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风氢直连系统的鲁棒功率自平衡控制
Robust Power Self-Balancing Control for Wind-Hydrogen Direct-Connected System
Yanghong Xia · Hanghang He · Wei Wei · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
利用风能制氢是可再生能源的重要应用方向，但风电的波动性给风机与电解槽的协调控制带来挑战。本文提出了一种基于直流母线电压信号的风氢协调控制策略，旨在解决风氢功率失配导致的直流母线电压超限问题，实现系统的鲁棒功率平衡。
解读: 该研究关注风氢直连系统的功率平衡，与阳光电源的“风光储氢”一体化战略高度契合。在公司现有的PowerTitan储能系统及电解槽电源产品线中，直流母线电压的稳定控制是实现高效制氢的核心。该鲁棒控制算法可优化阳光电源制氢电源（如PEM/碱性电解槽电源）的动态响应能力，减少对电网的冲击。建议研发团队将此控...
具有优化偏置的Bennet倍增扩展变换器用于增强摩擦纳米发电机的能量提取
Bennet's Doubler-Extended Converter With Optimized Bias for Enhanced Energy Extraction From Triboelectric Nanogenerators
Yirui Su · Youhua Shi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
Bennet倍增器（BD）通过在串并联配置间切换两个储存电容并施加偏置电压，显著提升了摩擦纳米发电机（TENG）的输出。然而，阻抗匹配及过高偏置电压导致的击穿风险限制了其能量提取效率。本文提出了一种优化偏置的扩展型BD变换器，旨在解决上述挑战，提升整体能量输出。
解读: 该研究聚焦于微能源采集与高效DC-DC变换技术，虽然目前阳光电源的主流业务集中在兆瓦级光伏逆变器和大型储能系统（如PowerTitan系列），但该拓扑中关于“阻抗匹配”与“偏置电压优化”的控制思路，对未来分布式能源采集及低功耗传感器供电具有参考价值。建议关注其在iSolarCloud智能运维平台中，...
主动磁悬浮轴承电力电子驱动器短路容错的最大力能力策略
Maximal Force Capability Strategy for Short-Circuit Fault-Tolerant of AMB Power Electronics Drive
Yixuan Shuai · Mingqu Zhou · Yihua Chen · Yuanhao Xie 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文针对主动磁悬浮轴承（AMB）系统中的功率开关短路故障，提出了一种新型容错控制策略。研究推翻了故障H桥失去电流控制能力的传统假设，揭示了其在故障状态下仍具备一定的运行潜力，并提出了最大力能力控制方案，为提升电力电子驱动系统的可靠性提供了新思路。
解读: 该研究探讨了电力电子驱动器在功率器件短路故障下的容错控制逻辑，虽然其应用背景为磁悬浮轴承，但其核心思想——即通过先进的控制算法挖掘故障后功率模块的剩余运行能力，对阳光电源的逆变器及储能变流器（PCS）产品具有参考价值。在PowerTitan等大型储能系统或组串式逆变器中，若能通过控制策略实现故障后的...
基于旋转滞后控制策略的并联SiC桥臂RMS电流均衡
RMS Current Balancing of Parallel SiC Bridge Arms Based on a Rotational Rest Control Strategy
Ruihao Song · Guangze Chen · Zhenbin Zhang · Zhen Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
碳化硅（SiC）MOSFET因导通电阻差异导致并联桥臂间RMS电流分配不均。本文提出一种旋转滞后控制策略，旨在解决现有被动均流法成本高、灵活性差及主动均流法复杂的问题，实现并联SiC器件的高效电流均衡，提升功率变换器的可靠性与功率密度。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。随着阳光电源在组串式逆变器（如SG系列）和大型储能系统（如PowerTitan）中加速应用SiC功率模块以提升功率密度和效率，并联桥臂的均流问题直接影响模块的可靠性与寿命。该旋转滞后控制策略无需增加额外被动元件，通过控制算法即可实现电流均衡，有助于降低系统成本...
基于电荷平衡瞬态计算法的高功率开关电容变换器调节分析
Analysis of High-Power Switched-Capacitor Converter Regulation Based on Charge-Balance Transient-Calculation Method
Bin Wu · Shouxiang Li · Keyue Ma Smedley · Sigmond Singer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年5月
开关电容（SC）变换器正从低功率应用向高功率领域扩展，但电压调节仍是核心挑战。本文基于电荷平衡瞬态计算（CT）建模方法，深入分析了高功率SC变换器的调节机制及峰值电流应力，为提升变换器效率与功率密度提供了理论支撑。
解读: 开关电容（SC）变换器在高功率密度设计中具有潜力，可作为阳光电源储能系统（如PowerTitan系列）或户用光伏逆变器中DC-DC级的一种技术储备。该论文提出的电荷平衡瞬态计算法，有助于优化变换器在宽电压范围下的效率，降低功率器件的电流应力。建议研发团队关注该拓扑在提升系统功率密度方面的应用，特别是...
