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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于在线扰动估计的感应电机驱动鲁棒预测电流控制

Robust Predictive Current Control With Online Disturbance Estimation for Induction Machine Drives

作者 Bo Wang · Xianle Chen · Yong Yu · Gaolin Wang · Dianguo Xu
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2017年6月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 鲁棒预测电流控制 感应电机驱动 扰动估计 Luenberger观测器 电流环 参数变化 未建模动态
语言:

中文摘要

本文提出了一种用于感应电机驱动的高性能鲁棒预测电流控制(RPCC)方案。该方案通过在线扰动估计,有效补偿了参数变化及未建模动态带来的影响。基于感应电机数学模型,设计了离散Luenberger观测器,实现了对电流环的精确控制,显著提升了系统的鲁棒性与动态响应能力。

English Abstract

This paper presents robust predictive current control (RPCC) with online disturbance estimation to achieve high- performance current loop for induction machine (IM) drives. The disturbance caused by parameter variations and other unmodeled dynamics is considered in modeling of IM. Based on this model, the control law of the proposed scheme is derived, where a discrete Luenberger observer is design...
S

SunView 深度解读

该文献提出的鲁棒预测电流控制(RPCC)与在线扰动估计技术,在控制理论层面与阳光电源的逆变器及变流器产品具有技术同源性。虽然本文针对感应电机,但其核心的扰动观测与模型预测控制(MPC)算法可迁移至光伏逆变器及风电变流器的电流环控制中,特别是在弱电网环境下,能有效提升系统对参数摄动和电网扰动的适应能力。建议研发团队关注该算法在提升组串式逆变器及风电变流器动态性能方面的应用潜力,以增强产品在复杂电网环境下的稳定性。