Cheng-Yu Tang · Hsueh-Ju Wu · Chun-Yen Liao · Hsiu-Hsien Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月

最大功率点跟踪（MPPT）是光伏系统高效利用能源的关键。传统MPPT多基于占空比调制，但若在光伏系统中采用LLC谐振变换器，则需采用频率调制MPPT算法。本文提出了一种最优混合频率调制MPPT策略，旨在提升LLC变换器在光伏应用中的跟踪效率与动态响应性能。

解读: LLC谐振变换器因其高效率和软开关特性，在阳光电源的户用光伏逆变器及光储一体机（如iSolar系列）中具有重要应用价值。该文献提出的最优频率调制MPPT算法，能够有效解决LLC拓扑在宽电压范围下的效率优化问题。建议研发团队关注该算法在提升轻载效率及动态响应方面的潜力，将其应用于新一代高功率密度组串式...

Xuanyi Xiao · Yunmin Zhang · Zhiyi Li · Chun Chen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月

针对高渗透率光伏接入导致的配电网过电压问题，本文提出一种考虑线路阻抗缺失和多源数据限制的光伏逆变器区域下垂控制方法。该方法通过将富光伏区域的电压反馈点设为区域内电压最高的母线来实现。为进一步抑制下垂控制引入引起的电压振荡，提出带记忆功能的区域下垂控制，并证明其在实际配电网中具有稳定的电压动态特性。该方法仅需少量测量与通信资源，适用于发展程度较低的配电区域。仿真结果表明，相较于基准控制方法，所提方法可提升光伏渗透率5.8%，年光伏发电消纳量增加约15万kWh，显著改善过电压抑制效果。

解读: 该区域下垂控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的电压调节功能具有重要应用价值。研究提出的带记忆功能的区域下垂控制可直接集成到逆变器控制算法中，优化现有Q(V)无功调压策略，特别适用于高渗透率光伏场景。该方法仅需少量通信资源的特点与阳光电源iSolarCloud平台的分布式监控架构高度契合，可实现区域...

Hirock Jyoti Das · Nabin Sarma · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299

摘要 随着对可持续能源解决方案需求的不断增长，光伏（PV）组件的装机容量大幅上升。这将产生大量废弃组件，导致因寿命终结（EOL）光伏组件所造成的电子废弃物带来显著的环境问题。本综述对全球光伏基础设施的增长、投资情况以及光伏废弃物产生量的预测进行了更新分析。预计到2050年，寿命终结的光伏组件将产生约6000万至7800万吨的废弃物。本研究还全面概述了近年来关于光伏组件回收的研究成果，包括材料回收效率及回收技术的进展。本文分析了多种回收方法，如脱层、热法、化学法和机械拆解法，并讨论了它们各自的优势...

解读: 该光伏组件回收研究对阳光电源具有战略意义。预测2050年将产生6000-7800万吨光伏废弃物,凸显全生命周期管理重要性。建议在SG系列逆变器及PowerTitan储能系统设计中融入可回收性理念,采用模块化设计便于拆解;通过iSolarCloud平台建立组件全生命周期追溯体系,预测EOL时间点;研发...

Carlos Sanchís-Gómez · Jorge Aleix-Moreno · Carlos Vargas-Salgado · David Alfonso-Solarb · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.295

摘要 目前，大型光伏电站的数量和装机容量正在不断增加。准确估算光伏组件电池温度是光伏项目优化的基础。本文利用来自不同地理位置和当前主流技术的大型光伏项目的实测数据，评估了若干种 наиболее relevant的光伏组件温度估算模型。在评估过程中，引入了一种新的加权方法，以捕捉模型在过压事件关键时段的行为表现。该评估基于误差分析，通过对比各模型在不同大型光伏项目中的实际组件行为，获得其精度。温度误差评估结果表明，在所评估的22种电池温度模型中，均方根误差（RMSE）介于0.25至1.45°C之...

解读: 该研究对阳光电源SG系列逆变器的1500V系统设计具有重要参考价值。文章提出的组件温度精确评估模型和过电压风险评估方法,可直接应用于优化我司MPPT算法和直流侧电压保护策略。通过集成Grupotec String Evaluation模型到iSolarCloud平台,能实现基于实时温度预测的串联数优...

