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系统并网技术 构网型GFM 微电网 ★ 5.0

考虑电流限制的逆变器型微电网暂态稳定性分析与增强

Transient Stability Analysis and Enhancement of Inverter-Based Microgrid Considering Current Limitation

Dashuang Li · Qiuye Sun · Rui Wang · Zhengqi Sui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

受当前限流限制的影响,构网型逆变器(GFM)在电网故障时会转变为电流源,这会使基于逆变器的微电网失去电压支撑,进而转变为电流源互联微电网(CSIM),这可能会恶化系统的暂态同步稳定性(TSS)。此前尚未对该问题进行过研究。为此,本文提出了一种 CSIM 暂态同步稳定性的分析与增强方法。首先,推导了 CSIM 的大信号同步模型,该模型考虑了 GFM 限流策略的影响以及 GFM 与跟网型逆变器(GFL)之间的动态交互。其次,通过构建李雅普诺夫能量函数,得到了暂态同步稳定性判据,并研究了参数对稳定性的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于逆变器微电网暂态稳定性的研究具有重要的战略意义。随着公司在分布式光伏、储能系统和微电网领域的深度布局,构网型逆变器(GFM)技术已成为新一代产品的核心竞争力。该论文揭示的电流限幅导致的稳定性问题,正是我们在实际工程中面临的关键挑战。 论文的核心价值在于系统性地分析...

储能系统技术 ★ 5.0

采用CaCl₂/硅胶复合吸附剂的冷却与储能热力系统的实验验证

Experimental proof of a thermal system for cooling and storage applications employing cacl2/silica gel composite adsorbent

Valeria Palomb · Andrea Frazzic · Vincenza Brancato · Antonino Bonanno 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

吸附式系统已被广泛研究用于制冷应用以及作为提供供热和供冷的热化学储能装置,以满足季节性需求。近年来,许多研究人员致力于开发适用于此类应用的复合吸附材料,但绝大多数研究局限于材料层面或小型装置。本文报道了一种实验室规模吸附系统原型的实验结果。该系统的主要创新特征在于使用由硅胶和氯化钙(CaCl₂)组成的复合材料(盐在硅胶基质中的质量分数为25%),并结合一种专利的蒸发/冷凝方法,该方法将多孔结构直接置于真空腔内,与换热器及储能材料集成在一起。实验测试同时考虑了该系统作为制冷机和热化学储能装置两种运...

解读: 该复合吸附剂热化学储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供了冷热联供新思路。CaCl2/硅胶复合材料实现14-19MJ储能容量,可与PowerTitan储能柜协同,解决电化学储能温控能耗问题。其6kW制冷功率和季节性储能特性,适合配套大型地面电站和工商业储能场景,通过iSolarCloud平台实现电-...

储能系统技术 ★ 5.0

混合显热-潜热季节性储热系统的优化

Optimization of hybrid sensible-latent seasonal heat storage systems

William Delgado-Díaz · Willy Villasmil · Marcel Troxler · Ruben Hijwegen 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 本研究提出了一种耦合的技术经济与环境模型,用于分析集成相变材料(PCM)宏观胶囊的混合显热-潜热热能储存(TES)系统,以提升储热容量和性能。该多尺度模型综合考虑了显热储热中的分层现象以及PCM胶囊内的相变动力学过程。该框架被用于在多户住宅建筑实现全范围热自给率(SSth)水平下的多目标优化。结果表明,70%的SSth在经济可行性与环境影响之间实现了最优平衡,此时平准化供热成本(LCOH)为0.27瑞士法郎/千瓦时(CHF/kWh),全球变暖潜能值(GWP)较化石燃料替代方案降低76%。针...

解读: 该混合显潜热储能技术对阳光电源ST系列储能系统与SG光伏逆变器耦合应用具有重要价值。研究表明70%热自给率下LCOH达0.27瑞郎/kWh,碳减排76%,验证了光伏-热泵-储能集成系统的经济可行性。阳光电源可借鉴其多目标优化框架,将相变材料技术融入PowerTitan液冷储能方案,通过MPPT优化提...

