找到 28 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
基于多智能体伦理增强技术的多微电网电-碳联合点对点交易方法
Multi-Microgrids Peer to Peer Electricity-Carbon Joint Trading Method Based on Multi-Agent Ethical Enhancement Technology
Fashun Shi · Lin Cheng · Yuguang Song · Pengjie Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种融合伦理原则的多智能体安全强化学习算法,用于多微电网电-碳联合能量管理。通过引入碳交易机制、上置信界-增广拉格朗日安全RL框架及几何变换隐私保护模块,在保障电力平衡与低碳经济运行的同时,实现‘不伤害’与隐私保护双重伦理目标。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储协同与智能微电网领域的战略布局。其电-碳联合P2P交易框架可直接赋能iSolarCloud平台升级为碳感知型智能运维系统;安全强化学习算法可用于优化ST系列PCS及PowerTitan在多微网场景下的动态功率分配与碳足迹追踪;隐私保护模块亦可集成至组串式逆变器边缘侧决策单...
面向时空可再生能源预测的图状态空间模型
Graph State-Space Models for Spatio-Temporal Renewable Energy Forecasting
Alessio Verdone · Simone Scardapane · Rodolfo Araneo · Massimo Panella · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出基于图结构的状态空间模型,用于提升风电与光伏电站功率的时空联合预测精度。针对计算开销问题,设计轻量级miniGConvLSTM/GRU模型,在精度与资源效率间取得平衡,支撑实际能源管理系统部署。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的短期功率预测需求。图神经网络融合状态空间建模可显著提升多站点光伏电站(如组串式逆变器集群)与风电场协同预测精度,优化ST PCS的充放电调度策略;建议将miniGConvGRU嵌入iSolarCloud...
建筑中电池储能系统的能量管理与控制:实验验证与盈利性评估
Energy Management and Control of Battery Storage Systems in Buildings: Experimental Validation and Profitability Assessment
Lysandros Tziovani · Lenos Hadjidemetriou · Stelios Timotheou · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
电池储能系统(BESS)可集成到建筑物中,以在可变电价方案下降低电费成本。然而,电池老化以及电池 - 逆变器组合系统的非线性效率给电池储能系统的优化管理带来了重大挑战。本研究针对建筑物中的电池储能系统,考虑电池老化和近似的逆变器 - 电池功率损耗模型,开发了一种能量管理优化方案。所提出的方案被构建为一个线性规划问题,可在长期时间范围内快速且可靠地求解,使其可用于运行和规划策略。利用该优化方案,提出了一种模型预测控制(MPC)方法,以解决因使用近似功率损耗模型而产生的建模误差问题。此外,利用该优化...
解读: 该建筑储能能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的优化控制策略可直接应用于C&I工商业储能场景,通过精准的峰谷套利算法和电池寿命管理模型,提升iSolarCloud云平台的智能调度能力。文章验证的电池老化与经济性平衡方法,可优化阳光电源ESS集成方...
互联微电网中考虑灵活多能需求的最优能量调度
Optimum Energy Dispatch in Interconnected Microgrids with Flexible Multi-Energy Demands
Bineeta Mukhopadhyay · Rajib Kumar Mandal · Debapriya Das · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
本文针对具有灵活多能源需求、电池储能系统和插电式混合动力汽车的互联多微电网系统,提出了一种经济、可持续的随机多目标能源管理策略。提出了一种新颖的、面向智能产消者的混合需求响应计划,通过激励互联微电网中的产消者参与其选择的需求响应计划,来维护他们的利益。利用海象优化算法为具有多个相互冲突目标的能源调度问题提供合适的折衷解决方案,这些目标包括最小化每日运营成本、排放量和功率损耗,以及最大化互联微电网的每日独立性能指标。由于实施混合需求响应计划而对产消者消费模式的调整,以及每日独立性能指标的确定,考虑...
解读: 该互联微电网多能协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究中的多目标随机优化策略可直接应用于ST系列储能变流器的能量管理系统,通过电-热-气多能耦合模型提升储能系统在工业园区、综合能源站等场景的经济性。需求侧灵活性管理方法可集成至iSolar...
