找到 14 条结果 · Applied Energy

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风电变流技术 储能系统 充电桩 ★ 5.0

风电生产商与充电站聚合商在电力市场中的协同参与

Collaborative participation of wind power producer and charging station aggregator in electricity markets

Mohammad Hossein Abbasi · Dillip Kumar Mishra · Ziba Arjmandzadeh · Jiangfeng Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 电动汽车(EV)的广泛应用受到两大挑战的制约:快速充电基础设施不足以及对化石燃料发电的依赖。扩建快速充电站(FCS)需要进行最优调度,而这一过程因电动汽车用户行为的随机性而变得复杂。此外,可再生能源出力的剧烈波动通常依赖化石燃料发电来缓解,这可能限制电动汽车在环境方面的优势。本文通过风电生产商(WPP)与FCS聚合商的协调运行来应对上述挑战,旨在优化双方收益的同时考虑电动汽车电池老化及FCS充电能力限制。该问题被建模为一个双层优化问题:WPP和FCS聚合商通过点对点(P2P)电能交易协议关...

解读: 该风电-充电站协同优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩业务具有重要价值。通过P2P能源交易框架,可提升储能系统在新能源消纳场景的经济性,降低充电站运营成本达58%。建议将Lyapunov优化算法集成至iSolarCloud平台,结合强化学习优化储能调度策略,并在PowerTitan储能系统中...

光伏发电技术 储能系统 DAB 户用光伏 ★ 5.0

推动家庭采纳气候智能型电气技术:来自美国的经验

Mobilizing household adoption of climate-smart electric technologies: Lessons from the U.S.

Snehal Kale · Marilyn A.Brow · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 电气化技术三元组——电动汽车(EVs)、屋顶光伏(RPVs)和热泵(HPs)——为实现显著的低碳化提供了经济可行的路径。然而,这些技术在美国各州的采纳程度存在差异,部分州和大都市区展现出显著的领先作用。现有文献尚未明确相同的政策与市场策略是否在不同技术与地理区域中均能同等有效地发挥作用,或是否需要因地制宜的定制化方案。本文基于来自佐治亚州1,782户家庭的广泛调查数据以及地理层面的市场渗透数据,探讨如何有效推动气候智能型电气化。首先,结合参数与非参数检验方法,识别各项技术特有的采纳动因,并...

解读: 该研究揭示户用光伏、储能与电动汽车充电桩的协同推广规律,对阳光电源户用光伏逆变器(SG系列)、储能系统(ST系列PCS)及充电桩产品线具有重要战略价值。研究强调差异化政策驱动与用户画像匹配,启发阳光电源在iSolarCloud平台整合三类产品的智能运维数据,针对高气候关注度用户推广光储方案,针对高收...

储能系统技术 储能系统 充电桩 ★ 5.0

由聚合商驱动的深圳电动汽车充电站优化:协同智能充电、可再生能源整合与储能

Aggregator-driven optimisation of electric vehicle charging stations in Shenzhen: Synergising smart charging, renewable energy integration and energy storage

Wentao Xin1 · Zhenwei Lu1 · Zhe Yu1 · Zhaoxuan He1 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 电动汽车(EV)的广泛采用带来了诸多挑战,例如峰值负荷增加、电力基础设施加速老化以及经济效率下降。为应对这些问题,本研究提出了一种集成多种技术的充电站模型,并构建了一个创新的分析框架,用于评估充电聚合商的综合效益。该框架融合了随机化负荷预测模型与智能充电策略,并利用来自中国深圳1682座充电站(共计24,798个独立充电桩)的实际数据进行了验证。在结合深圳市分时电价机制和超过80%的可再生能源渗透率条件下,实施所提出的充电站模型使平准化用电成本、碳排放量和峰值负荷均降低了每千瓦时0.38元...

解读: 该研究验证了储能系统与智能充电协同的关键价值,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合。深圳实证数据显示:智能充电场景下储能可降低碳排放(1.402Mt),而即充模式反增至1.688Mt,印证了阳光电源EMS能量管理策略的优越性。研究提出的>80%可再生能源渗透率、削峰30%的...

光伏发电技术 ★ 5.0

屋顶光伏与作为电池的电动汽车集成对日本所有市町村脱碳潜力的研究

On the decarbonization potentials of rooftop PVs integrated with EVs as battery for all the municipalities of Japan

Nguyen Thi Quynh Trang · Koharu Ok · Yusei Sugiyam · Takahiro Yoshi 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 屋顶光伏(PV)系统在其脱碳潜力方面常常因技术、经济和社会障碍而被低估。然而,光伏技术的快速进步表明,屋顶光伏可能发挥的作用远超普遍认知,特别是当其与作为电池使用的电动汽车(EV)相结合时(即“光伏+电动汽车”,PV + EV)。本文针对日本全部1741个市町村,开展了屋顶光伏与电动汽车(纯电动汽车BEV,配备40 kWh电池,其中约一半容量可用于灵活性调节)集成系统的经济技术分析。假设70%的屋顶面积安装效率为20%的光伏系统,我们估算出日本屋顶光伏总装机容量可达1155吉瓦(GW),年...

