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基于虚拟信号注入的无位置传感器控制下表贴式永磁同步电机全参数在线估计方法
Virtual Signal Injection-Based Online Full-Parameter Estimation of Surface-Mounted PMSMs Without Influence of Position Error and Inverter Nonlinearity
Peng Wang · Z. Q. Zhu · Dawei Liang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
本文提出了一种用于表贴式永磁同步电机（SPMSM）全参数在线估计的新型虚拟信号注入方法，可在无位置传感器控制下实现电阻、电感、反电动势、电压/电流及磁链等参数的独立估计。通过在磁链观测器中分别注入正负虚拟信号，发现位置误差仅与q^e轴和d^e轴电压波动比值相关，从而构建了不受位置误差和逆变器非线性影响的参数估计模型。所提出的虚拟磁链注入法不依赖转速，显著提升了低速（可低至额定转速的2%）下的估计精度。实验结果验证了该方法的有效性。
解读: 该虚拟信号注入全参数估计技术对阳光电源储能变流器和电机驱动产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中，可用于飞轮储能等旋转储能系统的PMSM控制优化，实现无传感器高精度运行，降低系统成本和故障率。在新能源汽车电机驱动系统中，该方法可实现电阻、电感、磁链等参数的在线自适应辨识，补偿逆变器非线性误差，...
电压源逆变器驱动感应电机的电气参数离线递归辨识
Offline Recursive Identification of Electrical Parameters of VSI-Fed Induction Motor Drives
Siddavatam Ravi Prakash Reddy · Umanand Loganathan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文针对电压源逆变器（VSI）驱动的感应电机，提出了一种电气参数离线递归辨识方法。在高性能矢量控制中，准确的参数估计至关重要。该研究解决了传统方法难以同时独立辨识所有关键电气参数（如定子电阻、转子电阻等）的问题，提高了电机驱动系统的动态性能与控制精度。
解读: 该技术主要涉及电机驱动的参数辨识与控制优化，与阳光电源的风电变流器业务具有较强的技术同源性。风电变流器在实现高性能风力发电机组控制时，同样依赖于对电机参数的精确感知以优化转矩响应。此外，该算法思想可借鉴至阳光电源iSolarCloud智能运维平台，用于逆变器或变流器内部功率模块的健康状态监测与故障诊...
一种基于模型与数据驱动集成的永磁同步电机温度估计方法
A Model-Based and Data-Driven Integrated Temperature Estimation Method for PMSM
Luhan Jin · Yao Mao · Xueqing Wang · Linlin Lu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
为实现永磁同步电机（PMSM）的精确在线温度估计，本文提出了一种模型与数据驱动相结合的集成方法。首先，构建简化集总参数热网络（LPTN）模型以捕捉温度变化趋势；同时，设计小型人工神经网络（ANN）对模型误差进行补偿，从而实现高精度的温度预测。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，虽然阳光电源核心业务为光伏与储能，但该方法在电机热管理方面的思路对公司业务有借鉴意义：1. 在风电变流器领域，风机发电机组的在线热监测可提升系统可靠性；2. 在电动汽车充电桩的功率模块散热设计中，该“模型+数据”的混合驱动模式可用于关键功率器件的结温实时监测，优化散热控...
一种基于负载谐波电流的微电网并联逆变器馈线阻抗非侵入式估计方法
A Noninvasive Feeder Impedance Estimation Method for Parallel Inverters in Microgrid Based on Load Harmonic Current
Baojin Liu · Zeng Liu · Jinjun Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
馈线阻抗是微电网功率分配、电能质量及系统稳定性的关键参数。本文提出一种基于微电网中央控制器（MGCC）和负载固有谐波信号的非侵入式馈线阻抗估计方法。该方法首先建立了下垂控制逆变器的序阻抗模型，实现了对并联逆变器馈线阻抗的准确辨识，无需额外注入扰动信号。
解读: 该技术对阳光电源的微电网解决方案（如PowerTitan、PowerStack储能系统及组串式逆变器）具有重要意义。在多机并联运行场景下，准确的馈线阻抗估计能显著提升下垂控制的动态性能和功率分配精度，增强系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队将此非侵入式辨识算法集成至iSolarCloud智能运维...