基于模式依赖的模型预测控制在多源变换器中的应用
Mode-Dependent Model Predictive Control for Multi-Source Converter
Shiv Prakash · Rangoli Singh · Dhawal Dwivedi · Sandip Ghosh 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
多源变换器(MSCs)有助于整合多种能源,如光伏系统和电池,能在优化能源利用的同时,实现向负载同时供电。然而,由于多源变换器具有多输入多输出的配置、动态的运行模式以及多变的负载条件,对其进行控制面临着巨大的复杂性。传统控制策略往往难以应对这些复杂情况,导致性能下降和效率降低。为应对这些挑战,采用了依赖模式的模型预测控制(MPC),利用其预测能力来预估系统行为,并在不同运行模式下优化控制动作。这种方法不仅提高了系统的响应速度和稳定性,还简化了电源与负载之间的功率流管理,最终提高了可再生能源整合的整...
解读: 该模式依赖MPC技术对阳光电源光储融合产品具有重要应用价值。在ST储能变流器中,可优化PV+Battery多源协同控制,根据充放电模式动态调整预测模型,提升模式切换时的暂态性能。对SG系列光伏逆变器,该方法可改进MPPT与并网功率控制的协调,增强弱电网适应性。在PowerTitan大型储能系统中,M...
面向并网型电动汽车充电站的实时能量管理系统
Real-time Energy Management System for Grid-tied Electric Vehicle Charging Station Integrated with Photovoltaic and Energy Storage System
Amit Kumar Pandit · Bhavesh R Bhalja · Jeevanand Seshadrinath · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
本文提出了一种用于商业电动汽车充电站(EVCS)的实时能量管理系统(EMS),该系统集成了混合逆变器,以管理来自光伏(PV)、电网和储能系统(ESS)的电力供应。所提出的EMS能够在考虑系统动态特性(如恒流(CC) - 恒压(CV)充电、电动汽车(EV)和ESS的爬坡约束)的同时,使运营成本最小化。此外,该EMS提出了ESS退化模型,以减少电池损耗。所提出的EMS被建模为一个三层优化问题,旨在解决光伏和EV负荷预测误差的同时,在电网、光伏和ESS之间进行电力调度。它采用自适应滚动时域(ARH)进...
解读: 该实时能量管理系统对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究中的多源协调控制策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同优化,提升PowerTitan储能系统在充电站场景的经济性。所提出的实时调度算法可集成至iSolarCloud云平台,增强智能运维能力,实现基于电价信号的...
温度动态下大规模绿色氢能系统的运行灵活性
Utility-Scale Green Hydrogen System's Operational Flexibility under Temperature Dynamics
Aaquib Firdous · Chandra Prakash Barala · Parul Mathuria · Rohit Bhakar 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
并网公用事业规模制氢系统(USHSs)需要增强运行灵活性,以确保可持续的氢气生产。质子交换膜(PEM)制氢电解槽(HEs)具有更高的运行灵活性,能够在更低和更宽的负载范围内运行,以消纳过剩可再生能源(SRE)。然而,在模块化设置中,温度变化会显著影响模块间和模块内制氢电解槽的负载,进而影响其运行灵活性。大多数研究要么忽略温度影响,要么将其简单地建模为常数,而忽视了制氢电解槽热力学特性和环境温度的变化。此外,这些公用事业规模制氢系统主要在额定容量附近运行,以满足下游的氢气需求。消纳过剩可再生能源的...
解读: 该研究对阳光电源光储氢一体化系统具有重要应用价值。PEM电解槽温度动态特性分析可直接应用于ST储能系统与SG逆变器的协同控制策略:通过iSolarCloud平台实时监测电解槽温度状态,优化PowerTitan储能系统的功率调度曲线,避免温度波动导致的制氢效率下降。研究揭示的温度-功率耦合约束可融入阳...
