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储能系统技术 储能系统 机器学习 深度学习 ★ 4.0

基于OT-IRM算法的棒-板长间隙操作冲击击穿电压海拔校正

Altitude Correction of Switching Impulse Breakdown Voltage for Rod-Plane Long-Gap Based on OT-IRM Algorithm

Bingxue Yang · Yujian Ding · Xiaoxu Ma · Zhanhui Lu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年12月

随着海拔升高,空气间隙的绝缘强度降低。目前,间隙放电研究主要集中于低海拔区域,缺乏高海拔电气设备外绝缘设计的实验与理论支持。本文通过在55 m、2500 m和4300 m海拔下开展棒-板长间隙操作冲击放电实验,获取了不同海拔下的放电特性曲线。针对实验数据分布特点,提出基于最优传输的不变性风险最小化神经网络集成算法(OT-IRM),构建了适用于多海拔的击穿电压预测模型。模型在测试集上的平均误差为2.3%,表现出高精度与良好泛化能力。计算结果与现有海拔校正方法及其他机器学习模型对比,验证了其有效性。...

解读: 该高海拔绝缘击穿电压预测技术对阳光电源高原地区产品部署具有重要价值。针对PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器在西藏、青海等高海拔电网的应用,OT-IRM算法可优化设备外绝缘设计,指导母线间隙、开关柜空气绝缘距离的海拔校正系数制定。该方法结合气象条件的泛化能力,可应用于ST系列储能变流器的...

风电变流技术 低电压穿越LVRT 构网型GFM 故障诊断 ★ 4.0

基于柔性电压源接地的大型风电场主动灭弧技术

Flexible Voltage Source Grounding Based Active Arc Suppression Technique for Large-Scale Wind Farm Considering All Collector Lines

Kun Yu · Chuxiang Wu · Xiangjun Zeng · Shijie Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年10月 · Vol.41

针对风电场集电线路单相接地故障电弧难熄灭问题,提出一种柔性电压源接地主动灭弧技术。通过构建复合序网模型,分析风机输出电流与线路阻抗对残余电流的影响;在风电场中性点并联可控电压源,调节正序等效电势幅值与相位,使故障相电压归零,从而消除接地电流并实现可靠灭弧。PSCAD仿真验证了其在多种工况下的有效性。

解读: 该技术聚焦风电场集电系统接地故障主动抑制,与阳光电源风电变流器及构网型风储协同控制系统高度相关。其核心——中性点可控电压源调节能力,可迁移至阳光电源ST系列PCS或PowerTitan储能系统在风电场侧的动态无功支撑与故障穿越增强功能中。建议在风电高渗透率区域推广该灭弧策略,结合iSolarClou...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

采用刻蚀停止工艺制备的高性能增强型GaN p-FET

High-Performance Enhancement-Mode GaN p-FET Fabricated With an Etch-Stop Process

Hengyuan Qi · Teng Li · Jingjing Yu · Jiawei Cui 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月

增强型(E 型)氮化镓(GaN)p 沟道场效应晶体管(p - FET)的栅极凹槽工艺预计会产生高密度的晶体缺陷;因此,较大的 $\vert {V}_{\text {th}} \vert $ 往往伴随着较差的导通电流(Ion)。为应对这一挑战,在本工作中,开发了一种刻蚀停止工艺,即在 p - GaN 层中插入一层 1.5 纳米厚的 AlN 层,使基于干法刻蚀的栅极凹槽刻蚀在 AlN 层终止。然后使用湿法刻蚀去除凹槽区域的 AlN,从而在干法刻蚀过程中保护栅极沟道表面免受等离子体轰击。所制备的刻蚀停...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项氮化镓(GaN)增强型p-FET的刻蚀停止工艺技术具有重要的战略价值。该技术通过在p-GaN层中插入1.5nm的AlN层作为刻蚀停止层,有效解决了传统栅极凹槽工艺中等离子体轰击导致的晶体缺陷问题,实现了阈值电压与导通电流之间的性能平衡突破。 对于我司的核心业务而言,这...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