基于幅频特性的级联变压器参数估计方法
Amplitude-Frequency Characteristics-Based Parameter Estimation of Cascaded Transformers for High-Frequency Multilevel Inverters
Hengyang Liu · Zirui Liu · Wubin Kong · Junyao Tu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
准确的变压器参数对高频级联变压器多电平逆变器（CTMI）性能预测至关重要。传统基于均方根的方法在正弦激励下有效，但在方波驱动下因未考虑谐波引起的频变电抗而失效。本文提出一种基于CTMI幅频特性的新型参数估计方法，建立了包含励磁与绕组参数的解耦模型，解析推导了考虑死区效应和开关压降的输出电压与参数关系。通过暂态开路实验波形估计励磁参数，结合不同频率下实测输出电压基波分量，采用粒子群优化算法辨识绕组参数。所提方法无需额外信号设备或断开变压器，仿真与17电平CTMI（5–30 kHz）实验验证了其高精...
解读: 该参数估计方法对阳光电源的高频变压器类产品具有重要应用价值。特别适用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中的高频隔离变压器设计优化。通过精确识别变压器参数,可以提高产品的建模精度和控制性能。该方法无需额外测试设备,可直接应用于产线测试和现场运维,有助于提升产品一致性和可靠性。对于PowerTit...
基于在线扰动估计的感应电机驱动鲁棒预测电流控制
Robust Predictive Current Control With Online Disturbance Estimation for Induction Machine Drives
Bo Wang · Xianle Chen · Yong Yu · Gaolin Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
本文提出了一种用于感应电机驱动的高性能鲁棒预测电流控制（RPCC）方案。该方案通过在线扰动估计，有效补偿了参数变化及未建模动态带来的影响。基于感应电机数学模型，设计了离散Luenberger观测器，实现了对电流环的精确控制，显著提升了系统的鲁棒性与动态响应能力。
解读: 该文献提出的鲁棒预测电流控制（RPCC）与在线扰动估计技术，在控制理论层面与阳光电源的逆变器及变流器产品具有技术同源性。虽然本文针对感应电机，但其核心的扰动观测与模型预测控制（MPC）算法可迁移至光伏逆变器及风电变流器的电流环控制中，特别是在弱电网环境下，能有效提升系统对参数摄动和电网扰动的适应能力...
一种基于广义多模型谐振卡尔曼滤波的同步磁阻电机位置无传感器控制方法
A Position Sensorless Control Method Robust to Inductance Mismatch for SynRM Based on Generalized Multiple Model Resonant Kalman Filter
Fengtao Gao · Zhonggang Yin · Pinjia Zhang · Yanqing Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
同步磁阻电机（SynRM）具有高度非线性的磁链-电流关系，难以获取精确的电感参数。传统的卡尔曼滤波位置估计器依赖单一主动反电动势（AEMF）模型，在电感参数失配时性能下降。本文提出一种基于广义多模型谐振卡尔曼滤波的控制方法，有效提升了电感参数失配下的位置估计鲁棒性。
解读: 该文献探讨的同步磁阻电机（SynRM）无传感器控制技术，主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但在风电变流器领域，电机控制算法的鲁棒性对于提升风机变桨系统或发电机侧控制性能具有参考价值。此外，该研究中涉及的卡尔曼滤波与参数辨识算法，可作为阳...
基于PMU数据的全系统互感器校准与线路参数估计
System-Wide Instrument Transformer Calibration and Line Parameter Estimation Using PMU Data
Antos Cheeramban Varghese · Anamitra Pal · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年11月 · Vol.41
未校准的互感器会降低依赖其电压电流测量的下游应用性能。本文提出一种基于同步相量数据的统计框架，实现线路参数估计与互感器校准联合求解（SLIC），兼顾参数时变性，并通过实测系统验证其高精度与鲁棒性。
解读: 该研究提升电网侧量测精度与模型可信度，对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan等储能系统在弱电网/复杂拓扑下的精准功率调度、黑启动支撑及iSolarCloud平台高级分析（如线损评估、故障定位）具有重要价值。建议在大型光储电站部署中融合PMU级同步测量能力，优化PCS并网控制参数自整定与LVR...
