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智能化与AI应用 功率模块 机器学习 深度学习 ★ 4.0

人工智能在电力电子系统高频磁性元件设计中的应用综述

Artificial Intelligence Applications in High-Frequency Magnetic Components Design for Power Electronics Systems: An Overview

Xiaobing Shen · Yu Zuo · Jiaze Kong · Wilmar Martinez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

本文综述了人工智能(AI)在电力电子高频磁性元件(电感与变压器)设计中的应用,涵盖专家系统、模糊逻辑、元启发式算法及机器学习四大类。文章重点探讨了AI模型在损耗估计、参数优化及设计自动化方面的应用,旨在提升高频电力电子系统的设计效率与性能。

解读: 磁性元件(电感、变压器)是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能变流器及充电桩的核心功率密度瓶颈。引入AI辅助设计可显著缩短高频磁性元件的研发周期,优化损耗模型,助力提升产品功率密度。建议研发团队利用机器学习算法替代传统的繁琐有限元仿真,在PowerTitan等大功率储能产品中实现磁性元件的...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 机器学习 ★ 3.0

基于贝叶斯推理的永磁同步电机驱动自适应模型预测电流控制

Adaptive Model Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Bayesian Inference

Xiaoguang Zhang · Xiang Yu · Guofu Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

本文针对传统有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)中参数鲁棒性不足的问题,提出了一种基于贝叶斯推理的自适应模型预测电流控制(BI-AMPCC)方法。该方法利用人工智能算法提升控制系统的灵活性与鲁棒性,有效解决了电机驱动系统在参数变化下的性能衰减问题。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩(电机驱动相关模块)及风电变流器业务具有技术同源性。模型预测控制(MPC)在阳光电源的组串式逆变器和储能变流器(PCS)中已广泛应用,但参数鲁棒性一直是提升系统动态响应的关键痛点。引入贝叶斯推理等AI算法进行参数自适应优化,有助于提升阳光电源逆...

拓扑与电路 DC-DC变换器 LLC谐振 控制与算法 ★ 4.0

基于时域修正的LLC谐振变换器小信号建模方法

A Small-Signal Modeling Method for LLC Resonant Converter Based on Time-Domain Correction

Yu Ai · Jianqiang Liu · Shaoyong Chen · Chunxing Pei · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

LLC谐振变换器因其优异的软开关特性在DC-DC领域应用广泛。为实现闭环控制,建立精确的小信号模型至关重要。传统建模方法在偏离谐振频率时精度下降或模型过于复杂。本文提出一种基于时域修正的小信号建模方法,旨在提升模型在全工作范围内的准确性与实用性。

解读: LLC谐振变换器是阳光电源户用光伏逆变器及储能系统(如PowerStack、ST系列PCS)中DC-DC级实现高效率能量转换的核心拓扑。该文献提出的时域修正建模方法,能够有效提升变换器在宽电压范围下的闭环控制精度和动态响应性能。对于阳光电源而言,该技术可直接优化户用储能及小型组串式逆变器中DC-DC...

拓扑与电路 DAB 双向DC-DC 多电平 ★ 4.0

电力电子牵引变压器的功率关联预测控制策略

Power-Linked Predictive Control Strategy for Power Electronic Traction Transformer

Nan Zhao · Jianqiang Liu · Yu Ai · Jingxi Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月

电力电子牵引变压器(PETT)采用模块化级联结构与高频链技术实现大功率变换。其典型结构包含单相级联H桥整流器与多个双有源全桥(DAB)DC-DC变换器。针对此类复杂拓扑,本文提出了一种功率关联预测控制策略,旨在优化多级变换器的动态响应与功率平衡控制。

解读: 该研究涉及的级联H桥与DAB变换器拓扑,与阳光电源在大型储能系统(如PowerTitan系列)及高压大功率光伏逆变器中的核心电路架构高度契合。DAB变换器是实现储能双向充放电的关键,而级联技术则是提升系统电压等级、降低器件应力的重要手段。文中提出的预测控制策略可有效提升多模块并联下的功率均衡能力与动...

