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功率器件技术 SiC器件 功率模块 热仿真 ★ 4.0

双芯片封装碳化硅肖特基势垒二极管的浪涌电流能力

Surge Current Capability of Dual-Chip Packaged SiC Schottky Barrier Diodes

Bin Zhang · Hongliang Zhang · Zi'ang Zhao · Qiang Liu 等11人 · Journal of Electronic Packaging · 2026年2月 · Vol.148

浪涌电流能力是SiC肖特基二极管在功率变换器中应用的关键参数。本文对比单芯片与双芯片封装SiC SBD的非重复浪涌电流能力,发现相同功率下双芯片方案更具优势;并基于电热耦合模型实现高精度预测(误差<2.8%),验证了模型工程适用性。

解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统中SiC功率模块的浪涌鲁棒性设计。双芯片封装结构可提升直流侧防雷/短路工况下的瞬态耐受能力,建议在下一代1500V+高压平台产品中优先导入该封装方案,并结合iSolarCloud平台集成电热模型实现实时寿命评估。...

系统集成 微电网 储能变流器PCS 黑启动 ★ 5.0

面向高比例可再生能源的多能网络化微电网双层鲁棒协同恢复策略

Bi-Level Robust Coordinated Restoration Strategy for Multi-Energy Networked Microgrids With High Shares of Renewables

Yuduo Zhao · Zhikang Shuai · Bin Zhou · Siu Wing Or 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文提出一种鲁棒协同恢复策略,提升高比例可再生能源下多能网络化微电网的运行韧性。构建考虑风光时空相关不确定性的多面体安全域模型,结合Copula机会约束量化节点安全裕度;提出基于电-气耦合与邻近微网支援的动态拓扑重构策略;设计双层鲁棒优化方法确定最优恢复时序与负荷投切方案。案例显示恢复时间缩短超30.77%。

解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网系统集成领域的战略布局,尤其支撑PowerTitan、ST系列PCS及iSolarCloud平台在黑启动、多能协同恢复场景下的算法升级。建议将双层鲁棒优化引擎嵌入iSolarCloud智能运维平台,赋能光储柴氢多能互补微电网的自主恢复决策;同时优化PCS的VSG+...

系统并网技术 ★ 4.0

提升基于IGCT的高功率应用中的关断性能——第一部分:超低电压下的异常大电流关断模式与安全工作区扩展

Enhancing Turn-Off Performance in IGCT-Based High Power Applications—Part I: Anomalous High Current Turn-Off Mode and Safe Operating Area Expansion at Ultra-Low Voltage

Jiabin Wang · Lvyang Chen · Xiangyu Zhang · Jiapeng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

集成门极换流晶闸管(IGCT)以其低导通态电压和高浪涌电流能力而闻名,但历史上,其关断电流能力有限限制了它们的应用。本文研究了IGCT在超低电压条件下的一种异常高电流关断模式。通过全面的理论分析和仿真,证明了IGCT在超低电压下能够实现数倍于其额定电流的关断能力,突破了传统上对严格门极换流条件的要求。这一发现显著扩大了IGCT的安全工作区(SOA),为优化其在高功率应用中的使用提供了新视角。本文的研究结果为姊妹篇论文奠定了基础,姊妹篇论文将利用这一现象探索进一步提高IGCT关断性能的混合开关设计...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于IGCT器件关断性能提升的研究具有重要的战略价值。IGCT作为高压大功率半导体器件,其低导通压降和高浪涌电流能力一直是大型光伏逆变器和储能变流器的理想选择,但关断电流能力不足始终制约着其在超大功率应用场景中的推广。 该研究发现的"超低电压条件下异常高电流关断模式"...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 4.0

基于深度强化学习的IRS辅助SWIPT系统波束成形设计

Beamforming Design of IRS-Assisted SWIPT System Based on Deep Reinforcement Learning

Hui Zhang · Qiming Jia · Xu Han · Hongde Yu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年10月

