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风电变流技术 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的Vienna整流器PMSG风力发电系统性能优化控制方案

Deep Reinforcement Learning-Based Control Scheme for Performance Enhancement of PMSG Wind Turbine With Vienna Rectifier

Yucheng Du · Bin Cai · Shaomin Yan · Weiyu Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月

提出一种基于深度强化学习(DRL)的新型控制方案,以提升采用Vienna整流器的永磁同步发电机(PMSG)在风力发电系统中的运行性能。针对PMSG定子电流谐波及Vienna整流器中点电压波动问题,设计了基于风速、具有变权重系数的奖励函数,并构建以风速为首要观测状态的快速响应Agent模型,以降低外部环境干扰。通过构建多样化的随机训练环境,增强系统对不同风速变化场景的适应能力。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法进行离线训练。仿真与实验结果表明,该方案在不同风速下控制误差小,显著提升了电能质...

解读: 该研究提出的基于DRL的Vienna整流器控制方案对阳光电源的风电变流器和储能变流器产品线具有重要参考价值。特别是其针对电流谐波和中点电压波动的优化思路,可应用于ST系列储能变流器的三电平拓扑控制。研究中基于风速的变权重奖励函数设计方法,对改进公司产品在复杂工况下的控制性能具有启发意义。该方案通过T...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于改进长短期记忆网络与数据驱动预测控制的电动汽车能量管理

Energy management of electric vehicles based on improved long short term memory network and data-enabled predictive control

Bin Chen · Guo He · Lin Hu · Heng Li 等7人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384

摘要 作为混合储能系统(HESS)电动汽车中一种流行的能量管理策略(EMS),模型预测控制(MPC)易受现有参数建模方法在模型精度和参数敏感性方面的影响。本文提出了一种基于分层数据驱动预测控制的新型EMS。上层采用优化的长短期记忆(LSTM)网络进行轨迹预测,从而为下层获取具有成本效益的负载功率需求。在下层,针对HESS提出了一种数据驱动预测控制(DeePC)方法,以实现电池与超级电容器之间的最优功率分配,并最小化电池容量衰减。与传统的MPC不同,DeePC基于仅从HESS的输入-输出数据构建的...

解读: 该分层数据驱动预测控制技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文提出的DeePC方法无需精确参数建模,仅依赖输入输出数据即可实现电池-超级电容混合储能的最优功率分配,相比传统MPC降低运行成本22.68%。该技术可直接应用于ST系列PCS的能量管理策略优化,通过LSTM网络预测负荷需求,结合Dee...

风电变流技术 模型预测控制MPC 控制与算法 智能化与AI应用 ★ 4.0

基于事件触发载荷反馈与T-S模糊逻辑推理的海上风电机组协同变桨控制

Coordinated Pitch Control for Offshore Wind Turbines Based on Event-Triggered Load Feedback and T-S Fuzzy Logic Reasoning

Yanfeng Zhang · Shuju Hu · Yanfeng Meng · Fenglin Li 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17

本文针对海上大型风电机组在额定风速以上运行时集体变桨抑载能力不足、独立变桨执行器负担过重的问题,提出一种协同变桨策略:融合事件触发式叶根载荷反馈机制与T-S模糊逻辑动态加权协调机制,在抑制载荷的同时降低变桨系统能耗。

解读: 该研究聚焦海上风电变桨智能控制,其事件触发+T-S模糊协同算法可迁移至阳光电源风电变流器的主控系统升级,提升机组在复杂海况下的载荷适应性与寿命。建议在下一代SG系列风电变流器中集成此类轻量化AI控制模块,并与iSolarCloud平台联动实现变桨健康状态远程诊断;同时为PowerTitan海上储能系...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于同步相量测量的大规模电力系统发电控制装置强迫振荡检测与定位

Forced Oscillation Detection and Location in Generator Control Devices of Bulk Power Systems Using Synchrophasor Measurements

Tao Jiang · Bohan Liu · Bin Wang · Xue Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

