找到 359 条结果 · 光伏发电技术
用于混合光伏/风力水泵系统的六相感应电机无传感器V/f控制及任意功率分配能力
Sensorless V/f Control with Arbitrary Power Sharing Capability for Six-Phase Induction Machines in Hybrid PV/Wind Water Pumping Systems
Mohammed El-Nagar · Ragi R. Hamdy · Ayman S. Abdel-Khalik · Eman Hamdan 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年9月
本文提出了一种专为偏远地区设计的新型混合可再生能源水泵系统（WPS），该系统利用太阳能光伏（PV）和风能驱动一台六相感应电机（6PIM）。与传统的三相电机相比，6PIM具有更好的容错性、可扩展性，并降低了变流器的额定容量。所提出的模块化架构为每组三相绕组配备了专用的功率变流器，实现了独立控制，提高了系统的可靠性。为简化实施并降低成本，采用了无传感器电压 - 频率（V/f）控制策略。这消除了对电流和速度传感器的需求，使得该方法特别适用于离网水泵应用，因为在这些应用中，鲁棒性比快速动态响应更为关键。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的六相感应电机混合新能源水泵系统具有重要的战略参考价值。论文核心创新在于将光伏与风能耦合驱动六相电机，并采用无传感器V/f控制实现灵活功率分配，这与我司在光伏水泵逆变器和多能互补系统领域的技术路线高度契合。 技术价值方面，六相电机架构的模块化设计思路可直接应用于...
使用卷积神经网络检测光伏组件玻璃裂纹
Using Convolutional Neural Networks to Detect In-Field PV Module Glass Cracks
Savannah Bennett · Thomas Weber · Rory Bennett · Ernst Wittman 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
双玻光伏组件的应用日益广泛，人们对这些组件中的玻璃破裂问题也愈发关注。为证实这一现象、量化玻璃破裂率，并减轻在现场查找破裂组件的繁琐工作，本文考虑使用卷积神经网络进行玻璃裂纹检测。对七种模型进行了测试：六层模型、四层模型、VGG16、VGG19、ResNet18、ResNet34 和 ResNet50。在两个光伏（PV）场中采用非标准化图像采集方法，针对两种组件类型创建了七个标注数据集，图像数量从 3540 张到 12600 张不等。六层模型在裂纹与无裂纹分类方面的准确率可达 97.7%，使用 ...
解读: 该CNN玻璃裂纹检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器配套的智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台的智能诊断模块，通过无人机巡检图像自动识别双面玻璃组件裂纹，实现预测性维护。该技术与阳光现有的IV曲线诊断、红外热成像分析形成互补，可提前发现因玻璃裂纹导致的组件功率衰减和...
利用双层物理信息神经网络改进光伏模型参数估计
Improving Estimation of Parameters in Photovoltaic Models Using Two-Level Layered Physics-Informed Neural Networks
Nikta Shamsmohammadi · Giovanni Spagnuolo · José del Campo-Ávila · Esteban José Palomo 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
准确估计光伏模型中的参数对于改善系统监测、控制和诊断至关重要。在本研究中，提出了一种新颖的两级分层物理信息神经网络（PINN）架构，用于估计动态单二极管光伏模型中的参数，包括辐照度（$G$）、温度（$T$）和结电容（$C_{j0}$）。在光伏电流和电压波形不受噪声影响的情况下，所提出的方法实现的误差为：辐照度（$G$）误差为 0.25%，温度（$T$）误差为 1.5%，结电容（$C_{j0}$）误差为 2.1%。与传统优化方法相比，两级分层 PINN 表现更优，尤其在学习结电容（$C_{j0}$...
解读: 该双层物理信息神经网络参数估计技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。通过精准估计光伏组件的五参数模型（光生电流、二极管饱和电流、串联电阻等），可显著提升不同光照温度条件下的最大功率点追踪精度。该方法可集成到iSolarCloud智能运维平台，实现光伏阵列实时建模与性能诊...
