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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

表贴式永磁同步电机驱动模型预测电流控制的解析解

Analytic Solutions of Model Predictive Current Control for SPMSM Drives

Jun Zhang · Binyu Xia · Mingming Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了应用于表贴式永磁同步电机(SPMSM)驱动电流控制的模型预测控制(MPC)解析解。MPC在电机电流控制中的核心挑战在于实时求解约束优化问题。为此,本文开发了一种基于平面几何投影的显式求解程序,有效解决了该计算难题。

解读: 该研究提出的MPC解析解方法,通过几何投影简化了实时约束优化计算,显著降低了控制器的算力需求。对于阳光电源的电动汽车充电桩电机驱动模块及风电变流器控制系统,该算法能提升电流环的动态响应速度与稳态精度,减少对高性能DSP的依赖。建议研发团队评估该显式求解程序在嵌入式平台上的执行效率,以优化电机驱动产品...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于动态阈值调整的永磁同步电机事件触发模型预测控制

Dynamic Threshold Adjustment-Based Event-Triggered Model Predictive Control for PMSM Motor

Junqiang Luo · Yixiao Luo · Kai Yang · Md Sazzit Hossen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

本文提出了一种针对永磁同步电机(PMSM)的基于动态阈值调整的事件触发有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略。核心创新在于引入扰动补偿器动态调整事件触发阈值,在保证控制性能的同时,有效降低了计算负载和开关频率。

解读: 该技术主要针对PMSM电机控制,与阳光电源的电动汽车充电桩(电机驱动相关模块)及风电变流器中的电机侧控制具有技术同源性。FCS-MPC虽然控制性能优异,但计算量大,该研究提出的动态阈值事件触发策略能显著降低控制器运算压力,有助于提升阳光电源在高性能电机驱动及变流器控制领域的响应速度与能效。建议研发团...

控制与算法 模型预测控制MPC ★ 5.0

单解球形译码算法模型预测控制在大电流应用中的研究

Single Solution Sphere-Decoding Algorithm Model Predictive Control for High-Current Applications

Cristina Terlizzi · Stefano Bifaretti · Alessandro Lampasi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

本文提出了一种用于并联 H 桥电源(PS)的球形译码算法(SDA)模型预测控制(MPC)方法。所提出的变流器拓扑结构要应对核聚变偏滤器托卡马克试验(DTT)装置中央螺线管线圈所需的极高电流峰值(数十千安),这在工业应用中十分罕见。控制策略的选择旨在利用模型预测控制相对于线性控制方案的快速瞬态响应特性,以及球形译码算法对计算负担的降低作用。因此,该方法能够保证较低的负载电流跟踪误差,并实现各 H 桥之间有效的电流分配,从而确保电源在数十年内正常运行。为了在基于现场可编程门阵列(FPGA)的控制板上...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的球形解码算法模型预测控制(SDA-MPC)技术具有重要的借鉴价值。虽然论文针对核聚变装置的极端大电流应用场景(数万安培级),但其核心控制思想与我们在大功率光伏逆变器、储能变流器及多模块并联系统中面临的技术挑战高度契合。 该技术的核心价值在于三个方面:首先,模...

控制与算法 储能变流器PCS 双向DC-DC 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于连续控制集模型预测控制的带过/欠压保护能量路由

Continuous-Control-Set Model Predictive Control-Based Energy Routing With Over/Under Voltage Protection

Haojun Qin · Chang Liu · Yang Shi · Ming Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

多有源桥(MAB)变换器在可再生能源应用中作为能量路由器极具潜力。模型预测控制(MPC)能有效解决其多输入多输出的控制挑战,减少端口间干扰并简化控制器设计。本文针对优化过程中可能出现的电压越限问题,提出了改进的控制策略。

解读: 该研究针对多端口能量路由器的控制优化,与阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及光储一体化解决方案高度相关。MAB变换器是实现多源协同的关键拓扑,通过引入连续控制集MPC,可显著提升PCS在复杂工况下的动态响应速度与端口解耦能力。建议研发团队关注该算法在多端口储能变流器中...