系统并网技术 多电平 并网逆变器 弱电网并网 ★ 4.0

一种新型牵引网电感在线辨识及级联H桥变换器自适应控制方法

A Novel Online Inductance Identification of Traction Network and Adaptive Control Method for Cascaded H-Bridge Converter

Shaoyong Chen · Yu Ai · Yunming Shi · Shuai Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月

级联H桥(CHB)变换器在牵引应用中,因电网阻抗随列车运行而变化,易导致系统失稳。本文提出一种基于小信号稳定性的自适应控制策略,通过在线辨识牵引网电感,实时调节电流内环控制器参数,有效提升了变换器在弱电网环境下的运行稳定性。

解读: 该研究针对级联H桥(CHB)在阻抗动态变化环境下的稳定性控制,对阳光电源的大功率组串式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。在弱电网或电网阻抗波动较大的应用场景中,该自适应控制策略可优化逆变器电流环的动态响应,提升系统并网的鲁棒性。建议研发团队关注其在线参数辨识技术,将...

拓扑与电路 功率模块 可靠性分析 多物理场耦合 ★ 4.0

基于广义分布函数与Preisach模型的磁性元件磁滞建模及高效参数辨识

Hysteresis Modeling of Magnetic Components With Generalized Distribution Function and Efficient Parameter Identification Based on Preisach Model

Zhan Shen · Lexing Zhang · Shunshun Ma · Kaiyuan Liu 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月

软磁材料广泛应用于电力电子变换器的磁性元件中。其磁滞效应导致磁芯呈现非线性阻抗特性,进而引发损耗增加、波形畸变及电磁干扰问题。本文针对磁性材料的非线性行为,提出了一种基于广义分布函数的Preisach磁滞建模方法,并实现了高效的参数辨识,为优化变换器磁性元件设计提供了理论支持。

解读: 磁性元件(电感、变压器)是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)的核心部件。该研究提出的高精度磁滞建模与参数辨识方法,能有效提升磁性元件在复杂工况下的损耗预测精度,有助于优化磁芯设计,从而提升逆变器与PCS的整机效率。此外,该方法在减少电磁干...

风电变流技术 低电压穿越LVRT 储能系统 功率模块 ★ 4.0

基于虚拟电感与直流升压控制的双馈变速抽水蓄能机组低电压穿越方法

Virtual Inductance and DC Boosting Control Based Low Voltage Ride-Through Method for Doubly-Fed Variable-Speed Pumped Hydro Storage Units

Xin Li · Yingjie Chen · Weike Yu · Longquan Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

本文提出了一种针对双馈变速抽水蓄能机组(VS-PHS)的新型低电压穿越(LVRT)控制策略。该方法结合了转子侧虚拟电感与直流母线电压升压控制,克服了传统Crowbar电路或单一虚拟电感控制的局限性,有效提升了机组在电网故障下的稳定性与响应能力。

解读: 该研究提出的LVRT控制策略对于阳光电源的风电变流器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。双馈变速抽蓄机组的控制逻辑与大功率风电变流器及构网型储能变流器(PCS)在弱电网下的故障穿越逻辑高度同源。通过引入虚拟电感与直流母线电压动态调节,可进一步优化阳光电源PCS在电网电压跌落...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 多电平 ★ 3.0

用于中/高压大功率固态变压器的辅助电源

Auxiliary Power Supply for Medium-/High-Voltage and High-Power Solid-State Transformers

Jianqiang Liu · Shigeng Zhong · Jiepin Zhang · Yu Ai 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月

本文提出了一种新型辅助电源(APS),旨在为中高压大功率固态变压器(SST)的子模块控制器、驱动器和传感器供电。针对子模块直流母线电压极高的问题,该方案优化了能量获取方式,提升了系统的可靠性与集成度。

解读: 该技术主要针对中高压电力电子变换器(如固态变压器)的辅助供电问题。对于阳光电源而言,虽然目前核心产品为光伏逆变器和储能PCS,但随着电网侧储能及高压直流输电技术的发展,高压级联拓扑(如PowerTitan系列在更高电压等级的应用)对子模块辅助电源的可靠性要求极高。该研究提出的高压输入辅助电源方案,可...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 ★ 5.0

用于AI供电的多芯片多相DC-DC变换器:环形、链式还是网络结构,独立运行还是主从控制?

