策略的最新解决方案,评估近期技术进展,为实现弹性100%可再生电网提供关键研究方向。
解读: 该综述与阳光电源构网型储能技术发展方向一致。阳光电源PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制,可为高比例新能源电网提供惯量和电压支撑,解决逆变器型资源带来的稳定性问题。阳光1500V光伏逆变器和储能变流器具备低电压穿越、快速频率响应等先进电网支撑功能。结合阳光iSolarCloud智慧...
太阳能光伏系统的综合评述:范围、技术、应用、进展、挑战与建议
A Comprehensive Review of Solar Photovoltaic Systems: Scope, Technologies, Applications, Progress, Challenges, and Recommendations
Shoaib Ahmed · Amjad Ali · Jamshed Ahmed Ansari · Sikandar Abdul Qadir 等5人 · IEEE Access · 2025年4月
近年来,能源系统正从化石能源向可再生能源(RES)转型。太阳能光伏(PV)技术因其清洁、可靠、可扩展和经济性潜力,成为实现零碳排放的关键路径之一。本文系统综述了三代光伏技术:第一代晶体硅、第二代薄膜及第三代新兴技术(如钙钛矿与有机电池),并探讨其在能源社区、微网、交通、通信和农业等领域的应用。研究分析了全球及欧洲光伏发展态势,重点考察意大利的装机容量、发电量与能源结构变化。数据显示,中国、美国和印度引领全球装机增长,欧洲则在政策推动下持续领先,意大利2023年增速居欧洲第二。文章同时指出制约因素...
解读: 该综述对阳光电源全产品线具有战略指导价值。光伏技术演进趋势(晶硅向钙钛矿/叠层电池发展)为SG系列逆变器提供宽电压范围、高效MPPT算法优化方向;分布式光伏与微网应用场景直接契合ST储能系统与PowerTitan的集成部署需求,智能逆变器发展建议验证了构网型GFM控制技术路线的前瞻性;光伏在交通领域...
最优潮流:最新技术综述与未来展望
Optimal Power Flow: A Review of State-of-the-Art Techniques and Future Perspectives
Ahmed Babiker · Sulaiman S. Ahmad · Ijaz Ahmed · Muhammad Khalid 等6人 · IEEE Access · 2025年4月
最优潮流OPF问题在现代电力系统规划和运行中日益关键。随着电网规模扩大、智能电网技术出现和可再生能源RES不可预测性,对OPF兴趣激增。新能源和储能挑战给电力系统运行和规划带来更高不确定性。OPF被视为实现资源优化配置、提高电网效率等不同目标的重要工具。然而OPF问题因非线性特性本质上难以求解,实际电网固有的各种约束和限制进一步加剧复杂性。本文提供OPF的全面基础性综述,涵盖主要概念、数学表述、OPF类型、综合优化问题概念及求解各种方法。探讨从传统方法到先进最新技术的演变,包括数学方法和人工智能...
解读: 该OPF综述对阳光电源智慧能源管理系统的优化算法开发有重要参考价值。阳光iSolarCloud平台需要实时优化海量光伏储能电站的功率分配。文章综述的元启发式算法和机器学习方法可应用于阳光虚拟电厂VPP的资源调度优化。凸松弛方法对阳光储能充放电策略优化有借鉴意义。该综述强调的不确定性处理,与阳光面临的...
基于RLS算法的构网型虚拟同步机逆变器无模型预测控制
Model-Free Predictive Control Based on RLS Algorithm for Grid-Forming Inverters With Virtual Synchronous Generator
Min Huang · Huiying Zhang · Kangan Wang · Zhilei Yao 等5人 · IEEE Access · 2025年3月
作为连接可再生能源的关键元件,构网型逆变器GFI多采用下垂控制作为外环,但扰动时可导致系统频率快速变化。传统模型预测控制MPC广泛用于变流器内环控制,但严重依赖模型参数。为克服上述缺陷,本研究提出虚拟同步机无模型预测控制VSG-MFPC。该方案使用基于自回归外生输入ARX模型的自回归MFPC作为内环控制结构进行电压预测,结合简化虚拟同步机VSG作为外环控制结构实现功率分配和惯量支撑控制系统。MFPC实施提升系统参数鲁棒性。在此基础上,进一步研究算法参数初始化、延迟补偿和限流能力的改进方案。此外,...
