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基于天气类型可信度预测与多模型动态组合的短期光伏功率预测方法
A short-term PV power forecasting method based on weather type credibility prediction and multi-model dynamic combination
Haonan Dai · Zhao Zhen · Fei Wang · Yuzhang Lin 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
准确的短期光伏发电功率预测结果可为电网管理提供有力支持。光伏发电在短期内表现出不同的日发电出力模式,这些模式与每日天气类型密切相关。现有研究表明,相较于统一建模,合理划分天气类型并对每种天气类型分别建模是提高预测精度的有效途径。然而,这种分类建模框架是一把双刃剑,其有效发挥作用的前提是能够准确预测次日的天气类型。一旦天气类型判断错误,错误地应用相应的功率预测模型将导致预测精度下降,但现有研究大多忽视了这一问题。为此,本文提出一种基于天气类型可信度预测与多模型动态组合的短期光伏功率预测方法。首先,...
解读: 该天气类型可信度预测与多模型动态组合的短期光伏功率预测方法,对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统协同控制具有重要价值。通过引入天气分类可信度评估机制,可显著提升SG系列逆变器的功率预测精度(提升4.46%)。该方法可集成至iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合ST系列PC...
全尺寸光谱分束光伏/热耦合系统的实时性能特征
Real-time performance characteristics of a full-scale spectral splitting hybrid Photovoltaic/thermal system
Munna Kumar · Sanjay Kumar · Satyender Singh · Vishal Bhall 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 在光伏(PV)/热耦合系统中,为实现较高的热性能,近期已有研究报道采用基于液体吸收体的光谱分束方法。目前此类新型耦合系统的技术水平仍局限于理论研究或实验室规模的原型测试。因此,亟需开展专门针对光谱分束系统实时性能监测的实验研究。本文在印度气候条件下,对一套全尺寸的光谱分束光伏/热耦合系统进行了户外实验测试。在分析该耦合系统性能时,考虑了光伏面板与热系统之间不同空气间隙的情况,并对比了有无背部冷却装置的情形。研究选用了几种常用的液体滤光介质,包括乙二醇/水混合液(50–50 vol%)、乙醇...
解读: 该光谱分离PV/T混合系统技术对阳光电源SG系列光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究实现72.7%综合效率和54.5°C温升,验证了光热解耦设计可有效降低组件温度、提升发电效率。可启发我司在逆变器MPPT算法中集成温度补偿优化策略,并结合iSolarCloud平台实时监测组件温度特性,为分布式光伏系...
一种具有光热、储热和电化学性能的新型集成碳化木电极用于太阳能驱动的热化学电池
A novel integrated carbon-wood electrode with photothermal, heat storage, and electrochemical properties for solar-driven thermochemical cells
Jun Zhang · Xiaotian Li · Jili Zheng · Yanan Zou 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 热化学电池为太阳能利用提供了一种可持续且环保的解决方案,但其性能常受到太阳辐射波动的限制。传统方法是将储热系统整合到热化学电池中,然而这些方法受限于较低的传热速率以及传统电极较小的电化学活性表面积。本研究创新性地提出一种碳化木电极设计,集成了增强的光热转换、储热和电化学性能,可实现太阳能驱动热化学电池中的连续发电。与传统的石墨电极相比,碳化木结构使光热转换效率提高了67%,电化学活性表面积增加了28%,单位体积(每立方厘米)的放热时间延长至16.67分钟。采用此类电极的热化学电池在太阳辐射...
解读: 该碳木一体化电极的光热-储热-电化学集成技术为阳光电源储能系统提供创新思路。其光热转换效率提升67%、电化学活性面积增加28%的设计理念,可应用于ST系列PCS的热管理优化和PowerTitan储能系统的温控策略改进。特别是其应对间歇性光照的稳定输出能力,与SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术形成协...
一种改进的伞蜥算法用于求解不确定性环境下配电网络中可再生能源最优规划问题
A novel improved Frilled Lizard algorithm for solving the optimal planning problem of renewable energy sources within distribution grids under uncertainties
Badreddine Bendriss · Samir Sayah · Abdellatif Hamoud · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 本研究设计并提出了一种新的改进型伞蜥优化算法,以解决基于可再生能源的分布式发电在辐射状配电网中的最优规划问题。主要目标是最小化功率损耗、提升电压水平并改善电压稳定性,该问题被构建为一个多目标优化问题。在辐射状配电网中进行可再生能源的规划是一个复杂的问题,必须考虑可再生能源出力的不确定性和负荷需求波动的影响。为此,我们建立了一个合适的概率模型,基于特定时间段和地理位置收集的逐小时季节性数据(包括风速、太阳辐照度和环境温度),对可再生能源的随机发电功率进行估计。所提出的改进型伞蜥优化技术融合了...
