Nie Hou · Yunwei Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月

为提升全桥DC-DC变换器的动态性能，本文提出了一种基于模型的新型控制方案。该方法通过建立占空比、输入电压、输出电压及负载电阻之间的内在关联，克服了传统方法在动态响应上的局限性，实现了对变换器性能的优化。

解读: 该研究直接针对全桥DC-DC变换器的动态控制优化，与阳光电源的核心业务高度契合。在储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光储一体化产品中，DC-DC变换器是实现能量高效转换的关键环节。该控制方案通过参数估计和补偿机制，能显著提升变换器在负载突变等工况下的动态响应速度和稳定性，有助...

Jiayi Zhao · Gaolin Wang · Guoqiang Zhang · Yiwei Hao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

针对基于空间矢量调制直接转矩控制的无传感器永磁同步电机驱动，电压-电流混合模型自适应磁链观测器因自适应律特性及参数失配易产生位置偏移误差。本文提出了一种扩展磁链投影矢量观测器，旨在有效补偿位置误差，提升电机在宽转速范围内的控制精度与稳定性。

解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动模块）及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中，永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制能有效降低硬件成本并提高系统可靠性。该文提出的磁链观测与位置补偿算法，可优化变流器在低速及动态工况下的转矩响应，提升风电变流器对发电机转子...

Shaoxin Shi · Qiao Peng · Tianqi Liu · Yunteng Dai 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393

摘要 锂离子电池储能系统（BESS）在为电力系统提供惯性支撑方面展现出巨大潜力。然而，如何在实现高效惯性支撑的同时保障电池的安全运行仍面临挑战，这要求对电池的输出边界进行准确估计，尤其是在在线运行条件下。然而，现有的电池输出功率边界评估方法通常忽略了惯性支撑特有的输出特性以及在线应用的需求，从而限制了其准确性与效率。本文提出了一种基于模型-数据融合方法（MDFM）的BESS惯性支撑持续功率边界（SPB）在线估计新方法。首先，开展一系列实验以研究电池在惯性支撑工况下的阻抗特性，并据此构建一种基于负...

解读: 该储能惯量支撑功率边界在线估算技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过模型-数据融合方法实现锂电池输出边界的实时精准评估,可直接集成至VSG虚拟同步机控制策略中,优化惯量响应过程中的功率调度。负阻抗等效电路模型结合SVM机器学习算法,能有效提升iSolarCl...

Si-Zhe Chen · Jing Liu · Haoliang Yuan · Yibin Tao 等6人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381

健康状态（SOH）是电池管理系统（BMS）中的一个关键参数。利用多种数据源可有效提升端到端SOH估计的性能。然而，现有的基于多维特征的方法未能充分挖掘不同数据源之间的内在关联。同时，大多数方法缺乏可解释性，并忽视了噪声带来的不利影响。本研究提出了一种基于注意力机制的多特征融合框架（AM-MFF），以实现鲁棒且可解释的SOH估计。AM-MFF结合了卷积神经网络（CNN）和注意力机制（AM）的优势，能够高效提取并融合健康特征，从而全面感知电池老化信息。该框架将两个运行阶段的数据作为输入，并通过两个独...

解读: 该AM-MFF锂电池SOH估算框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其多特征融合与注意力机制可直接集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS中,提升电池健康状态预测精度和抗噪性能。多输入容错设计确保单传感器故障时系统仍可靠运行,符合大规模储能安全需求。注意力分数的可解释性有助于iS...

Siqi Wang · Dawei Ding · Guoqiang Zhang · Binxing Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月

针对无传感器永磁同步电机（PMSM）驱动系统，参数失配会导致定子磁链和转子位置估计误差。本文提出一种基于增强型二阶广义积分器（SOGI）与极限环振荡器的新型磁链观测器，旨在提升无传感器驱动系统的鲁棒性。

解读: 该技术主要针对电机驱动的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法在电机控制领域具有通用性。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，以及风电变流器中涉及的电机控制逻辑，该研究提出的SOGI增强型观测器可用于优化电机转速与位置估计的鲁棒性，减少对物理传感器的依赖，从而降低系统...