解读: 该无模型预测控制技术与阳光电源构网型储能系统高度相关。阳光ST储能变流器采用GFM控制技术支持弱电网和微电网场景。该VSG-MFPC方案的参数自适应能力可显著提升阳光储能系统对电网参数变化的鲁棒性。传统MPC依赖精确模型,在电网阻抗变化或非线性负载场景下性能下降。该研究的无模型方法可集成到阳光GFM...
基于边缘计算的光伏阵列故障诊断系统:深度学习轻量化部署
Optimization of a Novel FOPIDN-(1+PIDN) Controller for Renewable Integrated Multi-Area Load Frequency Control System With Non-Linearities
Shreekanta Kumar Ojha · Maddela Chinna Obaiah · IEEE Access · 2025年3月
光伏阵列故障诊断依赖云平台处理存在延迟和通信成本问题,边缘计算提供本地化诊断能力。本文提出基于边缘计算的故障诊断系统,通过轻量化深度学习模型实现组件级故障的实时检测和定位。
解读: 该边缘智能诊断技术可集成到阳光电源智能光伏逆变器。通过在逆变器端部署轻量化AI模型,实现光伏阵列的实时故障检测,降低云端通信依赖,提升故障响应速度,为分布式光伏电站提供智能运维能力。...
基于可再生能源的住宅用微电网的技术经济、预测建模与需求响应分析
Techno-Economic, Predictive Modeling, and Demand Response Analysis of a Renewable Energy-Based Microgrid for Residential Applications
Md. Feroz Ali · Md. Rafiqul Islam Sheikh · Abdullah Al Mamun · Md. Jakir Hossen · IEEE Access · 2025年3月
本研究针对孟加拉国拉杰沙希一栋五层住宅楼,利用HOMER Pro优化设计了一个并网型太阳能光伏-沼气微电网。最优配置下,可再生能源占比达59.4%,二氧化碳排放减少46%,度电成本降至0.0306美元/kWh,年发电量分别为光伏31,168 kWh和沼气3,040 kWh。预测模型(R²=1.0)显著提升功率预测精度,MATLAB仿真验证系统电压频率稳定。需求响应策略年节电2,730.44 kWh,降低对非可再生能源依赖。系统可靠性高,缺供电能(ENS)和失电概率(LPSP)接近零,敏感性分析表...
解读: 该研究的并网型光伏-沼气微电网优化设计与需求响应策略,对阳光电源户用储能系统(如PowerStack系列)和SG系列户用逆变器具有重要参考价值。研究中的预测建模技术(R²=1.0)可集成至iSolarCloud平台,提升功率预测精度和智能调度能力;需求响应策略年节电2,730 kWh的成果,可应用于...
应用增强型自适应虚拟惯量控制实现电动汽车集成可再生能源微电网系统的高效频率控制
Application of Enhanced Self-Adaptive Virtual Inertia Control for Efficient Frequency Control of Renewable Energy-Based Microgrid System Integrated With Electric Vehicles
Sonalika Mishra · Preeti Ranjan Sahu · Ramesh Chandra Prusty · Sidhartha Panda 等6人 · IEEE Access · 2025年3月
由于高比例可再生能源渗透导致系统惯量缺乏,孤岛微电网MG频率控制是挑战性任务。本研究提出基于模糊的自适应增强虚拟惯量控制器SAEVIC与电动汽车EV协同,克服频率控制问题。控制器旨在稳定系统频率和平衡接入EV的荷电状态SOC。通过与传统虚拟惯量控制、传统增强虚拟惯量控制和自适应虚拟惯量控制对比验证所提控制器性能。测试EV集成对系统频率动态的影响。在注入随机扰动、高低水平可再生能源、可再生能源拒绝服务攻击和内部参数变化的扰动运行条件下验证。与传统增强VI方法相比,SAEVIC方法在风光和多步负荷扰...
解读: 该虚拟惯量控制技术与阳光电源构网型储能系统高度契合。阳光PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制,可为高比例新能源微电网提供虚拟惯量。自适应增强虚拟惯量控制器SAEVIC的模糊自适应思路可应用于阳光储能系统惯量自适应功能开发。EV协同频率控制与阳光V2G技术发展方向一致。该研究验证的显...