可控甲胺气体处理提升蒸镀型钙钛矿太阳能电池性能
Controllable Methylamine Vapor Treatment for Improving Performance of Vapor-Processed Perovskite Solar Cells
Chaiwarut Santiwipharat · Austin G. Kuba · Kevin D. Dobson · Ujjwal K. Das 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
尽管基于溶液制备方法的甲基碘化铅（$\mathrm{MAPbI}_{3}$）钙钛矿在光伏研究中的发展已趋于成熟，但由于气相化学控制方面的挑战，通过气相工艺生长高质量材料仍然困难重重。沉积后甲胺（MA）气相处理是一种改善$\mathrm{MAPbI}_{3}$薄膜形貌和结晶度的方法，可制备出高度取向、大晶粒的钙钛矿薄膜。本文描述了表征衬底温度、MA分压和MA排气流速对MA处理过程中液化和再结晶过程影响的实验。MA处理后薄膜形貌和结晶度的改善表明，衬底温度在处理过程的这两个阶段均起着重要作用。稳态和...
解读: 该可控甲胺气体处理技术为蒸镀法钙钛矿电池提供了工业化制备新思路，对阳光电源光伏业务具有前瞻价值。蒸镀法相比溶液法具有更好的大面积均匀性和生产可控性，符合规模化制造需求。该技术通过缺陷钝化提升载流子寿命和转换效率，可为SG系列光伏逆变器提供更高效率的组件输入，优化MPPT算法的工作窗口。钙钛矿电池的高...
基于最大功率点跟踪测量的光伏板温度和太阳辐照度估计算新模型
New Model for Estimating the Temperature and Solar Irradiance of Photovoltaic Panels Based on Maximum Power Point Tracking Measurements
Zine Eddine Touhami Ternifi · Luis Garcia-Gutierrez · Mohammed El Bachir Ghribi · Ghalem Bachir 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
本文提出了一种在最大功率点跟踪（MPPT）控制系统中利用电流和电压测量值来估算光伏组件温度和辐照度的新方法。与依赖外部数据（如复杂的辐照度和风速传感器及设备所提供的数据）的传统方法不同，该方法仅依赖于MPPT所需的特定面板的电流 - 电压（I - V）测量值，能够通过一种更简单且实时的方法实现准确估算。对各种面板温度估算技术的比较评估证实，所提出的方法优于现有方法，温度的平均绝对估算误差低于1℃，辐照度的平均绝对估算误差低于4 W/m²。该方法能有效应对温度变化，特别是在低辐照度条件下，此时电流...
解读: 该基于MPPT测量的温度与辐照度估算技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过复用逆变器MPPT过程中已有的电压电流数据，无需额外温度和辐照度传感器即可实现环境参数实时估算，可直接集成到SG系列逆变器的DSP控制算法中，降低BOM成本并提升系统可靠性。...
一种用于无变压器光伏接口的紧凑型广义开关电容多电平逆变器及改进单载波PWM方案
A Compact Generalized Switched-Capacitor MLI with a Modified Single-Carrier PWM Scheme for Transformerless PV Interfacing
Sudipto Mondal · Shuvra Prokash Biswas · Md. Rabiul Islam · Rakibuzzaman Shah 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
在用于并网光伏系统的各类无变压器多电平逆变器（MLI）中，基于单相开关电容（SC）的多电平逆变器在近几十年受到了广泛关注，因为它们仅需一个电源，电容器具有固有的自电压平衡能力，且电磁干扰（EMI）较低。然而，这些变换器面临一些挑战，例如需使用多个开关电容才能实现仅五电平的输出电压、半导体元件数量众多以及总谐波失真（THD）较高。本文提出了一种适用于单相应用的更高效多电平无变压器逆变器（MLTI）设计，该设计采用单个开关电容、六个开关和一个二极管，可输出五电平电压。所提出的多电平无变压器逆变器具有...
解读: 该紧凑型开关电容多电平逆变器技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器具有重要应用价值。其电容自均衡特性可简化现有多电平拓扑的控制复杂度，改进的单载波PWM方案可直接集成到阳光电源现有DSP控制平台。共模漏电流抑制特性契合无变压器光伏并网的安全需求，可优化SG110CX等组串式逆变器设计。高电...
光伏逆变器接入下不平衡配电网的高效动态仿真
Computationally Efficient Dynamic Simulation of Unbalanced Distribution Systems with PV Inverters
M Al Mamun · Md Rifat Hossain · Adedoyin Inaolaji · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
为满足不断增长的负载需求，配电系统（DS）中光伏（PV）逆变器的集成度日益提高。光伏逆变器会在配电系统中产生显著的动态变化，由于配电系统本质上是不平衡的，因此确定所有三相的系统动态至关重要。目前解决含光伏逆变器配电系统动态问题的方法依赖于现成的求解器，这些求解器计算效率低下，不适合实时应用。在此背景下，本文提出一种数值方法，用于高效求解处于伏安（Volt - VAr）或伏瓦（Volt - Watt）模式下光伏逆变器接入的不平衡配电系统的动态特性。此类仿真的求解时间在很大程度上取决于底层的网络潮流...
