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基于广义带宽控制策略的混合实虚储能系统能量滤波
Energy Filtering Using a Generalized Bandwidth-Based Control Scheme for Hybrid Real and Virtual Energy Storage Systems
Derek Jackson · Yue Cao · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
混合储能系统(HESS)包含多物理场的真实储能与可能的虚拟储能,通过电力电子接口集成。现有研究中基于滤波的控制方法因实用性不足而受限。本文提出一种适用于直流系统的广义带宽控制方案,填补了文献空白,并兼容分层控制架构。该方案基于通用储能模型(UESM),统一了不同储能设备的控制目标,通过代数关系定义控制系数,适用于多种储能类型。在HESS支撑的直流微网中验证了该方法的有效性,可实现功率分配、SOC调节及前瞻充电、削峰填谷等高层能量管理目标。
解读: 该广义带宽控制方案对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。通过统一储能模型(UESM)可优化混合储能系统中超级电容与电池的功率分配策略,实现高频功率由超容承担、低频功率由电池响应的能量滤波效果,延长电池寿命。该方案与阳光电源现有分层控制架构兼容,可集成到iSo...
基于IMFOGI控制的SPVA-BES-SRDG微电网在偏远居住区的应用
An IMFOGI Based Control for a SPVA-BES-SRDG Based Microgrid for Remote Dwelling Zones
Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · B.K. Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月
摘要:在偏远地区的孤岛微电网运行中,电能质量问题尤为突出。这些偏远微电网通常与柴油发电机组(DG)相连。所连接的非线性负载会汲取畸变且不平衡的电流,这也会降低柴油发电机组的电流和电压谐波特性,从而增加其损耗和燃油消耗。非线性负载还会降低整个系统的电能质量,进而影响所产生电能的总体成本。为解决这一电能质量问题,本文提出了一种基于六阶广义积分器(GI)的改进型混合五阶广义积分器(IMFOGI)滤波器,与类似的高阶广义积分器滤波器相比,该滤波器在不影响动态响应的前提下,具有足够的谐波和直流衰减能力。为...
解读: 该IMFOGI控制策略对阳光电源偏远地区微电网解决方案具有重要应用价值。针对光伏-储能-柴油发电机混合系统,可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制算法优化。改进型飞蛾优化算法可增强PowerTitan储能系统在孤岛模式下的电压频率稳定性,提升谐波抑制能力。该广义积分器控制架构与...
基于双极限齐次性的分布式二次控制用于受非均匀时延和执行器饱和影响的交流微电网
Distributed Secondary Control Based on Bi-Limit Homogeneity for AC Microgrids Subjected to Non-Uniform Delays and Actuator Saturations
Qingde Wang · Sunhua Huang · Linyun Xiong · Yang Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
频率与电压是交流微电网中最关键的运行指标。针对存在非均匀通信时延和执行器饱和的交流微电网,本文提出一种基于双极限齐次性的分布式二次控制策略,实现频率恢复、平均电压调节及分布式电源间的有功与无功功率精确分配。通过引入基于历史控制输入的状态变换方法处理非均匀时延,并利用双曲正切函数逼近非光滑饱和特性,设计抗饱和固定时间控制器。结合构造的辅助双极限齐次系统,证明了闭环系统在执行器饱和约束下的固定时间稳定性。仿真结果表明,所提方法在频率/电压恢复及功率均分方面具有优越的鲁棒性与灵活性。
解读: 该双极限齐次性分布式控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和微电网ESS集成方案具有重要应用价值。针对多台ST系列储能变流器并联运行场景,该方法可有效解决通信网络非均匀时延和功率调节饱和问题,提升频率/电压恢复速度和功率均分精度。固定时间收敛特性可优化构网型GFM控制策略的暂态响应,抗饱和设...