在智能反射面(IRS)辅助的无线信息与能量同步传输(SWIPT)系统中,联合设计基站发射波束成形和 IRS 对于提高系统性能至关重要。针对该波束成形设计问题,建立了受 IRS 非线性能量损耗影响的实际相位相关幅度模型,进而构建了一个多参数联合优化问题,以最大化设备的总速率。此外,提出了一种 PER - SAC 算法来解决该问题,该算法基于软行动者 - 评判者(SAC)原理,并采用优先经验回放(PER)来提高训练效率。结果表明,在该场景下,PER - SAC 算法比其他算法具有更好的稳定性和收敛效...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于智能反射面(IRS)辅助的无线信息与能量同传(SWIPT)技术研究,为我们在分布式光伏监控、储能系统通信和智慧能源管理领域提供了创新性的技术路径参考。 该论文提出的PER-SAC深度强化学习算法,通过联合优化基站发射波束成形和IRS相位设计,有效解决了无线能量传输...

拓扑与电路 ★ 4.0

基于HZO的铁电存储器在不完全极化状态下的混合恢复策略

Hybrid Recovery Strategy for the Imprint Effect in HZO-based FeRAM Under Incomplete Polarization State

Chenyu Wang · Jiajie Yu · Shuming Guo · Xingcheng Jin 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年11月

基于 HZO 的铁电随机存取存储器(FeRAM)在高速、低功耗应用中常处于不完全极化状态下工作。在此情况下,不完全极化会加剧由印记效应导致的器件退化。本研究提出了一种由高压单极脉冲和低压双极循环组成的混合恢复脉冲序列,以恢复 HZO 器件的保持性能。在脉冲驱动下,实现了氧空位的均匀再分布,且不增加击穿风险。对三维沟槽铁电电容器(3D - trench FeCAPs)的实验表明,通过混合恢复策略,剩余极化恢复率达 92.4%,优于传统双极循环。在 128 Kb 2T2C FeRAM 阵列中的验证显...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于HZO材料的铁电存储器(FeRAM)恢复技术虽然聚焦于存储器领域,但其底层技术原理对我们的核心产品具有重要参考价值。 在光伏逆变器和储能系统中,控制芯片需要在高速、低功耗场景下频繁进行数据读写和状态存储。该论文提出的混合恢复策略解决了不完全极化状态下的印记效应退化...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

三维集成电路热管理技术最新进展综述

Recent Developments in Thermal Management of 3D ICs: A Review

Fen Guo · Zhao-Jun Suo · Xin Xi · Yu Bi 等6人 · IEEE Access · 2025年5月

三维集成电路3D IC已成为集成电路重要方向,带来更高集成度、更高功率密度和更短导线长度。然而热管理挑战成为3D集成发展的关键限制之一,迫切需要解决方案。为应对这一挑战,研究人员深入调查3D IC关键结构内的传热技术。本文旨在综述热管理技术文献,特别强调三个关键领域的进展:热界面材料TIM、硅通孔TSV和散热器设计。TIM、TSV和散热器结构的持续研究创新为解决3D IC热管理问题提供了多样化方法和技术解决方案。期望该综述文章能帮助学术界和工业界研究人员了解3D IC传热最新技术,提供更好的研究...

解读: 该3D IC热管理技术对阳光电源功率模块封装具有重要参考价值。阳光SiC和GaN功率器件采用高集成度封装,面临严峻的热管理挑战。该研究的热界面材料和散热器优化方法可应用于阳光储能变流器和光伏逆变器的功率模块设计。通过优化TIM材料选择和散热结构设计,降低器件结温,提升功率密度和可靠性。结合阳光三电平...

风电变流技术 ★ 5.0

复杂风电场中风机来流风速的分析与预测:考虑气象因素及风电场时空特性

Analysis and prediction of incoming wind speed for turbines in complex wind farm: Accounting for meteorological factors and spatiotemporal characteristics of wind farm

Hongkun Lu · Xiaoxia Gao · Jinxiao Yu · Qiansheng Zhao 等8人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381

摘要 预测和计算风机轮毂前方的来流风速是风电功率预测研究中的关键环节。本文提出了一种考虑气象空间环境、风速时间特性以及地形和风机尾流效应的风电机组来流风速预测方法。首先,采用气象空间降尺度与时间特征提取方法对风气象桅杆(WMM)处的风速进行预测,建立大尺度气象背景与WMM风速之间的时空关联关系;其次,利用WMM预测风速,并结合从WMM到特定风电机组路径上的地形影响和尾流效应,计算该机组的来流风速;第三,利用激光雷达(LiDAR)在中国张家口张北某风电场的一台特定风电机组上对本文所提方法进行了验证...