电力系统中的强迫振荡由持续周期性扰动引起,威胁系统稳定性。本文提出一种基于同步相量测量的大规模电力系统强迫振荡检测与定位新方法。首先,利用短时傅里叶变换结合时频域能量比函数实现振荡检测;进而证明耗散能量流与耗散能量谱的等价性,定义调速器与励磁系统的互功率谱密度,推导其在振荡频率处的幅值与相位谱,提出控制装置协同定位判据,并基于频带能量构建扰动装置振荡贡献度指标以识别主导扰动源。最后通过WECC 179节点系统、2021 IEEE-NASPI振荡定位竞赛及ISO-New England现场数据验证...

解读: 该强迫振荡检测与定位技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统,可将同步相量测量与短时傅里叶变换集成至iSolarCloud平台,实时监测储能变流器控制环节(功率控制器、虚拟同步机VSG模块)引发的强迫振荡,通过互功率谱密度分析定位ST系列变流器中调速器与励磁...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种考虑极端降雨时空特性的混合数据与知识驱动的分布式光伏系统风险预测方法

A Hybrid Data and Knowledge Driven Risk Prediction Method for Distributed Photovoltaic Systems Considering Spatio-Temporal Characteristics of Extreme Rainfalls

Yuxuan Wang · Bin Zhou · Cong Zhang · Siu Wing Or 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月

本文提出一种结合基于知识与数据驱动的电气安全风险(ESR)预测方法,该方法考虑了极端降雨的时空特征,旨在识别因内涝导致高停机风险的分布式光伏系统(DPVS)。首先,建立了分布式光伏系统内涝的二维水动力偏微分模型,以推导极端降雨在时空异质性条件下淹没深度的动态分布。开发了一种基于快速图像分割的风险分区算法,以提取暴雨及内涝的非均匀空间分布和时间波动性,从而将分布式光伏系统划分为具有不同电气安全风险程度的多个区域。然后,从数学角度提出了一种基于知识的、考虑淹没深度和寄生电容的泄漏电流分析方法,以揭示...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对分布式光伏系统极端降雨风险预测的研究具有重要的工程应用价值。当前我国分布式光伏装机规模快速增长,但极端天气导致的系统停机和电气安全事故已成为影响发电效率和资产安全的关键因素。该研究提出的知识与数据混合驱动方法,通过二维流体动力学模型模拟积水深度的时空演化,并结合漏电...

电动汽车驱动 ★ 5.0

基于热力学指标的热管理系统多目标运行参数虚拟标定技术研究

Research on virtual calibration technology for multi objective operating parameters of thermal management system based on thermodynamic indicators

Haoyuan Chen · Kunfeng Liang · Chunyan Gao · Yunpeng Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332

摘要 随着纯电动汽车的快速发展,相关技术问题仍然存在,高效可靠的热管理系统是提升整车性能的核心挑战之一。本研究提出一种多模式直接冷却热管理系统,旨在满足温度控制需求的同时,优化能源效率、成本及环境影响。建立了系统的实验与仿真平台作为数据来源,并构建了包含三个指标的热力学分析框架,利用实验数据评估不同运行参数对系统性能的影响。结果表明,系统蒸发温度升高5 °C时,在两种模式下总能量损失降低约12.6%,环境影响减少4.65%,但成本均增加约12%;系统在不同运行模式下均存在一组最优运行参数。在热力...

解读: 该热管理多目标优化技术对阳光电源电动汽车充电及储能热管理系统具有重要价值。研究中的热力学三指标评估体系(能效、成本、环境影响)可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的温控优化,通过遗传算法实现参数虚拟标定,提升18.2%火用效率同时降低30.9%环境影响。该方法可指导阳光电源OBC车载...

