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风电变流技术 ★ 5.0

基于单机模型扩展的直驱风电场通用等值模型构建方法

A Generalized Equivalent Modeling Method for PMSG-Based Wind Farms Based on Single-Turbine Model Extension

李东晟曹仟妮赖启平沈沉 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

构建风电场动态等值模型是分析风电并网系统的基础。现有多机等值方法需随运行工况变化重新分群建模,难以满足在线动态安全分析的高效性需求。为此,本文提出一种适用于任意运行场景的直驱风电场通用等值模型构建方法。首先建立单台永磁直驱风机的神经网络通用模型,通过等效处理输入参数将其扩展至风电场整体,形成通用等值建模框架。基于CloudPSS电磁暂态仿真平台验证了模型的准确性与适用性,结果表明该方法可有效提升风电场建模效率与通用性。

解读: 该风电场等值建模方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要参考价值。首先,其通用等值模型思路可用于优化ST系列储能变流器的群控策略,特别是在大型储能电站中实现多机协调控制。其次,该方法的神经网络建模框架可借鉴应用于SG系列光伏逆变器的集群控制,提升光伏电站的整体并网性能。此外,文中的动态等值技术对完善...

风电变流技术 ★ 5.0

基于哈密顿模型的DFIG强迫型次同步振荡自适应抑制策略研究

Research on Adaptive Suppression Strategy of Forced Sub-Synchronous Oscillation in DFIG Based on Hamiltonian Model

孙东阳钱梓杰曹骏于德亮陈庆国 · 中国电机工程学报 · 2025年8月 · Vol.45

针对新疆哈密风电密集区出现的频率时变特征的强迫型次同步振荡(FSSO)现象,本文分析其产生机理,提出一种基于自适应哈密顿模型的抑制策略。通过双馈机组数学模型研究电网间谐波扰动在机组内的传播路径,建立等效扰动方程揭示FSSO激励机制,并结合带宽稳定性与阻尼关系提出控制思路。引入广义哈密顿理论设计转子侧变流器控制策略,利用其扰动抑制与阻尼补偿能力构建整体控制框架。仿真模型综合考虑风速、串补度及运行机组数量等因素,验证了策略有效性,实际算例表明其具备良好工程应用前景。

解读: 该研究对阳光电源风电变流器和储能变流器产品线具有重要参考价值。文中提出的基于哈密顿模型的自适应抑制策略,可应用于我司SG系列风电变流器的次同步振荡抑制设计,提升产品在大规模风电场的并网稳定性。其扰动抑制与阻尼补偿方法也可迁移至ST系列储能变流器的控制系统,优化储能系统在弱电网条件下的运行特性。研究成...

风电变流技术 低电压穿越LVRT ★ 5.0

风电经柔直送出系统送端交流故障低电压穿越策略

Low Voltage Ride-Through Strategy for Sending-End AC Faults in Wind Power Transmission via VSC-HVDC Systems

钟术威 · 车延博 · 苏鉴博 · 陈怡静 等5人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

风电经柔直送出系统送端交流汇集线两端均为电力电子换流器,送端交流故障时易引发非故障相过电压与恢复过电压,导致低电压穿越失败。本文分析了过电压产生机理,推导系统负序分量与非故障相电压的关系,结合降压控制、闭锁控制及负序限幅优化方法,提出适用于对称与不对称交流故障的低电压穿越策略。基于PSCAD/EMTDC搭建电磁暂态模型,设置四种交流故障验证了所提策略的有效性与可行性。

解读: 该研究的LVRT策略对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要参考价值。特别是对ST系列储能变流器和大功率SG系列光伏逆变器的电网适应性优化具有启发意义。文中提出的负序限幅与降压控制方法,可用于改进我司GFM/GFL控制器的故障穿越性能,提高产品在弱电网条件下的稳定性。建议在PowerTitan储能系统的...

风电变流技术 SiC器件 ★ 5.0

基于物理信息学习的风电场双机等效模型用于大规模电力系统稳定性研究

Physics-Informed Learning Based Wind Farm Two-Machine Aggregation Model for Large-Scale Power System Stability Studies

Hongyi Wang · Zhe Yang · Wenfa Kang · Pingyang Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月

风电场(WFs)中风力发电机组(WTs)的聚合可以减轻建模和计算负担,但也可能降低精度。此外,在电力系统扰动下,可能难以准确确定风力发电机组的动态行为。本文基于两阶段方法,提出了一种用于电力系统暂态分析的风电场新型聚合建模方法。在第一阶段,树状图算法生成一个简单通用的模型(GM);在第二阶段,使用针对风电场定制的偏微分方程非线性动力学函数识别(PDE - FIND)算法对通用模型进行细化,以提高初始通用模型的精度。对PDE - FIND算法的动态库进行重新构建,使其包含可能用于表达功率误差方程的...