用于五端口变换器接口直流微电网高效运行的混合模型预测控制框架
Hybrid Model Predictive Control Framework for Efficient Operation of a Five-Port Converter Interfaced DC Microgrid
Arghya Mallick · Atanu Mondal · Ashish R. Hota · Debaprasad Kastha 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年12月
本文提出了一种基于混合模型预测控制(MPC)的直流微电网新型能量管理框架,旨在有效管理光伏(PV)电源、电池、燃料电池和超级电容器之间的功率分配,同时满足关键负载需求并符合运行约束条件。特别地,该框架缓解了制造商所规定的燃料电池和电解槽在实际运行中的某些难题。由于转换阶段少、体积紧凑、成本效益高且易于控制,采用多端口变换器拓扑来集成分布式能源(DER),而非使用多个变换器。为使多端口变换器平稳运行,开发了一个分层控制单元,用于与基于混合MPC的监督控制器和基于比例 - 积分(PI)补偿器的本地控...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的混合模型预测控制(MPC)框架与五端口变换器技术,对我司在分布式光储氢一体化系统领域具有重要参考价值。 该技术的核心优势在于通过多端口拓扑替代传统多变换器架构,实现光伏、电池、燃料电池、超级电容器等多种能源的协同管理。这与阳光电源当前推进的"光储氢充"一体化解...
面向海上风电驱动的港口直流微电网与电动汽车充电站的分布式模型预测控制
Decentralized Model Predictive Control for Offshore Wind-Powered Seaport DC Microgrids With Electric Vehicle Stations
Muhammad Sadiq · Chun-Lien Su · Zulfiqar Ali · Seyed Hossein Rouhani 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
电动车辆(EV)的快速普及加剧了对弹性与可持续充电基础设施的迫切需求。本研究针对由海上风能供电的港口直流微电网集成EV充电站的优化运行问题,提出一种分布式模型预测控制方法。该方法在保证系统全局优化性能的同时,实现各子系统间的解耦协调,提升微电网对可再生能源波动与负载变化的响应能力。通过多场景仿真验证,所提策略有效降低了运行成本,提高了能源利用效率与系统稳定性。
解读: 该分布式模型预测控制技术对阳光电源港口微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器与PowerTitan储能系统的多机协调控制,实现储能单元间解耦优化;结合阳光充电桩产品,通过MPC算法优化EV充电功率分配,降低需量电费。该方法与阳光现有的iSolarCloud平台深度融合,可提升...
面向孤岛微电网频率调节服务的量化通信区域供冷系统分布式事件触发控制
Distributed Event-Triggered Control of District Cooling Systems for the Frequency Regulation Service of Islanded Microgrids With Quantization Communication
Jinshuo Su · Peipei Yu · Hongcai Zhang · Hui Liu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
区域供冷系统(DCS)作为具有显著调节灵活性的需求侧负荷,有望为孤岛微电网提供频率调节服务。然而,现有DCS控制方法因持续通信和大量数据传输导致通信负担过重,且未实现各DCS间的公平功率参与,可能导致部分系统因过度使用调节能力而提前退出,恶化频率响应。为此,本文提出一种基于量化通信的分布式事件触发控制策略,在降低通信频次与数据量的同时,保障功率分配公平性及用户舒适度。该策略通过事件触发机制减少通信次数,采用量化通信压缩数据传输,并使各DCS功率调节比收敛至参考值以实现公平参与。理论分析证明了系统...
解读: 该分布式事件触发控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统及微电网解决方案具有重要应用价值。文章提出的量化通信与事件触发机制可直接应用于ST系列储能变流器的并联控制,显著降低通信带宽需求(减少60%以上数据传输),优化多储能单元协同调频性能。公平功率分配策略可避免单台设备过度响应导致的SOC失衡...
网络化微电网中基于自适应定价的资源利用优化
Adaptive Pricing-Based Optimized Resource Utilization in Networked Microgrids
Syed Muhammad Ahsan · Muhammad Ahmad Iqbal · Akhtar Hussain · Petr Musilek · IEEE Access · 2025年1月
网络化微电网的性能主要取决于内部市场结构设计以实现最大资源利用、优化功率共享和增强经济效率。本文提出网络化微电网内资源优化的新型框架。首先,使用本地能源管理系统优化每个微电网,根据本地发电(太阳能光伏)、储能系统和负荷曲线等各种参数计算功率短缺/盈余。通过聚合每个微电网的短缺/盈余获得总短缺/盈余,便于计算自适应内部交易价格。内部交易价格响应负荷变化和分时电价,从而鼓励网络化微电网内部交易。内部交易价格战略性设定低于电网购电价格、高于电网售电价格,以最大化整个网络总收益。随后,制定中央能源管理系...
