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考虑效率与安全的燃料电池混合动力汽车预测能量管理
Predictive Energy Management for Fuel Cell Hybrid Vehicles Considering Efficiency and Safety
| 作者 | Yingfang Liu · Mince Li · Yujie Wang · Zhendong Sun · Zonghai Chen |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年10月 |
| 技术分类 | 氢能与燃料电池 |
| 技术标签 | 双向DC-DC 模型预测控制MPC 储能系统 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 燃料电池混合动力汽车 能量管理策略 锂离子电池 实时控制 效率优化 安全性 预测控制 |
语言:
中文摘要
本文针对燃料电池混合动力汽车(FCHVs),提出了一种旨在优化锂电池与燃料电池能量协同的实时能量管理策略。该策略重点关注系统运行的安全性和效率,为清洁能源交通的可持续发展提供了有效的控制基础。
English Abstract
An effective energy coordination strategy is pivotal for fuel cell hybrid vehicles (FCHVs), aiming to optimize the energy synergy between lithium-ion batteries and fuel cells. This serves as the foundation for the sustainable progress in clean energy transportation. This article introduces an energy management strategy designed for real-time applications, with a focus on ensuring the security, eff...
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SunView 深度解读
该研究涉及的燃料电池与锂电池协同控制技术,与阳光电源的氢能业务(电解槽电源及氢储一体化)及储能系统(PowerTitan/PowerStack)的能量管理逻辑具有底层技术互通性。虽然阳光电源目前主要聚焦于固定式储能与光伏领域,但其PCS双向变换器及BMS控制算法在氢能交通或移动式储能场景中具有潜在应用价值。建议研发团队关注文中基于模型预测控制(MPC)的实时能量分配策略,以优化阳光电源氢储一体化系统中的多能源调度效率,提升系统在复杂工况下的响应速度与安全性。