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高倍率锂离子电池早期内部短路电阻识别的电流曲线优化
Current Profile Optimization for Accurate Early-Stage Internal Short Circuit Resistance Identification of High-Rate Lithium-ion Batteries
| 作者 | Guanzheng Li · Bin Li · Guirong Lu · Shuai Wang · Bin Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 预计 2026年5月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 故障诊断 电池管理系统BMS 电网侧储能 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 锂离子电池 内部短路 ISC 电阻 故障诊断 电池安全 频率调节 高倍率电池 |
语言:
中文摘要
高倍率锂离子电池广泛应用于电动汽车及调频储能电站,但易产生锂枝晶引发内部短路(ISC),导致热失控。本文提出一种电流曲线优化方法,旨在实现早期ISC电阻的精确识别,为电池安全预警提供关键指标,对提升储能系统安全性具有重要意义。
English Abstract
High-rate lithium-ion batteries, with high-power density, are widely used in electric vehicles and frequency regulation battery energy storage stations. However, they are more prone to lithium dendrites and internal short circuit (ISC) faults, a major cause of thermal runaway. Early ISC diagnosis is crucial for battery safety, especially identifying ISC resistance as an indicator of fault severity...
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SunView 深度解读
该研究对于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统至关重要。作为全球储能领先企业,电池安全是核心竞争力。通过优化电流激励曲线实现ISC早期精准识别,可直接集成于阳光电源的BMS(电池管理系统)算法中,显著提升系统在调频等高倍率工况下的故障预警能力,降低热失控风险。建议研发团队将此算法应用于iSolarCloud智能运维平台,实现对电站侧电池健康状态的精细化管理,提升产品全生命周期的安全性与可靠性。