准阻抗源逆变器的高性能预测控制
High-Performance Predictive Control of Quasi-Impedance Source Inverter
Mostafa Mosa · Robert S. Balog · Haitham Abu-Rub · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年4月
准阻抗源逆变器（qZSI）因其单级升降压能力在电机驱动和可再生能源领域备受关注。然而，该拓扑在电流闭环控制、直流侧电容电压调节及实现高性能三相交流输出方面面临挑战。本文提出了一种高性能预测控制策略，旨在优化qZSI的动态响应与控制精度。
解读: qZSI拓扑具备单级升降压特性，在光伏逆变器领域具有降低系统复杂度和提升功率密度的潜力。阳光电源的组串式逆变器目前多采用Boost+逆变两级架构，引入qZSI或类似的单级变换技术可作为未来提升产品效率和降低成本的技术储备。该文提出的模型预测控制（MPC）算法能有效解决qZSI复杂的耦合控制难题，建议...
一种基于在线事件的并网逆变器电网阻抗估计技术
An Online Event-Based Grid Impedance Estimation Technique Using Grid-Connected Inverters
Nabil Mohammed · Tamas Kerekes · Mihai Ciobotaru · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
随着并网逆变器渗透率提高，公共耦合点（PCC）处的等效电网阻抗发生变化，影响逆变器性能。本文提出一种基于在线事件的电网阻抗估计技术，旨在解决弱电网环境下逆变器运行的挑战，实现对电网阻抗的实时准确监测。
解读: 该技术对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器至关重要。随着电网接入比例提升，弱电网环境下的并网稳定性成为核心痛点。通过在线电网阻抗估计，阳光电源的逆变器可以实时自适应调整控制参数，提升在复杂电网条件下的鲁棒性，有效避免谐振风险。建议将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过大数据分析辅助电...
微电网中功率变换器控制综述——挑战、进展与未来趋势
Overview of Power Converter Control in Microgrids—Challenges, Advances, and Future Trends
Jiefeng Hu · Yinghao Shan · Ka Wai Cheng · Syed Islam · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
本文综述了微电网中分布式能源接口功率变换器的控制方法。作为电压稳定和功率转换的核心，变换器控制技术对支撑智能微电网架构至关重要。文章对比分析了现有控制策略，探讨了当前面临的挑战及未来发展趋势，为构建高效、稳定的微电网系统提供了理论参考。
解读: 该文献探讨的微电网控制技术与阳光电源的核心业务高度契合。在构网型（GFM）技术领域，阳光电源的PowerTitan储能系统及组串式逆变器正广泛应用虚拟同步机（VSG）和下垂控制策略，以提升弱电网下的系统稳定性。文章中关于变换器控制的先进算法，可直接指导iSolarCloud平台在微电网场景下的能量管...
交流电气化铁路柔性电能质量改善的二次灵敏度模型
Quadratic Sensitivity Models for Flexible Power Quality Improvement in AC Electrified Railways
Yinbo Ge · Haitao Hu · Yi Huang · Ke Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
随着柔性牵引供电系统（TPS）的发展，交流电气化铁路的电能质量改善变得更加主动灵活。然而，铁路电能质量指标的强非线性定义给柔性TPS的实时优化控制带来了挑战。本文为此建立了一种二次灵敏度模型，旨在实现电能质量的精确优化控制。
解读: 该研究提出的二次灵敏度模型在处理强非线性系统优化控制方面具有参考价值。对于阳光电源而言，该控制算法逻辑可迁移至大型并网逆变器或储能变流器（PCS）在弱电网或复杂电能质量环境下的控制策略优化。特别是在PowerTitan等大型储能系统参与电网辅助服务（如谐波治理、电压支撑）时，利用此类灵敏度模型可以提...
一种用于大功率电网应用且具有低能量脉动的级联H桥多电平变换器
A Cascaded H-Bridge-Based Multilevel Converter With Low Energy Pulsation for High-Power Grid Applications
Daniel Bernet · Marc Hiller · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
随着电力供应转型，电力变换器在可再生能源并网、储能系统及电动汽车充电等大功率场景的应用日益广泛。本文提出一种级联H桥多电平变换器，旨在解决大功率并网应用中存在的能量脉动问题，以提升电能质量并应对新型电力系统带来的挑战。
解读: 该技术对阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。级联H桥多电平拓扑能有效降低输出谐波，提升电能质量，特别是在高压大功率并网场景下，通过优化能量脉动控制，可显著提升系统效率并减小滤波元件体积。建议研发团队关注该拓扑在大型地面电站及电网侧储能PCS中的应用...