储能系统技术 强化学习 ★ 5.0

重新思考复杂约束满足下的安全策略学习:含储能单元的实时安全约束经济调度初探

Rethinking Safe Policy Learning for Complex Constraints Satisfaction: A Glimpse in Real-Time Security Constrained Economic Dispatch Integrating Energy Storage Units

Jianxiong Hu · Yujian Ye · Yizhi Wu · Peilin Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月

近年来,用于实时安全约束经济调度(RT - SCED)问题的强化学习(RL)受到了广泛的研究关注。然而,普通的强化学习方法难以确保系统和设备层面约束条件的满足,不得不对违反约束的情况分别进行惩罚。随着可再生能源渗透率的不断提高,大规模储能得以集成,这是因为储能能够缓解可再生能源的间歇性问题。这就使得实时安全约束经济调度问题需要满足时间耦合约束条件。现有的安全强化学习方法要么在每个时间步使用安全层纠正不安全的动作,这可能会导致在可行空间边界制定出次优动作,并且可能违反时间耦合约束;要么构建安全评估...

解读: 该安全约束经济调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统及iSolarCloud云平台具有重要应用价值。强化学习结合约束分层建模可直接应用于ST系列储能变流器的实时调度优化,通过安全感知奖励机制保障储能系统在参与电网调频、削峰填谷时满足SOC约束、功率爬坡率及电网安全约束。该方法可集成至iSol...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过回收太阳能光伏板实现可持续发展:一项综述

Towards sustainability via recycling solar photovoltaic Panels, A review

Yasmin R.Maghraby · Ahmed H.Ibrahim · Amr Tayel · Hassan Mohamed El-Said Azzazy 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

人类活动对能源消耗的需求日益增长。由于可再生能源具有可持续性,它们已成为化石燃料的有前景的替代品。近年来,包括太阳能在内的多种可再生能源的应用迅速增长,随之而来的是废弃太阳能板数量的急剧增加,这已成为一个严峻挑战。太阳能板的使用寿命一般为20至30年。光伏组件包含有价值的材料和有毒物质,若处置不当,可能对人类健康和环境造成危害。目前,针对太阳能光伏板回收的研究正面临诸多困难,同时迫切需要开发经济、无毒、简便且可行的技术以实现其有效回收。在全球许多地区,废旧太阳能板的妥善管理尚处于起步阶段,此外,...

解读: 该光伏组件回收研究对阳光电源具有战略意义。从全生命周期角度,可指导SG系列逆变器及PowerTitan储能系统的可持续设计,采用易拆解模块化架构和可回收材料。建议在iSolarCloud平台集成组件寿命预测功能,提前规划退役设备回收。通过建立逆变器与组件协同的回收体系,降低系统全周期成本,强化阳光电...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

SWAPP:面向智慧城市能源管理的动态动作边界调整群体精确策略优化

SWAPP: Swarm precision policy optimization with dynamic action bound adjustment for energy management in smart cities

Chia E.Tungo · Ben Niu · Hong Wang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 能源存储系统在协调可再生能源发电与用电高峰、降低能耗成本以及减少碳排放方面正变得愈发重要。由于能源需求不断增长以及可再生能源集成复杂性的提高,智慧城市中的能源系统管理正面临日益严峻的挑战,这使得对储能系统的有效控制变得尤为关键。基于规则的控制器(RBCs)虽能提供预设解决方案,但缺乏适应能力。群体智能与进化算法则为决策与优化问题提供了具有成本效益、稳定且可扩展的解决途径。然而,这些方法在数据丰富场景下的有效性仍有待深入探索。本研究提出一个决策框架,并设计了一种名为SWAPP的决策算法,该算...

解读: 该SWAPP群智能优化算法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。其动态动作边界调整机制可优化储能系统充放电策略,提升电池寿命和经济性。K-Means分类器结合延迟奖励机制,能够适配不同建筑能源特征,为iSolarCloud平台的智能能量管理提供算法创新思路。相比传统...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS ★ 5.0

电池储能系统高功率运行的调度方法及其在混合水电站中的应用

Scheduling power-intensive operations of Battery Energy Storage Systems and application to hybrid hydropower plants

Stefano Cassan · Fabrizio Sossa · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 本文提出了一种针对电池储能系统(Battery Energy Storage Systems, BESSs)的新型功率约束集,称为动态功率约束(Dynamic Power Constraints, DPCs),该约束考虑了BESS的电压和电流限制随其荷电状态(State of Charge, SOC)的变化关系。这些约束被设计用于集成到基于优化的BESS调度问题中,相较于传统的静态约束具有显著改进。研究表明,在实际运行中通常满足的温和假设条件下,DPCs可以表示为BESS功率的线性函数,从...