风电变流技术 ★ 5.0

多步联合概率海上风电功率预测:一种基于置信度触发聚类的缺失数据容忍模型

Multistep Joint Probabilistic Forecasting of Offshore Wind Power: A Confidence-Triggered Clustering Missing-Data Tolerant Model

Zhengganzhe Chen · Chenglong Du · Bin Zhang · Chaoyang Chen 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月

准确可靠的海上风电场集群发电预测对于多能电力系统的低碳运行至关重要。在实际应用中,由于数据采集系统的各种故障问题或恶劣海洋环境中的通信中断,测量数据可能并不总是完整的,而关键数据的缺失可能会显著降低概率模型的可信预测精度。为解决这一问题,本文提出了一种基于置信触发模糊聚类分位数增强变压器(CFCQET)的新型容忍缺失数据模型。首先,开发了一种基于分位数增强变压器的多步风电概率预测方法,其中预测值通过条件置信期望进行迭代更新。然后,基于风电场的时空特征,构建了海上风电场的模糊C均值(FCM)聚类模...

解读: 从阳光电源新能源综合解决方案提供商的视角来看,这篇论文提出的海上风电集群多步概率预测技术具有重要的战略参考价值。虽然论文聚焦风电场景,但其核心方法论对阳光电源在光伏电站群、风光储一体化项目以及多能源管理系统中的功率预测能力提升具有直接借鉴意义。 该技术的核心创新在于缺失数据容忍机制和置信度触发策略...

电动汽车驱动 ★ 4.0

基于Sobol敏感性分析的足式机器人轻量化液压动力单元设计

Design of lightweight hydraulic power unit for legged robots based on the Sobol sensitivity analysis

Bin Yu · Huashun Li · Chengze Gu · Ao Shen 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.328

摘要 降低足式机器人的重量可提高其续航能力、机动性和承载能力,使其能够执行更为复杂的任务,例如从在平坦地形上行走过渡到完成具有挑战性的跳跃动作。作为液压驱动足式机器人的核心能源,液压动力单元(HPU)的重量占整个机器人总重的50%以上,具有显著的减重潜力。然而,HPU的设计与尺寸参数较为复杂,影响其重量的关键因素尚不完全明确,导致难以进行有针对性的优化。为解决上述问题,本文提出一种基于Sobol敏感性分析方法的足式机器人轻量化液压动力单元(LHPU)设计方案。首先,建立了LHPU关键部件的重量模...

解读: 该液压动力单元轻量化设计方法对阳光电源电动汽车驱动系统具有重要借鉴意义。文中基于Sobol敏感度分析的参数优化思路可应用于电机驱动器、车载充电机(OBC)等产品的轻量化设计,通过识别关键影响参数实现40%以上减重。该方法可指导阳光电源优化电驱动系统的电机-控制器匹配、散热结构集成化设计,提升新能源汽...

风电变流技术 储能系统 充电桩 ★ 5.0

风电生产商与充电站聚合商在电力市场中的协同参与

Collaborative participation of wind power producer and charging station aggregator in electricity markets

Mohammad Hossein Abbasi · Dillip Kumar Mishra · Ziba Arjmandzadeh · Jiangfeng Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 电动汽车(EV)的广泛应用受到两大挑战的制约:快速充电基础设施不足以及对化石燃料发电的依赖。扩建快速充电站(FCS)需要进行最优调度,而这一过程因电动汽车用户行为的随机性而变得复杂。此外,可再生能源出力的剧烈波动通常依赖化石燃料发电来缓解,这可能限制电动汽车在环境方面的优势。本文通过风电生产商(WPP)与FCS聚合商的协调运行来应对上述挑战,旨在优化双方收益的同时考虑电动汽车电池老化及FCS充电能力限制。该问题被建模为一个双层优化问题:WPP和FCS聚合商通过点对点(P2P)电能交易协议关...