解读: 该物理信息学习的双机等效建模技术对阳光电源的大型风电场解决方案具有重要参考价值。可直接应用于公司ST系列储能变流器的GFM控制优化,提升其在风电接入场景下的稳定性控制性能。同时该方法的物理约束融合思路可启发SG系列光伏逆变器的群控算法优化,特别是在大规模光储风多能互补电站中的协调控制。建议在Powe...

储能系统技术 下垂控制 ★ 5.0

基于协同控制优化风电-柔直并网惯性响应策略研究

Optimization of Inertial Response Strategy for Wind Power-VSC-HVDC Grid-Connected Systems Based on Cooperative Control

谭珺敉 · 彭晓涛 · 李旭涛 · 陈紫薇 等5人 · 电工技术学报 · 2025年1月 · Vol.40

为优化风电经柔性直流输电接入受端电网的惯性响应特性,提出一种无需通信的协调惯量支撑关键参数设计方法。建立风机变比例调速与柔直网侧换流站附加下垂控制的传递函数模型,揭示下垂与调速系数对系统惯性响应的调节机制。基于协同控制理论,构造频率、直流电压偏差及虚拟惯量宏变量,设计自适应调节下垂与调速系数的控制律,实现电容储能与风机转子动能协同提供惯量支撑。Matlab/Simulink仿真验证表明,该策略可有效提升系统惯性响应性能,改善直流电压与转速恢复动态过程。

解读: 该风电-柔直协同惯性响应技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究提出的无通信协调惯量支撑方法可直接应用于储能系统的构网型GFM控制策略优化:通过自适应调节下垂系数,实现储能电容与风机转子动能协同提供惯量支撑,提升电网频率响应性能。该协同控制理论可启发阳光电源在...

风电变流技术 ★ 5.0

基于暂态能量的直驱风电机组阻尼研究

Damping Study of Direct-Driven Wind Turbines Based on Transient Energy

曹娜 · 韩清宇 · 张子洁 · 于群 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46

风电机组控制参数设置不当可能导致阻尼减弱并引发自由振荡。为有效抑制振荡,需深入分析控制参数对阻尼的影响机理。本文以直驱风电机组为对象,考虑锁相环及网侧变流器内环控制参数,推导其暂态能量函数,定义机组耗能功率与阻尼影响因子,定量分析各参数对阻尼的影响。基于PSCAD/EMTDC平台的仿真结果表明,变流器控制参数减小或锁相环参数增大均导致耗能功率上升、阻尼减弱;在相同单位变化率下,Ki1、Kp1、Kppll、Kipll对阻尼影响依次递减。

解读: 该研究对阳光电源的变流器产品线具有重要参考价值。文中基于暂态能量分析的阻尼优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的并网控制设计。特别是在锁相环(PLL)和电流内环参数整定方面,研究结论可指导我司产品在弱电网条件下的稳定性优化。通过合理配置Ki1、Kp1、Kppll、Kipll等...

风电变流技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于拓展等效开环过程的多DFIG风电场振荡模态交互路径分析

Oscillation Modal Interaction Path Analysis of Multi-DFIG Wind Farms Based on Extended Effective Open-Loop Process

叶剑桥李生虎齐楠陶帝文 · 中国电机工程学报 · 2025年3月 · Vol.45

随着风电规模扩大,风电场内部振荡风险加剧。现有建模方法常将风电场等效为单机系统,忽略机组间动态交互引发的振荡问题,且难以揭示其作用机制。本文提出拓展等效开环传递过程(EEOP),建立多双馈感应发电机(DFIG)风电场频域传递函数矩阵反馈模型,结合DFIG两输入两输出特性重构传递函数矩阵,推导等效开环传递函数,解析多DFIG间振荡模态的交互路径与耦合关系。基于2-范数与广义奈奎斯特理论,构建交互路径增益及其对系统振荡影响的量化评估指标。仿真验证了风速与控制参数对交互作用的影响,证实所提方法的有效性...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和大型储能系统的稳定性控制具有重要参考价值。文中提出的EEOP方法可用于分析大规模储能电站中多台变流器的振荡耦合问题,对优化PowerTitan储能系统的并网稳定性具有指导意义。特别是在构建大型储能电站时,可借鉴该方法评估变流器间的动态交互影响,优化GFM/GFL控...