解读: 该高效动态仿真方法对阳光电源SG系列光伏逆变器在不平衡配电网中的控制策略优化具有重要价值。通过模型降阶与解耦技术，可显著提升含高比例逆变器系统的仿真效率，直接应用于：1）SG系列逆变器的不平衡补偿控制算法开发与验证，优化三相独立MPPT策略；2）ST储能变流器的并网控制测试，加速GFM/GFL模式切...
一种用于电网集成系统中太阳能光伏逆变器控制的新型M-POS-ANN控制器
A New M-POS-ANN Controller for the Solar Photo Voltaic Inverter Controlling in the Grid Integrated System
Abhinav Saxena · Jay Singh · Amevi Acakpovi · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
本文提出的混合毒物分布与人工神经网络（M-POS-ANN）控制器在选择性、灵敏度方面表现更优，且直流链路电压畸变最小、波动最低。与 cuckoo 搜索算法（CSA）、传统人工神经网络（ANN）及其他现有方法相比，该控制器在动态响应和稳态性能上均展现出更强的鲁棒性与控制精度，有效提升了电网集成光伏系统的运行稳定性与能量转换效率。
解读: 该M-POS-ANN控制器对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器的并网控制具有重要应用价值。其核心优势在于：1）直流链路电压畸变最小化可直接提升1500V高压系统的稳定性，降低母线电容应力；2）优异的动态响应与鲁棒性可增强跟网型GFL控制在弱电网工况下的适应能力；3）基于神经网络的智能控制策略...
印度半干旱炎热气候条件下晶体硅光伏组件性能与安全性的实验研究
Experimental Investigations on Performance and Safety of c-Si PV Modules Installed in Hot Semiarid Climatic Conditions in India
Sandeep Tiwari · Deepak Yadav · Ditipriya Bose · Manander Bangar 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
本研究在哈里亚纳邦马内萨尔一座 760 千瓦的并网太阳能光伏（SPV）发电厂中，对多晶硅光伏（PV）组件进行了现场测试。本研究评估了在炎热半干旱气候条件下，光伏组件度过早期阶段后出现的现场缺陷及其对组件的影响，此前未有其他研究报道过这方面内容。测试方法包括绝缘电阻测试（湿漏电电流测试）、目视检查、红外成像以及现场的 I - V 测量。安全和性能测试持续了 1 个月，结果按照相关国际电工委员会（IEC）标准进行分析，即 IEC 62446 - 2:2020、IEC 61215 - 1 - 1:20...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在高温半干旱气候区的应用具有重要参考价值。研究揭示的组件功率衰减、热斑风险和绝缘性能下降问题，可直接应用于优化逆变器的MPPT算法，通过实时监测组件温度和IV曲线特征，提前识别热斑异常并触发保护策略。对于iSolarCloud智能运维平台，可基于高温环境下的衰减规律...
评估LCL滤波器光伏逆变器中谐振电流引起的可靠性退化
Evaluating the Reliability Degradation Caused by Resonant Current in Photovoltaic Inverters With LCL Filters
Xinyue Zhang · Jiacheng Sun · Zhongzheng Zhou · Zhen Kang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
随着光伏（PV）系统部署数量的不断增加，LCL 型并网逆变器因其卓越的谐波衰减能力而变得十分普遍。然而，传统的可靠性评估往往忽略了由控制回路不稳定或参数漂移引起的谐振电流的影响，而这种谐振电流会显著加速关键组件的老化。本文提出了一个全面的 LCL 型光伏逆变器可靠性评估框架，该框架能更好地反映实际运行条件。开发了一个电热模型，该模型考虑了与温度相关的功率损耗、绝缘栅双极型晶体管（IGBT）热耦合以及电容器老化。采用蒙特卡罗模拟和威布尔分布来推导逆变器在年度任务剖面下的使用寿命。实验验证证实，谐振...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的可靠性设计具有重要价值。LCL滤波器谐振电流导致的IGBT热应力问题直接关联功率模块寿命，研究提出的电热耦合模型与雨流计数疲劳分析方法可应用于：1）SG系列逆变器功率模块热设计优化，通过主动阻尼控制抑制谐振电流，降低结温波动；2）ST储能变流器在频...