环保型气体绝缘变压器中使用C4F7N/氦气混合气体的可行性研究:介电强度与散热性能

Feasibility Study of Using C4F7N/Helium in Eco-Friendly Gas-Insulated Transformer: Dielectric Strength and Heat Dissipation Performance

Han Yang · Han Li · Chengwu Jin · Shizhuo Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

本文提出一种具有良好传热性能的环保型气体绝缘混合物——七氟异丁腈(C4F7N)/氦气,用于气体绝缘变压器(GITs)。通过交流击穿和耐压试验评估其介电强度,通过短路温升试验评价其散热性能。结果表明,C4F7N/氦气在不同比例下具有协同增强的介电性能,其中40% C4F7N/60%氦气的介电强度超过现有GIT中使用的SF6。该混合气体在环保型GIT中运行稳定,绕组平均温升降低20%以上。基于对流散热模型修正的温升计算方法误差控制在±3°C内。研究表明,该混合气体可直接替代SF6,无需调整电压等级或...

解读: 该C4F7N/氦气混合气体绝缘技术对阳光电源大型储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan等MW级储能系统中,隔离变压器是关键部件,该混合气体可替代SF6实现环保升级,同时绕组温升降低20%以上,显著提升功率密度和可靠性。对于ST系列储能变流器的输入/输出变压器,该技术可在不改变电压等级和绝缘...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于自适应线性潮流模型的交流网络约束机组组合

AC Network-Constrained Unit Commitment Based on Adaptive Linear Power Flow Model

Jiarui Long · Zhifang Yang · Yuming Liu · Mingxu Xiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月

网络约束机组组合(UC)通常采用交流约束的线性近似以保证求解效率,但现有线性化方法难以应对机组启停导致的运行工况变化及交流可行性恢复问题,且近似精度依赖于工况与初始点的接近程度。本文提出一种基于自适应线性潮流模型的UC方法,将运行工况按机组状态、负荷水平和拓扑划分为多个区域,并引入辅助二元变量实现区域及对应最优线性模型的自适应选择。通过识别对UC精度影响显著的关键支路并仅在这些支路上应用自适应模型,有效降低计算负担。在多个标准测试系统及中国某省级电网中的验证表明,该方法显著减少支路有功/无功潮流...

解读: 该自适应线性潮流模型对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在源网荷储协调优化场景中,储能系统的充放电调度需考虑电网潮流约束,该方法通过自适应区域划分和关键支路识别,可显著提升ST系列储能变流器参与电网调度的决策精度和计算效率。特别适用于省级电...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

纳米晶辅助的缺陷调控用于提升钙钛矿太阳能电池的光伏性能

Nanocrystal-assisted defect control in hybrid perovskite solar cells for improved photovoltaic performance

Xuefeng Xia · Xiaohua Ding · Yu Lan · Wenhua Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.295

摘要 有机金属卤化物钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其卓越的光电转换效率(PCE)以及优异的光电性能,如长载流子寿命、长扩散长度和高吸光能力,已成为新一代光伏技术的有力候选者。然而,晶界和表面处的缺陷会成为非辐射复合中心,严重降低器件的性能与稳定性。在本研究中,我们提出了一种量子点(QD)辅助的反溶剂工程策略(AES),以调控钙钛矿的结晶过程并最小化缺陷态密度。通过在反溶剂过程中引入不同浓度(0.3、0.6 和 0.9 mg/mL)的具有绿色(g-QDs)和红色(r-QDs)发射的CdSe/ZnS...