控制与算法 模型预测控制MPC 强化学习 机器学习 ★ 5.0

电力变换器的FCS-MPC:一种数据驱动的无模型强化学习解决方案

FCS-MPC of Power Converters: A Data-Driven Model-Free Reinforcement Learning Solution

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文为有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)奠定了理论基础,利用数据驱动的无模型强化学习方法,结合比例积分型数据驱动动态内部模型预测控制与强化学习策略,实现了电力变换器的高效控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(光伏逆变器、储能PCS及风电变流器)具有重大应用价值。传统的FCS-MPC高度依赖系统精确模型,而该无模型强化学习方案能显著降低建模难度,提升复杂工况下的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器中,以优化在弱电网环境...

控制与算法 微电网 模型预测控制MPC 构网型GFM ★ 5.0

交流微电网中电力变换器的鲁棒快速模型预测控制

Model Predictive Control of Power Converters for Robust and Fast Operation of AC Microgrids

Tomislav Dragicevic · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月

本文提出了一种用于独立交流微电网的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略。交流微电网通常由多个电压源变换器(VSC)组成,需在公共耦合点调节电压的同时实现负载功率分配。该方法旨在提升微电网在动态负载下的鲁棒性与响应速度。

解读: 该研究提出的FCS-MPC策略对阳光电源的构网型(Grid-Forming)逆变器技术具有重要参考价值。在PowerTitan储能系统及大型光伏电站的微网应用中,传统的下垂控制在动态响应上存在局限,而MPC能够显著提升系统在弱电网或孤岛运行下的电压支撑能力与瞬态响应速度。建议研发团队将其应用于新一代...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块 ★ 4.0

电力驱动中模型预测电流控制的扰动观测器研究

Investigation of Disturbance Observers for Model Predictive Current Control in Electric Drives

Oliver Wallscheid · Etienne Florian Bouna Ngoumtsa · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月

本文探讨了电力电子变换器模型预测控制(MPC)中的扰动与不确定性问题。由于MPC依赖数学模型预测系统行为,模型失配会显著影响控制性能。文章重点研究了扰动观测器在提升MPC鲁棒性方面的作用,旨在解决电机驱动及电力转换应用中因参数不确定性导致的控制精度下降问题。

解读: 该研究对阳光电源的逆变器及电机驱动控制具有重要参考价值。在组串式及集中式光伏逆变器中,MPC因其动态响应快而备受关注,但易受电网阻抗变化及参数漂移影响。引入扰动观测器可显著提升系统在弱电网环境下的鲁棒性,减少对精确模型参数的依赖。此外,该技术可优化PowerTitan等储能变流器(PCS)在复杂工况...

控制与算法 模型预测控制MPC 并网逆变器 储能变流器PCS ★ 5.0

面向功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制

Data-Driven Iterative Learning Predictive Control for Power Converters

Wenjie Wu · Lin Qiu · Xing Liu · Feng Guo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月

本文提出了一种用于功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制架构。旨在解决有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在未建模动态和参数失配条件下的鲁棒性与性能保持问题。通过引入迭代动态线性化技术,有效提升了控制系统的适应性与稳态性能。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)具有极高的应用价值。FCS-MPC因其快速动态响应在电力电子领域备受关注,但参数敏感性一直是工程落地的痛点。本文提出的数据驱动迭代学习方法,能够显著提升逆变器在复杂电网环境(如弱电网、参数...

控制与算法 模型预测控制MPC 功率模块 拓扑与电路 ★ 4.0

基于优化的估计与模型预测控制在高性能低成本软件定义电力电子中的应用

Optimization-Based Estimation and Model Predictive Control for High Performance, Low Cost Software-Defined Power Electronics

Liwei Zhou · Michael Eull · Matthias Preindl · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文开发了一种结合基于优化的估计(OBE)与模型预测控制(MPC)的技术,旨在提升可重构LC功率模块的动态性能,同时降低成本并减少噪声与振荡。该方法基于软件定义电力电子概念,支持拓扑重构,为电力电子变换器的灵活性与控制精度提供了新思路。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能系统具有重要参考价值。软件定义电力电子概念与可重构拓扑符合未来产品模块化、平台化设计的趋势,有助于在保证高性能的同时降低硬件冗余成本。OBE-MPC算法能显著提升系统在复杂电网环境下的动态响应速度和抗干扰能力,建议研发团队关注其在多电平拓扑及高...