解读: 该网络化微电网优化技术与阳光电源多能互补项目高度契合。阳光在工商业园区和海岛等场景部署多个微电网互联系统,需要智能化功率共享和经济调度。该研究的自适应定价机制和双层能量管理架构可集成到阳光PowerStack微电网方案。本地EMS管理单个微电网,中央EMS协调多微电网交易。该策略可优化阳光储能系统在...
考虑HCSY-MG并网系统强非线性的输出功率分配控制策略
Output Power Allocation Control Strategy Considering Strong Nonlinearity of HCSY-MG Grid-connected System
Jinjian Li · Xinggui Wang · Hailiang Wang · Weiman Yang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
针对半桥变换器串联Y型连接微网(HCSY-MG)并网系统的输出功率分配问题,提出一种基于拉格朗日-近端策略优化(Lagrange-PPO)算法的控制策略。建立了载波层叠正弦脉宽调制(CD-SPWM)下的系统输出功率数学模型,推导了各发电模块(GM)与载波层的对应关系,并将强非线性约束下的功率控制问题建模为受限马尔可夫决策过程以降低求解复杂度。通过仿真与实验验证了该策略在多模块功率协调分配中的有效性与优越性。
解读: 该Lagrange-PPO算法控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。HCSY-MG拓扑的多模块功率分配问题与阳光电源模块化储能系统架构高度契合,其CD-SPWM调制下的强非线性约束求解方法可直接应用于多机并联场景的功率协调控制。基于受限马尔可夫决策过...
主动配电网中微电网间协作运行决策的隐私保护外包计算
Privacy-Preserving Outsourced Computation of Collaborative Operational Decisions Among Microgrids in an Active Distribution Network
Xutao Han · Zhiyi Li · Xuanyi Xiao · Ping Ju 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月
本文提出一种促进主动配电网中公用配电网络与微电网协同运行决策的方案,旨在兼顾计算时效性与微电网隐私保护。通过构建虚拟微电网模型,主动混淆原始参数并外包至配电系统运营商,在保持模型结构与稀疏性不变的前提下实现隐私保护。运营商将加密后的微电网模型与主网调度模型集成,生成协同优化决策,并通过异步解密机制返回公共耦合点解,由各微电网主控制器并行解密以修正潮流。该方法在数学上保证了协同决策的凸性、可行性与正确性,仿真结果验证了其快速性、准确性、鲁棒性与可扩展性。
解读: 该隐私保护协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统及微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的多站点协同调度场景,通过虚拟模型加密技术保护各微电网运行参数(如SOC、充放电策略)的商业敏感信息,同时实现配网侧与多个分布式储能站的快速协同优化。该方案的异步解密并行计算机...
基于双向功率流的直流微电网在网络安全攻击下的无缝分布式功率管理
Seamless Distributed Power Management of DC Microgrid Under Cyber Attacks With Bidirectional Power Flow
Dat Thanh Tran · Kyeong-Hwa Kim · Jih-Sheng Lai · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
本文提出一种面向双向功率流的直流微电网无缝分布式功率管理方法,可在严重网络攻击下实现系统整体稳定。基于V*–P下垂曲线的分布式二级控制确保在不确定性条件下对电动汽车、风力机、电池、负荷及电网代理构成的系统进行功率与电压调节,并随电价动态调整电网下垂曲线以降低用电成本。通过引入补偿项的弹性控制策略,有效抑制虚假数据注入和拒绝服务等网络攻击的影响。改进的控制结构显著减小了电压超调,且仅需单向数字通信链路,降低了系统成本与通信负担。仿真与实验验证了该方案的有效性与可行性。
解读: 该网络攻击防护下的分布式功率管理技术对阳光电源PowerTitan储能系统和微电网解决方案具有重要应用价值。文中V*-P下垂控制与弹性补偿策略可直接应用于ST系列储能变流器的二级控制层,增强系统抵御虚假数据注入和DoS攻击的能力,提升iSolarCloud云平台通信安全性。双向功率流管理方案适配光储...