风电变流技术 构网型GFM 虚拟同步机VSG ★ 5.0

基于虚拟调速控制的大型孤岛新能源基地LCC直流送出方案

A Virtual Speed Control-Based LCC-HVDC Transmission Scheme for Large-Scale Islanded Renewable Energy Bases

王凯伦宋强赵彪刘文华余占清曾嵘 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

基于构网型新能源的电网换相换流器(LCC)高压直流输电为无常规电源支撑的大型新能源基地提供了一种高效外送方案。针对构网型新能源与LCC的功能定位及系统惯量与强度支撑问题,提出一种LCC-HVDC虚拟同步系统方案。通过LCC触发角控制实现有功功率与交流电压解耦,使风机变流器运行于P/f下垂型虚拟同步机(VSG)模式。采用负向功率流等价方法,将风机等效为负向虚拟负荷,LCC等效为负向虚拟原动机,并设计LCC虚拟调速控制以实现孤岛有功平衡与频率调节。从反馈控制角度分析系统稳定性对VSG虚拟惯量的要求及...

解读: 该研究提出的LCC-HVDC虚拟同步系统方案对阳光电源的构网型产品具有重要参考价值。其虚拟调速控制技术可优化ST系列储能变流器和大功率SG系列光伏逆变器的VSG控制策略,提升系统惯量支撑能力。特别是在大型新能源基地应用场景中,该方案的P/f下垂控制和故障穿越技术可增强PowerTitan储能系统的并...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 多物理场耦合 ★ 5.0

风场中构网型电池储能系统的功率解耦控制

Power Decoupling Control for Grid-Forming Battery Energy Storage System in Wind Farm

Ruixu Liu · Zhen Wang · Yuqiang Wang · Yu Shan 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年8月

构网型(GFM)电池储能系统(BESS)有助于提升风电系统的动态性能与鲁棒性,但其有功与无功功率间的固有耦合效应会降低系统可控性,影响功率精确调节。本文系统研究了风场中GFM-BESS的功率耦合问题,提出基于反馈线性化的功率解耦控制策略。首先建立暂态功率响应模型以刻画耦合特性,进而设计新型解耦控制方法调节GFM电压矢量参考值。随后构建系统小信号模型,从频域角度分析解耦动态特性并验证所提策略的有效性。最后通过MATLAB/Simulink及硬件在环时域仿真验证了该方案的可行性与优越性。

解读: 该功率解耦控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究针对构网型GFM控制中有功-无功耦合导致的功率调节精度下降问题,提出基于反馈线性化的解耦策略,可直接应用于阳光电源风储混合系统中的GFM储能变流器。该技术能提升ST储能系统在弱电网及风电场景下的功率...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于Kolmogorov-Arnold网络的跟网型与构网型电力电子系统阻抗辨识

Kolmogorov-Arnold Network Based Impedance Identification of Power Electronic Systems with Grid Following and Grid Forming Control

Cao Shen · Fei Zhang · Wei Gu · Tao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

阻抗模型正被用于电力电子系统的稳定性分析。由于难以获取详细的控制器信息,因此很难推导解析阻抗模型。本文针对采用跟网型和构网型控制的并网变流器系统,提出了一种基于柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德网络(KAN)和物理信息的阻抗识别方法。利用柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德表示定理,所提出的两层 KAN 用可学习的单变量样条函数取代了固定的神经元权重,从而与具有相当精度的多层感知器相比,以更少的可训练参数和更浅的网络深度实现了通用逼近。通过实时数字仿真器中采用双馈感应发电机变流器的风电场验证了所提方法的有效性,并...

解读: 从阳光电源的业务角度来看,这项基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的阻抗识别技术具有重要的战略价值。当前,阳光电源的光伏逆变器、储能系统在大规模并网场景中面临日益复杂的稳定性挑战,特别是在构网型(Grid-Forming)和跟网型(Grid-Following)控制模式共存的新型电力...

