找到 529 条结果

排序:
储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于变导热系数热管的高功率器件动态热管理:平衡防结露与散热

Dynamic thermal management with variable conductance heat pipes in high-power devices: Balancing dew prevention and heat dissipation

Jingjing Bai · Yincai Zhao · Fangqiong Luo · Tong Sun 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344

摘要 在高湿度或大温度波动条件下,高功率器件表面通常会发生结露现象,导致腐蚀、短路和性能退化。传统的防结露方法难以满足此类器件高热流密度散热的需求。本研究提出了一种低成本、实用的防结露型变导热系数热管(VCHP),以应对兼顾防结露与高热流密度散热的双重挑战。通过对VCHP设计参数的优化发现,不可凝气体的充注压力是影响热阻的关键因素,而充液率和储液腔长度的影响相对较小。研究结果表明,VCHP在不同冷却条件和重力环境下表现出显著的可变热阻特性,在低功率下热阻可达1.95 °C/W,而在高功率下则降低...

解读: 该可变热导热管技术对阳光电源储能系统和大功率PCS具有重要应用价值。ST系列PCS和PowerTitan储能系统在高湿度环境下面临结露与散热的双重挑战,VCHP方案可实现低功率时热阻1.95°C/W防结露、高功率时0.09°C/W高效散热的动态平衡。特别适用于沿海储能电站、户外充电桩等高湿场景,可替...

电动汽车驱动 可靠性分析 ★ 5.0

增强智慧城市中智能电网的安全性:传统方法与新兴技术的综述

Enhancing smart grid security in smart cities: A review of traditional approaches and emerging technologies

Lahcen Hassine · Nordine Quadar · Younes Ledmaoui · Hasna Chaibi 等7人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398

摘要 智能电网代表了城市基础设施的重大演进,能够实现能源管理和服务的优化。然而,这些基础设施极易受到安全挑战的影响,可能导致其运行中断并损害系统的可靠性。这些安全挑战包括日益增长的网络威胁,以及与互联系统相关的特定漏洞,例如监控与数据采集系统(SCADA)、物联网(IoT)和能源管理系统,攻击形式涵盖勒索软件、网络钓鱼到拒绝服务(DoS)攻击等,使这些网络面临重大风险。因此,本研究采用基于科学文献系统性回顾的结构化方法,并对当前智慧城市电力系统安全防护方法进行深入分析。研究步骤包括筛选相关学术文...

解读: 该智能电网安全研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。针对SCADA、IoT等互联系统的网络安全威胁,可直接应用于iSolarCloud平台和ST储能系统的防护升级。文中提出的AI入侵检测、区块链加密及边缘计算方案,可增强PowerTitan储能系统和充电站网络的抗DoS攻击能力。建议将传统防火墙与新...

储能系统技术 储能系统 宽禁带半导体 GaN器件 ★ 5.0

超宽禁带半导体器件的新兴热学计量技术

Emerging thermal metrology for ultra-wide bandgap semiconductor devices

Van De Walle · El Sachat · Sotomayor Torres · De La Cruz 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年5月 · Vol.126

β-Ga2O₃、AlN、AlGaN和金刚石等超宽禁带(UWBG)半导体材料因其优异的电子特性,成为高功率、高频器件的关键候选材料。然而,除金刚石和AlN外,这些材料普遍具有较低的热导率,难以满足高功率密度下的散热需求,带来严峻的热管理挑战。因此,亟需结合新型器件结构的先进热管理方案以抑制器件峰值温度过度升高。同时,具备高空间和时间分辨率的精确器件级热表征技术对于验证和优化热设计、提升器件性能与可靠性至关重要。本文综述了当前应用于UWBG半导体器件的主要热学计量方法。

解读: 该超宽禁带半导体热学计量技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。在ST系列储能变流器和SG光伏逆变器中,SiC/GaN等宽禁带器件的热管理直接影响系统功率密度和可靠性。文中提出的高时空分辨率热表征方法可用于优化PowerTitan储能系统的三电平拓扑功率模块设计,精确定位热点并验证散热方案。对于15...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于能量管理的产消者与配电系统运营商互惠互动方法

