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储能系统技术 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

基于子空间预测器的预测电压控制方法

Subspace Predictor-Based Predictive Voltage Control for Power Converters

Zeyu Zhang · Jien Ma · Lin Qiu · Xing Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月

有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)因性能优异、实现简单和动态响应快,在电力变换器中备受关注。然而,传统FCS-MPC对模型参数依赖性强。为此,本文提出一种基于有限集子空间预测器的电压控制策略,旨在提升系统鲁棒性的同时保留FCS-MPC的优点。该方法在各运行点采用子空间预测器替代物理模型,仅利用历史输入输出数据直接根据参考输出轨迹获取最优控制量,无需知晓系统结构与负载参数,有效避免了参数变化导致的性能下降。三电平中点钳位逆变器实验验证了所提方法的有效性。

解读: 该基于子空间预测器的预测电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。传统MPC对参数依赖性强,在储能系统电池老化、光伏逆变器负载波动等工况下性能易劣化。该方法仅依赖历史数据即可实现最优控制,无需精确模型参数,可显著提升PowerTitan大型储能系统在全生命周期的控...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

基于PdSe2/Al2O3/AlGaN肖特基异质结的自供电日盲紫外探测器用于日盲紫外通信

Self-Powered Photodetectors Based on PdSe2/Al2O3/AlGaN Schottky Heterojunctions for Solar-Blind Ultraviolet Communication

Tingting Lin · Liwei Liu · Changjian Zhou · Wenliang Wang · IEEE Electron Device Letters · 2025年4月

通常情况下,基于AlGaN的自供电日盲紫外光探测器(SBPDs)会出现响应缓慢的问题,这是由于AlGaN的载流子迁移率较低且表面陷阱密度较高。为解决这些问题,人们提出了PdSe₂/Al₂O₃/AlGaN SBPDs。得益于直接生长出具有高功函数和优异迁移率的单晶PdSe₂,其可用于构建具有清晰界面的高质量肖特基异质结,以及用于钝化界面处悬挂键并提高肖特基势垒高度的薄型高介电常数Al₂O₃中间层,所制备的自供电SBPDs在254 nm光照、0 V偏压下展现出2.9/3.5 ms的快速响应速度、95...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于PdSe2/Al2O3/AlGaN异质结的日盲紫外光电探测器技术虽属前沿光电器件领域,但与我司核心业务的直接关联度相对有限,更多体现为技术生态层面的潜在价值。 该技术的核心突破在于通过构建高质量肖特基异质结和界面钝化,实现了自供电探测器的快速响应(2.9/3.5毫...

电动汽车驱动 ★ 4.0

STI与LOCOS型三重RESURF LDMOS器件中两种 distinct 两阶段Ron退化机制的研究

Investigation on Distinct Two-Stage Ron Degradation Mechanisms in STI-and LOCOS-Based Triple RESURF LDMOS Devices

Wenliang Liu · Penglong Xu · Chunxia Ma · Feng Lin 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年11月

本文深入研究了基于浅沟槽隔离(STI)和硅局部氧化(LOCOS)的三重降表面电场(RESURF)横向扩散金属氧化物半导体(LDMOS)中独特的两阶段导通电阻($R_{on}$)退化机制。阈值电压($V_{th}$)退化和电荷泵(CP)实验证实,热载流子注入(HCI)损伤主要位于场氧化层(FOX)区域。在STI器件中,初始阶段$R_{on}$的快速增加归因于在平行电场驱动下,热电子注入到源极侧底部拐角处。在LOCOS器件中,初始阶段$R_{on}$的轻微下降主要是由于在垂直电场驱动下,热空穴注入到...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文揭示的LDMOS器件可靠性退化机制对我们的核心产品具有重要参考价值。LDMOS作为功率半导体的关键器件,广泛应用于光伏逆变器和储能变流器的功率转换电路中,其导通电阻(Ron)的稳定性直接影响系统效率和长期可靠性。 论文深入剖析了STI和LOCOS两种工艺架构下LDM...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS ★ 5.0

一种用于电池管理系统中具有42 ppm/V线性灵敏度的2.69 ppm/℃带隙基准源

A 2.69 ppm/℃ bandgap reference with 42 ppm/V line sensitivity for battery management system

Jing Wang1Feixiang Zhang1Zhiyuan He1Hui Zhang2Lin Cheng1 · 半导体学报 · 2025年6月 · Vol.46

本文提出了一种面向电池管理系统(BMS)的高精度带隙基准源(BGR),具备超低温度系数(TC)和线性灵敏度(LS)。该BGR采用电流模式结构,结合斩波运放与内部时钟发生器以消除运放失调,利用低压差稳压器(LDO)和预稳压器分别提升输出驱动能力与LS性能。通过曲率补偿抑制高阶非线性效应,并在20℃和60℃两点进行修调,结合固定曲率校正电流,实现芯片级超低TC。基于CMOS 180 nm工艺实现,核心面积0.548 mm²,工作电压2.5 V,从5 V电源汲取84 μA电流。在-40℃至125℃范围...