Shufeng Zhang · Changan Liu · Yuntao Shi · Yushuai Qi · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

并网构网型（GFM）逆变器的控制至关重要，因为它能为系统提供稳定的频率和电压支持，从而实现更多可再生能源的接入。本文旨在开发一种将风险敏感控制与残差补偿控制相结合的新型一次控制策略，增强策略设计的灵活性，以提高GFM逆变器在存在扰动、噪声和参数不确定性情况下的性能。所提出的基于风险敏感残差生成器的补偿控制策略包含两个风险敏感因子——一个用于无偏状态估计和残差生成，另一个用于改善闭环系统性能。这两个风险敏感因子增加了GFM逆变器一次控制策略的设计自由度。首先，本文建立了风险敏感状态估计与残差生成之...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于风险敏感残差发生器的补偿控制策略对构网型（GFM）逆变器技术具有重要的战略意义。随着新能源渗透率不断提高，构网型逆变器已成为替代传统同步发电机、提供电网频率和电压支撑的关键技术，这与阳光电源在光伏逆变器和储能系统领域的核心业务高度契合。 该技术的核心价值在于通过引...

Meiling Zhao · Zhengmeng Liu · Qian Chen · Guohai Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月

本文针对中高速运行下基于磁链观测器的无传感器控制方法，提出了一种具有带通滤波器特性的频率自适应扰动观测器。该方法有效解决了传统积分器因直流偏置、测量误差及参数不确定性导致的估计精度下降问题，提升了多相电机驱动系统的控制鲁棒性。

解读: 该技术主要针对多相电机驱动控制，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其提出的频率自适应扰动观测器及无传感器控制策略，在高性能电机控制算法层面具有参考价值。特别是在风电变流器领域，随着大功率风机对电机驱动控制精度要求的提升，该算法可用于优化变流器的转矩脉动抑制与无传感...

Prasanth Sundararajan · Mohamed Halick Mohamed Sathik · Firman Sasongko · Chuan Seng Tan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月

铝电解电容是电力变换系统中的薄弱环节。本文针对前端整流三相逆变器中的直流母线电容，提出了一种基于Goertzel算法的状态监测方法。该方法通过提取电容失效前兆参数并进行温度估计，能够有效预防因电容故障导致的系统意外停机，提升电力电子系统的可靠性。

解读: 直流母线电容是阳光电源组串式逆变器、集中式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）中的核心易损件，其寿命直接决定了设备的运维成本与可靠性。该文提出的基于Goertzel算法的监测方案，无需额外传感器即可实现电容老化状态的在线评估与温度预测，具有极高的工程应用价值。建议研...

Rui Qiu · Chengxi Liu · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年12月

摘要：电网故障是电力系统中最严重的扰动之一，会损害电网可靠性并增加停电风险。为解决这一问题，分布式发电单元需在低电压穿越（LVRT）期间提供动态电压支撑（DVS）。本文提出一种自适应动态电压支撑（ADVS）方案，以实现多个构网型（GFM）分布式发电单元之间的分布式无通信协作，从而提升配电网的系统电压幅值。该ADVS方案包含两部分：最优动态电压支撑（ODVS）方法和分布式发电单元的在线外部系统参数估计方法。ODVS推导分布式发电单元的输出电流特性，以在公共连接点（PCC）实现最有效的动态电压支撑，...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的自适应动态电压支持（ADVS）方案对我司构网型逆变器和储能系统产品具有重要的技术参考价值。该方案解决了分布式发电单元在电网故障期间的协同电压支撑难题，这与我司在高比例新能源接入场景下的技术需求高度契合。 **核心技术价值：**该方案的最大亮点在于实现了无通信的...

Peng Wang · Zi Qiang Zhu · Dawei Liang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月

为消除参数失配与逆变器非线性对基于基波模型的无传感器控制的影响，本文提出一种新型基于虚拟扩展反电动势（VEEMF）注入的内置式永磁同步电机（PMSM）位置误差自适应校正方法。通过在位置观测器中注入方波VEEMF，发现由参数失配和逆变器非线性引起的位置误差保持恒定，且仅与q轴和d轴电压波动比值相关。因此，可通过自适应调节使该比值最小化，从而实现位置估计误差的校正。所提方法不依赖于未知参数，可统一补偿多种因素引起的总位置误差。实验结果验证了该方法的有效性。

解读: 该PMSM无传感器控制位置误差自适应校正技术对阳光电源储能与新能源汽车产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中，飞轮储能、电池热管理风机等永磁电机驱动场景可应用该技术，通过虚拟扩展反电动势注入方法统一补偿参数失配和逆变器非线性引起的位置误差，提升无位置传感器控...