风电变流技术 ★ 5.0

一种基于局部到全局映射的具有通信容错能力的风电场分散控制方法

A Local-to-Global Mapping Based Decentralized Control Method With Communication Fault Tolerance for Wind Farms

作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月

本文提出了一种用于风电场的模块化分散控制方法,旨在无需即时通信的情况下优化风力发电机组之间的功率分配。该方法利用两个数据驱动模块的非线性拟合能力,结合现有的集中控制方法,实现对每台风力发电机组的分散控制。具体而言,局部 - 全局映射模块捕捉每台风力发电机组的历史局部状态变量与风电场当前全局状态变量之间的复杂关系。开环和闭环预测模式使需求功率预测模块能够在各种通信延迟情况下,对输电系统运营商所需的有功功率进行局部预测。根据是否需要来自输电系统运营商的数据,两种经典的多目标控制模式被纳入本地控制器。...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的分散式控制方法具有重要的技术迁移价值。虽然研究聚焦于风电场控制,但其核心思想——基于本地到全局映射的去中心化控制架构——与我们在大规模光伏电站和储能系统集群控制中面临的挑战高度契合。 该技术的核心价值在于通过数据驱动模块实现了通信容错能力。在实际应用中,阳光...

风电变流技术 储能系统 多物理场耦合 深度学习 ★ 5.0

一种数据驱动的桨距角与转矩控制方法以提升风电场运行性能与效率

A Data-Driven Pitch Angle and Torque Control Method for Enhanced Wind Farm Operation Performance and Efficiency

Luobin W · Sheng H · Ji Z · Guan B 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月

本文提出一种可逆深度门控网络(RDG-Net),用于风电场的桨距角(β)与发电机转矩(Tg)协同控制。该方法通过可逆实例归一化与深度可分离卷积(Revin-DSCNN)模型精确预测单个风电机组输出,抑制疲劳载荷并提升功率捕获效率。结合多头注意力与门控图循环神经网络(multi-GGRNN),有效建模机组间尾流耦合关系,避免高维数学建模带来的计算复杂性。RDG-Net部署于分布式服务器,实现在线训练,增强模型适应性与泛化能力。MATLAB仿真验证了其有效性。

解读: 该数据驱动的控制方法对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要参考价值。RDG-Net的可逆深度门控架构可优化应用于ST系列储能变流器的功率调度算法,提升系统响应速度与控制精度。其多头注意力机制对建模储能集群间的功率协调具有启发意义,可用于优化PowerTitan大型储能系统的群控策略。此外,该方法的分...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于尾流模型动态校准的虚实结合风电场最大功率发电控制

Virtuality-Reality Combination Control for Wind Farm Maximum Power Generation With Wake Model Dynamic Calibration

Jinxin Xiao · Pengda Wang · Sheng Huang · Qiaoqiao Luo 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月

针对尾流效应的时间延迟特性导致下游风电机组未来状态信息无法直接获取的问题,本文提出一种新型虚实结合的风电场动态最大功率发电控制方案。通过无时间延迟的尾流模型计算虚拟风电场风速,提前获取对应于实际风电场当前来流风速的未来状态信息。为保证虚实风电场状态一致性并提升优化模型精度,提出尾流模型动态校准方法以提高尾流风速预测精度。在此基础上实施基于校准模型的主动尾流控制策略,最大化虚拟风电场总发电量,并依据尾流延迟时间将最优控制指令延时下发至实际风电场。仿真结果表明,该方案在不同风况下均能提升尾流模型计算...

解读: 该虚实结合控制技术对阳光电源的储能和风电产品线具有重要应用价值。首先,文中提出的动态校准方法可优化ST系列储能变流器的功率预测算法,提升储能调度精度。其次,尾流模型的延时补偿思路可应用于PowerTitan大型储能系统的风光储联合控制,实现更精准的功率平滑。此外,该技术对风电场群控策略提供新思路,可...

储能系统技术 储能系统 下垂控制 调峰调频 ★ 5.0

基于数据驱动状态空间映射的风电场下垂-惯性频率调节可行域评估

Droop-Inertia Frequency Regulation Feasible Region Assessment for Wind Farm Based on Data-Driven State Space Mapping

Zhongguan Wang · Jiachen Liu · Li Guo · Xiaodi Zang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月

可再生能源在电力系统中的渗透率不断提高,这使得风电场提供频率支撑成为必要。考虑到风力发电机组(WTs)的复杂协调以及频率响应的时变特性,有必要评估风电场的一次频率调节(PFR)能力并构建可行区域。为应对基于物理的方法中参数不完整以及现有数据驱动方法可解释性不足的挑战,本文提出了一种用于风电场的基于数据驱动的状态空间映射方法,以构建下垂系数和惯性系数的可行区域,并通过迭代方案确定最优系数。基于库普曼算子理论(KOT),将一次频率调节的非线性模型转化为线性升维形式,从而可以利用测量数据进行实时评估。...