解读: 该改进蜥蜴算法针对分布式可再生能源优化配置问题,对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的并网规划具有重要价值。算法考虑风光出力不确定性和负荷波动,通过多目标优化降低网损70.25%、提升电压稳定性20.79%,可直接应用于iSolarCloud平台的智能选址和容量配置模块。其适应度距离平衡...
应对可再生能源电力系统中的鸭子曲线:一种基于iTransformer的多任务学习净负荷预测模型
Tackling the duck curve in renewable power system: A multi-task learning model with iTransformer for net-load forecasting
Jixue Pei · Nian Liu · Jiaqi Shi · Yi Ding · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 可再生能源的高比例渗透导致区域负荷模式发生显著变化,形成对电力系统运行方式产生深远影响的鸭子曲线现象。为实现对鸭子曲线场景的准确预测,本文提出一种结合iTransformer与多任务学习的日前净负荷预测方法,该方法综合考虑了光伏发电、风力发电和有功负荷等多种独立资源分量。首先,通过组合特征选择方法识别各单项预测任务的主导特征;随后,采用iTransformer作为主干网络构建具有强大学习时间依赖能力的预测模型;此外,将iTransformer与多任务学习相结合,以提取外部因素、各单项功率与...
解读: 该鸭子曲线净负荷预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过iTransformer多任务学习模型精准预测光伏、风电及负荷波动,可优化ST系列PCS的充放电策略,提升PowerTitan储能系统在高比例新能源场景下的调度效率。该方法识别的周期性和波动性特征可集成至iSolarCloud平台,实现...
一种优化商业建筑中含储能装置的冷热电联供系统的新颖控制策略
A novel control strategy for optimizing combined cooling, heating, and power systems with energy storage devices in commercial buildings
Juneyeol Jung · Daneun Kim · Yujun Jung · Yongjoo Jun 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 冷热电联供系统中的原动机负责为建筑提供主要能源,并根据应用于系统的控制策略,既不不足也不过度地满足建筑的能源需求。然而,目前极少有控制策略同时考虑特定的热电比,并将多种储能装置纳入原动机及可再生能源系统的控制范畴。本研究提出了一种创新的控制策略,通过控制模式的区分,调节用户的能源需求,使其与供能端的热电比在每小时尺度上精确匹配,同时维持主动储能装置处于特定的储能水平。该控制方法可最大限度地利用原动机和可再生能源系统所产生的能量,从而提升系统整体性能。基于固体氧化物燃料电池并结合所提出控制策...
解读: 该CCHP热电比优化控制策略对阳光电源工商业储能系统具有重要借鉴价值。可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过精确匹配建筑冷热电需求实现多能互补优化。建议将该控制逻辑集成至iSolarCloud平台,结合SG系列光伏逆变器与储能系统协同控制,实现工商业场景下52%以上的能耗降低。该...
一种基于喷射器和吸收式制冷的燃煤发电机组耦合新型多能联供液化空气储能系统的能、㶲及经济性分析
Energy, exergy and economic analysis of a novel multi-generation liquefied air energy storage system coupled with coal-fired power unit based on ejector and absorption refrigeration
Xingping Shi · Qing He · Ke Wang · Haoran Chen 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 燃煤发电机组耦合液化空气储能系统(CFP-LAES)可增强机组的调峰能力,有助于电网的供需平衡。为了最大化CFP-LAES系统的能量利用效率并拓展其应用场景,本文提出了一种可同时供应电能、热能和冷能的新型CFP-LAES系统。通过引入喷射器提高了CFP-LAES系统的输出功率,并利用吸收式制冷实现制冷功能。建立了多能联供CFP-LAES系统的热力学模型,并对其开展了能量、㶲及经济性分析。同时,研究了不同空气液化技术对系统性能的影响。结果表明,从系统效率和灵活运行的角度来看,方案Ⅵ性能最优,...
