找到 22 条结果 · 电动汽车驱动
车辆电网集成规划工具:以东京为例的创新方法
Vehicle grid integration planning tool: Novel approach in case of Tokyo
Reza Nadim · Mika Goto · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
大规模将纯电动汽车(BEVs)接入电力系统在电力需求预测、基础设施规划和能源管理方面带来了重大挑战。本研究开发了一款开源的车辆电网集成(VGI)工具,旨在模拟纯电动汽车的驾驶与充电行为,特别针对2035年东京都市区部署58,900辆纯电动汽车的情景进行分析。不同于以往研究仅关注电网到车辆(G2V)服务或单一充电系统,本研究同时考察了G2V和车辆到电网(V2G)服务,并对公共充电基础设施进行了优化。研究分析了三种充电策略(慢速、中速和快速),并采用基于IF-THEN规则的引擎,确保在V2G放电操作...
解读: 该VGI工具对阳光电源V2G双向充电桩及储能系统具有重要参考价值。研究显示每1000辆电动车需配置2个快充和59个中速充电桩,为充电站布局提供量化依据。V2G场景下单车年充放电量达3630/3528kWh,验证了双向能量管理的商业价值。建议结合iSolarCloud平台开发类似规划工具,整合ST系列...
通过整合逆变器型资源与社区能源产销者优化电网能源管理以实现可持续能源系统
Optimizing grid energy management through the integration of inverter-based resources and community energy prosumers for sustainable energy systems
Yu-Chung Tsaoa · IGede Arei Banyupramest · Jye-Chyi Lud · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 本研究提出了一种基于仿真的优化框架,旨在评估将逆变器型资源(IBRs)和社区能源产销者(CEPs)整合到区域电力配电系统中的可行性,并以印度尼西亚西爪哇省为案例进行分析。通过使用实证区域数据模拟五个具有代表性的社区节点,该模型分析了投资可行性、各利益相关方的盈利能力以及政策激励措施,如利率补贴、电价支持和运维成本覆盖。模型纳入了真实电网条件,能够评估双向电力流动、本地化自用电量以及剩余电能外送情况。研究在不同的年化回报预期(15%至25%)、利率水平(5%至12%)以及储能成本波动(±20...
解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及光储充一体化解决方案具有重要参考价值。论文验证了逆变器型资源与社区能源产消者融合的经济可行性,印证了我司GFM/GFL控制技术在双向潮流管理中的优势。敏感性分析揭示储能成本±20%对IRR的影响,为ST系列产品定价策略及iSolarC...
用于含可再生能源的微电网中功率潮流管理的混合优化方法
Hybrid optimization for power flow management in microgrids with renewable energy sources
G.Rajenda · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301
有效的功率潮流(PF)管理对于旨在优化成本、充分利用可再生能源(RE)并维持系统稳定性的微电网(MGs)至关重要。本研究提出一种混合优化策略,将鹈鹕优化算法(POA)与海象优化器(WO)相结合,形成海象-鹈鹕优化算法(WPOA),用于管理含混合可再生能源系统(HRES)的微电网中的功率潮流。通过调节电压源逆变器(VSI)信号,并考虑有功功率(AP)和无功功率(RP)的变化,所提出的模型采用多目标函数来解决电源与负荷之间的功率交换差异问题。该方法优化了功率控制器参数,确保了可靠的能源供应,降低了对...
解读: 该混合优化算法对阳光电源ST系列储能变流器和微电网解决方案具有重要价值。WPOA算法在VSI信号调控和有功/无功功率协调方面的优异表现(97.2%效率、38.81%成本优化),可直接应用于PowerTitan储能系统的GFM/GFL控制策略优化。其并离网平滑切换能力与阳光电源VSG技术高度契合,可提...
多台构网型变换器接入低阻抗电网的建模与稳定性分析
Modeling and Stability Analysis of Multi Grid-Forming Converters With Connected to Low-Impedance Grid
Xiaotong Ji · Jinyu Wen · Yunhui Huang · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月
多台构网型变换器接入低阻抗电网时,因变换器与交流电网间电压源强耦合,系统稳定运行面临挑战。本文建立了多构网型变换器的动态模型,通过阻尼与同步分量实现系统稳定性的定量分析。提出自稳定与互稳定分量以刻画变换器间的相互作用,并揭示其随电网阻抗或控制参数变化的演化规律。研究表明,互连线路或传输线路阻抗越小,变换器间交互越强,系统稳定性越差。时域仿真与实验结果验证了理论分析的正确性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的多机并联应用具有重要价值。在大型储能电站中,多台构网型变流器并联接入低阻抗电网时,文中提出的自稳定与互稳定分量分析方法可直接用于优化阳光电源GFM控制策略的参数设计。研究揭示的阻抗-稳定性关系为ST变流器的虚拟阻抗控制提供理论依据,可...