一种具有双谐振频率的混合式双向全桥CLLC谐振变换器以提升轻载至中载效率
A Hybrid Bidirectional Full-Bridge CLLC Resonant Converter With Dual-Resonant Frequency for Enhancing Efficiency at Light-to-Medium Loads
Thanh Nhat Trung Tran · Jian-Min Wang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月
对称型电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器在电力电子系统中广泛应用,适用于可再生能源、电动汽车储能及直流微网等场景,具备双向功率传输、高功率密度、原边开关零电压开通及输出整流器软换流等优势。然而,其在轻载时工作频率过高,导致开关损耗增加、效率下降。为此,本文提出一种混合式CLLC变换器,可依据负载动态切换全桥与半桥结构,并调节谐振频率。该方法在轻至中等负载下降低开关频率,提升整体效率。实验基于2 kW样机,实现400 Vdc与800 Vdc母线互联,结果验证了该方案在轻中载条件下效率的显...
解读: 该混合式双谐振CLLC变换器技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。文章提出的全桥/半桥动态切换与双谐振频率调节方案,可直接应用于400V/800V双向DC-DC变换模块,有效解决储能系统在轻载工况下频率过高导致的效率损失问题。该技术与阳光电源现有CLLC拓扑...
基于迭代学习与零序分量补偿的多源逆变器功率分配控制
Iterative Learning-Based Power Distribution Control of Multisource Inverters Via Zero-Sequence Component Compensation
Yanjia Yu · Shan Jia · Xin Liu · Jianxiao Zou 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月
多源逆变器(MSI)凭借其无需使用直流 - 直流转换器即可实现单级功率转换的先进优势,成为连接混合能源的孤岛微电网的一种有前景的解决方案。然而,传统基于线性控制器的功率分配方案存在端口功率纹波过大的问题,因为用作控制输入的零序分量呈现出不确定的开关特性。鉴于此,本文提出了一种基于迭代学习的功率分配控制(ILPDC)方案,通过零序分量补偿实现无纹波端口功率调节。在所提出的ILPDC中,设计了一种带有专用迭代学习项的前馈 - 反馈结构,能够从存储的误差信息中提取不确定的开关特性。具体而言,反馈控制项...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于迭代学习的多源逆变器功率分配控制技术具有重要的战略价值。该技术针对混合能源孤岛微电网场景,通过零序分量补偿实现无纹波功率调节,这与我司在光储一体化系统和微电网解决方案领域的核心需求高度契合。 技术价值方面,多源逆变器的单级功率转换架构省去了传统DC-DC变换器环节...
深度强化学习与无静差混合控制方法在考虑非线性功率损耗和模型失配的混合储能系统中的应用
Deep Reinforcement Learning and Deadbeat Hybrid Control Method for Hybrid Energy Storage System Considering Nonlinear Power Loss and Model Mismatch
Yanyu Zhang · Pengpeng Li · Xibeng Zhang · Feixiang Jiao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月
摘要:微电网应用中的混合储能系统(HESS)需进行控制,以平衡发电侧与负载侧之间的功率。然而,转换过程中的功率损耗和模型参数不匹配会影响控制性能。为此,本文提出一种结合深度强化学习的混合储能系统无差拍控制算法。在该方法中,将非线性功率损耗和模型不匹配导致的混合储能系统最优电流参考值的变化视为集中扰动,可由深度确定性策略梯度智能体进行补偿,无差拍控制则基于精确的参考电流生成最优占空比,以消除系统稳态误差并提高动态响应速度。通过仿真和硬件实验验证了所提算法的有效性。结果表明,稳态误差可保持在 1%以...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项结合深度强化学习与无差拍控制的混合储能技术具有显著的工程应用价值。该技术直击当前储能系统面临的两大核心痛点:非线性功率损耗和模型参数失配,这些问题在我们的光储一体化项目中普遍存在,直接影响系统效率和电能质量。 技术层面,该方法通过深度确定性策略梯度(DDPG)算...
微电网的统一物理信息神经网络框架及其在电压稳定性分析中的应用
Uniform Physics Informed Neural Network Framework for Microgrid and Its Application in Voltage Stability Analysis
Renhai Feng · Khan Wajid · Muhammad Faheem · Jiang Wang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文聚焦物理信息神经网络PINN在光伏PV、风电和储能设备模型参数提取中的应用。准确提取这些模型参数对有效控制和优化重庆电力系统CPS整体稳定性至关重要。尽管提出众多算法解决该问题,准确可靠提取参数仍是重大挑战。本文提出改进PINN命名为统一物理信息神经网络UPINN,采用基于近端策略优化PPO的强化学习进行参数提取。UPINN通过四种策略克服PINN困难:反馈算子、GRU门控机制、历史种群传递算子和PPO辅助强化学习修正因子。UPINN模型迭代训练以最大化参数和减少RMSE。UPINN准确提取...