解读: 该液化空气储能(LAES)与火电机组耦合技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。其多能互补思路(电-热-冷三联供)可启发我们在大型储能项目中集成吸收式制冷与余热利用,提升能量密度达238.64 kWh/m³。喷射器增效方案与我司三电平拓扑技术协同,可优化调峰性能。...
用于建筑一体化光伏
BIPV)天窗降温的宽带光谱选择性聚合物薄膜
Jihong Pu · Dan Xu · Chao Shen · Lin Lu · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 光谱选择性设计因其高度灵活性,在建筑一体化光伏(BIPV)技术中日益受到科学界的关注。本研究提出一种光谱选择性策略,旨在优化BIPV天窗,具备三个关键特性:(1)高带隙以上透射率,以确保发电性能;(2)高带隙以下反射率,以减少不利的太阳热增益;(3)在中红外波段具有高发射率,以促进辐射天空冷却。该策略涉及开发一种柔性PDMS/ITO/PET薄膜。在这种多层结构中,PDMS(聚二甲基硅氧烷)层在大气窗口内提供高发射率(0.93),ITO(氧化铟锡)层对太阳能电池的带隙以下太阳光(>1.1 μ...
解读: 该光谱选择性薄膜技术为阳光电源BIPV场景提供系统级优化方案。针对SG系列光伏逆变器应用,薄膜可降低组件温度2.6℃,虽发电量损失9%但显著改善热管理,延长逆变器寿命。结合iSolarCloud平台可实时监测光谱调控效果与发电效率平衡点。对于工商业储能系统,该技术减少建筑冷负荷18.3%,降低空调能...
基于太阳能利用的新型混合储能系统的热力学建模与分析
Thermodynamic modeling and analysis of a novel hybrid energy storage based on solar energy utilization
Xinyue Haoa · Volodymyr Ierin · Oleksii Volovyk · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 本文提出并研究了一种结合太阳能集热器、光伏组件以及冷热电联供(CCHP)单元的新型混合储能系统。考虑了CCHP单元中两种不同形式制冷循环的制冷能力。所提出的工程技术方案可实现电能、热能和冷能的同时生产并向用户供应,同时能够高效地储存和利用太阳能、所发电能以及机械压缩制冷循环中超临界CO2蒸汽的热量。通过基于能量法的参数化分析,评估了运行条件变化对系统性能特性的影响。分析结果表明,该系统具有较高的往返效率RTE(最高达0.137)和综合储能效率SSEE(最高达2.77),分别反映了CCHP单...
解读: 该光伏-储能-冷热电联供混合系统对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的协同应用具有重要参考价值。研究中的CO2机械压缩制冷循环与热储能耦合技术,可启发PowerTitan储能系统在工商业场景中集成冷热电三联供功能。系统往返效率(RTE)达0.137及储能效率(SSEE)达2.77的优化策略,...
采用相变浆体作为换热介质的太阳能辅助热泵性能研究
Performance study of solar assisted heat pump using phase change slurry as heat exchange medium
Sheng Li · Chong Xu · Jiacheng Chao · Xuejun Zhang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.326
摘要 在间接膨胀式光伏/热能(PV/T)热泵系统中,使用正十八烷相变浆体(n-PCS)作为蓄热、传热和放热介质,旨在同时提高太阳能转换效率和热泵循环性能。本文提出了一种太阳能n-PCS直接蒸发式PV/T热泵系统。在该系统中,n-PCS作为蓄热、传热和放热介质,将蒸发器与PV/T集热器连接起来。该PV/T热泵系统具有较高的发电能力,平均输出功率为189.85 W,同时保持了稳定的电力生产。在运行过程中,最大集热效率和发电效率分别达到86.82%和26.82%,平均效率分别为74.77%和15.53...
解读: 该光伏热泵相变储能技术对阳光电源ST系列储能变流器(PCS)具有重要启示。研究中n-PCS相变浆料实现储热-传热-释热一体化,与我司PowerTitan储能系统的能量管理理念高度契合。系统COP达4.67且混合COP最高14.86,证明光储热多能互补的高效性。可借鉴其相变储能机制优化ST系列PCS的...