解读: 该风速预测技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要应用价值。通过融合气象降尺度、时空特征提取和尾流效应建模,可显著提升风功率预测精度(R²达0.9432)。该方法可集成至iSolarCloud平台,为风储耦合系统提供精准预测支持:1)优化ST系列储能PCS的充放电策略,提前响应风电波动;2)改进G...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

基于相关性的多安全等级传输通道下网络物理控制系统的欺骗攻击检测

Correlation-Based Deception Attack Detection for Cyber–Physical Control Systems With Multiple-Security Level Transmission Channels

Xixing Xue · Junhong Wang · Yang Shi · Xiang Yu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月

本文研究了涉及多安全级别传输信道场景下的欺骗攻击检测问题。强大的攻击者可以利用可靠和不可靠信道的数据构建隐蔽的欺骗攻击。从数据相关性的角度出发,我们开发了三种不同资源消耗的检测方案。首先,利用全安全信道建立基于新息的时变数据相关性,该相关性在攻击下会引发残差协方差变化。其次,引入了一种无需全安全信道的噪声加密机制。对于前两种方法,我们提出了一种有针对性的优化方法,通过利用量化的残差协方差变化来提高检测性能。第三,从动态系统稳定性的角度出发,我们提出了一种时移编码方法,并严格证明了该方法对攻击行为...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于相关性的网络物理控制系统欺骗攻击检测技术具有重要的战略价值。随着我司光伏逆变器、储能系统及新能源微网解决方案的数字化和网络化程度不断提升,系统面临的网络安全威胁日益严峻,特别是针对SCADA系统和能源管理平台的欺骗攻击可能导致发电效率下降、储能系统误调度甚至设备损坏...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 多物理场耦合 ★ 5.0

采用PCB走线集成的两相谐振开关电容变换器

A Two-Phase Resonant Switched-Capacitor Converters Using PCB Trace Integration

Longyang Yu · Shenglei Zhao · Xiufeng Song · Tao Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

谐振开关电容变换器具有无电容电流尖峰、实现软开关、高可靠性和高效率的优点,但因使用分立谐振电感而限制了功率密度。为此,本文提出一种基于PCB铜箔走线集成谐振电感的方法,应用于两相谐振开关电容变换器。该方法基于直接耦合理论,利用两相变换器在相内PCB走线的耦合,缩短走线长度并降低铜损,同时消除分立电感的铁芯损耗。所提方法可提升轻载效率与功率密度,并降低分立电感成本。实验搭建了240W GaN基原型样机,对比验证了该集成方法的有效性。结果表明,采用PCB走线电感的样机具有更高的轻载效率和功率密度。

解读: 该PCB走线集成谐振电感技术对阳光电源储能与充电产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器的DC-DC变换环节,可通过PCB走线替代分立电感,显著提升轻载效率和功率密度,降低磁性元件成本。该技术与阳光电源现有GaN器件应用形成协同,特别适用于车载OBC充电机等空间受限场景。两相谐振开关电容拓扑的软开...

风电变流技术 ★ 5.0

一种面向多地点短期风速预测的以位置为中心的Transformer框架

A location-centric transformer framework for multi-location short-term wind speed forecasting

Luyang Zhao · Changliang Liu · Chaojie Yang · Shaokang Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年3月 · Vol.328

准确的时空风速预测在电力系统优化和可再生能源效率提升中起着至关重要的作用。然而,传统模型通常将多个地点的历史风速数据合并到统一的特征通道中,这种做法削弱了其捕捉空间相关性的能力,从而降低了预测精度。本研究提出,在建模时空关系时保持各位置特有的差异性有助于提升预测性能。基于这一前提,本文构建了一种新颖的基于Transformer、具有以位置为中心架构的预测框架,并引入了若干关键创新:(1)一种时空门控融合单元,能够动态整合地理坐标与时间风速数据,同时保留位置特异性信息;(2)一种重构的Transf...