Ana-Maria Bad · Doina Manaila Maximean · Laurentiu Far · Dan Craciunescu · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

摘要 本文进行了一项全面的研究，旨在深入理解并优化光伏（PV）发电系统的运行特性。研究重点探讨了最大功率点跟踪（MPPT）技术，该技术通过在太阳辐照度和温度等变化条件下进行动态调节，以优化光伏发电机的能量输出，确保其始终运行在最高效率状态。此外，考虑到阴影效应对能量产出及整体性能可能产生的显著影响，本研究还结合优化型MPPT算法，对光照区域上的阴影效应进行了详细分析。研究采用了先进的建模与仿真技术，特别强调使用Levenberg-Marquardt方法进行参数估计，该方法用于将数学模型拟合至实验...

解读: 该MPPT优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。文中基于Levenberg-Marquardt算法的参数辨识方法可增强我司多路MPPT技术在复杂遮挡场景下的追踪精度,特别适用于1500V高压系统。部分遮挡导致的功率损失分析为iSolarCloud平台的智能诊断功能提供理论支撑,可实现...

Siyuan Fan · Hua Genga · Hengqi Zhang · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

我们开发了一种融合视觉与物理信息的多模态光伏发电功率预测方法，以解决传统预测方法在应对光伏面板状态变化方面的不足。利用监测设备获取的时间序列图像来观测光伏状态随时间的变化情况，并采用皮尔逊相关系数评估气象与环境因素同光伏功率之间的关系。提出了一种三阶段混合数据重构方法，以解决光伏系统中数据缺失、噪声较高以及时间戳不同步等问题。采用卷积特征提取网络分析光伏面板遮挡对发电效率的影响。引入一种可学习权重的交叉注意力特征融合机制，以克服单一数据融合策略在捕捉复杂相关性方面的局限性。实验结果表明，所提出的...

解读: 该多模态光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过融合监控图像与物理数据的三阶段混合重建方法,可显著提升SG系列逆变器的MPPT优化精度,特别是在组件遮挡场景下。多步预测能力(MSE提升45.40%)可增强ST系列储能变流器的充放电策略优化,实现更精准的削峰填...

Ju Won Lima · Hyeonsoo Kimb · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390

摘要 尽管硅基太阳能电池长期以来一直主导着太阳能产业，但新兴的光伏技术正通过在效率、成本效益和可持续性方面的改进挑战其主导地位。本研究比较了三种新兴太阳能电池材料——钙钛矿、硫族化合物和有机材料——与传统硅基光伏技术的性能。我们评估了四种不同类型的屋顶太阳能板安装在美国密歇根州底特律市一栋典型独户住宅上的能源、经济和环境表现，以确定到2050年哪种光伏技术最有利于支持近零能耗建筑（NZEBs）的实施。本研究采用五参数逻辑函数（5PL）对光伏技术进行评估，分析光伏装置效率及总投资成本随时间的变化趋...

解读: 该研究对阳光电源户用光伏系统具有重要战略意义。钙钛矿等新型光伏技术的高效率特性(2050年能源削减率达30.66%)为SG系列户用逆流器提供了更高功率密度的应用场景,需优化MPPT算法以适配新材料的IV特性曲线。研究揭示的经济性优势(年节省443美元)验证了阳光电源储能一体化方案的市场潜力,可结合S...

Keunju Song · Minsoo Kim · Hongseok Kim · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年8月

近年来，集成分布式能源的电力系统被用于应对气候变化，但也增加了系统的不确定性与复杂性，亟需考虑高精度的概率化预测方法。本文提出一种可扩展且对缺失数据不敏感的多站点光伏功率概率预测框架，专注于大规模光伏电站及时空数据缺失场景。所提出的基于图神经网络的随机粗粒度图注意力与概率时空学习机制，在预测精度和模型训练复杂度方面均表现优异，并能自适应地在时空域内填补缺失数据。消融实验表明，该框架能有效捕捉大规模光伏站点间的复杂时空特征。在超过1600个光伏站点及三类时空缺失数据上的实验结果显示，平均预测性能提...

