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碳化硅功率MOSFET模型:一种基于Levenberg-Marquardt算法的精确参数提取方法
Silicon Carbide Power MOSFET Model: An Accurate Parameter Extraction Method Based on the Levenberg–Marquardt Algorithm
| 作者 | Wadia Jouha · Ahmed El Oualkadi · Pascal Dherbecourt · Eric Joubert · Mohamed Masmoudi |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年11月 |
| 技术分类 | 功率器件技术 |
| 技术标签 | SiC器件 宽禁带半导体 功率模块 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | SiC 功率MOSFET 参数提取 Levenberg-Marquardt算法 紧凑模型 静态特性 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的碳化硅(SiC)功率MOSFET模型参数提取方法。通过改进的紧凑模型,研究了SiC MOSFET在不同温度和输入电压下的静态特性。仿真结果与实测数据吻合度极高,验证了该方法的准确性。
English Abstract
This letter proposes an accurate parameter extraction method based on the Levenberg-Marquardt algorithm for a silicon carbide (SiC) power mosfet model. An improved compact model uses this method to study the static behavior of SiC power mosfets according to the temperature and the input voltage. The simulation results obtained with this proposed method fit perfectly the measurements and accurately...
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SunView 深度解读
SiC器件是阳光电源提升逆变器和储能系统功率密度与效率的核心技术。该研究提出的高精度参数提取方法,能够显著提升SiC MOSFET在仿真环境下的模型保真度,对公司研发组串式光伏逆变器(如SG系列)及大功率储能变流器(如PowerTitan)具有重要意义。通过更精确的静态特性建模,研发团队可优化驱动电路设计与热管理方案,从而在保证高可靠性的前提下,进一步降低系统损耗,提升产品在极端工况下的性能表现。