Multi-chip multi-phase DC-DC converters for AI power: a ring, a chain, or a net, independent or master-slave?

Yan Lu1Zhiguo Tong2Jiacheng Yang2Zhewen Yu3Mo Huang2Xiangyu Mao4 · 半导体学报 · 2025年7月 · Vol.46

随着人工智能工作负载呈指数级增长,超薄、高效率且功率密度极高的电压调节模块(VRM)成为背面供电架构的关键。高密度多相DC-DC变换器在XPU平台的垂直电源输送(VPD)中发挥核心作用。将其置于处理器下方并优化空间布局,可实现超过2 kA的核心供电电流,并显著降低配电网络(PDN)损耗。VPD架构可提升系统能效,单颗处理器节电超100 W,在拥有约10万颗处理器的数据中心可实现兆瓦级节能。结合48 V电源架构与先进封装技术,有助于平衡算力需求与碳排放控制,推动绿色可持续发展。

解读: 该多芯片多相DC-DC变换器技术对阳光电源储能与充电产品具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可借鉴其高功率密度VPD架构优化BMS电源管理模块,提升电池簇级DC-DC变换效率,降低PDN损耗。48V母线架构与多相并联技术可应用于ST系列储能变流器的辅助电源设计,实现兆瓦级系统百瓦级节...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

适用于负混合电压接口的3xVDD耐压电源轨ESD钳位电路

3xVDD-tolerant power-rail ESD clamp circuit for negative mixed-voltage interfaces

Hao-En Cheng · Ching-Lin Wua · Chun-Yu Linb · Solid-State Electronics · 2025年11月 · Vol.229

本文提出并基于0.18 μm、1.8 V CMOS工艺实现了一种用于负电压电源引脚的新型电源轨静电放电(ESD)钳位电路。该电路仅采用1.8 V nMOS和pMOS器件,实现了高达3倍电源电压(3×VDD,即5.4 V)的电压耐受能力,优于大多数现有设计所达到的2×VDD耐压水平。此外,该电路表现出超过8 kV的人体模型(HBM)抗静电能力,并在室温下展现出极低的漏电流,约为0.7 nA,因此非常适用于生物医学电路、混合电压应用以及电源管理系统中的负电压环境。

解读: 该3xVDD容差ESD保护电路技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及充电桩产品具有重要应用价值。其负电压接口保护能力可优化混合电压拓扑设计,8kV HBM防护等级满足工业级可靠性要求,0.7nA超低漏电流特性有助于降低储能系统待机损耗。该技术可应用于三电平拓扑的功率器件保护...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

面向区域尺度太阳能光伏板改造的双层智能决策模型

A two-layer intelligent decision-making model for solar photovoltaic panel retrofit at the regional scale

Dingyuan Ma · Siyu Yu · Shu Su · Xiaodong Li 等5人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.294

摘要 光伏(PV)面板改造对于降低建筑能耗和应对气候变化至关重要。然而,建筑物在特征上存在差异,使得在区域或城市尺度上高效制定光伏面板改造方案成为一项复杂的挑战。本研究提出了一种面向区域光伏改造的双层“自下而上”智能决策模型,以替代传统的“自上而下”方法。针对单体建筑,比较了多种机器学习算法,其中随机森林(RF)算法达到了93%的准确率和0.80的AUC值,同时采用欧氏距离进行相似性计算;对于区域建筑存量,结合隐性知识,NGSAII优化算法将改造概率、相似性、成本和改造效益作为优化目标,生成帕累...

