找到 12 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

排序:
电动汽车驱动 跟网型GFL ★ 5.0

重新审视跟网型变流器对频率动态的影响——第二部分:空间差异

Revisiting the Effect of Grid-Following Converter on Frequency Dynamics - Part II: Spatial Difference

Jiahao Liu · Cheng Wang · Tianshu Bi · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

除了第一部分讨论的惯性中心(COI)频率动态外,采用电网跟随型(GFL)变流器的电力系统中的空间频率差异也至关重要。第二部分重新探讨了GFL变流器对空间频率差异的影响。基于第一部分定义的接口状态变量和等效频率,本文提出了一个扩展的频率分割器(FD)公式。建立了网络节点频率与同步发电机(SG)转子频率和GFL等效频率之间的映射关系。结果表明,GFL变流器的叠加贡献取决于GFL变流器与频率观测节点之间的电气距离以及系统潮流条件,而不依赖于系统运行状态假设。此外,本文首次探讨了支路电流的频率映射问题。...

解读: 该研究揭示的GFL变流器导致系统频率空间差异问题,对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品具有重要指导意义。研究表明高比例GFL接入会削弱频率耦合、加剧区域频率差异,这启发阳光电源:1)在PowerTitan大型储能系统中优化GFL控制参数设计,增强频率支撑能力;2)在分布式光伏场景推广构网型GF...

系统并网技术 ★ 5.0

基于维度分解的灵活性聚合实现互联电网非迭代协调

Non-Iterative Coordination of Interconnected Power Grids via Dimension-Decomposition-Based Flexibility Aggregation

Siyuan Wang · Cheng Feng · Fengqi You · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月

为实现高效运行,大容量电网被划分为通过多条联络线互联的区域电网。由于互联电网由不同的控制中心运营,跨多个区域电网进行协调调度颇具挑战。一种可行的解决方案是为每个区域电网计算灵活性聚合模型,然后利用这些聚合模型优化联络线调度计划,以实现非迭代协调。然而,在高维空间中计算聚合模型时,诸如复杂的相互依赖关系和维数灾难等挑战依然存在。现有的方法,如傅里叶 - 莫兹金消元法、顶点搜索法和多参数规划法,受限于维度和保守性,阻碍了它们的实际应用。本文提出了一种基于维度分解的新型灵活性聚合算法,用于计算多个区域...

解读: 该维度分解灵活性聚合技术对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。可用于优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的多机并联控制策略,提升大规模储能电站的协调运行效率。对SG系列光伏逆变器的GFM/GFL控制也有重要参考意义,有助于提高光储混合电站的系统稳定性。该方法可集成到iSolarC...

系统并网技术 ★ 5.0

分布式能源的混合振荡阻尼与惯性管理

Hybrid Oscillation Damping and Inertia Management for Distributed Energy Resources

Cheng Feng · Linbin Huang · Xiuqiang He · Yi Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

以换流器接口分布式能源资源(DERs)为主导的电力系统通常表现出较弱的阻尼能力和较低的惯性,从而影响系统稳定性。尽管单个 DER 控制器正在不断发展以提供更优的振荡阻尼能力和惯性支撑,但缺乏针对多个 DER 的全网协调管理措施,这可能会导致意外的不稳定和成本效益问题。为填补这一空白,本文提出了一种考虑网络耦合效应的多 DER 混合振荡阻尼与惯性管理策略,并试图通过适当的经济激励措施鼓励 DER 提供更强的阻尼和惯性。首先,我们构建了一个优化问题,以调整和分配 DER 的阻尼和惯性系数,在确保系统...

解读: 该研究的混合振荡阻尼与惯性管理技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的GFM控制优化,提升PowerTitan大型储能系统的电网支撑能力;也可集成到SG系列光伏逆变器的VSG控制中,增强弱电网适应性。通过在现有控制算法中引入自适应阻尼机制,可有效改善储能/光伏...

系统并网技术 ★ 5.0

一种提高含高比例电压源型换流器电力系统静态电压稳定性的方法

A Static Voltage Stability Enhancement Method for Power Systems With a High Proportion of Voltage Source Converters

Yunxin Liu · Liangzhong Yao · Siyang Liao · Jian Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月

高比例可再生能源电力系统的主要特征之一是其正逐渐演变为高比例电压源换流器(VSCs)电力系统。由于电压源换流器存在电流限制,其无功调节范围受限,从而大幅削弱了有效无功备用,降低了静态电压稳定性。本文首先考虑电流限制,分析了电压源换流器的有功 - 无功(PQ)调节特性。通过建立单台电压源换流器并网系统的PQ特性解析模型,分析了不同电压源换流器渗透率下系统无功备用的变化以及系统静态电压稳定的演化规律。在此基础上,根据所提出的各电源母线无功支撑灵敏度,提出了优化确定各电源母线电压和有效无功备用的方法,...