电池动力全电推进短途通勤飞机的可行性研究
Feasibility of Battery-Powered All-Electric Propulsion for Short-Haul Commuter Aircraft
Markus Aasen Anker · Christian Hartmann · Jonas Kristiansen Nøland · IEEE Access · 2025年2月
本文开发详细等效电路模型评估全电推进系统尺寸,应用于挪威9座和19座短途通勤飞机。从1500个200海里以下航线获取任务剖面数据,回归分析显示巡航功率约为起飞爬升功率的43%。研究表明现有技术性能下,总重量超过最大起飞重量,主要由电池和热管理系统驱动。最短航线几乎满足重量要求但受功率输出约束而非储能约束,引入电池尺寸新标准。短途功率约束确保剩余储能,减少飞机改航备用需求;长途则改航储能需求主导。结论:短期内实现挪威短途网络全电动力飞行的唯一可行手段是减少座位容量或总载荷。
解读: 该航空电池技术研究对阳光电源高能量密度储能系统有借鉴意义。虽然阳光主营地面储能,但航空级电池的高功率密度和热管理技术可应用于阳光快速响应储能系统。该研究的功率-能量解耦设计理念可优化阳光调频调峰储能产品,针对不同应用场景优化电池和功率变换器配比,提升系统性价比和适应性。...
基于复用变换器的单级隔离型光伏-电池-混合级联并网系统
Single-Stage Isolated PV-Battery-Hybrid (PVBH) Cascaded Grid-Connected System Based on Multiplexing Converter
Jingyue Wang · Di Zhu · Chuang Liu · Zhongchen Pei 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
光伏-电池-混合(PVBH)级联变换器具有模块化、组件级最大功率点跟踪及无功率波动输出等优势,已成为一种有前景的能源集成方案。然而,在夜间重负载时段,因无光伏输入,该变换器处于闲置状态,导致利用率降低。本文提出一种在闲置状态下复用变换器的PVBH级联并网系统,可灵活切换为储能电站模式,为电网提供有功频率与电压支撑,无需额外配置储能变换器,从而提升配电网资产利用率。介绍了系统结构与子模块工作原理,给出了“PVBH并网模式”与“储能电站模式”的切换条件,并设计了相应控制策略。通过10 kV/3 MW...
解读: 该单级隔离PVBH复用变换器技术对阳光电源ST储能系统与SG光伏逆变器融合方案具有重要价值。核心创新在于通过模式切换实现设备复用:白天光伏并网模式下实现组件级MPPT,夜间自动切换为储能电站模式提供调频调压服务,显著提升资产利用率。该技术可直接应用于阳光电源PowerTitan储能系统的PCS设计优...
具有减少磁性元件的高效率多臂交错直流-直流变换器,适用于高功率密度水电解应用
High-Efficiency Multiarm Interleaved DC–DC Converter Featuring Reduced Magnetic Components for High-Power Density in Water Electrolysis Applications
Menaouar Berrehil El Kattel · Kassio Derek Nogueira Cavalcante · Paulo Peixoto Praça · Demercil de Souza Oliveira 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
本文提出一种用于水电解应用的磁性元件减少型多臂交错直流-直流变换器,通过降低磁性元件体积、减少功率损耗和应力,提升效率与性能。采用短臂结构简化设计,无需电感数量与臂数成正比。输出电流与电压纹波频率达开关频率的六倍,电感电流纹波频率为三倍,显著减小无源器件体积与质量,实现电流均衡分配并提高功率密度。文中详述了连续导通模式下的稳态工作原理、设计准则、数学推导及与现有拓扑的对比分析。实验研制的10 kW样机在满载下实现98.42%的高效率,并附有验证性能的演示视频。
解读: 该多臂交错DC-DC变换器技术对阳光电源储能与氢能产品线具有重要应用价值。其磁性元件减少设计可直接应用于ST系列储能变流器的DC-DC级联环节,通过六倍开关频率的纹波抑制能力,显著减小滤波电感体积,提升PowerTitan储能系统的功率密度。98.42%的满载效率与短臂均流设计可优化阳光电源电解制氢...