An energy management-based methodology for mutually beneficial interaction between prosumers and distribution system operator

Nikolaos S.Kelepouri · Angelos I.Nousdili · Aggelos S.Bouhoura · Georgios C.Christoforidi · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346

摘要 动态电价的出现促使产消者对其储能系统、电动汽车和柔性用电设备的运行进行最优调度,以最小化其用电成本。一方面,这种最优调度可能通过增加网络损耗或违反配电网络(DN)运行限制而对配电网络产生不利影响;另一方面,若对产消者的灵活性资源进行管理以支持配电网络运行,则可能降低产消者原本可实现的电费节省,因为此时调度决策的目标已发生变化。本文提出一种方法论,旨在为双方提供一种互惠共赢的解决方案,确保:(a)所有产消者的用电成本最小化;(b)配电系统运营商(DSO)的运行成本最小化;同时(c)维持配电网...

解读: 该能量管理方法论对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过动态电价优化调度储能系统、电动汽车充电桩及柔性负荷,可降低用户电费并减少配电网损耗。建议将此双赢机制集成到iSolarCloud平台,结合GFM控制技术实现产消者与电网的协同优化,为储能EMS开发提供补偿激励...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 DAB ★ 5.0

面向可嵌入数字孪生的功率变换器温度监测体素法

Toward Embeddable Digital Twins - A Voxel-Based Approach for Power Converter Temperature Monitoring

Xianghao Mo · Daniel Ríos Linares · Regina Ramos · Miroslav Vasić · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月

提出采用时域有限差分(FDTD)方法的新型体素法用于功率变换器实时三维温度映射。该方法通过数字孪生(DT)提供功率变换器瞬态热行为,为功率变换器健康管理提供先进温度监测解决方案。核心特征是从物理设计到热仿真对功率变换器及其元件进行数字化。采用自适应网格技术应对FDTD计算需求,显著减少功率变换器热仿真所需资源。为确保实时监测在嵌入式系统上实现DT,分析DSP与FPGA适用性,结论是FPGA因热求解器并行化和SoC平台数据管理协同而理想。实验验证所提方法精度误差不高于5%。

解读: 该可嵌入数字孪生温度监测技术对阳光电源功率变换器健康管理有重要创新价值。体素FDTD方法可应用于ST储能变流器和SG光伏逆变器的实时热监测,实现精准温度预测和故障预警。FPGA实现的自适应网格DT对PowerTitan大型储能系统的在线热管理有借鉴意义,可优化散热设计并延长器件寿命。该技术对阳光电源...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

集成充电调度与储能系统设计下的电动-自动驾驶灵活公交能源管理

Integrated charging scheduling and energy management for electrified-autonomous flexible transit with energy storage systems design

Haoran Jiang · Shaozhi Honga · Zeling Wangb · Qing Yuc · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.392

摘要 电动-自动驾驶灵活公交(EAB)在提供高效且响应需求的公共交通服务方面展现出巨大潜力,但在充电规划和能源管理方面也带来了挑战。本研究提出一种灵活的公交运营模型,作为传统固定线路终点站充电方式的替代方案。通过构建一系列情景,评估在结合分时电价机制、快速充电站(FCS)与储能系统(ESS)集成部署以及实施峰值电压管理(PVM)策略的情况下系统的运行性能。结果表明,相较于出现显著负荷尖峰的基准情景,采用PVM策略可有效将电网峰值功率降低22.2%。然而,这种峰值削减是以延长充电时间及降低利用效率...

