找到 102 条结果 · 储能系统技术
用于DC-DC变换器中在线电池阻抗测量的误差受限混合FFT-Hilbert正交混合法
Error-Bounded Hybrid FFT-Hilbert Quadrature Mixing for Online Battery Impedance Measurement in DC–DC Converter
Jung-Hoon Ahn · Hwa-Pyeong Park · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
在线电池阻抗测量对提升锂电池安全与健康状态至关重要。针对数字控制器中FFT帧长受限导致的频率分辨率不足，以及非相干采样引起的确定性偏差和频谱泄露问题，本文提出了一种误差受限的混合阻抗估计方法，有效提升了测量精度。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。通过在DC-DC变换器中集成在线阻抗测量算法，可实现对电池组SOH（健康状态）的实时高精度监测，无需额外硬件成本。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS控制策略中，以...
高倍率锂离子电池早期内部短路电阻识别的电流曲线优化
Current Profile Optimization for Accurate Early-Stage Internal Short Circuit Resistance Identification of High-Rate Lithium-ion Batteries
Guanzheng Li · Bin Li · Guirong Lu · Shuai Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
高倍率锂离子电池广泛应用于电动汽车及调频储能电站，但易产生锂枝晶引发内部短路（ISC），导致热失控。本文提出一种电流曲线优化方法，旨在实现早期ISC电阻的精确识别，为电池安全预警提供关键指标，对提升储能系统安全性具有重要意义。
解读: 该研究对于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统至关重要。作为全球储能领先企业，电池安全是核心竞争力。通过优化电流激励曲线实现ISC早期精准识别，可直接集成于阳光电源的BMS（电池管理系统）算法中，显著提升系统在调频等高倍率工况下的故障预警能力，降低热失控风险。建议研发团队...
基于随机森林增强型电热老化模型的锂离子电池安全可持续快速充电策略
A Secure-Sustainable-Fast Charging Strategy for Lithium-Ion Batteries Based on a Random Forest-Enhanced Electro-Thermal-Degradation Model
Yajie Jiang · Noven Lee · Xiaojun Deng · Yun Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种基于先进电热老化（ETD）模型的锂离子电池快速充电策略。该模型耦合了温度、荷电状态（SOC）和健康状态（SOH），结合了等效电路模型的简洁性与随机森林（RF）算法的高精度，旨在实现电池充电过程中的安全性、可持续性与高效性平衡。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高价值。通过引入随机森林增强的电热老化模型，公司可进一步优化BMS（电池管理系统）的充电控制算法，在保证电池寿命和安全的前提下，显著提升储能系统的充电效率。该技术可直接应用于iSolarCloud智能运维平台，通过...
一种电动汽车锂离子电池膝点直接预测的混合算法
A Hybrid Algorithm for Direct Knee Point Prediction of Lithium-Ion Battery in Electric Vehicle
Tiancheng Ouyang · Yingying Su · Weijie Peng · Longde Su · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对现有锂电池膝点预测方法依赖早期循环数据且通用性差的问题，本文提出了一种直接预测算法。该方法仅需电池前10次循环的数据即可实现可靠的膝点预测，并结合迁移学习算法提升了模型的泛化能力。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及户用储能）具有极高价值。锂电池的“膝点”（容量衰减加速点）是评估储能系统寿命和安全性的关键指标。通过引入该直接预测算法，阳光电源的iSolarCloud智能运维平台可实现更精准的电池健康状态（SOH）监测与寿命预警，显著降低运维...
基于开关瞬态信号的可重构锂离子电池系统同步阻抗谱提取
Synchronous Impedance Spectroscopy Extraction From Reconfigurable Lithium-Ion Battery System via Switching Transient Signal
Jichang Peng · Wen Xie · Jinhao Meng · Haitao Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
大型储能系统中的电池不一致性限制了运行效率。可重构电池系统（RBS）通过调节模块内电池互连实现均衡。然而，RBS控制策略依赖于精确的电池状态，本文提出了一种利用开关瞬态信号提取同步阻抗谱的方法，旨在提升电池状态监测精度，优化储能系统性能。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有重要价值。通过在PCS侧利用开关瞬态信号进行阻抗谱提取，无需额外激励源即可实现电池健康状态（SOH）和一致性的高精度在线监测。这不仅能提升iSolarCloud平台的智能化运维水平，还能为BMS提供更精准的控制依据，从而优...
