找到 123 条结果 · Applied Energy

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储能系统技术 ★ 5.0

水库式储热系统在数据中心冷却系统中的技术经济性能

Techno-economic performance of reservoir thermal energy storage for data center cooling system

Hyunjun Oh · Wencheng Jin · Peng Peng · Jeffrey A.Winick 等12人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 数据中心内的电子设备在运行过程中会产生热量,必须通过冷却系统将热量散去,以防止设备过热并维持其最佳性能。随着对数据密集型服务需求的不断增长,用于数据中心冷却系统的电力消耗也日益显著。尽管已有多种技术被开发并集成到数据中心冷却系统中,但目前仍缺乏高效的替代方案。本研究设计了一种水库式热能储存(RTES)系统,该系统可在冬季储存冷能,并在夏季释放以供数据中心冷却使用。随后,我们评估了将RTES与干式冷却器及余热回收技术结合,满足全年5 MW冷却负荷的技术经济性能。结果表明,在20年的使用寿命内...

解读: 该储热技术为数据中心冷却提供了创新思路,对阳光电源储能系统具有重要启示。可将ST系列PCS与热能存储结合,开发冷热电三联供方案:冬季利用光伏余电驱动热泵储冷,夏季释放降低数据中心能耗。技术优势体现在:1)levelized成本仅为传统方案1/3,与PowerTitan储能经济性目标契合;2)年减排1...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于第一性原理计算探究锌-空气电池中非贵金属双功能电催化剂

First-principles calculations insight into non-noble-metal bifunctional electrocatalysts for zinc–air batteries

W.W.Zhang · Yong Wang · Y.C.Li · L.L.Sun 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 锌–空气电池(ZABs)因其低成本、高安全性和环境友好性,在储能技术领域引发了广泛的研究热潮。然而,锌–空气电池空气电极上氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)的动力学过程较慢,导致对提升空气电极电催化剂性能的需求日益增加。第一性原理计算能够在原子尺度上解释电催化材料的性质、行为及催化机理,并为阴极电催化剂材料提供合理的设计策略,因而已成为开发高效新型电催化剂的有力工具。本文综述了第一性原理计算方法,并强调了其在当前锌–空气电池空气电极电催化剂材料研究中的重要作用。首先,系统总结了空气...

解读: 该锌空气电池第一性原理计算研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。非贵金属双功能电催化剂的理论设计方法可启发ST系列储能变流器的电化学界面优化,特别是d带中心理论和吉布斯自由能计算可指导PowerTitan储能系统中电池管理策略的改进。ORR/OER动力学机制研究为开发低成本、高安全的新型储能技术提供理...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

一种考虑尾部风险评估的互联微电网分布鲁棒协同调度与效益分配方法

A distributionally robust collaborative scheduling and benefit allocation method for interconnected microgrids considering tail risk assessment

Jialin Du · Weihao Hu · Sen Zhang · Di Cao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 负荷与可再生能源的不确定性给互联微电网的最优经济调度带来了巨大挑战。本文提出了一种分布鲁棒优化(DRO)协同调度与合作效益分配方法。首先,构建了一种改进的模糊集以刻画负荷和可再生能源的不确定性,从而降低调度策略不必要的保守性。然后,基于条件风险价值(CVaR)将互联微电网的日前协同调度问题构建为一个DRO模型,以准确评估调度策略的尾部平均风险。此外,由于双层定积分优化模型求解困难,本文通过对偶变换及区间约束重构,将原模型等价转化为易于求解的单层混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型。随后,...

解读: 该分布式鲁棒优化方法对阳光电源微电网储能系统具有重要应用价值。其CVaR尾部风险评估机制可集成至ST系列PCS的调度策略,提升PowerTitan储能系统在多微网互联场景下的经济性。改进的模糊集建模可优化iSolarCloud平台的源荷不确定性预测算法,降低日前调度保守性。混合整数二阶锥规划求解方法...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

揭示钠化石墨负极主导的NFPP/HC软包电池热失控机制

Uncovering Sodiated HC dominated thermal runaway mechanism of NFPP/HC pouch battery

Wei Li · Shini Lin · Honghao Xi · Yuan Qin 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 钠离子电池(SIBs)因其资源丰富和优异的电化学性能,被认为是大规模储能系统(LSESS)中极具前景的技术。然而,SIBs的安全性鲜有讨论,而热稳定性对其电池应用至关重要,尤其是在LSESS中的应用。本研究揭示了由钠化负极产热主导的Na₃Fe₂(PO₄)(P₂O₇)||硬碳(NFPP/HC)软包电池的热失控机制。基于电池和材料层面的产热分析表明,硬碳(HC)与电解液之间的放热反应在100 °C时即开始发生(NFPP与电解液的放热反应发生在约230 °C),且负极与电解液的反应释放大量热量,...