重新审视小信号建模以分析主导型电力系统中的快速动态交互
Revisiting Small-Signal Modeling for Analyzing Fast Dynamic Interactions in Converter-Dominated Power Systems
Fadi Kelada · Jérôme Buire · Nouredine HadjSaid · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月
电磁暂态(EMT)仿真已成为研究高比例逆变器接口资源(IBR)接入下电力系统动态特性的重要工具。然而,多数商用软件在基于奇异摄动理论构建小信号模型时,忽略了同步机定子磁链及电网的快速动态。本文提出一种全面的小信号建模方法,精确保留这些快速动态过程,有效复现EMT仿真中的动态行为。基于标准测试系统,研究揭示了构网型(GFM)变换器内环电流控制与电网快速动态之间的相互作用,可能引发高频次同步振荡,并影响同步机定子磁链稳定性。结果表明,合理设计IBR输出滤波器及线路参数可有效抑制此类由GFM内环动态引...
解读: 该研究对阳光电源构网型储能系统(PowerTitan/ST系列)具有重要应用价值。文章揭示的GFM内环电流控制与电网快速动态交互引发的高频振荡问题,直接关系到阳光电源构网型变流器在弱电网场景下的稳定性。研究提出的保留定子磁链和电网快速动态的全面小信号建模方法,可用于优化ST系列储能变流器的电流内环参...
多目标方法在大都市配电网中分布式屋顶光伏接入下电动汽车充电站的最优定容与选址
Multi-Objective Approach for Optimal Sizing and Placement of EVCS in Distribution Networks With Distributed Rooftop PV in Metropolitan City
Syechu Dwitya Nugraha · Mochamad Ashari · Dedet Candra Riawan · IEEE Access · 2025年3月
本研究探讨了在含分布式电源(DG)的配电网中,电动汽车充电站(EVCS)的最优容量与位置规划问题。不当的EVCS配置可能导致网络过载、损耗增加及电压越限。采用印度尼西亚典型城市商业区配电网为案例,提出一种基于多目标函数的混合遗传算法—改进樽海鞘群算法(HGAMSSA)进行优化求解。设定了三种EVCS配置场景:分别包含1、2、3级充电设施,并均集成DG。仿真结果表明,在电网到车辆(G2V)模式下,网络利用率最高可达79.00%,显著高于基础负荷的29.46%;在车辆到电网(V2G)模式下,EV反送...
解读: 该研究的EVCS与分布式光伏协同优化技术对阳光电源充电桩产品线及光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多目标优化算法可直接应用于阳光电源充电站规划系统,指导城市商业区充电桩的容量配置与选址决策。V2G模式下的双向能量管理策略可集成到ST系列储能变流器与车载OBC产品中,实现充电桩、屋顶光伏...
基于优化卷积长短期记忆模型的智能电网异常检测
Anomaly Detection on Smart Grids With Optimized Convolutional Long Short-Term Memory Model
Ahmad N. Alkuwari · Saif Al-Kuwari · Abdullatif Albaseer · Marwa Qaraqe · IEEE Access · 2025年3月
数字技术融入传统电力系统提升了电网效率和可持续性,将传统电网转型为智能电网。然而,这一转型也引入新的脆弱性,如虚假数据注入攻击,可导致严重的能源盗窃。据估计这类攻击每年造成电力供应商约1010亿美元损失。本文提出一种基于优化轻量级卷积长短期记忆模型的智能电网异常检测方法,针对七种多分类标记的虚假数据注入攻击进行检测,在分类这些攻击时达到91.3%的高准确率。
解读: 该智能电网异常检测技术可应用于阳光电源智慧能源管理平台的安全监控。通过深度学习模型检测虚假数据注入攻击,保护ST系列储能系统和SG系列光伏逆变器的数据安全,预防能源盗窃和电网欺诈行为,提升智能电网的安全性和可靠性,为工商业储能和分布式光伏提供网络安全保障。...