考虑老化现象的锂离子电池自适应线性变参数建模
Adaptive Linear Time-Varying Parameter-Varying Modeling of Lithium-Ion Batteries Considering Aging Phenomenon
Jie Hou · Yuchao Jiang · Jingxiang Liu · Penghua Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文针对锂电池模型精度与复杂度的平衡难题，提出了一种增强型电池模型。该模型通过引入自适应线性变参数方法，有效捕捉了电池在老化过程中的动态特性，在保持计算效率的同时，显著提升了对复杂影响因素的建模精度。
解读: 该研究对于阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。通过引入自适应变参数建模，可以更精准地评估电池在全生命周期内的老化状态（SOH），从而优化BMS的充放电策略，延长系统使用寿命。此外，该模型可集成至iSolarCloud平台，提升对大型储能电站电池簇的精细化运维能...
基于深度域特征独立对齐网络的锂离子电池无标签数据健康状态估计
State of Health Estimation for Lithium-Ion Battery With Label-Free Data Based on Deep Domain Feature Independent Alignment Network
Chenxi Song · Haitao Yuan · Guangfeng Wang · Naxin Cui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对锂离子电池健康状态（SOH）估计中标签数据匮乏及工况差异导致的精度受限问题，本文提出了一种基于深度域特征独立对齐网络的无标签SOH估计方法，有效提升了跨场景下的电池健康状态评估能力。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心痛点。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，电池全生命周期的健康状态监控是保障系统安全与运维收益的关键。该方法通过深度学习实现跨工况的无标签SOH估计，能够显著降低iSolarCloud平台对海量标注数据的依赖，提升电池资产的精细化管理水...
基于电-热-老化耦合模型的脉冲负载混合储能电源系统容量配置与低温预热策略联合优化
Joint Optimization of Capacity Configuration and Low-Temperature Preheating Strategy for Pulsed Load Hybrid Energy Storage Power System Based on Electro-Thermal-Aging Coupled Model
宋元明周星刘亚杰黄旭程金光 · 中国电机工程学报 · 2025年9月 · Vol.45
针对锂离子电池在低温下性能骤降难以满足高功率脉冲负载需求的问题，提出一种被动式锂离子电池-超级电容器混合储能系统的多目标联合优化方法。建立电-热-老化耦合模型以准确表征低温动态特性，构建以系统重量和最低工作温度为目标的联合优化模型，并采用NSGA-II算法求解。案例研究表明，在-40℃时混合储能系统质量较单一电池方案降低44.18%，平均单次脉冲成本和预热时间分别仅为后者的52.50%和35.63%，综合性能显著提升。
解读: 该电-热-老化耦合建模与多目标优化技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。研究提出的锂电池-超级电容混合储能架构可直接应用于高寒地区储能项目，通过精确的电热耦合模型优化低温预热策略，可显著降低ST储能变流器在极寒工况下的启动能耗。多目标优化方法（系统重量与工...
基于往复式移动视界估计的快速收敛车载锂离子电池荷电状态估计
Fast Convergent On-Board Li-Ion Battery State-of-Charge Estimation via Back-Forth Moving Horizon Estimation
Zhihao Liu · Yu Xiao · Yuan Yuan · Xiaodong Xu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
准确的荷电状态（SOC）估计对锂离子电池的安全运行至关重要。针对现有方法对初始SOC敏感及计算复杂度高的问题，本研究提出了一种车载往复式移动视界估计（BFMHE）框架，在保证高精度和鲁棒性的同时，显著提升了计算效率，适用于车载电池管理系统。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及户用储能系统）具有极高的应用价值。SOC估计的精度与收敛速度直接决定了储能系统的可用容量及运行安全性。BFMHE框架通过优化计算复杂度，能够有效提升BMS在复杂工况下的状态感知能力，减少对初始值的依赖，从而提升系统在电网侧、工商...