解读: 该基于图神经网络的大规模光伏功率概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。可直接应用于：1）SG系列逆变器集群的功率预测与调度优化，通过时空关联建模提升多站点协同控制精度；2）PowerTitan储能系统的充放电策略制定，基于概率预测结果优化能量管理；3）智能诊断系统...

Kristijan Brecl · MatevžBokalič · Antonin Faes · Marko Topi · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.382

摘要 预测双面光伏（PV）组件的能量输出通常不像单面组件那样直接。问题通常在于背侧辐照度的估算，而背侧辐照度强烈依赖于安装条件、跟踪系统或固定安装方式以及变化的地表反照率。我们开发了一种新的直射-散射功率评级模型，用于预测双面光伏组件的能量产出和性能比（DDPRbifi）。该模型在欧洲四个不同地点监测的16块双面单晶硅组件上进行了验证，涵盖了三种硅基光伏技术（SHJ、IBC、TopCon）。无论组件技术和监测地点如何，新模型在所有光伏组件上的表现均具有最高的准确性。平均而言，模拟得到的性能比与实...

解读: 该双面组件直接-散射功率评级模型(DDPRbifi)对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。模型可精准预测双面组件背面辐照度及能量输出(误差仅2%),适用于SHJ、IBC、TopCon等多种技术路线。可集成至iSolarCloud平台,实现双面组件发电量精准预测与性能比优化,提升15...

Md Rifat Hossain · Prabin Mali · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月

随着配电系统（DSs）在光伏（PV）渗透率不断提高的情况下向有源配电网（ADNs）转变，计算上易于处理的动态模型对于实时分析和控制变得十分必要。本文提出了一种基于非线性自回归外生（NARX）型递归神经网络（RNNs）的两阶段数据驱动建模框架，用于开发智能光伏系统和含光伏的有源配电网的动态等效模型（DEMs）。首先，开发动态等效模型以捕捉具备辅助电压支撑功能的住宅光伏系统的非线性功率动态特性。该框架进一步扩展，以自动捕捉不同光伏渗透率水平下变电站级有源配电网的功率交换情况。数据驱动模型与传统建模方...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于NARX递归神经网络的主动配电网动态等效建模技术具有重要战略价值。该技术直接切中高比例光伏接入配电网后系统建模复杂度激增的痛点，为我司智能光伏逆变器的电网支撑功能优化提供了新的技术路径。 该研究的核心价值在于将复杂的光伏并网系统动态特性压缩为高精度、低计算量的数据...

Sophie Pelland · Stefan Riechelmann · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

全分辨率光谱辐照度数据在单个时间步长内可能包含多达2000 - 3000个数据点。鉴于光伏（PV）建模通常以亚小时时间分辨率进行多年期模拟，纳入光谱效应在文件大小和计算负担方面都可能具有挑战性。因此，光谱辐照度有时会被聚合为有限数量的波长波段（或波带），例如在“光伏组件性能测试和能量评级”的IEC 61853系列标准中使用的32波段分组，即所谓的加藤波段（Kato bands）。为了测试这种聚合的影响，利用美国两个地点（亚利桑那州坦佩市和科罗拉多州戈尔登市）的实测和模拟光谱辐照度数据，评估了将光...

解读: 该光谱辐照度聚合建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。通过PV波段聚合方法可在保证光谱响应计算精度的同时显著降低计算复杂度，适用于逆变器嵌入式系统的实时功率预测。可应用于：1）SG系列逆变器的智能MPPT算法，根据实时光谱条件动态调整追踪策略；2）iSolarCloud...

Siwei Yang · Xing Zhang · Wang Mao · Yuhua Hu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月

在单相级联H桥（CHB）光伏并网逆变器中，受辐照度、温度及组件老化影响，各光伏模块输出功率存在差异。当各模块运行于最大功率点（MPPT）时，不均匀的功率分配会导致H桥单元直流侧电压发生漂移。本文对解决该问题的不同功率路由方法进行了定量比较与分析。

解读: 该研究针对级联H桥（CHB）拓扑在光伏应用中的直流侧电压平衡问题，对阳光电源的组串式逆变器及大型地面电站解决方案具有重要的参考价值。随着光伏系统向高压化、多电平化发展，CHB拓扑在提升电能质量和降低谐波方面优势明显。建议研发团队关注文中提到的功率路由策略，以优化逆变器在复杂环境下的MPPT效率及直流...

