找到 17 条结果 · IEEE Access

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储能系统技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于注意力增强InceptionNeXt的肺癌检测混合深度学习模型

Attention Enhanced InceptionNeXt-Based Hybrid Deep Learning Model for Lung Cancer Detection

Burhanettin Ozdemir · Emrah Aslan · Ishak Pacal · IEEE Access · 2025年1月

肺癌是全球癌症相关死亡的最常见原因。这种高度致命和流行疾病的早期诊断可显著提高生存率并防止其进展。计算机断层扫描CT是肺癌诊断的金标准成像方式,为肺结节评估提供关键见解。呈现集成卷积神经网络CNN和视觉Transformer ViT的混合深度学习模型。通过优化和集成网格和块注意力机制与InceptionNeXt块,所提模型有效捕获CT图像中的细粒度和大规模特征。这种综合方法使模型不仅能区分恶性和良性结节,还能识别腺癌、大细胞癌和鳞状细胞癌等特定癌症亚型。InceptionNeXt块的使用促进多尺...

解读: 该肺癌检测深度学习模型对阳光电源智能诊断技术有跨领域借鉴意义。虽然阳光主要聚焦能源设备,但CNN与ViT混合架构和注意力机制可应用于阳光设备缺陷检测和故障诊断。多尺度特征处理技术对阳光光伏组件热斑检测和储能设备异常识别有参考价值。轻量级高精度模型设计思路与阳光边缘智能设备需求一致。迁移学习方法可应用...

储能系统技术 储能系统 地面光伏电站 微电网 ★ 5.0

通过赋能智能逆变器增强不平衡微电网的可再生能源承载能力

Enhancing Renewable Energy Hosting Capacity in Unbalanced Microgrids via Empowering Smart Inverters

Hossam H. H. Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonen · IEEE Access · 2025年1月

本文提出不平衡微电网中可再生能源RES和储能系统ESS的协调规划策略。该方法旨在缓解电压不平衡、减少功率损耗、缓解馈线拥塞,并最大化并网不平衡微电网中RES的承载能力HC。通过为光伏PV和ESS逆变器采用智能逆变器控制,该策略在最小化运行区域与公用电网UG间功率交换的同时增强额外RES集成。为实现该雄心目标,采用智能逆变器控制功能,包括PV逆变器的组合模式、伏安VV、伏瓦VW,以及ESS逆变器的VW。IEEE 123节点测试系统分为六个运行区域作为案例研究,包含插电式电动汽车PEV需求和风电分布...

解读: 该智能逆变器控制技术与阳光电源光储微电网解决方案高度契合。阳光SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能变流器支持伏安伏瓦等智能控制功能。协调规划策略可应用于阳光iSolarCloud平台的光储协同优化。电压不平衡缓解和功率损耗降低与阳光电能质量改善目标一致。150%的光伏渗透率提升验证智能逆变器...

光伏发电技术 储能系统 GaN器件 DAB ★ 5.0

太阳能光伏系统的综合评述:范围、技术、应用、进展、挑战与建议

A Comprehensive Review of Solar Photovoltaic Systems: Scope, Technologies, Applications, Progress, Challenges, and Recommendations

Shoaib Ahmed · Amjad Ali · Jamshed Ahmed Ansari · Sikandar Abdul Qadir 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

近年来,能源系统正从化石能源向可再生能源(RES)转型。太阳能光伏(PV)技术因其清洁、可靠、可扩展和经济性潜力,成为实现零碳排放的关键路径之一。本文系统综述了三代光伏技术:第一代晶体硅、第二代薄膜及第三代新兴技术(如钙钛矿与有机电池),并探讨其在能源社区、微网、交通、通信和农业等领域的应用。研究分析了全球及欧洲光伏发展态势,重点考察意大利的装机容量、发电量与能源结构变化。数据显示,中国、美国和印度引领全球装机增长,欧洲则在政策推动下持续领先,意大利2023年增速居欧洲第二。文章同时指出制约因素...

解读: 该综述对阳光电源全产品线具有战略指导价值。光伏技术演进趋势(晶硅向钙钛矿/叠层电池发展)为SG系列逆变器提供宽电压范围、高效MPPT算法优化方向;分布式光伏与微网应用场景直接契合ST储能系统与PowerTitan的集成部署需求,智能逆变器发展建议验证了构网型GFM控制技术路线的前瞻性;光伏在交通领域...