解读: 该钠离子电池热失控机理研究对阳光电源PowerTitan等大规模储能系统安全设计具有重要参考价值。研究揭示硬碳负极在100°C即开始放热反应,远低于正极材料230°C,且隔膜熔点接近热失控触发温度。这为ST系列PCS的热管理策略优化提供依据:需在电池簇级别加强温度监测,设置更严格的100°C预警阈值...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于GIS的近海固定式与漂浮式光伏系统技术经济比较评估:以海南为例

A GIS-based techno-economic comparative assessment of offshore fixed and floating photovoltaic systems: A case study of Hainan

Ziqi He · Wanhai Xu · Yumeng Sun · Xinrui Zhang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 随着太阳能光伏(PV)系统逐步向海洋扩展,亟需严谨的技术经济分析来指导不同光伏技术的投资与部署决策。目前,针对不同类型的近海光伏系统尚缺乏明确的适用区域划分。本研究通过地理信息系统(GIS)方法,对两种常见的近海光伏技术——固定式与漂浮式系统——进行了比较分析。利用所提出的GIS模型,对比了在不同海洋条件(如水深、离岸距离和风速)下两者的发电潜力、成本以及经济可行性。此外,首次绘制了每种技术适用的地理边界及其平准化度电成本(LCOE)的空间分布图。该方法应用于中国海南岛沿海水域的大规模近海...

解读: 该研究对阳光电源海上光伏系统解决方案具有重要指导意义。针对30米内浅水固定式光伏系统(LCOE $81.2-293/MWh),SG系列1500V光伏逆变器凭借高防腐等级和宽电压范围可显著提升发电效率;对于40公里内漂浮式系统,PowerTitan储能系统可平抑海上风浪导致的功率波动。建议结合GIS模...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于先验知识的大规模超高清光伏板分割数据集增强框架

A large-scale ultra-high-resolution segmentation dataset augmentation framework for photovoltaic panels in photovoltaic power plants based on priori knowledge

Ruiqing Yang · Guojin He · Ranyu Yin · Guizhou Wang 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 当前大多数提升模型精度的研究主要集中在模型本身的优化上,往往忽视了数据集质量的关键作用,尤其是在遥感大数据背景下。许多关于光伏发电(PV)的大规模提取研究通常仅关注光伏电站边界的粗略勾画,这限制了更深入的下游分析潜力。本文提出了一种针对光伏电站内部光伏板进行细粒度提取的框架,而非仅仅捕捉电站的外部轮廓。通过聚焦于单个光伏板级别的分割,该方法为下游应用(如发电量估算和空间布局优化)提供了更为精确的评估基础。该框架融合了先验知识,以应对地表覆盖、成像条件以及背景干扰所带来的挑战。一种创新的标签...

解读: 该超高分辨率光伏板分割框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过面板级精细识别,可显著提升SG系列逆拟器的MPPT优化策略精度,实现组串级故障诊断与发电量评估。数据集质量提升(78%→92%)为预测性维护算法提供可靠训练基础,结合先验知识的标注效率提升75%可加速电站数字...

储能系统技术 微电网 ★ 5.0

基于韧性移动储能资源的微电网构建方法——考虑电-交-信网络互依性

Resilient mobile energy storage resources-based microgrid formation considering power-transportation-information network interdependencies

Jian Zhong · Chen Chen · Haochen Zhang · Wentao Shen 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 智慧城市技术的发展加深了电力、交通与信息网络(PTINs)之间的相互作用。当前基于移动储能资源(MESR)的配电网(PDN)恢复方案通常忽略了PTINs之间的互依赖关系,从而制约了负荷的高效恢复。本文梳理了PTINs中若干关键交互因素,包括电力供需、交通效率、通信覆盖能力、电动汽车(EV)部署能力以及配电网可控性。在此基础上,构建了一个PTIN交互模型,用以揭示基于MESR恢复过程中的‘链式恢复效应’。进一步地,提出一种利用电动汽车(EVs)、移动储能系统(MESSs)和无人机(UAVs)...