Yangjian Ling · Meng Huang · Pan Feng · Minxuan Peng 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文针对无储能光伏系统，提出了一种考虑直流母线电压动态的功率备用控制策略。通过协同设计光伏源与并网逆变器的控制逻辑，有效解决了传统控制中忽略直流侧动态导致暂态稳定性不足的问题，为光伏系统参与电网频率调节提供了更稳定的技术方案。

解读: 该研究直接服务于阳光电源组串式及集中式光伏逆变器在电网辅助服务中的应用。随着全球电网对光伏电站调频能力要求的提升，该技术方案能够增强逆变器在频率扰动下的暂态稳定性，无需额外配置储能即可实现功率备用，有效提升阳光电源产品的电网适应性。建议研发团队将该控制算法集成至iSolarCloud智能运维平台及逆...

Xinyao Zhang · Kun Yang · Changkun Shao · Haochong Chen · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384

摘要 随着技术的进步，双面光伏（PV）组件已在大型光伏电站中广泛应用。准确且高效地计算双面组件背面吸收的太阳辐射仍是一个关键挑战。基于视角因子的二维简化方法为这类大规模应用提供了高速计算途径，但忽略了组件安装高度的影响，从而导致模拟偏差。本研究提出了一种用于大型光伏电站中太阳辐射传输建模的新型参数化方案（PVRT）。该PVRT方案考虑了组件高度因素，能够在多种辐射情景和系统配置下，对光伏组件正反两面以及地表表面的辐射吸收进行高效且精确的计算。通过与采用Helios光线追踪模型的高精度模拟结果进行...

解读: 该双面组件辐射传输参数化方案对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。PVRT方案将背面辐射吸收计算误差从30%降至8%以内,可显著提升MPPT算法对双面组件的追踪精度。建议将该模型集成至iSolarCloud平台,结合实际地形和组件高度参数,优化大型电站的发电量预测和智能运维策略。该技术还可为...

Kangping Li · Mingkai Gong · Zhenghui Li · Chunyi Huang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年4月

户用分布式光伏装机量的持续增长给配电网的运行带来了巨大挑战。利用高分辨率航空影像识别分布式光伏是一种很有前景且低成本的提高分布式光伏可见性的方法。现有研究通常建立统一的识别模型，在实际应用中，该模型无法对不同类型的分布式光伏实现令人满意的识别效果。为此，本文提出一种分类识别与估算方法，以准确获取广域范围内已安装光伏板的位置和规模。首先，采用 K 均值算法对不同规模和安装场景下的光伏板图像进行聚类。针对每个聚类，使用 U-net 构建识别模型，并采用焦点损失函数，以更好地识别微小尺寸的光伏板。其次...

解读: 该航拍影像识别技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过深度学习自动识别表后分布式光伏装置，可为SG系列逆变器的区域部署规划提供精准数据支撑，优化MPPT算法在复杂遮挡场景下的适配性。容量估算功能可辅助PowerTitan储能系统进行区域级配置优化，实现源网荷储协同调度。...

Ying Lia · Zihao Nia · Shuang Wanga · Huihu Shaoa 等7人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299

摘要：屋顶光伏（PV）系统作为一种分布式光伏形式，受屋顶面积限制，进行几何布局优化对提升经济性具有重要意义。本研究提出一种可控阴影遮挡策略，以优化光伏板的布局方案，旨在最大化发电净收益，并利用算法优化光伏组件的热点问题。结果表明，当局部遮挡为4/16 S时，光伏板在倾角24°安装时表现出最优的经济性能。与原始布局方案相比，光伏系统25年总发电量提高了31.42%，净收益由81.16万元增加至94.95万元。在最优布局方案基础上，采用结合Logistic混沌序列的灰狼优化算法（LGWO）来优化部分...

解读: 该研究针对屋顶光伏系统的阴影遮挡优化与热斑问题,与阳光电源SG系列组串式逆变器的多路MPPT技术高度契合。研究中采用的灰狼优化算法(LGWO)可为我司MPPT算法迭代提供参考,提升局部阴影下的功率跟踪效率。结合iSolarCloud平台的智能诊断功能,可实现热斑预警与发电量优化的闭环管理。该案例验证...