解读: 该动态功率约束技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过将电池SOC与电压电流限制关联建立线性约束模型,可显著提升储能调度精度,减少93%的实时运行约束违规。该方法可集成至iSolarCloud平台的优化调度算法,增强BMS与PCS协同控制能力,特别适用于水储混...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

利用冷却方法提高光伏组件的产电性能:约旦地区的实验与模拟研究

Enhancing the productivity of PV module using cooling method: Experimental and simulation investigation in Jordan

Hamzah M.Zureiga · Bashar R.Qawasme · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287

摘要 光伏(PV)组件的效率随着组件温度的升高而降低。对光伏面板进行冷却可通过减少电阻损耗、改善载流子迁移率、降低热应力以及提高填充因子来提升其效率。本文提出一种强制水循环冷却方法,通过降低光伏组件的温度,从而提高其发电性能。该方法在光伏组件背面安装铜管换热器(HX),并采用强制水循环方式进行散热。这种冷却方式结构简单、成本低廉、无需额外能耗,是一种高效且适用于大规模电站的被动式冷却方案。实验采用两个相同的光伏组件,其中一个进行冷却,另一个作为对照,在约旦杰拉什市的实际气象条件下开展对比研究,以...

解读: 该PV组件水冷技术对阳光电源光伏系统具有重要参考价值。研究证实降温4.62°C可提升功率8.08%,这为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供温度补偿依据。建议将温度-功率模型集成到iSolarCloud平台,实现大型电站的热管理预测性维护。该被动冷却方案可与PowerTitan储能系统协同,利用夜间...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 地面光伏电站 ★ 5.0

用于交流最优潮流的高效计算数据合成:融合物理信息神经网络求解器与主动学习

Computationally efficient data synthesis for AC-OPF: Integrating Physics-Informed Neural Network solvers and active learning

Jiahao Zhang · Ruo Peng · Chenbei Lu · Chenye Wu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 本研究针对在发布保护隐私的交流最优潮流(AC Optimal Power Flow, AC-OPF)运行数据时面临的隐私性、实用性与效率性挑战展开研究。传统方法在差分隐私(Differential Privacy, DP)框架下向运行数据(即负荷需求数据和调度配置文件)中注入噪声,但此类操作常导致数据违反物理约束,产生不现实且不可行的结果,从而降低数据的实用性。尽管基于AC-OPF求解器的双层后处理优化能够强制实现物理可行性,但由于后处理目标与AC-OPF本身目标之间存在偏差,仍会导致结果...

解读: 该研究提出的物理信息神经网络(PINN)求解AC-OPF方法,对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和光伏逆变器(SG系列)的智能调度具有重要价值。通过主动学习加速优化计算,可应用于iSolarCloud平台的实时能量管理系统,在保护用户隐私前提下实现多站点协同优化。该技术能显著...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

提高光伏效率:光伏系统积尘监测、缓解与清洁技术的深入系统性综述与批判性分析

Enhancing photovoltaic efficiency: An in-depth systematic review and critical analysis of dust monitoring, mitigation, and cleaning techniques

Alireza Parsay · Mahdi Gandomzadeh · Ali Akbar Yaghoubi · Arman Hoorsun 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 在污染与光伏系统领域的大多数综述研究主要集中在粉尘缓解方法及其分析上。然而,对该领域研究趋势进行长期综合性文献计量分析仍然十分必要。本研究聚焦于对光伏系统污染缓解现有文献的系统性与文献计量学分析。本文首先讨论了该领域文献的一般发展趋势,随后将缓解策略归纳为四大主要类别。所综述的文献被划分为预防性措施、粉尘监测系统、主动清洁方法以及用于清洁调度的多准则决策策略。预防性措施主要关注增强粉尘去除的被动技术,例如自清洁涂层。然而,这些策略在很大程度上依赖于风力、降雨强度和湿度等环境因素,有时可能导...

