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面向碳感知的多能源市场协同数据中心能量优化
Energy optimization for data centers via carbon-aware multi-energy market coordination
Dafeng Zhu · Sicheng Liu · Bo Yang · Haoran Deng 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种碳感知驱动的数据中心多能源市场协同优化框架，整合光伏、储能、电网购电及需求响应，在电价与碳强度双维度下实现经济性与低碳性协同优化。
解读: 该研究契合阳光电源PowerTitan和ST系列PCS在用户侧储能与光储协同调度中的应用场景，尤其适用于数据中心等高可靠性负荷的智能能源管理。建议将文中碳感知优化算法嵌入iSolarCloud平台，结合组串式逆变器与PCS实时功率数据，实现动态充放电策略生成；可拓展至PowerStack系统在IDC...
基于人工神经网络的SiC MOSFET功率模块开关损耗预测
ANN-Assisted Switching Loss Prediction for SiC MOSFET Power Module
Youyang Wang · Wenxiao Wang · Shilong Zhu · Hui Zhu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
准确快速地确定开关损耗对于SiC MOSFET功率模块的能耗评估和系统散热设计至关重要。然而，传统方法难以兼顾建模复杂度和预测精度。本文提出了一种有效的开关损耗预测方法，利用人工神经网络（ANN）实现高精度与低复杂度的平衡。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。随着公司组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统向高功率密度、高效率方向演进，SiC器件的应用日益普及。该ANN辅助预测方法可直接优化逆变器及PCS的散热设计，减少过设计带来的成本浪费，并提升系统在极端工况下的热管理精度。建议研发团队将...
具有AlN超晶格背势垒的SiC衬底双通道AlGaN/GaN肖特基势垒二极管
Double-channel AlGaN/GaN Schottky barrier diode with AlN super back barrier on SiC substrate
Tao Zhang · Junjie Yu · Heyuan Chen · Yachao Zhang 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年6月 · Vol.126
本文报道了一种在SiC衬底上制备的具有AlN超晶格背势垒结构的双通道AlGaN/GaN肖特基势垒二极管。通过引入AlN超晶格作为背势垒，有效抑制了二维电子气向衬底方向的扩展，增强了载流子 confinement 效应，提升了器件的反向阻断能力与正向导通性能。该结构实现了高击穿电压与低泄漏电流的优异平衡。实验结果表明，器件具有较低的开启电压和高电流密度，同时反向击穿电压显著提高。该设计为高性能GaN基功率二极管的发展提供了可行方案。
解读: 该双通道AlGaN/GaN肖特基二极管技术对阳光电源的功率器件升级具有重要参考价值。AlN超晶格背势垒结构可显著提升GaN器件的击穿电压和导通特性,这对SG系列1500V光伏逆变器和ST系列储能变流器的高频化设计至关重要。特别是在三电平拓扑中,该技术可用于优化快恢复二极管的性能,有助于提升系统效率和...
面向超高效率四开关Buck+Boost变换器的三模式变频ZVS调制技术
Three-Mode Variable-Frequency ZVS Modulation for Four-Switch Buck+Boost Converters With Ultra-High Efficiency
Guangyao Yu · Jianning Dong · Thiago Batista Soeiro · Gangwei Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月
本文提出了一种针对四开关Buck+Boost变换器的三模式变频零电压开关（ZVS）调制方法。该方法通过优化开关策略，显著提升了变换效率，特别适用于电动汽车无线充电等应用场景，在谐振变换器与电池之间起到高效功率缓冲作用。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及储能系统业务具有重要参考价值。四开关Buck+Boost拓扑在宽电压范围输出场景下表现优异，该三模式变频ZVS调制技术可有效降低开关损耗，提升充电桩模块的功率密度与转换效率。建议研发团队将其应用于新一代大功率直流充电模块及储能PCS的DC-DC级设计中，通过优化软开...
用于电动汽车无线充电系统的高偏移容忍度与低电磁辐射DD线圈设计
Design of DD Coil With High Misalignment Tolerance and Low EMF Emissions for Wireless Electric Vehicle Charging Systems
Kai Song · Guang Yang · Yu Guo · Yu Lan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
本文提出了一种旨在提高偏移容忍度并兼顾电磁场（EMF）屏蔽的DD线圈设计方法。受SAE J2954标准启发，设计了新型发射（Tx）和接收（Rx）线圈结构，通过优化线圈几何参数，在保证高传输效率的同时，显著提升了系统在非对准工况下的性能，并有效降低了环境电磁辐射。
解读: 该研究聚焦于无线充电技术的关键瓶颈——偏移容忍度与电磁兼容性。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，虽然目前主流产品以有线充电为主，但无线充电是未来高阶自动驾驶与智慧能源场景的重要补充。该设计方法中的电磁屏蔽优化与线圈结构设计，可为阳光电源在未来布局大功率无线充电产品提供技术储备，特别是在提升充电便利性...