解读: 从阳光电源的业务视角看,这项基于数据驱动状态空间映射的风电场频率调节技术具有重要的战略参考价值。随着我国"双碳"目标推进,新能源渗透率持续提升,电网对风光储系统的一次调频能力提出了更高要求。该论文提出的下垂-惯量系数可行域评估方法,为解决新能源参与电网频率支撑这一核心问题提供了新思路。 该技术的核...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 多电平 ★ 5.0

对称交流故障下风电场-模块化多电平换流器系统稳定平衡点存在性的分析

Analysis of the Existence of Stable Equilibrium Points in the WPP-MMC System Under Symmetrical AC Fault

Haihan Ye · Wu Chen · Heng Wu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年7月

针对海上风电输送场景中风电场接入模块化多电平换流器(WPP-MMC)系统在故障下的动态行为,建模分析了故障交互作用及其对稳定平衡点(SEP)存在性的影响,该问题是实现故障穿越过程中保持同步的前提。考虑到风电场与MMC各自具备的控制动态特性,系统可能呈现多种运行工况,导致内部故障交互更为复杂。本文针对不同工况分析SEP的存在性,以获取维持同步的最佳参数配置,并发现同一故障下可能存在多个SEP,这对经典理论工具的应用提出了新的思考。仿真结果验证了理论分析与参数设置的正确性。

解读: 该研究对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要参考价值。特别是对ST系列储能变流器和大型储能系统PowerTitan的稳定性控制提供了理论支撑。文中提出的多平衡点分析方法可优化阳光电源MMC拓扑产品在故障工况下的控制策略,提升储能变流器的故障穿越能力。研究成果可直接应用于公司新一代GFM储能变流器的控制...

风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

风电机组齿轮箱载荷降低的风电场最优功率控制

Optimal Power Control in Wind Farms for Gearbox Load Reduction

Juan Wei · Yuxiang Li · Hanzhi Peng · Sheng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月

时变工况下快速的功率与转矩波动会加剧风电机组齿轮箱的疲劳载荷并提高故障率。本文提出一种面向风电场的最优功率控制方法,在跟踪输电系统运营商功率调度指令的同时,优化功率分配以抑制齿轮箱内部振动位移波动,降低疲劳载荷。通过分析行星架、行星轮、太阳轮和直齿轮等关键部件的传动机制,构建了描述齿轮箱内部振动与机械转矩及输出功率关系的动态模型。基于模型预测控制框架建立最优控制问题,并构建基于齿轮箱实时振动状态的疲劳评估系统,用于表征机组运行品质并指导风电场发电调度,为风电场优化调度提供安全边界,有效抑制潜在故...

解读: 该风电场最优功率控制技术对阳光电源储能和光伏产品线具有重要借鉴价值。其基于模型预测控制的功率分配优化思路可应用于ST系列储能变流器的多机组协调控制,有助于降低储能系统的机械应力和疲劳载荷。文中的振动状态实时监测和疲劳评估方法也可集成到iSolarCloud平台,用于SG系列逆变器的预测性维护。特别是...

风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

考虑气动相互作用的双阶段MPC风电场自动发电控制

Dual-Stage MPC-Based AGC for Wind Farm Considering Aerodynamic Interactions

Zishuo Huang · Wenchuan Wu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月

风电场被鼓励提供自动发电控制(AGC)服务,但风机间的复杂气动相互作用增加了AGC控制难度。本文提出一种基于推力系数(主要通过变桨角调节)和偏航角控制动作的显式风速预测模型,并基于Navier-Stokes方程的数值实验验证其准确性。鉴于推力系数与偏航角调节涉及显著不同的时间尺度,设计了一种双阶段模型预测控制(MPC)策略。该策略以所提风速预测模型作为各风机风速的代理模型,第一阶段根据预测时刻风电场可用功率是否充足优化偏航角参考值;第二阶段协调控制各风机的推力系数与偏航角,以跟踪AGC功率指令并...