解读: 该综述系统分析光伏组件积灰监测、清洁技术对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究涵盖的被动防尘涂层、主动清洁方法与智能决策模型,可与公司MPPT优化技术协同,通过iSolarCloud集成积灰监测算法,实现清洁周期动态优化,降低发电损失。特别是电机械清洁与决策系统的结合...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

评估浮式光伏驱动的绿色氢能在内河渡轮运营中的环境与经济可行性:以土耳其为例

Assessing the environmental and economic viability of floating PV-powered green hydrogen: A case study on inland ferry operations in Türkiye

Denizhan Guven1 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

本文对用于土耳其一条渡轮航线的浮式光伏(FPV)驱动的绿色氢气生产系统进行了全面分析,采用生命周期评估(LCA)和生命周期成本评估(LCCA)方法,评估其相关的环境影响和成本。该方法包括将来自13个全球气候模型(GCMs)的日数据重采样至统一的1° × 1°网格,利用多种统计方法将其与ERA5数据集进行比较,并筛选出表现最优的四个GCMs。随后,利用这些模型预测2023–2052年间的环境温度、风速和太阳辐射。基于这些预测结果,确定FPV系统的各组件规模。根据GREET 2022数据库进行的LC...

解读: 该研究对阳光电源浮式光伏制氢系统具有重要参考价值。FPV发电端可采用SG系列1500V逆变器配合MPPT优化技术,提升海面/水面复杂环境发电效率;制氢储能环节适配ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过VSG虚拟同步机技术保障电解槽供电稳定性;研究揭示PV生产占氢能全生命周期碳排放62%以...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

关于基于钙钛矿/硅的叠层太阳能电池的研究进展:2-T与4-T结构对比

A review on tandem solar cells based on Perovskite/Si: 2-T versus 4-T configurations

Doaa Khodair · Ahmed Saeedc · Ahmed Shaker · Mohamed Abouelattaf 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 钙钛矿太阳能电池(PVSK-SCs)是一种具有前景的光伏(PV)技术,有望以低于当前市场主流技术的成本实现更高的功率转换效率(PCE)。单结太阳能电池的PCE受到Shockley-Quiesser(S-Q)极限的限制。由于通过创新设计能够突破这一限制,叠层太阳能电池(TSCs)被广泛视为光伏产业的下一代发展方向。为了在更宽的波长范围内吸收光,这些结构结合了多种具有显著不同带隙的光吸收材料,使其吸收特性相互补充。卤化物钙钛矿(PVSK)吸收材料的发展使得构建更高效率的TSC成为可能。钙钛矿已...

解读: 钙钛矿/硅叠层电池技术突破单结电池效率极限,对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要战略意义。2-T单片式与4-T机械堆叠方案的效率提升,要求逆变器具备更宽MPPT电压范围和更高转换效率以匹配高效组件。建议在1500V系统架构中预留兼容性设计,优化SiC功率器件拓扑以降低高压损耗,并通过i...

光伏发电技术 储能系统 DAB 户用光伏 ★ 5.0

推动家庭采纳气候智能型电气技术:来自美国的经验

Mobilizing household adoption of climate-smart electric technologies: Lessons from the U.S.

Snehal Kale · Marilyn A.Brow · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 电气化技术三元组——电动汽车(EVs)、屋顶光伏(RPVs)和热泵(HPs)——为实现显著的低碳化提供了经济可行的路径。然而,这些技术在美国各州的采纳程度存在差异,部分州和大都市区展现出显著的领先作用。现有文献尚未明确相同的政策与市场策略是否在不同技术与地理区域中均能同等有效地发挥作用,或是否需要因地制宜的定制化方案。本文基于来自佐治亚州1,782户家庭的广泛调查数据以及地理层面的市场渗透数据,探讨如何有效推动气候智能型电气化。首先,结合参数与非参数检验方法,识别各项技术特有的采纳动因,并...

解读: 该研究揭示户用光伏、储能与电动汽车充电桩的协同推广规律,对阳光电源户用光伏逆变器(SG系列)、储能系统(ST系列PCS)及充电桩产品线具有重要战略价值。研究强调差异化政策驱动与用户画像匹配,启发阳光电源在iSolarCloud平台整合三类产品的智能运维数据,针对高气候关注度用户推广光储方案,针对高收...

电动汽车驱动 ★ 5.0

退役电动汽车电池与并网混合能源系统的经济技术分析

Techno-economic analysis of Retired Electric Vehicle Batteries with Grid-Connected Hybrid Energy System

Pankaj Sharm · Saravanakumar Raju · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339

摘要 本研究旨在对用于电动汽车(EV)充电的退役电动汽车电池(REVB)与并网混合能源系统(HES)进行经济技术分析。该工作整合了多种参数,以实现REVB与并网HES系统的优化设计。技术参数包括可再生能源因子(RF)、光伏发电占比(PVF)以及风能发电占比(WF);经济因素考虑了平准化度电成本(LCOE)、净现值成本(NPC)和年化系统成本(ASC);环境因素则涵盖避免的温室气体减排量(RGGE)。此外,所提出的方案还纳入了人类发展指数(HDI)和社会因素中的就业创造因子(JCF)。为有效应对这...