解读: 该双层智能决策模型为阳光电源区域级光储项目规划提供重要参考。其随机森林算法可优化SG系列逆变器在不同建筑场景的配置方案,NGSAII多目标优化算法可指导PowerTitan储能系统的容量配置与经济性分析。模型中的相似度计算和隐性知识整合,可应用于iSolarCloud平台的智能运维决策,提升区域光储...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

纳米晶辅助的缺陷调控用于提升钙钛矿太阳能电池的光伏性能

Nanocrystal-assisted defect control in hybrid perovskite solar cells for improved photovoltaic performance

Xuefeng Xia · Xiaohua Ding · Yu Lan · Wenhua Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.295

摘要 有机金属卤化物钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其卓越的光电转换效率(PCE)以及优异的光电性能,如长载流子寿命、长扩散长度和高吸光能力,已成为新一代光伏技术的有力候选者。然而,晶界和表面处的缺陷会成为非辐射复合中心,严重降低器件的性能与稳定性。在本研究中,我们提出了一种量子点(QD)辅助的反溶剂工程策略(AES),以调控钙钛矿的结晶过程并最小化缺陷态密度。通过在反溶剂过程中引入不同浓度(0.3、0.6 和 0.9 mg/mL)的具有绿色(g-QDs)和红色(r-QDs)发射的CdSe/ZnS...

解读: 该量子点辅助钙钛矿电池缺陷钝化技术对阳光电源光伏系统具有重要启示价值。研究中采用的MPPT条件下600小时稳定性测试方法,可直接应用于SG系列逆变器的MPPT算法优化验证。钙钛矿电池21%效率突破及其抗衰减特性,为阳光电源1500V高压系统提供了新型高效组件适配方案。文中缺陷态控制与非辐射复合抑制的...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于光伏系统电流时频特性的电弧故障定位

Arc fault localization based on time-frequency characteristics of currents in photovoltaic systems

Yu Meng · Haowen Yang · Silei Chen · Qi Yang 等6人 · Solar Energy · 2025年2月 · Vol.287

摘要 随着直流(DC)配电系统的发展,线路长度不断增加,使得维护更加困难,电弧故障定位成为一个亟待解决的问题。本文提出了一种适用于不同负载和电流水平光伏系统中的电弧故障定位算法。首先,基于仿射时频分析方法,所提出的电弧故障检测特征能够准确识别电弧故障状态与正常状态。研究了线路阻抗对电弧故障检测特征的干扰,并利用该干扰构建电弧故障定位特征。同时,由于电弧故障具有随机性,电弧故障定位特征在有效使用前需要进行平滑和归一化处理。然后,采用基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)模型来预测电弧故障位置。...

解读: 该电弧故障定位技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。基于时频特征的检测算法可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现直流侧故障精准定位,检测精度达100%且响应时间<1s,满足UL1699B标准。该技术可优化现有MPPT控制策略的安全防护层级,特别适用于1500V高压...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于加速应力测试预测实际运行中TOPCon光伏组件的潜在诱导衰减

Prediction of potential induced degradation for TOPCon PV modules working in field based on accelerated stress testing

Zhiwei Li · Kai Yu · Le Wang · Jian Huang 等10人 · Solar Energy · 2025年4月 · Vol.290

摘要 潜在诱导衰减(PID)是光伏(PV)组件在高系统电压、高湿度和高温环境下运行时面临的一个严重问题,可能导致显著的性能损失。本研究建立了一种基于双面玻璃结构的隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)电池组件来预测实际应用中PID衰减行为的方法。采用阿伦尼乌斯方程(Arrhenius equations),结合光照强度为800 W/m²的稳态试验箱中获得的PID数据,对光伏组件功率衰减速率进行拟合。此外,评估了不同温度条件下的加速因子(AF),即加速测试中的功率衰减速率与实地衰减速率之比。该方法被应...

解读: 该TOPCon组件PID预测方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究揭示不同气候区PID衰减规律(华南30年衰减1.57%,中东1.13%),可指导1500V高压系统设计优化。建议将Arrhenius加速因子模型集成至iSolarCloud预测性维护算法,针对高...

