找到 12 条结果 · Applied Energy

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风电变流技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

风力发电场频率支撑可行域的互相关性建模:一种非迭代的全系统动态特性调度方法

Interdependence modeling of wind farm frequency support feasible region: A non-iterative system-wide dynamic characteristics scheduling

Jiaqing Zhai · Li Guo · Zhongguan Wang · Jiebei Zhu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 高比例可再生能源电力系统中,风力发电场(WFs)提供频率调节支撑(FRS)服务对系统频率稳定至关重要。由于风速具有时变特性,实时调度WFs的FRS特性对于保障系统频率安全及动态潮流(PF)安全十分必要。然而,风力发电机组(WTs)数量庞大,且各WFs之间的频率支撑能力(FSC)存在相互关联性,导致FRS动态特性复杂化,使得WTs的FRS安全性量化变得困难,尤其是在缺乏精确WT参数的情况下。因此,本文提出一种数据驱动的方法,用于建模不同WFs之间FSC的互相关性。通过空间变换,将原始复杂的非...

解读: 该风电场频率支持调度技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要借鉴价值。论文提出的数据驱动建模方法可应用于储能电站的一次调频优化,通过空间变换实现非线性动态特性的快速求解,与阳光VSG虚拟同步机技术协同,提升新能源场站频率响应能力。所提分段精英学习算法可集成至iSolar...

光伏发电技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

一种用于高比例可再生能源电力系统频率调节的创新协调控制策略

An innovative coordinated control strategy for frequency regulation in power systems with high renewable penetration

Tengxi Zhang · Ruifeng Shi · Limin Jia · Kwang Y.Leed · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 随着太阳能和风能在电力系统中所占比例的增加,传统频率调节资源的减少导致低惯量系统的频率稳定性下降。依赖同步发电机(SGs)的传统方法在提供充分频率响应方面面临挑战,因此需要采用先进的控制技术,使异步单元能够参与频率稳定。本文旨在改善系统频率动态特性,提出一种改进的动态调度控制策略(DSCS),并结合深度强化学习(DRL)框架,以优化混合电力系统(HyPS)中同步发电机与电力电子接口异步资源之间的频率响应协调性。首先,建立了考虑高比例可再生能源(RES)接入的混合电力系统可扩展系统频率模型,...

解读: 该深度强化学习协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。论文提出的动态调度控制可直接应用于PowerTitan储能系统的一次调频功能优化,通过DRL框架实现同步机与新能源异步资源的智能协调。结合阳光电源VSG虚拟同步机技术和GFM构网型控制,可在高渗透率场景下将频...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

LLM协调的频率调节自动竞价:交叉注意力分布强化学习智能体框架

LLM-coordination in auto-bidding of frequency regulation: Cross-attention distributional reinforcement agentic learning

Borui Zhang · Chaojie Lia · Guo Chena · Zhao Xub 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 电池储能系统(BESS)涉及大量资本投入,因此盈利能力成为关键关注点。在澳大利亚国家电力市场(NEM)中,频率控制辅助服务(FCAS)市场已成为BESS的主要收入来源。然而,FCAS市场的高波动性和复杂动态特性使得捕捉潜在市场机会并制定盈利性竞价策略极具挑战性。为应对这些挑战,本文提出了一种面向联合电能与FCAS市场的电池储能系统的大语言模型(LLM)协调式自动竞价系统。该系统引入了一种LLM驱动的智能体协调框架,通过多智能体工作流以及基于心智理论(ToM)推理的交互机制,实现自动化且可解...

解读: 该LLM协同自动竞价技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统在澳洲等调频市场具有重要应用价值。论文提出的交叉注意力机制可增强市场动态识别,分布式深度强化学习算法能优化FCAS市场不确定性下的竞价策略,可集成至iSolarCloud平台实现储能资产智能竞价。该方法显著优于传统预测优化...

储能系统技术 用户侧储能 调峰调频 ★ 5.0

基于AGC信号特征的用户侧储能调频市场 bidding 与控制协同优化

AGC signal feature-driven bidding and control coordinated optimization for user-side energy storage in frequency regulation market

Zihang Songa · Chunyi Huang · Kangping Liab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 利用用户侧储能(User-Side Energy Storage, USES)提供频率调节(Frequency Regulation, FR)服务,是释放其在电网级灵活性方面潜在价值的重要途径。然而,现有针对USES参与FR服务的研究未能有效量化其持续跟踪随机性自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)信号的能力,导致频率调节收益不成比例地偏低。为此,本文提出一种新型的日前竞价与日内控制协同优化方法,通过挖掘AGC信号的关键特征,对每个时段内深度耦合...

解读: 该AGC信号特征驱动的储能调频优化技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过历史数据和区间预测建模AGC信号统计特征,可显著提升储能系统调频响应精度和市场收益。建议将该协调优化框架集成至iSolarCloud平台,结合阳光电源三电平拓扑和先进控制算法,实现用户侧...