解读: 该研究对阳光电源移动储能及微电网解决方案具有重要价值。论文提出的电力-交通-信息网络(PTIN)协同优化框架,可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的智能调度策略。移动储能系统(MESS)与电动汽车协同恢复供电的思路,为阳光电源充电桩产品与储能系统集成提供新方向。基于UAV的通信覆...

储能系统技术 ★ 5.0

基于熔盐相变材料在中高温可持续热能储存中的性能与应用研究进展

A review of the performance and application of molten salt-based phase change materials in sustainable thermal energy storage at medium and high temperatures

Huihui Wang · Jun Liu · Ying Wang · Yuqiong Zhao 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 随着能源需求的增长和环境污染问题的加剧,对可持续热能储存技术提出了更高的要求。研究表明,熔盐相变材料(MSPCMs)作为热能储存(TES)的一种有前景的替代方案,能够有效缓解能源供需不平衡的问题。这类盐类通常具备较高的能量存储密度、易于获取以及对环境影响较小等一系列优良特性。然而,由于其导热系数(TC)较低以及在相变过程中存在泄漏问题,熔盐材料在工业和商业领域的广泛应用受到显著限制。基于此,本文系统综述了熔盐复合相变材料(CPCMs)的合成方法及其能量转换特性,并探讨了固体废弃物资源化综合...

解读: 该熔盐相变储能技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。熔盐材料的高能量密度特性可启发中高温储能方案设计,特别是在大规模工商业储能场景中,结合我司PCS热管理系统优化。固废基复合相变材料的防泄漏技术可借鉴应用于电池热管理,提升ST系列产品在极端温度环境下的可靠性。同时...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于重力储能应对长期可再生能源不确定性下的离网式绿色氨系统灵活设计与运行

Flexible design and operation of off-grid green ammonia systems with gravity energy storage under long-term renewable power uncertainty

Jiahui Zhou · Bing Tong · Haiming Wang · Gang Xu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 传统的氨生产过程严重依赖化石燃料,因此迫切需要重新设计合成工艺,以减少温室气体排放并应对资源枯竭的挑战。利用可再生能源驱动的离网式氨合成提供了一条可行的路径,可用于生产无碳氨。然而,离网式绿色氨工厂面临的一个重大挑战是在间歇性和不可预测的风能与光伏电力条件下,确保相对缺乏灵活性的氨合成单元的可靠运行。为应对这一挑战,本研究提出了一种新型的离网式绿色氨系统以及针对氨合成的离散多稳态灵活控制策略。首次将重力储能技术集成到大规模绿色氨项目中,以在有限的灵活运行能力下保障氨合成反应器的持续供电。所...

解读: 该离网绿氨系统研究对阳光电源储能业务具有重要战略价值。文中提出的重力储能与光伏风电协同方案,可与我司PowerTitan储能系统及ST系列PCS形成互补配置,解决氨合成装置在间歇性可再生能源下的连续供电难题。其多稳态柔性控制策略可借鉴至我司GFM/VSG控制技术,优化离网场景下的功率调度算法。基于C...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

储能电站并网线路距离保护的性能分析与协调控制改进方法

Performance analysis and control-coordinated improvement method for distance protection of energy storage station grid-connected lines

Jiawei He · Ningjing Bu · Weijie Wen · Bin Li 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 集中式储能电站对于抑制可再生能源功率波动、调节系统电压等方面具有重要作用。众所周知,能够快速且有选择性地识别故障的保护装置对电力系统至关重要。然而,储能电站的四象限运行特性对距离保护的性能具有独特影响。本文分析了在储能电站四象限运行特性下相位比较式距离保护的动作性能,推导出相位比较结果与储能变流系统(PCS)正序和负序d-q轴电流之间的严格数学关系。此外,还分析了正序和负序q轴电流对相位比较结果及系统电压的影响。在此基础上,提出了一种故障后适用于储能PCS的q轴电流优化注入策略(QCOIS...