基于估计的鲁棒切换控制在DC-DC升压变换器中的应用
Estimation-Based Robust Switching Control of a DC-DC Boost Converter
Saif Ahmad · Ryan P. C. de Souza · Pauline Kergus · Zohra Kader 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
本文针对直流 - 直流升压转换器提出了一种鲁棒切换控制设计技术。该技术允许转换器在因输入和负载参数扰动而产生的不确定平衡条件下运行。设计了一个参数估计器，用于实时更新切换控制器的平衡点。为了缓解与所设计的参数估计器相关的噪声放大问题，对估计误差注入项进行滤波，以在最终的估计值集合中实现所需的噪声抑制水平。为验证所提出方案的有效性，在仿真和实验平台上对所提出的控制设计进行了验证，并将其与基于脉宽调制（PWM）且带有积分作用的状态反馈控制进行了比较。
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于估计的鲁棒开关控制技术对我们的核心产品线具有显著的应用价值。DC-DC变换器是光伏逆变器和储能系统中的关键功率变换单元，其控制性能直接影响系统效率和可靠性。 该技术的核心优势在于通过实时参数估计应对不确定性工况。在实际应用场景中，光伏输入电压随光照强度波动，储能系...
通过新型最小参数谐波磁链估计器消除永磁同步电机转矩脉动
Cancelation of Torque Ripples in PMSM via a Novel Minimal Parameter Harmonic Flux Estimator
Nezar Yehya Abou Qamar · Constantine J. Hatziadoniu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月
本文提出了一种针对永磁同步电机特定谐波阶次转矩脉动的抑制方法。通过开发一种新型最小参数谐波磁链估计器（MPHFE），在无需精确电机电感、电阻及电流导数参数的情况下，实现对谐波磁链的在线估计，从而有效降低转矩脉动，提升电机运行性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的转矩脉动抑制，对阳光电源的风电变流器产品线具有直接参考意义，有助于提升风力发电机组在低速或复杂工况下的平稳性。此外，该算法在电机控制领域的优化思路，也可为阳光电源电动汽车充电桩中的电机驱动模块或未来可能涉及的储能系统辅助电机控制提供技术储备。建议研发团队关注其...
基于自适应步长预测锁相环的无传感器内置式永磁同步电机转子位置估计方法
Adaptive Step-Size Predictive PLL Based Rotor Position Estimation Method for Sensorless IPMSM Drives
Guoqiang Zhang · Yunhao Yan · Qiwei Wang · Dawei Ding 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对无传感器内置式永磁同步电机（IPMSM）驱动中固定增益位置观测器参数调试繁琐及动态响应差的问题，本文提出了一种基于自适应步长预测锁相环（ASS-PPLL）的转子位置估计方法。通过引入基于位置跟踪误差的代价函数，实现了观测器参数的自适应调整，显著提升了系统的动态性能。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有较强技术关联。在充电桩内部的功率模块散热风扇控制或未来涉及V2G（车网互动）的电机驱动控制中，采用无传感器控制技术可降低硬件成本并提高系统可靠性。此外，该自适应预测算法的思想也可借鉴至光伏逆变器或储能变流器（PCS）的并网电流环控...
基于免疫混沌反捕食粒子群算法的永磁同步电机鲁棒模型预测电流闭环控制策略
A Robust Model Predictive Current Closed-Loop Control With Parameter Estimation Strategy Based on Immune Chaotic Antipredator PSO for PMSM
Yang Zhang · Sicheng Li · Wenjing Yi · Yiping Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对永磁同步电机（PMSM）模型预测电流控制（MPCC）中电流波动及控制性能依赖模型参数精度的问题，提出了一种基于免疫混沌反捕食粒子群优化（ICAPSO）的多参数估计鲁棒控制策略。该方法通过在线参数辨识提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的鲁棒模型预测控制（MPCC）及参数辨识策略，对阳光电源的电机驱动类产品具有参考价值。虽然阳光电源核心业务集中在光伏和储能，但在风电变流器及电动汽车充电桩的功率模块控制中，电机控制算法的鲁棒性至关重要。该算法通过ICAPSO优化参数，能有效降低系统对模型精度的依赖，提升变流器在复杂工况下的...