解读: 该研究对阳光电源储能及充电站产品具有重要价值。文中ESS+PVM组合策略削峰22.2%、提升收益60.6%的成果,可直接应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统在电动公交场景的优化。研究验证的分时电价套利和削峰填谷策略,与阳光电源充电站解决方案及iSolarCloud智慧运维平台高度契合,...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS DAB ★ 5.0

基于强化学习的结构健康监测物联网传感器网络自适应电池管理

Reinforcement learning for adaptive battery management of structural health monitoring IoT sensor network

Tahsin Afroz Hoque Nishat · Jong-Hyun Jeong · Hongki Jo · Shenghao Xi 等5人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390

摘要 由电池供电的无线传感器网络(WSN)为结构健康监测(SHM)提供了一种经济且易于部署的解决方案。然而,由于传感器网络中电池损耗不均、更换电池时面临后勤规划困难,以及维持SHM所需的服务质量(QoS)等问题,其长期运行的可行性面临挑战。系统层面的电池健康管理策略对于延长WSN的寿命和可靠性至关重要,尤其是在考虑到更换电池所需的昂贵维护行程的情况下。本研究提出了一种基于强化学习(RL)的框架,旨在在保持SHM服务质量的同时,主动在系统层面上管理电池老化问题。该框架聚焦于成组电池更换,以减轻后勤...

解读: 该强化学习电池管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。文中针对无线传感网络的系统级电池健康管理策略,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS优化。通过RL算法实现电池组均衡老化、延长系统寿命的思路,与阳光电源大规模储能电站面临的电池一致性管理挑战高度契合。特别是其考虑光伏...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

面向低温环境的双电池便携式储能系统实用建模与运行优化

Practical modeling and operation optimization of dual-battery portable energy storage systems for low temperatures

Haohui Ding · Xi Lu · Qinran Hu · Zaijun Wu 等5人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390

摘要 在寒冷地区,低温和强降雪常常导致停电。这些地区对便携式储能系统(PESS)有很高的需求,以缓解断电带来的不利影响。然而,电池在低温下的效率会下降,且其容量会显著衰减。现有的离网电池热管理方法通常基于单一类型电池的使用,在极低温度(–30 ∘C)下可能因电池本身的局限性而失效。因此,本研究设计了一种适用于低温环境的双电池PESS(PESSLT),并制造了原型样机。所提出的PESSLT结合了电池热管理方法与混合储能方法,以在极低温条件下实现高充放电效率和低容量衰减。为实现对PESSLT的精确能...

解读: 该双电池低温储能技术对阳光电源PowerTitan及ST系列储能系统在高寒地区应用具有重要参考价值。研究提出的温度-功率耦合电池模型可优化我司PCS的BMS协同控制策略,提升-30°C极端工况下充放电效率从39%至67%。双电池混合配置思路可应用于户外储能柜及移动储能产品,结合iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

应用相变材料与预测模型优化质子交换膜燃料电池

Applying phase change materials and predictive modeling to optimize proton exchange membrane fuel cells

Iman Sarani · Zhiming Bao · Wenming Huo · Zhengguo Qin 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

摘要 全球日益增长的能源需求和环境问题迫切需要在高效、可持续能源技术方面取得重大进展。质子交换膜燃料电池是一种具有前景的清洁能源发电技术。然而,在停机期间存在的性能不稳定性和热管理挑战限制了其实际应用。因此,本研究采用一种综合方法来提升质子交换膜燃料电池的性能与效率。该方法结合响应面法与人工神经网络进行预测建模与优化,并利用相变材料在停机期间维持最佳运行条件。通过实施中心复合设计,评估了温度、压力以及进出口流量等关键运行参数对功率密度的影响。所建立的响应面法模型和人工神经网络模型均表现出较高的预...

解读: 该燃料电池热管理与优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。研究中采用的相变材料(PCM)热管理方案可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的温控优化,在环境温度波动时延长最佳工作温度维持时间达3-5倍。响应面法与神经网络预测建模思路(R²>98%)可集成至iSolarCloud平台,...

电动汽车驱动 功率模块 ★ 4.0

双面直喷油冷汽车功率模块:从材料兼容性到热管理

Double-Side Direct Oil-Cooling Automotive Power Module: From Material Compatibility to Thermal Management

Ti Chen · Takeshi Tokuyama · Yohan Ko · Hiroyuki Tatsumi 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

本研究介绍了一种全油冷轮毂驱动系统的开发与评估。设计了一种新型油冷却液——流体B,该冷却液具有高闪点、低粘度的特点,并且即使经过大量老化测试,仍具备出色的绝缘性能。研究探索了分子结构对流体性能的影响,揭示了使用窄馏分基础油和长主链分子结构的优势。此外,本研究还利用汉森溶解度参数加深了对不同油类溶胀行为的理解。最后,提出并评估了一种六合一直接油冷汽车功率模块,与传统水冷功率模块相比,其热阻显著降低,达到了26.3平方毫米·开尔文/瓦。研究结果表明,通过仔细研究材料兼容性并进行适当的热管理,直接油冷...