基于多域迁移学习的电池健康状态估计
Battery Health Estimation Based on Multidomain Transfer Learning
Hanmin Sheng · Biplob Ray · Shaben Kayamboo · Xintao Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
机器学习在电池健康状态（SOH）估计中具有显著优势，但面临数据分布差异带来的概念漂移挑战。本文提出一种多域迁移学习方法，旨在解决训练集与测试集分布不一致的问题，从而提升电池SOH估计的准确性与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）具有极高价值。电池健康状态（SOH）的精准评估是提升储能系统全生命周期经济性的核心。目前储能电站面临工况复杂、数据分布差异大的挑战，引入多域迁移学习算法，可显著提升iSolarCloud平台对大规模储能电站的运维精度，减少电...
多车辆与牵引网交互系统稳定性分析及振荡责任识别
Multiple Vehicles and Traction Network Interaction System Stability Analysis and Oscillation Responsibility Identification
Xiangyu Meng · Qiao Zhang · Zhigang Liu · Guiyang Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
本文针对轨道交通中车辆与牵引网间的电气不兼容导致的系统失稳及振荡过电压问题，探讨了基于阻抗的频域分析方法。针对现有建模方法在精确解析模型获取上的局限性，提出了改进的稳定性分析与振荡源定位策略，以提升复杂电力电子交互系统的运行稳定性。
解读: 该研究关注电力电子设备与电网交互引发的振荡问题，这对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能系统在弱电网环境下的并网稳定性具有重要参考价值。随着光储系统渗透率提高，设备与电网的谐振风险增加，文中提到的阻抗建模与振荡责任识别技术，可优化阳光电源iSolarCloud平台的故障诊断算法，并指导构...
用于次同步振荡监测的自适应重置扩展卡尔曼滤波方法
Adaptive-Reset Extended Kalman Filter Method for Subsynchronous Oscillation Monitoring
Xi Chen · Xi Wu · Qingfeng Li · Jinyu Zhou 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
随着可再生能源发电占比提升，电力系统次同步振荡（SSO）问题日益严峻。由于SSO的频率和幅值具有时变特性，监测难度极大。本文提出了一种自适应重置扩展卡尔曼滤波（AREKF）方法，旨在实现对SSO的高精度实时监测，为后续控制策略的制定与振荡抑制提供有效支撑。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、PowerTitan储能系统在弱电网环境下的稳定性至关重要。随着高比例新能源接入，电网阻抗波动易引发次同步振荡，影响设备安全。该AREKF算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器控制固件中，实现对振荡的实时感知与预警。建议研发团队将其应用于构...
各向同性和各向异性磁芯在感应电能传输中的异构集成
Heterogeneous Integration of Isotropic and Anisotropic Magnetic Cores for Inductive Power Transfer
Yaohua Li · Sicheng Wang · Yue Wu · Yongbin Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
针对自动驾驶汽车无线充电中磁耦合器体积大及漏磁严重的问题，本文提出了一种物理感知型混合磁芯设计方法。通过异构集成铁氧体和纳米晶带材磁芯，结合了铁氧体低涡流损耗与纳米晶高饱和磁通密度的优势，有效提升了无线充电系统的功率密度与效率。
解读: 该技术主要针对无线充电（IPT）领域，虽然目前阳光电源在电动汽车充电桩业务中以有线直流快充为主，但该研究提出的混合磁芯异构集成方法对提升功率模块的磁性元件设计水平具有参考价值。随着未来大功率无线充电技术的演进，此类磁集成技术可用于优化充电桩内部高频变压器或电感设计，以减小体积并提升效率。建议研发团队...
具有自动相位对齐EMI自抵消和BER感知扩频调制的GaN开关电源IC设计
Design of GaN Switching Power IC With Auto-Phase-Aligned EMI Adaptive Self-Cancellation and BER-Conscious Spread Spectrum Modulation
Lixiong Du · D. Brian Ma · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对电动汽车自动驾驶应用中日益严峻的电磁干扰（EMI）挑战，本文开发了一种片上EMI自适应自抵消（ASC）技术。该技术结合自动相位对齐控制机制，在不同工况下均能有效抑制干扰，并引入BER感知扩频调制技术，在提升EMI抑制效果的同时兼顾信号传输质量。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及高功率密度逆变器产品具有重要参考价值。随着充电桩向高频化、高功率密度方向演进，GaN器件的应用将成为趋势，但随之而来的EMI问题是产品认证的难点。本文提出的自动相位对齐EMI自抵消技术，可集成至充电桩的功率控制芯片中，有效降低滤波器体积，提升系统集成度。建议研发团队...
