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考虑老化现象的锂离子电池自适应线性变参数建模
Adaptive Linear Time-Varying Parameter-Varying Modeling of Lithium-Ion Batteries Considering Aging Phenomenon
| 作者 | Jie Hou · Yuchao Jiang · Jingxiang Liu · Penghua Li · Sheng Xiang · Liping Chen · Zhongwei Deng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年11月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 可靠性分析 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 锂离子电池 参数变化建模 老化现象 电池建模 健康状态 (SOH) 自适应控制 |
语言:
中文摘要
本文针对锂电池模型精度与复杂度的平衡难题，提出了一种增强型电池模型。该模型通过引入自适应线性变参数方法，有效捕捉了电池在老化过程中的动态特性，在保持计算效率的同时，显著提升了对复杂影响因素的建模精度。
English Abstract
Achieving a balance between accuracy and complexity remains a significant challenge for lithium batteries. The accuracy of the model is usually positively correlated with the complexity of the model. A simple model cannot capture more influencing factors, as simpler models often fail to capture the full range of influencing factors. This article presents an enhanced battery model that extends the ...
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SunView 深度解读
该研究对于阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。通过引入自适应变参数建模，可以更精准地评估电池在全生命周期内的老化状态（SOH），从而优化BMS的充放电策略，延长系统使用寿命。此外，该模型可集成至iSolarCloud平台，提升对大型储能电站电池簇的精细化运维能力，降低运维成本，并为储能系统的容量衰减预测提供更可靠的算法支撑，直接提升产品在电网侧及工商业储能市场的竞争力。