解读: 该双阶段MPC控制策略对阳光电源的风电储能系统具有重要参考价值。首先,文中提出的风速预测模型可优化ST系列储能变流器的功率调度算法,提升风储联合运行效率。其次,基于时间尺度分离的双阶段控制思路可应用于PowerTitan大型储能系统的多时间尺度功率控制,协调电池荷电状态管理(慢)与功率快速响应(快)...

风电变流技术 储能系统 弱电网并网 多物理场耦合 ★ 5.0

基于DFIG的风电场与SVG相互作用引发的次同步振荡分析

Analysis of Subsynchronous Oscillations Caused by Interactions of DFIG-Based Farms and SVGs

Kejiang Li · Wuhui Chen · Wei Qin · Canbing Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月

风电场公共连接点处安装的静止无功发生器(SVG)会显著影响含并网风电场电力系统的次同步振荡(SSO)特性。例如,2017年中国新疆地区由双馈感应发电机(DFIG)风电场、定无功功率模式(CRPM)SVG与弱电网相互作用引发了多起SSO事件。本文揭示了DFIG风电场、不同控制模式SVG与弱电网间相互作用引发SSO的机理,发现低电流控制器带宽的CRPM-SVG可抑制SSO,而定电压模式(CVM)和定功率因数模式(CPFM)SVG则恶化系统SSO特性。通过推导超同步与次同步分量幅值比方程,解释了事件中...

解读: 该研究对阳光电源储能和光伏产品的弱电网并网稳定性具有重要参考价值。研究发现的SVG控制模式对SSO的影响机理,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的控制策略优化。特别是在大规模新能源电站中,通过低带宽CRPM控制模式抑制SSO的方法,可提升PowerTitan储能系统在弱电网条件下的并...

风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC 多物理场耦合 ★ 5.0

基于数据驱动灵敏度的风电场分散式需求功率跟踪与电压控制方法

A Decentralized Demanded Power Tracking and Voltage Control Method for Wind Farms Based on Data-Driven Sensitivities

Chang Yan · Sheng Huang · Yinpeng Qu · Xueping Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

风电场高效功率调度依赖于精确的需求功率跟踪。本文提出一种基于数据驱动灵敏度(DDS)的分散式风电场功率跟踪与电压控制方法,仅利用本地运行变量实现模型预测控制(MPC),获得近似全局最优解。通过反向传播算法设计新的灵敏度计算方法,由全局映射模型(GMM)梯度得到DDS。电压DDS可替代传统MPC中的电压灵敏度,功率DDS建立不同风电机组出力间的线性关系,简化状态空间方程,降低二次规划维度。所设计的三种控制模式无需线路参数、降低计算复杂度或兼具两者优势。变量间距约束线性化方法将非线性约束转为线性,解...

解读: 该文提出的数据驱动灵敏度控制方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。特别是其分散式控制架构可应用于ST系列储能变流器集群和PowerTitan大型储能系统的协调控制,通过本地数据实现近似全局最优的功率调度。文中的电压DDS方法可优化储能变流器的电压控制性能,功率DDS的线性化处理思路可用于...

风电变流技术 ★ 5.0

一种半去中心化的数据-模型驱动优化方案用于大规模风电场发电协同控制

A Semi-decentralized Data-Model-Driven Optimization Scheme for Coordinated Control of Large-Scale Wind Farm Power Maximization

Jingyao Hu · Qinmin Yang · Wenchao Meng · Jun Yang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月

尾流效应会显著降低风电场的发电量,这促使人们广泛关注风电场级发电优化问题。然而,当大型风电场面临高度动态的风况时,该优化问题极具挑战性。为解决这一问题,我们提出了一种半分散式数据模型驱动的优化方案,该方案通过与风电场交互利用实时数据,且求解速度快。首先,根据不同风向的发电效率,将优化问题划分为若干静态子问题。对于每个静态子问题,基于尾流模型和谱聚类算法将大型风电场分解为多个集群。在进行在线控制时,根据集群划分结果并行采用数据驱动方法来实现发电量最大化。此外,采用多变量耦合尾流模型验证了该优化方案...

解读: 该论文提出的半分散式数据-模型驱动优化方案针对大规模风电场尾流效应问题,对阳光电源在风电变流器及新能源综合解决方案领域具有重要借鉴价值。 从技术架构层面,该方案将大规模优化问题分解为基于风向的静态子问题,再通过谱聚类算法进行集群划分,实现并行化数据驱动控制。这种"分而治之"的思路与阳光电源在大型光...

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