解读: 该研究对阳光电源的VSC类产品静态电压稳定性优化具有重要指导意义。基于Q-V灵敏度的控制策略可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电压支撑功能优化,特别是在大规模新能源电站中。研究成果可用于完善阳光电源构网型GFM控制算法,提升PowerTitan等大型储能系统的电网支撑能力。通过优化...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 下垂控制 ★ 5.0

具有圆形电流限制和虚拟阻抗电流限制的下垂控制型构网逆变器的临界清除时间

Critical Clearing Time for Droop-Controlled Grid-Forming Inverters With Circular Current Limiting and Virtual Impedance Current Limiting

Xue Lyu · Wei Du · Sheik Mohammad Mohiuddin · Yunzhi Cheng · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

临界清除时间是评估构网型(GFM)逆变器大信号稳定性的关键参数。电流限幅器的变化会显著影响逆变器在大扰动期间的暂态行为。本文提出了一种基于功角关系的方法,用于评估下垂控制的 GFM 逆变器在三相金属性短路故障场景下的故障恢复能力,同时考虑了圆形电流限幅器和虚拟阻抗法。高保真度仿真验证了所提出公式在估算 GFM 逆变器临界清除时间方面的准确性。

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的构网型控制策略具有重要指导意义。临界清除时间分析可直接应用于优化产品的电流限幅设计:圆形电流限制与虚拟阻抗限流方案的对比研究,为ST储能变流器在电网故障时的暂态稳定性提升提供理论依据。建议在下垂控制型GFM模式中,根据不同应用场景...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

考虑混合不确定性风险量化的发电机组维修调度方法

Generation Maintenance Scheduling for Power Systems Considering the Risk Quantification of Hybrid Uncertainty

Xiao Yang · Yong Zhao · Yuanzheng Li · Cheng Huang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

准确量化不确定性引发的风险是制定电力系统发电维修调度(GMS)的关键基础。然而,风电和负荷等不确定变量的概率分布函数难以精确建模或未知,导致其经济风险难以度量,GMS难以合理制定。为此,本文考虑风电与负荷的混合不确定性,提出一种基于区间-概率最差条件风险价值(IP-WCVaR)的GMS方法。首先构建IP-WCVaR风险度量模型,并通过典型概率修正场景推导其解析数学表达式;进而建立基于IP-WCVaR的正负旋转备用模型并嵌入GMS框架,提升系统韧性;最终将风险规避型GMS建模为上下界优化问题,并基...

解读: 该研究提出的混合不确定性风险量化方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。特别是在PowerTitan大型储能系统和SG系列光伏逆变器的调度优化中,可将IP-WCVaR风险度量模型应用于系统维护调度,提升设备可靠性。通过正负旋转备用模型可优化iSolarCloud平台的预测性维护策略,实现储...

风电变流技术 多物理场耦合 ★ 5.0

分析PMSG控制参数与运行工况及电网强度的耦合关系:一种针对次同步振荡的视角

Analyzing the Coupling of PMSG Control Parameters With Operation Conditions and Grid Strength: A Perspective on Subsynchronous Oscillations

Gangui Yan · Cheng Yang · Yupeng Wang · Dejian Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

并网永磁同步发电机(PMSG)中的次同步振荡(SSO)是由控制参数、运行工况和电网强度的综合作用引起的。现有研究主要集中于变流器控制参数的设计,却忽视了这些参数对运行工况和电网强度变化的适应性。这种忽视可能导致固定的控制参数难以适应不同工况,从而可能诱发次同步振荡。本文建立了一种多阻尼路径模型,用于分析并网永磁同步发电机系统的次同步振荡特性。该模型定量评估了运行工况和电网强度的变化对控制参数适应性和次同步振荡阻尼的影响。研究揭示了稳定约束下控制参数可行域与电网强度和运行工况变化之间的复杂耦合关系...

解读: 该研究对阳光电源的储能变流器和大功率光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究揭示的PMSG控制参数与电网强度的耦合机理,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列逆变器的弱电网适应性优化。特别是在构建PowerTitan大型储能系统时,可基于该研究成果优化VSG控制策略,提升系统在不同短路比下的稳定性。同...

风电变流技术 ★ 5.0

一种原理约束的风场图像生成框架用于短期风电功率预测

A Principle-Constrained Wind Field Image Generation Framework for Short-Term Wind Power Forecasting

Jingxuan Liu · Haixiang Zang · Tao Ding · Lilin Cheng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月

随机且非平稳的风特性给风电带来了相当大的不确定性,这对电网管理和市场出清构成了挑战。研究风场的时空特性对于预测未来风电变化至关重要。然而,目前在更精确地描述风场演变特征方面仍有提升空间。在本研究中,通过多阶偏微分方程建模,可将风场演变过程分解为对流、扩散、环流以及其他未知过程。在先验知识和深度学习的共同驱动下,提出了一种新型的物理单元(Phycell),用于从连续的风场图像中学习时间依赖关系。由此,建立了一个递归风场预测框架,以获取未来多步的风场图像。此外,通过引导注意力机制处理风场预测结果,以...