储能系统技术 储能系统 DAB 可靠性分析 ★ 5.0

混合可再生能源系统优化配置、技术经济可行性和可靠性分析:储能系统集成的系统综述

Optimal Sizing, Techno-Economic Feasibility and Reliability Analysis of Hybrid Renewable Energy System: A Systematic Review of Energy Storage Systems' Integration

Akhlaque Ahmad Khan · Ahmad Faiz Minai · Rakesh Kumar Godi · Vijay Shankar Sharma 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

结合可再生能源与储能系统是提高能源可靠性和减少化石燃料依赖的重要方式。本文以风光和电池储能为案例,详细研究混合可再生能源系统HRES的容量配置、优化、技术经济潜力和可靠性。容量配置过程评估各组件适当容量以最小化成本和排放同时满足能源需求。为应对低碳足迹下的增长需求,本研究探讨利用混合可再生能源HRE储能的前景。系统需求、预算和性能指标是为可再生能源系统选择储能系统ESS的关键考虑因素。储能选项是否适合HRE系统取决于配置要求。ESS技术选择需考虑能量和功率需求、效率、成本效益、通用性和可靠性等方...

解读: 该HRES优化综述对阳光电源光储一体化解决方案设计有全面指导价值。阳光SG光伏逆变器结合PowerTitan储能系统构成典型HRES配置。容量优化和技术经济分析方法可应用于阳光iSolarCloud平台的项目规划工具。可靠性评估对阳光储能系统价值主张至关重要。ESS集成提高可靠性和平滑功率输出与阳光...

储能系统技术 下垂控制 微电网 ★ 5.0

通过电动汽车参与的改进控制策略管理无功功率并降低交直流混合微电网互联变换器容量

An Improved Control Strategy for Managing Reactive Power and Reducing Capacity of Interlinking Converters by Participating of Electric Vehicles in Hybrid AC/DC Microgrids

Abbas Safari · Hesam Rahbarimagham · IEEE Access · 2025年1月

基于接口变换器的交直流混合微电网在智能电网中广受关注。接口变换器通过先进准确控制策略可执行精确功率共享、电能质量增强、双向功率传输等任务。本文提出基于直流电压下垂的分层控制,实现混合交直流微电网中接口变换器的双向功率传输。该方法可根据各子网需求在交流或直流子网间交换有功功率,直流电压围绕额定值轻微偏移。提出无功功率控制算法,可基于接口变换器最大额定容量补偿交流子网无功功率。研究电动汽车参与直流子网对改善无功管理和降低接口变换器容量的影响。电动汽车双向升压变换器电压控制环路中考虑另一下垂控制,通过...

解读: 该交直流混合微电网控制技术与阳光电源微电网解决方案高度相关。阳光微电网系统需要高效的交直流互联变换器和功率管理策略。下垂控制方法与阳光分布式控制理念一致。EV参与无功管理的思路可应用于阳光V2G和光储充一体化项目。接口变换器容量优化对阳光降低系统成本有重要价值。该研究验证的双向功率传输和无功补偿能力...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS DAB ★ 5.0

集成多层感知器和支持向量回归增强锂离子电池健康状态估计

Integrating Multilayer Perceptron and Support Vector Regression for Enhanced State of Health Estimation in Lithium-Ion Batteries

Sadiqa Jafari · Jisoo Kim · Wonil Choi · Yung-Cheol Byun · IEEE Access · 2025年1月

准确评估电池健康状态SOH对保证电动汽车EV安全可靠运行至关重要。本文提出新策略解决传统SOH测量方法中复杂预处理和大量数据需求的困难。利用先进机器学习算法提出全面SOH预测方法。方法包括细致数据准备,分析电压、电流和温度等关键运行因素。利用超参数优化微调的支持向量回归SVR和多层感知器MLP模型。使用均方根误差RMSE、均方误差MSE和R平方评估模型。为提高预测准确性,使用随机森林RF元模型将这些模型组合成堆叠集成,R²达0.987,MAE为0.02559,MSE为0.0013,RMSE为0....

解读: 该SOH估计技术对阳光电源电池管理系统BMS产品线有重要应用价值。阳光车载OBC和储能BMS需要高精度SOH估计来优化电池使用和延长寿命。SVR和MLP集成模型可集成到阳光BMS算法中,提高SOH估计准确性。超参数优化方法对阳光机器学习算法开发有借鉴意义。该研究验证的高R²值和低误差率,证明集成学习...