基于改进观测趋近律的无编码器电机控制智能在线稀疏贝叶斯学习
Intelligent Online Sparse Bayesian Learning for Encoderless Motor Control With Modified Observation Reaching Law
Xueyan Wang · Fobao Zhou · Zhenxiao Yin · Yuxuan Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
针对恶劣环境下无编码器电机控制的局限性，本文提出了一种基于改进观测趋近律的非线性磁链观测器。该方法通过引入智能在线稀疏贝叶斯学习算法，有效提升了系统的动态响应速度，并增强了对电机参数变化的鲁棒性，解决了传统无传感器控制在复杂工况下的性能瓶颈。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，对阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器在恶劣环境下运行，无编码器控制技术可降低硬件故障率并减少维护成本。文中提到的稀疏贝叶斯学习与改进趋近律算法，可优化变流器在弱电网或复杂风况下的转矩响应与稳定性。建议研发团队关注该算法在风电变流器无传感器矢量控制中的...
考虑联络线端点分布的分布鲁棒优化调度
A Distributionally Robust Optimization Scheduling Considering Distribution of Tie-line Endpoints
作者未知 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年9月 · Vol.2025
针对大规模电力系统中源荷不确定性加剧导致集中式优化计算负担重的问题，本文构建了考虑源荷不确定性的分布鲁棒优化调度模型，并提出基于联络线端点分布的分布式求解方法，融合列与约束生成（C&CG）和次梯度下降（IACS），提升计算效率与系统安全性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台在多区域协同调度中的鲁棒性优化具有直接参考价值。其分布式DRO框架可增强光储电站参与区域电网联络线功率安全调控的能力，尤其适用于跨省/跨区新能源消纳场景。建议将IACS算法嵌入iSolarCloud智能调度模块，...
预测不确定性建模技术及概率型风速与风电功率预测评估指标综述
A review of predictive uncertainty modeling techniques and evaluation metrics in probabilistic wind speed and wind power forecasting
Yun Wanga · Fan Zhang · Hongbo Koua · Runmin Zoua 等7人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 鉴于风能资源具有显著的变异性，解决风能预测中固有的不确定性至关重要。因此，研究人员已开发出多种概率模型，这些模型为理解风能的波动特性提供了有价值的见解，并提升了预测的准确性。本文旨在分析预测不确定性中不同类型不确定性的意义，并对风速与风电功率预测的概率方法进行系统而全面的综述。特别地，本文详细考察了用于生成预测区间（作为预测不确定性的一种通用表示形式）的代表性模型结构。此外，本综述还探讨了用于评估概率预测质量的各类评价指标，并对其数学表达、时间复杂度以及适用条件进行了分析。这些评价指标在判...
解读: 该风电预测不确定性建模技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过概率预测方法可优化ST系列PCS的充放电策略,提升PowerTitan储能系统在风储耦合场景下的能量管理精度。预测区间技术可为iSolarCloud平台提供更可靠的风电波动预判能力,辅助GFM/VSG控制策略实现更平滑的功率调节。不确...
使用多尺度建模探索背侧供电网络
BSPDN）系统的高效热管理解决方案
作者未知 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年3月
背面电源传输网络（BSPDN）被视为下一代芯片设计的变革性技术。然而，与传统的正面电源传输网络（FSPDN）相比，它带来了重大的热挑战。对CPU热点区域的建模分析表明，BSPDN导致的温度比FSPDN大约高45%。为应对这些热挑战，我们系统地探索了传导和对流冷却解决方案。这些方案包括使用热导率在[0.2至1000 W/（m·K）]范围内的先进键合界面、采用各种后端线路（BEOL）层配置（堆叠、交错和隔离）、使用先进的BEOL金属材料（如铜、钌和钴互连），以及在背面金属（BSM）区域嵌入微通道冷却...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于背面供电网络（BSPDN）热管理技术的研究具有重要的借鉴意义。虽然该研究聚焦于CPU芯片设计，但其多尺度热管理方法论与我们在功率电子领域面临的散热挑战高度相关。 在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中，IGBT、SiC/GaN等功率半导体器件的热管理一直是制约功率密...
级联电力电子系统实时仿真的混合数据-物理驱动建模方法
Hybrid Data-Physics-Driven Modeling Method for Real-Time Simulation of Cascaded Power Electronics Systems
Chenxiang Gao · Pan Wu · Jin Xu · Keyou Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对级联电力电子系统实时仿真难题，传统物理建模依赖详尽参数且效率低，纯数据驱动方法则面临高数据需求与长训练周期挑战。本文提出一种混合数据-物理驱动建模方法，通过融合物理先验知识与数据驱动模型，在保证实时仿真精度的同时，显著降低了计算复杂度和对海量数据的依赖。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统具有重要应用价值。在多级联变换器架构中，该混合建模方法可大幅提升iSolarCloud平台的数字孪生仿真效率，实现对复杂工况下系统动态行为的实时预测。建议研发团队将其应用于功率模块的寿命预测及故障诊断，通过物理模型约束...
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