光伏发电技术 工商业光伏 调峰调频 ★ 5.0

一种用于源-荷双重不确定性下水-风-光混合可再生能源系统短期削峰的随机优化框架

A stochastic optimization framework for short-term peak shaving in hydro-wind-solar hybrid renewable energy systems under source-load dual uncertainties

Feilin Zhua · Lingqi Zhaoa · Weifeng Liub · Ou Zhua 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 全球电力需求在工业化和城市化推动下的快速增长,给电力系统运行带来了严峻挑战,尤其是用电高峰与低谷之间的负荷差距日益扩大,加剧了电网稳定性问题。为应对这些挑战并推动可持续能源系统的转型,水-风-光混合可再生能源系统为实现高效、经济且环境友好的能源生产提供了有前景的解决方案。本研究提出了一种新颖的随机优化框架,用于包含水电、风电和光伏的混合可再生能源系统的短期负荷削峰调度。该框架明确考虑了能源供给(水文径流、风能和太阳能)与电力需求两方面的双重不确定性,这些不确定性增加了混合系统中电网稳定性和...

解读: 该水风光多能互补调峰框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的源荷双重不确定性优化与我司GFM/VSG控制技术高度契合,可提升储能系统在新能源消纳场景下的调峰响应能力。DCGAN深度学习模型对光伏出力预测的2%误差率,为iSolarCloud平台的预测性维护...

风电变流技术 调峰调频 ★ 5.0

用于频率调节并具有期望动态性能的基于双馈感应发电机的风力发电机组有功功率控制

An active power control of DFIG-based wind turbine generators for frequency regulation with expected dynamic performance

Teyang Zhao · Hui Liu · Ni Wang · Jinshuo Su 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 风电渗透率的不断上升给系统频率稳定性带来了重大挑战。尽管风力发电机组(WTGs)可以通过预设功率轨迹响应(PPTR)提供快速的频率支持,但在频率调节后需要恢复转子转速时,将导致二次频率跌落(SFD)。此外,在小扰动情况下,由于PPTR提供的固定功率增量,将会出现频率超调现象。本文提出了一种基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机组有功功率控制策略,在为系统频率提供功率支持的同时,消除频率超调并缓解二次频率跌落。设计了基于转子转速的功率增量与功率衰减轨迹,在确保风电机组运行稳定性的前提下,...

解读: 该DFIG主动功率控制策略对阳光电源ST系列储能变流器及风电变流器产品具有重要参考价值。文中提出的转速基准功率增量设计、抛物线补偿功率抑制二次跌落、隶属度函数平滑切换控制等方法,可直接应用于我司储能PCS的一次调频功能优化,解决频率超调和二次跌落难题。特别是其全局控制器的柔性功率响应策略,与我司VS...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

水力发电系统中的一次调频性能:宽范围运行下的精确量化与整体提升

Primary frequency regulation performance in hydropower systems: Precise quantification and holistic enhancement under wide-range operation

Xueding Lu · Chaoshun Li · Hao Chang · He Wang 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 随着大量水电机组转向宽范围运行(WRO,即水头变化超过额定水头的7%,功率调节范围超过额定功率的50%),导致其在电网一次调频(PFR)考核中不达标的风险显著增加。为实现PFR性能的精确量化与整体提升,本文首先构建了一个具备模块化子系统切换功能的灵活水轮机调节系统(HTRS)仿真平台,以支持多种工况模拟与对比研究。其次,引入Prony辨识方法确定复杂非线性HTRS的稳定运行范围,相较于传统方法可节省90%以上的计算时间,且精度更高。在此基础上,分析了运行工况及主要非线性因素对系统稳定性的影...

解读: 该水电一次调频优化技术对阳光电源储能调频系统具有重要借鉴价值。研究中的Prony辨识法可应用于ST系列PCS的宽工况稳定域快速评估,节省90%计算时间;提出的调节上升时间、稳定时间及综合电量等性能指标体系,可直接移植到PowerTitan储能系统的调频性能量化评估中;针对低负荷工况的参数优化策略,对...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 调峰调频 ★ 5.0

探究模拟真实条件下单用途与多用途储能系统的盈利能力

Exploring the profitability of single and multi-use energy storage systems mirroring real-world conditions

Tobias Rohre · Nils Reiner · Ricarda Hogl · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 能源储能系统的经济可行性对于推动其在商业和工业领域的应用至关重要。本文通过综合仿真,结合来自德国50家中小企业的实际负荷数据,分别并联合考察了削峰填谷和自用优化两种策略的经济盈利能力。本研究的一项核心创新在于将一个真实的预测模型与一个详细的经济模型相结合,从而提升了研究结果在现实场景中的适用性。我们对削峰填谷和自用优化作为独立策略的分析表明,在所分析的所有企业中,自用优化均无法实现盈利;而削峰填谷若处于基于年使用小时数的合适电价结构下,则具有可观的盈利潜力。与相关研究一致,研究结果表明多用...

解读: 该研究揭示工商业储能多场景应用的盈利挑战,对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan解决方案具有重要启示。研究表明单一削峰或自发自用策略盈利性有限,但多场景协同可提升27.59%净现值,这验证了我司iSolarCloud平台集成精准预测算法的必要性。建议强化ST系列的多用途协调控制策略,结合GF...