一种用于集成双向电动汽车的孤岛微电网中弹性运行的新型构网型逆变器控制策略
A Novel Grid-Forming Inverter Control Strategy for Resilient Operations in an Islanded Microgrid With Bidirectional Electric Vehicle Integration
Karan Singh Joshal · Neeraj Gupta · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
本文对一个7母线孤岛微电网系统的设计、控制和性能评估进行了详细分析。该微电网系统有两个分布式能源(DER)单元,由配备电池储能系统(BESS)的太阳能光伏组成,同时还有一台柴油发电机(DIG)作为第三种能源。一辆电动汽车(EV)接入其中一条母线,可在电网到车辆(G2V)和车辆到电网(V2G)两种模式下运行。微电网的控制框架围绕连接到DER单元和DIG的三个形成电网的三相半桥逆变器展开。一种带有虚拟阻抗和前馈微分的改进下垂控制方法可减轻畸变、减少环流并改善暂态响应,从而提高稳定性和动态性能。逆变器...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的构网型逆变器控制策略与我司在光储一体化及微电网解决方案方面的技术路线高度契合,具有重要的参考价值和应用潜力。 **核心技术价值方面**,论文采用的增强型下垂控制结合虚拟阻抗和前馈导数机制,能够有效抑制谐波畸变和环流问题,这直接呼应了我司PowerStack储...
智能电网在可持续能源管理中的广泛应用与系统性综述:应对人工智能、可再生能源集成与前沿技术挑战
An Extensive and Methodical Review of Smart Grids for Sustainable Energy Management-Addressing Challenges with AI, Renewable Energy Integration and Leading-edge Technologies
Parag Biswas · Abdur Rashid · Abdullah Al Masum · MD Abdullah Al Nasim 等6人 · IEEE Access · 2025年2月
能源管理通过提升能效、降低能耗与碳排放,显著改善系统运行性能。智能电网作为先进的能源基础设施,融合数字通信与多种前沿技术,增强电力系统在发电、输配过程中的可持续性、可靠性与效率。近年来,围绕智能电网的研究成果丰硕。本文系统综述其核心组件、技术进展、可再生能源整合、人工智能与数据分析应用、网络安全及隐私保护等关键议题。重点探讨间歇性可再生能源接入、网络攻击防御、电动汽车规模化并网等挑战,并分析人工智能在优化电网运行、提升可靠性和能源管理效能中的作用。最后指出当前研究的关键问题并提出未来研究方向。
解读: 该综述对阳光电源多产品线具有重要指导价值。在储能系统方面,AI优化算法可提升PowerTitan系统的能量管理效率和电网调度响应能力;网络安全技术可强化ST系列储能变流器的通信防护。在光伏逆变器领域,可再生能源间歇性应对策略可优化SG系列的并网控制算法,提升1500V系统稳定性。电动汽车规模化并网研...
基于人工智能与物理模型的智能电网异常检测综述
Artificial Intelligence and Physics-Based Anomaly Detection in the Smart Grid: A Survey
Giovanni Battista Gaggero · Paola Girdinio · Mario Marchese · IEEE Access · 2025年1月
先进通信系统与分布式资源的融合推动了智能电网的发展,提升了控制能力与运行效率。然而,系统复杂性的增加也带来了新的脆弱性,加剧了网络攻击、设备故障等异常风险。机器学习技术作为数据分析的变革性工具,正广泛应用于异常检测。本文综述了结合人工智能与物理模型的智能电网异常检测方法,系统梳理了当前研究现状,评估了各类应用场景、算法性能及验证方式,识别出关键研究缺口,并为该领域的进一步发展提供了学术见解。
解读: 该综述对阳光电源智能运维体系具有重要指导价值。AI与物理模型融合的异常检测方法可直接应用于iSolarCloud平台,提升ST储能系统和SG光伏逆变器的故障预警能力。针对储能系统,可结合电池物理模型与机器学习实现热失控、SOC异常等早期检测;对光伏电站,可融合IV曲线物理特性与AI算法识别组件遮挡、...