基于电容电压反馈与Parks-McClellan算法的并网逆变器LCL谐振有源阻尼方法
Active Damping of LCL Resonance in Grid-Connected Inverters Through Capacitor–Voltage Feedback and the Parks–McClellan Algorithm
José de Arimatéia Olímpio Filho · Gabriel Lucas Bressanini · Paulo Fernando Silva · Luis De Oro Arenas 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
本文提出一种利用电容电压反馈结合Parks-McClellan(PM)算法实现并网逆变器LCL滤波器谐振有源阻尼的方法。该方法可减少信号调理系统所需的传感器数量,但需引入微分环节,易放大噪声并导致不稳定。为此,设计了一种基于优化宽带有限冲激响应(FIR)滤波器的数字微分器,有效抑制噪声并降低相位延迟。文中给出了频率响应特性、系数计算方法及不同阶数影响分析,并对系统建模与电流控制器设计进行了深入研究。实验结果验证了该方法在不同电网阻抗、滤波器参数和参考指令跳变条件下均能有效抑制LCL谐振。
解读: 该LCL谐振有源阻尼技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过电容电压反馈结合PM算法优化的FIR数字微分器,可减少电压传感器数量,降低信号调理成本,同时有效抑制高频噪声和相位延迟。该方案特别适用于PowerTitan大型储能系统在弱电网环境下的并网稳定性优化,解决电...
电能储存在波浪能硬件在环测试平台中的集成
Integration of Electrical Energy Storage in Wave Energy Hardware-in-the-Loop Test Rigs
Paula B. Garcia-Rosa · Rene A. Barrera-Cardenas · Giacomo Alessandri · Federico Gallorini 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月
本文提出一种将电能存储单元集成到波浪能转换器(WEC)硬件在环(HIL)测试平台的设计方法。WEC的功率输出通常具有低频大幅波动和远高于平均值的峰值,测试平台需复现此类特性以实现真实工况模拟。为此,电网连接容量须满足峰值需求,且需采取措施避免对邻近负载及电压质量造成干扰。引入电能存储可平抑功率波动,降低安装与运行成本。该设计方法指导如何根据测试类型与时长合理配置储能容量与技术路线。针对双HIL测试平台及三种WEC运行工况的仿真结果表明,当储能寿命短于设备日历寿命时,年利用率和加速测试程度显著影响...
解读: 该波浪能HIL测试平台的储能集成方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。波浪能的低频大幅功率波动特性与光伏、风电的间歇性出力类似,文章提出的储能容量配置方法可直接应用于新能源并网场景的功率平抑设计。特别是针对峰值功率远超平均值的工况,通过储能削峰填谷降低电网连接容...
基于数据驱动方法在液态金属电池容量骤降前的提前预警
Advance Warning Prior to Capacity Plunge of Liquid Metal Battery Using Data-Driven Methods
Qionglin Shi · Min Zhou · Haomiao Li · Kangli Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
液态金属电池(LMB)因其卓越的安全性和长寿命,作为一种新型储能技术受到了广泛关注。分析其老化轨迹,特别是容量骤降过程,对于理解其老化机制和实现有效的健康诊断至关重要。然而,在容量骤降之前,该电池往往缺乏明显的预警信号,这阻碍了在实际应用中对容量的准确预测和采取主动措施。为应对这一挑战,本研究提出了一种数据驱动的方法,该方法能有效量化液态金属电池的容量变化,在容量骤降发生前发出预警。首先,采用经验模态分解方法将容量数据分解为多个分量,这些分量代表了液态金属电池的不同特征。随后,应用高斯混合模型为...
解读: 该液态金属电池容量骤降预警技术对阳光电源储能产品线具有重要借鉴价值。虽然阳光电源主要采用锂电池技术路线,但其数据驱动的预测性维护方法可直接应用于PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器。通过在iSolarCloud云平台集成充放电曲线特征参数实时监测与机器学习异常检测算法,可提前数个周期识别...
基于逆变器侧电流反馈的大容量LCL型有源电力滤波器精确谐波电流控制
Accurate Harmonic Current Control for Large-Capacity LCL-Type Active Power Filter With Inverter-Side Current Feedback
Deokyong Woo · Sungmin Kim · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
由于 LCL 滤波器中逆变器侧电流与电网侧电流存在差异,采用逆变器侧电流反馈(ICF)配置的有源电力滤波器(APF)可能难以准确提供由非线性负载产生的谐波电流。在以低开关频率(5 kHz 及以下)运行的大容量 APF 中,LCL 滤波器的谐振频率通常设计为 2.5 kHz 及以下,这低于电网标准规定的满足谐波要求所推荐的最高 50 次(3 kHz)谐波电流次数。因此,采用 ICF 配置的大容量 APF 难以满足这些电网标准的推荐要求。为解决这一问题,本文提出了一种基于逆变器侧与电网侧电流差值传递...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对大容量LCL型有源电力滤波器的谐波电流控制技术具有重要的战略价值。在我们的光伏逆变器和储能系统产品线中,谐波抑制一直是影响电能质量和并网性能的核心技术挑战。 该论文提出的基于逆变器侧电流反馈配置的谐波参考电流修正方法,直接切中大容量电力电子设备的痛点。对于我们在工...
