安源李洋赵亭玉冯昊彤 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46

为最大化可再生能源消纳并满足负荷需求，提出一种电制氨多元利用与混合储能容量配置的双层优化调度策略。上层以储能容量为决策变量，采用自适应粒子群算法最小化储能运行成本；下层引入灵活热电比燃气轮机与氨燃料电池提升系统灵活性，结合分时电价、气价、需求响应及阶梯型碳交易机制，以最小化系统总运行成本为目标，通过CPLEX求解各机组最优出力。算例验证了该方法在降低碳排放、运行成本及提升风光消纳方面的优越性。

解读: 该双层优化调度策略对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的混合储能容量配置优化方法可直接应用于ESS集成方案设计，通过自适应算法优化电池与超级电容配比，降低储能系统全生命周期成本。氨能多元利用与分时电价、阶梯碳交易机制的协同优化思路，可集成到iSolar...

Xiao Zhang · Yujiang Chen · Linhui Cheng · Shasha Tian 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本文提出了一种新型的分段变异粒子群优化（SMPSO）算法，用于解决并网光伏发电系统规划阶段中光伏（PV）阵列场址与电力变压器场址的选址问题。光伏阵列和电力变压器的选址过程直接影响系统的发电效率与建设运行成本。然而，该选址任务对优化算法提出了严峻挑战。粒子群优化（PSO）是一种应用广泛的基于种群的优化器，具有众多应用场景。但由于标准PSO在处理选址问题时存在早熟收敛和易陷入局部最优的缺陷，本文提出一种分段变异的PSO算法：在迭代初期采用全局粒子变异操作以增强全局搜索能力；在迭代后期则对较优粒...

解读: 该SMPSO算法对阳光电源光伏电站规划具有重要应用价值。在大型地面电站设计中,可优化SG系列逆变器和箱变布局,降低线损和建设成本。算法的分段变异策略可集成到iSolarCloud平台的智能选址模块,结合地形、辐照和电网接入条件,实现光伏阵列与ST系列储能系统的协同优化配置。其快速收敛特性适用于多场景...

陈景文单茜 · 中国电机工程学报 · 2025年13月 · Vol.45

深度强化学习（DRL）在用户侧储能调控中应用广泛，但智能体常难以严格满足运行约束，影响系统安全性。为此，提出一种混合整数线性规划与双延迟深度确定性策略梯度结合的MILP-TD3方法。构建以运行成本最小为目标、计及电池退化成本的实时优化模型，并将功率平衡约束嵌入马尔科夫决策过程。通过将TD3的动作价值函数转化为MILP公式，确保智能体严格执行约束。算例结果表明，该方法平均日运行成本较传统TD3降低25.34%，单次决策平均耗时0.024秒，满足实时性与安全性要求。

解读: 该MILP-TD3方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的智能调度具有重要应用价值。通过将约束嵌入强化学习决策过程，可直接集成到iSolarCloud云平台的能量管理系统中，提升用户侧储能的实时优化能力。该方法考虑电池退化成本的建模思路，可优化ST储能系统的全生命周期经济性，...

李文博钱伟荣李淑蓉沙鹏程邓军波张冠军 · 高电压技术 · 2025年1月 · Vol.51

针对现有方法在提取耦合次/超同步振荡参数时存在的噪声适应性差与模态混叠问题，提出一种改进的自适应变分模态分解（VMD）方法，结合残差损失总熵、中心频率切比雪夫距离及边缘熵确定分解参数，并联合最小二乘-旋转不变技术（TLS-ESPRIT）实现振荡分量的参数辨识，无需额外降噪。通过复合信号测试与PSCAD/EMTDC仿真验证了方法有效性。对比改进Prony与MCEEMD方法表明，该方法在不同噪声与频率条件下能更准确分解振荡信号，抑制噪声干扰，提升参数辨识可靠性，对风电系统振荡溯源与阻尼改善具有参考价...

解读: 该振荡参数辨识技术对阳光电源的储能与风电产品线具有重要应用价值。改进的自适应VMD方法可用于ST系列储能变流器和风电变流器的次/超同步振荡检测,提升系统稳定性。具体可应用于:1)PowerTitan大型储能系统的并网振荡抑制;2)风电变流器的GFM/GFL控制优化;3)iSolarCloud平台的振...