解读: 该双面直喷油冷技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。研究中的高绝缘油冷介质和双面散热结构可直接应用于车载OBC充电机和电机驱动控制器的功率模块热管理,有效降低SiC/IGBT器件结温波动,提升功率密度。该方案对PowerTitan储能系统的液冷PCS模块设计也有借鉴意义,特别是在高温、高负...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过双阴离子建模探索改进铝离子电池的新策略

Exploring new strategies for improved aluminium-ion batteries through dual-anion modeling

Hao Huang · Ze Yanga · Ziqi Chena · Xuqi Wanga 等10人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 铝离子电池(AIBs)具有高容量、安全性以及环境可持续性等诸多优势,被视为移动电源和储能应用领域中极具前景的技术解决方案。然而,过量电解质的使用会降低能量密度,且大容量电池存在热不稳定性问题,这些因素严重阻碍了其大规模应用。AIBs的能量存储机制涉及在氯铝酸盐离子液体电解质中,金属铝(Al)在负极的可逆沉积/溶解过程,以及AlCl₄⁻在石墨正极的嵌入/脱嵌过程。这些电化学反应导致两种阴离子(AlCl₄⁻ 和 Al₂Cl₇⁻)浓度发生动态变化,进而影响电解质的导电性、扩散系数以及电池的极化行...

解读: 该铝离子电池双阴离子电化学模型对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其电池管理策略优化思路可应用于PowerTitan储能系统的BMS算法改进,通过精确模拟电池内部状态(仿真误差<0.38%)提升ST系列PCS的充放电控制精度。正负极材料质量比优化方法(1.85:1)可指导储能电芯设计,提高能量密度。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于时变网络的电池储能系统隐私保护分布式能量管理

Privacy-Preserving Distributed Energy Management for Battery Energy Storage Systems Over Time-Varying Networks

Wei Chen · Zidong Wang · Jimmy Chih-Hsien Peng · Guo-Ping Liu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月

本文探讨了电池储能系统(BESS)的隐私保护能量管理问题。针对时变网络,提出了一种自主隐私保护分布式优化(APPDO)方案,旨在调节本地电池储能系统的功率输出,在电池容量约束下以最低经济成本满足总负载需求,同时避免隐私泄露。为此,将梯度下降算法与无领导者和领导者 - 跟随者一致性方案相结合,提出了一种线性收敛的分布式算法。该算法适用于电池储能系统的孤岛和并网两种模式。此外,通过向相邻节点间交换的数据中注入精心设计的扰动序列,构建了一种新颖的隐私保护方法,使其能够有效抵御恶意窃听者。进一步地,建立...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项隐私保护分布式能量管理技术具有重要的战略价值。当前我们的储能解决方案在工商业园区、虚拟电厂等多站点协同场景中,面临着数据安全与优化效率的双重挑战。该论文提出的APPDO算法通过梯度下降与共识机制的结合,能够在不泄露各储能站点敏感信息(如容量、负荷、成本参数)的前提...

储能系统技术 储能系统 下垂控制 ★ 5.0

大规模储能系统在能量管理系统中用于一次频率支持的协调自适应下垂控制

Coordinated Adaptive Droop Control of Large-Scale Energy Storage Systems for Primary Frequency Support in Energy Management Systems

作者未知 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

储能系统(ESS)对电力系统频率稳定性具有重要作用,这一话题已在研究领域引起广泛关注。然而,当储能系统用于集成了能量管理系统(EMS)的大型电力系统的一次调频时,其快速响应会削弱其他发电机调速器的频率控制能力,从而引发控制交互和振荡问题。随着用于调频的储能系统的部署不断增加,控制交互和振荡问题愈发紧迫,需要在运行层面加以解决。然而,在韩国,通过能量管理系统负责实时电网运行的主体与控制储能系统等设施的主体不同。因此,需要从运行和控制两个角度制定更先进的协调控制策略。为评估所提出的自适应控制策略的有...