一种基于模型与数据驱动相结合的串并联电池组多故障诊断方法
A Combined Model-Based and Data-Driven Multi-Fault Diagnosis Method for Series–Parallel Battery Packs
Tiantian Lin · Ziqiang Chen · Shiyao Zhou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对锂离子电池系统安全运行，本文提出了一种基于改进非冗余交叉电压测量拓扑的串并联电池组多故障诊断方法。该方法结合了基于模型的方法（双H无穷滤波器）与数据驱动技术，有效提升了复杂电池系统中多故障识别的准确性与可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务，特别是PowerTitan和PowerStack系列大型储能系统。随着储能系统容量的不断扩大，串并联电池组的故障诊断难度显著增加。该方法提出的模型与数据驱动融合诊断策略，可深度集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及BMS系统中，实现对电芯级故障的早期...
面向实际驾驶应用的锂离子电池动态阻抗谱原位表征
In Situ Characterization of Lithium-Ion Battery Dynamic Impedance Spectrum for Real-World Driving Applications
Xinghao Du · Jinhao Meng · Yassine Amirat · Fei Gao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
动态电化学阻抗谱（DEIS）为锂离子电池在动态工况下的动力学路径提供了关键洞察，是先进车载诊断的重要手段。然而，负载波动、荷电状态（SOC）及温度变化引起的电压漂移，给DEIS的精确实现带来了挑战。本文针对上述问题提出了相应的表征与诊断方法。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。DEIS技术能够实现电池健康状态（SOH）和荷电状态（SOC）的更精准评估，直接提升BMS的诊断精度，从而延长储能系统的循环寿命并降低运维成本。建议将该动态阻抗监测算法集成至iSolarCl...
利用相变复合材料的各向异性抑制锂离子电池热失控和实现快速充电
Harnessing anisotropy of phase change composites for taming thermal runaway and fast charging of lithium-ion batteries
Anirban Chakraborty · Jooyoung Lee · Choongho Yu · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389
摘要 在锂离子电池（LIB）中，将温度均匀地控制在自燃点以下对于实现最佳性能并避免潜在的热失控至关重要。局部热量积聚或热点现象凸显了有效热管理的必要性，这要求在通过细胞间通常插入的隔层材料将热量快速排散至外部散热器与限制相邻电池之间的热传播之间取得精细平衡。本研究提出了一种新颖的策略，采用具有双热导率（k）的层压复合材料：面内高k值以实现高效的热量排出，面外低k值以抑制热扩散。该方法利用层压材料的各向异性，被动应对快速充电过程中热点管理和防止热失控传播的挑战。虽然高k值复合材料能够迅速传热，但可...
解读: 该各向异性相变复合材料技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan等大规模储能产品,面内高导热(30 W·m⁻¹·K⁻¹)可快速将电芯热量导向液冷板,面外低导热(0.5 W·m⁻¹·K⁻¹)有效阻隔簇间热蔓延,可优化ST系列PCS的电池热管理策略。该技术在快充工况下抑制热点积聚,...
考虑荷电状态与功率爬坡率的混合飞轮-电池储能系统功率管理
Power Management of Hybrid Flywheel-Battery Energy Storage Systems Considering the State of Charge and Power Ramp Rate
Seyede Masoome Maroufi · Shahab Karrari · Karthik Rajashekaraiah · Giovanni De Carne · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
飞轮与锂电池的互补特性可提升电网服务的功率响应、能量容量及循环寿命。本文针对储能系统的实时功率管理展开研究，重点考虑荷电状态（SoC）与功率爬坡率限制，旨在通过优化控制策略提升混合储能系统的整体运行性能与系统寿命。
解读: 该研究对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列储能系统具有重要参考价值。通过引入飞轮与电池的混合储能架构，可有效平抑高频功率波动，减少电池频繁充放电带来的损耗，从而延长系统寿命。建议研发团队在PCS控制算法中集成此类功率分配策略，特别是在调频等高频响应场景下，利用飞轮的快速响应特性...