基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升
Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT
Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年3月
本文研究基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提升并网光伏-风电混合系统的控制性能,并与传统模糊分数阶PID(FOPID)及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战,ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力,展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证,结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器,尤其在动态负载与环境变化下表现更优,有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。
解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制,ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...
一种基于新型模块化升降压的多端口双向DC-DC变换器
Novel Modular Buck-Boost Based Multiport Bidirectional DC–DC Converter (MPBC) for Hybrid Electric Vehicle Application
Jayamurugan Mookkan · Saravanan Kaliyaperumal · Z. M. S. Elbarbary · Saad F. Al-Gahtani 等6人 · IEEE Access · 2025年3月
为提升混合动力汽车中可再生能源的应用并实现零尾气排放,需高效的直流功率变换接口及精确的功率流控制。本文提出一种新型四端口双向DC-DC变换器,集成光伏与电池双输入端口,驱动电机与轻载双输出端口。该多端口变换器(MPBC)支持升降压运行模式,通过切换组合实现双向功率流动控制,适用于混合动力汽车中电池与电机间不同直流电压等级的连接,并可在再生制动时回馈能量充电。文中给出了工作模态分析、稳态特性、控制策略及功率损耗分析,采用MATLAB/Simulink仿真验证了设计方案的有效性与动态响应性能。
解读: 该四端口双向DC-DC变换器技术对阳光电源车载电源系统及光储充一体化产品具有重要应用价值。其模块化升降压拓扑可直接应用于新能源汽车OBC充电机产品,实现光伏、动力电池、辅助电源的多端口协同管理,支持V2G双向功率流动。该MPBC架构的再生制动能量回馈功能与阳光电源ST储能变流器的双向控制技术高度契合...
输电扩展规划问题中不断演变的挑战综述
A Review of Evolving Challenges in Transmission Expansion Planning Problems
Shengming Cao · Waqquas Bukhsh · IEEE Access · 2025年3月
输电扩展规划是电力系统成熟领域,专注于识别新输电线路和相关基础设施的最佳时机和位置,主要目标是满足电力需求增长、确保系统可靠性和保持经济效率。近期能源行业变化如可再生能源快速增长、脱碳推进和电动汽车兴起,为输电扩展规划带来新挑战和不确定性。本文综述超过150篇研究论文探讨这些趋势如何重塑输电扩展规划,识别关键见解、新兴挑战和研究空白,强调需要改进工具和方法应对现代电力系统复杂性。讨论储能系统、电动汽车采用和高可再生能源整合等不确定性纳入研究的必要性。
解读: 该输电规划研究对阳光电源储能系统并网具有战略意义。阳光大型储能电站作为新型电力系统灵活性资源,直接参与输电网规划和调度。该研究强调储能系统对输电扩展的影响,验证了阳光电网侧储能的价值。阳光可结合该研究成果,优化储能选址和容量配置,提升电网可靠性,降低输电拥塞成本,为电网公司提供综合解决方案。...
电解槽:趋势、电气建模及其动态响应综述
Electrolysers: A Review on Trends, Electrical Modeling, and Their Dynamic Responses
Mahyar Tofighi-Milani · Sajjad Fattaheian-Dehkordi · Matti Lehtonen · IEEE Access · 2025年2月
全球向电力系统高比例可再生能源集成运动以应对气候变化,突显清洁能源在未来能源系统可持续发展中的重要性。同时氢能作为清洁燃料在工业和交通等领域日益突出。然而可再生能源间歇性给供需平衡和电网稳定性带来挑战,需要高效储能解决方案。氢经济为电力系统平衡管理挑战引入新维度。在电气建模特别是电力系统稳定性分析方面,电解槽动态模型至关重要。由过剩可再生能源驱动的水电解已成为制氢的有前景方法,促进可持续能源实践进步。本文概述电解技术,探索碱性、质子交换膜和固体氧化物电解槽的电气行为,同时从建模角度分类。分别研究...