解读: 该研究针对储能电站四象限运行特性对距离保护的影响,提出q轴电流优化注入策略,可将过渡电阻耐受能力从1Ω提升至6Ω。对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要价值:可优化PCS故障后电流控制策略,通过正负序d-q轴电流协调控制,提升并网线路保护可靠性,同时不影响故障穿越能力。该方法...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

压缩空气储能系统衬砌岩洞的荷载分担特性:理论分析

Load-sharing characteristics of lined rock caverns of compressed air energy storage system: A theoretical analysis

Yue Xiang · Guohua Zhang · Xinjin Wang · Guoyin Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 压缩空气储能(CAES)被认为是一种为电力系统提供辅助服务的可行方案,其中地下衬砌岩洞(LRC)是储存压缩空气的良好选择。在过去几十年中,基于现场试验和数值模拟,已提出了一些关于LRC的旧有设计理念,例如由围岩承担大部分内压而钢衬承担较少荷载等。然而,这些理念尚未得到理论上的验证。为克服这一局限性,本文在若干合理假设的基础上,建立了一个严谨的解析模型,用以证明LRC的荷载分担特性。尽管仅涉及简单的弹性理论,该解析模型仍能可靠地预测LRC的力学行为,并通过与数值模拟以及实验室/现场试验结果的...

解读: 该压缩空气储能地下洞穴承载特性研究为阳光电源大规模储能系统提供重要参考。研究揭示围岩承担80%内压、混凝土衬砌17%、钢衬仅3%的荷载分配规律,对PowerTitan等大型储能系统的选址具有指导意义。CAES作为电网辅助服务的可行方案,可与阳光电源ST系列PCS协同构建GW级储能电站。研究提出的高地...

储能系统技术 ★ 5.0

通过将相变材料封装为红细胞形状提升储热罐性能的研究

Study on the performance improvement of thermal storage tank by encapsulating PCM in the shape of red blood cells

Wei Li · Zihan Gao · Shida Liu · Jing Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 能源存储因其在平衡能源供需、减少可再生能源不稳定性以及提高能源效率方面的潜力而受到越来越多的关注。相变材料(PCM)被用于增强储热罐的热性能。然而,传统的PCM应用面临传热效率低的问题。红细胞(RBC)形状的封装PCM可能克服这一缺陷。本文采用实验与数值模拟相结合的方法,对RBC形状封装PCM储热罐和球形封装PCM储热罐在蓄热与放热时间、有效放热量、温度分层、理查德森数(Richardson number)以及能量效率等方面进行了研究。结果表明,RBC形状封装PCM储热罐的平均完全熔化时间...

解读: 该红血球型相变材料封装技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究显示RBC型PCM相比球形封装熔化时间缩短44.73%,热传递效率显著提升,可应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化。通过改进相变材料封装形态,能提升ST系列PCS温控性能,增强温度分层效果,提高能量利用率7.5%。该技术...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于深度学习与遥感的城市土地分类对光伏潜力的分析

PV potential analysis through deep learning and remote sensing-based urban land classification

Hongjun Tan · Zhiling Guo · Yuntian Chen · Haoran Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387

城市土地在商业、居住、草地及其他行政分区中的利用情况将影响可再生能源基础设施(如光伏板)的可用安装面积。将土地利用类型纳入光伏潜力评估对于优化空间配置、贴近能源需求中心以及提升系统效率至关重要。为解决以往研究忽视城市土地利用问题的局限性,本文提出一个融合遥感数据与深度学习方法的框架,实现八类细粒度和三类粗粒度的土地利用分类。该框架针对每种土地利用类型计算其可安装光伏系统的面积,并结合2023年年均太阳辐照量评估其发电潜力。案例研究表明,德国海尔布隆(Heilbronn)地区的土地适合地面光伏安装...

解读: 该研究基于深度学习和遥感数据的城市土地分类与光伏潜力评估框架,对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过精细化土地利用分类(商业、住宅、未利用地等),可优化地面光伏与屋顶光伏的配置策略。研究中不同地类的单位面积发电潜力差异,可指导阳光电源1500V系统和MPPT优化技...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

固态电池的全面综述

A comprehensive review of solid-state batteries

Aniruddha Joshi · Dillip Kumar Mishr · Rajendra Singh · Jiangfeng Zhang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 在20世纪的时代背景下,储能技术对于可再生能源的普及具有同等重要的意义。尽管锂离子电池技术已被研究多年,但一项重大突破——固态电池的发明——直到最近才出现。固态电池提供了更高的安全性、更高的能量密度以及更长的循环寿命。本文综述了固态电池技术当前的发展进展与现状,重点阐述了关键材料、电池结构和性能特征。我们分析了多种固态电解质材料、电极材料以及界面工程策略,以增强离子传输并抑制枝晶的形成。此外,还分析了电池退化的关键问题及其通过各种机制对生命周期造成的影响。随后,探讨了固态电池的充电特性。最...