绞线绕组与发卡绕组在250 kW连续运行高速重载电动汽车牵引电机中的对比研究
Comparative Study of Stranded and Hairpin Windings for 250 kW Continuous Operation of High-Speed Heavy-Duty EV Traction Motor
Jianan Jiang · Tianjie Zou · Salvatore La Rocca · Hailin Huang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
发卡式绕组作为一项能使牵引电机的功率密度和效率实现重大提升的关键技术,已在乘用车电动汽车(EV)行业得到广泛应用。与此同时,对于商用电动汽车应用而言,发卡式绕组的优势与挑战尚未得到充分研究。本文对随机绞合绕组和发卡式绕组进行了关键对比,旨在为半挂卡车用重型牵引电机提供设计指南和见解。基于550牛·米的峰值转矩和12000转/分钟的峰值转速性能要求,对包括槽极组合、整体几何尺寸、导体尺寸与布局以及冷却策略等设计参数进行了评估。从多物理场优化工具筛选出的具有不同绕组配置的典型设计案例被详细研究,以定...
解读: 该研究对阳光电源新能源汽车产品线具有重要参考价值。发卡绕组技术可直接应用于公司的电机驱动系统和大功率充电桩产品,有助于提升功率密度和散热效率。研究发现的高电流密度下端部漏感降低特性,可用于优化车载OBC充电机的变压器设计。同时,该技术在高功率密度场景下的散热经验也可借鉴应用于ST系列储能变流器的功率...
考虑建筑热舒适性与净负荷季节性不确定性的云储能管理
Cloud Energy Storage Management Under Building Thermal Comfort and Net Load Seasonal Uncertainty Scenario
Vikash Kumar Saini · Ameena S. Al-Sumaiti · Rajesh Kumar · Srinivas Yelisetti 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月
摘要:受建筑热环境、建筑内居住人数以及天气变化等因素影响,住宅和小型商业用户在应对光伏发电的可变性和极端负荷波动方面面临着日益严峻的挑战。智能电表后的共享储能系统提供了一种积极的解决方案,使这些用户在优化能源使用方面拥有更强的灵活性。本文在用户建筑热舒适度和光伏发电不确定性的场景下对云储能架构进行管理。利用ESP32微控制器和PZEM004 T电表组件开发了一个硬件模块,用于收集能耗数据。该硬件模块采用RS - 485通信接口协议。还制定了一种基于数据驱动的净需求误差预测策略,以最大程度降低包括...
解读: 该云储能协同管理技术对阳光电源ST系列储能系统与SG户用/工商业光伏逆变器的集成应用具有重要价值。研究中的等效热参数模型可融入iSolarCloud平台,实现建筑负荷柔性调控;季节性不确定性建模方法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略,提升分布式光伏消纳率。建议将随机优化算法嵌入ST储能变...
基于回声状态网络控制的并网型太阳能光伏系统电能质量提升
Echo State Network Control Based Power Quality Enhancement in Grid-Interactive Solar Photovoltaic System
Meghraj Sudhakar Morey · Nitin Gupta · Man Mohan Garg · Ajay Kumar 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本研究提出一种基于回声状态网络(ESN)的技术,用于提升并网太阳能光伏(PV)系统的电能质量(PQ)性能。实际上,由于高度非线性负载的大量使用,电能质量问题已成为备受关注的问题。本研究提出了一种基于ESN的控制方法,该方法具有有功功率管理和电能质量改善的双重功能。该系统支持抑制电流谐波、平衡负载、消除中性线电流、降低电网无功功率以及提高功率因数。ESN方法可提取受谐波污染的负载电流中的有功和无谐波的非有功基波权重分量。在高度非线性负载环境下,该方案在鲁棒性和适应性方面表现出色。基于ESN的控制方...
解读: 该ESN电能质量控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器产品线具有重要应用价值。ESN的动态非线性建模能力可增强现有MPPT算法在复杂工况下的谐波抑制性能,特别适用于弱电网环境下的并网控制优化。该技术可与阳光电源现有的GFL跟网型控制策略结合,提升逆变器对非线性负载的补偿能力,使THD指...