解读: 该超低温度系数带隙基准源技术对阳光电源储能与充电产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的BMS模块中,2.69 ppm/℃的温度系数和42 ppm/V线性灵敏度可显著提升电池电压采样精度,优化SOC/SOH估算算法,增强储能系统在-40℃至125℃宽温域的可靠...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过构建多光学腔协同均化并增强光生电场以实现高效钙钛矿太阳能电池

Synergistically homogenizing and enhancing photogenerated electrical field via constructing multi-optical-cavity for efficient perovskite solar cells

Xiaoye Liua · Xinxuan Yangc · Jiahui Jina · Fengyou Wang 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其可调带隙、高吸收系数和低成本而成为一种极具前景的光伏技术。然而,PSCs内部光生电场在空间上的非均匀性限制了其效率与稳定性。为解决这一问题,我们提出了一种受法布里-珀罗腔启发的新型多光学腔结构。通过在光敏层内集成金属光散射反射器(LDR),并与器件前/后部的纳米结构协同作用,基于激发表面等离激元共振,使入射光发生多次散射与反射,从而均化光子的空间分布,最终在LDR上方和下方形成多个光学腔。该设计有效提升了光生电场的均匀性以及光敏层的光吸收效率,使得厚度为20...

解读: 该多光腔钙钛矿电池技术通过表面等离子体共振实现光场均匀化,将200nm薄层光电转换效率提升至29.72%,为阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法提供新思路。其全向光管理特性可启发iSolarCloud平台开发基于非均匀光照的智能诊断模型,提升组件失配场景下的发电效率。光电场均匀性增强原理对S...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

基于共聚物的横向漂移区有机薄膜晶体管在空气环境及栅极偏压应力下的阈值电压稳定性

Threshold Voltage Stability of Copolymer-Based Lateral Drift Region Organic Field-Effect Transistors Under Ambient Air Conditions and Gate-Bias Stress

Haonan Lin · Jun Zhang · Xuanyu Gu · Hengdian Chang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

本文研究了偏置稳定性对共聚物横向漂移区有机场效应晶体管(LDR - OFET)阈值电压漂移的影响。所制备的LDR - OFET分别以基于二酮吡咯并吡咯的聚合物(DPPT - TT)和聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)薄膜作为半导体层和栅极介电层。在环境空气条件下,LDR - OFET连续暴露4320小时仍能保持正常功能,无明显性能退化,显示出强大的稳定性。然而,与大气应力作用下的LDR - OFET相比,偏置应力作用下的LDR - OFET退化更为明显。值得注意的是,负偏置和正偏置对阈值电压漂移的影响...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于有机场效应晶体管(OFET)阈值电压稳定性的研究具有一定的前瞻性参考价值,但距离实际应用仍存在较大距离。 该研究聚焦于共聚物基横向漂移区OFET在环境和偏置应力下的稳定性表现。其核心价值在于验证了有机半导体器件在长时间环境暴露(4320小时)下的稳定性,以及揭示了...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于扩展ISMO的两步预测时域无模型预测控制在功率变换器中的应用

Extended ISMO-Based Two-Step Prediction Horizon Model-Free Predictive Control for Power Converters

Zeyu Zhang · Jien Ma · Lin Qiu · Xing Liu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年7月

模型预测控制因实现简单、性能优良和动态响应快而广泛应用于功率变换器。然而,传统方法依赖负载参数进行预测,鲁棒性差,且高频开关导致额外损耗。为此,本文提出一种基于积分滑模观测器(SMO)的鲁棒有限控制集模型预测控制方法。通过引入扩展ISMO实现超局部模型观测,有效抑制负载参数扰动影响;结合两步预测时域结构,拓展优化范围,提高连续周期内重复电压矢量的应用概率,显著降低开关频率。该方法在提升系统鲁棒性的同时,有效减少了对负载参数的敏感性,并保持较低开关频率。仿真与实验结果验证了所提方法的鲁棒性和低开关...

解读: 该扩展ISMO无模型预测控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器具有重要应用价值。其核心优势在于:1)通过超局部模型观测实现对负载参数扰动的鲁棒控制,可显著提升PowerTitan储能系统在电网阻抗波动、负载突变等复杂工况下的稳定性;2)两步预测时域结构有效降低开关频率,直接减少SiC/...

智能化与AI应用 深度学习 机器学习 并网逆变器 ★ 5.0

电路到图:基于多维泛化的功率变换器建模

Circuit-to-Graph: Power Converters Modeling With Multidimensional Generalization

Weihao Lei · Fanfan Lin · Xin Zhang · Xinze Li 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年11月 · Vol.14

本文提出Circuit-to-Graph(C2G)方法,利用图神经网络(GNN)建模功率变换器全局结构特征,并结合领域自适应(DA)实现跨工况、调制策略和拓扑结构的高效泛化建模,显著提升小样本预测精度与训练效率。

解读: 该C2G方法高度适配阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式光伏逆变器的智能建模需求,可支撑iSolarCloud平台对多型号、多场景下设备损耗、温升与效率的快速精准预测。建议在下一代PCS固件中嵌入轻量化GNN推理模块,结合实时运行数据在线校准模型,提升故障预警与寿命评估能力;...