基于动态图网络与形状-幅值准则的分布式光伏超短期功率确定性与概率预测
A Distributed PV Ultra-short-term Power Deterministic and Probabilistic Forecasting Based on Dynamic Graph Network with Shape-amplitude Criteria
Yuqing Wang · Zhen Zhao · Fei Wang · Shumin Sun 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
准确预测分布式光伏发电功率对于确保有源配电网的安全稳定至关重要。然而，目前大多数关于分布式光伏发电功率预测的研究存在一定局限性，主要包括：1）对各发电站点之间动态相关性的考虑不足；2）缺乏能够同时使预测值的幅值和形状与真实值相匹配的训练损失函数。因此，本文提出一种基于形状 - 幅值损失函数的动态图网络分布式光伏超短期功率预测方法。首先，采用数据驱动的方法挖掘动态相关性，并生成动态图数据，以确保对分布式光伏之间的相关性进行有效表征。其次，构建动态图网络作为功率预测模型，以实现对时空相关特征的有效利...
解读: 该动态图网络预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列逆变器群控系统具有重要应用价值。其形状-幅值准则可优化分布式光伏电站的功率预测精度，直接提升主动配电网调度能力。可应用于：1）iSolarCloud平台的超短期功率预测模块，通过挖掘多站点时空关联提升预测准确性；2）SG逆变器...
基于银掺杂CIGS异质结的侧向光伏效应调制可见-近红外光电探测器
Lateral Photovoltaic Effect-Modulated Visible-Near-Infrared Photodetector Based on Ag-Doped CIGS Heterojunction
Juan Wang · Jihong Liu · Hao Wang · Heqing Wen 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月
随着智能技术的进步和应用领域的拓展，高性能、低功耗的光电探测器（PD）受到了越来越多的关注。光伏效应（PVE）被广泛认为是开发自供电光电探测器的关键机制。然而，由于纵向载流子分离和输运过程的调制有限，其性能仍受到限制。在这项工作中，提出了一种基于横向光伏效应（LPE）的光电探测器，采用了银掺杂的铜铟镓硒（ACIGS）异质结。虽然横向光伏效应基于光伏效应运行，但它的独特之处在于引入了额外的横向扩散过程，为调节光响应提供了一种通用且有前景的策略。结果表明，该光电探测器在零偏压下实现了稳定高效的横向光...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于Ag掺杂CIGS异质结的横向光伏效应光电探测器技术具有多维度的战略价值。该技术的核心创新在于通过横向载流子扩散机制实现零偏压自供电运行，这与我们在光伏系统智能化监测领域的需求高度契合。 在光伏电站运维场景中，该技术可应用于组件级实时监测系统。其405-1064nm...
基于自适应特征提取与时间迁移建模的分布式光伏超短期功率预测
Ultra-Short Term Power Forecasting for Distributed PV Based on Adaptive Feature Extraction and Temporal Transfer Modeling
Boyu Liu · Yuqing Wang · Fei Wang · Ziqi Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
准确的分布式光伏发电功率预测对于优化电网运行、提高经济效益以及促进新能源融合至关重要。然而，现有的分布式光伏发电功率预测方法面临着若干挑战：1）卫星云图可为缺乏专业气象测量的分布式光伏提供数据支持，但云图特征建模方法往往会忽略重要特征；2）季节变化和多变的气候条件会导致光伏输出特性在时间分布上产生变化，当数据分布发生变化时，训练好的预测模型表现不佳，导致泛化能力不足。为解决这些问题，本文提出了一种基于自适应特征提取和时间迁移建模的分布式光伏区域超短期功率预测方法。该方法将卷积神经网络的空间特征捕...
解读: 该自适应特征提取与时间迁移建模技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。超短期功率预测可直接集成至云平台的智能诊断模块，通过自适应机制实时提取气象数据与历史出力特征，结合时间迁移学习捕捉不同天气模式下的功率波动规律，为分布式光伏电站提供15分钟至4小时级精...