补偿器方法:解决虚拟同步电机的暂态稳定性问题
The Compensator Approach: Solving the Transient Stability Issues of Virtual Synchronous Machines
Alessia Camboni · Vincenzo Mallemaci · Fabio Mandrile · Radu Bojoi · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年12月
可再生能源通过电力电子设备持续接入电网,影响了电力系统的稳定性,对换流器控制技术提出了新挑战。虚拟同步电机(VSM)通过模拟同步机行为,为可再生能源并网提供了可行的控制方案。然而,在大电压跌落情况下,虚拟转子加速显著,导致VSM存在暂态失稳问题。现有研究虽提出多种改进控制策略,但往往增加算法复杂性和参数整定难度,且仅能缓解而非根除该问题。本文提出虚拟同步补偿器(VSC)新架构,从实现机制上彻底消除VSM的暂态不稳定性。VSC在严重且持续的电压跌落下仍能保持同步运行,无需附加控制模块。理论分析与实...
解读: 该虚拟同步补偿器(VSC)技术对阳光电源构网型产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,VSC架构可从根本上解决现有VSG控制在电网电压大幅跌落时的暂态失稳问题,无需复杂的附加控制模块和繁琐参数整定,显著提升储能系统的电网支撑能力和故障穿越性能。对于SG系列光伏...
基于循环神经网络与SustainaBoost增强的微电网在线流驱动能量管理
Online Stream-Driven Energy Management in Microgrids Using Recurrent Neural Networks and SustainaBoost Augmentation
Younes Ghazagh Jahed · Seyyed Yousef Mousazadeh Mousavi · Saeed Golestan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
近年来,可再生能源和电动汽车的广泛接入使微电网运行面临显著的供需不确定性。本文提出一种面向并网型微电网的在线流驱动能量管理策略,结合循环神经网络(RNN)实现对时序数据的学习与实时决策,并引入名为SustainaBoost(SB)的增强技术以提升系统可持续性与神经网络训练质量,有效应对噪声数据影响。实验结果表明,所提RNN模型在测试集上实现98.7%的最优运行成本降低性能。
解读: 该在线流驱动能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。RNN时序学习能力可集成至iSolarCloud平台,实现微电网场景下光伏-储能-充电桩的实时协调优化,提升98.7%成本降低性能直接对应储能系统经济性提升。SustainaBoost抗噪声增强技术可...
基于事件触发量化算法的孤岛型现代微电网有限速率数字通信网络分布式二次控制
Finite-Rate Distributed Secondary Control Over Digital Communication Networks Using an Event-Triggered Quantized Algorithm for Islanded Modern Microgrids Utilizing Inverter-Based Resources
Amir Afshari · Mohammad Raeispour · Masoud Davari · Weinan Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年11月
电网现代化以及基于逆变器的资源(IBR)大规模接入配电系统,促使依赖信息和通信技术的新型控制策略得以发展。为此,本文提出了一种分布式二次控制算法,该算法采用事件触发机制,用于在孤岛型现代微电网中通过数字通信信道在 IBR 之间交换信息。与现有的事件触发研究不同,所提出的方法基于非线性映射技术,用于对数字通信信道上的共享数据进行编码,使其适用于实际应用。该方法使控制系统能够使用数字化和编码后的数据,而非典型的连续模拟信息,从而更高效地利用通信基础设施。因此,考虑到计算约束和通信系统的有限带宽,该算...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于事件触发量化算法的分布式二次控制技术对我司在微电网和储能系统领域的产品升级具有重要参考价值。该技术针对逆变器型资源(IBRs)在孤岛微电网中的协调控制问题,提出了一种适应数字通信网络有限带宽的实用解决方案。 对于阳光电源的光伏逆变器和储能变流器产品线,该技术的核心...
具有环内变增益控制的自适应相位合成器以实现可靠的电网集成
Adaptive Phase Synthesizer With In-Loop Variable Gain Control for Reliable Grid Integration
Surya Prakash · Mohamed Alkhatib · Omar Al Zaabi · Khalifa Al Hosani 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月
现代配电网络常受电网电压中直流偏置和谐波的影响,主要源于非线性负载或电力电子设备。本文提出一种基于环内变增益控制(VGC)的自适应相位锁定环(PLL),作为具备可靠电网接入能力的相位合成器。该PLL设计基于三型环内滤波的二阶广义积分器(ISOGI),可有效抑制直流偏置与谐波干扰。为进一步优化暂态性能,引入ISOGI-VGC结构,通过VGC实现带宽动态调节,提升系统动态与稳态响应。仿真对比验证了所提PLL在多种电网扰动下的优越性,并通过dSPACE实时平台的硬件原型实验进一步确认其有效性。结果表明...