解读: 该风场图像生成框架对阳光电源的风电变流器和智能运维系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台的预测分析模块,提升风电场发电功率预测精度,优化储能调度策略。对ST系列储能变流器的功率调节控制和PowerTitan系统的容量配置提供更准确的数据支撑。通过提前预知风电出力变化,可实现储能系统...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 微电网 ★ 5.0

基于机器学习增强的大规模并行暂态仿真方法用于大规模可再生能源电力系统

Machine-Learning-Reinforced Massively Parallel Transient Simulation for Large-Scale Renewable-Energy-Integrated Power Systems

Tianshi Cheng · Ruogu Chen · Ning Lin · Tian Liang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月

可再生能源系统(RESs)在向绿色智能电网转型中起关键作用,但其受光照、风速等自然因素影响,具有复杂性与不确定性,给并网带来挑战。电磁暂态(EMT)仿真可有效研究RES并网问题,但现有方法受限于模型非线性和计算复杂度,难以实现大规模精细化仿真。本文提出一种面向数据、结合机器学习的CPU-GPU大规模并行EMT仿真方法,采用人工神经网络构建数据驱动的RES模型,并基于实体-组件-系统架构集成。模型训练依托传统物理EMT模型生成的数据,并通过MATLAB/Simulink验证。将RES元件组建成微网...

解读: 该机器学习增强的大规模并行EMT仿真技术对阳光电源具有重要战略价值。在PowerTitan储能系统和大型光伏电站并网设计中,可快速仿真数百万级SiC逆变器的暂态交互特性,400倍加速性能显著缩短产品开发周期。对ST系列储能变流器的构网型GFM控制策略优化尤为关键,能高效评估微电网场景下多台设备的协同...

系统并网技术 并网逆变器 构网型GFM 模型预测控制MPC ★ 4.0

基于维度分解的灵活性聚合实现互联系统非迭代协调

Non-Iterative Coordination of Interconnected Power Grids via Dimension-Decomposition-Based Flexibility Aggregation

Siyuan Wang · Cheng Feng · Fengqi You · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文提出一种维度分解法构建区域电网灵活性聚合模型,支持多区域电网间非迭代协调调度。该方法克服高维计算难题,降低保守性,提升计算效率,并具备明确物理意义,适用于大规模互联系统。

解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台在跨区域源网荷储协同调度中具有重要价值。其非迭代灵活性聚合模型可嵌入PCS的高级能量管理模块,提升多端口储能系统在微电网/省级虚拟电厂中的响应精度与实时性;建议在PowerTitan集群控制策略中集成该算法,增强...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

广义频率成形服务中的分布式能源最优参与设计

Optimal Participation Design of DERs in General Frequency Shaping Services

Cheng Feng · Siyuan Wang · H. Oliver Gao · Fengqi You · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月

针对高比例可再生能源电力系统的频率控制需求,本文提出广义频率成形服务(GFSS)框架,统一整合异构频率控制服务,实现分布式能源(DER)的规模化协调。GFSS通过标准化系统级频率响应目标,优化DER参与参数,在满足动态性能要求的同时最小化功率与能量储备需求。本文构建了非凸优化模型,并设计高效求解算法,显著降低计算耗时。算例表明,该方法可将控制服务成本降低高达60%,计算时间缩短至数分钟,具备实时、经济协调DER的应用潜力。

解读: 该GFSS框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的DER最优参与设计方法可直接应用于储能系统的频率响应服务,通过优化功率和能量储备参数,降低60%的控制服务成本,显著提升储能系统经济性。该算法的实时计算能力(数分钟级)可集成至iSolarClou...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 4.0

基于强化学习的CANFIS控制器自适应切负荷用于频率恢复准则导向控制

Reinforcement Learning Based Adaptive Load Shedding by CANFIS Controllers for Frequency Recovery Criterion-Oriented Control

Hao Yang · Bo Jin · Zhaohao Ding · Zhenglong Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月

为满足电网导则中严格的频率恢复准则(FRC),本文提出一种面向受端电网的实时自适应切负荷方法。构建基于协同自适应神经模糊推理系统(CANFIS)的切负荷控制器,以母线频率的幅值偏差和恢复时间偏差作为反馈信号,实现智能切负荷决策。引入基于强化学习的确定性策略梯度(DPG)算法优化控制器性能,在最小切负荷成本下确保频率恢复满足FRC,并提升鲁棒性。通过在负荷站部署CANFIS控制器形成分散式控制策略,可实时自适应决策切负荷的时机、位置、量值与轮次。省级受端电网仿真验证了该方法的有效性与适应性。

解读: 该自适应切负荷技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。CANFIS控制器结合强化学习的频率响应策略可直接集成到储能系统的电网支撑功能中,增强构网型GFM控制的频率调节能力。通过实时监测母线频率偏差,储能系统可智能决策放电功率和持续时间,在满足电网FRC要求的同...