解读: 固态电池技术对阳光电源储能系统具有战略价值。其高能量密度和安全性可显著提升PowerTitan等ESS产品竞争力,减少电芯热管理需求,优化ST系列PCS集成设计。固态电解质的抗枝晶特性可延长储能系统循环寿命,降低度电成本。建议在iSolarCloud平台集成固态电池健康状态监测算法,并评估其在充电桩...

风电变流技术 微电网 ★ 5.0

一种数据驱动的混合鲁棒优化方法用于考虑不同风电生产商策略的微电网运营商参与备用市场

A data-driven hybrid robust optimization approach for microgrid operators in the energy reserve market considering different wind power producers’ strategies

Guowei Xiao · Miao Zhang · Weiqiang Huang · Zihao Mo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

近年来,越来越多的研究表明,风电生产商(WPP)具备提供备用容量的潜力,从而使其能够在备用市场中获利。然而,风力发电固有的不确定性可能影响该服务的稳定性。因此,WPP需要制定能够兼顾风电不确定性并服务于微电网(MG)的容量策略。此外,微电网内部备用容量的不合理分配可能导致总运行成本增加。为解决这一问题,本文提出了一种新的能量管理框架,旨在优化微电网在日前能量备用市场中的联合调度。具体而言,采用信息间隙决策理论(IGDT)方法对WPP的容量策略进行建模,以考虑风电功率的不确定性;同时,利用数据驱动...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及微网能量管理系统具有重要应用价值。论文提出的数据驱动鲁棒优化方法可应用于PowerTitan储能系统的日前调度策略,通过IGDT建模风电不确定性,优化储能容量配置降低运营成本。该框架可集成至iSolarCloud平台,提升微网在辅助服务市场的收益能力,同时为GFM...

储能系统技术 用户侧储能 ★ 5.0

补贴政策不确定性下的用户侧储能投资

The user-side energy storage investment under subsidy policy uncertainty

Manli Zhaoa · Xinhua Zhang · C. James Hueng · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 本文构建了一个实物期权模型,用于分析企业在用户侧储能项目中的投资决策。投资完成后,企业通过峰谷电价差获利。由于未来电价差存在不确定性,企业在做出不可逆投资的同时也面临是否延迟投资的权衡选择。政府试图通过为该类不可逆投资提供补贴来激励企业立即投资。然而,补贴政策可能在不确定的时间被启动或终止,因此企业在决策时面临额外的政策不确定性。我们推导出企业用于判断是立即投资还是继续持有投资期权的市场价格差阈值。为了验证并展示该模型的应用,我们收集了中国储能试点项目的实际数据作为案例。该数据集使我们能够...

解读: 该研究揭示补贴政策不确定性对用户侧储能投资决策的量化影响,对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的市场推广具有重要参考价值。研究表明30%补贴可降低39.8%投资门槛,建议公司结合实物期权模型优化储能系统经济性分析工具,在iSolarCloud平台集成峰谷价差预测与政策风险评估模块,...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于区间重要性-卡诺模型的在线零售光伏组件需求分析与服务改进研究

Research on requirement analysis and service improvement of online retail photovoltaic modules using the interval importance-Kano model

Dianfeng Zhang · Jinfa Liua · Xuefeng Houb · Jiaqi Sunb 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

摘要 与化石燃料相比,光伏(PV)组件有利于环境保护,在线零售是其销售的重要渠道。提升服务水平在促进在线零售销售方面正变得与产品质量同等重要。卡诺(Kano)模型是分析消费者对产品和服务需求的基本工具,目前存在将其与在线评论相结合的研究趋势。鉴于在线评论具有独特的结构特征,本文提出了一种基于比率算法的新型区间重要性-卡诺模型,即Candy模型,并定义了一种新的需求类型。通过该方法将消费者关注程度的差异转化为重要性信息,采用归一化算法消除情感极性差异,并利用Candy模型提高了结果的稳健性。研究识...