解读: 该研究验证了光储充一体化系统的巨大潜力,与阳光电源ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器及充电桩产品战略高度契合。研究显示PV+EV系统可满足85%电力需求并减排87%,凸显V2H/V2G双向充电技术的关键价值。阳光电源可基于此优化三电平拓扑和GFM控制策略,提升iSolarCloud平台对分布式光...

储能系统技术 储能系统 充电桩 ★ 5.0

移动充电站与社区储能系统的协同管理以支持电动汽车充电

Coordinated Management of Mobile Charging Stations and Community Energy Storage for Electric Vehicle Charging

Akin Tascikaraoglu · Muhammed Ali Beyazıt · Jan Kleissl · Yuanyuan Shi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 电动汽车(EV)的广泛采用在很大程度上依赖于充电基础设施的可用性。然而,固定公共充电站(FCS)存在建设成本高、选址困难、拥堵严重以及排队时间长等问题,同时可能对电网造成压力,这些因素阻碍了充电网络的扩展,尤其是在城市地区。为解决FCS存在的上述缺陷,可将移动充电站(MCS)作为补充解决方案加以利用。为此,本文提出一种融合FCS与MCS的优化框架,以满足时空分布的电动汽车充电需求。该框架还集成了社区能源存储系统(CESS),以增强系统灵活性,并提高可再生能源在电动汽车充电中的利用率。当接收...

解读: 该移动充电站与社区储能协同管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩产品线具有重要应用价值。研究提出的时空优化调度框架可与我司PowerTitan储能系统深度融合,通过iSolarCloud平台实现固定站与移动站的智能协同调度。其90%碳减排成果验证了储能系统在削峰填谷、提升新能源消纳方面的核心作...

电动汽车驱动 充电桩 ★ 5.0

量化基于统计相似网络的虚拟车对车能量共享所提供的电网灵活性

Quantifying grid flexibility provision of virtual vehicle-to-vehicle energy sharing using statistically similar networks

Wei Gan · Yue Zhou · Jianzhong Wu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 电动汽车(EV)保有量的迅速增长给电力系统带来了显著的容量挑战,但通过有效的充电管理,电动汽车亦可作为灵活资源,凸显了相关创新解决方案的必要性。本文提出了一种虚拟车对车(V-V2V)框架,使电动汽车能够在公共充电站或家庭等场景下,只要连接至同一配电网,即可实现彼此之间的能量共享。该框架摆脱了传统车对车(V2V)模式中对物理邻近性和点对点匹配的要求,通过协调电动汽车充电与其他负荷需求及光伏发电,增强了电网灵活性并缓解了容量压力。为量化V-V2V框架所提供的灵活性,本文实施并改进了统计相似网络...

解读: 该虚拟车-车能量共享(V-V2V)技术对阳光电源充电桩及储能业务具有重要启示。论文提出的配电网级EV柔性调度框架,可与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统协同,将分散充电桩聚合为虚拟储能资源池。其统计相似网络建模方法可优化iSolarCloud平台的负荷预测算法,结合蒙特卡洛用户行为分析...

储能系统技术 微电网 ★ 5.0

基于韧性移动储能资源的微电网构建方法——考虑电-交-信网络互依性

Resilient mobile energy storage resources-based microgrid formation considering power-transportation-information network interdependencies

Jian Zhong · Chen Chen · Haochen Zhang · Wentao Shen 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 智慧城市技术的发展加深了电力、交通与信息网络(PTINs)之间的相互作用。当前基于移动储能资源(MESR)的配电网(PDN)恢复方案通常忽略了PTINs之间的互依赖关系,从而制约了负荷的高效恢复。本文梳理了PTINs中若干关键交互因素,包括电力供需、交通效率、通信覆盖能力、电动汽车(EV)部署能力以及配电网可控性。在此基础上,构建了一个PTIN交互模型,用以揭示基于MESR恢复过程中的‘链式恢复效应’。进一步地,提出一种利用电动汽车(EVs)、移动储能系统(MESSs)和无人机(UAVs)...