基于I-V测量的GaN功率HEMTs高阶热阻提取
Higher Order Thermal Impedance Extraction of GaN Power HEMTs by I–V Measurements
Richard Reiner · Akshay G. Nambiar · Stefan Mönch · Michael Basler 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月
本研究提出了一种利用典型商用功率分析仪,通过电流 - 电压(I - V)测量来提取氮化镓(GaN)功率高电子迁移率晶体管(HEMT)高阶热模型的方法。该方法包括使用非线性最小二乘法求解器推导电热模型函数并将其拟合到测量数据中,从而得出高阶热模型的热参数。测量使用参数分析仪和可控热卡盘进行,并采集瞬态漏极电流响应信号。该方法用于推导 GaN 功率晶体管的五阶热福斯特(Foster)模型的热阻抗参数。福斯特模型参数在时域和频域中均有呈现,并随后转换为考尔(Cauer)模型参数。结果表明,该模型与片上...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对GaN功率HEMT器件高阶热阻抗提取的技术具有重要的工程应用价值。GaN功率器件凭借其高开关频率、低导通损耗和高功率密度特性,正逐步成为我司光伏逆变器和储能变流器等核心产品的关键功率半导体选择。 该论文提出的热模型提取方法对我司产品开发具有三方面直接价值:首先,通...
基于长时域FCS-MPC训练的一维卷积神经网络用于FPGA平台电力电子变换器控制——以Si/SiC混合变换器为例
Long-Horizon FCS-MPC Trained 1-D Convolution Neural Networks for FPGA-Based Power-Electronic Converter Control With a Si/SiC Hybrid Converter Case Study
Ning Li · Hao Yu · Stephen Finney · Paul D. Judge · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月
传统的电力电子长时域有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)在实时实现方面存在两个主要问题:1)计算负担和延迟;2)对现场可编程门阵列(FPGA)等实时平台的硬件资源要求较高。为解决这些问题,研究人员提出利用模型预测控制结果作为离线训练数据来训练人工神经网络(ANN),并将其应用于实时控制器中,以替代原有的模型预测控制模型。通过这种方式,人工神经网络减轻了在线计算负担和对硬件资源的需求。本文提出了一种基于FPGA的用于长时域FCS - MPC的一维卷积神经网络(CNN)。为进一步简化网络模型...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于FPGA的一维卷积神经网络(CNN)控制技术对我们的核心产品线具有重要战略价值。该技术通过机器学习方法解决了长时域有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在功率电子变换器中的实时实现难题,这与我们在光伏逆变器、储能变流器等产品中面临的控制性能优化需求高度契合。 技...
基于无源性的构网型多逆变器电站稳定性控制
Passivity-Based Control for the Stability of Grid-Forming Multi-inverter Power Stations
Ming Li · Enjun Liu · Hua Geng · Yongtao Mao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月
现有并网逆变器在面对电网非线性变化时会遇到稳定性问题,当前的解决方案难以有效应对复杂的电网环境。我们提出一种基于无源性的控制策略,以提高构网型多逆变器电站的稳定性和动态性能,从而应对这些挑战。从能量重塑的角度设计的内环,确保了逆变器输出的稳定性。采用微分无源性设计的外环,显著增强了对扰动的响应能力,并在多台逆变器并联运行时无需通信即可确保功率分配和相位同步。非线性扰动观测器估计并网点的非线性扰动,并将此信息反馈到内环进行参数补偿。我们基于李雅普诺夫稳定性准则证明了整个控制器的无源性。这确保了电站...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于无源性控制的构网型多逆变器协同控制技术具有重要的战略价值。随着我司在全球光伏逆变器和储能系统市场份额的持续扩大,大规模新能源电站面临的电网稳定性问题日益凸显,该技术为解决这一核心痛点提供了系统性方案。 该技术的核心创新在于三层协同控制架构:能量重塑的内环控制确保单...
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