解读: 该位置中心化Transformer风速预测框架对阳光电源新能源管理系统具有重要应用价值。精准的多点短期风速预测可直接优化ST系列储能变流器的充放电策略,通过时空关联建模提升风光储协调控制精度。其双重增强机制可集成至iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合地理坐标与时序数据的门控融合单元能改进...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于人工表面等离激元的小型化高共模抑制平衡式滤波功分器

Compact Balanced Filtering Power Divider With High Common Mode Suppression Level Using Spoof Surface Plasmon Polaritons

Yi Song · Jiehao Yu · Qian Yang · Mengran Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年1月

本文基于类表面等离子体激元(SSPPs)提出了一种具有可控截止频率的紧凑型超宽带平衡滤波功分器(FPD)。首先,为实现尺寸小型化,采用工字形微带结构设计了一种紧凑型 SSPP 单元,并对其色散特性进行了分析。其次,利用微带 - 槽线(MTS)过渡馈电结构和 T 形槽线结构设计了一种具有高共模(CM)抑制水平的平衡高通功分器(PD)。MTS 过渡馈电结构实现了差模(DM)高通响应和高共模抑制水平,T 形槽线结构实现了功率分配功能。然后,将平衡高通 PD 与低通 SSPP 结构相结合,设计了一款中心...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于仿表面等离激元(SSPP)的平衡滤波功分器技术在电磁兼容和信号处理层面具有一定的参考价值,但与公司核心业务的直接关联度有限。 该技术的核心创新在于通过I型微带结构实现小型化设计,并利用微带-槽线转换和T型槽线结构实现差模高通响应和高达35dB的共模抑制。对于阳光电...

功率器件技术 ★ 5.0

先进动态耗尽型SOI MOSFET中洛伦兹噪声现象的表征、理解与建模

Characterization, Understanding, and Modeling of Lorentzian Noise Phenomenon in Advanced Dynamically Depleted SOI MOSFET

Haobo Huang · Tianye Yu · Yudi Zhao · Guangxi Hu 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

本研究对先进动态耗尽(DD)绝缘体上硅(SOI)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)的电流噪声功率谱密度(PSD)进行了表征。通过比较体接触(BC)模式和浮体(FB)模式下的功率谱密度,研究了体接触模式下类似洛伦兹型的过量噪声。通过分析各种洛伦兹噪声的物理机制并采用核密度估计(KDE)方法,发现这一独特的噪声现象主要归因于硅膜中陷阱的物理位置,以及不同器件工作模式下各种偏置电压下能态的填充水平。为对这一观测到的现象进行建模,开发了一个基于物理的解析体电势模型,然后基于该体电势建立了一个新...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于SOI MOSFET器件噪声特性的研究具有重要的应用价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,功率半导体器件的噪声特性直接影响系统的电能质量、电磁兼容性能和控制精度。 该研究针对先进动态耗尽型SOI MOSFET的洛伦兹噪声现象建立了基于物理机制的精确模型,这对...

电动汽车驱动 GaN器件 ★ 4.0

基于分布式气隙与高热导率平面磁元件的3D氮化镓PoL转换器

A 3-D GaN-Based PoL Converters Based on the Planar Magnetic Component With Distributed Air Gap and High Thermal Conductivity

Longyang Yu · Wei Mu · Shenglei Zhao · Xiufeng Song 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

新兴的氮化镓器件具有更小的体积和更低的开关损耗,适用于点负载(PoL)转换器。然而,高频铁氧体材料的磁芯损耗密度已接近瓶颈,难以进一步减小磁芯截面积,导致平面电感成为多数PoL转换器中高度最高的元件。本文提出一种基于合金粉末磁芯集成磁元件的3D GaN PoL转换器,该磁元件具有分布式气隙、更低的磁芯损耗和更高的热导率,显著提升转换器的效率与散热性能。文章详细分析了磁元件的寄生参数、磁设计及热特性,并搭建了90 W、12–1.8 V的四相PoL转换器样机,对比采用铁氧体与合金磁芯的性能。实验结果...

解读: 该3D GaN PoL转换器技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST储能变流器中,分布式气隙平面磁元件可显著降低DC-DC变换级的体积与损耗,提升功率密度;合金粉末磁芯的高热导率特性可改善散热设计,延长系统寿命。在SG光伏逆变器的Boost升压电路中,该磁元件技术可减小电感体积,配合GaN器...