控制与算法 多电平 模型预测控制MPC 并网逆变器 ★ 4.0

不平衡电网下过调制工况无变压器混合模块化多电平变换器自适应两步桥臂电流模型预测控制

Adaptive Two-Step Arm Current MPC for Transformerless Hybrid MMC With Overmodulation Conditions in Unbalanced AC Grids

Xiaofei Chang · Gengzhe Wang · Yi Chen · Huan Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

为降低中压配电网的体积与成本,无变压器混合模块化多电平变换器(HMMC)常运行于过调制状态。然而,传统单步模型预测控制(MPC)在此工况下稳态性能较差,且难以在不平衡电网故障下平衡电容电压。本文提出一种自适应两步桥臂电流MPC策略,有效提升了HMMC在过调制及电网不平衡条件下的控制精度与系统稳定性。

解读: 该技术对阳光电源的中压大功率储能系统(如PowerTitan系列)及大型地面光伏电站的集中式逆变器具有重要参考价值。随着光储系统向更高电压等级及无变压器化发展,HMMC拓扑在提升功率密度方面优势显著。本文提出的两步MPC算法能有效解决过调制下的稳态性能瓶颈,并增强在弱电网或故障工况下的鲁棒性。建议研...

控制与算法 三电平 三相逆变器 模型预测控制MPC ★ 4.0

基于零序分量注入的三电平NPC逆变器驱动永磁同步电机相干矢量模型预测控制

Coherent Vector-Based Model Predictive Control With Zero-Sequence Component Injection for Three-Level NPC Inverter Fed PMSM Drives

Xiaomei Tang · Shuangxia Niu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

针对传统模型预测控制(MPC)在三电平NPC逆变器中输出纹波较大的问题,本文提出了一种相干矢量模型预测控制方案。通过引入零序分量注入,优化了电压矢量选择,在保持三电平拓扑优势的同时,有效降低了电机驱动系统的输出纹波并提升了控制性能。

解读: 该研究针对三电平NPC拓扑的优化控制,与阳光电源的组串式光伏逆变器及大型储能PCS(如PowerTitan系列)的核心拓扑高度契合。三电平技术是提升逆变效率和降低谐波的关键,通过引入零序分量注入的MPC算法,可进一步优化逆变器在低开关频率下的输出波形质量,减少滤波器体积,从而提升产品功率密度。建议研...

控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC 空间矢量调制SVPWM ★ 3.0

三相到三相矩阵变换器的预测Delta-Sigma调制

Predictive Delta Sigma Modulation for Three-Phase to Three-Phase Matrix Converters

Tabish Nazir Mir · Bhim Singh · Abdul Hamid Bhat · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月

随着矩阵变换器(MC)研究的深入,空间矢量调制已成为主流。近期,模型预测控制(MPC)因其在处理多目标控制方面的优势而备受关注。本文提出了一种预测Delta-Sigma调制方法,旨在解决传统多目标MPC在计算复杂度和性能权衡方面的挑战,为矩阵变换器的调制策略提供了新的优化路径。

解读: 矩阵变换器作为一种先进的功率变换拓扑,在高性能电机驱动及特定工业电源领域具有应用潜力。虽然阳光电源目前的核心产品线(光伏逆变器、储能PCS)主要基于传统的电压源型逆变器(VSI)拓扑,但该文献提出的预测Delta-Sigma调制与模型预测控制(MPC)的结合,对于提升阳光电源在高性能变流器控制算法的...