基于反向耦合电感的单级双向隔离式DC-AC变换器
Novel Single-Stage Bidirectional Isolated DC–AC Converter Based on Inversely Coupled Inductor
Chuang Liu · Yu Jiang · Zhongchen Pei · Mengxue Shen 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文提出了一种基于反向耦合电感的新型单级双向隔离式DC-AC变换器，适用于级联DC-AC固态变压器拓扑。该方案通过简单的调制策略实现了直接的单级功率传输，并详细阐述了其工作原理。
解读: 该拓扑通过反向耦合电感实现单级功率变换，显著简化了电路结构并提升了功率密度，这对阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）及固态变压器技术具有重要参考价值。单级变换架构有助于减少功率器件数量，降低系统损耗，从而提升储能系统的整体效率。建议研发团队评估该拓扑在工商业储能及中压并网场景下的应用潜...
基于电压平衡的IPOS DAB变换器最优混合容错控制
Optimal Hybrid Fault Tolerant Control With Voltage Balancing for IPOS DAB Converters
Chong Zhang · Jie Zhu · Xiaogang Ding · Samson Shenglong Yu 等5人 · IET Power Electronics · 2025年6月 · Vol.18
本文提出了一种针对输入并联输出串联双有源桥（DAB）变换器开路故障（OCF）的最优混合容错控制策略。该方法充分利用发生OCF后DAB模块剩余的功率转换能力，在全局控制范围内实现功率开关的零电压开关（ZVS）或零电流开关（ZCS）以及二极管的零电流关断，有效提升系统在故障工况下的运行效率与稳定性，同时兼顾电压均衡控制性能。
解读: 该IPOS DAB容错控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。DAB变换器广泛应用于储能系统的DC-DC隔离变换环节，该研究提出的开路故障容错策略可直接提升阳光电源储能产品的可靠性和系统可用率。通过在故障工况下实现ZVS/ZCS软开关和电压均衡控制，可...
面向永磁同步电机的无参数过调制预测电流控制
Overmodulatable Parameter-Free Predictive Current Control for PMSMs
Zhihao Zhu · Xile Wei · Feng Yu · Zhen Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
传统模型预测电流控制（MPCC）在永磁同步电机控制中虽具备响应快、多目标控制等优势，但存在参数敏感性高及过调制区域计算量大的问题。本文提出一种无参数预测电流控制策略，有效解决了过调制区域的计算复杂性与参数依赖性，提升了控制系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该研究提出的无参数模型预测控制（MPC）技术对阳光电源的电机驱动类业务具有重要参考价值。在风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制系统中，该算法能显著降低对电机参数精确建模的依赖，提升系统在过调制区域的输出能力与动态响应速度。建议研发团队关注其在高性能变流器控制算法中的应用，通过减少计算开销优化控制器的...
无传感器永磁同步电机控制的状态与扰动同步估计：设计与实验
Simultaneous State and Disturbances Estimation for Sensorless PMSM Control: Design and Experiments
Ke Yu · Fuyuan Xiang · Jinya Su · Wenwu Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，本文提出了一种同步估计状态与扰动的方法。传统框架通常将速度/位置估计与扰动观测分离，易导致系统不稳定。本文通过设计联合观测器，实现了前馈扰动补偿，增强了系统的鲁棒性，并通过实验验证了其有效性。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩（内部功率模块控制）及风电变流器业务具有一定技术关联。在风电变流器中，发电机侧的无传感器控制能有效降低硬件成本并提升系统可靠性。建议研发团队关注该联合观测器算法，将其引入风电变流器或充电桩功率模块的控制策略中，以优化电机运行的鲁棒性，减少对物理...
一种用于电磁检测的伪随机发射波形调制新方法
A New Pseudorandom Emission Waveform Modulation Method for Electromagnetic Detection
Yongji Zhu · Shengbao Yu · Wenjun Zhou · Xingyu Meng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
多主频伪随机波形在电磁检测中广泛应用，但传统合成方法存在频谱配置固定、幅值比受限及环境适应性差等问题。本文提出一种新型图形化调制方法，旨在提升电磁检测的分辨率与鲁棒性，解决动态环境下的波形灵活性难题。
解读: 该研究提出的伪随机波形调制技术主要应用于电磁检测领域，与阳光电源的核心电力电子产品（如逆变器、PCS）直接关联度较低。然而，该方法在提升信号鲁棒性和环境适应性方面的思路，可借鉴于iSolarCloud智能运维平台中的设备故障诊断与状态监测。通过引入更先进的信号调制与特征提取算法，有助于提升系统在复杂...