解读: 该电解槽综述对阳光电源氢能和储能系统集成有前瞻性参考价值。阳光可探索电解制氢在可再生能源消纳和长时储能中的应用。电解槽电气建模技术对阳光开发电解槽电源和能量管理系统有指导意义。动态响应分析对阳光储能系统与电解槽协同控制有价值。电解槽作为灵活性负荷参与电网调节,与阳光虚拟电厂理念一致。该综述为阳光探索...
通过深度学习和混合安全模型缓解智能信息物理电力系统的网络风险
Mitigating Cyber Risks in Smart Cyber-Physical Power Systems Through Deep Learning
M. A. S. P. Dayarathne · M. S. M. Jayathilaka · R. M. V. A. Bandara · V. Logeeshan 等6人 · IEEE Access · 2025年2月
智能电网中可再生能源集成的兴起带来新网络安全挑战,促使本研究检验智能信息物理电力系统CPPS的脆弱性。风能和太阳能等可再生能源集成到智能电网因其分散和可变特性带来运行风险,特别是在实时监控和控制所需的通信层内。虽然可再生能源集成增加不直接影响网络安全脆弱性,但主要挑战源于其分散性。解决这种分散需要在供需之间使用网络层,为电力系统控制和通信系统引入网络威胁脆弱性。这些层易受虚假数据注入FDI、拒绝服务DoS和重放攻击等多样化网络攻击,可能危及电网稳定性和安全性。为应对这些风险,研究提出混合方法,集...
解读: 该网络安全技术对阳光电源智慧能源平台安全防护至关重要。阳光iSolarCloud云平台连接海量光伏储能设备,面临虚假数据注入和拒绝服务等网络攻击威胁。该研究的深度学习异常检测方法可集成到阳光云平台安全体系,实现实时威胁识别和防御。在电网侧储能场景下,网络攻击可能导致储能系统误动作,影响电网稳定。该C...
基于电压裕度评估配电系统中分布式能源资源的适用性:以韩国济州岛为例
Assessing the Suitability of Distributed Energy Resources in Distribution Systems Based on the Voltage Margin: A Case Study of Jeju, South Korea
Jun-Hyuk Nam · Seong-Jun Park · Dong-Il Cho · Yun-Jin Cho 等5人 · IEEE Access · 2025年2月
随着清洁能源转型需求的增长,提高可再生能源占比已成为全球重点。分布式能源资源(DERs)如光伏和风力系统的接入对优化配电系统至关重要,但其快速出力变化易引发电压越限与不稳定,影响电能质量与设备可靠性,常需 costly 的电网升级。为此,本文提出电压裕度评估指标(VMEI),以识别适宜DER接入的节点。以韩国济州岛为例,结果表明,VMEI为1.00066的5号馈线37节点接入0.5 MW DER后,最大电压为22.97 kV,处于合规范围,电压稳定性提升;而VMEI最低的4号馈线29节点(0.9...
解读: 该电压裕度评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统的选址部署具有重要指导价值。VMEI指标可集成至iSolarCloud云平台,实现配电网DER接入能力的智能评估:在项目前期通过电压裕度分析优化逆变器安装节点,避免因电压越限导致的弃光或设备停机;对于ST储能系统,可结合VMEI识别电压薄弱...
基于Transformer网络和专家优化器的小时级风电功率预测深度学习模型
A Deep Learning Model Using Transformer Network and Expert Optimizer for an Hour Ahead Wind Power Forecasting
Anushalini Thiyagarajan · B. Sri Revathi · Vishnu Suresh · IEEE Access · 2025年2月
精准的风电功率预测对可再生能源平台运行至关重要,可帮助电力系统更好地管理供应并保证电网可靠性。本文提出一种新型改进型孪生Transformer网络模型,采用多注意力机制增强对不同输入序列的关注能力,更好地捕捉风电预测的长期依赖关系。采用自适应山地瞪羚优化器对PID控制器参数进行微调,实现最小均方误差和THD。在1500kW容量的实时数据集上测试,MST-Net能够紧密跟踪实际功率趋势。
解读: 该深度学习预测技术可集成到阳光电源智慧风电云平台。通过Transformer架构实现高精度小时级风电功率预测,优化风电场能量管理和电网调度策略,降低弃风率,提升风电并网的经济性和可靠性,为大规模风电接入提供精准的功率预测支持。...
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