解读: 该研究对阳光电源退役电池梯次利用具有重要参考价值。可结合ST系列储能变流器与PowerTitan系统,构建光储充一体化解决方案。文中多目标优化算法(EnSFOA)可启发iSolarCloud平台的智能调度策略优化,在LCOE与NPC经济性指标上实现精准控制。建议将该技术经济分析框架应用于SG系列光伏...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

自支撑镍铁掺杂激光诱导石墨烯作为无粘结剂电极用于高面电容对称微型超级电容器

Free-standing Ni–Fe-doped laser-induced-graphene as binder-free electrodes for high-areal-capacitance symmetric microsupercapacitor

Xiaofeng Liu · Yongxia Zhao · Lei Ge · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

激光诱导石墨烯(LIG)因其在制备柔性微尺度能量存储器件方面的低成本和高效率而受到广泛关注。为了提升石墨烯电极的电化学性能,过渡金属掺杂石墨烯是一种可行的策略。碳布(CC)具有良好的导电性,而聚醚砜(PES)是一种含硫聚合物。本研究通过在CO2气氛下采用激光直写技术刻蚀Ni–Fe/CC@PES薄膜,成功制备了Ni–Fe/CC@PES-LIG电极材料。碳布的引入不仅提高了所制备样品的电导率,还提供了自支撑的集流体,且与过渡金属之间产生的协同效应显著提升了电极的电化学性能。所获得的集成式Ni–Fe/...

解读: 该激光诱导石墨烯微型超级电容器技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其高面积比电容(580 mF/cm²)和快速充放电特性可应用于ST系列PCS的辅助储能单元,提升功率响应速度。镍铁掺杂石墨烯电极的无粘结剂设计理念可启发PowerTitan储能系统中电极材料优化,降低内阻提高循环寿命。激光直写技术...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于重力储能应对长期可再生能源不确定性下的离网式绿色氨系统灵活设计与运行

Flexible design and operation of off-grid green ammonia systems with gravity energy storage under long-term renewable power uncertainty

Jiahui Zhou · Bing Tong · Haiming Wang · Gang Xu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 传统的氨生产过程严重依赖化石燃料,因此迫切需要重新设计合成工艺,以减少温室气体排放并应对资源枯竭的挑战。利用可再生能源驱动的离网式氨合成提供了一条可行的路径,可用于生产无碳氨。然而,离网式绿色氨工厂面临的一个重大挑战是在间歇性和不可预测的风能与光伏电力条件下,确保相对缺乏灵活性的氨合成单元的可靠运行。为应对这一挑战,本研究提出了一种新型的离网式绿色氨系统以及针对氨合成的离散多稳态灵活控制策略。首次将重力储能技术集成到大规模绿色氨项目中,以在有限的灵活运行能力下保障氨合成反应器的持续供电。所...

解读: 该离网绿氨系统研究对阳光电源储能业务具有重要战略价值。文中提出的重力储能与光伏风电协同方案,可与我司PowerTitan储能系统及ST系列PCS形成互补配置,解决氨合成装置在间歇性可再生能源下的连续供电难题。其多稳态柔性控制策略可借鉴至我司GFM/VSG控制技术,优化离网场景下的功率调度算法。基于C...

氢能与燃料电池 储能系统 ★ 4.0

基于氧化铈电解质的400 °C可工作固体氧化物燃料电池用于物联网无线传感器供电

400 °C operable SOFCs based on ceria electrolyte for powering wireless sensor in internet of things

Muhammad Akbara1 · Qi Ana1 · Yulian Ye · Lichao Wu 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 固体氧化物燃料电池(SOFCs)能够提供高效且清洁的电力,但其高温运行瓶颈限制了广泛应用。如果能够开发出替代性电解质以降低工作温度,则SOFC的应用场景有望进一步拓展,例如应用于物联网(IoT)系统的电源。本文作为概念验证,开发了一种基于沉淀法制备的CeO₂电解质、可在400 °C下工作的SOFC,用于为物联网系统中的无线传感器供电。材料研究表明,CeO₂电解质样品形成一种涂层结构,其中非晶态碳酸盐薄层覆盖在CeO₂颗粒表面,从而促进快速的混合质子与氧离子传输。所制备的基于CeO₂电解质的...