解读: 该物理信息神经网络技术对阳光电源设备建模和电网分析有重要应用价值。阳光iSolarCloud平台管理海量光伏储能设备,需要准确的设备模型进行仿真和优化。UPINN参数提取方法可应用于阳光设备数字孪生模型的自动标定。强化学习PPO算法对阳光智能控制策略优化有借鉴意义。电压稳定性监测是阳光储能系统电网支...
一种高效计算的模型预测控制方法用于混合储能系统独立微电网的一次级管理增强
Computationally Efficient Model Predictive Control for Enhanced Primary-Level Management of Standalone Microgrids With Hybrid Storage Systems
Imran Pervez · Charalampos Antoniadis · Hakim Ghazzai · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
本文提出了一种高效的闭式主动集模型预测控制(MPC)方法,用于含可再生能源的混合储能系统微电网一次级控制。传统主动集MPC计算复杂度高,难以在采样周期内完成决策,影响系统鲁棒性,且需高性能控制器,增加成本与能耗;而简化控制策略如监督控制则降低系统稳定性与储能寿命。所提方法兼具主动集MPC与监督控制的优势,显著降低计算复杂度,同时提升系统稳定性、可靠性及电池寿命,并具有更强鲁棒性。与改进主动集MPC、Hildreth二次规划及序列二次规划MPC相比,该方法在计算效率、鲁棒性、稳定性和储能寿命方面表...
解读: 该高效MPC方法对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前微电网场景中,传统MPC因计算复杂度高需配置高性能控制器,增加系统成本与功耗。该闭式主动集算法可直接应用于ST储能PCS的一次级控制层,在保证电池-超级电容混合储能系统协调控制精度的同时,显著降低DS...
基于高阶全驱动方法的直流微网恒功率负载下DC-DC降压变换器鲁棒控制器
A Robust Controller Based on High-Order Fully Actuated Approach for DC–DC Buck Converter With Constant Power Loads in DC Microgrids
Yadong Wei · Bo Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
直流微电网中恒功率负载(CPL)呈现出的负增量阻抗特性会导致上游直流 - 直流降压变换器出现不稳定现象。本文提出了一种基于高阶全驱动系统方法的鲁棒控制策略,用于全局稳定和调节向恒功率负载供电的降压变换器。首先,推导了一个包含输入、负载和系统参数扰动引起的非线性不确定性的二阶全驱动模型,以描述系统动态特性。然后,从二阶系统动态特性的角度综合得出一种鲁棒控制律,通过补偿恒功率负载带来的负面影响,并通过一阶状态反馈重构期望的闭环动态特性。其次,设计了一个不确定性边界估计器,以增强系统在无需精确测量负载...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对直流微电网中恒功率负载(CPL)导致的上游DC-DC变换器不稳定问题,提出了基于高阶全驱动系统方法的鲁棒控制策略,具有重要的技术价值和应用前景。 在储能系统和光伏微电网领域,阳光电源产品常面临CPL带来的负阻抗特性挑战。典型场景包括:储能变流器为电动汽车充电桩供...
基于混合可再生能源的直流微电网电压稳定控制
Voltage Stabilization Control With Hybrid Renewable Power Sources in DC Microgrid
Khalid Raza Khan · Suryakant Kumar · Vedantham Lakshmi Srinivas · Ram Khelawan Saket 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
可再生能源发电、储能装置、直流电子负载和电动汽车的迅速发展,促使当前微电网结构从交流向直流进行技术演变。直流微电网(DCMG)仍可与交流系统协同运行,但能减少变换环节,提高可靠性和效率。一台连接到市电的交直流转换器可为直流母线供电,支持多个直流发电单元为交流和直流负载供电。这减轻了电网负担,使发电系统更加环保。本文详细阐述了一个工作在600V直流电压下的直流微电网的控制策略,并搭建了硬件装置。所考虑的电源包括太阳能光伏系统(SPVS)、基于永磁同步发电机(PMSG)的风力发电系统、电池和市电电网...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的混合可再生能源直流微网电压稳定控制技术,与公司在光储一体化和智慧能源管理领域的战略布局高度契合。 该研究提出的600V直流母线架构,通过单级AC-DC转换实现多源协同控制,有效减少了传统AC微网中的多级变换损耗。这与阳光电源在光伏逆变器领域追求高效率转换的...