李畅王军 · 电子元件与材料 · 2025年1月 · Vol.44

为提升半导体器件小信号建模精度并避免优化过程陷入局部最优，提出一种基于改进斑马优化算法（IZOA）的氮化镓高电子迁移率晶体管（GaN HEMT）混合小信号建模方法。结合数学修正法与直接提取法建立初始模型，通过引入混沌映射、反向学习策略及动态概率机制的IZOA进一步优化参数。实验结果表明，该方法将平均误差由3.47%降至0.19%，较GWO和标准ZOA分别降低0.76%和0.33%，显著提升了建模精度与算法收敛性。

解读: 该GaN HEMT精确建模技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器中，GaN器件可实现更高开关频率和功率密度，但需精确小信号模型支撑电路设计。该IZOA优化方法将建模误差降至0.19%，可显著提升GaN功率模块的仿真精度，优化三电平拓扑设计中的寄生参数补偿和EMI抑制...

Md Shamim Hasan · Sukumar Kamalasadan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

随着多区域互联电力系统的不断扩展，集中式优化算法的应用面临着越来越大的挑战。此外，分布式能源资源（DERs）接入输电网络的相关研究仍有待深入。尽管等效网络近似法（ENA）在配电网中效果显著，但其在网状输电系统中的应用却困难重重。本文提出了一种基于改进等效网络近似法（MENA）框架的大规模输电电网潮流优化方法。该方法基于序列二次规划（SQP），本质上具有分布式特性。研究将分布式能源资源纳入输电网络，并提出了一种电压控制方法，以缓解电压骤升和骤降问题。通过多个IEEE测试算例和一个大型输电网络对所提...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于改进等效网络近似方法的分布式最优潮流技术具有重要的战略价值。随着公司在全球范围内部署大规模光伏电站和储能系统，如何将分布式能源资源（DERs）有效整合到输电网络中，已成为制约新能源消纳能力的关键瓶颈。 该技术的核心价值在于解决了传统集中式优化算法在多区域互联电网中...

Zhihong Liu · Lei Xi · Yue Quan · Chen Cheng 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

分布式能源、负荷与储能设备具有间歇性和强随机性，接入电网后易引发显著的频率波动。现有基于多智能体协同神经网络的控制算法易遭遇灾难性遗忘问题，难以在强随机扰动下实现最优控制。本文提出一种基于正交权重修正策略网络更新的近端受脑启发策略优化（PBPO）算法，赋予网络类脑上下文感知能力，从而加速多区域协同控制的收敛速度，有效抑制电网严重随机扰动引起的频率波动。通过大规模电动汽车接入场景下的两个负荷频率控制模型仿真验证，所提PBPO算法在收敛速度、频率稳定性及控制性能方面均优于多种强化学习算法。

解读: 该脑启发协同控制技术对阳光电源储能与充电桩产品具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统参与电网AGC调频场景，PBPO算法的抗遗忘特性可显著提升多储能站点协同响应能力，解决ST系列储能变流器在强随机扰动下的频率稳定问题。对于新能源汽车业务，该算法可优化大规模充电桩V2G协同控制策略，实...

Chanjuan Zhao · Yunlong Li · Qian Zhang · Lina Ren · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

本文提出一种融合混合惩罚函数的增强型 Dueling Double Deep Q Network 算法（EN-D3QN-MPF），用于微网能量管理。构建包含光伏、风力发电、储能系统、电动汽车充电站、温控负荷及价格响应负荷的新型微网模型。通过结合混合惩罚函数与D3QN强化学习，动态平衡奖励权重，实现微网低碳经济运行与用户充电满意度的协同优化。基于中国东部2019年实测数据的仿真结果表明，所提方法在能量管理性能上优于遗传算法、粒子群算法、Dueling DQN、DDQN及D3QN。

解读: 该EN-D3QN-MPF算法对阳光电源微网能量管理系统具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统的智能调度模块，结合ST系列储能变流器实现多时间尺度的功率优化。算法融合的混合惩罚函数机制可嵌入iSolarCloud平台，协同优化SG系列光伏逆变器出力、储能充放电策略与充电桩负荷管理，...