解读: 该协调自适应下垂控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过动态调整下垂系数实现快速频率响应,可直接应用于ST2236/2500/2800等储能变流器的一次调频功能优化,提升电网侧储能电站的频率支撑能力。该方法与阳光电源现有的构网型GFM控制技术形成互...

控制与算法 多电平 并网逆变器 模型预测控制MPC ★ 5.0

面向并网无变压器多电平变换器的自训练智能预测控制

Self-Training Intelligent Predictive Control for Grid-Tied Transformerless Multilevel Converters

Mohammad Babaie · Kamal Al-Haddad · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

本文探讨了智能预测多目标控制(IPMOC)在提升并网无变压器多电平变换器性能方面的作用。研究重点在于优化IPMOC的训练机制、自主功率管理及实时谐波抑制能力,旨在提升系统的电能质量、辅助服务能力、效率及可靠性。

解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要意义。多电平拓扑是提升大功率逆变器效率和减小滤波体积的关键,而智能预测控制(IPMOC)能显著优化多目标(如谐波抑制与动态响应)的平衡。建议将该自训练算法集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器DSP控制固件中,以提升设备在弱电网环境下的适应...

拓扑与电路 双向DC-DC 功率模块 ★ 2.0

磁能采集器通用分析方法

Generalized Analysis Method for Magnetic Energy Harvesters

Daniel Monagle · Eric Ponce · Steven B. Leeb · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月

随着低功耗传感与计算单元的大规模部署,能量采集技术成为替代电池供电的有效方案。本文提出了一种磁能采集器(MEH)的通用分析方法,旨在优化从环境磁场中获取能量的效率,为实现自供电电路提供理论支撑。

解读: 该研究聚焦于微小功率的能量采集技术,与阳光电源目前主营的兆瓦级光伏逆变器、PowerTitan储能系统及大功率风电变流器业务关联度较低。然而,该技术在iSolarCloud智能运维平台的传感器自供电领域具有潜在应用价值。建议关注其在低功耗无线传感网络(WSN)中的应用,以提升运维终端在复杂环境下的续...

功率器件技术 功率模块 可靠性分析 热仿真 ★ 5.0

封装相变材料功率模块的瞬态热特性表征与过载能力评估

Transient Thermal Characterization and Assessment of Power Module With Encapsulated Phase Change Material Toward Overload Capability

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 日期未知

为缓解过载工况下的瞬态热冲击,本文提出利用相变材料(PCM)作为热管理方案,通过增强热容量确保功率模块处于安全工作区。尽管PCM具有潜力,但其在功率模块中的集成仍面临成本高昂、工艺复杂等挑战。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如PowerTitan储能系统、组串式逆变器及风电变流器)具有重要意义。在电力电子设备追求高功率密度和频繁过载运行的趋势下,传统散热方案往往受限于稳态设计,导致瞬态过载能力不足。引入相变材料(PCM)技术可显著提升模块在短时过载下的热缓冲能力,从而减小散热器体积,提升系...

储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

面向客户满意度的需求响应未来规划中负荷失配与电网电压行为

Loads Mismatch and Network Voltage Behavior for Future Planning of Demand Response With Customer Satisfaction

Ismail Arafat · Eduardo Castillo-Guerra · Julian Meng · IEEE Access · 2025年1月

温控负荷TCL聚合为通用虚拟电池VB提供系统化方法优化管理此类设备。然而,运行条件过度简化或忽略时会导致预期与实际结果失配。本文深入研究削峰负荷管理背景下的需求响应失配DRM挑战,探讨外部管理和聚合商控制导致的功率削减影响。引入客户满意度指数评估削减对客户舒适度的影响。采用综合VB模型管理聚合商,确保遵守所有运行约束。在标准运行条件和削峰策略下评估DRM百分比。研究根据设备运行和成本调查不同类型客户不适。负荷DRM百分比预测分析是未来削峰规划的宝贵工具。研究进一步分析电压变化对以客户负荷为终端的...