基于转置Transformer模型的电化学储能自适应SOH估计方法
An Adaptive SOH Estimation Method for Electrochemical Energy Storage Based on Transposed Transformer Model
李鹏 · 葛儒哲 · 董存 · 孙树敏 等6人 · 高电压技术 · 2025年6月 · Vol.51
为保障锂离子电池运行的可靠性与安全性，及时监测其健康状态，本文在Autoformer与iTransformer模型基础上，融合线性回归模型，提出一种基于转置Transformer的自适应特征感知电池健康状态融合估计模型。通过提取充电曲线健康因子，将容量退化分解为趋势项与再生项，分别由线性回归和转置Transformer模型进行预测与估计，结合二者输出获得最终容量退化趋势。利用注意力权重增强模型可解释性。实验结果表明，该方法在NASA数据集上预测误差显著低于其他时序模型，验证了其精度与可靠性，为电...
解读: 该转置Transformer自适应SOH估计技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过将容量退化分解为趋势项与再生项的混合建模方法，可显著提升iSolarCloud云平台的电池健康状态监测精度，实现更准确的预测性维护。该方法基于充电曲线健康因子提取，可无...
合成条件对镍铁氧体纳米颗粒形貌、表面化学及锂离子电池应用中电化学性能的影响
Effect of synthesis conditions on morphology, surface chemistry and electrochemical performance of nickel ferrite nanoparticles for lithium-ion battery applications
All NiFe2O4 samples prepared under four different synthesis conditions were ground using a mortar · a pestle for further studies. Figures 2 · S1 in Supporting Information respectively show the schematic diagram · flowchart of the complete synthesis process of NiFe2O4 nanoparticles produced by the four different synthesis conditions. · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年5月 · Vol.36.0
在寻找用于能量转换和存储器件的高效高科技材料的过程中，尖晶石结构的镍铁氧体（NiFe2O4）被认为是一种有前景的锂离子电池（LIBs）负极材料。然而，不同形貌和表面性质的NiFe2O4纳米颗粒对电池性能的影响却鲜有研究。为了理解不同形貌和表面性质对锂离子存储性能的影响，本文通过四种不同的合成条件制备了NiFe2O4纳米颗粒：NFO-S、NFO-U、NFO-G和NFO-C。通过XRD、FTIR和拉曼光谱证实了多晶反尖晶石NiFe2O4的形成。利用场发射扫描电子显微镜（FESEM）研究了所得样品的形...
解读: 该镍铁氧体纳米材料研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。研究揭示形貌与表面特性对锂电池性能的关键影响:高比表面积(40.8m²/g)材料可提升容量,而纳米立方体结构能增强循环稳定性(98.5%库仑效率)。这为PowerTitan储能系统和ST系列PCS的电池选型提供优化依据,通过调控电极材料微观结构可...
基于斯塔克尔伯格博弈的软演员评论家-深度强化学习方法用于锂离子电池及冷却系统的快速充电管理
Fast Charging Management of a Lithium-Ion Battery and Cooling System: A Stackelberg Game-Based Soft Actor Critic−Deep Reinforcement Learning Method
Hongrong Yang · Quanyi Chen · Xiaoying Shi · Yinliang Xu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年5月
本文提出了一种针对锂离子电池和冷却系统的快速充电管理策略，旨在解决在多种物理约束条件下实现快速充电，同时将冷却能耗和电池老化降至最低的难题。将电池与冷却系统之间的复杂耦合关系构建为基于斯塔克尔伯格博弈的双层优化框架，以反映充电和冷却过程的顺序交互。为此，开发了一种基于斯塔克尔伯格博弈的软演员 - 评论家深度强化学习方法，并对其收敛性进行了严格证明，确保了该方法的可靠性。大量实验结果验证了该方法的有效性，表明其优于现有先进策略，包括单智能体深度强化学习、贝叶斯方法以及恒流 - 恒压（CCCV） -...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于Stackelberg博弈和深度强化学习的快充管理技术具有重要的战略价值。该技术通过将电池充电与热管理系统的耦合关系建模为双层优化框架，实现了充电速度、能耗控制和电池寿命之间的动态平衡，这与我司储能系统的核心技术需求高度契合。 在储能业务层面，该技术可直接应用于我...