Junjie Feng · Ruosong Shang · Ming Zhang · Guojun Jiang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

变压器是电力系统关键组件，其运行稳定性对确保电网安全可靠性起决定性作用。为应对实际运行中负荷和环境因素影响准确评估变压器健康的挑战，本文分析变压器的电气、热和振动特性。采用k-means++算法根据变压器负荷电流、环境温度和运行电压三个关键参数分类运行条件。提出基于时序卷积网络-Transformer（TCN-Transformer）的融合模型识别变压器异常运行状态。以500kV变压器为例进行实验。结果表明，所提TCN-Transformer模型在预测精度方面显著优于对比算法。模型有效捕获数据内...

解读: 该多物理场诊断技术对阳光电源储能变压器和箱变监测具有应用价值。阳光大型光伏电站和储能站配备大量箱式变压器，需要实时健康监测和异常预警。该研究的TCN-Transformer模型集成电气、热和振动多维数据，可应用于阳光箱变智能监控系统，实现异常状态早期识别。在储能电站中，变压器异常可能导致系统停机和经...

Xinxue Zhang · Guowei Dong · Jie Shi · Yanni Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

为了量化风电和光伏（PV）功率波动性对风光储系统容量配置的影响，本文聚焦于动态功率预测分布特征，对最优容量配置进行了研究。首先，提出了一种动态加权的非参数核密度估计 - 高斯混合模型（NKDE - GMM）算法。基于上述分布算法，应用了一种基于改进人工鱼群算法（AFSA）的风光储容量优化模型。该模型的目标是使储能系统的生命周期成本最小化，同时考虑与风电和光伏能源预测功率不确定性相关的惩罚成本。最后，通过所提出的综合评价指标（CEI）对不同置信水平下的优化配置结果进行了比较。案例研究表明，综合评价...

解读: 该动态加权功率预测误差分配技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的混合储能配置优化方法可直接应用于阳光电源液冷储能系统中电池与超级电容的协同控制策略，通过多时间尺度功率预测偏差分析，优化功率分配算法，延长电池循环寿命。该技术可集成至iSolarC...

Haoyi Wang · Yiyun Yao · Junbo Zhao · Fei Ding · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月

智能逆变器的最新进展为缓解配电系统中高渗透率分布式光伏（PV）引发的电压越限问题提供了可能。本文提出一种基于测量驱动、以最优潮流（OPF）为核心的分布式能源管理系统（DERMS）电压调控方法，通过递归灵敏度估计实现对分布式光伏逆变器的协调控制。该方法利用可观测的电网与可控分布式能源数据，无需依赖系统模型，具备适应性和鲁棒性。提出均值修正递归岭回归（MCRRR）算法，通过闭式解持续更新负荷灵敏度因子（LSF），有效应对功率注入变化和拓扑重构等动态运行条件。所提方法建模为线性规划（LP）问题，可扩展...

解读: 该数据驱动电压控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。其无模型递归灵敏度估计方法可直接集成至iSolarCloud平台，实现大规模分布式光伏电站的协调电压控制。MCRRR算法的闭式解特性适合嵌入逆变器DSP控制器，提升SG逆变器在高渗透率场景下的自适应无功调节能力。线性规...

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

模块化多电平矩阵变换器（M3C）是一种用于直接连接两个三相交流系统的功率变换器，具有模块化、可扩展性和高冗余性等优点。传统有限控制集模型预测控制（FCS - MPC）在M3C控制中表现出快速的动态响应。然而，其不规则的脉冲模式会导致开关频率不固定且纹波较大。本文提出了一种用于M3C的无差拍模型预测控制（DB - MPC）算法，在保留FCS - MPC快速性的同时，实现固定的开关频率、降低电流谐波含量并减轻计算负担。基于所提出的DB - MPC，提出了一种M3C在电网不平衡条件下的控制策略。该策略...

解读: 从阳光电源的业务角度分析，模块化多电平矩阵变换器（M3C）技术及其无差拍模型预测控制策略具有重要的战略价值。该技术能够直接连接两个三相交流系统，这与我们在大规模储能系统、风光储一体化项目以及柔性输电领域的应用场景高度契合。 论文提出的DB-MPC算法解决了传统有限集模型预测控制开关频率不固定、电流...