解读: 该量子点辅助钙钛矿电池缺陷钝化技术对阳光电源光伏系统具有重要启示价值。研究中采用的MPPT条件下600小时稳定性测试方法,可直接应用于SG系列逆变器的MPPT算法优化验证。钙钛矿电池21%效率突破及其抗衰减特性,为阳光电源1500V高压系统提供了新型高效组件适配方案。文中缺陷态控制与非辐射复合抑制的...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

DEST-GNN:一种用于多站点小时内光伏功率预测的双探索时空图神经网络

DEST-GNN: A double-explored spatio-temporal graph neural network for multi-site intra-hour PV power forecasting

Yanru Yang · Yu Liu · Yihang Zhang · Shaolong Shu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

准确的光伏发电(PV)功率预测对于电网实时平衡和储能系统优化至关重要。然而,由于光伏发电具有间歇性和波动性,实现高精度的光伏功率预测仍然是一项挑战。本文提出了一种用于多站点小时内光伏功率预测的新方法。与当前独立预测每个光伏电站功率的方法不同,我们通过考虑各光伏电站之间固有的时空相关性,同时预测所有站点的发电功率,并设计了一种新型图神经网络模型——DEST-GNN。在DEST-GNN中,采用无向图来表示这些光伏电站之间的依赖关系:每个光伏电站由一个节点表示,任意两个电站之间的时空相关性则由它们之间...

解读: 该多站点小时内光伏功率预测技术对阳光电源SG系列逆变器和ST储能系统具有重要应用价值。DEST-GNN通过时空图神经网络捕捉多电站关联性,可集成至iSolarCloud平台实现区域级功率预测,优化储能系统PowerTitan的充放电策略。其稀疏注意力机制可提升GFM/GFL控制算法的前瞻性调度能力,...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 4.0

空间环境中热电发电机的结构与运行参数优化及性能提升

Structure and operation parameter optimization and performance improvement of thermoelectric generator in outer space

Yuan Hea · Chun Yang · Yu-Bing Tao · Ya-Ling He · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.334

摘要 热电发电机(TEG)在废热利用和清洁能源发电中发挥着重要作用。然而,目前对TEG结构与其安全温度之间的关系关注不足,且尚未有关于TEG在外层空间应用的研究报道。本研究建立了在外层空间运行的TEG三维热-电-力耦合模型,并对其电学与力学性能进行了分析。首先,对比了三种不同结构和工作温差下的典型TEG工况,阐明了TEG应用于外层空间时所具有的优势(高效率与高功率密度)以及面临的问题(高热应力)。随后,系统分析了TEG的结构参数与运行参数对其电学和力学性能的影响,确定了关键设计变量并揭示了变量间...

解读: 该热电发电机热-电-机械耦合优化研究对阳光电源SiC功率器件热管理具有重要参考价值。文中铜排应力集中问题与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器的母排设计高度相关。其多参数协同优化方法可应用于电动汽车驱动系统功率模块散热设计,特别是SiC器件在高功率密度工况下的热应力控制。三维耦合建模思路可移植至充...

风电变流技术 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

一种用于风力涡轮机应用中精确预测三维时空风场的新型频域物理信息神经网络

A novel frequency-domain physics-informed neural network for accurate prediction of 3D spatio-temporal wind fields in wind turbine applications

Shaopeng Li · Xin Li · Yan Jiang · Qingshan Yang 等7人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386

摘要 风能是全球关键的清洁能源之一。风力涡轮机的结构安全性和动力响应分析在很大程度上受到其所在位置风速数据可获得性与精度的影响。然而,气象观测站分布稀疏,通常难以获取高分辨率的空间风速数据,因此需要采用条件模拟方法来补充低分辨率的观测数据。本研究针对这一挑战,提出了一种频域物理信息神经网络(FD-PINN),该方法利用频域信息,旨在实现对风力涡轮机三维(3D)时空风场的精准预测。该方法构建了一个深度神经网络,并将其与关键物理模型相结合,包括风谱、风场相干函数以及风速廓线。通过融合这些物理先验知识...