热处理对ZIF-67衍生的三元金属氧化物-碳
Mg, Ni, Co）3O4@C微观结构和电化学性能的影响
Fatemeh Shekofteh · Hadi Arabi · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年5月 · Vol.36.0
金属有机框架（MOF）衍生材料因其高孔隙率和大比表面积，在能量存储应用中展现出巨大潜力。然而，由于热处理因素对最终化合物的影响，这类材料的合成仍具有挑战性。本研究通过将Ni和Mg离子引入ZIF-67结构中，成功合成了三元金属有机框架MgNi-ZIF-67。对该化合物进行后续碳化处理，得到了一种新型的三元金属氧化物-碳纳米复合材料（Mg, Ni, Co）3O4@C。我们系统研究了三种不同热处理工艺对该纳米复合材料作为锂离子电池负极时的微观结构和电化学性能的影响。结果表明，在较低升温速率下碳化所得样...
解读: 该MOF衍生三金属氧化物复合材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其580mAh/g高比容量和优异倍率性能可启发ST系列PCS配套电池技术优化,特别是热处理工艺对纳米结构调控的方法论,可应用于PowerTitan储能系统的电池材料改进。198m²/g高比表面积多孔结构设计思路,有助于提升储能电...
考虑功率线寄生参数的锂离子电池阻抗在线内部温度估计
Impedance-Based Online Internal Temperature Estimation for Lithium-Ion Batteries Considering the Parasitic Parameters of Power Wires
Anqi Geng · Haitao Hu · Junyu Chen · Yinbo Ge 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
阻抗法可实现锂离子电池内部温度（IT）的无传感器估计。然而，现有方案未考虑功率线寄生电阻和电感的影响。本文研究了功率线对阻抗测量的影响，并提出了一种补偿方法，以提高电池内部温度估计的准确性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统的BMS核心算法优化。在储能电站中，电池簇与PCS之间的功率线缆较长，寄生参数对阻抗测量精度影响显著。通过引入该补偿算法，阳光电源可提升BMS对电芯内部温度的实时感知能力，从而在不增加额外传感器的情况下，更精准地进行热管...
一种基于电化学老化机理的锂离子电池健康状态估计数据驱动方法
An Electrochemical Aging-Informed Data-Driven Approach for Health Estimation of Lithium-Ion Batteries With Parameter Inconsistency
Shuxin Zhang · Zhitao Liu · Yan Xu · Guangwei Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
准确估计锂离子电池的健康状态（SOH）对保障系统安全与可靠性至关重要。本文提出了一种融合物理电化学模型与深度学习的数据驱动方法，旨在解决电池参数不一致性带来的SOH估计难题，提升电池全生命周期的健康管理精度。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。目前储能系统规模化应用中，电池组内参数不一致性是影响系统寿命与安全的核心痛点。通过将电化学机理与深度学习结合，可显著提升iSolarCloud平台对储能电站的SOH监测精度，实现更精准的电池寿命预测...
基于可视化单循环数据的锂离子电池循环寿命超早期预测
Ultra-Early Prediction of Lithium-Ion Battery Cycle Life Based on Visualized Single-Cycle Data
Wenjin Yang · Fanqi Min · Jingying Xie · Hengzhao Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
本文提出了一种基于电池运行超早期单次充放电循环可视化数据的循环寿命预测框架。通过滑动窗口法将原始序列数据转化为图像，并利用欧几里得距离等方法进行特征提取，实现了对电池寿命的早期精准预测。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。通过在电池运行初期实现寿命的超早期预测，可显著优化BMS的健康状态（SOH）评估算法，提升储能电站的运维效率。建议将此可视化预测模型集成至iSolarCloud平台，通过大数据分析实现储能资...
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