智能化与AI应用 强化学习 模型预测控制MPC 微电网 ★ 4.0

面向多场景泛化的多阶段动态规划在线调度方法:基于通用价值函数学习的配电网调度

Scenario-Generalized Multi-Stage Dynamic Programming for Online Dispatch of Distribution Networks via Universal Value Function Learning

Zhenning Pan · Yukun Deng · Tao Yu · Yufeng Wu 等7人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文提出场景泛化的多阶段动态规划(S-MSDP)方法,通过学习映射场景上下文到价值函数的通用模型,实现配电网在线调度的零样本适应能力,无需重训练即可应对分布外不确定性,提升调度最优性、泛化性与可扩展性。

解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的实时协同调度具有重要价值。其通用价值函数框架可嵌入iSolarCloud的AI调度引擎,提升光储系统在负荷/新能源出力突变等未知场景下的自适应决策能力;建议在PowerTitan集群调度中集成S-MSDP算...

储能系统技术 储能系统 下垂控制 ★ 4.0

基于下垂控制且考虑饱和约束的直流电力系统大信号分析与控制器综合

Large-signal Analysis and Controller Synthesis of Droop-based DC Power System with Saturation Constraints

Jinghan Zhao1Keting Wan2Yongpan Chen3Miao Yu4 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年7月 · Vol.1

在以电力电子装置为主的直流电力系统中,恒功率负载和饱和元件显著影响系统的大幅信号稳定性。针对多状态变量与高阶系统带来的分析复杂性,本文提出一种计及完整控制动态的等效单机模型,简化大信号分析过程。在此基础上,结合恒功率负载动态与饱和约束,提出基于平方和规划的吸引域估计方法,有效降低了保守性。进一步,设计了基于平方和规划的控制参数优化算法以扩展吸引域,并实现控制器综合。仿真结果验证了所提模型、估计方法及优化算法的有效性与准确性。

解读: 该研究针对直流电力系统下垂控制的大信号稳定性分析,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的等效单机模型和平方和规划方法,可直接应用于多机并联储能系统的控制参数优化,有效解决恒功率负载和饱和约束导致的稳定性问题。该技术可增强阳光电源储能系统在直流微网场...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于测量-策略映射矩阵的主动配电网逆变型分布式电源自适应电压控制

Adaptive Voltage Control of Inverter-Based DG in Active Distribution Networks With Measurement-Strategy Mapping Matrix

Ziqi Zhang · Peng Li · Haoran Ji · Hao Yu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

高渗透率分布式电源(DG)加剧了主动配电网(ADN)中的电压越限问题。灵敏度反映了节点功率注入与状态变化之间的关系,可用于制定DG控制策略。然而,由于系统非线性,灵敏度的精确描述与高效应用成为关键挑战。本文提出一种基于ADN灵敏度的DG自适应电压控制策略。首先,构建测量-策略映射矩阵,利用Koopman算子生成节点电压与无功功率灵敏度的离散矩阵元素,以刻画复杂的时变灵敏度特性;进而建立基于该矩阵的自适应电压控制模型,引入提升型线性决策规则(LLDR)将离散元素转化为连续约束,实现数据驱动下的高效...

解读: 该自适应电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要应用价值。基于Koopman算子的测量-策略映射矩阵可精准刻画高渗透率场景下的时变灵敏度特性,直接应用于PowerTitan大型储能系统的无功电压控制策略优化。该数据驱动方法可集成到iSolarCloud平台,实现...

储能系统技术 GaN器件 ★ 5.0

混合储能太阳能-风能综合能源系统的性能优化

Performance optimization of solar-wind integrated energy system with hybrid energy storage

Yu Xu · Jianhui Zhao · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

提出了一种集成混合储能的综合能源系统(H-IES),用于向典型的能源消费中心(ECC)同时供应电力、热能和冷能。该系统集成了风电-太阳能发电、双有机朗肯循环(DORC)、喷射式制冷循环(ERC)以及基于热能/氢气/CO2的储能技术。与传统的有机朗肯循环(ORC)相比,DORC在高温条件下表现出更优的热经济性能,其中甲苯被确定为最优的工作流体。参数分析表明,设计参数之间存在强烈的非线性与耦合关系,凸显了在效率、成本和储能规模之间进行权衡的必要性。结果表明,在四种元启发式算法中,灰狼优化器(GWO)...