采用铜浆料与激光增强接触优化的高效无银PERC太阳能电池
High Efficiency Screen-Printed Ag-Free PERC Solar Cell With Cu Paste and Laser-Enhanced Contact Optimization
Ruohan Zhong · Venkata Sai Aditya Mulkaluri · Kevin Elmer · Vijaykumar Upadhyaya 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
可丝网印刷的铜（Cu）浆料为光伏电池金属化提供了一种有前景且经济高效的即插即用替代方案。然而，铜向硅中扩散的趋势是维持电池性能的一个关键挑战。本研究报告了使用伯特薄膜公司（Bert Thin Films）的可丝网印刷铜浆料，并结合后制造激光增强接触优化（LECO）工艺，以显著提高铜接触钝化发射极和背接触（PERC）太阳能电池的稳定性和性能。经过LECO工艺处理后，无银铜接触p - PERC太阳能电池的效率达到了21.4%，串联电阻低至0.7 Ω·cm²，填充因子为79%，且在17天内基本保持稳定...
解读: 该无银铜浆料PERC电池技术对阳光电源光伏产品线具有重要成本优化价值。铜浆料替代银浆可显著降低组件制造成本，直接提升SG系列光伏逆变器配套组件的性价比竞争力。21%以上的转换效率保证了系统发电性能，激光增强接触优化技术可抑制铜扩散导致的长期衰减问题，这对iSolarCloud平台的电站全生命周期管理...
一种基于TKAN的光伏阵列输出功率异常检测方法
An Anomaly Detection Method for the Output Power of Photovoltaic Arrays Based on TKAN
Tingting Pei · Lei Jiang · Wei Chen · Haiyan Zhang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
当今，光伏发电系统面临的最大挑战之一是使其保持在理想的发电效率下运行。为实现这一目标，对光伏阵列输出功率进行异常检测对于确保系统的可靠性和安全性至关重要。本文提出了一种基于时间柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德网络（TKANs）的光伏阵列输出功率异常检测方法。首先，通过选取光伏阵列输出功率、环境温度、组件温度和辐照度的时间序列作为输入特征，构建光伏阵列参数数据集。其次，通过获取环境信息和运行参数的边界值，并将其缩放到 0 - 1 的范围，对光伏阵列参数数据集进行特征归一化处理。然后，使用 TKAN 神经...
解读: 该TKAN异常检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块，通过时序特征分析实时监测组串级输出功率异常，提前识别遮挡、热斑、组件失效等故障模式。相比传统阈值法，该方法的动态权重机制能适应不同天气条件下的功率波动特性，显著降低误报率。可...
精确确定现代太阳能电池J0e的挑战：输入参数不确定性的敏感性研究
The Challenges of Accurate J0e Determination on Modern Solar Cells: A Sensitivity Study of Input Parameter Uncertainty
Adrienne L. Blum · Harrison W. Wilterdink · Ronald A. Sinton · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
载流子复合寿命参数，包括有效寿命（τeff）、发射极饱和电流密度（J0e）和体寿命（τbulk），是硅基光伏器件表征的关键质量指标，并可用于功率损耗分析以指导工艺优化。这些参数通常基于样品的基底厚度和电阻率等输入信息，结合Suns-Voc测量数据提取。本文针对输入参数中厚度与电阻率的不确定性，开展了载流子复合寿命测量的敏感性分析，并提出降低不确定性的最佳实践方法。研究表明，通过超越规格书所提供的精度获取输入参数，可将J0e的不确定度控制在1 fA/cm²以下，从而提高测量结果的可靠性。
解读: 该J0e精确测量技术对阳光电源光伏产业链具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器的组件选型与质量控制环节，精确的载流子复合寿命参数（τeff、J0e、τbulk）可用于评估上游电池片质量，指导MPPT算法优化以匹配不同复合特性的组件。对于PowerTitan储能系统配套的光伏电站，该测量方法可建立电池...
基于三阶段优化的并网光伏电站容量配置框架
Three-Stage Optimization-Based Framework for Grid-Connected Sizing of a PV Power Plant System
Juan Carlos Cortez · Jéssica A. A. Silva · Rody A. Gallegos H. · Marina Lavorato 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
光伏（PV）发电厂系统的并网规模确定旨在确定将光伏面板与并网系统兼容、高效、经济且可靠地运行和集成所需的设备和组件。在此背景下，本文提出了一种新的基于三阶段优化的光伏发电厂并网规模确定框架。在第一阶段，利用 $k$ -均值聚类算法来确定逆变器的位置和规格，以及光伏组件串的数量和光伏模块在组件串中的排列方式。在第二阶段，对直流布线进行规格确定，以方便光伏组件串与逆变器之间的连接。最后，在第三阶段，对交流布线进行规格确定，以将逆变器连接到变电站。第二阶段和第三阶段被表述为混合整数线性规划问题，以最小...