光伏发电技术 储能系统 DAB 深度学习 ★ 5.0

基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升

Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT

Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

本文研究基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提升并网光伏-风电混合系统的控制性能,并与传统模糊分数阶PID(FOPID)及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战,ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力,展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证,结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器,尤其在动态负载与环境变化下表现更优,有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。

解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制,ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

源网荷储一体化基地中基于动态特性的AA-CAES与电池混合储能系统容量优化策略

Dynamic Characteristics-Based Capacity Optimization Strategy for Hybrid AA-CAES and Battery Storage Systems in Source-Grid-Load-Storage Integrated Base

Jiahua Ni · Yuwei Chen · Arman Goudarzi · Tong Wang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

先进绝热压缩空气储能AA-CAES响应速度慢,难以应对风光快速波动。本文提出将AA-CAES与电池混合配置的容量优化策略,将AA-CAES动态特性纳入成本最小化模型。案例研究表明,CAES-锂电混合储能系统相比传统锂电配置实现30-45%的年化成本降低,通过提高效率和降低技术成本可进一步优化。该策略适用于新能源基地大规模长时储能配置。

解读: 该混合储能容量优化策略与阳光电源储能系统解决方案高度契合。阳光ST系列储能变流器可与压缩空气储能等长时储能技术联合运行,实现快慢储能互补。阳光iSolarCloud平台具备混合储能优化调度能力,可根据新能源出力和负荷需求动态分配不同储能系统出力,实现成本最优和性能最优的平衡,提升源网荷储一体化项目经...

光伏发电技术 储能系统 充电桩 可靠性分析 ★ 5.0

电动汽车充电站能否通过太阳能可再生能源实现碳中和?

Can Electric Vehicle Charging Stations Be Carbon Neutral With Solar Renewables?

Alpaslan Demirci · Zafer Ozturk · Musa Terkes · Said Mirza Tercan 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

为实现可持续能源与环境目标,电动汽车市场占比预计达80%。然而,无序建设充电站及高电网依赖可能影响电网可靠性、能源成本与减排目标。本文研究了充电站通过与太阳能可再生能源进行技术经济集成实现碳中和的可行性,并分析了结合储能系统与光伏的路径,考虑投资成本与碳税因素。结果表明,可减少电网依赖最高达54.3%;提高碳税可使储能容量增加,自用率提升72%,碳排放降低25.55%。但在早晚充电高峰,自用率下降30%,电网依赖上升,凸显优化策略的必要性。尽管储能投资较大,碳税逐步提高仍可降低电网依赖34.7%...

解读: 该研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要指导意义。针对充电站碳中和路径,可直接应用于阳光电源充电桩产品与ST系列储能系统的协同优化:通过SG系列光伏逆变器的MPPT算法提升自用率,结合PowerTitan储能系统削峰填谷应对早晚充电高峰。研究揭示的碳税与储能容量配置关系,为iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

超参数优化自动化机器学习与可解释人工智能模型的对比分析

Comparative Analysis of Automated Machine Learning for Hyperparameter Optimization

Muhammad Salman Khan · Tianbo Peng · Hanzlah Akhlaq · Muhammad Adeel Khan · IEEE Access · 2025年1月

人工智能AI日益应用于解决复杂现实问题。AI最重大挑战之一在于为给定任务选择和微调最优算法。自动化机器学习AutoML模型作为应对这一挑战的有前途解决方案出现,通过系统探索超参数空间高效识别最优配置。本研究通过对AutoML框架进行超参数优化综合对比分析以及评估各种可解释性技术提升模型可解释性有效性,解决当前文献中的关键空白。为此,选择随机森林RF作为基础模型并与九种不同AutoML框架集成,即随机搜索RS、网格搜索GS、Hyperopt、TPOT、Optuna、GP Minimize、Fore...