解读: 该需求响应研究对阳光电源虚拟电厂和负荷管理具有指导意义。阳光工商业储能系统通过需求响应参与电网调峰,需要平衡电网需求和用户体验。该研究的客户满意度指数和虚拟电池模型可集成到阳光EMS能量管理系统,优化负荷控制策略。在工商业储能场景下,阳光PowerTitan系统可根据用户舒适度阈值调整充放电功率,实...

电动汽车驱动 SiC器件 工商业光伏 ★ 5.0

通过阴极水管理将直接硼氢化物燃料电池的功率密度提升至>600 mW cm−2

Boosting the power density of direct borohydride fuel cells to >600 mW cm−2 by cathode water management

Wenxing Jiang · Fangfang Wan · Qiqi Wan · Endao Zhang 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 直接硼氢化物燃料电池(DBFC)因其高能量密度而受到广泛关注。然而,其功率密度仍不足以满足商业应用的需求。目前已有大量研究聚焦于阳极反应动力学,但对阴极水管理的关注较少,而阴极水管理对于直接液体燃料电池除了至关重要。本文开发了一种具有异质结双微孔层(HJD-MPL)结构的新型气体扩散层(GDL)。利用该HJD-MPL结构,在80 °C下实现了688 mW cm−2的峰值功率密度,超过了文献报道值(453 mW cm−2)。由于具有更高的孔隙率、渗透性以及更强的梯度毛细力,氧气传输阻力从商用...

解读: 该燃料电池阴极水管理技术对阳光电源储能及充电桩产品具有重要借鉴价值。其异质结双微孔层结构通过梯度毛细力优化传质过程,将氧传递阻抗降低67%,功率密度提升52%。该思路可应用于ST系列PCS的液冷散热优化和充电桩热管理系统,通过仿生梯度孔隙结构改善冷却液流动特性,降低热阻抗,提升SiC功率器件散热效率...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 ★ 2.0

一种用于压电振动能量收集的高效无电感动态配置接口电路

An Efficient Inductorless Dynamically Configured Interface Circuit for Piezoelectric Vibration Energy Harvesting

Sijun Du · Yu Jia · Ashwin A. Seshia · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月

本文提出了一种用于压电振动能量收集的无电感动态配置接口电路。针对传统同步开关收集和同步电荷提取电路在电感使用上的局限性,该电路通过优化能量管理效率,提升了为结构健康监测等远程无线传感器节点供电的性能。

解读: 该技术属于微功率能量收集领域,与阳光电源现有的兆瓦级光伏逆变器、储能系统及充电桩等大功率电力电子产品线关联度较低。然而,该研究中涉及的“无电感”设计理念及高效能量管理策略,在未来阳光电源布局iSolarCloud智能运维平台的传感器自供电技术、设备状态监测终端的低功耗设计方面具有一定的参考价值。建议...

控制与算法 机器学习 强化学习 功率模块 ★ 2.0

无电池物联网的预测性电源管理

Predictive Power Management for Internet of Battery-Less Things

Qianao Ju · Ying Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年1月

能量收集技术为无电池物联网(IoBT)提供了解决方案,克服了传统电池在寿命和尺寸上的限制。然而,受限于有限的能量缓冲容量,环境能量的波动及无线通信的不确定性对系统运行提出了挑战。本文提出了一种预测性电源管理策略,旨在优化能量收集与负载需求之间的平衡,提升系统的运行效率与可靠性。

解读: 该文献探讨的微功率能量管理与预测控制技术,虽然目前主要应用于低功耗物联网领域,但其核心的“预测性电源管理”思想对阳光电源的iSolarCloud智能运维平台具有参考价值。在分布式光伏与户用储能场景中,通过机器学习算法预测环境能量(光照)与用户负载需求,可以进一步优化户用储能系统(如PowerStac...

第 7 / 27 页