一种基于内置NTC传感器的SiC功率模块多芯片结温估计AI新方法
A Novel Artificial Intelligence-Enabled Junction Temperature Estimation Method for Multiple Chips in a SiC Power Module Based on an Inherent Built-in NTC Sensor
Zhewei Zhang · Laili Wang · Jin Zhang · Yi Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
结温是SiC功率模块监测的关键参数。针对现有非侵入式结温估计方法在处理多芯片热耦合及复杂工况时精度与分辨率不足的问题，本文提出了一种基于人工智能的创新结温估计方法，有效提升了多芯片模块的温度监测精度。
解读: 该技术对于阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统至关重要。随着SiC器件在高性能逆变器和PCS中的广泛应用，多芯片热耦合导致的结温不均是影响系统可靠性的核心挑战。该AI方法利用内置NTC传感器实现高精度结温估计，可直接集成于iSolarCloud智能运维平台，实现...
基于部分更新卡尔曼滤波的DC-DC开关电源高效自整定控制器
Computationally Efficient Self-Tuning Controller for DC–DC Switch Mode Power Converters Based on Partial Update Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Maher Al-Greer · Shady Gadoue · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年9月
本文提出了一种用于DC-DC开关变换器实时参数估计的部分更新卡尔曼滤波（PUKF）算法。该算法结合了经典卡尔曼滤波与M-Max部分自适应滤波技术，在保证估计精度的同时，显著降低了计算复杂度，提升了变换器在动态工况下的控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）及光伏组串式逆变器的DC-DC级具有重要应用价值。储能系统在充放电切换及电网波动下，对DC-DC变换器的动态响应和参数鲁棒性要求极高。PUKF算法通过降低计算开销，使得在低成本DSP或MCU上实现高性能自适应控制成为可能...
基于时延估计的离散时间超螺旋电流控制在六相感应电机中的应用
Time Delay Estimation Based Discrete-Time Super-Twisting Current Control for a Six-Phase Induction Motor
Yassine Kali · Magno Ayala · Jorge Rodas · Maarouf Saad 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
本文针对六相感应电机定子电流高精度跟踪问题，提出了一种基于时延估计的离散时间超螺旋滑模控制策略。该方法有效解决了转子电流不可测、参数摄动及外部扰动带来的控制挑战，显著提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的超螺旋滑模控制（Super-Twisting Control）及离散时延估计技术，在电机驱动控制领域具有较强的鲁棒性。阳光电源的风电变流器及大型储能系统中的电机/变流控制算法可借鉴此思路，以提升在复杂电网扰动下的电流跟踪精度与系统稳定性。虽然目前产品线以光伏和储能为主，但该类先进控制算法...
基于主励磁机磁链与参数估计的无刷同步起动/发电机无传感器起动控制
Sensorless Starting Control of the Brushless Synchronous Starter/Generator Based on Flux and Parameter Estimation of the Main Exciter
Shuai Mao · Chongzhao Ma · Ningfei Jiao · Weiguo Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
本文提出了一种利用主励磁机（ME）作为准旋转变压器的无传感器控制技术，简化了无刷同步起动/发电机（BSSG）的结构。针对现有方法仅限于低速范围及参数获取困难的问题，研究了基于磁链与参数估计的转子位置检测方案，提升了系统在全速度范围内的控制性能。
解读: 该技术主要针对航空或大型工业电机领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS及充电桩业务关联度较低。但其核心的“无传感器控制”及“基于磁链/参数估计的观测器设计”思路，可为阳光电源在风电变流器领域提供技术参考，特别是针对风力发电机组的无传感器运行控制。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性，以优...