Huaizhi Yang · Cong Zhang · Jiayong Li · Lipeng Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

本文提出了一种新型储能系统（ESS）规划方法，旨在提升飓风期间ESS的应急能力，同时增强正常天气下可再生能源的消纳水平。所提出的鲁棒储能规划（NREP）模型综合考虑了飓风期间风电出力与输电线路故障的不确定性及其相关性，有效降低了负荷损失和弃风量。通过信息融合构建了与飓风强度相关的时空不确定性集合，提高了线路故障建模精度与求解效率。进一步设计了包含非预期性约束的改进列约束生成（ICCG）算法，能够关联场景并识别发电依赖的最恶劣场景，提升了多时段发电决策在非预期性不确定性下的可行性，并减少了各类场景...

解读: 该鲁棒储能规划方法对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器在极端气候场景下的应用具有重要价值。文章提出的时空不确定性建模和改进列约束生成算法，可直接应用于阳光电源储能系统的能量管理策略（EMS）优化，特别是在台风、飓风等极端天气下提升系统应急响应能力。该方法考虑风电出力与线路故...

Zhiyuan Meng · Xiangyang Xing · Xiangjun Li · Wenlong Ding 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年8月

虚拟同步发电机（VSG）通过模拟同步机特性为电网提供频率和电压支撑，提升新能源系统的稳定性。然而，在电网故障期间，VSG同样面临失步等问题。本文通过分析功率-功角曲线中运行点的动态行为，提出一种自适应功率角补偿（APAC）算法，有效解决VSG的两类暂态稳定问题。该控制策略在故障期间从有功功率控制切换至功率同步控制，并实施功角补偿，无需依赖平衡点存在或复杂的参数设计与线路阻抗信息，显著增强系统鲁棒性与暂态稳定性。仿真与实验结果验证了所提方法的有效性。

解读: 该自适应功率角补偿算法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前阳光电源构网型GFM控制中的VSG技术在电网故障时存在失步风险，该算法通过功率-功角曲线动态分析实现有功功率控制与功率同步控制的自适应切换，无需复杂参数整定和线路阻抗信息，可直接集成到ST储能变...

Zhongtian Zhang · Javad Khazaei · Rick S. Blum · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

本文提出一种基于稀疏性促进的新型统计学习方法，用于太阳能光伏（PV）系统的数据驱动建模与控制。针对传统稀疏回归在候选函数增多时计算复杂度高的问题，设计了自适应调节稀疏回归（ARSR）算法。该方法为各状态变量自适应调节候选函数的超参数权重，提升模型精度，并有效剔除动态模型中的无关项。基于实测数据，建立了单级和两级PV系统的开环与闭环模型，并用于控制器设计。此外，该方法还可用于故障分析，展现出优于其他数据驱动技术的能力。实时仿真验证了所提方法的有效性。

解读: 该自适应稀疏回归建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的控制优化具有重要价值。其数据驱动建模方法可直接应用于iSolarCloud平台的智能诊断模块，通过实测运行数据快速建立系统动态模型，无需复杂物理建模。稀疏性促进算法能有效识别关键控制变量，优化MPPT算法和并网控制策略，提升GFL...

Binhuan Gao · Xiaohe Yan · Nian Liu · Alexis Pengfei Zhao · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月

作为重要的市场主体，储能（ES）可同时参与多个电力市场并从中获益。然而，当前储能的运营模式主要侧重于计算市场收益，未能准确评估市场价格的风险和相关性。因此，本文设计了一种考虑市场价格风险和耦合性的储能运营方法。首先，设计了一种考虑市场价格风险和市场耦合性的储能多市场复用运营方案。其次，引入广义自回归条件异方差和指数加权移动平均模型来精确评估价格风险，并设计了动态Copula方法来反映耦合系数。此外，引入了通过实物期权理论计算的预期溢价概念，从而能够在市场正向波动的情况下制定更精细的利润最大化策略...

解读: 从阳光电源储能业务发展角度看，该论文提出的多市场容量复用运营方法具有重要战略价值。当前公司PowerTitan、PowerStack等储能系统在全球市场快速部署，但传统运营模式多聚焦单一市场收益测算，未能充分挖掘储能资产的多元价值。该研究引入GARCH和EWMA模型量化价格风险，结合动态Copula...