解读: 该三阶段优化框架对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统的协同配置具有重要应用价值。研究提出的光伏装机容量、储能系统及逆变器协同优化方法，可直接应用于PowerTitan大型储能系统与SG阳光电源逆变器的容量配比设计，通过分阶段求解提升iSolarCloud云平台的智能规划能力。该框架综合考虑电网...
基于分相角分析的两级光伏并网系统建模与稳定性分析
Modeling and Stability Analysis of Two-stage Photovoltaic Grid-connected System Based on Phase-by-phase Angle Analysis
Ronglong Wang · Fan Xie · Bo Zhang · Dongyuan Qiu 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
级联DC-DC变换器与DC-AC逆变器系统（CDCACS）广泛应用于可再生能源并网系统，其稳定性是系统可靠运行的基础。现有阻抗或平均模型难以分析倍周期分岔等复杂非线性行为，而离散时间映射（DTM）模型虽可实现，但难以适用于不同开关频率的级联系统且建模复杂。此外，CDCACS状态方程时变且无传统平衡点，无法直接应用Lyapunov间接法分析稳定性。为此，本文提出基于分相角分析（PAA）的逆变器离散时间映射模型（ACDTM），将时变系统转化为时不变系统，显著降低建模复杂度，并能准确预测系统倍周期分岔...
解读: 该分相角离散时间映射建模方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的稳定性设计具有重要价值。针对两级拓扑（Boost+逆变器）系统，该方法可精确预测倍周期分岔等非线性失稳现象，突破传统阻抗分析局限。可直接应用于：1）SG250HX等大功率组串逆变器的DC-DC与逆变级联控制参数优化；2）Pow...
高效体异质结有机太阳能电池在不同强度及室内LED光照下光伏参数的研究
Study of Photovoltaic Parameters of Efficient Bulk-Heterojunction Organic Solar Cells for Indoor Applications Under Varied Intensities and Indoor LED Lighting
Shyam Shankar S · Kanupriya Khandelwal · Gaurav Gupta · Ganesh D. Sharma · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
以D18和Y12为活性材料，采用倒置的ITO/氧化锌/活性材料/三氧化钼/银结构制备了本体异质结器件。给体D18和受体Y12具有互补的吸收光谱，覆盖了可见光范围（300 - 800纳米）。此外，这些材料的能级排列也使电荷的产生和传输更加容易。所有这些因素促使人们探索将这些有机太阳能电池（OSC）应用于室内光伏（IPV）的可能性。将之前制备的器件置于光照（AM1.5 G）下，并在三种类型的白光LED（暖白光、标准白光和冷白光）下进行照射。改变光照强度，并记录电池的光伏参数。本研究深入探讨了光伏参数...
解读: 该室内有机光伏技术对阳光电源储能与智能运维产品线具有重要应用价值。研究揭示的低光强高效光电转换特性可应用于：1）ST储能系统的辅助供电模块，利用室内LED光为BMS监控单元、传感器节点提供持续电源，降低待机功耗；2）iSolarCloud智能运维平台的无线传感器网络供能，实现免维护数据采集节点；3）...
光谱辐照度在Kato波段和PV波段聚合对光伏光谱效应估算的影响
The Impact of Spectral Irradiance Aggregation Into Kato Bands and PV-Bands on Estimates of Photovoltaic Spectral Effects
Sophie Pelland · Stefan Riechelmann · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
全分辨率光谱辐照度数据在单个时间步长内可能包含多达2000 - 3000个数据点。鉴于光伏（PV）建模通常以亚小时时间分辨率进行多年期模拟，纳入光谱效应在文件大小和计算负担方面都可能具有挑战性。因此，光谱辐照度有时会被聚合为有限数量的波长波段（或波带），例如在“光伏组件性能测试和能量评级”的IEC 61853系列标准中使用的32波段分组，即所谓的加藤波段（Kato bands）。为了测试这种聚合的影响，利用美国两个地点（亚利桑那州坦佩市和科罗拉多州戈尔登市）的实测和模拟光谱辐照度数据，评估了将光...
解读: 该光谱辐照度聚合建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。通过PV波段聚合方法可在保证光谱响应计算精度的同时显著降低计算复杂度，适用于逆变器嵌入式系统的实时功率预测。可应用于：1）SG系列逆变器的智能MPPT算法，根据实时光谱条件动态调整追踪策略；2）iSolarCloud...
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