解读: 该400°C低温固体氧化物燃料电池技术为阳光电源储能系统提供创新思路。CeO2电解质实现的快速质子-氧离子混合传输机制,可启发ST系列PCS在多能源耦合场景的控制策略优化。其0.65W/cm²功率密度及150小时稳定性,结合超级电容充电管理,与PowerTitan储能系统的能量管理单元设计理念契合。...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

不同气候区考虑燃气与电力公用事业的可再生能源及电池储能系统的经济技术分析与优化

Techno-economic analysis and optimization of renewable sources and battery energy storage system across diverse climatic zones considering gas and electrical utilities

Kiran Qaisar · Fatima Surayy · Muhammad Zubair Iftikhar · Mustafa Anwar 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 可再生能源由于排放较低、具有可持续性和经济性,被认为是一种环境友好的能源。本研究聚焦于在巴基斯坦不同气候区的住宅部门实施本地化的可再生能源发电系统。该研究开展了技术经济性、环境影响、鲁棒性以及成本方面的综合分析。通过技术经济优化,旨在最小化微电网系统的净现值成本(NPC)和平均化度电成本(COE),同时最大化住宅部门微电网的可再生能源占比(RF)。中部和北部地区具备良好的太阳辐照资源,因此最优的微电网(MG)配置为光伏(PV)-电池储能系统(BESS)结合柴油发电机(DG)。而南部地区风能...

解读: 该研究针对不同气候区的光储柴微网优化,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究验证了PV-BESS配置在高辐照区域的经济性优势,可指导SG系列光伏逆变器与储能系统的协同优化。多能源互补拓扑与阳光电源GFM/GFL控制技术结合,能提升微网稳定性。研究中LCOE与NPC双目标...

光伏发电技术 储能系统 故障诊断 ★ 5.0

基于两阶段特征综合决策的光伏直流串联电弧故障检测方法

Photovoltaic DC series arc fault detection method based on two-stage feature comprehensive decision

Bangzheng Han · Guofeng Zou · Wei Wang · Jinjie Li 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

摘要 针对光伏发电系统串联电弧故障具有强随机性且难以准确描述故障特征的问题,提出一种基于两阶段特征综合决策的光伏直流串联电弧故障检测方法。首先,为解决直流信号非周期性和高随机性导致的故障检测窗口尺寸选取困难问题,提出一种基于自相关函数的信号分窗策略。根据电弧起始阶段的暂态特性和电弧燃烧阶段的稳态特性,将整个电弧过程划分为暂态阶段和稳态阶段。随后,在电弧起始阶段,基于信号分窗策略设计了一种基于相邻窗口差分(AWD)的暂态特征描述方法,有效捕捉电弧引起的波形突变,实现故障发生窗口定位及暂态特征的有效...

解读: 该双阶段特征决策的直流串联电弧故障检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST系列储能PCS具有重要应用价值。基于自相关函数的信号窗口策略和相邻窗差分(AWD)瞬态特征提取方法,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,有效解决1500V高压系统中电弧故障随机性强、难以准确识别的痛点。稳态能量...

光伏发电技术 机器学习 ★ 5.0

一种基于人工智能预测温室环境中光伏-热系统的能量参数的方法

An artificial intelligence approach to predict energy parameters in a photovoltaic-thermal system within a greenhouse

Shojapour Pour · Ali Motevali · Seyed Hashem Samadi · Ranjbar-Nedamani Nedamani 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295

摘要 农业各个领域日益增长的能源需求,尤其是在温室设施中,迫切需要探索可行的解决方案。利用可再生能源,并结合人工智能(AI)技术对能耗数据进行预测与分析,为应对这一挑战提供了有前景的途径。本研究采用多种机器学习模型,针对基于纳米流体(Al2O3、SiO2、Al2O3-SiO2)的光伏-热系统,在温室内外环境下对其能量参数(如输出功率、电效率、热效率和总效率)进行预测。建模过程采用了时延神经网络(TDNN)、多层感知机(MLP)以及非线性自回归(NARX)方法,并引入了对数激活函数。不同能量参数的...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。NARX神经网络预测光伏系统能效参数(R²=0.9979)的方法,可集成至我司智能运维平台,实现MPPT算法优化和发电效率预测性维护。纳米流体光热系统的AI建模思路,可应用于户用光伏热电联供场景,提升SG系列逆变器在农业光伏...

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