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无权重因子的感应电机并行预测转矩控制
Parallel Predictive Torque Control for Induction Machines Without Weighting Factors
Fengxiang Wang · Haotian Xie · Qing Chen · S. Alireza Davari 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）通过代价函数选择最优矢量，具有比磁场定向控制更快的动态响应，且无需PWM和PI调节器。然而，权重因子的设计通常较为复杂。本文提出了一种无权重因子的并行预测转矩控制策略，旨在简化控制设计并提升电机驱动系统的动态性能。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但FCS-MPC作为一种先进的控制算法，在高性能电力电子变换器控制中具有通用性。对于阳光电源的风电变流器产品线，该算法可优化发电机侧变流器的动态响应；在储能PCS领域，若未来涉及高性能电机驱动或高动态性能的功率...
一种用于感应电机有限集模型预测控制的改进抗扰动鲁棒转矩与磁链预测模型
A Robust Torque and Flux Prediction Model by a Modified Disturbance Rejection Method for Finite-Set Model-Predictive Control of Induction Motor
Mahdi S. Mousavi · S. Alireza Davari · Vahab Nekoukar · Cristian Garcia 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
针对模型预测控制（MPC）中模型参数敏感性问题，本文提出了一种改进的扩展状态观测器（ESO）抗扰动方法。该方法解决了将扰动观测值应用于有限集MPC时的挑战，通过改进的扰动抑制策略，增强了感应电机转矩与磁链预测的鲁棒性，有效提升了控制系统的动态性能与抗干扰能力。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器）及部分高性能逆变控制算法具有重要参考价值。有限集模型预测控制（FCS-MPC）在风电变流器中能有效提升动态响应速度，而文中提出的改进ESO抗扰动方法，能显著增强变流器在弱电网或参数摄动环境下的鲁棒性。建议研发团队将其引入风电变流器及大功率储能变流器（P...
针对开口绕组同步磁阻电机的并行代价函数无模型预测电流控制
Applying Model-Free Predictive Current Control With Parallel Cost Functions for Open-End Winding Synchronous Reluctance Motor
Mahdi S. Mousavi · Behnam Nikmaram · Abolfazl Nassaji · S. Alireza Davari 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
本文提出了一种针对共直流母线双逆变器供电的开口绕组同步磁阻电机（OW-SynRM）的无模型预测电流控制（MFPCC）策略。该方法利用并行代价函数优化算法，无需电机参数模型即可实现电流控制，具有良好的通用性和动态性能。
解读: 该研究提出的无模型预测控制（MFPCC）算法在电机驱动领域具有前沿性，虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏逆变器和储能PCS，但该控制架构对提升逆变器在高动态响应场景下的鲁棒性具有参考价值。特别是对于风电变流器或未来可能涉及的高性能电机驱动应用，摆脱对精确电机参数的依赖可降低系统调试难度，提升环境适应...
通过基于卡尔曼滤波的超局部模型补偿感应电机无模型预测控制中的测量误差
Compensating the Measurement Error in Model-Free Predictive Control of Induction Motor via Kalman Filter-Based Ultra-Local Model
S. Alireza Davari · Shirin Azadi · Freddy Flores-Bahamonde · Fengxinag Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
本文针对模型预测控制中预测模型精度与鲁棒性的挑战，提出了一种基于卡尔曼滤波（KF）的超局部模型优化方法。该方法通过卡尔曼滤波作为状态观测器，有效补偿了无模型预测控制（MFPC）中因测量误差导致的精度下降，提升了感应电机控制系统的动态性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的基于卡尔曼滤波的超局部模型预测控制算法，在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该技术可深度优化风电变流器及电动汽车充电桩中的电机控制算法，提升系统在复杂工况下的动态响应速度与抗干扰能力。建议研发团队关注该算法在降低传感器依赖、提升控制精度方面的潜力，并探索其在阳光电源高性能变流...
基于电路模型的感应电机预测直接转矩与磁通控制的鲁棒损耗最小化
Robust Loss Minimization for Predictive Direct Torque and Flux Control of an Induction Motor With Electrical Circuit Model
Seyed Rasul Eftekhari · S. Alireza Davari · Peyman Naderi · Cristian Garcia 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文探讨了基于电路模型的感应电机损耗模型，该模型比磁模型更易于识别，且常用于磁场定向控制。针对直接转矩控制（DTC）中磁通优化应用，文章提出了一种改进的损耗模型，解决了传统方法忽略铁损电阻电流带来的精度问题，旨在实现更鲁棒的损耗最小化控制。
解读: 该研究聚焦于感应电机的损耗优化与预测控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，但其控制逻辑与电机驱动技术具有底层共性。该算法中关于损耗模型优化与预测控制（MPC）的思路，可为阳光电源风电变流器产品线中发电机侧的控制策略优化提供参考，有助于提升风电变流器在不同工况下...
一种基于自适应直接磁链幅值估计的改进闭环电压模型观测器在感应电机无传感器预测直接电压控制中的应用
A Modified Closed-Loop Voltage Model Observer Based on Adaptive Direct Flux Magnitude Estimation in Sensorless Predictive Direct Voltage Control of an Induction Motor
Armaghan Aliaskari · Bahareh Zarei · S. Alireza Davari · Fengxiang Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
电压模型观测器是感应电机无传感器驱动中一种简单经济的磁链估计技术，但在低速区域性能较差。本文提出了一种改进的闭环电压模型观测器，通过自适应直接磁链幅值估计，解决了低速性能限制问题，并降低了复杂控制算法的计算负担。
解读: 该文献主要针对感应电机无传感器控制技术，虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但在风电变流器产品线中，电机驱动与控制技术具有底层逻辑的共通性。该研究提出的改进型观测器和模型预测控制（MPC）优化策略，可为阳光电源风电变流器在提升低速运行稳定性及降低计算资源占用方面提供算法参考...
电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分：基本概念与高级策略
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · Freddy Flores-Bahamonde 等21人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了模型预测控制（MPC）在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题，为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。
解读: 模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制，MPC能实现更快的动态响应和多目标优化（如损耗与谐波平衡）。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中，以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性...
模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
解读: 模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...
无模型预测控制在五电平T型嵌套中点箝位变换器中的应用
Model-Free Predictive Control of Five-Level T-Type Nested Neutral Point Clamped Converter
Catalina González-Castaño · Margarita Norambuena · Alex Navas-Fonseca · Freddy Flores-Bahamonde 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
多电平变换器已成为中高压大功率应用的重要解决方案，其中五电平T型嵌套中点箝位（5L-T-NNPC）结构因硬件需求少、电压适用范围广而备受关注。传统有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）虽动态响应快，但依赖精确的系统模型，参数失配易导致性能下降。为此，本文提出一种新型无模型预测控制（MF-PC），无需精确建模，仅利用变换器运行数据通过最小二乘法辨识自回归外生（ARX）模型参数，具有良好的参数鲁棒性。仿真与实验结果表明，所提MF-PC在5L-T-NNPC变换器上的控制性能优于传统FCS-MPC。
解读: 该无模型预测控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG大功率光伏逆变器具有重要应用价值。五电平T-NNPC拓扑的硬件精简特性契合阳光电源PowerTitan大型储能系统的成本优化需求，其宽电压范围适配1500V高压系统。MF-PC方法通过在线ARX参数辨识，可显著提升产品在温度漂移、器件老化等工况下...