解读: 该研究对阳光电源光伏组件线上销售及服务优化具有重要参考价值。研究揭示性能、安装服务和工艺质量是消费者核心关注点,这与SG系列逆变器的产品定位高度契合。建议将Candy模型应用于iSolarCloud平台的用户反馈分析,通过在线评论挖掘识别SG逆变器、PowerTitan储能系统等产品的服务短板。特别...

储能系统技术 储能系统 DAB ★ 5.0

基于数据驱动与机理模型的锂离子电池健康状态估计与拐点识别

State-of-health estimation and knee point identification of lithium-ion battery based on data-driven and mechanism model

Yulong Ni · Kai Song · Lei Pei · Xiaoyu Li 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

准确的健康状态(SOH)估计与拐点识别对于优化电池性能及生命周期管理至关重要。本文提出了一种结合改进的基于牛顿-拉夫逊优化算法优化支持向量回归与自适应提升算法(INRBO-SVR-AdaBoost)的SOH估计方法,以及一种基于最大垂直距离法并考虑失效阈值的拐点识别方法。首先,引入三项改进以增强标准NRBO算法的全局搜索能力与收敛速度,从而使SVR方法能够获得最优参数;随后,采用AdaBoost算法对INRBO-SVR方法进行集成,进一步提高SOH估计精度。实验结果表明,INRBO-SVR-Ad...

解读: 该锂电池SOH估计与拐点识别技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要价值。INRBO-SVR-AdaBoost算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统电池健康状态精准预测(误差<0.89%),优化BMS管理策略。拐点识别方法可指导ESS全生命周期管理,精确判定电...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种用于大型光伏电站中精确高效辐射传输建模的新型参数化方案

A novel parameterization scheme for accurate and efficient radiation transfer modeling in large-scale PV power plants

Xinyao Zhang · Kun Yang · Changkun Shao · Haochong Chen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 随着技术的进步,双面光伏(PV)组件已在大型光伏电站中广泛应用。准确且高效地计算双面组件背面吸收的太阳辐射仍是一个关键挑战。基于视角因子的二维简化方法为这类大规模应用提供了高速计算途径,但忽略了组件安装高度的影响,从而导致模拟偏差。本研究提出了一种用于大型光伏电站中太阳辐射传输建模的新型参数化方案(PVRT)。该PVRT方案考虑了组件高度因素,能够在多种辐射情景和系统配置下,对光伏组件正反两面以及地表表面的辐射吸收进行高效且精确的计算。通过与采用Helios光线追踪模型的高精度模拟结果进行...

解读: 该双面组件辐射传输参数化方案对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。PVRT方案将背面辐射吸收计算误差从30%降至8%以内,可显著提升MPPT算法对双面组件的追踪精度。建议将该模型集成至iSolarCloud平台,结合实际地形和组件高度参数,优化大型电站的发电量预测和智能运维策略。该技术还可为...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于改进长短期记忆网络与数据驱动预测控制的电动汽车能量管理

Energy management of electric vehicles based on improved long short term memory network and data-enabled predictive control

Bin Chen · Guo He · Lin Hu · Heng Li 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 作为混合储能系统(HESS)电动汽车中一种流行的能量管理策略(EMS),模型预测控制(MPC)易受现有参数建模方法在模型精度和参数敏感性方面的影响。本文提出了一种基于分层数据驱动预测控制的新型EMS。上层采用优化的长短期记忆(LSTM)网络进行轨迹预测,从而为下层获取具有成本效益的负载功率需求。在下层,针对HESS提出了一种数据驱动预测控制(DeePC)方法,以实现电池与超级电容器之间的最优功率分配,并最小化电池容量衰减。与传统的MPC不同,DeePC基于仅从HESS的输入-输出数据构建的...

解读: 该分层数据驱动预测控制技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文提出的DeePC方法无需精确参数建模,仅依赖输入输出数据即可实现电池-超级电容混合储能的最优功率分配,相比传统MPC降低运行成本22.68%。该技术可直接应用于ST系列PCS的能量管理策略优化,通过LSTM网络预测负荷需求,结合Dee...

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