系统集成 调峰调频 微电网 ★ 5.0

基于解聚合策略的虚拟电厂异构柔性资源优化协同调度

A De-aggregation strategy based optimal co-scheduling of heterogeneous flexible resources in virtual power plant

Zixuan Zheng · Jie Li · Xiaoming Liu · Chunjun Huang 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 虚拟电厂(VPP)作为一种有效解决方案,可在包含多种类型柔性资源(FRs)的并网型微电网中维持内部功率平衡,并参与外部削峰辅助服务。然而,随着不同类型柔性资源在响应行为上的特征异质性日益显著,以及其在削峰过程中的耦合关系,给VPP调度指令的精确分解带来了挑战。本文提出一种基于离散选择模型和特征匹配方法的解聚合策略,以动态排序柔性资源的响应顺序,同时优化VPP的削峰能力。首先,对异构特征进行精细化建模,以刻画多类型柔性资源满足并网微电网调度需求(SDGM)的响应能力。随后,构建特征差异量化模...

解读: 该VPP解聚优化策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过异构资源特征建模和动态响应排序,可提升储能系统参与电网调峰辅助服务的精准度。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,能够优化多类型柔性资源协同调度,降低70%调峰偏差。该技术可增强阳光电源微网解决...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 强化学习 ★ 5.0

受章鱼启发的互联电网协同负荷频率控制:一种多智能体深度元强化学习方法

Bionic cooperative load frequency control in interconnected grids: A multi-agent deep Meta reinforcement learning approach

Jiawen Li · Jichao Dai · Haoyang Cui · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 在基于性能的调频市场环境下运行的互联电网中,缺乏协调的频率控制策略以及联络线中的功率波动可能加剧电网运营商之间的利益冲突,导致频率波动更加频繁且严重。为应对这些挑战并提升电网稳定性,本文提出了受章鱼启发的协同负荷频率控制(Squid-Inspired Cooperative Load Frequency Control, SC-LFC)方法。该方法模仿章鱼中观察到的分布式神经决策机制,将每个区域内的各个机组视为独立的智能体。在实时应用中,各机组独立采集本地频率与状态信息,从而避免因区域间通...

解读: 该仿生协同负荷频率控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。多智能体深度元强化学习算法可集成至储能系统的调频控制策略,使每个储能单元作为独立智能体实时响应电网频率波动,避免通信延迟导致的协调失效。结合阳光电源GFM/VSG控制技术,可显著提升多区域互联电网中储能...

电动汽车驱动 SiC器件 调峰调频 ★ 5.0

电力系统中的安全频率调节:针对FDI、DoS和延迟网络攻击的综合防御策略

Secure frequency regulation in power system: A comprehensive defense strategy against FDI, DoS, and latency cyber-attacks

Shaohua Yang · Keng-Weng Lao · Hongxun Hui · Jinshuo Su 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 维持频率稳定对电力系统的安全至关重要,而深度的信息物理交互使得频率调节易受网络攻击风险的影响。虚假数据注入(FDI)攻击、拒绝服务(DoS)攻击以及延迟攻击是电力系统中常见的典型网络攻击类型,它们各自通过不同的机制恶化系统频率,带来严重的安全威胁。然而,现有针对频率调节的研究在安全性方面缺乏能够全面应对所有这些攻击类型的综合解决方案。为填补这一空白,本文研究了一种保障电力系统频率调节安全的安全策略。首先,在考虑上述各类攻击的前提下,建立了系统频率调节模型,揭示了网络安全问题的严重性,特别是...

解读: 该网络安全防御策略对阳光电源储能系统具有重要价值。ST系列PCS和PowerTitan在参与电网调频服务时,面临FDI、DoS等网络攻击风险。论文提出的网络弹性控制(CRC)策略可集成到iSolarCloud平台,通过安全面和辅助轨迹控制双重机制,保障储能系统在网络攻击下的频率响应能力。特别是在虚拟...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

基于人工智能

AI)与级联压缩空气储能优化太阳能光伏电站热电联产系统以实现稳定发电和削峰填谷:聚焦日本的案例研究

Ehsanolah Assareh · Abolfazl Keykhah · Ali Bedakhanian · Neha Agarwalb1 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本研究提出了一种新型太阳能热电联产系统,该系统将压缩空气储能单元(CAES)和燃气轮机(GT)集成到由光伏面板组成的太阳能电站中。本研究的主要目标是通过利用CAES解决太阳能发电不稳定性问题,并在用电高峰期提供支持。所提出的系统采用EES软件进行建模,并通过先进的人工智能(AI)方法(包括人工神经网络和智能算法)对系统性能进行优化。分析确定了五个显著影响系统性能的关键决策变量:光伏面板数量、CAES压力比、CAES入口压力、燃气轮机效率以及压缩机效率。结果表明,经过优化的太阳能热电联产系统...

解读: 该光伏-压缩空气储能联合发电系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证了储能系统在解决光伏波动性和电网调峰方面的核心作用,与我司PowerTitan储能方案的应用场景高度契合。AI优化方法可启发iSolarCloud平台的智能调度算法升级,通过机器学习优化PCS效...