拓扑与电路 多电平 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 4.0

易于实现且稳态性能增强的模块化多电平变换器调制模型预测控制

Modulated Model Predictive Control for Modular Multilevel Converters With Easy Implementation and Enhanced Steady-State Performance

Jinyu Wang · Xiong Liu · Qian Xiao · Dehong Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月

模型预测控制(MPC)因其动态响应快、实现简单及多目标调节灵活等优点,被广泛应用于电压源变换器。然而,在模块化多电平变换器(MMC)控制中,MPC面临计算复杂度高、开关频率可变及稳态性能较差等技术挑战。本文提出了一种改进的调制模型预测控制策略,旨在降低计算负担并提升稳态控制精度。

解读: 该研究针对MMC拓扑的控制优化,对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。MMC拓扑常用于高压大功率场景,通过引入改进的MPC策略,可以在保证系统动态响应的同时,有效降低开关损耗并提升电能质量。建议研发团队关注该算法在降低处理器计算压力方面的潜力,将其应用...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 ★ 3.0

用于五相永磁同步电机驱动的低复杂度占空比无差拍模型预测电流控制

Low-Complexity Deadbeat Model Predictive Current Control With Duty Ratio for Five-Phase PMSM Drives

Mahmoud S. R. Saeed · Wensheng Song · Bin Yu · Xuesong Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月

模型预测控制(MPC)因其动态响应快和多变量控制灵活性,在电力电子变换器中极具潜力。然而,变开关频率和高计算负担限制了其在高功率多相系统中的应用。本文提出了一种基于占空比的低复杂度无差拍模型预测电流控制策略,有效降低了计算量并优化了稳态性能。

解读: 该文献提出的低复杂度模型预测控制(MPC)算法,虽然针对的是五相电机驱动,但其核心思想——降低计算负担与优化开关频率,对阳光电源的功率变换技术具有重要参考价值。在阳光电源的储能变流器(PCS)及风电变流器产品线中,随着系统功率等级提升,传统MPC的计算压力成为瓶颈。该算法中关于“占空比优化”和“无差...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

基于零序分量注入的相干矢量模型预测控制在三电平NPC逆变器供电PMSM驱动中的应用

Coherent Vector-Based Model Predictive Control With Zero-Sequence Component Injection for Three-Level NPC Inverter Fed PMSM Drives

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

传统模型预测控制(MPC)通过枚举过程选择一个基本电压矢量,其输出纹波相对较高。为提高控制性能,采用了三电平中性点钳位逆变器,不过这增加了永磁同步电机控制算法的复杂度。在所提出的模型预测控制方案中,引入了一组起始点可移动的相干电压矢量(CVV)来替代基本候选矢量。最优相干电压矢量的脉冲序列通过单载波调制生成,并且不同扇区的电容电荷平衡可包含在零序分量注入中。所提出的相干电压矢量 - 模型预测控制(CVV - MPC)具有实现简单的特点,且在低开关频率下性能令人满意。通过对比实验验证了所提方法的有...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的相干矢量模型预测控制(CVV-MPC)技术对我们的光伏逆变器和储能系统产品具有重要参考价值。该技术针对三电平NPC逆变器驱动永磁同步电机的场景,通过引入可移动起点的相干电压矢量替代传统基本矢量,并结合零序分量注入实现电容电荷平衡,有效降低了输出纹波并简化了控制...

控制与算法 三电平 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 5.0

T型三电平变换器低复杂度重复双矢量模型预测控制优化策略

Low-Complexity Repetitive Double-Vector Model Predictive Control Optimization Strategy for T-Type Three-Level Converter

Jian Fang · Ruihua Li · Hanqing Wang · Chenwei Sun 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

针对传统多矢量模型预测控制(MV-MPC)在三电平变换器中计算复杂度高及电压矢量跟踪精度低的问题,本文提出了一种适用于T型三电平变换器的低复杂度重复双矢量MPC优化策略,旨在提升变换器的整体性能。

解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线,特别是组串式和集中式光伏逆变器以及储能变流器(PCS)。T型三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流方案,该研究提出的低复杂度双矢量MPC策略,能够显著降低控制器的计算负担,同时提升输出电流质量和动态响应速度。建议研发团队在后续的高功率密度逆变器产品中引入该算法,...