Gautham Ram Chandra Mouli · Jos Schijffelen · Mike van den Heuvel · Menno Kardolus 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月

本文介绍了一种10 kW电动汽车充电器的开发，该充电器可由光伏阵列和三相交流电网共同供电。旨在实现一种高功率密度、高效率的三端口功率变换器，集成电动汽车、光伏和电网，并兼容Chademo和COMBO充电标准。

解读: 该研究提出的三端口变换器架构与阳光电源的“光储充”一体化解决方案高度契合。通过将光伏、电网与EV充电集成，可有效提升系统功率密度并降低转换损耗。对于阳光电源的电动汽车充电桩产品线，该拓扑有助于开发更具竞争力的双向充电产品，实现V2G（车辆到电网）功能。建议研发团队关注该三端口变换器的控制策略，以优化...

Ruchita Korgaonka · Narendra Shiradka · Solar Energy · 2025年6月 · Vol.293

摘要 本文分析了通过重新配置光伏组件来提升退化光伏电站性能的技术经济可行性。据作者所知，这是首次在文献中提出此类分析，且分析中考虑了多种退化模式的影响以及对组件进行I-V曲线 tracing 的成本。文中探讨了多种重新配置策略，并通过比较各策略所带来的性能增益与实现该策略所需组件更换的成本，对它们进行了基准对比。为此，基于单二极管模型对每个组件中的每个电池建立了一个基于Python的、面向实用规模光伏电站的自下而上模型。针对两个具有代表性的国家——印度和美国，分析了重新配置的经济可行性，以对比不...

解读: 该研究针对老化光伏电站通过组件重构提升性能的技术经济可行性分析,对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。研究指出在劳动力成本低、非均匀退化场景下,组件重构可在2年内回本。阳光电源可将此思路融入智能运维策略:通过iSolarCloud平台的IV曲线诊断功能识别局部...

Atif Iqbal · Sheetal Deshmukh · Shirazul Islam · Mousa Marzband 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

电力系统中的电压偏差问题，尤其是在重载和轻载条件下，已成为一个备受关注的重要问题。为解决这一问题，可利用光伏（PV）电源将电压偏差补偿至规定范围内。现有的控制方案，如P - Q - V下垂控制和网络激励自适应PQ法，存在不协调的问题，可能导致系统过载和压力过大。为满足这一需求，本文提出了一种集中式监控电压控制器（CSVC），以最小化各母线处的电压偏差。CSVC利用广域测量系统（WAMS）获取母线电压信息。基于所获取的电压偏差，CSVC为分布式光伏电源的各个本地控制器分配参考有功和无功功率信号。通...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项集中式协调电压控制技术（CSVC）与我们在分布式光伏并网和智能电网解决方案领域的战略布局高度契合。该技术通过广域测量系统（WAMS）实现多个光伏电源的协调控制，有效解决了传统P-Q-V下垂控制等非协调方案导致的系统应力不均问题，这对我们的光伏逆变器产品升级具有重要参考价...

Rania S.Nad · Hamdy Hassan · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

本文针对一种基于复合抛物面聚光器（CPC）与太阳能光伏（PV）电池集成、驱动质子交换膜电解（PME）的聚光太阳能驱动绿色制氢系统，开展了理论建模、分析与评估，并分别在冬季和夏季条件下进行了研究。建立了包括CPC-PV集成单元和电解槽在内的系统各组件的数学模型，并对其进行求解。同时评估了系统的关键性能参数。该方程组通过MATLAB软件进行求解。数学模型结果表明，对于1 m²的光伏面板，在夏季氢气产率最高可达0.0175 kg/h，冬季为0.0144 kg/h；CPC-PV系统的最大输出功率在夏季可...

解读: 该CPC-PV聚光制氢技术对阳光电源储能与氢能业务具有重要启示。研究显示聚光系统可将光伏效率提升至14.75%,夏季制氢成本降至0.17美元/kg,验证了高效光伏-电解耦合路径的可行性。阳光电源可基于SG系列逆变器的MPPT优化技术,结合ST系列PCS的直流侧管理能力,开发光伏直驱电解系统,减少AC...