解读: 该风光储多能互补系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要参考价值。研究中的混合储能(热/氢/CO2)协同优化策略可应用于我司储能PCS的多时间尺度能量管理算法,通过GWO优化算法提升系统经济性(NPV达1.22亿美元)。系统将可再生能源波动率从10.31%降至8.37%...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

可切换自然冷却方式在光伏/热 collectors 中高效热管理的比较分析

Comparative analysis of switchable natural cooling methods for efficient thermal management in photovoltaic/thermal collectors

Siyan Chan · Ken Chen · Kongfu Hu · Lingfeng Shi 等7人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.385

摘要 光伏/热(PV/T)集热器能够同时产生热量和电能,但在炎热天气下会出现过热现象,显著影响其性能和使用寿命。为解决这一问题,本研究提出在传统PV/T集热器中引入可切换的散热模式,以增强热管理能力。该方法可在热需求较高时实现高效热量收集,并在热需求较低时及时进行散热。本文介绍了四种具有不同可切换散热结构的PV/T集热器,并利用经过验证的二维稳态数学模型对其进行分析。结果表明,在合肥典型的夏季晴天条件下,这四种可切换冷却模式可显著降低停滞温度,降幅范围为26.2°C至46.6°C,从而将发电效率...

解读: 该PV/T热管理技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究表明可切换散热模式可降低组件温度26-47°C,提升发电效率2.22-3.94%,这与SG系列逆变器的MPPT优化技术高度协同。建议将组件温度监测集成到iSolarCloud平台,结合储能系统ST系列PCS实现热电联供智能调度,在高温...

控制与算法 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

考虑微电网自主性的直流微电网群延迟容忍分层分布式控制

Delay-tolerant hierarchical distributed control for DC microgrid clusters considering microgrid autonomy

Yongpan Chen · Jinghan Zhao · Keting Wan · Miao Yu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 微电网群(MGC)由地理上相邻且相互连接的微电网(MG)构成,可有效提高供电可靠性。为在实现微电网间协调运行的同时充分发挥各微电网的自主性,本文提出一种适用于直流MGC的、支持微电网自主-协同模式切换的分层分布式控制方法。所提方法不仅能够实现微电网之间的电流比例分配与公共母线电压调节,还可通过建立或断开微电网间的通信链路,使各微电网在自主模式与协同模式之间灵活切换。此外,考虑到微电网间通信链路时延会影响所提控制方法中的多个控制回路,本文提出一种基于Padé逼近和特征值谱比较的时延相关稳定...

解读: 该分层分布式控制技术对阳光电源微电网集群方案具有重要价值。可应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的多站协同控制,实现微网间功率按比例分配与母线电压稳定。基于Padé近似的时延稳定性分析方法可优化iSolarCloud平台的通信架构设计,提升分散式光储电站的协调可靠性。散射变换增强时延容...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于动态图网络与形状-幅值准则的分布式光伏超短期功率确定性与概率预测

A Distributed PV Ultra-short-term Power Deterministic and Probabilistic Forecasting Based on Dynamic Graph Network with Shape-amplitude Criteria

Yuqing Wang · Zhen Zhao · Fei Wang · Shumin Sun 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月

准确预测分布式光伏发电功率对于确保有源配电网的安全稳定至关重要。然而,目前大多数关于分布式光伏发电功率预测的研究存在一定局限性,主要包括:1)对各发电站点之间动态相关性的考虑不足;2)缺乏能够同时使预测值的幅值和形状与真实值相匹配的训练损失函数。因此,本文提出一种基于形状 - 幅值损失函数的动态图网络分布式光伏超短期功率预测方法。首先,采用数据驱动的方法挖掘动态相关性,并生成动态图数据,以确保对分布式光伏之间的相关性进行有效表征。其次,构建动态图网络作为功率预测模型,以实现对时空相关特征的有效利...

解读: 该动态图网络预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列逆变器群控系统具有重要应用价值。其形状-幅值准则可优化分布式光伏电站的功率预测精度,直接提升主动配电网调度能力。可应用于:1)iSolarCloud平台的超短期功率预测模块,通过挖掘多站点时空关联提升预测准确性;2)SG逆变器...

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