考虑变压器老化与无功功率调度的含多电动汽车充电站主动配电网实时能量管理方法
Real-Time Energy Management System for an Active Distribution Network With Multiple EV Charging Stations Considering Transformer's Aging and Reactive Power Dispatch
Rayaprolu. M. Raghuveer · Bhavesh R. Bhalja · Pramod Agarwal · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本研究提出了一种针对多个电动汽车充电站(EVCS)的实时能量管理方法,这些充电站与光伏(PV)系统、风力发电机(WT)和电池储能系统(BES)集成于有源配电网(ADN)中。所提出的优化框架被构建为一个混合整数二阶锥规划问题,旨在最小化运营成本,同时减少变电站变压器的加速老化,并满足电动汽车(EV)用户的出行需求。此外,该框架还能满足有源配电网的潮流和电压约束条件,通过分别调度电动汽车和电池储能系统的有功功率和无功功率来确保实现全局最优。此外,为应对与电动汽车相关的实时不确定性,所开发的算法采用基...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究针对主动配电网中多电动汽车充电站的实时能源管理系统,与公司在光伏、储能及综合能源解决方案领域的战略布局高度契合。 该研究的核心价值在于构建了一个混合整数二阶锥规划优化框架,同时考虑变压器老化成本和有功无功功率协同调度。这为阳光电源的储能系统(BES)和光伏逆变器产...
网络韧性物联网电池储能系统在配电系统中的应用
Cyber-Resilient IoT-Based Battery Energy Storage Systems in Power Distribution System
Md Fazley Rafy · Ellis Oti Boateng · Vignesh Venkata Gopala Krishnan · Anurag K. Srivastava · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
电池储能系统(BESS)对于解决配电网中分布式能源资源(DERs)的间歇性问题至关重要。基于物联网(IoT)的BESS控制器通过实现实时监测和远程控制,对于优化储能以及确保配电网的高效管理和运行至关重要。然而,信息通信技术(ICT)在基于物联网的BESS相关控制中的广泛应用带来了网络安全漏洞。本文的贡献在于:a)分析基于物联网的BESS控制器面临的网络安全挑战和威胁态势;b)开发一种实用方法来制定网络物理弹性指标,以评估基于物联网的BESS在现实网络威胁场景下的性能;c)制定检测和缓解策略,以提...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对基于物联网的电池储能系统(IoT-BESS)网络安全韧性研究具有重要战略意义。作为全球领先的储能系统供应商,阳光电源的液冷储能系统PowerTitan和PowerStack等产品已广泛应用于电网侧和工商业场景,而这些系统的智能化管理正日益依赖IoT技术实现远程监控...
一种基于七层半延迟MDSC-MSTOGI-EPLL的扰动抑制控制及其在SPV阵列-电池系统中的功率均衡特性
A Seven Layer Half-Delay MDSC-MSTOGI-EPLL Based Disturbance Rejection Control With Power Levelling Feature for a SPV Array-Battery System
Subhadip Chakraborty · Gaurav Modi · Bhim Singh · B. K. Panigrahi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本研究提出一种控制方法,旨在解决电能质量问题,并在不增加电力电子设备额外成本的情况下,实现由太阳能光伏(SPV)阵列驱动、配备电池储能(BES)的并网微电网的经济高效运行。传统的配备 BES 的微电网控制通常需要额外的功率转换器,这增加了系统成本和复杂性。此外,公共连接点(PCC)处负载可用电压存在的谐波、电压不平衡、频率波动和相角突变等干扰,会降低电能质量性能并影响系统动态特性。为应对这些挑战,本研究提出了一种先进的抗干扰控制框架,该框架采用多重七层半分数延迟信号对消(MDSC${}^{2}_...
解读: 该七层半延迟MDSC-MSTOGI-EPLL控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其扰动抑制能力可增强产品在电网电压畸变、频率波动等复杂工况下的并网稳定性,优化现有GFL跟网型控制算法。功率均衡特性可直接应用于PowerTitan储能系统的能量管理策略,提升光储协...