解读: 该频域物理信息神经网络技术对阳光电源风电变流器及新能源场站具有重要价值。通过高精度3D时空风场预测,可优化SG系列风电变流器的功率预测算法和主动抗扰控制策略,提升MPPT效率。结合iSolarCloud平台,该深度学习方法可增强风光储混合电站的预测性维护能力,优化储能系统ST系列PCS的充放电策略。...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

具有抑制负向阈值电压漂移和增强抗误开启能力的分裂p-GaN栅HEMT

Split-p-GaN Gate HEMT With Suppressed Negative Vth Shift and Enhanced Robustness Against False Turn-On

Yunhong Lao · Jin Wei · Maojun Wang · Jingjing Yu 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年4月

在肖特基型 p - GaN 栅高电子迁移率晶体管(HEMT)的发展过程中,阈值电压($V_{\text {th}}$)不稳定一直是一个突出问题。在高漏源电压($V_{\text {DS}}$)偏置下,浮空 p - GaN 的电位会因栅/漏耦合势垒降低(GDCBL)效应而升高,从而导致明显的负阈值电压($V_{\text {th}}$)漂移。在快速开关操作期间,负阈值电压($V_{\text {th}}$)漂移会严重加剧误开启问题。在这项工作中,提出了一种分裂 p - GaN 栅高电子迁移率晶体管...

解读: 从阳光电源光伏逆变器和储能系统的业务视角来看,该论文提出的分离式p-GaN栅极HEMT技术具有重要的应用价值。GaN功率器件是我们高频、高效率逆变器产品的核心部件,但传统Schottky型p-GaN栅极器件在高压偏置下存在的阈值电压负漂移问题,一直是制约其在高功率密度应用中可靠性的关键瓶颈。 该技...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 跟网型GFL ★ 5.0

一种基于静止坐标系视角的锁频环惯性模拟方法分析

A Stationary Frame Insight for Understanding Frequency-Locked Loop-Based Inertia Emulation Approaches

Wenshuai Shi · Jingrong Yu · Ying Guo · Hang Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

锁频环(FLL)是静止坐标系下跟网型逆变器的标准同步结构。随着电网规范要求逆变器提供虚拟惯性,现有两种惯性模拟方法:修改电流参考值或调整FLL内部结构,二者均依赖频率微分估计。尽管在同步坐标系下二者等效,但从静止坐标系视角看,其物理功率交换特性显著不同。改变电流参考可更有效提升并网点实际频率响应,但电压跌落时更易引发暂态失步不稳定,本文通过分析频率微分的暂态响应深入解释该现象,并提出抑制策略。此外,还讨论了电流环与直流电压环对改参考方法的影响,实验验证了结论。

解读: 该FLL惯性模拟技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的跟网型GFL控制具有重要应用价值。研究揭示了修改电流参考法在提升频率响应效率方面的优势,可直接应用于PowerTitan大型储能系统的一次调频功能优化,提升电网频率支撑能力。但该方法在电压跌落时易失步的特性,为阳光电源产品的低电压...

风电变流技术 ★ 5.0

考虑地形坡度和风机位置影响的二维山丘上风力机尾流特性的风洞研究

Wind tunnel study of wind turbine wake characteristics over two-dimensional hill considering the effects of terrain slope and turbine position

Yao Chen · Bowen Yan · Meng Yu · Guoqing Huang 等8人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380

摘要 风电场中风机之间的尾流干扰会导致风电场整体发电功率显著下降。本研究通过系统的风洞试验,对在不同坡度的二维山丘上处于不同位置的风力机尾流特性进行了研究,其中风力机轮毂高度与山丘高度相同,均为250 mm,转子直径为400 mm。首先,提出了一种新的归一化方法,用于公平评估风力机在山丘不同位置处的尾流速度亏损。研究发现,位于山顶的风力机尾流受地形影响显著大于位于山前或山后的风力机。随后,系统分析了地形对风力机尾流的影响,包括速度亏损和附加湍流强度。山丘坡度主要影响风力机背风侧的尾流特性:当风力...

解读: 该风电尾流研究对阳光电源复杂地形风电场储能系统配置具有重要参考价值。研究揭示的山地地形对尾流特性的影响规律,可指导ST系列储能变流器在山地风电场的微观选址与容量优化配置。针对陡坡山顶尾流恢复快、缓坡尾流扩散宽的特性,可优化PowerTitan储能系统的功率平抑策略,通过iSolarCloud平台实时...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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