解读: 该自适应PLL技术对阳光电源并网产品具有重要应用价值。基于ISOGI-VGC的三型PLL可有效抑制直流偏置和谐波干扰,直接适用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电网同步控制环节,提升弱电网和污染电网下的并网可靠性。环内变增益控制实现带宽动态调节,可优化阳光电源GFM/GFL控制策略的暂态响应...
基于扰动观测器的三相并网逆变器鲁棒电流控制方案
Disturbance Observer-Based Robust Current Control Scheme for Three-Phase Grid-Tied Inverters With LCL Filter Considering Unbalanced Grid Voltages
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文针对采用 LCL 滤波器的并网电压源逆变器(VSI),对基于干扰观测器的控制器进行了设计、鲁棒稳定性分析、性能评估及实时实现的全面研究。所提出的复合控制器将状态反馈控制器与干扰观测器相结合,以提高采用 LCL 滤波器的并网逆变器的跟踪性能。并网 VSI 在静止参考坐标系(αβ 坐标系)中建模,以适应平衡和不平衡的电网电压。该方法的主要目标是在存在未知干扰和参数不确定性的情况下实现正弦参考信号的渐近跟踪。更确切地说,该控制器不仅能确保精确的跟踪性能,还能在存在模型不确定性的情况下保持闭环稳定性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于扰动观测器的LCL滤波并网逆变器鲁棒电流控制技术具有重要的应用价值。该技术直接针对我司光伏逆变器和储能变流器产品的核心痛点——电网不平衡工况下的稳定运行问题。 技术价值层面,该方案在静止坐标系下建模,能够同时处理平衡和不平衡电网电压工况,这对于我司产品在弱电网和电...
基于深度强化学习的逆变器控制器:增强含电弧炉电网中可再生能源的集成
Deep Reinforcement Learning Enabled Inverters: Strengthening RES Integration in Grids With Electric Arc Furnaces
Ebrahim Balouji · Özgül Salor · Safwan Al Khatib · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月
本文介绍了一种用于支撑电网的逆变器控制系统的开发,旨在将可再生能源(RES)接入电网,以应对存在诸如电弧炉(EAF)等间歇性负载的具有挑战性的工况。采用基于深度学习的方法,运用深度确定性策略梯度(DDPG)这一强化学习(RL)算法,对电网进行建模、估算电压和相角,并控制支撑电网的逆变器。目标是开发一种能产生虚拟惯量的支撑电网的逆变器,以稳定由间歇性负载引发的电网频率问题,并实现可再生能源(RES)与电力系统的无缝集成。使用DDPG无需一些传统的估算工具,如快速傅里叶变换(FFT)、同步参考坐标系...
解读: 该深度强化学习逆变器控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器在工业电网应用具有重要价值。针对电弧炉等非线性负载引起的电压波动、谐波畸变问题,可增强现有构网型GFM控制策略,实现负序与无功功率的自适应动态补偿。该技术可应用于:1)PowerTitan储能系统在钢铁、冶金等工业园区的电能...
基于小信号模型的构网型变流器并网系统虚拟参数稳定平衡点分析
Analysis of Stability Stationary Point for Virtual Parameters of Grid-Forming Converter Integrated Power Systems Based on Small-Signal Model
Tianming Gu · Puyu Wang · Dengpan Sun · Jianyu Wang 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年9月
在构网型(GFM)变流器的研究中,电网通常被假定为无穷大母线。然而,随着可再生能源的不断接入,以同步发电机(SG)为主导的实际电网的惯量和阻尼持续下降。大规模GFM变流器的接入不可避免地会与SG在低频振荡(LFO)模式下产生相互作用。本文首先建立了用于两机系统低频振荡分析的小信号模型。采用分类讨论的方法,推导了两机系统不同场景下低频振荡模式的主导极点和阻尼比的显式解析表达式,并取得了独特的研究成果:1)证明了GFM变流器虚拟阻尼/惯量存在稳定性最大/最小驻点,选取相应的参数会使系统稳定性达到最佳...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文揭示的构网型(GFM)变流器虚拟参数稳定性驻点问题,对我们在光伏逆变器和储能系统的技术迭代具有重要指导意义。 随着新能源渗透率提升,电网正从同步发电机主导向变流器主导转型。论文通过严格的数学推导证明了虚拟阻尼和虚拟惯量存在稳定性极值点,这为阳光电源优化GFM逆变器...