用于设计高储能性能聚合物纳米复合材料的相场模拟物理信息神经网络
Physics-informed neural networks for phase-field simulation in designing high energy storage performance polymer nanocomposites
Qiao Li · Tan Zeng · Hongxiao Yang · Jun Ma 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年2月 · Vol.126
本文提出一种基于物理信息神经网络（PINNs）的相场模拟方法，用于高效设计高能量存储性能的聚合物纳米复合材料。该方法融合深度学习与相场模型，通过嵌入控制方程和物理约束，显著提升计算效率并准确预测纳米复合材料中电畴演化与界面效应。结合实验验证，所提模型可优化填料分布与微观结构，实现高储能密度与低损耗。研究为多功能介电材料的设计提供了新范式。
解读: 该物理信息神经网络相场模拟技术对阳光电源储能系统的介电材料设计具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中，高能量密度电容器是直流母线支撑和滤波的关键器件，该技术可优化聚合物薄膜电容的填料分布与微观结构，提升储能密度并降低介电损耗，直接改善功率密度和系统效率。结合SiC...
面向稳定性的电力变换器多目标控制设计：深度强化学习辅助方法
Stability-Oriented Multiobjective Control Design for Power Converters Assisted by Deep Reinforcement Learning
Shan Jiang · Yu Zeng · Ye Zhu · Josep Pou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
电力变换器的阻抗特性随运行工况变化，导致固定控制参数在复杂工况下可能引发系统失稳。本文提出一种深度强化学习辅助的控制框架，旨在实现多目标优化，以提升变换器在全工况下的稳定性与控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan储能变流器）具有重要意义。随着电网环境日益复杂（弱电网、高比例可再生能源接入），传统基于固定参数的PI控制难以兼顾全工况稳定性。引入深度强化学习（DRL）可实现控制参数的自适应寻优，显著提升逆变器在电网阻抗波动下的鲁棒性。建...
面向太阳能电动汽车的六相电机集成式车载充电机
Electric-Drive-Reconstructed Onboard Charger for Solar-Powered Electric Vehicles Incorporating Six-Phase Machine
Feng Yu · Zhihao Zhu · Xing Liu · Zhen Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种新型电动驱动重构车载充电机（EDROC），专为集成六相电机驱动的太阳能电动汽车设计。该方案通过复用牵引逆变器和电机实现充电功能，有效降低了系统的额外重量。此外，该架构支持充电与驱动模式的同步运行，提升了光伏电动汽车的集成效率与能量利用率。
解读: 该技术涉及车载充电机（OBC）与电机驱动系统的深度集成，属于电力电子拓扑创新的前沿领域。对于阳光电源而言，虽然公司目前核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及充电桩，但该研究提出的“多功能复用”与“系统集成”理念，对公司未来探索光储充一体化（PV-Storage-EV）的深度集成方案具有参考价值。特别是...
双通道电动驱动复用车载充电机独立充电控制方法
Independent Charging Control Method for Dual-Channel Electric-Drive-Reutilized Onboard Charger
Xunhui Cheng · Feng Yu · Linyuan Liu · Zhihao Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
双通道电驱动系统具有高模块化设计，显著提升了电动汽车的容错性和可靠性。基于此设计的车载充电机（EDROC）在成本、重量和功率密度方面优势明显。本文针对双通道EDROC中两路电池充电功率不平衡的问题，提出了一种独立充电控制方法，以实现高效的能量管理与功率分配。
解读: 该技术探讨了车载充电机（OBC）与电驱动系统的集成复用，属于电力电子变换技术的前沿领域。对于阳光电源而言，虽然目前核心业务聚焦于光伏逆变器和储能系统，但该研究中涉及的“多通道功率变换”与“高功率密度设计”理念，可为公司电动汽车充电桩产品线提供技术参考。特别是针对未来车网互动（V2G）场景，该类集成化...
全速域内永磁同步电机
IPMSM）的无传感器无缝控制
Huanzhi Wang · Kailiang Yu · Chenhao Zhao · Yuefei Zuo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种适用于全速域的IPMSM无传感器控制方法。该方法利用两个广义积分扩展状态观测器，在d轴高频电压注入的IPMSM有源磁链模型下，分别估计高频和基频电动势分量，实现了全速域内的平滑过渡与无缝控制。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（IPMSM）的无传感器控制，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有一定的参考价值。虽然阳光电源目前的充电桩产品主要侧重于功率变换与电网交互，但随着充电桩向V2G（车网互动）及更高效的功率模块集成方向发展，电机驱动控制算法的优化有助于提升未来车载充电机（OBC）或相关电机驱动系...