同步电机多项式磁链饱和模型指数与电流源辨识技术
Identification Technique for Exponents and Current Source of Polynomial Flux Saturation Model for Synchronous Motors
Tae-Gyeom Woo · Sang-Woo Park · Seung-Cheul Choi · Hyun-Jun Lee 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文提出了一种同步电机自饱和模型的参数辨识技术。该方法基于静止状态下的自辨识，利用多项式形式的磁链-电流模型进行建模。通过辨识模型中的未知参数，能够有效提升电机在饱和工况下的控制精度与动态性能。
解读: 该技术主要针对同步电机磁链饱和特性的精确建模，对阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。风电变流器在处理大型永磁同步发电机时，磁链饱和效应会直接影响转矩控制精度和电网适应性。通过引入该多项式辨识技术，可以优化变流器的电机控制算法，提升风电机组在宽转速范围内的运行效率和稳定性。建议研发团队评估该算法在风...
基于典范多线性分解的无参数交流状态估计虚假数据注入攻击方法
Parameter-Free False Data Injection Attack Against AC State Estimation: A Canonical Polyadic Decomposition Based Approach
Haosen Yang · Wenjie Zhang · Zipeng Liang · Ziqiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月
随着现代电力系统向信息物理系统发展，虚假数据注入攻击（FDIA）等新型威胁日益突出。本文提出一种无需系统参数信息的AC状态估计FDIA新方法。通过将非线性AC模型表示为张量形式，并利用测量数据构建对角张量，采用典范多线性（CP）分解提取其横向列空间，实现隐蔽攻击。该方法未对AC模型做线性化简化，更贴合实际电网特性，易于规避坏数据检测。即使仅有部分传感器数据可用，方法仍具适应性。仿真验证了其有效性与优势。
解读: 该无参数FDIA攻击研究对阳光电源储能及光伏系统的信息安全防护具有重要警示价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统，该研究揭示的基于张量分解的隐蔽攻击手段，提示需在iSolarCloud云平台的状态估计模块中强化坏数据检测算法，特别是针对AC模型非线性特性的防护。建议在构网型G...
电动汽车锂离子电池基于等效电路模型的荷电状态估计
On Equivalent Circuit Model-Based State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles
Fatma Ahmed · Khalid Abualsaud · Ahmed M. Massoud · IEEE Access · 2025年4月
本文研究电动汽车锂离子电池SOC估计的先进模型方法。基于电化学阻抗谱建立三阶等效电路模型，采用粒子群算法辨识参数，对比扩展卡尔曼滤波EKF和无迹卡尔曼滤波UKF算法。结果显示UKF的RMSE和最大误差分别为1.06%和1.15%，优于EKF。EKF-UKF混合方法实现最优性能，RMSE仅0.2%，最大误差0.5%，为电动汽车实时电池监测提供高精度解决方案。
解读: 该SOC估计技术与阳光电源新能源汽车电驱控产品线高度相关。阳光电源车载OBC和电池管理系统需要高精度SOC估计算法来优化充电策略和电池保护。EKF-UKF混合算法可集成到阳光BMS中，提高电池状态估计准确性和充电效率。该技术结合阳光800V高压快充平台，可实现更安全高效的电池管理和更优的用户充电体验...
评估跟网型和构网型逆变器资源的等效惯性
Evaluating the Equivalent Inertia of Grid-Following and Grid-Forming Inverter-Based Resources
Zaid Ibn Mahmood · Hantao Cui · Buxin She · Fangxing Li · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年12月
基于逆变器的电源（IBR）的日益普及正在改变电力系统的动态行为。根据控制类型的不同，即使采用固定的惯性参数，IBR 在发生扰动后也能表现出时变的惯性支撑。本文引入了“等效惯性”的概念，该概念使用一台虚拟同步发电机来匹配响应，以衡量取决于控制的总体惯性支撑。接下来，通过利用母线测量数据构建基于摇摆方程的估计函数，提出了一种惯性估计方法。该方法的一个主要优点是，它无需设备数学模型，即可应用于同步发电机和 IBR。此外，还提出了一种精确估计指标，用于指示何时估计结果准确。首先使用同步发电机对该估计方法...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于逆变器等效惯量评估的研究具有重要的战略价值。随着光伏和储能系统在电网中的渗透率持续攀升，逆变器型资源（IBR）对电网频率稳定性的影响日益凸显。该论文提出的"等效惯量"概念及其估算方法，为我们优化跟网型和构网型逆变器控制策略提供了量化评估工具。 对于阳光电源的产品线...
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