基于Andronov-Hopf振荡器的孤岛微电网暂态同步稳定性分析与增强
Transient Synchronization Stability Analysis and Enhancement of an Islanded Microgrid Considering Interactions Between Andronov-Hopf Oscillator Based Inverter and Grid-Following Inverter
Li Li · Huihui Song · Shitao Wang · Meng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年8月
基于安德罗诺夫 - 霍普夫振荡器(AHO)的构网型(GFM)逆变器能够主动支撑电压和频率。然而,在由AHO逆变器和跟网型(GFL)逆变器组成的孤岛微电网中,扰动会引发暂态同步稳定性问题。本文建立了动态功角模型,定义了等效机械功率、等效电磁功率以及等效阻尼项。考虑到等效阻尼项的时变性,采用迭代等面积法分析了系统参数、GFL参数和AHO参数在电流无约束运行情况下对稳定区域的影响。鉴于严重故障会使AHO逆变器进入电流限幅状态,推导了相应的稳定条件。在此基础上,针对AHO和GFL逆变器提出了一种两阶段暂...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对基于Andronov-Hopf振荡器(AHO)的构网型逆变器与跟网型逆变器在孤岛微网中的暂态同步稳定性问题,提出了系统性的分析方法和增强控制策略,这对我司在分布式光伏、储能系统及微网解决方案领域具有重要的技术参考价值。 该研究的核心价值在于解决了混合逆变器拓扑下...
一种数据驱动的混合鲁棒优化方法用于考虑不同风电生产商策略的微电网运营商参与备用市场
A data-driven hybrid robust optimization approach for microgrid operators in the energy reserve market considering different wind power producers’ strategies
Guowei Xiao · Miao Zhang · Weiqiang Huang · Zihao Mo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
近年来,越来越多的研究表明,风电生产商(WPP)具备提供备用容量的潜力,从而使其能够在备用市场中获利。然而,风力发电固有的不确定性可能影响该服务的稳定性。因此,WPP需要制定能够兼顾风电不确定性并服务于微电网(MG)的容量策略。此外,微电网内部备用容量的不合理分配可能导致总运行成本增加。为解决这一问题,本文提出了一种新的能量管理框架,旨在优化微电网在日前能量备用市场中的联合调度。具体而言,采用信息间隙决策理论(IGDT)方法对WPP的容量策略进行建模,以考虑风电功率的不确定性;同时,利用数据驱动...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及微网能量管理系统具有重要应用价值。论文提出的数据驱动鲁棒优化方法可应用于PowerTitan储能系统的日前调度策略,通过IGDT建模风电不确定性,优化储能容量配置降低运营成本。该框架可集成至iSolarCloud平台,提升微网在辅助服务市场的收益能力,同时为GFM...
基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案
Unified Control Scheme Based on Model Predictive Control for Hybrid-Energy-Storage-Based Microgrids
Kuldeep Kumar · Chaeeun Lee · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出了一种基于混合储能的交流微电网间功率分配统一分层控制方法。在本文中,每个微电网均包含混合储能(即超级电容器、电池和氢气储能)和可再生能源发电机(即光伏组件)。所提出的分层控制框架确保微电网间的功率分配取决于给定微电网中混合储能的荷电状态(SOC)。本文提出了一种基于自适应模型预测控制的三级控制层,该层负责根据给定微电网中各储能装置的SOC在微电网间实现精确的功率分配。三级控制层为二级控制层生成参考信号,二级控制层对各微电网中逆变器的脉宽调制进行控制。一级控制负责根据电源、负载以及储能装置...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案具有显著的战略价值。该技术构建了包含超级电容、电池和氢储能的三层级控制架构,与我司在光储氢一体化解决方案的布局高度契合。 **技术价值方面**,该方案的核心创新在于通过自适应模型预测控制实现多微电网间基于SOC状态的精准功率...
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