选择性谐波控制的实时开关角计算
Real-Time Switching Angle Computation for Selective Harmonic Control
Kehu Yang · Mao Feng · Yubo Wang · Xinfu Lan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种用于选择性谐波消除或控制的实时开关角计算两阶段算法。在离线阶段，利用对称多项式理论和Gröbner基将多元非线性方程转化为单变量线性方程组，并存储于MCU中；在线阶段，通过简单的代数运算实现开关角的实时求解，有效提升了逆变器输出电能质量。
解读: 该算法对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式和集中式光伏逆变器，以及PowerTitan系列储能变流器（PCS）中，谐波抑制是提升并网电能质量的关键。通过该方法将复杂的非线性方程转化为低计算量的实时求解，能够显著降低对MCU的算力要求，同时提升多电平拓扑在弱电网环境下的谐波抑制性能。建议研发团队...
五相永磁电机增强型容错模型预测电流控制
Enhanced Fault-Tolerant Model Predictive Current Control for a Five-Phase PM Motor With Continued Modulation
Tao Tao · Wenxiang Zhao · Yang He · Yu Cheng 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
针对五相永磁电机单相开路故障，本文提出了一种具有连续调制功能的增强型容错模型预测电流控制方法。该方法通过重构故障后的矢量分布并采用多步矢量选择策略，实现了标准脉宽调制，有效提升了电机在故障状态下的运行可靠性与控制性能。
解读: 该技术主要针对多相电机驱动控制，虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏逆变器和储能PCS，但其提出的“容错模型预测控制”与“故障重构”策略在电力电子变换器领域具有通用性。对于阳光电源的风电变流器业务，该类多相/多电平容错控制算法可作为提升变流器可靠性的技术储备；同时，在储能系统（如PowerTitan）...
用于电力电子系统仿真的离散状态事件驱动框架及灵活自适应算法
Discrete State Event-Driven Framework With a Flexible Adaptive Algorithm for Simulation of Power Electronic Systems
Yicheng Zhu · Zhengming Zhao · Bochen Shi · Zhujun Yu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
针对电力电子系统连续状态与离散事件并存的混合特性，本文提出了一种用于离散状态事件驱动（DSED）的离线仿真框架。该框架通过灵活的自适应算法，有效解决了复杂电力电子系统仿真中精度与效率难以兼顾的难题，为电力电子变换器的设计与验证提供了高效的仿真工具。
解读: 该仿真框架对阳光电源的研发具有重要价值。在光伏逆变器（如组串式、集中式）及储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）的开发过程中，电力电子拓扑的复杂开关行为往往导致仿真耗时过长或精度不足。引入DSED框架及自适应算法，可显著提升研发阶段对复杂工况（如弱电网、故障穿越）的仿真效率，缩短产品开发...
用于降低隔离式功率变换器共模噪声的混合无源抵消方法
Hybrid Passive Cancelation Method for Reducing Common-Mode Noise in Isolated Power Converters
Lihong Xie · Xinbo Ruan · Haonan Zhu · Yu-Kang Lo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
屏蔽技术是降低隔离式功率变换器共模（CM）电磁干扰的有效手段。然而，屏蔽层与相邻绕组间的寄生电容会形成CM噪声电流路径。本文提出一种混合无源抵消方法，通过调节屏蔽层与相邻绕组的平均电势（AEP），有效抑制CM噪声电流，从而提升变换器的电磁兼容性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）具有重要参考价值。随着高频化和高功率密度趋势，变压器寄生参数引起的EMI问题日益突出。该混合无源抵消方法无需增加复杂有源电路，即可优化磁性元件设计，降低系统共模噪声，有助于提升产品在严苛电磁环境下的可靠...
一种用于电力电子系统仿真的自动化半符号状态方程生成方法
An Automated Semi–symbolic State Equation Generation Method for Simulation of Power Electronic Systems
Zhujun Yu · Zhengming Zhao · Bochen Shi · Yicheng Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
计算机辅助分析在电力电子系统设计与控制中至关重要。离散状态事件驱动（DSED）框架结合状态空间建模为离线仿真提供了高效方案。本文提出了一种针对任意电路的自动化方程构建方法，旨在推动DSED框架向通用仿真软件方向发展，提升电力电子系统的仿真精度与效率。
解读: 该研究提出的自动化状态方程生成方法对于提升阳光电源研发效率具有重要价值。在组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）的研发过程中，电路拓扑日益复杂，通过该自动化建模技术，研发团队可快速构建高精度仿真模型，缩短控制算法（如MPC或高级PWM策略）的验证周期。此外，该方...
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