解读: 该研究对阳光电源移动储能及微电网解决方案具有重要价值。论文提出的电力-交通-信息网络(PTIN)协同优化框架,可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的智能调度策略。移动储能系统(MESS)与电动汽车协同恢复供电的思路,为阳光电源充电桩产品与储能系统集成提供新方向。基于UAV的通信覆...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

混合热泵占比与建筑围护结构改造率对德国低压电网负荷渗透的影响

Impact of hybrid heat pump shares and building envelope retrofit rates on load penetration in German low-voltage grids

Fabian Wüllhorst · Sebastian Schwarz · Nico Fuchs · Laura Maier 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 本文探讨了低碳技术(如热泵、电动汽车、光伏装置和电池储能系统)在住宅领域日益广泛的应用对现有低压电网运行所带来的挑战。研究重点是采用空气源热泵实现建筑供暖系统的电气化,这在寒冷天气期间可能显著增加电力峰值负荷。为减轻电网加强的需求,本研究分析并讨论了两种关键策略:通过建筑围护结构改造以降低热负荷,以及采用配备化石燃料备用加热器的混合热泵以减少电力负荷。在此背景下,本文全面研究了在不同低碳技术渗透情景下,提高建筑围护结构改造率和混合热泵占比如何缓解典型德国郊区低压电网中电网加强的需求。作者将...

解读: 该研究揭示低压配电网在热泵、光伏、储能协同场景下的负荷特性,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要价值。混合热泵削峰策略与我司储能系统形成互补:建筑改造降低热负荷,储能系统平抑光伏波动并承担电气削峰。建议在iSolarCloud平台集成建筑热负荷预测模型,结合GFM控制技术优...

光伏发电技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

分析供暖电气化和产消者对配电网未来成本的影响

Analyzing the impact of heating electrification and prosumaging on the future distribution grid costs

Philipp Mascherbauer · Miguel Martínez · Carlos Mateo Domingo · Songmin Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387

摘要 家庭供暖系统的电气化将导致电力需求增加,从而需要对电网基础设施进行额外投资。这一过程与其他技术的交互作用,包括光伏(PV)、电池、电动汽车(EV)以及家庭能源管理系统(HEMS),进一步加剧了情况的复杂性。在本研究中,我们分析了以下问题:采用家庭能源管理系统进行能源消费、生产与管理的产消型家庭(prosumaging households),将如何影响未来电力配电网扩容所需的投资成本?我们针对两个城市区域——西班牙的穆尔西亚(Murcia)和荷兰的吕伐登(Leeuwarden)——开展了案...

解读: 该研究揭示电气化采暖与产消者行为对配电网的深层影响,对阳光电源具有重要战略价值。ST系列储能变流器和PowerTitan系统可通过削峰填谷降低配电网改造成本,SG系列逆变器需强化与热泵、电动汽车的协同优化能力。研究证实即使在总需求下降场景下配电网仍需投资,这凸显iSolarCloud平台智能能源管理...

储能系统技术 机器学习 ★ 5.0

基于智能电表数据的低碳技术配电网络近实时机器学习框架

Near real-time machine learning framework in distribution networks with low-carbon technologies using smart meter data

Emrah Dokur · Nuh Erdogan · Ibrahim Sengor · Ugur Yuzg 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 随着光伏、电动汽车、热泵和储能装置等低碳技术的广泛应用,配电网络面临日益突出的拥塞和电能质量问题,尤其是对电压稳定性带来了显著挑战。增强低压配电网中的电压可观测性对于主动电网管理变得愈发重要,因此高效准确的电压预测工具显得尤为关键。本研究提出了一种新颖的数据驱动方法,用于在低碳技术高渗透率的低压配电网中进行节点电压预测。该方法利用来自智能电表数据的功率时间序列,将极限学习机(Extreme Learning Machine)与单候选优化器(Single Candidate Optimize...

解读: 该近实时电压预测技术对阳光电源智慧能源管理系统具有重要价值。可集成至iSolarCloud平台,结合智能电表数据实现配电网电压预测,为ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器提供前瞻性调控依据。极限学习机算法的17倍计算效率提升,可优化PowerTitan储能系统的实时响应策略,在高渗透率低碳场景下实...

光伏发电技术 ★ 5.0

概率性地理参照网格建模:一种融合可用系统测量数据的贝叶斯方法

Probabilistic geo-referenced grid modeling: A Bayesian approach for integrating available system measurements

Domenico Tomaselli · Paul Stursberg · Michael Metzger · Florian Steink · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要 随着新气候目标的持续推进,配电网络正日益整合户用光伏(PV)系统、电动汽车(EV)家用充电装置以及热泵(HPs)。这些设备的接入常常导致电网拥塞问题,需要采取适当的缓解措施。然而,在缺乏现有基础设施的数字化且及时更新的模型的情况下,设计此类措施具有挑战性,而这种情况在低压(LV)层级尤为常见。本文提出了一种新颖的两阶段贝叶斯方法,利用现有的系统测量数据建立具有地理参照能力的潮流(PF)就绪型电网模型的概率分布。我们在德国舒特尔瓦尔德的一个居民区展示了所提出方法的应用效果。研究发现,整合现有...

