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一种带混合储能系统的插电式混合动力汽车模型预测与基于规则的能量管理策略
Model Prediction and Rule Based Energy Management Strategy for a Plug-in Hybrid Electric Vehicle With Hybrid Energy Storage System
| 作者 | Shiyao Zhou · Ziqiang Chen · Deyang Huang · Tiantian Lin |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年5月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 双向DC-DC 电池管理系统BMS 充电桩 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 插电式混合动力汽车 混合储能系统 能量管理策略 模糊逻辑控制器 功率流 电池管理 优化 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对配备混合储能系统（HESS，包含钛酸锂和镍钴锰电池）的插电式混合动力汽车（PHEV）的能量管理策略（EMS）。该策略通过双模糊逻辑控制器分配动力总成内的功率流，并结合预测算法优化能源分配，以提升系统效率和电池寿命。
English Abstract
This article presents an energy management strategy (EMS) design and optimization approach for a plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) with a hybrid energy storage system (HESS) which contains a Li-Ti-O battery pack and a Ni-Co-Mn battery pack. The EMS shares power flows within the hybrid powertrain, and it employs a dual fuzzy logical controller whose inputs are predictions for PHEV powertrain s...
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SunView 深度解读
该研究涉及的混合储能能量管理与双向功率变换技术，与阳光电源的电动汽车充电桩及储能系统（PowerTitan/PowerStack）业务具有技术同源性。虽然阳光电源目前侧重于电网侧和工商业储能，但文中提到的多源储能协同控制及模型预测控制（MPC）算法，可为公司未来拓展V2G（车网互动）充电桩及移动储能车业务提供算法参考。建议关注其多电池组协同管理策略，以优化充电桩在参与电网调峰调频时的响应速度与电池寿命管理。