氢能与燃料电池 ★ 4.0

结合氨分解、质子交换膜燃料电池与微型燃气轮机的高效氨燃料混合发电系统:热力学模型与性能优化

High-efficiency ammonia-fueled hybrid power generation system combining ammonia decomposition, proton exchange membrane fuel cell and micro gas turbine: A thermodynamic model and performance optimization

Li Linabc1 · Mingwei Sunac1 · Yifan Wu · Wenshi Huang 等11人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

摘要 作为一种具有液化储存和运输优势的无碳氢(H₂)载体,氨(NH₃)被视为用于氢气生产和发电的一种有竞争力的清洁能源载体。本文设计了一种新型以氨为燃料的混合发电系统,该系统将氨分解反应器(ADR)、质子交换膜燃料电池(PEMFC)和微型燃气轮机(MGT)相结合,并采用热化学余热回收技术用于ADR。建立了系统级的热力学模型,以评估不同优化策略下的系统性能。模型计算结果表明,将氨分解温度从500 °C降低至350 °C,可使能量效率从33.5%提升至43.2%,因此提出了两种改进的集成策略。将部分...

解读: 该氨燃料混合发电系统对阳光电源氢能储能方向具有前瞻价值。其PEMFC与微燃机耦合架构可借鉴至ST储能系统的冷热电三联供场景,通过热化学回收提升能效至44%的思路,可启发PowerTitan储能电站集成燃料电池的热管理优化。氨作为零碳储氢载体的液化运输优势,契合大规模储能调峰需求。系统级热力学建模方法...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于卷积神经网络和遗传算法的BIPV曲面屋顶体育馆碳减排优化方法

Carbon reduction optimization method for BIPV curved-roof gymnasiums based on CNN and genetic algorithms

Haoqi Duan · Yu Dong · Kuntong Huang · Ruinan Zhang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 随着建筑一体化光伏(BIPV)技术的发展,其在曲面建筑表皮上的应用逐渐成为可能,利用体育馆大面积未占用屋顶安装光伏系统所带来的碳减排效益正受到越来越多关注。尽管已有研究对不同类型曲面屋顶体育馆的能耗、光伏发电量及二氧化碳排放进行了比较,但曲面几何形态影响上述三项指标的作用因素与机制仍不明确。本研究分别模拟了500组具有凸形、凹形、双曲形和自由形态屋顶的体育馆的能源使用强度(EUI)、太阳能发电强度(SEGI)和碳排放强度(CEI),并对四种曲面屋顶体育馆的EUI、SEGI与CEI之间的相关...

解读: 该BIPV曲面屋顶碳减排优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究通过CNN和遗传算法优化曲面屋顶几何参数,最高可实现6.5%的碳排放强度降低,为我司MPPT优化技术在复杂曲面场景的应用提供理论支撑。建议将该几何优化算法集成至iSolarCloud智能运维...

光伏发电技术 GaN器件 机器学习 ★ 5.0

可解释性机器学习揭示杂化钙钛矿太阳能电池的光电转换效率

Interpretable machine learning insights of power conversion efficiency for hybrid perovskites solar cells

Yudong Shi · Jiansen Wen · Cuilian Wen · Linqin Jiang 等7人 · Solar Energy · 2025年4月 · Vol.290

摘要 杂化有机-无机钙钛矿(HOIPs)太阳能电池因其高能量转换效率、易于制备以及低成本等优势,在光伏领域展现出广阔的应用前景。随着人工智能的蓬勃发展,机器学习(ML)近年来已被用于新型HOIPs材料的设计。然而,由于现有机器学习模型缺乏可解释性,其在HOIPs材料设计中的实际应用受到较大限制。本文提出一种数据驱动的可解释性机器学习方法,用于提取影响基于HOIPs太阳能电池功率转换效率(PCE)的通用且简洁的描述符。研究突出提出了两个由易于获取参数构成的描述符,可用于准确预测PCE,其预测性能优...