电动汽车驱动 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

基于Ada<mark class="bg-yellow-200 px-0.5 rounded">linmark>e神经网络的数据使能有限状态预测控制用于电力变换器

Data-Enabled Finite State Predictive Control for Power Converters via Adaline Neural Network

Wenjie Wu · Lin Qiu · Xing Liu · Jien Ma 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在电力变换器与电机驱动中展现出良好前景,但受限于模型依赖性。本文从动态建模角度提出一种数据使能的有限集预测控制方案。采用动态线性化数据模型在各运行点等效重构系统,并通过自适应线性神经网络在线更新时变参数,提升建模精度与实现性能。同时提出一种改进的无电容电压平衡方法以调节中点电位。由于负载电流与电容电压的无参数预测仅依赖系统输入输出测量及历史数据,有效规避了参数变化带来的不利影响。通过在三电平中点钳位逆变器上的仿真与实验验证了所提方法的优越性。

解读: 该数据驱动的有限集预测控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的三电平拓扑控制具有重要应用价值。通过Adaline神经网络实现无参数化预测控制,可有效解决储能系统在宽工况运行时的参数漂移问题,提升PowerTitan大型储能系统在温度变化、器件老化等复杂工况下的控制鲁棒性。改进的中点电位...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑转运不确定性的移动储能系统韧性市场投标策略

Resilient market bidding strategy for Mobile energy storage system considering transfer uncertainty

Kaijie Wang · Yuncong Ma · Fanrong Wei · Xiangning Lin 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 移动储能系统(Mobile Energy Storage Systems, MESS)参与电力市场不仅能够提升自身收益,还可缓解输电拥堵并增强市场出清平衡。然而,相关的市场交易策略尚未得到充分研究。为此,本文提出了一种考虑交通网络运行的移动储能系统韧性市场投标策略。首先,本文构建了能源系统与交通系统的联合优化框架。在该框架中,上层模型用于制定MESS的时空分布与投标策略,下层模型则分别描述交通网络的均衡状态与电力市场的出清过程。随后,针对新引入的交通网络层,本文提出一种Logit型鲁棒随机...

解读: 该移动储能市场竞价策略研究对阳光电源PowerTitan移动储能系统及充电站业务具有重要价值。论文提出的能源-交通网络联合优化框架,可应用于ST系列PCS的移动场景调度,通过鲁棒随机用户均衡模型优化转移时间不确定性。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可实现移动储能在电力市场的最优时空分...

功率器件技术 SiC器件 ★ 5.0

基于拓扑可迁移网络的双有源桥变换器家族通用建模方法

A Generic Modeling Approach for Dual-Active-Bridge Converter Family via Topology Transferrable Networks

Xinze Li · Fanfan Lin · Changjiang Sun · Xin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

新兴的电力变换器灰箱建模方法有效缓解了传统基于物理的白箱模型中存在的模型差异问题,同时为数据驱动的黑箱模型提供了一种数据需求少且可解释的替代方案。然而,现有灰箱建模方法仍面临一个重大挑战,即对域外拓扑结构的泛化能力较差。这一局限性使得在遇到新的拓扑结构时,需要重建或重新训练模型,从而阻碍了其广泛应用。针对这些挑战,本文提出了一种专门适用于双有源桥(DAB)变换器拓扑族的通用灰箱建模方法,该方法基于所提出的拓扑可迁移的架构内物理混合密度网络(T²PA - MDN)。作为核心部分,T²PA 网络对循...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对双有源桥(DAB)变换器族的通用灰盒建模技术具有重要的战略价值。DAB拓扑是我司储能系统、光储一体化方案以及电动汽车充电设备中的核心功率变换单元,该技术的拓扑迁移能力直接契合我们产品线多样化的现实需求。 该技术的核心创新在于T²PA-MDN网络架构,通过将电路物理...

电动汽车驱动 ★ 4.0

液态金属实现的热-电耦合电流传输性能分析

Performance analysis of coupled thermal-electric current transmission by liquid metal

Chuan-Ke Liu · Mao-Lin Li · Shun Ma · Xin-Yi Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年3月 · Vol.327

摘要 高功率直流快充(DC-HPC)有望推动电动汽车(EV)向高能效与低碳可持续方向发展,但在极端高温冲击下存在热失控风险。传统的冷却方法将电流传输与散热过程分离,在超大充电电流条件下难以实现高效的热管理与结构灵活性。本文提出一种基于液态金属(LM)的热-电耦合电流传输策略,构建了用于电动汽车超充的柔性协同供电线(FSPL),即使在超过1000 A的电流下仍可稳定工作。该液态金属基FSPL(LM-FSPL)兼具载流导通与主动冷却散热的协同功能,能够快速消除超高充电电流所产生的超高热流密度,从而促...

解读: 该液态金属热电耦合传输技术对阳光电源充电桩产品线具有重要价值。针对1000A+超大功率直流快充场景,液态金属同步实现载流与主动冷却,可显著提升充电站热管理效率。技术启示:1)可优化现有DC充电模块的热设计,突破功率密度瓶颈;2)柔性可弯曲特性适配充电枪线缆轻量化需求;3)62.7%的散热能力提升可降...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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