Xiaolei Bian · Zhongbao GAE Wei · Weihan Li · Josep Pou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月

本文提出了一种融合开路电压（OCV）模型与增量容量分析（ICA）的锂离子电池健康状态（SOH）估计新方法。通过构建新型OCV模型提取关键特征（FOIs），实现了对电池老化过程的精准诊断，为提升电池系统的可靠性与寿命管理提供了有效手段。

解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心痛点。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，精准的SOH估算对于保障电站全生命周期收益至关重要。该融合算法可集成至BMS（电池管理系统）中，通过结合OCV与ICA分析，提升电池老化诊断精度，从而优化iSolarCloud平台的运维策略，实...

Junming Zeng · Shuxin Chen · Kerui Li · Shu Yuen Ron Hui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

本文提出了一种针对SS补偿无线电能传输系统的前端监测方法，可在无需预知接收端参数（如线圈电感、补偿电容、负载电阻及谐振频率）的情况下，实现对耦合系数和接收端谐振频率的实时估计，提升了系统的自适应能力。

解读: 该技术主要应用于无线充电领域，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在的技术协同性。虽然目前阳光电源以有线充电桩为主，但随着大功率无线充电技术在电动汽车及工业AGV领域的商业化进程，该监测方法能有效提升无线充电系统的效率与可靠性。建议研发团队关注该算法在非接触式能量传输中的应用，特别是针对不同负载和耦...

Elutunji Buraimoh · Gokhan Ozkan · Laxman Timilsina · Grace Muriithi 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

摘要：通过实时联合仿真对地理上分散的实验室进行虚拟整合，为大规模复杂系统的联合仿真提供了强大的能力，但通信延迟会影响准确性和稳定性，从而阻碍了这一技术的应用。这一挑战在实时电力系统联合仿真中尤为突出，因为延迟可能导致失步，并限制动态和暂态研究。本研究提出了一种自适应、多参数的无模型框架，用于预测和补偿联合仿真系统中的延迟，从而解决这一关键问题。该框架利用改进的阻尼阻抗法接口算法和自适应参数调整预测系统，无需进行复杂的接口信号变换、处理、分解、重构、相位估计和系统建模，也无需人工干预，即可对延迟进...

解读: 该自适应延时补偿技术对阳光电源分布式系统测试验证具有重要价值。在PowerTitan大型储能系统与SG光伏逆变器的协同仿真测试中，多地实验室联合验证时常面临通信延迟导致的接口不稳定问题。该无模型补偿方法可直接应用于iSolarCloud平台的分布式HIL测试环境，提升储能-光伏-电网多子系统协同仿真...

Xun Wu · Dandan Wang · Youqiang Wu · Wenlong Zhu 等7人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73

针对轨道交通中直流母线电容在严苛工况下易失效的问题，提出一种基于变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波（VBAKF）的电容值在线估计方法，引入局部可变先验矩阵提升抗噪性与精度。实测平均误差仅0.74%，在信噪比、电压偏移及电阻漂移范围内具备鲁棒性。

解读: 该VBAKF电容状态监测算法可直接迁移至阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器的直流母线电容健康评估模块，提升长期运行可靠性预警能力。建议在iSolarCloud平台中集成该算法，实现对PCS/逆变器中薄膜电容的老化趋势智能诊断，降低现场运维成本；尤其适用于高湿、高温等恶...

Geye Lu · Qiuqiong Lin · Dayong Zheng · Pinjia Zhang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月

针对多串光伏系统中各直流支路升压变换器的直流母线电容退化故障问题，提出一种基于母线电压和单串电缆电流的综合故障预测方法。通过构建三维平面y=f，结合去耦电缆参数，分别估计电容的等效串联电阻Rx和电容值Cx，并提出融合Rx与Cx⁻¹变化趋势的新型退化指标D，提升评估灵敏度。仿真与实验验证表明，该方法对多串电缆不确定性及工况变化具有强鲁棒性，参数估计最大误差为1.6%，D指标分辨率达1.18 dis/mΩ，且无需直接测量电容电压或电流，易于实现。

解读: 该直流母线电容在线退化预测技术对阳光电源SG系列多串光伏逆变器和ST储能变流器具有重要应用价值。通过仅测量母线电压和单串电流即可实现ESR和电容值的解耦估计（误差≤1.6%），无需额外传感器，可直接集成到现有MPPT控制架构中。融合Rx与Cx⁻¹的退化指标D（分辨率1.18 dis/mΩ）能显著提升...