解读: 该可解释机器学习技术为阳光电源光伏逆变器研发提供重要启示。通过数据驱动方法快速筛选高效钙钛矿电池,可优化SG系列逆变器的MPPT算法适配性。研究中提出的简化描述符预测方法,可应用于iSolarCloud平台的组件性能预测模型,实现电站级效率优化。结合GaN功率器件特性,该方法有助于加速新型光伏材料与...

智能化与AI应用 深度学习 故障诊断 机器学习 ★ 4.0

面向任务的参数解耦框架用于持续异常检测

A Task-Aware Parameter Decoupling Framework for Continual Anomaly Detection

Zhizhong Zhang · Guchu Zou · Chengwei Chen · Zhenyi Qi 等10人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

本文提出一种面向工业场景的持续异常检测框架,基于ViT重构架构,融合实例感知提示调优(IPT)和梯度感知参数解耦(GPD),缓解灾难性遗忘,提升多阶段缺陷模式识别能力,在MVTec等数据集上达到SOTA性能。

解读: 该持续异常检测技术可赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的设备级故障预测与自适应诊断。尤其适用于光伏电站组件热斑、PID、接线盒失效等新型缺陷的增量式识别,以及储能系统BMS与PCS协同运行中未知工况异常的在线演化建模。建议在组串式逆变器边缘侧...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于光伏驱动余热回收的新型太阳能-燃煤混合发电系统热力学与经济性分析

Thermodynamic and economic analyses of a novel solar–coal hybrid power generation system using photovoltaic–driven waste heat recovery

Yu Hana · Xue Yana · Yingying Suna · Junjie Wua 等5人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288

开发太阳能-燃煤混合发电系统(SCHPGS)可实现低碳且稳定的电力生产。针对传统SCHPGS中存在的高成本和太阳能-电能转换效率(SEE)不理想等关键问题,本文提出了一种新方法——光伏驱动余热回收。研究揭示了光伏发电与热力循环之间的耦合关系,并据此提出一种新型SCHPGS。在所提出的系统中,采用光伏组件替代高成本的槽式太阳能集热器,利用光伏电力驱动压缩式热泵(CHP),通过余热回收实现太阳能利用的放大效应。CHP产生的低品位热能被有效集成用于空气预热,实现能量的梯级利用。对所提出的SCHPGS进...

解读: 该光伏驱动余热回收技术对阳光电源ST储能系统和SG逆变器产品线具有重要启示。研究展示了光伏与热力循环的创新耦合,通过压缩热泵实现太阳能利用放大,光电转换效率达35.28%。这为阳光电源PowerTitan储能系统在工业余热回收场景的应用提供了新思路,可结合三电平拓扑和MPPT优化技术,开发光储热一体...

光伏发电技术 ★ 5.0

太阳能热电与制冷联产系统的性能分析与优化

Performance analysis and optimization of a solar-powered system for power and cooling cogeneration

Qing Wang · Minli Yu · Lirong Li · Solar Energy · 2025年5月 · Vol.292

摘要 为应对环境挑战,实现可持续发展,全球正优先推动能源结构从化石燃料向可再生能源转型。本研究系统探讨了一种用于同时发电与制冷的太阳能驱动联产系统的多维度性能表现。所提出的系统构型集成了抛物槽式太阳能集热器、超临界CO2动力循环、喷射式制冷循环、改进型有机闪蒸循环以及有机朗肯循环。该系统可实现15.6 MW的净输出功率和3.40 MW的制冷负荷,对应的能量效率和㶲效率分别为18.28%和16.35%。经济性分析表明,系统单位时间总产品成本为1468.95美元/小时,投资回收期为4.82年;环境影...

解读: 该太阳能冷热电联供系统对阳光电源光储一体化方案具有重要启示。抛物面槽式集热器与超临界CO2循环的集成思路,可应用于SG系列逆变器与ST系列储能变流器的协同优化设计。系统18.28%的能量效率和4.82年投资回收期验证了多能互补的经济性,为iSolarCloud平台的智慧能源管理算法提供参考。多目标粒...

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