解读: 该自动化机器学习技术对阳光电源数据分析和优化具有重要应用价值。阳光iSolarCloud平台处理海量光伏储能运行数据,需要高效的机器学习模型开发工具。该研究的AutoML框架对比和Optuna优选结果可指导阳光优化云平台的预测模型,如光伏发电预测、电池寿命预测和故障诊断。在储能系统优化中,该超参数自...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

面向6G网络的射频与光纤供电集成技术:挑战与未来展望

Radio- and Power-Over-Fiber Integration for 6G Networks: Challenges and Future Prospects

Letícia Carneiro de Souza · Victoria Dala Pegorara Souto · Arismar Cerqueira Sodré · IEEE Access · 2025年1月

随着无线通信网络的快速发展,对高速数据传输和低延迟连接的需求日益增长。面向第六代(6G)网络的发展,亟需创新的电力分配解决方案。光纤供电(PoF)技术因其通过光纤传输电能的潜力而成为研究热点。本文综述了PoF在6G网络中的应用前景,重点探讨其与射频光纤(RoF)技术的融合,实现数据与电力的同步传输。文章分析了PoF系统的核心原理、关键组件及性能指标,并系统评述了当前技术进展与应用场景。同时,指出了射频与光纤供电(RPoF)系统在传输效率、光纤设计、可扩展性、安全性及可靠性等方面的主要挑战。最后,...

解读: 该RPoF光电融合技术对阳光电源分布式能源系统具有重要启发价值。其光纤同步传输数据与电力的理念,可应用于PowerTitan大型储能系统的分布式BMS通信架构,解决高压储能柜内电磁干扰问题,提升iSolarCloud云平台数据采集的可靠性。PoF的高效能量传输机制可借鉴至SG系列光伏逆变器的MPPT...

光伏发电技术 调峰调频 ★ 5.0

一种用于集成大规模太阳能电站的电力系统的新型分层/分散式自动发电控制方案

A Novel Hierarchical/Decentralized AGC Scheme for Power Systems Integrated With Large-Scale Solar Power Plants

Siavash Yari · Masood Mottaghizadeh · Innocent Kamwa · Dmitry Rimorov · IEEE Access · 2025年1月

随着大规模太阳能电站(LSSPPs)在输电系统中渗透率的提升,其对电网稳定性的贡献不容忽视。理论上,此类资源可视为类似传统电厂以维持网络稳定性。然而,多样的频率调节资源带来了系统复杂性、容量及响应速度的差异,给自动发电控制(AGC)性能带来挑战。为此,本文提出一种新型混合(分层/分散式)控制方案,以提升传统AGC在含LSSPPs场景下的性能,并充分挖掘其稳定潜力。首先,提出一种计及传统电厂AGC性能、LSSPP直流链路电压动态、最严重扰动下的临界运行点及负荷模型的旋转备用计算方法。随后,分散式A...

解读: 该分层/分散式AGC方案对阳光电源SG系列光伏逆变器与PowerTitan储能系统的协同控制具有重要价值。文中提出的旋转备用计算方法可直接应用于ST储能变流器的容量配置优化,通过考虑直流链路电压动态特性提升频率响应速度。分散式AGC架构与阳光电源iSolarCloud平台的分布式控制理念高度契合,可...

储能系统技术 储能系统 虚拟同步机VSG 微电网 ★ 5.0

虚拟同步发电机控制微电网中退役非等容量锂电池的一致性算法SOC均衡方案

Consistency Algorithm-Based SOC Balancing Scheme of Retired Non-Equal Capacity Lithium Battery in Virtual Synchronous Generator Controlled Microgrids

Qingfeng Wu · Xiaolin Chu · Yamin Fan · Liqun Liu 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

退役电动汽车锂电池可用于微电网以充分利用锂电池剩余容量。由于使用寿命和环境差异,微电网中退役锂电池包的荷电状态和容量难以完全一致,SOC均衡是延长退役锂电池寿命的重要手段。然而传统虚拟同步发电机控制方案和现有基于虚拟同步发电机的SOC均衡方案无法实现虚拟同步发电机控制微电网中非等容量退役锂电池的SOC均衡。因此提出基于虚拟同步发电机控制的非等容量退役锂电池SOC均衡方案。分析传统虚拟同步发电机控制和退役锂电池容量差异在SOC均衡中的影响机制,通过修正传统虚拟同步发电机控制参数和线路阻抗消除容量对...