Charaf Chermit · Moulay Rachid Douir · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326

准确提取光伏（PV）电池和组件的参数对于优化性能、建模以及预测在不同环境条件下的行为至关重要。在此背景下，本文提出一种新颖的混合算法——基于均值的差分进化与牛顿-拉夫森法（Mean Differential Evolution with Newton-Raphson, MDE-NR），该算法融合了均值差分进化（MDE）与牛顿-拉夫森（NR）方法的优势，以提高参数提取的精度。MDE以其在探索与开发之间实现良好平衡的能力著称，采用一种创新的基于均值的变异策略，降低了早熟收敛的风险。然而，尽管MDE能...

解读: 该混合算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。MDE-NR算法通过精确提取光伏组件参数(单/双二极管模型),可显著提升逆变器在变温变辐照条件下的最大功率点追踪精度,RMSE达10E-19量级。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术的精准建模与预测性维护,优...

Jinghan Zhao1Keting Wan2Yongpan Chen3Miao Yu4 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年7月 · Vol.1

在以电力电子装置为主的直流电力系统中，恒功率负载和饱和元件显著影响系统的大幅信号稳定性。针对多状态变量与高阶系统带来的分析复杂性，本文提出一种计及完整控制动态的等效单机模型，简化大信号分析过程。在此基础上，结合恒功率负载动态与饱和约束，提出基于平方和规划的吸引域估计方法，有效降低了保守性。进一步，设计了基于平方和规划的控制参数优化算法以扩展吸引域，并实现控制器综合。仿真结果验证了所提模型、估计方法及优化算法的有效性与准确性。

解读: 该研究针对直流电力系统下垂控制的大信号稳定性分析，对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的等效单机模型和平方和规划方法，可直接应用于多机并联储能系统的控制参数优化，有效解决恒功率负载和饱和约束导致的稳定性问题。该技术可增强阳光电源储能系统在直流微网场...

Tuure Nurminen · Rayane Mourouvin · Marko Hinkkanen · Jarno Kukkola · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

针对配备 LCL 滤波器的构网型变流器，提出了一种控制方法。所提控制方法的设计采用了输入 - 输出反馈线性化，可直接控制有功功率和电压幅值。该控制方法设有一个提供积分作用的干扰观测器。为实现故障穿越，还加入了透明电流控制。所提控制方法能以简单方式自由配置闭环极点。通过灵敏度分析研究参数误差对该控制方法的影响。利用一台 12.5 千伏安的变流器对分析结果进行了实验验证，结果表明，在存在电网电感估计误差的情况下，该方法在强电网和弱电网中均具有出色的动态性能。

解读: 该扰动观测器增强型构网控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过输入-输出反馈线性化结合扰动观测器，可显著提升构网型变流器在弱电网和孤岛模式下的抗扰能力，有效抑制LCL滤波器参数漂移、电网阻抗波动等不确定性影响。灵敏度分析方法可指导ST系列产品的参数...

Jackson Fogelquis · Xinfan Lin · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399

摘要 锂离子电池的广泛应用推动了先进电池管理系统（BMS）的同步发展，这些系统旨在通过最先进的控制、诊断和预测技术来最大化安全性和性能。为了实现这些功能，电池模型必须能够准确预测输出电压和物理内部状态，但由于系统不确定性不可避免以及在线计算资源有限，这一目标具有挑战性。为此，本文提出了一种计算高效的混合建模框架，该框架将基于物理原理的电化学电池模型与高斯过程回归（GPR）机器学习模型相结合，以补偿由系统不确定性引起的输出预测误差。该框架的一个关键特征是提出了一种数据采样方法，该方法利用GPR在稀...

解读: 该混合建模技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的BMS优化具有重要价值。通过融合电化学模型与高斯过程回归,可将电压预测误差从119mV降至7.3mV,参数估计精度提升一个数量级,且计算时间比仅为0.003,满足在线应用需求。该方法可直接应用于阳光储能系统的SOC/SOH估算、故...

Shuoyu Ye · Jingyang Hu · Jianghua Zhuo · Haoze Luo 等7人 · IET Power Electronics · 2026年1月 · Vol.19

本文提出一种基于tanh(x)通道电流表达式的SiC MOSFET行为模型，仅需5个核心参数，支持全温区（-40°C~175°C）建模，采用Levenberg-Marquardt优化提取参数，静态误差<3%，开关损耗误差<8%，瞬态振荡偏差<2%。

解读: 该模型显著提升SiC器件在高温、高频工况下的仿真精度与收敛性，直接支撑阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器中SiC MOSFET驱动设计、热-电耦合仿真与开关损耗精准评估。建议在iSolarCloud平台嵌入该模型用于器件级数字孪生，并在新一代1500V/2000V高压...