基于机器学习代理的手动与自动开关在配电网中的优化配置
Optimal Placement of Manual and Automatic Switches in Power Distribution Systems Using a Machine Learning Proxy
Mehrdad Ebrahimi · Mohammad Rastegar · Kiana Karami · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
故障管理涉及在故障发生后尽快恢复停电用户的操作,而优化开关布局有助于实现这一目标。然而,由于问题的非线性和巨大的搜索空间,开关优化问题需要大量的计算工作。因此,对于大规模配电系统而言,该问题可能难以求解。本文提出了一种基于机器学习的代理方法,用于确定实际配电系统中手动和自动开关的最佳数量和位置。目标函数包含设备成本和可靠性指标,包括系统平均停电频率指标(SAIFI)、系统平均停电持续时间指标(SAIDI)和未供电量(ENS)指标。所提出的模型是一个堆叠集成模型,其中基于卷积神经网络(CNN)的模...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于机器学习的配电网开关优化技术具有重要的战略价值。随着公司在分布式光伏、储能系统及综合能源解决方案领域的深度布局,配电网的智能化管理已成为提升系统可靠性和经济性的关键环节。 该技术的核心价值在于通过堆叠集成学习模型,大幅降低开关优化问题的计算复杂度,这对阳光电源的配...
多孔腔体内圆形LED散热器的热管理
Thermal Management of Circular Led Heat Sink in a Multi-Hole Cavity
Zouhour Araoud · Khaoula Ben Abdelmlek · Ahlem Ben Halima · Kamel Charrada 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
在本研究中,我们使用COMSOL Multiphysics软件,通过分数析因设计,对四个参数(灯具功率、环境温度、灯具倾斜角度以及灯具腔体上的孔洞数量)对置于多孔腔体内的LED灯结温变化的影响进行了数值分析。根据所得结果,我们使用Minitab处理软件对模型进行了优化。为此,进行了帕累托分析(方差分析),并推导了一个数学模型,用于根据可控参数估算LED灯的结温。由此,可以计算并论证不同的影响因素,特别是它们对LED芯片温度影响的相对幅度。如果LED的供电功率仍然是影响温度的首要因素,那么诸如孔洞...
解读: 该LED散热器多孔腔体热管理技术对阳光电源功率器件散热设计具有重要借鉴价值。研究中的多物理场耦合仿真方法可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中SiC/IGBT模块的热设计优化,特别是三电平拓扑中多芯片封装的温度均衡控制。开孔布局优化思路可改进PowerTitan大型储能系统的柜体通风设...
面向海上风电驱动的港口直流微电网与电动汽车充电站的分布式模型预测控制
Decentralized Model Predictive Control for Offshore Wind-Powered Seaport DC Microgrids With Electric Vehicle Stations
Muhammad Sadiq · Chun-Lien Su · Zulfiqar Ali · Seyed Hossein Rouhani 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
电动车辆(EV)的快速普及加剧了对弹性与可持续充电基础设施的迫切需求。本研究针对由海上风能供电的港口直流微电网集成EV充电站的优化运行问题,提出一种分布式模型预测控制方法。该方法在保证系统全局优化性能的同时,实现各子系统间的解耦协调,提升微电网对可再生能源波动与负载变化的响应能力。通过多场景仿真验证,所提策略有效降低了运行成本,提高了能源利用效率与系统稳定性。
解读: 该分布式模型预测控制技术对阳光电源港口微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器与PowerTitan储能系统的多机协调控制,实现储能单元间解耦优化;结合阳光充电桩产品,通过MPC算法优化EV充电功率分配,降低需量电费。该方法与阳光现有的iSolarCloud平台深度融合,可提升...
封闭式自然对流PFC-LLC氮化镓变换器中系统级热性能与功率密度的综合优化
Comprehensive System-Level Thermal Performance and Power Density Optimization in Enclosed Natural Convection PFC-LLC GaN Converters
Rahil Samani · Ignacio Galiano Zurbriggen · Ruoyu Hou · Juncheng Lu 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
氮化镓增强型高电子迁移率晶体管(e - HEMT)在将效率提升至可能的极致方面表现卓越。随着功率密度按需增加且效率趋近饱和点,对半导体可靠性和热管理的担忧也日益加剧。本文聚焦于基于氮化镓的两级功率因数校正(PFC) - LLC 变换器,这是自然冷却消费电子产品中常见的一种拓扑结构,并探索解决其热瓶颈问题的方案。本文提出了一种平衡热网络,该网络通过精确的与温度相关的损耗表征将热域和电域相互连接而建立。然后将这些损耗模型应用于功率变换器的热网络中。此外,主要在元件级研究中发展起来的热耦合概念被拓展到...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于GaN器件的PFC-LLC变换器热管理优化技术具有重要的战略价值。该研究针对自然冷却条件下的功率变换系统,提出了系统级热-电耦合网络模型和多目标优化框架,这与我司在光伏逆变器和储能变流器产品中追求高功率密度、高可靠性的技术路线高度契合。 GaN器件的应用是我司下一...