Brandon K. Byford · Daniel Riley · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

太阳能跟踪器对光伏（PV）系统有益，通常比安装在固定支架上的光伏系统产生更多的能量。然而，情况并非总是如此，当太阳被云层遮挡时，将光伏面板固定在朝向天顶的水平位置以收集最多的漫射辐照度往往更为高效。本研究引入了一种混合单轴跟踪（SAT）算法，名为Sundelay，该算法利用天空图像来确定在太阳跟踪和固定水平位置之间切换的最佳时刻。通过在两个不同地点（新墨西哥州的阿尔伯克基和俄勒冈州的尤金）进行的模拟对Sundelay算法进行评估。这些模拟利用了一个新的数据集，该数据集包含通过多平面辐照度传感器（...

解读: 该散射光捕获优化技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及跟踪支架系统具有重要应用价值。研究提出的智能跟踪角度调整算法可直接集成到阳光电源的MPPT控制策略中，通过实时识别直射/散射光比例，动态优化跟踪角度，特别适用于高纬度地区和多云气候场景。该技术可与iSolarCloud云平台结合，利用气象数据和历史发...

Xiangjian Meng · Xinyu Shi · Yanzheng Zhu · Feng Gao 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年7月

光伏（PV）发电厂输出剧烈波动的根本原因是云层覆盖导致的地面辐照度突变。为提高云层覆盖条件下光伏功率预测的准确性，本文提出一种基于改进Pix2PixHD图像修复算法的光伏发电厂秒级功率预测方法。首先，运用牛顿 - 拉夫逊法，根据实际布局构建光伏电站模型。其次，深入探究逆变器输出的光伏功率数据特征，分析光伏功率与辐照度之间的映射关系。通过描述云层的形状、厚度和移动方向，构建虚拟云图以表示云层覆盖（功率损失）情况。随后，使用Canny边缘检测器对虚拟云图进行预处理，再利用改进的Pix2PixHD图像...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于改进Pix2PixHD图像修复算法的秒级光伏功率预测技术具有重要的战略价值。该技术通过虚拟云图构建和深度学习算法，直击云层遮挡导致的功率波动这一行业痛点，为我们的智能光伏解决方案提供了新的技术路径。 对于阳光电源的逆变器业务而言，秒级预测精度的提升意味着可以在硬件...

Qiannan Zhu · Pengxia Chang · Shiqi Li · Yulong Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年5月

随着可再生能源与电网的融合程度不断提高，综合能源系统（IES）受到了全球关注。然而，风能和太阳能的随机和不确定特性给电网的稳定运行带来了巨大挑战。为解决这些问题，本文提出了一种考虑预测不确定性和需求响应（DR）的风光氢综合能源系统优化调度模型。提出了结合频率增强分解变压器、区间预测与决策的均衡决策理论框架，以量化不确定性并确定行动计划。然后，设计了一个以最大化经济收益和最小化污染排放（PE）为目标的优化调度模型，并采用多目标象群优化算法进行求解。此外，融入了需求响应策略以增强系统的灵活性和稳定性...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于均衡决策理论的风光氢综合能源系统优化调度技术具有重要的战略价值。该技术直接契合公司在光伏逆变器、储能系统及氢能业务的协同发展方向，为构建更智能的新能源解决方案提供了理论支撑。 该研究的核心价值在于通过频率增强分解变压器和区间预测技术，有效量化了风光发电的不确定性，...

Yuxi Cai · Chuanchuan Hou · Miao Zhu · Ao Liu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

摘要：由不对称故障或电压畸变引起的电网不平衡工况会极大地降低电网可靠性，导致三相并网逆变器直流侧出现功率波动。先前的研究中提出了一种虚拟相电流调节（VPCR）方法，该方法依靠控制器反馈电流调节来解决电能质量问题。采用VPCR方法可以抑制直流侧功率波动，但无法完全消除。为填补这一空白，本文提出了一种新颖的两相VPCR方法，该方法在电流环中引入了非故障相的额外虚拟相电流增益。由于能够实现更多的VPCR参数调整，所提方法可完全平滑直流侧功率波动。相应地，基于粒子群优化（PSO）算法，设计了一种两相VP...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的双相虚拟相电流调节（Two-Phase VPCR）技术对我们的并网逆变器产品线具有重要应用价值。在实际电网环境中，不对称故障和电压畸变引发的不平衡工况是影响光伏和储能系统稳定运行的关键问题，该技术通过在非故障相引入额外虚拟相电流增益，实现了直流母线功率波动的完全...