解读: 该贝叶斯电网建模技术对阳光电源配电网解决方案具有重要价值。针对户用光伏、充电桩、热泵等分布式资源接入导致的电网拥塞问题,可与iSolarCloud平台深度融合:利用SG系列逆变器和充电站的实测数据,通过概率建模精准识别过电压风险区域,指导ST储能系统的优化配置。该方法可增强虚拟电厂场景下的电网状态感...

光伏发电技术 DAB 可靠性分析 强化学习 ★ 5.0

基于多智能体强化学习的社区共享储能-光伏系统用于电动汽车负荷管理

Community shared ES-PV system for managing electric vehicle loads via multi-agent reinforcement learning

Baligen Talihati · Shiyi Fu · Bowen Zhang · Yuqing Zhao 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要 在全球能源转型背景下,电动汽车(EV)的快速增长已成为不可逆转的趋势。然而,大规模电动汽车的接入对电力系统的稳定性与可靠性带来了严峻挑战。本研究提出通过社区共享的储能与光伏发电(ES-PV)系统来缓解电动汽车负荷带来的压力。在多智能体强化学习(MARL)框架下,多个决策智能体协同工作,共同管理社区内的各类变量与系统,包括储能系统的充放电策略、智能电动汽车充电策略以及ES-PV系统的电价策略。通过MARL实现的协调与优化,使上述策略能够应对各变量之间的相互依赖关系及动态变化,从而提升整体系统...

解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源社区能源解决方案具有重要价值。研究验证了光储系统可承载38.68%电动车负荷,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品形成协同。多智能体协同优化储能充放电、智能充电及电价策略的思路,可融入iSolarCloud平台,提升社区微网的GFM控制性能。光伏自消纳...

电动汽车驱动 多物理场耦合 ★ 4.0

参数优化与新型双电机耦合扭矩矢量驱动系统的多模式运行

Parameter optimization and multi-mode operation of a novel dual-motor coupling torque vectoring drive system for electric vehicles

Changyang Guan · Junnian Wang · Tianhui Zheng · Qikai Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 近十年来,电动汽车(EVs)发展迅速,近年来对高性能电动汽车的研发尤为关注。然而,电驱动系统在驱动性能与效率之间的矛盾尚未得到充分解决。为提供一种潜在的解决方案,本文通过探索双电机驱动单元中可能最优的动力耦合构型,提出了一种新型双电机耦合扭矩矢量驱动系统(DCTVD)。相应地,基于DCTVD的多模式运行能力,本文提出并详细讨论了一种参数优化方法、驱动模式切换控制策略以及扭矩矢量控制策略。在应用上述方法与策略后,通过仿真验证了DCTVD的节能潜力。典型行驶工况循环测试结果表明,相较于传统的单...

解读: 该双电机耦合扭矩矢量驱动技术对阳光电源电动汽车动力系统产品线具有重要借鉴价值。其多模式运行与参数优化方法可应用于我司电机驱动控制器开发,通过模式切换策略提升驱动效率10-15%。扭矩矢量控制算法可集成至充电桩与车载OBC系统的功率分配优化中。多物理场耦合仿真方法论与我司PowerTitan储能系统的...

电动汽车驱动 ★ 4.0

具有双蒸发温度的电动汽车热管理系统运行策略与性能

Operation strategy and performance of thermal management system with dual-evaporation temperature for electric vehicles

Tianchan Yu · Shurong Liu · Xianting Li · Wenxing Shi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 电动汽车(EV)在低温环境下行驶里程显著衰减的一个关键原因是热管理系统的高能耗。目前,热泵技术与废热回收技术已被广泛应用于提升热管理系统能效,缓解低温环境下电动汽车续航里程的下降问题。然而,传统的废热回收热泵系统以环境空气和废热作为热源,仅在单一蒸发温度下运行,导致在低温工况下热泵性能较差,原因是低品位的空气热源限制了高品位废热的回收效率。为解决上述问题,本文提出一种适用于电动汽车的双蒸发温度热管理系统,该系统可在单蒸发温度模式与双蒸发温度模式之间切换,从而匹配环境空气与废热热源的能量品位...

解读: 该双蒸发温度热管理技术对阳光电源电动汽车解决方案具有重要参考价值。研究揭示的分级能量管理策略可应用于我司OBC车载充电机和电驱系统的热管理优化,通过废热回收与环境热源的协同利用,可降低25%的制热能耗。该技术思路可延伸至储能系统PowerTitan的液冷热管理,通过PCS功率器件废热分级回收提升系统...