解读: 该风电-充电站协同优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩业务具有重要价值。通过P2P能源交易框架,可提升储能系统在新能源消纳场景的经济性,降低充电站运营成本达58%。建议将Lyapunov优化算法集成至iSolarCloud平台,结合强化学习优化储能调度策略,并在PowerTitan储能系统中...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

改进有源配电网中无直流源Y型级联H桥变换器的故障电弧抑制能力并最小化所需功率

Improved Fault Arc Suppression Capability and Minimized Required Power of Y-Type Cascaded H-bridge Converters without DC Sources in Active Distribution Networks

Bin-Long Zhang · Mou-Fa Guo · Mohammadreza Lak · Chih-Min Lin 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

无直流源的三相级联H桥变换器CHC可通过Y连接在有源配电网中抑制单相接地SPG故障电弧。然而其直流电压维持方法导致输出零序电流误差,在实践中造成电弧抑制失效并需要CHC的大功率。提出一种Y型CHC的新实现方法以改善故障电弧抑制能力并最小化所需输出功率。该方法中连接到地的一个CHC桥臂控制为电压源,其输出电压矢量垂直于电弧抑制所需零序电流的参考矢量。连接到配电网两个非故障相的另外两个CHC桥臂控制为电流源,其输出电流矢量垂直于其两端电压,且其输出电流矢量之和等于电弧抑制所需零序电流的参考矢量。因此...

解读: 该Y型CHC故障电弧抑制研究对阳光电源配电网解决方案有重要参考价值。改善电弧抑制能力并最小化所需功率的技术目标与阳光电源在配电网安全和经济性方面的产品定位一致。无直流源CHC通过仅输出无功功率维持直流电压的控制策略可应用于阳光ST系列储能变流器在配电网中的灵活应用。消除零序电流误差提高电弧抑制成功率...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

储能电站并网线路距离保护的性能分析与协调控制改进方法

Performance analysis and control-coordinated improvement method for distance protection of energy storage station grid-connected lines

Jiawei He · Ningjing Bu · Weijie Wen · Bin Li 等7人 · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388

摘要 集中式储能电站对于抑制可再生能源功率波动、调节系统电压等方面具有重要作用。众所周知,能够快速且有选择性地识别故障的保护装置对电力系统至关重要。然而,储能电站的四象限运行特性对距离保护的性能具有独特影响。本文分析了在储能电站四象限运行特性下相位比较式距离保护的动作性能,推导出相位比较结果与储能变流系统(PCS)正序和负序d-q轴电流之间的严格数学关系。此外,还分析了正序和负序q轴电流对相位比较结果及系统电压的影响。在此基础上,提出了一种故障后适用于储能PCS的q轴电流优化注入策略(QCOIS...

解读: 该研究针对储能电站四象限运行特性对距离保护的影响,提出q轴电流优化注入策略,可将过渡电阻耐受能力从1Ω提升至6Ω。对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要价值:可优化PCS故障后电流控制策略,通过正负序d-q轴电流协调控制,提升并网线路保护可靠性,同时不影响故障穿越能力。该方法...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于新型扇形板脉动热管散热器的高倍聚光光伏模块热性能实验研究

Experimental investigation on the thermal performance of high-concentrated photovoltaic module utilizing the thermal sink of a novel Fan-shaped plate pulsating heat pipe

Wei-Wei Wangac1 · Teng Liub1 · Jun-Zhe Guo · Bin Li 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 高强度太阳光聚集在光伏电池上会导致半导体温度显著升高,从而降低光电转换效率并可能引发光伏组件的不可逆故障。为此,在热设计中创新性地提出了一种超薄扇形板脉动热管(FS-PPHP),通过优化传统平行流道结构,实现对小尺度HCPV电池的高效冷却。本文全面分析和讨论了充液率、倾斜角度、工质种类以及加热功率对FS-PPHP传热性能的影响。结果表明,蒸发段与冷凝段的变直径设计有助于工质回流至加热区域,并增大相邻流道间的压力差势,从而确保FS-PPHP在不同工况下更平稳地启动。在充液率为57%、倾斜角为...

解读: 该扇形板脉动热管技术对阳光电源高功率密度产品具有重要应用价值。在SG系列大功率光伏逆变器中,功率器件散热是关键瓶颈,该超薄热管结构可优化IGBT/SiC模块的温度管理,降低热阻23%意味着可提升功率密度或延长器件寿命。对于PowerTitan储能系统,该技术可改进电池簇温控方案,解决高倍率充放电时的...

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