基于单机模型扩展的直驱风电场通用等值模型构建方法

构建风电场动态等值模型是分析风电并网系统的基础。现有多机等值方法需随运行工况变化重新分群建模，难以满足在线动态安全分析的高效性需求。为此，本文提出一种适用于任意运行场景的直驱风电场通用等值模型构建方法。首先建立单台永磁直驱风机的神经网络通用模型，通过等效处理输入参数将其扩展至风电场整体，形成通用等值建模框架。基于CloudPSS电磁暂态仿真平台验证了模型的准确性与适用性，结果表明该方法可有效提升风电场建模效率与通用性。

构建风电场的动态等值模型是对风电并网系统进行分析的基础.目前常用的风电场多机等值建模方法在不同运行场景下都需要根据分群指标的变化重新对风电场进行分群等值建模,当用于在线动态安全分析时,需要不断重新构建等值模型,影响效率.因此,有必要对风电场建立适用于任意运行场景的通用等值模型.基于此,针对直驱风电场提出了通用等值模型构建方法.首先,对神经网络结构以及输入参数进行设计,构建了单台永磁直驱风机的神经网络通用模型;然后,通过对输入参数的等效计算,将单机通用模型扩展应用至风电场,形成风电场通用等值模型构建方法;最后,基于CloudPSS电磁暂态仿真平台研究了通用等值模型的仿真接入方法,并基于仿真验证了所提模型的有效性.