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基于动态阈值调整的永磁同步电机事件触发模型预测控制
Dynamic Threshold Adjustment-Based Event-Triggered Model Predictive Control for PMSM Motor
| 作者 | Junqiang Luo · Yixiao Luo · Kai Yang · Md Sazzit Hossen · Jincheng Yu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 永磁同步电机 模型预测控制 事件触发 动态阈值 扰动补偿器 FCS-MPC |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对永磁同步电机(PMSM)的基于动态阈值调整的事件触发有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略。核心创新在于引入扰动补偿器动态调整事件触发阈值,在保证控制性能的同时,有效降低了计算负载和开关频率。
English Abstract
This article proposes a dynamic threshold adjustment-based event-triggered (ET) strategy with finite control set model predictive control (FCS-MPC) for permanent magnet synchronous motor. A critical innovation is the dynamic adjustment of the threshold inequality in the ET technique. By incorporating the perturbation compensator to dynamically adjust the threshold, the event-triggering condition i...
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SunView 深度解读
该技术主要针对PMSM电机控制,与阳光电源的电动汽车充电桩(电机驱动相关模块)及风电变流器中的电机侧控制具有技术同源性。FCS-MPC虽然控制性能优异,但计算量大,该研究提出的动态阈值事件触发策略能显著降低控制器运算压力,有助于提升阳光电源在高性能电机驱动及变流器控制领域的响应速度与能效。建议研发团队关注该算法在风电变流器电机侧控制中的应用,以优化计算资源分配,提升系统整体可靠性。