基于模型预测控制的光伏-混合储能系统并网微电网电能质量提升与功率管理
Power Quality Enhancement and Power Management of PV-HESS Based Grid-Tied Microgrid Using Model Predictive Control Approach
Chinmaya Jagdev Jena · Pravat Kumar Ray · Gayadhar Panda · Shobhit Nandkeolyar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
可再生能源依赖天气的特性给持续供电带来了挑战,而电力电子设备的使用会在电网交互系统的公共连接点(PCC)引入谐波,从而引发电能质量问题。本文提出了一种配备混合储能系统(HESS)的并网光伏(PV)系统,旨在解决这些问题。本文的主要目标是确保为负载提供持续、高质量的电力供应,同时实现发电、储能和用电之间的无缝电力传输。为实现这一目标,采用有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)算法对功率变换器进行控制,从而实现最优的功率管理。此外,将改进的泄漏最小均方(MLLMS)算法应用于三相电压源变换器(...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究对我们在光储一体化系统和微电网解决方案领域具有重要参考价值。论文针对的核心痛点——可再生能源波动性和并网电能质量问题,正是我们在实际工程项目中持续攻克的技术难题。 该研究提出的有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法在功率管理方面展现出优势,这与我们在高端光伏逆变...
一种用于高渗透率可再生能源配电系统的新型电压优化联合仿真框架
A Novel Voltage Optimization Co-Simulation Framework for Electrical Distribution System With High Penetration of Renewables
Md Mahmud-Ul-Tarik Chowdhury · Md Shamim Hasan · Sukumar Kamalasadan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
现代配电网(DN)整合了基于逆变器的可再生分布式能源资源(RDERs)。RDERs在配电网中的渗透需要配电管理系统进行集中式电压/无功优化(VVO),这对于电网的优化和稳定运行至关重要。因此,公用事业公司越来越多地采用闭环集中式VVO技术,将其作为配电网运营不可或缺的一部分,以在为客户保持稳定服务质量的同时实现运营改进(即减少电压波动和最小化网络损耗)。本文提出了一种基于VVO的集中式闭环电压管理联合仿真方法,该方法使用基于二阶锥规划(SOCP)的优化(OPF)模型和实时Opal - RT模拟器...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的基于二阶锥规划(SOCP)的电压优化协同仿真框架具有重要的战略价值。随着我们光伏逆变器和储能系统在配电网中的渗透率持续提升,如何实现分布式可再生能源(RDERs)与电网的协同优化已成为核心技术挑战。 该研究的闭环集中式电压/无功优化(VVO)方法与我们当前的...
风电机组在多端直流
MTDC)风电系统中的无功功率控制
Mahzad Gholamian · Omid Beik · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
本文介绍了一种专为风力发电机(WT)转换系统中的混合发电机(HG)量身定制的无功功率控制方法。风力发电机通过多端直流(MTDC)电网中的无源整流级与中压直流(MVDC)集电网络相连。中压直流电网收集风力发电机的电能并将其输送至海上变电站,在那里,直流 - 直流转换器将电压升高,以便传输至定电压高压直流(HVDC)电网。混合发电机具有九相定子绕组,由两个转子组成,即永磁(PM)转子和绕线励磁(WF)转子。两个转子安装在同一轴上并以相同速度旋转。在每个转速下,永磁转子会感应出固定的定子电压,而绕线励...
解读: 该研究的无功功率控制策略对阳光电源的储能和风电变流产品具有重要参考价值。特别是其中的多端直流接口控制方法,可应用于ST系列储能变流器和大型储能系统的电网支撑功能优化。通过协调机侧与网侧变流器的控制思路,能够提升阳光电源GFM/GFL控制技术在复杂电网条件下的性能。该技术可用于完善PowerTitan...
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