拓扑与电路 多电平 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

模块化多电平变换器模型预测控制与级联控制的实验对比

Experimental Comparison of Model Predictive Control and Cascaded Control of the Modular Multilevel Converter

Jan Bocker · Benjamin Freudenberg · Andrew The · Sibylle Dieckerhoff · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月

本文评估了模块化多电平变换器(MMC)的两种控制方案。针对中压应用场景,研究了低子模块数量的MMC拓扑,并采用脉宽调制(PWM)技术。文中开发了一种模型预测控制(MPC)算法,并与基于传统方法的级联控制方案进行了实验对比。

解读: MMC技术是阳光电源在大功率中压光伏逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)领域的重要技术储备。随着电网对电能质量及系统动态响应要求的提升,MPC算法凭借其快速的瞬态响应和多目标优化能力,在复杂电网环境下具有显著优势。建议研发团队关注该对比研究中MPC在低子模块数下的控制性能表现,将其优化...

控制与算法 MPPT 模型预测控制MPC 光伏逆变器 ★ 5.0

一种基于双离散模型预测控制的光伏系统MPPT方法

A Dual-Discrete Model Predictive Control-Based MPPT for PV Systems

Abderezak Lashab · Dezso Sera · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月

本文提出了一种新型MPPT方法,解决了传统MPPT及现有基于模型预测控制(MPC)的MPPT在光照快速变化时出现的跟踪混乱问题。现有MPC方法仅考虑变换器模型,易在环境剧变时产生漂移,而本文提出的双离散模型预测控制策略有效提升了光伏系统在动态环境下的跟踪精度与稳定性。

解读: 该技术直接优化了光伏逆变器的核心控制算法。对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线,引入双离散MPC算法可显著提升在复杂天气(如云层遮挡、快速光照变化)下的能量捕获效率。建议研发团队评估该算法在DSP/FPGA平台的计算开销,若能实现低功耗部署,可将其集成至新一代逆变器固件中,以提升产品在弱光及...

控制与算法 PFC整流 模型预测控制MPC 并网逆变器 ★ 4.0

正常及畸变电网条件下大功率电流源整流器的改进模型预测控制

Improved Model Predictive Control for High-Power Current-Source Rectifiers Under Normal and Distorted Grid Conditions

Cheng Xue · Li Ding · Yunwei Li · Navid Reza Zargari · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月

本文提出了一种针对大功率电流源整流器(CSR)的改进模型预测控制(MPC)方法。该方法摒弃了传统的虚拟阻抗有源阻尼概念,直接将网侧电流和电容电压作为代价函数的目标,有效抑制了LC谐振及电网电流畸变,提升了系统在复杂电网环境下的控制性能。

解读: 该研究提出的改进MPC算法在抑制LC谐振和提升电网适应性方面具有显著优势,对阳光电源的集中式光伏逆变器及大功率储能变流器(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。在弱电网或电网电压畸变工况下,该算法能有效提升并网电流质量,增强系统的鲁棒性。建议研发团队将其应用于大功率变流器的控制策略优化中,特...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 ★ 4.0

具有可变死区时间的永磁同步电机驱动模型预测控制

Model Predictive Control for PMSM Drives With Variable Dead-Zone Time

Xiaoguang Zhang · Zhihao Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月

本文提出了一种具有可变死区时间的双矢量模型预测控制(DV-MPC)方法,旨在提升电流稳态控制性能。该方法打破了传统方法中固定死区时间的限制,将死区效应等效为具有可调作用时间的电压矢量。文章分析了DV-MPC中的死区效应,并提出了相应的判断准则。

解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务(如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制)具有重要参考价值。死区效应是影响逆变器输出电流谐波和系统效率的关键因素,通过引入可变死区时间的DV-MPC算法,可以有效降低电流畸变,提升变流器在低速或轻载工况下的控制精度。建议在风电变流器及工业驱动产品的控制策略升级中进行验...

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