一种用于V2G功率变换器的电磁集成LCL-EMI滤波器:拓扑、分析与实现
An Electromagnetically Integrated LCL-EMI Filter for V2G Power Converters: Topology, Analysis, and Implementation
Shiqi Jiang · Panbao Wang · Wei Wang · Dianguo Xu · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月
电动汽车车网互动(V2G)系统中的高频并网逆变器常产生大量高频谐波与电磁干扰(EMI)噪声,通常需采用谐波滤波器与额外EMI电感组成的滤波模块,但会增加体积与成本,不利于高功率密度需求。为此,本文提出一种解耦型电磁集成对称LCL-EMI滤波器结构,采用EE型磁芯与柔性多层箔(FMLF)绕组技术,将LCL滤波器绕组布置于侧柱,EMI扼流圈绕组置于中柱,通过合理端子配置实现功能解耦,并利用侧柱气隙设计实现变换器侧与电网侧电感的磁解耦,保持良好的谐波抑制性能。1 kW SiC-MOSFET高频并网变换...
解读: 该电磁集成LCL-EMI滤波器技术对阳光电源V2G双向充电桩及ST储能变流器产品具有重要应用价值。通过EE型磁芯与柔性多层箔绕组实现LCL谐波滤波与EMI抑制的磁集成,可显著减小滤波器体积与成本,契合高功率密度需求。其解耦设计保证谐波抑制性能的同时,侧柱气隙实现变换器侧与电网侧电感磁解耦的方案,可直...
电动汽车提供频率支持以促进可再生能源并网
Frequency Support From Electric Vehicles for Advancing Renewable Energy Integration
Dilip Pandit · Atri Bera · Tu Nguyen · Raymond Byrne 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
由于积极的脱碳目标、成本降低和政府投资增加,现代电网中可再生能源的并网比例迅速上升。然而,基于逆变器的发电方式渗透率提高会因系统惯性下降而引发频率稳定性问题。本文提出一种量化电动汽车(EV)为电网提供频率支持能力的框架,以提升可再生能源的并网极限。考虑EV提供虚拟惯性和一次频率响应,结合EV行为不确定性建立随机模型以确定其放电上限。构建包含EV动态虚拟惯性和下垂系数的多机系统频率响应(MM-SFR)模型,并从中导出频率安全约束。结合换流器电压安全与低电压穿越约束,嵌入非线性优化框架以求解可再生能...
解读: 该研究对阳光电源V2G储能系统和充电桩产品线具有重要应用价值。文章提出的EV虚拟惯性和一次频率响应框架,可直接应用于阳光电源车网互动充电桩和PowerTitan储能系统的协同控制策略。具体而言:1)EV动态虚拟惯性和下垂系数的MM-SFR模型可优化ST系列储能变流器的VSG控制算法,提升电网频率支撑...
基于动态模型与神经网络的微燃机在混合燃料
NG & H₂)下的
Quan Liab · Qian Zhang · Lei Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 微型燃气轮机(MGTs)正逐渐成为偏远地区和岛屿的一种多功能离网供电解决方案,同时也作为微智能电网的可靠电源,为传统集中式发电与输电提供了可行替代方案。本研究提出了一种新颖的混合性能预测框架,该框架融合了基于物理原理的白箱模型(WBM)与数据驱动的黑箱模型(BBM),实现了对MGT性能的高精度且计算高效的评估。以一台100 kW的MGT为参考系统,分别对回热循环(RC)和简单循环(SC)两种构型在环境温度为258.15 K、273.15 K和288.15 K条件下进行了分析,并系统地改变了...
解读: 该混合燃料微燃机研究对阳光电源储能系统具有重要启示价值。论文提出的物理模型与神经网络融合预测框架,可借鉴应用于ST系列PCS的多场景功率预测与能量管理优化。其快速启动机制与储能耦合方案,契合PowerTitan在孤岛微网的GFM控制需求。多目标优化算法(NSGA-III)可用于ESS充放电策略优化,...
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