解读: 该退役电池SOC均衡技术与阳光电源储能系统梯次利用战略高度契合。阳光在电池梯次利用领域布局储能系统,该虚拟同步机和一致性算法方案可优化非等容量电池包的能量管理。阳光可将该技术应用于ST系列储能系统的BMS和EMS协同控制,实现梯次利用电池的高效均衡和寿命延长,降低储能成本,提升系统经济性,推进循环经...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

电池动力全电推进短途通勤飞机的可行性研究

Feasibility of Battery-Powered All-Electric Propulsion for Short-Haul Commuter Aircraft

Markus Aasen Anker · Christian Hartmann · Jonas Kristiansen Nøland · IEEE Access · 2025年1月

本文开发详细等效电路模型评估全电推进系统尺寸,应用于挪威9座和19座短途通勤飞机。从1500个200海里以下航线获取任务剖面数据,回归分析显示巡航功率约为起飞爬升功率的43%。研究表明现有技术性能下,总重量超过最大起飞重量,主要由电池和热管理系统驱动。最短航线几乎满足重量要求但受功率输出约束而非储能约束,引入电池尺寸新标准。短途功率约束确保剩余储能,减少飞机改航备用需求;长途则改航储能需求主导。结论:短期内实现挪威短途网络全电动力飞行的唯一可行手段是减少座位容量或总载荷。

解读: 该航空电池技术研究对阳光电源高能量密度储能系统有借鉴意义。虽然阳光主营地面储能,但航空级电池的高功率密度和热管理技术可应用于阳光快速响应储能系统。该研究的功率-能量解耦设计理念可优化阳光调频调峰储能产品,针对不同应用场景优化电池和功率变换器配比,提升系统性价比和适应性。...

光伏发电技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

级联H桥储能变流器的模块化冗余控制与容错运行策略

Integrated Spatiotemporal Hybrid Solar PV Generation Forecast Between Countries on Different Continents Using Transfer Learning Method

Bowoo Kim · Kaouther Belkilani · Gerd Heilscher · Marc-Oliver Otto 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

级联H桥拓扑广泛应用于大规模储能系统,但模块故障会影响系统可用性。本文提出模块化冗余控制策略,通过动态拓扑重构和功率再分配实现故障模块的热插拔和容错运行,保证系统连续性。

解读: 该容错控制技术可应用于阳光电源ST系列大规模储能系统。通过模块化冗余设计提升系统可靠性,实现故障模块的在线维护,降低非计划停机损失,为电网侧储能和工商业储能提供高可用性保障。...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 4.0

基于竞争深度Q网络的移动边缘计算部分卸载与资源分配深度强化学习

Deep Reinforcement Learning With Dueling DQN for Partial Computation Offloading

Ehzaz Mustafa · Junaid Shuja · Faisal Rehman · Abdallah Namoun 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

计算卸载将IoT设备资源密集型任务转移到强大边缘服务器,最小化延迟并降低计算负载。深度强化学习广泛用于优化卸载决策,但现有研究存在两大不足:未全面优化状态空间,且Q学习和DQN在大动作空间中难以辨别最优动作。本文提出多分支竞争深度Q网络MBDDQN,解决高维状态-动作空间和动态环境长期成本优化挑战。竞争DQN缓解同步卸载和资源分配决策复杂性,每个分支独立控制决策变量子集,随IoT设备增加高效扩展,避免组合爆炸。实施LSTM网络和独特优势-价值层增强短期动作选择和长期成本估计,提升模型时序学习能力...

解读: 该多分支强化学习技术可应用于阳光电源储能系统的智能调度优化。阳光ST储能变流器在电网侧和工商业场景面临多目标优化挑战,需同时考虑能耗、响应延迟和功率分配。该MBDDQN算法的自适应权重机制可集成到阳光EMS能量管理系统,实现储能系统在削峰填谷、调频调峰和需求响应等多场景下的动态优化。结合阳光iSol...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC 工商业光伏 ★ 4.0

面向并网逆变器的新型宽带阻抗测量方法与稳定性分析

Stepper Motor Position Control Using PD and MPC Algorithms Embedded in Programmable Logic Controller

Anshul Jaswal · Ma’moun Abu-Ayyad · Yash Lad · Anilchandra Attaluri · IEEE Access · 2025年1月

并网逆变器的阻抗特性对系统稳定性具有关键影响,传统阻抗测量方法存在频带受限和注入干扰问题。本文提出一种新型宽带阻抗测量方法,采用多频率并行注入技术,实现1Hz至10kHz频段的快速阻抗辨识。

解读: 该阻抗测量技术可应用于阳光电源SG系列光伏逆变器的并网稳定性分析。通过在线阻抗监测技术,评估逆变器与电网的交互稳定性,优化控制参数设计,预防谐振和振荡问题,提升弱电网条件下的并网适应性。...